YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Benzer belgeler
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ

Konu 2. Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Ulaştırma ve Atama. Konu 2. Ulaştırma Modeli. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

Tarımda Mühendislik Düşünce Sistemi. Prof. Dr. Ferit Kemal SÖNMEZ

ATAMA (TAHSİS) MODELİ

6. Ulaştırma Modelleri:

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

28 C j -Z j /2 0

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

Yöneylem Araştırması II

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

TOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER

Ulaştırma Problemleri

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız.

Üretim/İşlemler Yönetimi 5

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI

Her bir polis devriyesi ancak bir çağrıyı cevaplayabilir. Bir çağrıya en fazla bir devriye atanabilir.

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri

Maksimizasyon s.t. İşçilik, saat) (Kil, kg)

Matematiksel modellerin elemanları

KLASİK BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ PROBLEMİ : INVERTED PENDULUM

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

KISITLI OPTİMİZASYON

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Ders 10. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay. Simpleks Yöntemine Giriş Alıştırmalar 10

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız)

Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi

Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

3. Herhangi bir G çizgesi için aşağıdaki önermelerden hangi(ler)si her zaman doğrudur?

Optimizasyon İçin Kök(Generic) Model (Doğrusal-Olmayan Programlama Modeli)

KISALTILMIŞ SİMPLEKS YÖNTEMİ

Bil101 Bilgisayar Yazılımı I. M. Erdem ÇORAPÇIOĞLU Bilgisayar Yüksek Mühendisi

Standart modellerde öncelikle kısıt denklemleri eşitlik haline çevrilmelidir. Öncelikle ilk kısıta bakalım.

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

Temel Elektronik Basic Electronic Düğüm Gerilimleri Yöntemi (Node-Voltage Method)

ÜNİTE 1: TEMEL KAVRAMLAR

Vektörler Bölüm Soruları 1. İki vektör eşit olmayan büyüklüklere sahiptir. Toplamları sıfır olabilir mi? Açıklayınız.

TEMEL KAVRAMLAR Test -1

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

25. KARARLILIK KAPALI ÇEVRİM SİSTEMLERİNİN KARARLILIK İNCELENMESİ


yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I

[AI= Aggregate Income (Toplam Gelir); AE: Aggregate Expenditure (Toplam Harcama)]

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

Z c 0 ise, problem için en iyilik koşulları (dual. X b 0 oluyorsa, aynı zamanda primal

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

MATRİSEL ÇÖZÜM TABLOLARIYLA DUYARLILIK ANALİZİ

BÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok

EMİCİ(YUTUCU) ZİNCİRLER

ASAL SAYILAR - TAM BÖLENLER - FAKTÖRİYEL Test -1

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

Ek - 1. I. Ödemeler ve Ücretler ile Kredi Tutarı Arasındaki Denkliği Gösteren Denklem

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

Temel Kavramlar 1 Doğal sayılar: N = {0, 1, 2, 3,.,n, n+1,..} kümesinin her bir elamanına doğal sayı denir ve N ile gösterilir.

YAPI STATİĞİ II (Hiperstatik Sistemler) Yrd. Doç. Dr. Selçuk KAÇIN

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

NEWTON RAPHSON YÖNTEMİ

AHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Ekonomi I. Doç.Dr.Tufan BAL. 6.Bölüm: Tüketici Davranışı Teorisi

TAMSAYILAR. 9www.unkapani.com.tr. Z = {.., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, } kümesinin her bir elemanına. a, b, c birer tamsayı olmak üzere, Burada,

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

İstatistik ve Olasılık

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

Ders içeriği (5. Hafta)

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-II Hafta 12. Proje Yönetimi

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI

2) Aşağıda verilen işlemleri yazınız. g) ( ) 3) Aşağıda verilen işlemleri yazınız. 4) Aşağıda verilen işlemleri yazınız.

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Ders #2. Otomatik Kontrol. Laplas Dönüşümü. Prof.Dr.Galip Cansever

İki-Kuvvet Elemanları Basit (2 Boyutlu) Kafesler Düğüm Noktaları Metodu ile Analiz Sıfır-Kuvvet Elemanları Kesme Metodu ile Analiz

Öğr. Gör. Serkan AKSU

İstatistik ve Olasılık

OCAK 2013 TARİH BASKILI İSTATİSTİK II DERS KİTABINA İLİŞKİN DÜZELTME CETVELİ

) ile algoritma başlatılır.

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997

METASEZGİSEL YÖNTEMLER

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

EMM3208 Optimizasyon Teknikleri

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Teknik Resim TEKNİK BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULU. 9. Alıştırma Toleransları. Yrd. Doç. Dr. Garip GENÇ. [ ES (es) = EBÖ AÖ ]

Transkript:

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I 1/25

ün Bulunması: Dört yöntemden biri ile başlangıç çözüm elde edildikten sonra problemin optimum hale getirilmesi gereklidir: 1. Atlama Taşı Yöntemi 2. Çoğaltan Yöntemi 2/25

1. Atlama Taşı Yöntemi Bu yöntemde optimum çözüme ulaşabilmek için, boş hücrelere atama yapıldığında toplam maliyetin azalıp azalmadığı bulunmaya çalışılır. Boş hücreye yapılan bir birimlik atama için maliyetteki değişme miktarı (d ij ) hesaplanır. 3/25

1. Atlama Taşı Yöntemi En negatif d ij değerini elde ettiğimiz hücreye atama yaparız. Eğer tüm d ij değerleri pozitif ise optimum çözüme ulaşılmış olur. 4/25

1. Atlama Taşı Yöntemi Boş bir hücreye atama yapıldığında dengeyi sağlamak için, bu hücreyi içine alan bir döngü oluşturulur: Birbirini izleyen iki tane eleman aynı satır veya sütunda yer almalıdır. İkiden fazla birbirini izleyen aynı eleman aynı satır veya sütunda yer almamalıdır. Birbirini takip eden elemanların sonuncusu birinci elemanla aynı satır ya da sütunda yer almalıdır. 5/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) A, B ve C fabrikaları kendileri için gerekli hammaddeleri X, Y, Z depolarından temin etmektedirler. Depoların arz edebileceği miktarlar, fabrikaların talepleri ve taşıma maliyetleri aşağıdaki tabloda verilmiştir. A B C ARZ X 6 13 15 240 Y 11 7 8 320 Z 9 5 10 TALEP 200 2 160 640 6/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) Kuzey-Batı Köşesi Yöntemine göre başlangıç çözümü d ij değerleri: d 13 = 15 8 + 7 13 = 1 A B C Arz 6 13 15 X 200 40 240 11 7 8 Y 240 320 Z 9 5 10 Talep 200 2 160 640 Maliyet = 4840 7/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) Kuzey-Batı Köşesi Yöntemine göre başlangıç çözümü d ij değerleri: d 13 = 15 8 + 7 13 = 1 d 21 = 11 6 + 13 7 = 11 A B C Arz 6 13 15 X 200 40 240 11 7 8 Y 240 320 Z 9 5 10 Talep 200 2 160 640 8/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) Kuzey-Batı Köşesi Yöntemine göre başlangıç çözümü d ij değerleri: d 13 = 15 8 + 7 13 = 1 d 21 = 11 6 + 13 7 = 11 d 31 = 9 6 + 13 7 + 8 10 = 7 A B C Arz 6 13 15 X 200 40 240 11 7 8 Y 240 320 Z 9 5 10 Talep 200 2 160 640 9/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) Kuzey-Batı Köşesi Yöntemine göre başlangıç çözümü d ij değerleri: d 13 = 15 8 + 7 13 = 1 d 21 = 11 6 + 13 7 = 11 d 31 = 9 6 + 13 7 + 8 10 = 7 d 32 = 5 7 + 8 10 = -4 A B C Arz 6 13 15 X 200 40 240 11 7 8 Y 240 320 Z 9 5 10 Talep 200 2 160 640 X 32 ye Ө kadar atama yapılır. 10/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) 240 Ө Ө Ө = seçilir A B C Arz 6 13 15 X 200 40 240 11 7 8 Y 240 - Ө + Ө 320 Z 9 5 10 Ө Ө Talep 200 2 160 640 11/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) d ij değerleri: d 13 = 15 8 + 7 13 = 1 A B C Arz 6 13 15 X 200 40 240 11 7 8 Y 160 160 320 Z 9 5 10 Talep 200 2 160 640 12/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) d ij değerleri: d 13 = 15 8 + 7 13 = 1 d 21 = 11 6 + 13 7 = 11 A B C Arz 6 13 15 X 200 40 240 11 7 8 Y 160 160 320 Z 9 5 10 Talep 200 2 160 640 13/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) d ij değerleri: d 13 = 15 8 + 7 13 = 1 d 21 = 11 6 + 13 7 = 11 d 31 = 9 6 + 13 5 = 11 A B C Arz 6 13 15 X 200 40 240 11 7 8 Y 160 160 320 Z 9 5 10 Talep 200 2 160 640 14/25

Örnek 3: (Atlama Taşı Yöntemi) d ij değerleri: d 13 = 15 8 + 7 13 = 1 d 21 = 11 6 + 13 7 = 11 d 31 = 9 6 + 13 5 = 11 d 33 = 10 5 + 7 8 = 4 A B C Arz 6 13 15 X 200 40 240 11 7 8 Y 160 160 320 Z 9 5 10 Talep 200 2 160 640 Negatif değer olmadığı için tablo optimaldir! Maliyet=200*6+40*13+160*7+160*8+*5=4520 15/25

2. Çoğaltan Yöntemi Çoğaltan yöntemi, daha önce anlattığımız atlama taşı yönteminden ve diğer alışılagelmiş yöntemlerden üstündür. Bu yöntemde çoğaltan olarak adlandırdığımız değişkenler (u i ve v j ) kullanılır. u 1 = 0 kabul edilerek her dolu hücre için aşağıdaki denklem kullanılarak diğer u i ve v j değerleri hesaplanır. u i + v j = c ij 16/25

2. Çoğaltan Yöntemi Her u i ve v j değeri hesaplandıktan sonra boş hücreler için d ij değerleri aşağıdaki formüle göre hesaplanır. d ij = u i + v j c ij En büyük pozitif d ij değerini veren hücreye atama yapılır. Eğer bulunan tüm d ij değerleri sıfıra eşit veya negatifse optimum çözüme ulaşılmış olur. 17/25

Örnek 4: (Çoğaltan Yöntemi) A, B, C fabrikaları X, Y, Z, T pazarlarına mal göndermektedir. Fabrikaların gönderebileceği mal miktarları ve pazarların tahmin edilen talebi aşağıdaki gibidir: A: 200 birim, B: 300 birim, C: 450 birim X: 250 birim, Y: 100 birim, Z: 225 birim, T: 325 birim 18/25

Örnek 4: (Çoğaltan Yöntemi) Fabrikalardan pazarlara birim malların ulaştırma maliyeti ise aşağıdaki tabloda verilmiştir: X Y Z T A 15 18 12 13 B 10 10 11 9 C 8 5 7 8 19/25

Örnek 4: (Çoğaltan Yöntemi) VAM a göre başlangıç çözümü: Maliyet = 7850 X Y Z T K Arz A 15 18 12 13 150 50 0 200 B 10 10 11 9 125 175 0 300 C 8 5 7 8 125 100 225 0 450 Talep 250 100 225 325 50 950 20/25

Örnek 4: (Çoğaltan Yöntemi) u 1 =0 u 2 =-4 u 3 =-6 v 1 =14 v 2 =11 v 3 =13 v 4 =13 v 5 =0 X Y Z T K Arz A -1 15-7 18 1 12 13 150 50 0 200 B 10-3 10-2 11 9-4 125 175 0 300 C 8 5 7-1 8-6 125 100 225 0 450 Talep 250 100 225 325 50 950 21/25

Örnek 4: (Çoğaltan Yöntemi) X Y Z T K Arz A 15 18 12 13 150 50 0 200 B 10 10 11 9 125 175 0 300 C 8 5 7 8 125 100 225 0 450 Talep 250 100 225 325 50 950 22/25

Örnek 4: (Çoğaltan Yöntemi) X Y Z T K Arz A 15 18 12 13 Ө 150-Ө 50 0 200 B 10 10 11 9 125-Ө 175+Ө 0 300 C 8 5 7 8 125+Ө 100 225-Ө 0 450 Talep 250 100 225 325 50 950 150-Ө; 125-Ө; 225-Ө Ө = 125 seçilir. 23/25

Örnek 4: (Çoğaltan Yöntemi) u 1 =0 u 2 =-4 u 3 =-5 v 1 =13 v 2 =10 v 3 =12 v 4 =13 v 5 =0 X Y Z T K Arz A -2 15-8 18 12 13 125 25 50 0 200 B -1 10-4 10-3 11 9-4 300 0 300 C 8 5 7 0 8-5 250 100 100 0 450 Talep 250 100 225 325 50 950 Temel değişkenlerde pozitif değer olmadığı için tablo optimaldir. Maliyet=125*12+25*13+50*0+300*9+250*8+100*5+100*7 = 7725 24/25

TEŞEKKÜRLER SORULAR! ouygun@sakarya.edu.tr 25/25