İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE OLASILIK

Benzer belgeler
1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2

ALIŞTIRMALAR. Sayısal Bilginin Özetlenmesi:

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Başarı olasılığı olan bir Bernoulli denemesinin aynı şartlar altında (bağımsız olarak) n kez tekrarlanması ile oluşan deneye binom deneyi denir.

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

Dr. Mehmet AKSARAYLI OLASILIK. Ders 3 / 1

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

Dr. Mehmet AKSARAYLI

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

Rastlantı Değişkenleri

TEK BOYUTLU RASSAL DEĞİŞKENLER

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Olasılık

Tesadüfi Değişken. w ( )

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X)

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI


13. Olasılık Dağılımlar

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

İstatistik ve Olasılık

Olasılık bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

Yapılan alan araştırması sonucunda aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. ( ) ( ) ( ) ( )

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

Ders 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

DENEY 0. Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

8. SINIF MATEMATiK OLASILIK. Murat ÇAVDAR OLASILIK. Olasılık: Sonucu önceden kesin olarak bilinmeyen rastlantıya bağlı olaylara olasılık denir.

Olasılık Föyü KAZANIMLAR

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

ÖZEL EGE LİSESİ 12. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 9. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI. 4. c tabanındaki iki basamaklı ardışık üç

Rassal Değişken. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

HAYAT DIŞI SİGORTALARI SINAVI EKİM 2017

NORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

Şartlı Olasılık. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

SÜREKLİ( CONTINUOUS) OLASILIK

İstatistik ve Olasılık

Sürekli Rastsal Değişkenler

( B) ( ) PERMÜTASYON KOMBİNASYON BİNOM OLASILIK

Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN

4. HİSTOGRAM. Tolerans Aralığı. Değişim Aralığı HEDEF. Üst Spesifikasyon Limiti. Alt Spesifikasyon Limiti

Örnek...2 : Hilesiz iki zar atma deneyinin bütün çıktılarını aşağıdaki tabloya yazınız.

BAZI ÖNEMLİ SÜREKLİ DEĞİŞKEN DAĞILIMLARI

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

SİGORTA MATEMATİĞİ SINAVI EKİM 2016 SORULARI

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME MAYIS 2015

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

Merkezi Limit Teoremi

İstatistik ve Olasılık

SAĞLIK SİGORTALARI SINAVI EKİM 2017_WEB. Özel Sağlık Sigortası sözleşmelerinin iptaline ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

YGS ÖNCESİ. 1) 1! + 3! + 5! ! Toplamının birler basamağındaki rakam kaçtır?

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

BÖLÜM 1: YAşAM ÇÖzÜMLEMEsİNE GİRİş... 1

Rassal Değişken Üretimi

RISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir:

Örnek Uzay: Bir deneyin tüm olabilir sonuçlarının kümesine Örnek Uzay denir. Genellikle harfi ile gösterilir.

Not: n tane madeni paranın atılması deneyinde örnek uzayın eleman sayısı

Uygulama 3 Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI. için. 01 olaslk younluk fonksiyonu aa daki seçeneklerden hangisinde yer.

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

TMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi

ÖZEL MÜRÜVVET EVYAP KOLEJİ 4.SINIF OLİMPİYAT SORULARI

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

CEVAPLAR. n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = = 11 dir.

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

7) 30 kişilik bir sınıfta her öğrenciye ait 5 ödev verilmiştir. Ödevlerden 3 tanesini doğru yapan

Transkript:

1. 52 iskambil kağıdı ile oynanan bir kağıt oyununda çekilen kart vale ya da kız ise 3$, papaz ya da as ise 5$ kazanılmaktadır. Başka herhangi bir kartın çekilmesi durumunda oyun kaybedilmektedir. Oyunun adil olup olmadığını anlamak için ne kadar ödeme yapılmalıdır? c= oyun oynamak için gerekli miktar y= kazanılan miktar y 5 - c 3 - c - c f(y) 2/13 2/13 9/13 E(Y)=(5-c)(2/13)+(3-c)(2/13)+(-c)(9/13)=0 13c=16 c=1.23$ 2. Rassal değer X için verilen olasılık dağılımı şu şekildedir: x -3 6 9 f(x) 1/6 1/2 1/3 için x -3 6 9 f(x) 1/6 1/2 1/3 g(x) 25 169 361

3. X ve Y nin ortak olasılık fonksiyonu şu şekildedir: x f(x,y) 2 4 1 0.10 0.15 y 3 0.20 0.30 5 0.10 0.15 a-) nin beklenen değeri nedir? b-) a-) b-) 4. X ve Y nin ortak olasılık fonksiyonu şu şekildedir: nin beklenen değeri nedir?

5. X ve Y rassal değişkenleri için verilen ortak yoğunluk fonksiyonuna göre X ve Y nin covaryans ını hesaplayınız.

6. X ve Y rassal değişkenleri için verilen ortak yoğunluk fonksiyonu şu şekildedir: a-) X ve Y nin bağımsız olup olmadığına karar veriniz. b-) E(X+Y)=? E(XY)=? c-) Var(X)=? Var(Y)=? Cov(X,Y)=? d-) Var(X+Y)=? a-) olduğundan X ve Y bağımsız değildir. b-) c-) d-)

7. Bir kişinin kendi gelir vergisi beyannamesini hazırlarken ortalama 1000 sayısal hata yaptığı farzedilmektedir. Buna göre rasgele seçilen 10000 beyanname içinde 6, 7 veya 8 hatalı beyanname bulunma olasılığı nedir? 8. Bir füze sisteminin başarılı olarak çalışabilmesi için iki elektronik bileşene ihtiyacı bulunmaktadır. X ve Y bu iki bileşenin saat bazındaki çalışma süreleridir. X ve Y nin ortak yoğunluk fonksiyonu şu şekildedir: a-) Her iki bileşenin marjinal yoğunluk fonksiyonları nedir? b-) Her iki bileşenin 2 saatten fazla çalışması olasılığı nedir? a-) b-)

9. Bilimsel sistemlerin ölçümü sırasında oluşabilecek ölçüm hataları için bir yoğunluk fonksiyonu tanımlanmıştır. Fonksiyon şu şekildedir; a-) Fonksiyonun geçerli bir yoğunluk fonksiyonu olabilmesi için k ne olmalıdır? b-) Olası bir ölçüm hatasının 1/2 den daha az olma olasılığı nedir? c-) Özel bir ölçüm için tanımlanan durumu için eğer ölçülen hata 0.8 i aşıyorsa bu durum istenmeyen durum olarak nitelendirilmektedir. Böyle bir durumun meydana gelme olasılığını bulunuz. 10. Bir kalp ameliyatından kurtulma olasılığı 0.8 dir. a-) Ameliyat olacak bir sonraki 3 hastadan kesin olarak 2 sinin kurtulma olasılığı nedir? b-) Ameliyat olacak bir sonraki 3 hastanın hepsinin kurtulma olasılığı nedir? R kurtulan hastayı temsil etmektedir. P(R) = 0.8 dir. a. P(R1 R2 R 3) + P(R1 R 2 R3) P(R 1 R2 R3) = P(R1)P(R2)P(R 3) + P(R1)P(R 2)P(R3) + P(R 1)P(R2)P(R3) = (3)(0.8)(0.8)(0.2) = 0.384. b. P(R1 R2 R3) = P(R1)P(R2)P(R3) = (0.8)3 = 0.512.

11. Deneysel bir uçakta her arka lastiğin santimetrekare başına 40 kiloluk bir basınçla dolu olması gerekmektedir. X sağ lastik için, Y sol lastik için gerçek hava basıncını ifade etmektedir. X ve Y ortak yoğunluk fonksiyonunda rassal değişkenlerdir ve fonksiyon aşağıdaki gibidir; a-) k =? b-) Her iki lastiğin de yetersiz basınçta olma olasılığı nedir? 12. Aşağıdaki olaylar ABD deki nehir kirliliği için söylenmektedir. A={ Nehir kirlidir} B={İncelenen su örneğinde kirlilik tespit edilmiştir} C={Balıkçılık yapılabilir} P(A) = 0.3 P(B A) = 0.75 P(B A') = 0.20 P(C A B) = 0.20, P(C A' B) = 0.15 P(C A B') =0.80 P(C A' B') = 0.90 ise a. P(A B C)=? b. P(B' C)=? c. P(C)=? d. Avcılığa izin verilen ve incelenen su örneğine göre kirlilik tespit edilmemiş nehirin kirli olma olasılığı nedir?

13. Ulusal bir ajans olasılıkları sırasıyla 0.40, 0.35, 0.25 (A,B,C) olan üç danışmanlık şirketiyle çalışmaktadır. Geçmiş deneyimlere dayanarak her üç firma için maliyet aşımı olasılıkları ise sırasıyla 0.05, 0.03 ve0.15 şeklindedir. Ajansın maliyet aşımı yaşadığı varsayılarak; a-) C şirketinin maliyet aşımına neden olma olasılığı nedir? b-) A şirketinin maliyet aşımına neden olma olasılığı nedir? O: maliyet aşımı a-) b-)

14. İlaç ile dolu iki kutudan birinde 2 şişe aspirin ve 3 şişe troid ilacı, diğerinde 3 şişe aspirin, 2 şişe troid ilacı ve 1 şişe de mide ilacı bulunmaktadır. Her iki kutudan bir şişe rassal olarak seçildiğine göre; a. İkisinin de troid ilacı olma olasılığı nedir? b. İkisinin de troid ilacı olmama olasılığı nedir? c. İki şişenin birbirinden farklı ilaç içerme olasılığı nedir? A 1 = 1. Torbadaki aspirinler A 2 = 2. Torbadaki aspirinler L 2 = 2. Torbadaki mide ilacı T 1 = 1. Torbadaki troid ilacı T 2 = 2. Torbadaki troid ilacı a-) b-) c-) 15. X ve Y nin ortak olasılık dağılımı şu şekilde verilmektedir: a) b) c) d)

(X,Y) nin ortak olasılık dağılımı şu şekildedir: x f(x,y) 0 1 2 3 0 0 1/30 2/30 3/30 y 1 1/30 2/30 3/30 4/30 2 2/30 3/30 4/30 5/30 a) b) c) d) 16. 3 portakal, 2 elma ve 3 muzun bulunduğu meyve kasasından rassal olarak 4 meyve seçiliyor. X portakal sayısını ve Y elma sayısını temsil ettiğine göre; a) X ve Y nin ortak olasılık dağılımını bulunuz. b), A bölgesi şu şekilde veriliyor: a) b)

17. x ve y değişkenlerinin ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu şu şekilde tanımlanmıştır; Buna göre; 18. IQ test skorlarına ait dağılım ortalamasının 100 ve standart sapmasının 16 olduğu biliniyor. Rassal olarak seçilmiş bir bireyin IQ sunun 52 nin altında veya 148 in üstünde olması olasılığının en çok 1/9 olduğunu gösteriniz. x = IQ testi skor değerleri

19. x in olasılık yoğunluk fonksiyonu şu şekildedir; a. olarak tanımlanan y nin olasılık yoğunluk fonksiyonunu bulunuz. b. ve olasılıklarını bulunuz. c. ve yi hesaplayınız. a. b.

c. 20. Bir hava üssünde tehlike olduğu zaman alarm sisteminin çalışması olasılığı 0.99, tehlike olmadığında alarm vermemesi olasılığı 0.98 ve herhangi bir anda tehlike olması olasılığı ise 0.003 tür. a-) Hava üssündeki alarm çalıştığına göre, tehlike nedeniyle çalmış olması olasılığı nedir? b-) Tehlike olması ve alarm sisteminin çalışmaması olasılığı nedir? A: Alarm sisteminin çalışması B: Tehlike olması

21. Bir şekerleme şirketinin sattığı çikolata kutularındaki çikolatalar krema, kakao ve likör karışımından olmaktadır. Her bir kutunun ağırlığı 1 kilogramdır. Ancak krema, kakao ve likörün bireysel ağırlıkları kutudan kutuya farklılık göstermektedir. X krema, Y kakao ağırlığını temsil etmek üzere rasgele seçilen bir kutu için ortak olasılık fonksiyonu şöyle tanımlanmıştır; a-) Seçilen bir kutudaki likör ağırlığının kutu ağırlığının yarısından fazla olması olasılığı nedir? b-) Krema ağırlığı için kullanılacak fonksiyon nedir? c-) Kremanın kutu ağırlığının 3 / 4 ünü oluşturduğu biliniyorsa seçilen bir kutudaki kakao miktarının 1 / 8 den daha az olması olasılığını bulunuz. a. b. c.

22. Rasgele seçilen bir günde X ve Y sırasıyla restorana arabayla ve yürüyerek gelen müşterileri temsil etmektedir. Ortak yoğunluk fonksiyonu şu şekildedir; Restorana arabayla gelen bir müşterinin yarım saatten daha az servis beklemesi olasılığı nedir? 23. Hileli bir paranın Yazı gelme olasılığı Tura gelme olasılığının 3 katıdır. İçinde Kırmızı ve Beyaz tavla pullarının olduğu iki torba vardır. Bu torbalardan birincisinde 4 Beyaz, 5 Kırmızı; ikincisinde ise 3 Beyaz, 6 Kırmızı pul vardır. Hileli para atılacak ve eğer Tura gelirse birinci torbadan bir pul, Yazı gelirse ikinci torbadan bir pul seçilecektir. Bu kurala uygun olarak seçilen pulun renginin Kırmızı olduğu biliniyorsa, atılan paranın Tura gelmiş olma olasılığı nedir?

24. Ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu x, y, z değişkenleri için şu şekilde tanımlanmaktadır; a-) y ve z değişkenleri için marjinal yoğunluk fonksiyonlarını bulunuz. b-) y değişkeni için marjinal yoğunluk fonksiyonunu bulunuz. c-) d-) a. b. c. d.

25. x, belirli bir uyarana saniye olarak reaksiyon zamanını, y ise belirli bir reaksiyonun gerçekleşmesi için başlangıç sıcaklığını ( F) ifade etmektedir. Bu ifadeler için ortak yoğunluk fonksiyonu şu şekilde verilmiştir; a-) b-) a. b. 26. Pilotluk lisansı için yapılan sınavdan bir öğrencinin başarılı olma olasılığı 0.7 dir. Öğrencinin sınavdan geçme olasılığını şu şartlara göre bulunuz. a-) Üçüncü denemede başarılı olma olasılığı b-) Dördüncü denemeden önce başarılı olma olasılığı nedir? Geometrik dağılım kullanılarak; a-) b-)