Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler

Benzer belgeler
Matrisler ve matris işlemleri

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

Motivasyon Matrislerde Satır İşlemleri Eşelon Matris ve Uygulaması Satırca İndirgenmiş Eşelon Matris ve Uygulaması Matris Tersi ve Uygulaması Gauss

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

Minör nedir? Genel olarak, n. mertebeden bir kare matris olan A matrisinin, a ij öğesinin minörünü şöyle gösterebiliriz:

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

Math 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı

İleri Diferansiyel Denklemler

. [ ] vektörünü S deki vektörlerin bir lineer

Ders 9: Bézout teoremi

İleri Diferansiyel Denklemler

DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BİLGİÇ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 2015

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

İleri Diferansiyel Denklemler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

Math 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı

Lineer Denklem Sistemleri

Özdeğer ve Özvektörler

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

İleri Diferansiyel Denklemler

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

DENKLEM DÜZENEKLERI 1

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

10. DİREKT ÇARPIMLAR

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

İleri Diferansiyel Denklemler

Ayrık Fourier Dönüşümü

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN

İleri Diferansiyel Denklemler

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

MATRİSLER. Şekil 1 =A6:B7+D6:E7

Matrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir.

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

Ders 02. Gauss-Jordan Yok Etme Yöntemi. 2.1 Çözümler:Alıştırmalar 02. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay. 1. Soru

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

matrisleri bulunmuş olur. X A. B yardımıyla değişkenlere ulaşılır. Bu yolda A ne ulaşmak güç olduğu gibi A ni bulamama durumunda söz konusudur.

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir.

İleri Diferansiyel Denklemler

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

13.Konu Reel sayılar

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

.:: BÖLÜM I ::. MATRİS ve DETERMİNANT

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

KISITLI OPTİMİZASYON

İleri Diferansiyel Denklemler

CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

için doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun.

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

Önsöz. Mustafa Özdemir Antalya 2016

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

Iki Boyutlu Sabit Katsay l Lineer Homogen Diferensiyel Denklem Sistemleri (Euler Metodu)

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

İleri Diferansiyel Denklemler

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

Chapter 9. Elektrik Devreleri. Principles of Electric Circuits, Conventional Flow, 9 th ed. Floyd

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

Bilgisayar Programlama MATLAB

T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L

11.Konu Tam sayılarda bölünebilme, modüler aritmetik, Diofant denklemler

8.SINIF CEBirsel ifadeler

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2

Lineer Cebir (MATH275) Ders Detayları

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

PROGRAMINIZI ANĠ SONLANDIRMAK ĠSTEDĠĞĠNĠZ YER BĠR DÖNGÜNÜN ĠÇĠ ĠSE NE OLUR?????????

7. Ders Genel Lineer Modeller Singüler Modeller, Yanlış veya Bilinmeyen Kovaryanslar, Đlişkili Hatalar

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

İleri Diferansiyel Denklemler

Transkript:

4.Konu Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler 1. Elementer matrisler 2. Ters matrisi bulmak 3. Denk matrisler 1.Elementer matrisler 1.Tanım: tipinde Tip I., Tip II. veya Tip III. te olan bir elementer matris, sırasıyla Tip I., Tip II. veya Tip III. bir tek elementer satır veya sütun işlemleri uygulanarak ösdeşlik matrisinden elde edilen bir matristir. 1.Ö.: matrisi I tiptendir, matrisi II. tiptendir, ve III. tiptendir. 1.Teorem: tipinde bir matris olsun. A matris üzerinde Tip I., Tip II. veya Tip III. elementer satır (veya sütun) işlemleri uygulanarak elde edilen matrisi de B olarak tanımlayalım. Eğer A matrisi üzerinde yapıldığı gibi aynı elementer satır (veya sütun) işlemleri birim matris üzerinde de yapılarak elde edilen elementer matris E ise, bu takdirde B=EA (B=AE) dır. 2.Ö.: B, A nın 1.satırına, 3.satırın (-2) katı eklenerek elde edilen matris olsun E, nın 1.satırına, 3.satırın (-2) katı eklenerek elde edilen matris olsun B=EA 1

2.Teorem: A ve B mxn tipinde matrisler olsun. A nın B ye satırca (sütunca) denk olması için gerek ve yeter şart ( ) İspat: Eğer A satırca B ye denk ise, B, A dan elementer işlemleri ile elde edilir. Buda olacak şekilde elementer matrislerin varlığını gösterir. Tersine ise, ler elementer matris olmak üzere B, A dan bir dizi elementer işlemleriyle elde edilir. Buda A nın B ye satırca denk olduğunu gösterir. 3.Teorem: E elementer matrisi sinğüler değildir ve tersi aynı tipte bir elementer matristir. Lemma: A, nxn tipinde bir matris ve Ax=O homogen sistemi tek X=O aşıkar çözümüne sahip olsun. O zaman A, matrisine satırca denktir. İspat: B satırca eşelon biçime indirgenmiş bir matris yani, A matrisine satırca denk olsun. O zaman, AX=o ve BX=O homogen sistemler denktir. Böylece BX=O sistemi de, tek aşikar çözüme sahiptir. Eğer B nin sıfırdan farklı satırlarının sayısı r ise; BX=O homogen sistemi, katsayılar matrisi B bin sıfırdan farklı satırlarından oluşan homogen sisteme denktir. Böylece sistemin boyutu rxn olur. Bu sistem sadece aşikar çözüme sahip olduğundan, elde edilir. B, nxn tipinde olduğundan olur. Böylece r=n elde edilir. r=n olduğu B matrisinin sıfır satırlarının olmadığına getirir. O halde olur. 4.Teorem: A matrisinin singüler olmaması için gerek ve yeter şart A nın elementer matrislerin çarpımı olarak yazılmasıdır. İspat: Eğer A matrisi elementer matrislerin çarpımına eşit ise, o zaman herbir elementer matris sinğüler omadığında ve singüler olmayan matrislerin çarpımı da singüler olmayacağı için A singüler değildir. Tersine olarak eğer A singüler değilse ise AX=O iken olur. Buradan ise X=O elde edilir. O halde AX=O tek aşikar çözüme sahiptir. Lemmadan A nın birim matrisine satırca denk olduğu görülür. Bu matrislerin olacak şekilde var olması demektir. O halde elde edilir. Böylece elementer matrislerin tersinin de bir elementer matris olduğu sonucu elde edilir. Sonuç: A nın snğüler olmayan bir matris olması için gere ve yeter şart matrisine satırca denk olmasıdır. birim 5.Teorem: n bilinmeyenli ve n lineer denklemli homogen sistemin aşikar olmayan bir çözüme sahip olması için gerek ve yeter şart A nın singüler olmasıdır. 2

3.Ö.: singüler olmayan bir matris olsun. AX=O sistemi göz önüne alalım. Yani. İlaveli matrisin eşelon forma indirgenmiş hali [ ] olur. O halde bir çözüm biçimindedir. Böylece homogen sistem bir aşikar olmayan çözüme sahiptir. nxn tipindeki bir A matrisi için aşağıdaki ifadeler denktir: 1.A sngüler olmayan bir matristir. 2. AX=O sistemi sadece aşikar çözüme sahiptir. 3. A, birim matrisine satırca denktir. 4. AX=B lineer sistemi nx1 tipinde her B matrisi için tek çözüme sahiptir. 5. A elementer matrislerin çarpımıdır. 2. Ters matrisi bulmak 4.teoreme göre Buradan ( ) olur. Bu bize in bulunması için bir algoritma sağlar. Bunun için birim matrisini elde edene kadar A üzerinde elementer satır işlemlerini uygularız. O zaman, matrislerinin çarpımı matrisini verir. Hesaplamanın uygun bir yöntemi parçalanmış matrisini yazmaktır. Daha sonra elde edilir. Böylece parçalanmış matrisini satırca eşelon biçimine indirgeyerek matrisi elde ederiz. 4.Ö.: singüler olmayan matristir. [ ] A İşlem 1.satırın (-5) katını 3.satıra ekleyelim 2.satırı ( ) ile çarpalım 3.satırı ( ) ile çarpalım 3

3.satırın ( ) katını 2.satıra, 3. satırın (-1) katını 1.satıra ekleyelim 2.satırın (-1) katını 1.satıra ekleyelim olur. olduğunu gösterebiliriz. 6.Teorem: Bir nxn tipindeki A matrisinin singüler olması için gerek ve yeter şart A nın bir satırı sıfır olan bir B matrisine satırca denk olmasıdır. Bu da in bulunması için önceden hesaplamalara karar vermek zorunda olmadığımızı gösterir. Biz sadece in hesabına başlarız. Eğer hesabın herhangi bir noktasında bir satırın her elemanı sıfır olan ve A ya satırca denk olan bir matris bulursak, o zaman yoktur. 5.Ö.: singüler matristir. Bu matris matrisine satırca denktir. 7.Teorem: A ve B, AB= olacak şekilde nxn tipinde matrisler ise, o zaman AB= olur. Böylece, B= olur. 3. Denk matrisler 2.Tanım: A ve B, mxn tipinde matrisler ise olmak üzere, eğer B matrisi sonlu sayıda elementer satır veya sütün işlemleri ile A matrisinden elde ediliyorsa, A matrisi B ye denktir denir. 4

8.Teorem: A sıfırdan farklı herhangi bir mxn tipinde matris ise o zaman A matrisi biçiminde yazılan bir bölünmüş matrise denktir. İspat: A matrisi, satırca indirgenmiş biçimde bir matris olan B matrisine satırca denktir. I.tip sütun işlemleri uygulanarak, B matrisinin biçimindeki bir C matrisine denk olduğu elde edilir. Burada r, B nin sıfır olmayan satırlarının sayıdır. III.tipte elementer sütun işlemlerini kullanarak ta C matrisinin biçimindeki bir D matrisine denk olduğu görülür. A matrisi D ye denktir. 6.Ö.: matrisine denk olan ve sıfır matrislerden yazılan bölünmüş matrisi bulunuz. A matrisine denk matrisler İşlemler 1. satırın (-1) katını 2.satıra ekleyelim 3.satıra ilk satırı ekleyelim İlk satırın (-1) katını 4.satıra ekleyelim 3. satırın (-1) katını 4.satıra ekleyelim 3.satırı ile çarpalım 2. satırın (-1) katını 3.satıra ekleyelim 5

2. satırın (-1) katını 1.satıra ekleyelim 1.sütunun (-3) katını 3.sütuna ekleyelim 1.sütunun 2 katını 4.sütuna ekleyelim 2.sütunu 3.sütuna ekleyelim 2.sütunun (-1) katını 4.sütuna ekleyelim Bu da istenen matristir. 9.Teorem: A ve B gibi mxn tipindeki iki matrisin denk olması için gerek ve yeter şart P ve Q singüler olmayan matrisler olmak üzere B=PAQ olmasıdır. 10.Teorem: nxn tipindeki A matrisinin singüler olmaması için gerek ve yeter şart A nın birim matrisine denk olmasıdır. İspat: Eğer A, birim matrisine denk ise A dan bir dizi elementer satır veya sütun işlemleriyle elde edilir. Böylece, olacak şekilde elementer matrisleri vardır. ve olsun. P ve Q singüler olmamak üzere olur. Buradan olur. singüler olmadığından A singüler değildir. Tersine olarak A singüler değil ise A matrisi matrisine satırca denktir. Böylece, A, e denktir. 6

Ödevler: 4.1. matrisin tersini elementer satır işlemleri kullanarak bulunuz. 4.2. Aşağıdaki matrislerin hangileri singülerdir? Singüler olmayanların tersini bulunuz. (i), (ii) 4.3. Aşağıdaki matrislerin eğer varsa tersini bulunuz. (i), (ii) 4.4. mxn tipindeki A ve B matrislerin satırca denk olması için gerek ve yeter şartın B=PA olacak biçimde singüler olmayan bir P matrisinin varolması olduğunu ispat ediniz. 4.5. nxn tipindeki A ve B matrisleri satırca denk olsun. A nın sigüler olmaması için gerek ve yeter şart B2nin singüler olmaması olduğunu gösteriniz. 4.6. matrisine denk olan ve sıfır matrislerden yazılan bölünmüş matrisi bulunuz. 4.7. matrisine denk olan ve sıfır matrislerden yazılan bölünmüş matrisi bulunuz. 4.8. B matrisi A ya denk ise A matrisinin B ye denk olduğunu gösteriniz. 4.9. C matrisi B ye denk ve B matrisi A ya denk ise C matrisinin de A ya denk olduğunu gösteriniz. 4.10. A ve B mxn tipinde matrisler olsun. A nın B ye denk olması için gerek ve yeter şart nın ye sütunca denk olması olduğunu gösteriniz. 7