18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

Benzer belgeler
İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler

Sistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

Kaynaklar Shepley L. Ross, Differential Equations (3rd Edition), 1984.

B: Bu şekildeki her bir nokta dikdörtgenin noktalarını temsil eder.

Bahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 2011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. y = c n x n+r. (n + r) c n x n+r 1 +

MIT Açık Ders Malzemesi İstatistiksel Mekanik II: Alanların İstatistiksel Fiziği 2008 Bahar

MIT 8.02, Bahar 2002 Ödev # 6 Çözümler

Pratik Kuantum Tarifleri. Adil Usta

KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİRİNCİ VE İKİNCİ ÖĞRETİM DERSLERİ

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

İleri Diferansiyel Denklemler

BÖLÜM 6 LAPLACE DÖNÜŞÜMLERİ

İleri Diferansiyel Denklemler

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Prof.Dr.Ünal Ufuktepe

MATLAB DA SAYISAL ANALİZ DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Ayrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

EEM211 ELEKTRİK DEVRELERİ-I

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

7. DİRENÇ SIĞA (RC) DEVRELERİ AMAÇ

Bekleme Hattı Teorisi

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

Ders Adı Ders Kodu T+U K AKTS Snf Program ATATÜRK İLKELERİ VE INKİLAP TARİHİ I AIIT Matematik ANALİTİK GEOMETRİ I MAT

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Yrd.Doç.Dr.Ömer TARAKÇI İÇİNDEKİLER HEDEFLER DOĞRULAR VE PARABOLLER

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ

MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK (10+10 p.) 2. (15 p.) 3. (7+8 p.) 4. (15+10 p.) 5. (15+10 p.) TOPLAM

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

8.04 Kuantum Fiziği Ders IV. Kırınım olayı olarak Heisenberg belirsizlik ilkesi. ise, parçacığın dalga fonksiyonu,

fonksiyonu için in aralığındaki bütün değerleri için sürekli olsun. in bu aralıktaki olsun. Fonksiyonda meydana gelen artma miktarı

Elektromanyetik Dalga Teorisi Ders-3

Newton un F = ma eşitliğini SD den türete bilir miyiz?

BÖLÜM 4: MADDESEL NOKTANIN KİNETİĞİ: İMPULS ve MOMENTUM

BÖLÜM 1: TEMEL KAVRAMLAR

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

B. Sermaye stoğunun durağan durum değerini bulunuz. C. Bu ekonomi için altın kural sermaye stoğu ne kadardır?

8.333 İstatistiksel Mekanik I: Parçacıkların İstatistiksel Mekaniği

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Prof.Dr.Hüseyin AYDIN İÇİNDEKİLER HEDEFLER TÜREVİN İKTİSADİ UYGULAMALARI. Marjinal Maliyet Marjinal Gelir Marjinal Kâr

İstatistiksel Mekanik I

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Analiz. Cilt 2. Ünite 8-14

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

13.Konu Reel sayılar

Ders #2. Otomatik Kontrol. Laplas Dönüşümü. Prof.Dr.Galip Cansever

Kuantum Mekaniğinin Varsayımları

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Birinci Mertebeden Diferansiyel Denklemler Edwards and Penney, Difarensiyel denklemler ve sınır değer problemleri (çeviri: Prof. Dr.

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Prof.Dr.Ahmet KÜÇÜK İÇİNDEKİLER HEDEFLER TÜREV VE TÜREV ALMA KURALLARI. Türev Türev Alma Kuralları

BÖLÜM 1: MADDESEL NOKTANIN KİNEMATİĞİ

f(t)e st dt s > 0 Cebirsel denklem s- tanım bölgesi L 1 Unutulmamalıdır ki, farklı türden tanım ve değer uzayları arasında

BÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu)

İleri Diferansiyel Denklemler

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

Copyright The McGraw-Hill Companies, Inc. Permission required for reproduction or display. BÖLÜM 7. Adi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümü

DEVRE VE SİSTEM ANALİZİ ÇALIŞMA SORULARI

Alıştırmalar 1. 1) Aşağıdaki diferansiyel denklemlerin mertebesini ve derecesini bulunuz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirtiniz.

DERS İÇERİKLERİ, KAZANIMLAR, DERSLER ARASI İLİŞKİ Çizelge 2.

Şekil 7.1 Bir tankta sıvı birikimi

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

Uzayda iki doğrunun ortak dikme doğrusunun denklemi

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

10. DİREKT ÇARPIMLAR

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve

8.333 İstatistiksel Mekanik I: Parçacıkların İstatistiksel Mekaniği

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

6. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN

Plazma İletiminin Optimal Kontrolü Üzerine

MIT Açık Ders Malzemeleri Fizikokimya II 2008 Bahar

fonksiyonunun [-1,1] arasındaki grafiği hesaba katılırsa bulunan sonucun

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler

BÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES)

için doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun.

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

Transkript:

MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret ediniz. Sayfa 1

DERS 23. DİRAC DİSTRİBÜSYONU İmpuls sinyaller: Dirac'ın düşüncesi. küçük bir reel sayı olsun. aralığı dışında özdeş olarak sıfır ve özelliğine sahip bir fonksiyon olsun. Eğer integralin sonucu çok küçük değilse, bu durumda aralığında oldukça büyük değerler almalıdır ve bu nedenle fonksiyon bir impuls davranışını tanımlar. Bir impuls fonksiyonu çok kısa bir süre devam eden fakat büyük bir etki oluşturan bir sinyali temsil eder. Fiziksel durum, bir iletken tel üzerine bir yıldırımın çarpması ya da bir mekanik sistem üzerindeki çekiç darbesi ile örneklendirilebilir. Şekil 23.1. Tipik bir impuls fonksiyon grafiği. 1930 lu yılların başında, Nobel ödüllü fizikçi P.A.M. Dirac, ilk olarak impuls fonksiyonlarla işlem yapmak için tartışmalı bir yöntem geliştirdi. olsun. fonksiyonu, için sıfır değerini alan ve sıfırı içeren bir aralık üzerindeki integrali 1 olan diyelim ki bir ye yaklaşsın. Bu ye Dirac delta fonksiyonu denir. Dirac delta fonksiyonunu tanımlamak için, olmak üzere olsun. kolayca görülür. Sayfa 2

Şekil 23.2. nin grafiği (23.1) Eğer için ise, dir. (Bu, temel diferansiyel denklemler kitaplarında çoğu kez nin tanımıdır) için olduğu kolaylıkla görülür. Bu anlamda, için (23.2) yazılır. Sıradan hiçbir fonksiyonun (23.1) özelliğine sahip olmadığını ifade edelim. her neyse, nin bir fonksiyonu değildir. Bununla birlikte, Dirac, yi bir fonksiyonmuş gibi alarak doğru sonuçlar elde edileceğini söylemiştir. 1940 yılının sonlarında, Fransız matematikçi Laurent Schwartz1 delta fonksiyonunu kesin bir matematiksel temel üzerinde oturtmayı başardı. Schwartz, tüm fonksiyonlar sınıfını delta fonksiyonunu içerecek şekilde distribüsyonlar sınıfı denilen sınıfa genişleterek bunu başarmıştır. 1 Laurent Schwartz'a 1950 yılında distribüsyonlar teorisi icadı için Fields ödülü (Nobel ödülünün matematikteki eşdeğeri) verildi. Sayfa 3

Burada, ilk önce (23.1) de verilen matematiksel anlamını vereceğiz. nin kullanışlılığını keşfedeceğiz ve daha sonra Örnekler. başlangıç değer problemini göz önüne alalım. Laplace dönüşümü alınırsa elde edilir. Burada (23.2) yi kullandık. çözümü aralığında süreklidir ve hariç her yerde diferansiyel denklemi sağlar. Bununla birlikte, çözüm da ne denklemi ne de başlangıç koşullarını sağlar. noktasında türevlenebilir bile değildir. Gerçekten ve dır. Birim impuls sinyali, da de 1 büyüklüğünde bir sıçrama üretir. Şimdi problemini göz önüne alalım. Buradaki fonksiyonunu şeklinde yazarız. Laplace dönüşümü alınırsa elde edilir. Böylece, Sayfa 4

elde edilir. için, ikinci aralık kaybolur; üçüncü aralığı ise ve bu aralıktaki fonksiyon da olur. Diğer bir ifadeyle, için çözümü daha önce ile elde edilmiş olan çözümün aynısını verir. nin (23.1) ve (23.2) deki gibi kritik olmayan kullanımı, klasik limite geçilerek elde edilen doğru sonucu vermektedir. Üstelik, klasik metot çok daha zordur. nin yararı burada ortaya çıkmaktadır. Son olarak problemini göz önüne alalım. Laplace dönüşümü uygulanırsa elde edilir. Bu örnek, kalıcı bir etkiye sebep olan impuls sinyallerinin bir diğer özelliğini gösterir. Şekil 23.3. İmpuls sinyallerin etkisi Distribüsyonlar Teorisi. Dersimizi Laurent Schwartz'ın bir bakterinin çok kısa bir dahice tanımı ile tamamlayalım. Bir fonksiyon, her noktasındaki değerinin verilmesiyle karakterize edilir. Bir distribüsyonu, deki değeri ile değil, test fonksiyonları olarak bilinen uygun bir fonksiyonlar sınıfı üzerindeki değerlerinin verilmesiyle karakterize edilir. Test fonksiyonlarının her mertebeden türeve sahip oldukları ve sonlu bir aralığın dışında sıfır değerini aldıkları varsayılmıştır. Sayfa 5

(23.3) Herhangi bir test fonksiyonu için, fonksiyonunu olarak tanımlayalım. Burada, nin bir noktasındaki değerinden konuşamayacağımızı belirtelim. Yegane anlamlı nicelik dır. distribüsyonu asla tek başına kullanılamaz, ancak fonksiyonlarla birlikte kullanılır. Eğer bir fonksiyon ve (23.3) deki integral de alışılmış bir integral olsaydı, bu durumda bir değişken değişimiyle olurdu. (23.3) kullanılırsa, ikinci taraftaki integral, nin noktasındaki değerini verir, yani dir. Simdi bu değeri birinci taraftaki integralin tanımı olarak alabiliriz. Böylece,, herhangi bir test fonksiyonu için, olarak tanımlanır. formülü Benzer şekilde, sürekli türevlenebilir bir fonksiyon olsaydı, kısmi integrasyon eşitliğini verirdi. (23.3) kullanılırsa, ikinci taraf olur, ve bu değer yi, herhangi test fonksiyonu olmak üzere, şeklinde tanımlar. Benzer düşünceyle, fonksiyonu, herhangi bir test fonksiyonu olmak üzere, Sayfa 6

olarak tanımlanır. için, şeklinde tanımlayalım. bir sabit olmak üzere, seçimi ile elde ederiz. olduğunda yukarıdaki eşitlik, (23.2) ile çakışan formülünü verir. Bunların hepsi tanımdır, ancak tartışmalar bu tanımların analizin bilinen kuralları ile uyumlu olduğunu göstermektedir. bir fonksiyon olmamasına rağmen, niçin reel değişkenin bir fonksiyonu gibi ele alınabileceğinin sebebi budur. Son olarak,, için ve için olduğunu varsayalım. Laplace dönüşümü eşitliğini önerir ve buradan, belki sadece dışında Heavisade fonksiyonu ile aynı olur. (Problemin ne fiziği ne de matematiği da açıktır). Bu anlamda dır. Sayfa 7