Finansal Riskten Korunma Muhasebesinde Etkinliğin Ölçülmesi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Finansal Riskten Korunma Muhasebesinde Etkinliğin Ölçülmesi"

Transkript

1 Fnansal Rskten Korunma Muhasebesnde Etknlğn Ölçülmes Dr. Fahreddn OKUDAN * Fath Ünverstes, İİBF. Özet Bu makalenn amacı, etknlk test yöntemlernn ncelenmesdr. TMS 39, rskten korunma muhasebes uygulanablmes çn rskten korunmanın etkn olması şartını getrmştr. Etknlk test, rskten korunma muhasebes uygulamasında en öneml unsurdur. Rskten korunmanın etknlğnn, korunma dönemnn başında ve daha sonra her üç ayda br veya en azından blanço raporlama dönemlernde ölçülmes zorunlu tutulmaktadır. UMS 39 rskten korunmada etknlğn test edlmesnde geçmşe yönelk ve geleceğe yönelk olarak k yöntem önermektedr fakat etknlğn nasıl ölçüleceğn belrtmemektedr. Şrketler, rskten korunmada etknlğn ölçülmes şlemnde Rasyo Analz, Regresyon Analz, Kuramsal Türev Enstrüman veya Varyansın Küçültülmes yöntemlernden brn seçeblr. Etknlğn ölçülmesnde kullanılacak yöntemn mantıklı olmasını ve rskten korunma dönem boyunca aynı yöntemn değştrlmeden kullanılmasını önermektedr. Anahtar Sözcükler: TMS 39, UMS 39, rskten korunmanın etknlğ, geleceğe yönelk test, geçmşe yönelk test. JEL Sınıflaması: M41, M49. Abstract (Effectveness Test In Hedge Accountng) The am of ths artcle s to revew the effectveness testng methodologes. TAS 39 requres hedgng strateges must be tested to for effectveness n order to apply hedge accountng. Effectveness s the most mportant aspects of achevng hedge accountng. Hedge effectveness must be evaluated at the ncepton of hedge and then montored at each three months or at least each balance-sheet date. IAS 39 requres two separate tests; a prospectve test and a retrospectve test but doesn t provde specfc gudance about how effectveness tests are performed. Enterprses can choose Rato Analyss, Regresson Analyss, and Hypothetcal Dervatve or Varyans Reducton method for assessng hedge effectveness. The method of assessng effectveness must be reasonable and consstent throughout the lfe of the hedgng relatonshp. Key Words: TAS 39, IAS 39, hedge effectveness, prospectve test, retrospectve test. JEL Classfcaton: M41, M49. 1 GİRİŞ Muhasebe açısından rskten korunma kavramı; belrl br fnansal varlığın/ bor * Bu makale İ.Ü. Sosyal Blmler Ensttüsü nde danışmanlığını Doç. Dr. Yakup Selv nn yaptığı, Fahreddn Okudan tarafından hazırlanan Endeks Vadel İşlem Sözleşmeler: Muhasebe Sorunları, Çözüm Önerler ve Türkye Uygulaması adlı yayınlanmamış doktora teznden faydalanılarak yazılmıştır. cun değernde oluşacak değşklğn, taraf olunacak başka br fnansal aracın gerçeğe uygun değerndek/nakt akışlarındak değşklklerle karşılanması amacını taşıyan br şlemdr. Fnansal rskten korunma konusu kalem, muhasebeleştrlmş br varlık veya borç, muhasebeleştrlmemş br kesn taahhüt, gerçekleşme olasılığı yüksek tah- 44

2 mn şlem veya yurtdışı şletmedek net yatırım olablmektedr (TMS 39, Paragraf 78). Fnansal korunmada amaç, şletmelern tcar faalyetlern sürdürürken karşıkarşıya kaldıkları; dövz kuru rsk, faz oranı rsk ve fyat rsk gb rsklerden dolayı oluşablecek zararlardan korunmaktır (Selv ve ötekler, 008, 4). Fnansal korunma, tahmn edlmeyen yönde gelşen fnansal göstergelere karşı gelr sağlayablecek br türev sözleşme alarak rskten korunmak stenen konuda meydana geleblecek zararı azaltmak şlem olarak da tanımlanablr (Tenker, 004, 81). Bu çalışmada, reel sektörde faalyet gösteren br şrketn fnansal rskten korunma muhasebes uygulamasında, rskten korunma dönemn başında ve rskten korunma dönem boyunca her üç ayda br veya en az yılda br defa gerçekleştrmek zorunda olduğu rskten korunmanın etknlğnn ölçülmes Regresyon Analz Yöntem le gerçekleştrlecektr.. Fnansal Rskten Korunma Muhasebes Fnansal rskten korunma amaçlı taraf olunan sözleşmeler, şrketlern faalyetlern gerçekleştrme sürecnde karşılaştıkları rskler (faz oranı, dövz kuru, vb.) ortadan kaldırmak, azaltmak veya br başkasına yansıtmak amacıyla kullanılır ve rskten korunma muhasebes uygulanmasını gerektrr. Rskten korunma muhasebes, rskten korunma amacıyla kullanılan sözleşmeler muhasebeleştrlmesnde, bu sözleşmelern gerçeğe uygun değernde veya nakt akışlarında meydana gelen değşmelern gelr tablosuna yansıtılma zamanı le rske maruz pozsyonun gerçeğe uygun değernde veya nakt akışlarında meydana gelen değşmelern ortaya çıktığı zaman arasında denklk sağlanma sürecdr. Fnansal rskten korunma muhasebes sadece aşağıdak koşulların tamamının karşılanması durumunda uygulanablr (TMS 39 Paragraf 88). a. Fnansal rskten korunma şlemnn başlangıcında, fnansal rskten korunma lşks le şletmenn fnansal rskten korunma şlemnde bulunmasına neden olan rsk yönetm hedef ve stratejsnn resm br tanımın bulunması ve bunların resm br belgeye dayanması. Belge; fnansal rskten korunma aracının belrlenmesn, fnansal rskten korunma konusu varlık ya da şlem, korunma konusu rskn yapısını ve şletmenn lgl fnansal rskten korunma aracının varlığın gerçeğe uygun değernde veya nakt akışlarında meydana gelen ve korunulan rskle lşklendrleblen değşklkler dengelemedek etknlğn nasıl ölçeceğn çerr. b. Fnansal rskten korunma şlemnn, korunulan rskle lşklendrleblen gerçeğe uygun değerndek veya nakt akışlarındak değşklkler dengelemede oldukça etkn olması (%80-%15) ve lgl fnansal rskten korunma lşksne lşkn belgelendrlmş rsk yönetm stratejs le tutarlı olması beklenr. c. Nakt akışı rsknden korunma şlemler çn, fnansal rskten korunma şlemnn konusunu teşkl eden tahmn şlemn gerçekleşme htmalnn yüksek olması ve nakt akışlarındak değşklklern kar veya zararı etkleyeblecek ntelkte olması gerekr. d. Fnansal rskten korunma şlemnn etknlğ güvenlr br şeklde ölçüleblmeldr. Fnansal rskten korunma konusu kalemn korunulan fnansal rskle lşklendrleblen gerçeğe uygun değer ve nakt akışları le fnansal rskten korunma 45

3 aracının gerçeğe uygun değernn güvenlr br şeklde ölçüleblr olması gerekr. e. Fnansal rskten korunma şlem raporlama dönemlernde değerlendrlr ve tanımlandığı tüm fnansal raporlama dönemler boyunca oldukça etkn olması beklenr. Fnansal rskten korunma muhasebes uygulayacak olacak olan şrketn yetkl organları tarafından hazırlanması gerekl olan resm belge aşağıdak blgler çermeldr (Lopes, 007, 38). a. Rskten korunma amacının ve stratejsnn tanımı; b. Hang tür rskten korunma amaçlı olarak yapıldığının açıklanması; c. Frmanın karşı karşıya kaldığı rsk türü (faz rsk, fyat rsk, vb). d. Rskten korunan varlığın detaylı tanımı; 1. Korunan varlık tahmn br şlem sonucu mu doğacak? Evet se;. Beklenen korunma tutarı, 3. Gerçekleşmes beklenen şlem türü, 4. Gerçekleşmes beklenen şlemn zamanı, 5. Gerçekleşmes beklenen şlemn fyatı, 6. Gerçekleşmes beklenen şlemn htmalnn nçn yüksek olduğu, 7. Özkaynaklar çersnde ertelenen kazanç veya kaybın tekrar sınıflandırma yöntem. e. Rskten korunma enstrümanının tanımlanması. f. Etknlk testnn geleceğe yönelk değerlendrlmes; (UMS 39, Paragraf 14). 1. Yöntemn ve uygulanan testn a- çıklanması,. Testn tekrarlanma sıklığı. g. Etknlk testnn geçmşe yönelk değerlendrlmes; (UMS 39, Paragraf 14). 1. Etknlğn ölçülmes yöntemnn ve uygulanan testn açıklanması.. Testn tekrarlanma sıklığı. UMS 39, rskten korunma muhasebes uygulamasında etknlğn ölçülmesnde belrl br yöntemn uygulanması yönünde br şart getrmemştr (UMS 39, Paragraf 14). Şrketler rskten korunmanın etknlğnn ölçülmesnde rsk yönetm stratejsne göre farklı yöntemler uygulayableceklerdr (UMS 39, Paragraf 147). Uygulanan etknlk test yöntem mantıklı olmalı ve tüm rskten korunma dönemler boyunca aynı yöntem uygulanmaya devam edlmeldr (UMS 39, UR, Paragraf 146-1). TMS 39, rskten korunma muhasebes uygulamasında Gerçeğe Uygun Değer Rsknden Korunma, Nakt Akış Rsknden Korunma ve Net Yatırım Rsknden Korunma olmak üzere üç tür rskten korunmadan bahsetmştr (TMS 39 Paragraf 89-10). 3 Fnansal Rskten Korunmanın Etknlğnn Ölçülmes ve Yöntemler UMS 39 ve SFAS 133 fnansal rskten korunma muhasebes uygulamasında etknlğn ölçülmesnde k farklı testn gerçekleştrlmes şartını getrmektedr; geleceğe yönelk etknlğn ölçülmes (prospectve), geçmşe yönelk etknlğn ölçülmes (retrospectve) (UMS 39 Paragraf 14; SFAS 133 Paragraf 0 ve 8). Geleceğe yönelk rskten korunma şlemnde etknlğn ölçülmes; rskten korunma dönemnn başından tbaren gelecek dönemlerde rskten korunma enstrümanından elde edlecek kazançların, rskten korunan varlığın/borcun değer kayıplarını/artışlarını korunma süresnce karşı- 46

4 layıp karşılamayacağının tespt edlmesdr. Bu şlemn rskten korunma dönemnn başında ve daha sonra her üç ayda br veya en azından raporlama dönemnde gerçekleştrlmes stenmektedr. Rskten korunma enstrümanının gerçeğe uygun değerndek/nakt akışlarındak değer artış veya azalışlarının, rskten korunan varlığın/borcun gerçeğe uygun değerndek veya yüksek htmalle gerçekleşmes beklenen nakt akışlarındak değer artış veya azalışlarını en az %80 en fazla %15 oranında dengelemes rskten korunmanın etkn olacağını gösterecektr (Ramrez, 007, 19). Geçmşe yönelk rskten korunma şlemnde etknlğn ölçüşmesnde şrket, rskten korunma dönemnn başından, raporlama dönemne kadark sürede (veya en son gerçekleştrlen etknlk testnden tbaren), rskten korunmanın etknlğn ölçmek amacıyla rskten korunan varlık/borç tan kaynaklanan gerçeğe uygun değer değşmler veya nakt akış değşmler le rskten korunma enstrümanından kaynaklanan gerçeğe uygun değer değşmler veya nakt akış değşmlern karşılaştırır. Kazanç/kayıplar brbrlern en az %80 en fazla %15 oranında dengelyorsa rskten korunma etkndr. UMS 39 ve SFAS 133 geçmş ve gelecek dönemlere yönelk rskten korunma etknlk testnn gerçekleştrlmesnde özellkle kullanılması gerekl olan br metot belrtmemştr (UMS 39, Paragraf 151; SFAS 133, Paragraf 6). Her k standartta da uygulanacak olan yöntemn maruz kalınan rsk türüne göre değşebleceğ belrtlmştr. Şrketlern rskten korunma dönemnn başında ve rskten korunma dönem boyunca, rskten korunmanın etknlğnn ölçümünde kullanılan yöntemn rskten korunma dönem süresnce değştrlmeden uygulanması şartı vardır (UMS 39, Paragraf 147; SFAS 133, Paragraf 6). Rskten korunma etknlğn ölçmede yaygın olarak kullanılan yöntemler olarak, Temel Şartların Karşılaştırılması Yöntem, Kuramsal Türev Ürün (Hypothetcal Dervatve) Yöntem, Rasyo Analz Yöntem, Varyansın Küçültülmes Yöntem ve Regresyon Analz Yöntemler sayılablr. 3.1 Temel Şartların Karşılaştırılması Yöntem Bu yöntem rskten korunan kalem le korunma enstrümanı arasında bazı özel şartlar (anapara tutarı, fyat, vade ve dövz türü vb.) bakımından uyum olup olmadığının araştırılmasını gerektrr. Eğer tüm esas şartlar bakımından uyum sağlanıyorsa korunmanın oldukça etkn olacağı beklenr (UMS 39, Paragraf 147). Temel şartların karşılaştırılması yöntem geleceğe yönelk etknlğn ölçülmesnn en kolay şekldr. Rskten korunan kalem ve korunma aracı en az aşağıdak şartlarlar bakımından benzer özellkler taşımalıdır (Ramrez, 007, 1). Rskten korunan kalemn anapara değer (notonal amount) le korunma aracının anapara değer brbrne eşt olmalıdır. a. Rskten korunma aracının vades le korunma dönem brbrne uyumlu olmalıdır. b. Rskten korunan kalemn maruz kaldığı rsk türü korunma aracının düzenlenme amacına uygun olmalıdır. 3. Kuramsal Türev Enstrüman (Hypothetcal Dervatve) Kuramsal Türev enstrüman yaklaşımı, rskten korunmanın etknlğnn değerlendrlmesnde özellkle nakt akış rsknden korunmada faydalı br sadeleştrme 47

5 getrmektedr. Rskten korunan varlığın gerçeğe uygun değerndek veya nakt a- kışlarındak değşmlern ölçülmes amacıyla rskten korunan varlık yerne özellkler bakımından aynı şartları taşıdığı kabul edlen br türev enstrüman kullanılmaktadır (UMS 39, IG 158-4; SFAS 133, IG 7). Rskten korunan varlık le benzer özellkler temsl eden türev enstrümanın gerçeğe uygun değer veya nakt akış değşmler le gerçek türev enstrümanın gerçeğe uygun değer veya nakt akışlarının değşmler kümülatf olarak karşılaştırılarak rskten korunmanın etknlğ tespt edlr. 3.3 Rasyo Analz Yöntem Rasyo Analz, rskten korunan kalemn gerçeğe uygun değernde veya nakt akışındak değşme le rskten korunma enstrümanın gerçeğe uygun değernde veya nakt akışındak değşmenn karşılaştırılmasından barettr. Karşılaştırma şlem toplam kayıp veya kazançların dönemdönem (her dönemn kazancı le kaybının) karşılaştırılması şeklnde olableceğ gb kümülatf olarak (karşılaştırma yapılacak döneme kadark tüm kazanç ve kayıplar) da karşılaştırılablr. Kümülatf olarak karşılaştırma yöntem dönem-dönem karşılaştırma yöntemnn dezavantajını azaltan ve daha doğru sonuç veren br yöntemdr, aşağıdak (1) nolu denklem le formüle edleblr (Fnnerty, Grant, 003, 5). (1) ( ( (1) Formülün başındak (-) şaret rskten korunma lşksnn zıt yönlü olması nedenyle sonucun negatf çıkmasını engelleyerek formülü düzenler. = Rskten korunma enstrümanının gerçeğe uygun değerndek veya nakt akış değerndek dönemsel değşmelern toplamı = Rskten korunan kalemn gerçeğe uygun değerndek veya nakt a- kış değerndek dönemsel değşmelern toplamı 3.4 Varyansın Küçültülmes Yöntem (Volatlty Reducton Measure) Varyansın Küçültülmes ve Regresyon Analz yöntemler brbrlerne yakın yöntemlerdr. Varyansın küçültülmes yöntem, rskten korunan kalemn ve rskten korunma enstrümanın gerçeğe uygun değer veya nakt akışlarındak değer değşmnn varyans toplam değer le rskten korunma enstrümanının gerçeğe uygun değer veya nakt akışlarındak değer değşmnn varyans toplam değernn karşılaştırılması şeklnde uygulanmaktadır (Fnnerty, Grant, 003, 103). Sonucun oldukça etkn olması çn çıkan değern %80 den büyük olması stenmektedr ve aşağıdak () nolu denklem le formüle e- dlmektedr: VRM ( x y İ 1 y VRM = Varyans Küçültme Oranı () xi = Endeks Vadel İşlem Sözleşmesn Borsa Değer Değşmler İ %80 48

6 y İ = Rskten Korunan Varlıkların Değer Değşmler Varyansın küçültülmes yöntemnde kullanılan eştlk, rskten korunma enstrümanın rskten korunan varlıklara göre zıt yönlü hareket edeceğ varsayımına göre oluşturulmuştur. Rskten korunma enstrümanından kaynaklanan kazanç veya kayıpların rskten korunan varlıktan kaynaklanan kazanç veya kayıpları tam olarak dengeleyeceğ varsayılmaktadır (Fnnerty, Grant, 003, 103). Varyansın küçültülmes yöntemnde bazı kaynaklar varyans yerne standart sapma değernn kullanılmasının daha y olacağı le lgl olarak üç neden belrtlmştr (Charnes ve Ötekler, 003, 14-15). 1) Standart sapmaların Varyansa göre daha anlamlı sonuçlar vermes, ) Gerek rske maruz değern (Value at Rsk), gerekse de değşkenlğn küçültülmes yöntemlernde Standart sapmanın yaygın olarak kullanılması, 3) Standart sapma ölçüsünün, etknlk ölçüsü olan %80-%15 le uyum sağlaması. 3.5 Regresyon Analz Yöntem Regresyon analz, gelecek ve geçmş dönemlere yönelk etknlk testlernn gerçekleştrlmesnde yaygın olarak kullanılan yöntemlerden brsdr. Rskten korunan varlık (bağımlı değşken) le rskten korunma enstrümanının (bağımsız değşken) geçmş tarhl verler kullanılarak - ks arasında etkn br korunma lşks o- lup-olmadığına karar verlmesne yardımcı olur. Bağımlı ve bağımsız değşkenler arasındak lşknn ncelenmesnde, br değşkenn verlen değer yardımıyla dğer değşkenn değernn hesaplanmasına veya kestrlmesne yarayan eştlğn belrlenmesne yardımcı olan yöntemlerden brs regresyon analz yöntemdr (Armutlu, 000, 149). Rskten korunmada etknlğn ölçülmesnde kullanılan yöntemler geleneksel olarak rskn azaltılması üzernde durmaktadır. Regresyon analznde, rskn maksmum ne kadar azaltılableceğn gösteren değer belrllk katsayısı olarak fade e- dlen R değerdr (Lndahl, 1989, 469). Belrllk katsayısı, bağımsız değşkenn, bağımlı değşkenn davranışını açıklamadak başarı ölçüsünü veren betmleyc br statstk olarak kullanılmaktadır ve rskten korunan varlıkların değernde meydana gelen değşmelern yüzdelk olarak ne kadarının rskten korunma enstrümanına bağlı olarak değştğn belrtr (Newbold, 008, 55). R değer yükseldkçe rskten korunmanın etknlğ de artar (Lndahl, 1999, 399). Regresyon analznden önce, bağımlı değşken olarak kabul edlen rskten korunacak varlık/varlıklar le bağımsız değşken olarak kabul edlen rskten korunma enstrümanının borsa değer değşmler arasında doğrusal br lşknn (poztfnegatf) varlığı korelasyon analz kullanılarak araştırılmalı, aralarında herhang br lşk yoksa veya çok düşük se regresyon analz uygulanmamalıdır. Regresyon analz yöntem, k değşkenden brnn bağımlı dğernn bağımsız kabul edldğ durumda bağımlı ve bağımsız değşken arasındak lşky fade eden br denklem vermektedr, fakat lşknn kuvvet hakkındak blgy korelasyon analz yöntem le bulunan korelasyon katsayısı vermektedr (Köksal, 1995, 357). Regresyon modelnn değşkenler arasındak lşky ne kadar açıklayabldğnn 49

7 br ölçütü korelasyon Katsayısı dır. Korelasyon katsayısı (-1) le (+1) arasında değşen değerler alır (Perry ve ötekler, 1997, 34) Katsayı 1 e ne kadar çok yaklaşırsa değşkenler arasındak bağ poztf olarak güçlü, (-1) e ne kadar yakın se değşkenler arasındak bağ negatf olarak güçlü ve (0) a yakınlığı nspetnde de zayıf kabul edlmektedr. Bast doğrusal regresyon denklem a- şağıdak (3) nolu denklem le formüle e- dlmektedr (Fnnerty, Grant, 003, 5). Denklemde kullanılan â ve bˆ değerler tüm verler kullanılarak hesaplanan tahmn değerlerdr. â değer bağımsız x değşken olan x nn =0 olması durumunda bağımlı değşken olan y nn tahmn edlen değern verr. bˆ değer se x regresyon katsayısıdır ve dek br brmlk artışa karşılık y dek değşm mktarını gösterr. Denklemdek bˆ değernn; poztf ol- y aˆ bˆ( x ) e (3) x ması, bağımsız değşken arttığında y nn artacağını (poztf doğrusal lşk), negatf olması durumunda, bağımsız de- y = Rskten korunan varlığın gözlenen değer değşmler (Bağımlı Değşken) x =Rskten korunma enstrümanının gözlenen değer değşmler (Bağımsız Değşken) â = Bağımlı değşken le Bağımsız değşkenn tahmn edlen kesşm noktası bˆ =Tahmn edlen eğm katsayısı y ( dek değşm / x dek değşm) x arttığında ğşken y nn azalacağını (negatf doğrusal lşk) ve sıfıra çok yakın olması durumunda se bağımlı değşken y x olan nn bağımsız değşken dek değşmlerden etklenmedğn gösterr. Bu durumda regresyon denklemnn açıklayıcılığı zayıflamaktadır. Tahmn edlen katsayılar kullanılarak tahmn regresyon denklem aşağıdak (4) nolu denklem le formüle edleblr: =Denklemn hata payı y Denklemde bağımlı değşken; rskten korunan kalemn gerçeğe uygun değerndek veya nakt akışlarındak gözlenen x değşm, bağımsız değşken se rskten korunma enstrümanın gerçeğe uygun değerndek veya nakt akışlarındak gözlenen değşm göstermektedr. yˆ aˆ bˆ( x ) e (4) İk değşken arasındak lşky gösteren regresyon denklem, sadece değşkenler arasındak lşknn fonksyonel şekln göstermez, değşkenlerden brnn değer blndğnde dğer hakkında tahmn yapılması mkanını da sağlar (Akdenz, 007, 455). 50

8 Rskten korunmanın etknlğnn tespt edlmes üç aşamada gerçekleştrlmektedr: a. Rskten korunacak varlığa ve rskten korunma enstrümanı olarak kullanılacak olan türev sözleşmeye at, rskten korunacak dönemden gerye doğru gerçekleşen günlük, haftalık veya aylık borsa değer değşmler kullanılablmekte. Uygulamada yaygın olarak haftalık verler kullanılmaktadır. Haftalık verlern günlük verlere göre daha kararlı ve dengel dağıldığı kabul edlmektedr (Laws, Thompson, 005, 179). İhtyaç duyulan ver sayısına göre günlük, haftalık veya aylık verler kullanılablmektedr. Örneğn, analz çn 60 adet verye htyaç varsa ve günlük verler kullanılacaksa 3aylık, aylık verler kullanılacaksa 5 yıllık br döneme htyaç vardır. b. Elde edlen geçmş tarhl gerçek verlere dayanarak regresyon analznn geçekleştrlerek statstk sonuçların elde edlmes, c. İstatstk sonuçların yorumlanarak rskten korunma lşksnn geçmş dönemlerde etkn olup-olmadığının tespt edlmes 4 T.N.T. Danışmanlık Şrket Vak a Çalışması Çalışmanın bu bölümünde, rskten korunma muhasebesnde şrketlern, rskten korunma dönemnn başında ve rskten korunma dönem boyunca her üç ayda br veya en az blanço çıkarma dönemlernde gerçekleştrmek zorunda olduğu, geçmşe yönelk ve geleceğe yönelk rskten korunmanın etknlğnn ölçülmesnde kullanableceğ yöntemlerden Regresyon Analz Yöntem nn uygulaması, br Vak a çalışması le gösterlecektr. T.N.T. Danışmanlık ve Yatırım A.Ş. nn Şubat 007 tarhndek satışa hazır olarak sınıflandırdığı hsse senetler portföyünün dağılımı Tablo 4.1 de verlmştr. Tablo 4.1: T.N.T Danışmanlık ve Yatırım A.Ş.Hsse Senetler Portföyünün Tarhndek Durumu Satın Alma Tarh Hsse Sened Hsse Sened Aded Hsse Sened Kayıtlı Değer (TL) XYZ *1,5 = ABC *,5 = PRQ *1,75 = Hsse Sened Borsa Değer (TL) 5000*1,75 = *,50 = *1,50 = TOPLAM T.N.T danışmanlık şrketnn 5 Şubat 007 tarhnde yapılan aylık olağan kurul toplantısında, portföyünde satışa hazır olarak bulundurduğu ABC şrketnn hsse senetlern (30000*,5=67.500TL) Hazran 007 de fyatlar yükselnce satarak İstanbul da 007 yılının temmuz ayında yapımına başlanacak olan yen yönetm bnasının fnansmanında kullanmayı kararlaştırmıştır. Şrket, hsse senetlernden elde ettğ realze edlmemş kazançlarını elden çıkarıncaya kadark geçecek sürede değer kaybına karşı korumak stemektedr. Şrket, hsse senetlern gerçeğe uygun değer rskne karşı korumak amacıyla VOB da rskten korunma amaçlı şlem yapmaya karar vermştr. Vadel şlemler pyasasında rskten korunmak amacıyla taraf olunması gerekl olan sözleşme sayısının belrlenmesnde (5) nolu formül kullanılmıştır (Relly, Norton, 006, ). 51

9 * N ( ) N= Taraf Olunacak Sözleşme Aded * = Hedeflenen Rsk Oranı = Portföy Ortalama Rsk Oranı (5) P= Rskten Korunacak Portföyün Değer A= Br Adet Sözleşmenn Değer Eştlkte kullanılan β smges, sstematk rskn ölçütüdür. Rskten korunma sağlamak çn kullanılan vadel sözleşmenn fyatının 1 brm değşmes halnde sahp olunan portföy değernn kaç brm değşeceğn göstermektedr. β değernn poztf olması portföyün değernn vadel sözleşme le aynı yönde değşeceğn, negatf olması zıt yönde değşeceğn gösterr. Bu değer 1 den büyükse rskten korunacak olan portföyün fyat hareketnn vadel sözleşmeden daha oynak olduğu söyleneblr. T.N.T danışmanlık şrket değer kaybetme rskne karşı korumak stedğ ABC hsse senetlernn şu ank Borsa değer TL dr ve endeks vadel şlem sözleşmes de 55,47 den şlem görmektedr. Rskten korunacak olan portföyün Beta değer (-1) olarak hesaplanmıştır. Br adet endeks sözleşmenn Borsa Değer : 55,47*100TL= TL. 1 Sözleşme Sayısı: (1)* P A ( 13,5) adet. Sözleşmeler buçuklu düzenlenmedğ çn frma tam korunma sağlayablmek - çn 14 adet sözleşme de kısa (satım) pozsyon almalıdır. T.N.T Danışmanlık A.Ş. 5 Şubat 007 tarhnde br aracı kurumda yatırım hesabı açarak gerekl temnat tutarını yatırmış ve 111F_IX kod lu VOB-İMKB 30 Hazran 007 vadel endeks sözleşmesnde 14 adet kısa (satış) pozsyonu almıştır. Endeks vadel şlem sözleşmesn gerçeğe uygun değer rsknden korunma amaçlı olarak sınıflandırmıştır. 4.1 T.N.T. Danışmanlık Şrket Vak a Çalışmasının Çözümü Rskten korunacak hsse senetlernn ve rskten korunma enstrümanı endeks vadel şlem sözleşmesnn gerçeğe uygun değerlernn 005 ve 006 yıllarında aylık değşmler Tablo 4. dek gb gerçekleşmştr. Tablo 4. nn 5.sütunu rskten korunma enstrümanı; endeks vadel şlem sözleşmes (X) nn, 6.sütunu se rskten korunan varlıklar; hsse senetler (Y) nn değer değşmlern göstermektedr. Endeks vadel şlem sözleşmes değer değşmler le hsse senetler değer değşmler arasındak korelasyon araştırılmış ve (-0,97) oranında zıt yönlü br lşknn olduğu tespt edlmştr. 1 VOB da sözleşme değer lan edlen fyatların sözleşme çarpanı olan 100TL le çarpılması le bulunmaktadır. * ( ) =(-1) olarak kabul edlmştr. Hedeflenen beta değer (0) dır. 5

10 Tablo 4.: Hsse Senetlernn ve Endeks Vadel İşlem Sözleşmesnn 005 ve 006 Yıllarına At Aylık Bazda Fyat Hareketler EVİS Yazılı Değer(TL) EVİS Dönem Sonu Borsa Değer(TL) Hsse Senetler Dönem Sonu Borsa Değer(TL) ,70 16,4 EVİS Değer Değşmler(TL) (X) Hsse Senetler Değer Değşmler(TL) (Y) ,60 16,8 0,10 0, ,94 15,43 0,66-0, ,83 15, 0,11-0, ,76 15,35 0,07 0, ,01 14,45 0,75-0, ,39 13,86 0,6-0, ,64 14,38-0,5 0, ,59 14,33 0,05-0, ,47 14,11 0,1-0, ,09 13,87 0,38-0, ,00 13,8 0,09-0, ,10 1,38 13,0 0,6-0, ,63 13,07-0,5-0, ,41 1,79 0, -0, ,66 13,09-0,5 0, ,87 14,57-1,1 1, ,89 13,4 0,98-1, ,11 14,68-1, 1, ,14 14,84-0,03 0, ,84 15,50-0,70 0, ,13 15,75-0,9 0, ,96 15,67 0,17-0, ,8 15,99-0,3 0, ,41 16,31 17,1-1,03 1,13 Şekl 4.1 de hata termlernn dağılımının normal dağılıma uygunluğunu göstermektedr. Noktalar doğru etrafında doğruya yakın olarak dağılmış se hata lar normale yaklaşır, doğrudan uzaklaştıkça normale yaklaşım zayıflar ve mükemmel durumda noktaların tümü doğru üzernde çıkar (Armutlu, 000, 173) Şekl 4.1: Hata Termlernn Dağılım Grafğ Hsse Senetler Değer Değşmler(TL) Rskten korunmanın etknlğnn araştırılması amacıyla regresyon analz gerçekleştrlmştr. Regresyon denklemndek, bağımlı değşken olarak kabul edlen hsse senetler Borsa değer değşmler(y) le bağımsız değşken olarak kabul edlen endeks vadel şlem sözleşmeler(x) arasındak lşknn dereces araştırılmıştır. İncelenen Dönemler Normal Olasılık Çzm Örnek Yüzdebrlk a :Tüm Yıl b : Fnansal Raporlama Dönem c : Fnansal Raporlama Dönem Tablo 4.3: Dönem (Tüm Yıllar) Regresyon İstatstkler Çoklu R 0, R 0,95406 Ayarlı R 0,9515 Standart Hata 0, Gözlem 4 ANOVA df Regresyon 1 Fark Toplam 3 Katsayılar Kesşm 0,008849( â ) Endeks Vadel İşlem Sözleşmes Değer Değşmler(TL) -1,09448(bˆ ) F 458,41 Anlamlılık F 3,191E-16 53

11 Tablo 4.3 de 005 yıl çn regresyon a- nalz sonuçları verlmştr. Tablodak R değer 1 e ne kadar yakınsa regresyon sonucunun statstk olarak anlamlılık dereces o kadar artmaktadır. Tablo değer hsse senetler borsa değer değşmlernn yaklaşık %95 nn ( R =0,95) endeks vadel şlem sözleşmelernn fyat değşmlerne bağımlı olduğunu, %5 lk kısmının se bağımsız olduğunu göstermekte. Rskten korunmanın etkn olması çn sonucun en az %80 olması şartı karşılanmaktadır. Tablo 4.3 dek tahmn edlen değerler regresyon denklemnde yerne konursa, hsse senetler le endeks vadel şlem sözleşmelernn fyat hareketler arasındak olması beklenen lşknn katsayısı ve yönü tahmn edleblr. yˆ aˆ bˆ( x ) e =0, [-1,09448*(E.V.İ.S)] =0, [-1,09448*(1)] = -1,08 Endeks vadel şlem sözleşmelerndek her 1 TL lk fyat değşm hsse senetlernn değernde zıt yönde ve yaklaşık olarak (-1,08TL) lk değşm meydana getrmektedr. ANOVA analz sonucuna göre tüm yıllar dkkate alındığında α=0,05 anlamlılık düzeynde hesaplanan F değer (458,41) tablo değernden (3,191E-16) büyük olduğu çn hsse senetler le endeks vadel şlem sözleşmesnn Borsa değer değşmler arasında statstksel olarak anlamlı br lşk tespt edlmştr. 005 yılının tamamını dkkate alındığında rskten korunan hsse senetler le rskten korunma aracı endeks sözleşme arasında etkn br korunma lşks olduğu sonucuna ulaşıldı. Bu etkn korunma lşksnn brbrlernden bağımsız dönemler dkkate alındığında da gerçekleşpgerçekleşmedğ araştırılmalıdır. Çünkü rskten korunma muhasebes uygulanmaya başlandıktan sonra etknlk testnn 3 ayda br veya en azından blanço düzenleme dönemlernde gerçekleştrlerek rskten korunmanın raporlama dönemlernde etkn olup olmayacağı farklı dönemsel verlerle kontrol edlmeldr. Rskten korunmanın etknlğ brbrnden bağımsız dönemler dkkate alınarak regresyon analz le araştırılmıştır. Ulaşılan sonuçlar Tablo 4.4 ve Tablo 4.5 de verlmştr. Tablo 4.4 dek ANOVA analz sonucuna göre ( ) dönem çn α=0,05 anlamlılık düzeynde hesaplanan F değer (99,35) tablo değernden (8,8E-1) büyük olduğu çn hsse senetler le endeks vadel şlem sözleşmesnn Borsa değer değşmler arasında statstksel olarak anlamlı br lşk tespt edlmştr. Tablo 4.4: Dönem Özet Regresyon İstatstkler Çoklu R 0, R 0,94964 Ayarlı R 0, Standart Hata 0, Gözlem 18 ANOVA Regresyon 1 df Fark 16 Toplam 17 Katsayılar Kesşm 0,011349( â ) Endeks Vadel İşlem Sözleşmes Değer Değşmler(TL) -1, (bˆ ) F 99,35 Anlamlılık F 8,84E-1 54

12 Tablo 4.5 dek ANOVA analz sonucuna göre ( ) dönem çn α=0,05 anlamlılık düzeynde hesaplanan F değer (31,56) tablo değernden (5,11E-1) büyük olduğu çn hsse senetler le endeks vadel şlem sözleşmesnn Borsa değer değşmler arasında statstksel olarak anlamlı br lşk olduğu görülmüştür. Tablo 4.5: Dönem Özet Regresyon İstatstkler Çoklu R 0, R Kare 0,9560 Ayarlı R Kare 0,94964 Standart Hata 0, Gözlem 18 ANOVA Regresyon 1 df Fark 16 Toplam 17 Katsayılar Kesşm 0, ( â ) Endeks Vadel İşlem Sözleşmes Değer Değşmler(TL) -1,0811 (bˆ ) F 31,56 Anlamlılık F Sonuç 5,11E yıllarının tamamı dahl edlerek ve fnansal raporlama dönemler dkkate alınarak gerçekleştrlen regresyon analz sonuçlarına göre, geçmş dönemlerde endeks vadel şlem sözleşmes değer değşmler le hsse senetler değer değşmler arasında negatf yönlü güçlü br lşk tespt edlmştr. Rskten korunma muhasebes uygulanablmes şartlarından olan, rskten korunma şlemnde etknlğn ölçülmes, rskten korunma dönemnn başında gelecek dönemlere dönük ve en azından her fnansal tablo çıkarma dönemnde de geçmş ve gelecek dönemlere dönük olarak gerçekleştrlmeldr. Fakat UMS 39 ve SFAS 133 de testn nasıl gerçekleştrleceğne dar örnek br uygulama bulunmamaktadır. Sadece seçlen etknlk test yöntemnn açıklanablr olmasını ve tüm benzer korunma stratejlerne her dönem aynı şeklde uygulanması şartını getrmşlerdr. Uygulamada yaygın olarak kullanılan yöntemler Rasyo Analz ve Regresyon Analz yöntemlerdr. Rasyo Analz yöntem anlaşılması ve uygulanması kolay olan br yöntem, fakat öneml br eksklğ, korunan varlık veya korunma enstrümanın pyasa değerndek dönemsel olarak meydana gelen çok küçük br değşklk ble sonucun olumsuz (etksz) çıkmasına neden olablmekte ve rskten korunma muhasebesn dönemsel olarak sona erdrerek kazanç veya kaybın doğrudan dönemn kar veya zararı olarak muhasebeleştrlmesne neden olmaktadır. Bu nedenle Rasyo Analz yöntemnn kümülatf olarak uygulanması daha doğru sonuçlar vermektedr. Regresyon Analz korunan varlık le korunma enstrümanı arasındak uzun döneml lşky daha y yansıttığı çn daha doğru sonuçlar vermektedr. Etknlk test sonucunda korunmanın geçmş dönemlerde etkn olduğu ve gelecek dönemlerde de etkn olacağı belgelenrse, korunma şlemnden elde edlen kazanç veya uğranılan kayıpların muhasebeleştrlmes rskten korunma amacına göre farklılık göstermektedr. Kaynaklar Akdenz, Fkr, Olasılık ve İstatstk, Nobel Ktabev, Adana, 007. Armutlu, İsmal Hakkı, İşletmelerde Uygulamalı İstatstk, 1.bs., Bursa, Alfa Basım Yayım, 000. Charnes,John M., Paul Koch, Henk Berkman, Measurng Hedge Effectveness for FAS 133 Complance, Journal of Appled Corporate Fnance, C:XV, No:4, Summer 003, s Fnnerty John D., Dwght Grant, Testıng Hedge Effectıveness Under SFAS 133, CPA Journal, C: LXXIII, Aprl 003, s

13 Alternatve Approaches to Testıng Hedge Effectıveness Under SFAS 133, Accountng Horzons, C:CLXXIII, No:, 003, s John M. Charnes, Paul Koch, Henk Berkman, Measurng Hedge Effectveness for FAS 133 Complance, Journal of Appled Corporate Fnance, C:XV, No:4, Summer 003, s Köksal, Blge Aloba, İstatstk Analz Metotları, 4. bs., İstanbul, Çağlayan Basımev, Laws, Jason, John Thompson, Hedgng effectveness of Stock ndex futures, European Journal of Operatonal Research, No: 163, 005, s Lndahl, Mary Measurng Hedgng R : A Note, The Journal of Effectıveness Wth Futures Markets, C:IX, No:5, 1989, s Rsk-Return Hedgng Effectıveness Measures for Stock Index Futures, The Journal of Futures Markets, C:XI, No:4, 1999, s Lopes, Texera Patrca, IAS 39, Fnancal Management, Accountng Tax Perodcals, Oct 007, s Newbold, Paul İşletme ve İktsat İçn İstatstk, Çev. Şenesen, Ümt, Lteratür Yayıncılık, 6.bs., İstanbul, 008. Perry, Raymond E. v.d., Accountng for Dervatves, Tmes Mrror, USA, Ramrez, Juan, Accountng for Dervatves, Advanced Hedgng Under IFRS, John Wley&Sons, 007. Relly, Frank K., Edgar A. Norton, Investments, Seventh Edton, Canada, Thompson South-Western pub., 006. Selv, Yakup Aslı Türel; Mustafa K. Yılmaz; Engn Kurun, Türev Ürünlern Reel Sektör Şrketler Tarafından Kullanımı ve Rskten Korunma Muhasebes Açısından Değerlendrlmes: İMKB- 100 Şrketler Üzerne Br İnceleme, AACF 4th Annual Internatonal Accountng Conference, (Çevrmç) tezler/aacf_4th_annual_internatonal_accountng _Conference_program_3_October_007- smsz.doc, 8 Nsan 008. Tenker, Nejat, SPK 19, UMS 39, FASB 133 I- şığında Vadel İşlemler ve Opsyon Sözleşmelernn Hedge Amacı İle Kullanılması Durumunda Muhasebeleştrme Esasları, Muhasebe Blm Dünyası Dergs, C:VI, No:3, Eylül, 004, s BANKA KARINI 1 YILDA % 86 ARTIRDI BÖLGELERİN NET GÖÇ HIZI KARNESİ Banka 009 Kârı 008 Kârı 1 Yıllık Değşm (%) Bölge 008 Göç hızı 009 Göç hızı Değşm (%) Zraat Bankası ,53 İstanbul,1 3,06 46 Garant Bankası ,90 Batı Marmara 9,73 4,03-59 İş Bankası ,31 Ege 3,7 1,74-53 Akbank ,77 Doğu Marmara 1,57 6,37-49 Halkbank ,87 Batı Anadolu,98 4,6 54 Yapı Kred ,77 Akdenz,15 0,5-76 Vakıfbank* ,1 Orta Anadolu -9-4,99 45 Denzbank ,60 Batı Karadenz -4,35 -,4 45 Bankaysa ,1 Doğu Karadenz -,4 0,63 18 TEB ,7 Kuzeydoğu Anadolu -6,1-14,7 44 TSKB ,0 Ortadoğu Anadolu -10,89-9,09 17 ING Bank ,47 Güneydoğu Anadolu -7,56-7,1-6 Albaraka* ,73 Kaynak: Referans, Forts ,91 Alternatfbank ,33 Tekstlbank ,86 Merrll Lynch* GSD* ,4 Mllennum Bank* TOPLAM ,8 * Konsolde olmayan kâr rakamlarıdır. (Mlyon TL.) Kaynak: Referans,

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Dip - Zirve Relatif Performans Piyasa Çarpanları Değerlemeler TTKOM IPEKE SAHOL BIMAS TTRAK DOHOL. Düşüşü Sürenler ASELS

Dip - Zirve Relatif Performans Piyasa Çarpanları Değerlemeler TTKOM IPEKE SAHOL BIMAS TTRAK DOHOL. Düşüşü Sürenler ASELS BİST 30 Son Fyat Bu Hafta Geçen Hafta AKBNK 8,92-10,35% -2,93% ARCLK 13,55-4,24% 4,04% ASELS 10,30-7,52% -4,24% ASYAB 2,01-5,19% -0,93% BIMAS 87,75-3,31% -1,39% DOHOL 1,07-4,46% -2,61% EKGYO 3,09-4,92%

Detaylı

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLĐLĐK VE HAYAT A.Ş. DENGELĐ EMEKLĐLĐK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALĐYET RAPORU Bu rapor Aegon Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2009 30.09.2009 dönemne

Detaylı

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:

Detaylı

T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI

T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI İMKB DE YÜKSELEN PİYASA VE DÜŞEN PİYASA DÖNEMLERİNDE DURUMSAL İLİŞKİ ANALİZİ YÜKSEK LİSANS TEZİ KAHRAMANMARAŞ TEMMUZ

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195 C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 1, 2012 195 TÜRKİYE DE TİCARİ BANKACILIK SEKTÖRÜNDE REKABET DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ (2002-2009) Abdulvahap ÖZCAN * Özet Türkye nn yaşadığı 2000 ve 2001 krzler

Detaylı

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI FİRMA ÇEŞİTLENDİRMESİNİN FİRMA DEĞERİ, RİSKİ VE PERFORMANSINA ETKİLERİ: TÜRKİYE UYGULAMASI Emel YÜCEL DOKTORA TEZİ

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Gülesen ÜSTÜNDAĞ BAZI PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN İNCELENMESİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 005 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

YATIRIM PROJELERi ANALiziNDE BLACK-SCHOLES OPSiYON FiYATLAMA MODELiNiN KULLANIMI

YATIRIM PROJELERi ANALiziNDE BLACK-SCHOLES OPSiYON FiYATLAMA MODELiNiN KULLANIMI YATIRIM PROJELER ANALzNDE BLACK-SCHOLES OPSYON FYATLAMA MODELNN KULLANIMI Yrd. Doç. Dr. Erkan Uysal Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu çalışmada, fnansal opsyon fyatlama modellernn yatınm

Detaylı

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş. Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2012-30.09.2012 dönemne

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

NAKĐT TEMETTÜ BĐLGĐSĐNĐN HĐSSE SENEDĐ GETĐRĐSĐ ÜZERĐNDE ÖNEMLĐ BĐR ETKĐSĐ OLUP OLMADIĞININ ĐMKB DE TEST EDĐLMESĐ *

NAKĐT TEMETTÜ BĐLGĐSĐNĐN HĐSSE SENEDĐ GETĐRĐSĐ ÜZERĐNDE ÖNEMLĐ BĐR ETKĐSĐ OLUP OLMADIĞININ ĐMKB DE TEST EDĐLMESĐ * H.Ü. Đktsad ve Đdar Blmler Fakültes Dergs, Clt 28, Sayı 2, 2010, s. 47-69 NAKĐT TEMETTÜ BĐLGĐSĐNĐN HĐSSE SENEDĐ GETĐRĐSĐ ÜZERĐNDE ÖNEMLĐ BĐR ETKĐSĐ OLUP OLMADIĞININ ĐMKB DE TEST EDĐLMESĐ * Öz Burak GÜNALP

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ: BİST TE İŞLEM GÖREN MEVDUAT BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ: BİST TE İŞLEM GÖREN MEVDUAT BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 27,Sayı:4,2013 110 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ: BİST TE İŞLEM GÖREN MEVDUAT BANKALARI ÜZERİNE

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER * AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ

FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK

Detaylı

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*) Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

Calculating the Index of Refraction of Air

Calculating the Index of Refraction of Air Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

Fatih ECER*, Fatih GÜNAY**

Fatih ECER*, Fatih GÜNAY** Anatola: Turzm Araştırmaları Dergs, Clt 25, Sayı 1, Bahar: 35-48, 2014. Copyrght 2014 anatola Bütün hakları saklıdır ISSN: 1300-4220 (1990-2014) Borsa İstanbul da İşlem Gören Turzm Şrketlernn Fnansal Performanslarının

Detaylı

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet

Detaylı

Biyomedikal Amaçlı Basınç Ölçüm Cihazı Tasarımı

Biyomedikal Amaçlı Basınç Ölçüm Cihazı Tasarımı Byomedkal Amaçlı Basınç Ölçüm Chazı Tasarımı Barış Çoruh 1 Onur Koçak 2 Arf Koçoğlu 3 İ. Cengz Koçum 4 1 Ayra Medkal Yatırımlar Ltd. Şt, Ankara 2,4 Byomedkal Mühendslğ Bölümü, Başkent Ünverstes, Ankara,

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern

Detaylı

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

Hisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz *

Hisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz * Busness and Economcs Research Journal Volume. umber. 0 pp. 65-84 ISS: 309-448 www.berjournal.com Hsse Sened Fyatları ve Fyat/Kazanç Oranı Đlşks: Panel Verlerle Sektörel Br Analz * Mehmet argelecekenler

Detaylı

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi Makale Gelş: 19/06/2017 Hakeme Gönderlme:20/06/2017 Kabul: 24/06/2017 http://derg.adu.edu.tr/pusb/default.asp Söke İşletme Fakültes Prene Uluslararası Sosyal Blmler Dergs Clt:1, Sayı:1, Hazran 2017 Banka

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

DETERMINING THE RELATION BETWEEN FINANCIAL PERFORMANCE AND STOCK RETURNS OF ENERGY COMPANIES ON BORSA ISTANBUL WITH PANEL DATA ANALYSIS

DETERMINING THE RELATION BETWEEN FINANCIAL PERFORMANCE AND STOCK RETURNS OF ENERGY COMPANIES ON BORSA ISTANBUL WITH PANEL DATA ANALYSIS Journal of Economcs, Fnance and Accountng (JEFA), ISSN: 2148-6697 Journal of Economcs, Fnance and Accountng JEFA (2016), Vol.3(1) Sakarya, Yldrm Year: 2016 Volume: 3 Issue: 1 DETERMINING THE RELATION BETWEEN

Detaylı

BİRİNCİ KISIM Tanımlar ve Kapsam

BİRİNCİ KISIM Tanımlar ve Kapsam MERKEZİ KARŞI TARAFLARDAN KAYNAKLANAN RİSKLER İÇİN SERMAYE YÜKÜMLÜLÜĞÜNÜN HESAPLANMASI Tanımlar BİRİNCİ KISIM Tanımlar ve Kapsam 1. Müşter veya üye kuruluşun temnatlarının flastan fraz edlmes; Merkez karşı

Detaylı

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46 2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1

Detaylı

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT Ünte 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT İndeks 2 Üntede Ele Alınan Konular 11. İndeksler 11.1. Bast İndeksler 11.1.1. Fyat İndeks 11.1.2. Mktar İndeks 11.1.3. Mekan İndeks 11.2. Bleşk

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

KÜRESEL FİNANSAL KRİZİN İŞLETMELERİN ETKİNLİK VE PERFORMANS DÜZEYLERİNE ETKİLERİ: 2008 FİNANSAL KRİZ ÖRNEĞİ

KÜRESEL FİNANSAL KRİZİN İŞLETMELERİN ETKİNLİK VE PERFORMANS DÜZEYLERİNE ETKİLERİ: 2008 FİNANSAL KRİZ ÖRNEĞİ Ekonometr ve İstatstk Sayı:11 2010 61 89 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KÜRESEL FİNANSAL KRİZİN İŞLETMELERİN ETKİNLİK VE PERFORMANS DÜZEYLERİNE ETKİLERİ: 2008

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

TEK ENDEKS MODELI VE MODELIN ISTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA UYGULANMASI

TEK ENDEKS MODELI VE MODELIN ISTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA UYGULANMASI TEK ENDEKS MODELI VE MODELIN ISTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA UYGULANMASI Yrd. Doç. Dr. Murat KIYILAR IÜ Isletme Fakültes Fnans Anablm Dal muratky@stanbul.edu.tr Dr. Ergün EROGLU IÜ Isletme Fakültes

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler

Üniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONU. Doç.Dr.Aydın ULUCAN

PORTFÖY OPTİMİZASYONU. Doç.Dr.Aydın ULUCAN PORTFÖY OPTİMİZASYOU Doç.Dr.Aydın ULUCA KARAR VERME Karar verme, ş dünyasının çalışmasını sağlayan temel unsurlardandır. Tüm yönetcler, bulundukları faalyet alanı ve kademelernden bağımsız olarak stratejk

Detaylı

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü Sosyal Blmler 8/1 (010) s 19516 SOSYAL BİLİMLER Yıl : 010 Clt :8 Sayı :1 Celal Bayar Ünverstes S.B.E. Bulanık Analtk Hyerarş Sürec ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemler le Tekstl Sektöründe

Detaylı

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği * İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)

Detaylı

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman

Detaylı

Prof. Dr. Nevin Yörük - Yrd. Doç. Dr. S. Serdar Karaca Yrd. Doç. Dr. Mahmut Hekim - Öğr. Grv. İsmail Tuna

Prof. Dr. Nevin Yörük - Yrd. Doç. Dr. S. Serdar Karaca Yrd. Doç. Dr. Mahmut Hekim - Öğr. Grv. İsmail Tuna Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Sermaye Yapısını Etkleyen Faktörler ve Fnansal Oranlar le Hsse Getrs Arasındak İlşknn ANFIS Yöntem le İncelenmes: İMKB de

Detaylı

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case

SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden

Detaylı

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU

Detaylı

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi * İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ

Detaylı