LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

Benzer belgeler
LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Sürekli Rastsal Değişkenler

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

Olasılık ve Normal Dağılım

İstatistik ve Olasılık

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İstatistiksel Yorumlama

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

İstatistik ve Olasılık

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH


ş ş şğ ş ş ş ö Ö ş ö ğ ş ö ö ğ ş ö ö ö ğ ğ ş ş ö ğ ö ş Ü ö ğ ş ş ö ş ğ ş ğ ğ ğ ö ğ ş

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH


MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

İstatistik ve Olasılık

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

Merkezi Limit Teoremi

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.

5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (DUYARSIZ ORTALAMALAR)

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

İSTATİSTİĞE GİRİŞ FINAL

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Uygulama 3 Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

Ölçme ve Değerlendirme

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

Z Diyagram Di er Grafik Türleri SORULAR...42

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

MOD MEDYAN ARİTMETİK ORTALAMA MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Transkript:

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI Tarih/Saat/Yer: 24.06.16/11:00-12:30/AS010 Instructor: Prof. Dr. Hüseyin Oğuz Öğrenci No: Öğrenci Đsim-Soyad: Önemli Not: Cep telefonlarının sınav süresince kapalı tutulması zorunludur. Cevaplar için soru kağıdı ekinde verilen kağıtlar (iki adet) kullanılmalıdır. 1. Bir örneklemden aşağıdaki değerler elde edilmiştir: 14 18-8 10 8-16 8 a) 15 puan) Merkezi eğilim ölçülerini [aritmetik ortalama, ortanca (medyan), mod] hesaplayınız. Dağılımın simetrik mi, çarpık (yatık) mı olduğunu belirtiniz. b) (15 puan) Merkezi dağılış (yayılış) ölçülerini (kartiller, varyans, standart sapma, değişim katsayısı) hesaplayınız. 2. a) (10 puan) Aşağıda bir grup öğrencinin matematik testi puanları verilmiştir. Buna göre gruplandırarak frekans tablosunu oluşturunuz. 63 88 79 92 86 87 83 78 40 67 68 76 46 81 92 77 84 76 70 66 94 79 52 82 77 81 77 70 74 61 b) (20 puan) Arkada verilen formüllerden uygun olanı seçerek (a) şıkkında gruplandırılmış verinin aritmetik ortalamasını, ortancasını (medyan), modunu, 3 ncü desilini (D 3 ), 85 nci yüzdeliğini (P 85 ), varyansını ve standart sapmasını hesaplayınız. c) (10 puan) Gruplandırılmış verinin frekans histogramını, poligonunu ve birikimli (toplamalı) frekans S eğrisini (ogive) arkada verilen milimetrik blokta çiziniz. 3. Bir firma yeni ithal ettiği makinaların işçilerdeki günlük ortalama verimi 100 birimin üzerine çıkarttığını iddia etmektedir. Đşçilerden rastgele seçilen 9 tanesinin yeni makinalarda üretime alınarak günlük üretimleri ortalaması =110, standart sapması =11.456 olduğuna göre: a) (10 puan) Bu çalışma için yokluk ve alternatif hipotezi yazınız. b) (15 puan) Yokluk hipotezini α=0.05 anlamlılık düzeyinde test ederek vardığınız sonucu yorumlayınız. c) (15 puan) Yığın varyansının σ 2 =100 olarak bilinmesi durumunda ve α=0.05 anlamlılık düzeyinde kararınız ne olur? Formüller: = ; = +1 ;= ; = 100% ; =+ ö = ;= 1 ; ü =+ 100 ;= =+ 10 ; Ç/ =+ 4 ;= Page 1 of 7 PSK106_BütünlemeSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

Frekans histogramı ve poligonu Page 2 of 7 PSK106_BütünlemeSınavı Birikimli Frekans S eğrisi (ogive) Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BÜTÜNLEME SINAVI ÇÖZÜMLERĐ 1. a) Öncelikle gruplanmamış veri düşük değerden yüksek değere sıralanır: 1 2 3 4 5 6 7-16 -8 8 8 10 14 18 Mean: = = 16 8+8+8+10+14+18 7 Ortanca (Medyan) konum (lokasyon) indeksi: = 34 7 =4.86 = 50 +1= 100 100 7+1=4 =8 =8 = < ç b) Birinci çeyrek (Q 1 ) konum indeksi (=1, =2.5, =25 = 25 +1= 100 100 7+1=2 = 8 Üçüncü çeyrek (Q 3 ) konum indeksi (=3, =7.5, =75 Örneklem varyansı : = 75 +1= 100 100 7+1=6 =14 1-16 -16 4.86 = -20.86 435.1396 2-8 -8 4.86 = -12.86 165.3796 3 8 8 4.86 = 3.14 9.8596 4 8 8 4.86 = 3.14 9.8596 5 10 10-4.86=5.14 26.4196 6 14 14-4.86 = 9.14 83.5396 7 18 18-4.86=13.14 172.6596 34 902.8572 = 1 = 902.8572 7 1 =150.4762 Page 3 of 7 PSK106_BütünlemeSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

Örneklem standart sapması : = 1 Örneklem değişim katsayısı yüzde olarak (%DK): = 150.4762=12.2669 % = 100=12.2669 4.86 100=%252 2. a) Öncelikle gruplandırılmamış ve tekrarların olduğu veri gövde-yaprak diyagramı yardımıyla küçükten büyüğe frekanslarıyla birlikte aşağıdaki gibi sıralanabilir: Gövde Yaprak Frekans 4 0 6 2 5 2 1 6 1 3 6 7 8 5 7 0 0 4 6 6 7 7 7 8 9 9 11 8 1 1 2 3 4 6 7 8 8 9 2 2 4 3 Toplam 30 Buna göre: ğş ğ= üü ğ üçü ğ=94 40=54 Grup (Sınıf) genişliği: şğ= ğş ğ ;2 ş ç. 2 =32>30 5. =5 ç ş. Buna göre: şğ= 54 5 =10.8 ü ğ 11..ğ 5 11 ş ğş ğ 55. =55 54=1 1 ğ öü ; İ ğ=40 0.5=39.5 1 ğ ğ ; ğ=94+0.5=94.5. Page 4 of 7 PSK106_BütünlemeSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

Đlk değeri ve son değeri içine alacak şekilde oluşturulan gruplar ve karşılık gelen frekansları aşağıda verilmiştir: b) Değişken Grupları (Süre, min) Frekans (f) 39.5 <50.5 2 50.5 <61.5 2 61.5 <72.5 6 72.5 <83.5 13 83.5 <94.5 7 Toplam 30 Gruplar 39.5 <50.5 2 2 45 90 45-74.7=-29.7 882.09 1764.18 50.5 <61.5 2 4 56 112 56-74.7=-18.7 349.69 699.38 61.5 <72.5 6 10 67 402 67-74.7=-7.7 59.29 355.74 72.5 <83.5 13 23 78 1014 78-74.7=3.3 10.89 141.57 83.5 <94.5 7 30 89 623 89-74.7=14.3 204.49 1431.43 Toplam ( ) 30 2241 4392.3 Gruplandırılmış ve tekrarların olduğu veriler için aritmetik ortalama formülü: = = 2241 30 =74.7 Ortanca (Medyan) sınıfı (n/2) nci frekansın (30/2=15 nci frekans) olduğu sınıftır: : 72.5 <83.5 50 = 50.ü =+ 100 30 = =72.5+ 2 10 11=76.7 13 Mod sınıfı frekansın en çok olduğu sınıftır. : 72.5 <83.5 =72.5+ 7 7+6 11=78.4 Üçüncü desil (3.Ondalık) sınıfı (n/30) ncu frekansın [30(0.3)=9 ncu frekans] olduğu sınıftır: 61.5 <72.5 3. =61.5+ 3 10 30 4 11=70.7 6 Seksenbeşinci yüzdelik (8.5 ncu ondalık) sınıfı (85n/100) ncü frekansın [30(0.85)=25.5 ncu frekans] olduğu sınıftır: Page 5 of 7 PSK106_BütünlemeSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

83.5 <94.5 85.ü =+ 100 85 =83.5+ 100 30 23 11=87.4 7 = 1 c) Milimetrik blokta gösterilmiştir. 3. a) Hipotezler: =151.46 : = =100 = 4392.3 30 1 = 151.46=12.31 : > >100 öü b) Örnekleme ait ortalama ve standart sapma hesaplanmış olarak verilmiştir. Yığın varyansı bilinmediği durumda Student t-dağılımı test değeri verilen formülden aşağıdaki şekilde hesaplanır: = = 110 100 11.456 9 Yokluk hipotezini reddetme kriteri (red sağ tarafta): =2.619 ğ >,ç öü h. Serbestlik derecesi (sd=n-1=9-1) 8 ve öü=0.05 için EK-E den okunan değer 1.86 dır: >, öü 2.619>? 1.86 Sonuç: Đthal edilen makinaların işçilerdeki günlük ortalama verimi 100 birimin üzerine çıkarttığı %95 güvenle ifade edilebilir. c) Yığın varyansı bilindiğinden z-istatistiği test değeri aşağıdaki şekilde hesaplanır: = == 110 100 100 9 z-değeri için yokluk hipotezini reddetme kriteri (tek yönlü): =3 ğ >. h. z test değeri için kritik z-değeri, öü=0.05 için EK-C den okunan değer (0.5-0.05=0.45 alan değerine karşılık gelen z-değeri) 1.645 dir (red bölgesi sağ tarafta): Page 6 of 7 PSK106_BütünlemeSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

>. 3>? 1.645 Sonuç aynıdır: Đthal edilen makinaların işçilerdeki günlük ortalama verimi 100 birimin üzerine çıkarttığı %95 güvenle ifade edilebilir.. Page 7 of 7 PSK106_BütünlemeSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz