SAYISAL ANALİZ. Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Benzer belgeler
1. Hafta SAYISAL ANALİZE GİRİŞ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME Yrd. Doç. Dr. Adnan SONDAŞ Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MMM 2014

Mühendislikte Sayısal Çözüm Yöntemleri NÜMERİK ANALİZ. Prof. Dr. İbrahim UZUN

HATA VE HATA KAYNAKLARI...

Sayısal Yöntemler (MFGE 301) Ders Detayları

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Giriş.

Sayısal Analiz (MATH381) Ders Detayları

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Denklem Çözümünde Açık Yöntemler

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

FEN BİLİMLERİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Sayısal Yöntemler (COMPE 350) Ders Detayları

SAYISAL ANALİZ. 2. Hafta SAYISAL ANALİZDE HATA KAVRAMI VE HATA TÜRLERİ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Mesleki Terminoloji. Sayısal Analiz DERSİ VEREN: ARŞ. GRV. DR. GÖKSEL BİRİCİK MEHMET EMRE ÖNDER DOĞAÇ CEM İŞOĞLU

Doç. Dr. Metin Özdemir Çukurova Üniversitesi

Copyright The McGraw-Hill Companies, Inc. Permission required for reproduction or display. BÖLÜM 7. Adi Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümü

2) Lineer olmayan denklem çözümlerini bilir 1,2,4 1

Şekilde görülen integralin hesaplanmasında, fonksiyonun her verilen bir noktası için kümülatif alan hesabı yapılır.

Bu dersi aşarı ile ta a laya öğre iler:

ÇEV 2006 Mühendislik Matematiği (Sayısal Analiz) DEÜ Çevre Mühendisliği Bölümü Doç.Dr. Alper ELÇĐ

4. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş. 1.Hafta

Elektrik ve Elektronik Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler (EE 506) Ders Detayları

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

EK-1 SAYISAL ANALİZ DERS BİLGİ FORMU. ENSTİTÜ/FAKÜLTE/YÜKSEKOKUL ve PROGRAM: DERS BİLGİLERİ. Türü Zorunlu/ Seçmeli. T+U Saati. Adı Kodu Dili.

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Matematik I BIL

Adi Diferansiyel Denklemler için Sayısal Yöntemler (MATH482) Ders Detayları

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

CEV1132 / MTM2112 SAYISAL ANALİZ BAHAR YARIYILI DERS PLANI

12.SINIF A VE B GRUBU MATEMATİK-GEOMETRİ DERSİ KURS KONULARI VE TESTLERİ

2. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

İleri Diferansiyel Denklemler

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

İleri Diferansiyel Denklemler

MATLAB a GİRİŞ. Doç. Dr. Mehmet İTİK. Karadeniz Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER

DERS ÖĞRETİM PROGRAMI FORMU

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Tek Değişkenli Optimizasyon OPTİMİZASYON. Gradient Tabanlı Yöntemler. Bisection (İkiye Bölme) Yöntemi

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

MATLAB DA SAYISAL ANALİZ DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Genel Matematik (MATH 103) Ders Detayları

AST416 Astronomide Sayısal Çözümleme - II. 0. Derse Giriş

Sembolik Programlama1. Gün. Sembolik Programlama. 20 Eylül 2011

Optimizasyona Giriş (MFGE 412) Ders Detayları

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Temel Matematik 1 TEM

Prof.Dr. ÜNAL ERKAN MUMCUOĞLU.

İçerik. TBT 1003 Temel Bilgi Teknolojileri

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Kimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik

Teori (saat/hafta) BES117 1.Güz

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl D+U+L Saat Kredi AKTS. İleri Sayısal Kontrol Sistemleri EE 586 Güz Doç. Dr. Duygun Erol Barkana

Genel Matematik (MATH 103) Ders Detayları

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SİVİL HAVACILIK ANABİLİM DALI YENİ DERS ÖNERİSİ/ DERS GÜNCELLEME

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

Kübik Spline lar/cubic Splines

Prof. Dr. Mahmut Koçak.

LYS TESTLERİNE YÖNELİK ALAN STRATEJİLERİ

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI:

FEN BİLİMLERİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Temel Matematik I (MATH 107) Ders Detayları

Teori ve Örneklerle. Doç. Dr. Bülent ORUÇ

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MAT 5002

Adi Diferansiyel Denklemler Teorisine Giriş (MATH360) Ders Detayları

Jeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon

AST416 Astronomide Sayısal Çözümleme - II. 0. Derse Giriş

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

İki Boyutlu Eliptik Tipi Diferansiyel Sınır Değer Problemleri İçin MathCAD Kullanılımı

Akdeniz Üniversitesi

Adi Diferansiyel Denklemler (MATH 262) Ders Detayları

T.C. MARDİN ARTUKLU ÜNİVERSİTESİ MİDYAT MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI (UZAKTAN ÖĞRETİM) ÖNLİSANS PROGRAMI Eğitim Öğretim Yılı

ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI: ISBN NUMARASI:

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

DERS BİLGİ FORMU. Zorunlu Ders X. Haftalık Ders Saati Okul Eğitimi Süresi

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

DİNAMİK - 1. Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü

5. SINIF MATEMATİK YILLIK PLANI

2018 / 2019 EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI DESTEKLEME VE YETİŞTİRME KURSLARI 7. SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLAN ÖRNEĞİ. Konu Adı Kazanımlar Test No Test Adı

İleri Diferansiyel Denklemler

T.C. MALTEPE ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK LİSANS PROGRAMI Güz Yarıyılı. 1 yıl 1. yarıyıl Lisans Zorunlu

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

CEVAP ANAHTARI. Tempo Testi D 2-B 3-A 4-A 5-C 6-B 7-B 8-C 9-B 10-D 11-C 12-D 13-C 14-C

Transkript:

SAYISAL ANALİZ Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ 1

SAYISAL ANALİZ 1. Hafta SAYISAL ANALİZE GİRİŞ 2

AMAÇ Mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılan sayısal analiz yöntemlerinin algoritmik olarak çözümü ve bu çözümlemelerin MATLAB ile bilgisayar ortamında gerçekleştirilmesine ilişkin temel yeterlikleri kazandırmaktır. 3

Nedir? Nümerik Analiz (Numeric Analysis) Sayısal Çözümleme Mühendislikte Sayısal Yöntemler olarak ta bilinir. Genel olarak sayısal analiz; Matematiksel (analitik) yöntemlere karşı tekrarlı (temel aritmetik) işlemler ile sonuca ulaşılan alternatif bir yöntemdir. Örnek: Analitik hesaplama: 5*5= 25 Bilgisayarlı hesaplama (tekrarlı yapı): 5*5=5+5+5+5+5=25 4

in Amacı Matematiksel hesaplamaları ve problemleri tekrarlı (aritmetik) işlemler ile bilgisayarlar (programlar) aracılığı ile çözmektir. Belirli bir sıra ve sayıdaki işlemler bilgisayar programları aracılığı ile çözülür. Özellikle, yüksek dereceli integral, türev ya da çok bilinmeyenli denklemler gibi analitik olarak çözümleri çok zor ya da imkansız olan problemleri, istenilen hassasiyette (hata oranları içerisinde) çözmektir. 5

de Temel Kavramlar Rasyonel, irrasyonel vb. sayı kavramı yerine sonlu basamak ile ifade edilen sayılar vardır. π gibi sayılar bilgisayar kelime uzunluğuna bağlı olarak ilgili basamak sayısına kadar yuvarlatılarak hesaplama gerçekleştirilir. Sonsuz şeklinde bir ifade yoktur. Bir problemin bağımsız değişken ve parametrelere bağlı genel çözümünü değil, verilen değerler için çözümünü verir. Çözümün kesinliği ile değil, istenilen hassasiyette (verilen sınırlar içerisinde) yaklaşık çözümler ile uğraşır. 6

Neden Sayısal analiz yöntemleri güçlü ve esnek problem çözme araçlarıdır. Platform ve programlama dili bağımsız olarak uygulanabilir. Ayrıca hazır paket programlar şeklinde örnekleri de mevcuttur. Programlama becerisini geliştirir. Matematiksel bilgi, yetenek ve anlayışınızı geliştirir. Birçok problemin çözümü sayısal analiz yöntemleri olmadan oldukça zor ya da mümkün değildir. 7

Nerelerde Kullanılabilir? Çok geniş bir kullanım alanına sahiptir: Sayısal işaret işleme, Bilgisayarlı ve sayısal görüntü işleme, Bilgisayarlı sayısal kontrol, Bilgisayar destekli tasarım ve analiz, 8

Tüm Yöntemlerinde İzlenilecek Genel Yol Başla Program İlk tahmin değerlerini ata Sayısal çözümleme yöntemini kullanarak problemi çöz Döngü (Tekrar işlemi) Çözüm sonucu ne kadar hatalı hesapla <? H Hata Serhat Yılmaz ın Sunusundan Alınmıştır. E Çözüm sonucunu göster Durdurma Kriteri 9

Dersinde Neler Göreceğiz 1. e Giriş 2. İçin Gerekli MATLAB İşlemleri Temel MATLAB işlemleri Dizi (vektör) işlemleri Grafik Çizimleri 3. Sayısal Hesaplamalarda Hata Kavramı ve Analizi 4. Doğrusal Denklem Takımlarının Çözümü Cramer yöntemi Gauss yöntemi LU ayrıştırma yöntemi 5. DoğrusalOlmayan Denklem Takımlarının Çözümü Bisection (yarılama) metodu, Regula falsi metodu, Newton-Raphson metodu, Secant metodu 10

Dersinde Neler Göreceğiz 6. Eğri Uydurma En küçük kareler metodu ile doğrusal eğri uydurma Genelleştirilmiş eğri uydurma Doğrusal olmayan eğri uydurma 7. Ara Değer Bulma Yöntemleri Lagrange polinom interpolasyonu Newton-farklar bölümü yöntemi, Kübik-spline interpolasyonu Ekstrapolasyon 8. Sayısal Türev Geri farklar yöntemi, Merkezi farklar yöntemi, İleri farklar yöntemi 11

Dersinde Neler Göreceğiz 9. Sayısal İntegral Trapez (yamuklar) yöntemi, Simpson yöntemi, 10. Difrensiyel Denklemlerin Çözümü Taylor seri açılımı, Euler yöntemi, Runge-Kutta yöntemi, 11. Kompleks Sayılar 12

DEĞERLENDİRME Yarıyıl İçi Çalışmaları: Sayısı Yıl içine katkı oranı Ara Sınav 1 % 80 Kısa Sınav 2 % 10 Ödev 1 % 10 Başarı Notu: Yarıyıl içi (% 50) + Yarıyıl Sonu Sınavı (% 50) 13

KAYNAKLAR Temel Kaynaklar Ders Notları Sunular Diğer Kaynaklar Steven C. Chapra, Raymond P. Canale (Çev. H. Heperkan ve U. Kesgin), Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla Mühendisler İçin Sayısal Yöntemler, Literatür Yayıncılık. Serhat YILMAZ, Bilgisayar İle Sayısal Çözümleme, Kocaeli Üniv. Yayınları, No:168, Kocaeli, 2005. İlyas ÇANKAYA, Devrim AKGÜN, Sezgin KAÇAR Mühendislik Uygulamaları İçin MATLAB,Seçkin Yayıncılık Mehmet Bakioğlu,, Birsen Yayınevi, 2004. Yüksel YURTAY, Ders Notları, Sakarya Üniversitesi Fahri VATANSEVER, İleri Programlama Uygulamaları,Seçkin Yayıncılık İrfan Karagöz, ve Mühendislik Uygulamaları, VİPAŞ Yayınevi, 2001. 14