Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi



Benzer belgeler
Parametrik Olmayan Testler 2. Wilcoxon ve Kruskal-Wallis Testleri

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

Parametrik Olmayan İstatistik

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 6

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

İki Varyansın Karşılaştırılması

Ortalamaların karşılaştırılması

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

Korelasyon ve Regresyon

1 PAZARLAMA ARAŞTIRMASI

İstatistik ve Olasılık

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

Sıralı Verilerle Yapılan Testler Mann-Whitney U Testi

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH


BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR?

Kategorik Veri Analizi

χ 2 Testi Mühendislikte İstatistik Yöntemler Bağımsızlık Testi Homojenlik Testi Uygunluk Testi

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Sürekli Rastsal Değişkenler

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Tek yönlü varyans analizi kısaltılmış olarak ANOVA (Analysis of Variance) bilinen

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

Yrd. Doç.Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi, NEF, Fizik Eğitimi. Hipotez Testine Giriş

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

Hipotez. Hipotez Testleri. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

İstatistik ve Olasılık

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

7.Sunum. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 1

İKİDEN ÇOK BAĞIMSIZ GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASI

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

17.ULUSAL TURİZM KONGRESİ

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

Parametrik Olmayan Testler

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

Grafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii İçindekiler... v

Transkript:

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi Parametrik Olmayan Testler İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi Rank Korelasyon

Parametrik Olmayan Testler Parametrik olmayan test, popülasyonun şekli veya popülayonun herhangi bir parametresi hakkında herhangi bir özel şart aramaz. Bu testler genellikle distribution free -dağılıma bağlı olmayan testler diye anılır. İşaret Testi (Sign Test) popülasyonun medyanını hipotezi edilen k değeri ile test etmek için kullanılan parametrik olmayan testtir. Populasyon ve dağılımı belli değilse z veya t testi yerine kullanılır yani z veya t ye alternatiftir denilebilir. Hipotezler: Sola-dayalı test: H 0 : medyan k ve H a : medyan < k veya Sağa-dayalı test: H 0 : medyan k ve H a : medyan > k veya Çift-taraflı test: H 0 : medyan = k ve H a : medyan k Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi İşaret Testi İşaret testini kullanmak için, ilk olarak, her bir örnekteki değer için hipoteze edilen medyan değeri k ile karşılaştırılması yapılır. eğer değer medyandan küçükse, o değere işaret verilir. eğer değer medyandan büyükse, o değere + işaret verilir. eğer değer medyana eşitse, o değere 0 verilir. + ve işaretler karşılaştırılır. (0 lar gözardı edilir.) Eğer + sayılarının ve sayıların adedi yaklaşık olarak eşitse null-boş- hipotez büyük olasılıkla reddedilemez. Eğer değerler yaklaşık olarak eşit değilse, hull hipotezin reddedilmesi muhtemeldir.

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi İşaret Testi İstatistik testi hesabı: n 25 olduğunda, kullanılacak test + ve değerlere göre işaret testidir. Ama, n > 25 ise, kullanılacak test: n < 25, binom ihtimal dağılım testi = 0.50 kullanılır.

örnek Bir meteorolojist San Diego daki Ocak ayına ait günlük sıcaklığın medyan değerinin 57º Fahrenheit olduğunu iddia etmektedir. Ocak ayında rastgele seçilen 18 güne ait sıcaklıklar (Fahrenheit cinsinden) aşağıdaki gibidir. = 0.01, seviyesine göre metorolojistin iddiasını destekleyebilir misiniz? 58 62 55 55 53 52 52 59 55 55 60 56 57 61 58 63 63 55 1. null ve alternatif hipotezleri yazınız. H 0 : medyan = 57º ve H a : medyan 57º 2. Anlamlılık seviyesi. = 0.01 3. Örnekleme dağılımını belirle. p = 0.5 ile binom ihtimali-sonuç ya + ya da - Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi 58 55 + 62 60 + + 55 56 55 57 0 53 61 + 52 58 + 52 63 + 59 63 + + 55 55 8 adet + işareti ve 9 adet işareti. Dolayısıyla, n = 8 + 9 = 17. H a hipotezinde sembolü vardır, bu yüzden çift taraflı test kullanılacaktır.

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi 4. Kritik değeri bulunuz. n = 17 ye göre, Tablo?dan kritik değer 2 dir. 5. Reddetme bölgesini bulunuz. eğer işlem sonucu2 ye eşit veya daha az ise H 0 reddedilir. 6. İstatistik hesapları yap. Test hesabı olarak + veya işaretin hangisi az ise o sonuç alınır bu yüzden sonuç olarak 8 alınır.

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi 7. Kararını ver. 8 değeri, kritik bölge içinde yer almaz bu yüzden null hipotez reddedilir. 8. Kararı yorumla. Meteoroloğun iddiası olan San Dieogo daki günlük sıcaklığın medyan değeri olan 57 o Fyi reddetmek için yeterince delil bulunamamıştır İşaret testi, eşleştirilmiş değerleri (mesela önce ve sonraki değerler) test etmek için de kullanılabilir. Bu değerlerin farkı alınarak işareti belirlenir ve bundan sonra bu işaretlerin durumuna göre önceki örnekteki prosedür aynen geçerlidir.

MANN-WHİTNEY U-TEST Mann-Whitney testi verilen iki farklı bağımsız değişkeni karşılaştırmak için kullanılan parametrik olmayan testtir. Tekrarlanan ölçümler de kullanılan test ise Wilcoxon testidir. Mann- Whitney U testi hesaplanması: 1. n A birinci örneğin sayısı, n B ikinci örneğin sayısı olmak üzere bütün örnekteki puanlar küçükten büyüğe sıralanır. 2. bu puanların sıralama puanları yazılır,sonra bu sıralamalara göre U A ve U B hesaplanır ve bunun sonucuna göre yorum yapılır. (U A +U B =n A.n B ) n A (n A + 1) UA = n An B + R A 2 n B(n B + 1) U = n n + R B R R A B A = = B 2 Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi A örneğinin Sıralama puanları toplamıdır B örneğinin sıralama puanları toplamıdır B

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi Örnek: Bir psikolog üç yaşındaki çocukların verilen blokları kullanmaları hakkında onların el becerileri gelişimi ile ilgilenmektedir. 5 erkek ve 8 kızdan oluşan bir gruba verilen bloklar ile özel bir şekli oluşturmaları istenmiş ve bunu ne kadar sürede oluşturdukları kaydedilmiştir. Bu süreler: Erkeklerde: 23,18,29,42,21 Kızlarda:37,56,39,34,26,104,48,25 s dir. Buna göre bu verilere dayanarak hipotez kurup onu Mann-Whitney U testine göre test ediniz(alfa=0,05 alınız)? Ho: kız ve erkek çocuklarının çözüme ulaşma süreleri arasında sistematik bir fark yoktur Ha: cözüm süreleri arasında kız ve erkekler arasında sistematik bir fark vardır.

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi α=0,05 n A =5, n B =8 için Mann-whitney tablosundaki kritik değer U C =6 Eğer sonuç 6 veya daha küçük değerde çıkarsa Ho null hipotez reddedilir. Kız ve erkeklerin birleştirilmiş puanları: Sıra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Puanlar 18 21 23 25 26 29 34 37 39 42 48 56 104 Örnek A A A B B A B B B A B B B Kızların puanları 2 2 1 1 1 0 0 0 Sıralamada altlarda bulunan kızların U puanı daha düşük olmalı. Bunları toplayınca U B =2+2+1+1+1+0+0+0=7 formüller kullanılarak U A ve U B hesaplanabilir ama yukarıdaki verilen işlem kısa yoldur. A örneği için ΣR A =1+2+3+6+10=22 B için ΣR B =4+5+7+8+9+11+12+13=69

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi U U A B = = Veya n n A A n n B B + + n n A B (n 2 (n B 2 A + 1) + 1) R R A B = 5.8 + = 5.8 + 5.6 2 8.9 2 22 = 33 69 = U A +U B =n A.n B bağıntısına göre de işlemin sağlamsı yapılabilir. 33+7=5(8) küçük olan U B değeri U nun kritik değerinden büyük Olduğu için Ho kabul edilir. 7

Wilcoxon İşaret Testi Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Wilcoxon İşaret-sıralama (Signed-Rank) Testi Wilcoxon işaret sıralama testi popülasyondan çekilen iki birbirine bağımlı örneğin aynı dağılım gösterip göstermediğini belirlemek için kullanılan parametrik olmayan testtir. w s test istatistiğini bulmak için: Her bir eşleşmiş örneğin farkını bul: örnek 1 değeri örnek 2 değeri Bulunan Farkın mutlak değerini al. Bu farklılık değerlerini sıralamasını yap. Her bir sıralamaya + veya işareti ekle. Pozitif işaretlilerin toplamını bul. Negatif işaretlilerin toplamını bul Toplamlardan hangisi küçük ise onu al Bu test, eşleştirilmiş t testi kullanılamayacağı durumlarda kullanılır. Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

örnek Günlük baş ağrısı çeken 8 kişiye 7 hafta boyunca yeni bir ilaç ağrıdan önce veriliyor ve ilk ilaç kullanmaya başlamadan önce kaç saat ağrının devam ettiği ve program sonunda toplam ne kadar ağrının sürdüğü tabloya kaydediliyor. 0,01 seviyesine göre yeni ilacın günlük baş ağrısını azalttığı iddiasını destekleyebilir misiniz? 1. null-boş- ve alternatif hipotezleri yazın H 0 : baş ağrısının sürme zamanı yeni ilacı kullanmadan önce ve sonra eşittir. H a : yeni ilaç baş ağrısı süresini azaltır. (iddia) 2. Anlamlılık seviyesini belirle. = 0.01 Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi önce sonra fark. Mutlak değ. sıralama İşaretli sıra 1 2 3 4 5 6 7 8 2.1 3.9 3.8 2.5 2.4 3.6 3.4 2.4 2.2 2.8 2.5 2.6 1.9 1.8 2.0 1.6 0.1 1.1 1.3 0.1 0.5 1.8 1.4 0.8 0.1 1.1 1.3 0.1 0.5 1.8 1.4 0.8 1.5 5.0 6.0 1.5 3.0 8.0 7.0 4.0 (1+2)/2=1,5 1.5 5.0 6.0 1.5 3.0 8.0 7.0 4.0 Aynı değer olan sayılar için sayıların sıra ortalaması alınır. Sonuçta pozitif ve negatif olanlar kendi arasında toplanır.

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi Pozitif sıralamaların toplamı is 5 + 6 + 3 + 8 + 7 + 4 = 33. Negatif sıralamaların toplamı 1.5 + ( 1.5) = 3. İstatistik testi için kullanılacak değer küçük değer sonucunun mutlak değeridir, w s = 3. Toplam 8 adet + ve işaret var, dolayısıyla n = 8. kritik değer 2 dir. w s = 3 kritik değerden büyük olduğu için, null hipotez reddedilemez-kabul edilir. Yeni ilacın baş ağrısını azalttığı hakkında yeterince delil bulunamamıştır.

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi Wilcoxon Rank-Sum Testi Wilcoxon rank-sum test popülasyondan çekilen iki bağımsız örneğin aynı dağılıma sahip olup olmadığnı belirlemek için kullanılan parametrik olmayan testtir. iki örnek en az 10 olmalı. n 1 küçük örneğin büyüklüğü, n 2 de büyük örneğin büyüklüğünü göstermede kullanılır. örnekler eşitse hangisinin n1,n2 olduğu önemli değil.

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi İstatistik hesabı: Wilcoxon Rank-Sum Testi İki örnekteki verilen değerleri birleştirerek sıraya koyun. R = küçük örnek için sıralamaların toplamı olmak üzere Rdeğeri için z hesabını yapınız. burada

Kruskal-Wallis Test Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Kruskal-Wallis Testi Kruskal-Wallis testi popülasyondan seçilen üç yada daha fazla birbirinden bağımsız örneğin aynı dağılıma sahip olup olmadığını belirlemek için kullanılan parametrik olmayan testtir. H 0: popülasyon dağılımları arasında bir fark yoktur. H a: popülasyon dağılımları arasında bir fark vardır. Verilen değerleri birleştirerek sıralayın. Sonra sıralamaya göre her bir örneğe ait sıra değerlerini toplayın R i = i örneği için toplam sıralamalardır. ANOVA kullanmak için şartlar uygun değilse onun yerine kullanılır. Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Kruskal-Wallis Testi Verilen 3 yada daha fazla bağımsız örnek için, Kruskal- Wallis test istatistiği H: buradaki k, örnek sayısını; n i i. örneğin örnek sayısını; N, örneklerin toplam sayısını; ve R i ise i ci örneğin sırlama sayılarının toplamını göstermektedir. Örnek dağılımı için,k-1 serbestlik derecesi ile birlikte(k: örnek sayısı), ki-kare dağılımı kullanılır. H değeri kritik değerinden büyükse null hipotez reddedilir. (her zaman sağa dayalı testi kullanınız.) Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi örnek Michigan, New York ve Virginia da çalışan muhasebecilerin saat başına kazandıkları parları karşılaştırmak istiyorsunuz. Bunun için her eyaletten rastgele 10 kişi seçilip saat başına aldıkları paralar tablodaki gibi kaydedilmiştir. 0.01 seviyesine göre, üç eyaletteki muhasebecilerin saat başına aldıkları ücret dağılımlarının farklı oldukları sonucuna varır mısınız? MI(1) NY(2) VA(3) 14.24 21.18 17.020 14.06 20.94 20.630 14.85 16.26 17.470 17.47 21.03 15.540 14.83 19.95 15.380 19.01 17.54 14.900 13.08 14.89 20.480 15.94 18.88 18.500 13.48 20.06 12.800 16.94 21.81 15.570

1. null ve alternatif hipotezleri yazınız. H 0 : 3 eyalet arasında saat ücretler arasında bir fark yoktur. H a : 3 eyalet arasında saat ücretler arasında bir fark vardır. 2. Anlamlılık seviyesi. = 0.01 3. Kullanılacak örnek dağılımını belirle. 4. Kritik değeri bul. 5. Reddetme bölgesini bul. d.f. = 3 1 = 2 ile birlikte ki-kare dağılımı. X 2 Tablodan, kritik değer 9.210 dir. Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

ücret eyalet sıralama 12,800 VA 1 13,080 MI 2 13,480 MI 3 14,060 MI 4 14,240 MI 5 14,830 MI 6 14,850 MI 7 14,890 NY 8 14,900 VA 9 15,380 VA 10 15,540 VA 11 15,570 VA 12 15,940 MI 13 16,260 NY 14 16,940 MI 15 17,020 VA 16 17,470 MI 17,5 17,470 VA 17,5 17,540 NY 19 18,500 VA 20 18,880 NY 21 19,010 MI 22 19,950 NY 23 20,060 NY 24 20,480 VA 25 20,630 VA 26 20,940 NY 27 21,030 NY 28 21,180 NY 29 21,810 NY 30..Örnek Michigan daki ücret sıralaması: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 13, 15, 17.5, 22 Bunların toplamı: 94.5. New York daki ücret sıralaması: 8, 14, 19, 21, 23, 24, 27, 28, 29, 30 Bunların toplamı : 223. Virginia daki ücret sıralamaları: 1, 9, 10, 11, 12, 16, 17.5, 20, 25, 26 Bunların toplamı: 147.5 tür. Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

R 1 = 94.5, R 2 = 223, R 3 = 147.5 n 1 =10, n 2 = 10 and n 3 = 10, öyleyse N = 30 İstatistik hesabı. 9.210 10.76 Kararını ver Bulunan 10.76 sonucu reddetme bölgesi içinde yer almaktadır, öyle ise null hipotez reddedilir. Kararı yorumla Örnek verilerene dayanarak diyebiliriz ki verilen üç eyaletteki ücretler arasında bir fark vardır veya veriler bu eyaletlerdeki ücret farkını desteklemektedir. Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Sıralama(Rank) Korelasyonuspearman korelasyonu Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Sıralama Korelasyonu Spearman sıralama korelayon katsayısı, r s, iki değişken arasındaki ilişkinin ölçüsüdür. Spearman sıralama korelayon katsayısı verilen örnek çiftinin sıralamalarını kullanarak hesaplanır. Bu katsayının förmülü: buradaki n, verilen örnek çifti sayısı ve d ise verilen sayı çifti sıralaması arasındaki farktır. hipotezler: (değişkenler arasında bir korelasyon-ilişki yoktur.) (değişkenler arasında anlamlı bir korelasyon vardır) Bu test, sıra belirten veriler için kullanılır ve pearson Korelasyon katsayısına alternatiftir. Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi Sıralama Korelasyonu-örnek Özel bir hastaneye hemşirelik için 7 aday başvurmuştur. Bu adaylar önce x sıralamasına sonra da y sıralamasına konulmuştur. Bu sıralama yandaki gibidir. 0.05 anlamlılık seviyesine göre, bu iki değişken arasında anlamlı bir korelasyon olduğu iddiasını test ediniz n x y 1 2 1 2 4 4 3 1 3 4 5 2 5 7 6 6 3 1 7 6 7 (değişkenler arasında anlamlı bir korelasyon yoktur.) (değişkenler arasında anlamlı bir korelasyon vardır.)

örnek n x y d = x y d 2 1 2 1 1 1 2 4 4 0 0 3 1 3 2 4 4 5 2 3 9 5 7 6 1 1 6 3 1 2 4 7 6 7 1 1 Kritik değer = 0.715 20 Bulunan sonuç, 0.643 reddetme bölgesi içinde yer almamaktadır,bu yüzden H 0 hipotezi reddedilemez. Yani,Değişkenler arasında anlamlı bir ilişki olduğu iddiasını destekleyecek yeterince delil bulunamamıştır Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi