KONFEKSİYON ÜRETİMİNDE ULAŞTIRMA MODELİ YARDIMIYLA BİRİM MALİYETLERİNİN BELİRLENMESİ

Benzer belgeler
ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1

Tedarik Zinciri Yönetimi

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı

Endüstri Mühendisliğine Giriş

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

Yöneylem Araştırması II

KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ

Total Contribution. Reduced Cost. X1 37, ,85 0 basic X2 22, ,56 0 basic 300 M. Slack or

Planlama Seviyelerine Bir Bakış

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

TEKP 409 TEKSTİL TERBİYESİNDE ÜRETİM VE MALİYET HESAPLARI

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Tedarik Zinciri Yönetimi

Stok Yönetimi. Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

Üretim Yönetimi Ürün Tasarımı Ürün Tasarımını Etkileyen Faktörler. Bölüm 3. Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Kuruluşu

Ev Tipi Yenilenebilir Hibrit Sistem İçin Mikro-Genetik Algoritma ile Optimal Yük Planlaması

Proje/Sipariş/İş Emri (PSI) Bazında Maliyet Analizi

yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA (NLP)

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program

Tarımda Mühendislik Düşünce Sistemi. Prof. Dr. Ferit Kemal SÖNMEZ

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI

BÖLÜM I: Hedef Programlama. Prof.Dr. Bilal TOKLU. HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ HEDEF PROGRAMLAMA MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ

Yöneylem Araştırması III

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ Temel Kavramlar Modeller Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

BÖLÜMLER. Birinci Bölüm TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ. İkinci Bölüm DIŞ KAYNAK KULLANIMI. Üçüncü Bölüm ENVANTER YÖNETİMİ

Çözümlemeleri" adlı yüksek lisans tezini başarıyla tamamlayarak 2001'de mezun oldu.

Ders 11. Kısıtlamalı Minimizasyon Problemleri Alıştırmalar 11. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay

HAZIRLIK FAALİYETLERİ FIRSAT MALİYETLERİNİN ÜRETİM KARARLARINA ETKİSİ

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Yöneylem Araştırması I (IE 222) Ders Detayları

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Editörler Mustafa Kırlı & Hakan Seldüz. Maliyet Muhasebesi

ISL 201 Pazarlama İlkeleri. Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN

Bahar Y.Y. E-Mühendislik Yönetimi Proje Dersi Danışman Listesi ve İlgi Alanları

İÇİNDEKİLER. ÖNSÖZ... vii BÖLÜM I TURİZM İŞLETMELERİNDE MALİYET KONTROLÜ: TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ... 22

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİ İLE KÖMÜR DAĞITIM OPTİMİZASYONU COAL DISTRIBUTION OPTIMIZATION BY UTILIZING LINEAR PROGRAMMING

11. HAFTA MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ. Başabaş Analiz Yöntemi. Yrd. Doç. Dr. Tahir AKGÜL

DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler)

Tablo7.1.1 Bismarck için Kaynak Gereksinimleri Ürün İşçilik (Saat) Kumaş (Yard Kare) Gömlek 3 4 Şort 2 3 Pantolon 6 4

KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1)

STOK VE STOK YÖNETİMİ.

Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-2

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

Bahar Y.Y. E-Mühendislik Yönetimi Proje Dersi Danışman Listesi ve İlgi Alanları

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

KONU 13: GENEL UYGULAMA

Wintex Konfekiyon Yönetimi Sistemi

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız.

Makina Mühendisliği Anabilim Dalı Bornova ĐZMĐR Bornova ĐZMĐR

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3519

ÜRETİM ŞEMASI, ZAMAN ETÜDÜ VE AĞ PLANI TEKNİKLERİNİN KOMBİNASYONU İLE İMALAT SÜRELERİNİN BELİRLENMESİ ( BİR KONFEKSİYON ÜRÜNÜ ÖRNEĞİ)

ATAMA (TAHSİS) MODELİ

Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

Ulaştırma ve Atama. Konu 2. Ulaştırma Modeli. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

4.1. Gölge Fiyat Kavramı

Konu 2. Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

28 C j -Z j /2 0

HİZMET ÜRETİMİNDE YARI VE TAM ÜRETİLMİŞ HİZMET STOKLARININ MUHASEBELEŞTİRİLMESİ

Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2)

Mars Enerji Hakkında

Doğrusal Programlama (IE 502) Ders Detayları

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

1/3 olasılıkla /3 olasılıkla /3 olasılıkla 2000

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

2015/1.DÖNEM SERBEST MUHASEBECİ MALİ MÜŞAVİRLİK SINAVLARI MALİYET MUHASEBESİ 22 Mart 2015-Pazar 16:00-17:30


Yrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi

Türk-Alman Üniversitesi. Ders Bilgi Formu

Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri

Matematiksel modellerin elemanları

ÜRETİM PLANLAMA PROBLEMLERİNDE DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİNİN KULLANIMI: BİR KONFEKSİYON İŞLETMESİNDE UYGULAMA


Transkript:

(REFEREED RESEARCH) KONFEKSİYON ÜRETİİNDE ULAŞTIRA ODELİ YARDIIYLA BİRİ ALİYETLERİNİN BELİRLENESİ DETERINING THE PRODUCT COST USING THE TRANSPORTA- TION ETHOD IN CLOTHING PRODUCTION Prof. Dr.. Çetin ERDOĞAN Ege Ü. Tekstil ühendisliği Bölümü e-mail: m.cetin.erdoğan@ege.edu.tr Öğr. Gör.Arzu ŞEN Ege Ü. Bayındır YO Yrd. Doç. Dr. Önder YÜCEL Ege Ü. Bayındır YO ÖZET Günümüzde ürün maliyeti gerek ulusal gerekse uluslararası rekabetin en önemli faktörlerinden biri olarak kabul edilmektedir. Bu durum işletmeleri üretim kaynaklarının etkinliği ve kontrolünü artırmaya yönelik modern tekniklere yöneltmiştir. Özellikle konfeksiyon sektörü gibi yüksek rekabet ve değişken faktörlerin yoğun olduğu sektörlerde etkin üretim yöntemlerinin kullanılması zorunlu hale gelmiştir. Ulaştırma modeli etkin bir üretim planı ile en uygun ürün maliyetinin belirlenmesinde yoğun olarak kullanılan bir teknik olarak üretim ve hizmet sektörlerinde önem kazanmıştır. Bu çalışmada ulaştırma modelinin metodolojisi açıklanmış ve bir konfeksiyon ürününün üretim planı ve birim maliyeti model yardımıyla belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Ulaştırma odeli, Birim aliyet, Planı ABSTRACT Product cost is one of the most important factors in terms of both national and international competition. Therefore production managers tend to use the effective management techniques for increasing the productivity. Use of effective management techniques for clothing sector which has high competition and variable factor is a basic necessity. Transportation method is used in both production and serving sectors for determining the production planning and product cost. In this study, methodology of transportation method and its application to determine the production planning and production cost for clothing product are explained. Key Words: Transportation ethod, Product Cost, Production Planning Received: 22.11.26 Accepted: 21.3.27 1. GİRİŞ İşletmede doğru ve etkin karar verme faaliyetleri büyük önem taşımaktadır. Yöneticinin, doğru karar verebilmesi için çeşitli karar verme araçlarından yararlanması gerekmektedir. Karar verme tekniklerinden biri olan doğrusal programlama, işletmecilerin yoğun olarak kullandıkları bir araç olarak bilinmektedir. Doğrusal programlama; iki veya daha fazla sayıdaki faaliyeti, sınırlı üretim kaynakları ile tamamlama olanaklarını bulmada uygulanan kantitatif bir yöntemdir (1). Karar vermede kullanılan çeşitli doğrusal programlama modelleri bulunmaktadır. Ulaştırma modeli de doğrusal programlamanın özel durumlarından biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Ulaştırma modeli; kaynaklardan hedeflere veya sunum merkezlerinden istem merkezlerine mal veya hizmet dağıtımı yapılırken, bu dağıtım işleminin minimum maliyetle nasıl gerçekleşebileceğini araştıran bir doğrusal programlama tekniğidir (2). Şebeke Akış Problemleri olarak da isimlendirilen ulaştırma modelinde amaç; kaynaklardan hedeflere bir başka değişle; üretim merkezlerinden dağıtım merkezlerine mallar dağıtılırken, bu dağıtım işlemini minimum maliyette gerçekleştirmektir. Ulaştırma modeli, ilk kez bugünküne benzer fakat daha basit yapıda 1941 yılında Hitchock tarafından petrol endüstrisinde uygulanmıştır. Sonraları Koopmans, Dantzig, Cooper ve Charnes tarafından geliştirilen ve uygulamada geçerli olan bu teknik, 196 larda yaygınca kullanılmaya başlanmıştır (3). 196 lı yıllardan bu yana da hem kamu hem de özel kuruluşlarda bir çok alanda kullanılmaya devam etmiştir (2). Ulaştırma (transport) modelinin ismi, bu modelin sadece nakliyat sistemlerinde kullanıldığı düşüncesine sebep olabilmektedir. odelin ismi, modelin konu aldığı problemlere uygunluğundan ve ilk defa F.L. Hitchcock tarafından petrol endüstrisinde nakliyat maliyetlerini minimize etmek için kullanılmasından ileri gelmektedir (2). Genellikle ulaştırma problemlerinde, firma ya da devlet kuruluşu ürünlerinin ya da yapınlarının, yapım fabrikalarından birbirinden uzakta yerleşmiş depolara veya bu depolardan yine birbirinden uzakta yer almış satış ya da tüketim merkezlerine en düşük maliyette ulaştırılması sağlanarak karlılığın maksimizasyonunu gerçekleştirilmektedir (4,5). Ancak özellikle son yıllarda ulaştırma modelinin sadece nakliyat sistemleri için kullanılabilir olduğu düşüncesi hatalı bir düşünce olarak kabul edilmektedir. 132 TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27

Günümüzde ulaştırma modelleri birçok alanda kullanılmaktadır. Bu alanları şu şekilde sıralamak mümkün olmaktadır: ve tüketim merkezleri arasında en uygun mal dağıtımının belirlenmesi İşlerin makinelere dağıtımı planlaması Çeşitli şebeke ağı (net work) problemlerinin çözümü İşletmelerin kuruluş yeri seçimi Personelin işe yerleştirilmesi Tesislerin etkin yerleşimi (2, 3). Bu çalışmada, bir konfeksiyon işletmesinde, ulaştırma modeli kullanılarak jean pantolon üretiminin planlaması yapılmış ve minimum birim maliyet hesaplanmıştır. 2.STANDART ULAŞTIRA ODELİ Ulaştırma modeli, doğrusal programlamanın özel bir şekli olduğu için, bu problemleri doğrusal programlamanın genel çözüm yöntemi olan simpleks yöntemi ile çözmek mümkün olmaktadır (5). Fakat ulaştırma problemlerini; ulaştırma algoritması, atama ve aktarma modelleri gibi tekniklerle daha az zaman ve hesaplamayla çözme olanağı bulunmaktadır (3). Bu nedenle karar verme konusundaki bazı problemlerde simpleks tablosuna başvurulmamakta, ulaştırma modeli yardımıyla, matris yapısına göre daha hızlı ve az maliyetle çözüme ulaşılmaktadır. Ulaştırma problemlerinin genel matematik modeli şu şekilde gösterilmektedir: Kısıtlar: Kısıtları; X İJ=a T İ=1 İ=1,2,.., olmak üzere (a) sunum İstem Kısıtları; N X İJ=b T J=1 J=1,2,..,N olmak üzere (b) istem (2); İstem erkezi erkezi 1 İ Tablo1. Ulaştırma Tablosu 1 J N iktarı C 11 C İ1 İstem iktarı b 1 b J b N C 1J X 11 X 1J X 1N C 1 C J C İJ X İ1 X İJ X İN X 1 X J X N X İJ: i numaralı çıkış yerinden j numaralı varış yerine yollanan birim sayısını, C İJ : i çıkış noktasından j varış noktasına bir birim ürünün ulaşım maliyetini göstermek üzere (4); Amaç fonksiyonu: N Z min= C İJ.X İJ İ=1 J=1 (İ=1,2, ; J=1,2,.,N) şeklinde gerçekleşmektedir (2). Ayrıca ulaştırma modelinde pozitiflik koşulu bulunmaktadır. Negatif bir sevkiyat mümkün olmayacağından X İJ lerin değeri, sıfır ya da sıfırdan büyük olacaktır (5). Pozitiflik koşulu: X İJ Genel olarak ulaştırma probleminin standart gösterimi, grafik ve denklemlerden çok Ulaştırma Tablosu yapılmaktadır (Tablo 1) (2). ile C 1N C İN C N a 1 a İ a a T = 3. ÜRETİ PROGRALAASI İÇİN ULAŞTIRA ODELİ Periyotlara bağlı stoklu üretim için ulaştırma tablosu aşağıdaki gibidir (Tablo 2): Stoklu üretim için oluşturulan ulaştırma tablosundaki simgelerin anlamları şu şekilde sıralanmaktadır: C : Birim stok maliyeti R : Normal mesai zamanındaki üretimin birim maliyeti V: Ek mesai zamanındaki üretimin birim maliyeti S: Fason üretimin birim maliyeti I : Başlangıç stok I F: sonu stok N: Normal mesai zarfındaki üretim F: Ek mesai zarfındaki üretim E: Ekstra mesai zarfındaki üretim D İ: (İ) inci periyottaki istem (2). TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27 133

Birim Fiyatlar: periyodu merkezi Tablo 2. Stoklu İçin Ulaştırma Tablosu -satış periyodu 1 2 3 4 sonu stok Kumaş: 3 $ / m = 4 YTL / m Fermuar: 1 YTL Diğer Toplam:,75 YTL İ = Başlangıç stok C 2C 3C 4C I Elektrik:,2YTL / kwh Su:,7 YTL / m 3 İ = 1 Normal Ek Ekstra Normal R V S R+C V+C S+C R R+2C V+2C S+2C R+C R+3C V+3C S+3C R+2C R+4C V+4C S+4C R+3C N 1 F 1 E 1 N 2 Stok maliyeti, stokta tutma nedeniyle oluşan depolama, işçilik,sigorta vb. maliyetlerle, stoğa para bağlama nedeniyle kaçırılan fırsatın bileşkesi olarak düşünülmüştür (6). Bu çalışmada stok maliyeti birim maliyetin %6 sı alınarak kabul edilmiştir.. Konfeksiyon işletmesinin 5 aylık dönemde aldığı sipariş miktarları tablo 3 de gösterilmektedir. İ = 2 Ek Ekstra V S V+C S+C V+2C S+2C V+3C S+3C F 2 E 2 Tablo 3. Konfeksiyon İşletmesinin 5 Aylık Dönemde Aldığı Sipariş iktarları Sipariş Dönemi (Ay) Sipariş iktarları Normal R R+C R+2C N 3 1 45 2 75 İ = 3 Ek Ekstra İstem V V+C V+2C S S+C S+2C D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 F 3 E 3 T 3 85 4 42 5 95 4.1 Normal esaili de Birim aliyetin Hesaplanması alzeme Gideri: 2 2 x 26 x 4 = 2288 YTL 4. ULAŞTIRA ODELİNİN KONFEKSİYON ÜRETİİNDE UYGULANASI Çalışmanın bu bölümünde, jean pantolon üretiminin yapıldığı X firmasında, ulaştırma tablosu yardımıyla 5 aylık üretim planlaması yapılmakta ve bu planlama sonucunda gerçekleşen minimum birim maliyet hesaplanmaktadır. Aşağıda X firmasına ait işletme verileri yer almaktadır: Ürün Grubu: Jean pantolon Çalışan Sayısı: 2 Kişi akine Sayısı: 11 Adet Kapasite: 22 Adet / gün Aylık Çalışma Süresi: 26 Gün Günlük Çalışma Süresi: 54 dk akine Fiyatı (Ortalama): 8 YTL / Adet akine gücü:,2 kw Su Tüketimi: 8 m 3 / Ay Aylık Bakım Ücreti: 1 YTL / akine Amortisman: 1 Yıl Personel Gideri: 2 YTL /Ay alzemeler: Kumaş: 1,15 m/adet Yardımcı alzemeler: İplik Fermuar Rivet Etiket Yardımcı alzeme Gideri: 2 2 x 26 x 1,75 = 1 1 YTL Amortisman: 8 / 1 = 8 YTL / Yıl Toplam Yıllık Amortisman: 11 x 8 = 88 YTL / Yıl Toplam Aylık Amortisman = 88 /12 = 733 YTL / Ay Enerji Bakım aliyeti: akine gücü =,2 kw akine Günlük Elektrik Tüketimi= akine Gücü x Günlük Çalışma Saati Günlük Elektrik Tüketimi =,2 kw x 9 h = 1,8 kwh 1 kwh =,2 YTL akine Günlük Elektrik Tüketim Gideri: 1,8 kwh x,2 YTL/ kwh =,36 YTL 134 TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27

11 akine İçin Toplam Günlük Elektrik Tüketimi:,36 x 11 = 39,6 YTL akine Aylık Elektrik Tüketim Gideri: 26 x 39,6 = 792 YTL Aydınlanma Gideri: Toplam akine Elektrik Giderinin % 1 u 79,2 YTL Aylık Bakım Gideri: 1 YTL / mak x 11 = 1 1 YTL / Ay Su Gideri: 8 m 3 /Ay x,7 YTL/ m 3 = 56 YTL Toplam Aylık Gider: 53166,2 YTL Aylık Kapasite = 26 gün x 2 2 Adet /Gün = 572 Adet Birim aliyet = Toplam Aylık Gider / Aylık Kapasite Birim aliyet = 531 66,2 YTL / 57 2 Adet / Gün = YTL / Adet Stok aliyeti (Birim aliyetin % 6 sı) =.6 YTL/ Adet 4.2. Ek esaili Çalışmada Birim aliyetin Hesaplanması Ek mesaili çalışmada, çalışma saati 2 saat arttırılarak veriler tekrar ele alınmış ve bu şekilde ek mesaili çalışmadaki birim maliyet hesaplanmıştır. Ek Kapasite: 45 Adet / gün Aylık Çalışma Süresi: 26 Gün Günlük Ek Çalışma Süresi: 12 dk alzeme Ek Gideri: 45 x 26 x 4 = 468 YTL Yardımcı alzeme Ek Gideri: 45 x 26 x 1,75 = 2475 YTL Günlük Elektrik Ek Tüketimi =,2 kw x 2 h =,4 kwh akine Günlük Elektrik Ek Tüketim aliyeti:,4 kwh x,2 YTL/ kwh =,8 YTL 11 akine İçin Toplam Günlük Elektrik Ek Tüketimi:,8 x 11 = 8,8 YTL Aylık akine Elektrik Ek Gideri: 26 x 8,8 = 229 YTL Aydınlanma Ek Gideri: Toplam Elektrik Giderinin % 1 u 22,9 YTL Aylık Toplam Ek Elektrik Gideri= 229 + 22,9 = 251,9 YTL Ek mesaili çalışmada personel gideri olarak normal mesaili çalışmadaki personel giderinin % 45 i alınmıştır. Personel Ek Gideri: 2 x % 45 = 9 YTL /Ay Ek esaide Aylık Kapasite = 45 x 26 = 117 Adet Ek esaili Çalışmada Birim aliyet= (Toplam Gider + Ek esai Gideri) / Aylık Kapasite + Ek esaideki Aylık Kapasite) Ek esaili Çalışmada Birim aliyet = (531 66,2 + 157526,9) / 57 2 + 117) Ek esaili Çalışmada Birim aliyet = 1 YTL/Adet 4.3 Fasonda Dikilen alın Birim aliyetinin Hesaplanması Fason Dikim Ücreti = 2,5 + % 18 KDV = 4, 75 YTL Fason Dikilen alın Birim aliyeti = 4,75 + 4 + 1,75 = 1,5 YTL Fason Günlük Kapasite: 1 Adet / Gün Fason Aylık Kapasite: 26 x 1 = 26 Adet / Ay 4.4. Problemin Ulaştırma odeli Yardımıyla Çözümü Problemde, beş sipariş periyodu ve her birinin de normal, ek ve fason sunum olmak üzere üç bölümü bulunmaktadır. Bu durumda problem, 16 adet sunum merkezine, 6 adet istem merkezine sahip bir ulaştırma problemi olarak kabul edilebilmektedir. (İ=) üretim periyodu olmamakla birlikte, geçen dönemden bu döneme elimizde kalan stoğu temsil etmektedir. Bu stoğun üretimin başlangıcı esnasında fabrikaya maliyeti adet başına sıfır olmakla birlikte, eğer diğer sipariş periyotlarında pazarlanmak üzere stoklanacak ise, her periyot için maliyeti % 6 lık bir artışla değişecektir. İkinci üretim periyodunda,6 YTL (YTL nin % 6 sı), üçüncü üretim periyodunda 1,2 YTL, dördüncü üretim periyodunda 1,8 YTL ve beşinci üretim periyodunda 2,4 YTL şeklinde gerçekleşecektir. Eğer bu stok sene sonu üretim stoğu için saklanacak ise maliyeti de 3 YTL olacaktır. (İ=1) üretim periyodunda üç alternatif üretim programı olup, üretim maliyetleri farklılık göstermektedir. Normal mesai üretim programında, üretim maliyeti adet başına YTL olarak gerçekleşmektedir. Eğer bu programda üretilen üretim diğer üretim periyotlarında pazarlanmak üzere stoklanacak ise birim maliyet her periyot için,6 YTL (birim maliyetin % 6 sı) artış gösterecek, ikinci üretim periyodunda YTL, üçüncü üretim periyodunda 1,5 YTL, dördüncü üretim periyodunda YTL ve beşinci üretim periyodunda YTL olarak gerçekleşecektir. Eğer bu dönemde üretilen n tamamı veya kısmı dönem sonunda stok olarak saklanacak ise birim maliyet YTL ye ulaşacaktır. Ek mesai üretim programının uygulanması kararının alınması durumunda ise birim maliyet 1 YTL olacak ve bu programda üretilen n tamamı veya bir kısmı diğer üretim periyotlarında pazarlanmak için stoklanacak ise birim maliyet her periyot için,6 YTL artış gösterecektir. Bu durumda; ikinci üretim periyodunda birim maliyet 1,6 YTL, üçüncü üretim periyodunda 11,2 YTL, dördüncü üretim periyodunda 11,8 YTL, beşinci üretim periyodunda 12,4 YTL ve dönem sonu stok olarak saklanacak ise 13 YTL olarak gerçekleşecektir. İstem durumuna göre eğer sunum bahsedilen iki üretim programıyla karşılanamıyorsa, son üretim programı olan fason dikim yerlerinde üretimin eksiği tamamlanacaktır. Fasonda dikimin birim maliyeti, 1,5 YTL olarak gerçekleşmektedir. Aynı şekilde bu programda üretilen ürünün tamamı veya bir kısmı diğer üretim periyotlarında pazarlanmak üzere stoklanacak ise maliyet her periyot için,6 YTL artış gösterecektir. Fasonda dikimin birim maliyeti ikinci periyotta YTL ye, üçüncü periyotta TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27 135

Tablo 4. aliyet Katsayılarına Esas Alınacak aliyet Tablosu Sipariş periyodu mesaileri 1 2 3 4 5 Sonu Stok aliyetleri İ: Başlangıç stok,6 1,2 1,8 2,4 3 İ:1 İ: 2 İ: 3 İ: 4 İ: 5 Normal 1,5 Ek 1, 1,6 11,2 11,8 12,4 13 Fason sunum 1,5 13,5 Normal 1,5 Ek 1, 1,6 11,2 11,8 12,4 Fason sunum 1,5 12,9 Normal 1,5 Ek 1, 1,6 11,2 11,8 Fason sunum 1,5 Normal 1,5 Ek 1, 1,6 11,2 Fason sunum 1,5 Normal Ek 1, 1,6 Fason iktarı 1,5 YTL ye, dördüncü periyotta YTL ye, beşinci üretim periyodunda 12,9 YTL ve dönem sonu stok olarak saklanacak ise 13,5 YTL ye yükselecektir. (İ=2), (İ=3), (İ=4) ve (İ=5) üretim periyotları için de birim maliyetteki artış birinci üretim periyodu gibi gerçekleşmekte, yalnızca stoklama dönemi değişmektedir. Stok yapılacak ise stoklama dönemi ikinci periyot için dörde, üçüncü periyot için üçe, dördüncü periyot için ikiye ve beşinci periyot için ise bire düşecektir. (İ). periyotta üretilen miktar bir sonraki veya diğer periyotlarda pazarlanabilmektedir. Fakat (İ). periyotta üretilen ürün, (İ-1). periyotta pazarlanamamaktadır. Örneğin; (İ=2) periyodunda üretilen ürün, birinci üretim periyodunda pazarlanmak için stoklanamamaktadır. Ayrıca herhangi bir üretim periyodunda fasonda dikim üretim programı, üretim için seçildiyse bundaki amaç, o üretim periyodundaki siparişi tatmin etmek için olup, diğer üretim periyotlarında pazarlamak için stoklama amacıyla üretim yapılmamaktadır. Çünkü maliyet bir sonraki üretim periyodunun maliyetine göre daha fazla olmakta ve bir sonraki üretim periyodunda fabrika atıl kalmaktadır (2). odeldeki maliyet katsayılarına esas alınacak maliyet tablosu Tablo 4 de yer almaktadır. 4.4.1 Problemin Primal odeli Amaç fonksiyonu: 16 6 inimizez = C İJ.X ij İ=1 J=1 [(İ=1,2,..,16),(J=1,2,..6)] =.X 1,1 +,6.X 1,2 + 1,2.X 1,3 + 1,8.X 1,4 + 2,4.X 1,5 + 3. X 1,6 +.X 2,1 +.X 2,2 + 1,5.X 2,3 +.X 2,4 +.X 2,5 +.X 2,6 + 1.X 3,1 + 1,6.X 3,2 + 11,2.X 3,3 + 11,8.X 3,4 + 12,4.X 3,5 + 13.X 3,6 + 1,5.X 4,1 +.X 4,2 +.X 4,3 +.X 4,4 +.X 4,5 + 13,5.X 4,6 +.X 5,1 +.X 5,2 +.X 5,3 + 1,5.X 5,4 +.X 5,5 +.X 5,6 +.X 6,1 + 1,.X 6,2 + 1,6.X 6,3 + 11,2.X 6,4 + 11,8.X 6,5 + 12,4.X 6,6 +.X 7,1 + 1,5.X 7,2 +.X 7,3 +.X 7,4 +.X 7,5 + 12,9.X 7,6 +.X 8,1 +.X 8,2 +.X 8,3 +.X 8,4 + 1,5.X 8,5 +.X 8,6 +.X 9,1 +.X 9,2 + 1,.X + 1,6.X 9,4 + 11,2.X 9,5 + 11,8.X 9,6 +.X 1,1 +.X 1,2 + 1,5.X 1,3 +.X 1,4 +.X 1,5 +.X 1,6 +.X +.X 11,2 +.X 11,3 +.X 11,4 +.X 11,5 +1,5.X 11,6 +.X 12,1 + +.X 12,2 +.X +1,.X 12,4 +1,6.X 12,5 +11,2.X 12,6 +.X 13,1 +.X 13,2 +.X 13,3 + 1,5.X 13,4 +.X 13,5 +.X 13,6 +.X 14,1 +.X 14,2 +.X 14,3 +.X 14,4 +.X 14,5 +.X 14,6 +.X 15,1 +.X 15,2 +.X 15,3 +.X 15,4 + 1,.X 15,5 + 1,6.X 15,6 +.X 16,1 +.X 16,2 +.X 16,3 +.X 16,4 + 1,5.X 16,5 +.X 16,6 kısıtları: 16 X İJ = a İ İ=1 X 1,1 + X 1,2 + X 1,3 + X 1,4 + X 1,5 + X 1,6 X 2,1 + X 2,2 + X 2,3 + X 2,4 + X 2,5 + X 2,6 572 X 3,1 + X 3,2 + X 3,3 + X 3,4 + X 3,5 + X 3,6 117 X 4,1 + X 4,6 26 X 5,2 + X 5,3 + X 5,4 + X 5,5 + X 5,6 572 X 6,2 + X 6,3 + X 6,4 + X 6,5 + X 1,6 117 X 7,2 + X 7,6 26 X 8,3 + X 8,4 + X 8,5 + X 8,6 572 X + X 9,4 + X 9,5 + X 9,6 117 X 1,3 + X 1,5 26 X 11,4 + X 11,5 + X 11,6 572 X 12,4 + X 12,5 + X 12,6 117 X 13,4 + X 13,6 26 X 14,5 + X 14,6 572 X 15,5 + X 15,6 117 X 16,5 + X 16,6 26 İstem kısıtları: X 1,1+X 2,1+X 3,1+X 4,1 45 X 1,2+X 2,2+X 3,2+X 5,2+X 6,2+X 7,2 75 X 1,3+X 2,3+X 3,3+X 5,3+X 6,3+X 8,3+X +X 1,3 85 X 1,4+X 2,4+X 3,4+X 5,4+X 6,4+X 8,4+X 9,4+X 11,4 +X 12,4+X 13,4 42 X 1,5+X 2,5+X 3,5+ X 5,5+X 6,5+X 8,5+X 9,5+X 11,5+X 12,5+X 14,5 +X 15,5+X 16,5 95 X 1,6+X 2,6+X 3,6+ X 4,6+X 5,6+X 6,6+X 7,6+X 8,6+ X 9,6+ X 1,6+X 11,6+X 12,6+ X 13,6+X 14,6 +X 15,6+X 16,6 Pozitiflik koşulu: X İJ 136 TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27

4.4.2 Problemin Ulaştırma Tablosunda Gösterilmesi İncelenen problem tablo 5 de, optimal çözümü ise tablo 6 da gösterilmektedir Tablo 5. İncelenen Problemin Gösterilmesi Periyodu erkezi ÜRETİ-SATIŞ PERİYODU 1 2 3 4 5 Sonu Stok iktarı Yapay erkezi iktarı İ: Başlangıç stok X 1,1,6 X 1,2 1,2 X 1,3 1,8 X 1,4 2,4 X 1,5 3 X 1,6 X 1,7 1,5 Normal X 2,1 X 2,2 X 2,3 X 2,4 X 2,5 X 2,6 X 2,7 572 İ:1 Ek 1, 1,6 11,2 11,8 12,4 13 117 X 3,1 X 3,2 X 3,3 X 3,4 X 3,5 X 3,6 X 3,8 1,5 12,9 13,5 Fason sunum X 4,1 X 4,6 X 4,7 26 1,5 Normal 572 X 5,2 X 5,3 X 5,4 X 5,5 X 5,6 X 5,7 İ: 2 Ek 1, X 6,2 1,6 X 6,3 11,2 X 6,4 11,8 X 6,5 12,4 X 6,6 X 6,7 117 Fason sunum 1,5 X 7,2 12,9 X 7,6 X 7,7 26 1,5 Normal 572 X 8,3 X 8,4 X 8,5 X 8,6 X 8,7 İ: 3 Ek 1, X 1,6 X 9,4 11,2 X 9,5 11,8 X 9,6 X 9,7 117 1,5 Fason sunum X 1,3 X 1,6 X 1,7 26 1,5 Normal X 11,4 X 11,5 X 11,6 X 572 İ: 4 Ek 1, X 12,4 1,6 X 12,5 11,2 X 12,6 X 12,7 117 1,5 Fason sunum X 13,4 X 13,6 X 13,7 26 Normal X 14,5 X 14,6 X 14,7 572 İ: 5 Ek 1, X 15,5 1,6 X 15,6 X 15,7 117 1,5 Fason iktarı X 16,5 X 16,6 X 16,7 26 İstem 45 75 85 42 95 1325 4745 TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27 137

periyodu merkezi İ: Başlangıç stok Normal İ:1 Ek Tablo 6. Problemin Optimal Çözümü ÜRETİ-SATIŞ PERİYODU 1 2 3 4 5 45 sonu stok,6 1,2 1,8 2,4 3 122 Yapay erkezi 1,5 1, 1,6 11,2 11,8 12,4 13 117 572 117 1,5 12,9 13,5 Fason sunum 26 26 Normal 572 1,5 572 İ: 2 Ek 1, 56 1,6 11,2 11,8 12,4 61 117 Fason sunum 1,5 12,9 26 26 Normal 572 1,5 572 İ: 3 Ek 1, 117 1,6 11,2 11,8 117 1,5 Fason sunum 99 26 161 1,5 Normal 572 42 152 1, 1,6 11,2 İ: 4 Ek 117 117 1,5 Fason sunum 26 26 Normal 572 572 1, 1,6 İ: 5 Ek 117 117 1,5 Fason iktarı 19 151 26 İstem 45 75 85 42 95 1325 4745 Optimum çözüm tablosuna göre toplam üretim aşağıdaki şekilde gerçekleştirilmelidir: X 2,1 = 45 X 1,3= 161 X 2,2 = 122 X 11,4= 42 X 5,2 = 572 X 11,5= 152 X 6,2 = 56 X 14,5= 572 X 8,3 = 572 X 15,5= 117 X = 117 X 16,5= 19 Bu şekilde yapılan üretim sonunda toplam maliyet ise şu şekilde oluşmaktadır: Toplam aliyet = X 2,1 x + X 2,2 x + X 5,2 x + X 6,2 x 1, + X 8,3 x + X x 1, + X 1,3 x 1,5 + X 11,4 x + X 11,5 x + X 14,5 x + X 15,5 x 1, + X 16,5 x 1,5 Toplam aliyet = x 45 + x 122 + x 572 + 1, x 56 + x 572 + 1, x 117 + 1,5 x 161 + x 42 + x 152 + x 572 +1, x 117 + 1,5 x 19 = 324974 YTL Birim aliyet = Toplam aliyet / iktarı Birim aliyet = 324974 / 342 = 9,5 YTL 138 TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27

4.4.3 Problemin Optimal Çözümünün Yorumlanması Problemin optimal çözüm tablosunun yorumu şu şekilde yapılabilmektedir: Birinci üretim periyodunda talep edilen 45 adetlik malın tamamı normal mesai üretimi ile karşılanmalıdır. Bu nedenle bu üretim periyodunda diğer alternatif programlarda üretim yapılmasına gerek bulunmamaktadır. Ancak normal mesai üretiminde, istemden 122 adet fazla malın ikinci periyotta kullanılmak üzere üretilmesi tavsiye edilmektedir. Bu şekilde işletmenin hem atıl kalması önlenmekte, hem de bir sonraki üretim sıkıntı yaşanmamaktadır. İkinci üretim periyodu için talep edilen 75 adet malın 122 adedi birinci üretim periyodunda üretilen stoktan alınmalı, geriye kalan 628 adet malın 572 adedi normal mesai üretimi ile karşılanmalı, geri kalan 56 adedi ise normal mesai üretim programının kapasitesi yetmediğinden dolayı ek mesai üretim programı dahilinde üretilmelidir. Üçüncü üretim periyodunda talep edilen 85 adet malın 572 adedi normal mesai üretimi ile 117 adedi ek mesai üretim programıyla karşılanmalıdır. Ancak normal mesaili ve ek mesaili üretim programlarının kapasitesi, geriye kalan 161 adet malın üretimini karşılayamadığından istemin bu kısmı fasonda dikim üretim programıyla karşılanmalıdır. Dördüncü üretim periyodunda talep edilen 42 adetlik malın tamamı normal mesai üretimi ile karşılanmalıdır. Bu nedenle bu üretim periyodunda diğer alternatif programlarda üretim yapılmasına gerek bulunmamaktadır. Ancak normal mesai üretiminde, istemden 152 adet fazla malın ikinci periyotta kullanılmak üzere üretilmesi tavsiye edilmektedir. Beşinci üretim periyodunda ise 95 adet mal talep edilmektedir. Bu talebin 152 adedi bir önceki üretim periyodunda üretilmelidir. Geriye kalan 798 adet malın 572 adedi normal mesai üretimi ile 117 adedi ek mesai üretim programıyla karşılanmalıdır. Ancak normal mesaili ve ek mesaili üretim programlarının kapasitesi, geriye kalan 19 adet malın üretimini karşılayamadığından istemin bu kısmı fasonda dikim üretim programıyla gerçekleştirilmelidir. İşletme yukarıda belirtilen üretim programına göre, 1325 m 2 lik bir üretim kapasitesini kullanmamaktadır. planlanmasının yukarıda önerildiği gibi yapılması sonucunda hem istenilen zamanda istemi karşılamak mümkün olacak, hem de uygun birim maliyetle üretim yapılabilecektir. 5. SONUÇ Günümüzde yöneylem araştırma teknikleri üretim ve hizmet sektörlerinde oldukça yoğun olarak kullanılmaktadır. Yöneylem teknikleri içerisinde yer alan ve doğrusal programlamanın özel bir durumu olan ulaştırma modeli de, bu tekniklerin gelişmesiyle birçok sektörde kullanım alanı bulmuştur. Konfeksiyon sektöründe yaşanılan uluslararası rekabet, işletmelerin mevcut kaynaklarını daha etkin kullanmasını zorunlu kılmaktadır. Bu durum konfeksiyon işletmelerinin üretim yönetimlerinde modern yöntem ve tekniklerin daha yoğun olarak kullanılmasını gerekli hale getirmiştir. Bilindiği gibi bir işletmenin rekabet gücüne etki eden değişik faktörler vardır ve bu faktörlerin etkin yönetimi tüm işletmelerin temel ilgi noktasını oluşturmaktadır. Rekabet gücünün en önemli faktörlerinden biri olarak kabul edilen ürün maliyeti, konfeksiyon işletmelerinin önemle durduğu faktörlerin başında gelmektedir. Konfeksiyonda maliyet odaklı bir sistemin oluşturulması, tüm üretim faktörlerinin daha verimli kullanılmasını zorunlu kılacak bir üretim sisteminin de temelini teşkil etmektedir. Bu bağlamda etkin bir kaynak planlaması, dengeli ve etkin bir üretim programının oluşumunu sağlayacak ve bu oluşum mevcut kaynakların etkinliğini arttırarak istenilen birim maliyetlere ulaşılmasını da olanaklı hale getirecektir. Bu kapsamda ulaştırma modeli üretim yöneticilerine üretim planlaması ve birim maliyetlerin belirlenmesinde önemli ölçülerde kolaylık sağlayacaktır. 6. KAYNAKLAR/REFERENCES 1. Gülerman, A., ühendislik Ekonomisi ve İşletme Yönetimi, İzmir (Ege Üniversitesi Basımevi), 1976, s195-21. 2. www.kho.edu.tr/yayinlar/ bilimdergisi/doc/21-2/8-bilder.doc 3. Öztürk, A; Yöneylem Araştırması, Bursa (Uludağ Üniversitesi Basımevi), 1987, s 117. 4. Akalın, S.; Yöneylem Araştırması, İzmir (Ege Üniversitesi Basımevi),1979, s 36-39. 5. Uman, N.; Ulaştırma odeli ve Petrol Ofisinde Uygulama Denemesi; Ankara, 1974, s 3. 6. www.yaem24.cukurova.edu.tr/ bildiriler. Bu araştırma, Bilim Kurulumuz tarafından incelendikten sonra, oylama ile saptanan iki hakemin görüşüne sunulmuştur. Her iki hakem yaptıkları incelemeler sonucunda araştırmanın bilimselliği ve sunumu olarak Hakem Onaylı Araştırma vasfıyla yayımlanabileceğine karar vermişlerdir. TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27 139