TUNING GAIN PARAMETERS OF A PI CONTROLLER USING GENETIC ALGORITHM FOR BOOST DC-DC CONVERTER



Benzer belgeler
Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ

TRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA

GÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONVERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜCÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ

STATCOM İLE BİR ENERJİ İLETİM SİSTEMİNDE GERİLİM KONTROLÜ THE VOLTAGE CONTROL IN AN ENERGY TRANSMISSION SYSTEM BY STATCOM

MATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI INTERFACE DESING WITH PID CONTROLLER FOR DC MOTOR BY MATLAB GUI

KAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

ELEKTRİK DEVRELERİ. Devreden geçen akım, Devreden geçen akım, ampermetresi i = 4A okur. ampermetresi ise 2A i gösterir. olur. A 1

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 16 Sayı: 48 sh Eylül 2014 KRİL SÜRÜSÜ ALGORİTMASI İLE ATÖLYE ÇİZELGELEME

Dört Ayaklı Robotun Bir Bacağı İçin PID Kontrolcü Tasarımı ve Arı Algoritması Kullanarak Optimizasyonu

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

ÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması

İKİNCİ KUŞAK AKIM TAŞIYICI İLE HABERLEŞME SÜZGEÇLERİNİN TASARIMINDA YENİ OLANAKLAR

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

ÖZET Anahtar Kelimeler: ABSTARCT Keywords: 1. GİRİŞ

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

DENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI

Sera İklimlendirme Kontrolü İçin Etkin Bir Gömülü Sistem Tasarımı

BÖLÜM 7 TRANSFORMATÖRLER

Ali Öztürk Accepted: January ISSN : serhatduman@duzce.edu.tr Duzce-Turkey

İki Serbestlik Dereceli KardanUygulamasının Kararlılaştırılması

Karasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme Sistemleri Arasındaki Girişimin Minimizasyonu İçin Optimizasyon Yaklaşımı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA

YÜKSEK FREKANSLI HABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN BÝLGÝSAYAR DESTEKLÝ TASARIMI

Haluk Gözde 1, İlhan Kocaarslan 2, M.Cengiz Taplamacıoğlu 3, Ertuğrul ÇAM 4. Gazi Üniversitesi

BULANIK MANTIK VE PI DENETİMLİ DC-DC KONVERTÖR MODELLENMESİ VE DİNAMİK PERFORMANS KARŞILAŞTIRMASI

DA/DA Yükseltici Çeviricilerde Geri Besleme ve İleri Besleme Kontrol Feedback and Feedforward Control in DC/DC Boost Converter

Biyomedikal Amaçlı Basınç Ölçüm Cihazı Tasarımı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh Mayıs 2012

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu

Fırat Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Makine Bölümü, ELAZIĞ

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

MASAÜSTÜ CNC EKSEN KARTLARI İÇİN TEST DEVRESİ TASARIMI

DOĞRUSAL OLMAYAN DİZGELER İÇİN MODEL TEMELLİ ARIZA BULMA-YALITIMI VE ROBOT MANİPÜLATÖRLERE UYGULANMASI

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

Genetik Algoritma ile İki Boyutlu Şekil Yerleştirme ÖZET

2.4GHz ISM Bandı Alıcı Verici Sistemleri için ANFIS Kullanılarak 280MHz Band Geçiren Aktif Filtre Tasarımı ve Analizi

RF Devreler İçin Güç Ölçme Ve Adaptif Kontrol Uygulaması. Power Measurement and Adaptive Control Application for RF Circuit

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları ile bir 3-3 Stewart Platformu nun Pozisyon Kontrolü

İnce duvarlı yapılar, yüksek enerji sönümleme kabiliyetleri,

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

Şehiriçi Karayolu Ağlarının Sezgisel Harmoni Araştırması Optimizasyon Yöntemi ile Ayrık Tasarımı *

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

Dalgıç Motorlar Üzerine Bir İnceleme. Mehmet ÇUNKAŞ. Selçuk Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, KONYA

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

Optimal Güç Akışı Probleminin Çözümü İçin GA, MA ve YAK Algoritmalarının Karşılaştırılması

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ

TRANSFORMATÖRLER BÖLÜM 7. Alıştırmalar. Transformatörler. Sınıf Çalışması

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ

UZUN ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLER İÇİN SMİTH ÖNGÖRÜCÜSÜ YÖNTEMİ İLE PI-P KONTROLÖR TASARIMI

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ

3. Telin kesit alanı, 4. lsıtılan telin diren ci, R = R o. 5. Devreden geçen proton sayısı, q = (N e. 6. X ve Y ilet ken le ri nin di renç le ri,

Belirtilen kapasitede son kata aittir

Çok Katlı Kompozit Çelik Çerçevelerin Genetik Algoritma ile Dinamik Sınırlayıcılı Optimizasyonu *

EMG İşaretlerinin K-Ortalama Algoritması Kullanılarak Öbekleştirilmesi. EMG Signal Analysis Using K-Means Clustering

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI

Rüzgar Türbin Laboratuvarı: Daimi Mıknatıslı Senkron Generatörlü Rüzgar Türbini Modellenmesi ve Simülasyonu

ELEKTR K AKIMI BÖLÜM 19

SPOR BİYOMEKANİĞİNDE MODELLEME ve KARŞILAŞILAN SORUNLAR

Epilepside EEG Tabanlı Entropi Değişimleri

Tek Yönlü Varyans Analizi

Calculating the Index of Refraction of Air

Filled fonksiyon kullanarak vana etkili ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesi

Yard. Doç. Dr. Oben Dağ 1. İstanbul Arel Üniversitesi Özet. 1. Giriş. 2. Problemin Tanımı

DETERMINATION OF THE ECONOMIC DISPATCH IN ELECTRIC POWER SYSTEMS USING SIMULATED ANNEALING(SA) ALGORITHM

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

ROBİNSON PROJEKSİYONU

Prof. Dr. Nevin Yörük - Yrd. Doç. Dr. S. Serdar Karaca Yrd. Doç. Dr. Mahmut Hekim - Öğr. Grv. İsmail Tuna

ORTA GERİLİM ENERJİ DAĞITIM TALİ HATLARINDA ARIZA ANALİZİ

T. C. GÜMÜŞHANE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ DENEYLER 1 ÇOKLU ISI DEĞİŞTİRİCİSİ DENEYİ

Cilt:11 Sayı: 4 s , 2008 Vol: 11 No: 4 pp , M. Yasin ÖZSAĞLAM, Mehmet ÇUNKAŞ ÖZET

6. KAYNAKLAR 5. SONUÇ. Fırat Üniversitesi-Elazığ

T.C. SELÇUK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

Betül BektaĢ Ekici Accepted: October ISSN : bbektas@firat.edu.tr Elazig-Turkey

Transkript:

5. Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (IATS 9), 35 Mayıs 29, Karabük, Türkye YÜKSETİİ TİP DADA DÖNÜŞTÜRÜÜDE GENETİK AGORİTMA İE PI DENETEYİİ KAZANÇ PARAMETREERİNİN AYAANMASI TUNING GAIN PARAMETERS OF A PI ONTROER USING GENETI AGORITHM FOR BOOST DD ONVERTER İsmal ATAAK a, * Ömer Faruk BAY a a Gaz Ünrstes, Ankara, Türkye Eposta: atacak@gaz.edu.tr, omerbay@gaz.edu.tr Özet Anahtarlamalı DADA dönüştürücüler, yüksek rml küçük boyutlu oldukları çn günümüzde brçok elektronk chazda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu dönüştürücüler doğrusal olmayan, zamanla değşen sstemler olup, perormansları devre topolojler, ltre devrelernn tasarımı denetmnde kullanılan denetleyclere bağlı olarak değşmektedr. Geleneksel PI, PD PID denetleycler; DADA dönüştürücü uygulamalarında yaygın br şeklde kullanılsa da, bu denetleyclern kazanç parametreler sstemn çalışma şartlarına göre değşmedğ çn sstemden stenlen perormans değer elde edlemeyeblr. Bu problem, sstemn çalışma şartlarına göre denetleyclern kazanç parametrelernn ayarlanması le gderleblr. Bu çalışmada, yükseltc tp br DADA dönüştürücünün perormansını artırmak çn genetk algortma le kazanç parametreler ayarlanan br PI denetleyc önerlmektedr. Bu denetleycnn sstem perormansı üzerndek etklern ncelemek analz etmek çn, yükseltc tp DADA dönüştürücünün denetmnde geleneksel PI denetleyc de kullanılmaktadır. Benzetm çalışmalarında; oturma zamanı, kalıcı durum hatası yük değşmnde çıkış gerlmnn düzeltlme zamanları perormans parametreler olarak rlmektedr. Yapılan benzetm çalışmaları, genetkpi denetleycl DADA dönüştürücünün geleneksel PI denetleycl DADA dönüştürücüden daha y br perormansa sahp olduğunu göstermektedr. Anahtar kelmeler: DADA dönüştürücü, uyarlamalı denetm, genetk algortma, PI denetleyc. Abstract Nowadays, swtchng DD conrters are wdely used n many type o electronc devces because they ha hgh ecency and small sze. The conrters are nonlnear and tme varyng systems, and ther perormances change accordng to the crcut topologes, desgn o lter crcut and controller used n control o the conrter. Though conntonal PI, PD and PID controllers are commonly used n DD conrter applcatons, t may not be got the desred perormance value or the system not to change the gan parameters o PI controller accordng to the operatng conon o system. Ths problem may be orcome by adjustng the gan parameters o PI controller accordng to the operatng conons o the system. In ths study, a PI controller adjusted ts gan parameters usng genetc algorthm s proposed to ncrease the perormance o DD conrter. To nstgate and analyss the eects o the proposed controller on the system perormance, boost DD conrter s also controlled usng conntonal PI controller. The settlng tme, steady state error and correcton tme o the output voltage when load varaton are gn as perormance parameters or the system n smulaton studes. Smulaton studes show that genetcpi controlled DD conrter has better perormance than PI controlled DD conrter. Keywords: DD conrter, adapt control, genetc algorthm, PI controller.. Grş Anahtarlamalı DADA dönüştürücüler en bast güç elektronğ devrelernden br olup, yüksek rml düşük malyetl oldukları çn kşsel blgsayarlar, dzüstü blgsayarlar, os chazları DA motor sürücüler gb brçok elektronk devrenn güç kaynağı kısmında yaygın br şeklde kullanılmaktadır [3]. DADA dönüştürücüler doğrusal olmayan zamanla değşen sstemler olduğu çn bu sstemlern denetm oldukça zordur. Bu yüzden, DADA dönüştürücülern denetmnde kullanılan denetm metotlarının, dönüştürücünün perormansının belrlenmesnde öneml br rolü vardır. Geleneksel PI, PD PID denetleycler kullanan gerlm mod akım mod denetm metotları [4] le denetlenen sstemlerden stenlen perormansın elde edeblmes; denetleyclere at kazanç parametrelernn uygun br şeklde ayarlanmasını gerektrr. Bu denetleyclern uygulaması bast tasarımı kolay olmakla brlkte, onların perormansları denetledkler sstemn çalışma şartlarına bağlı olarak değşmektedr. DA DA dönüştürücülern yapısında bulunan paraztk elemanlar, zamanla grş gerlmndek çıkış yükündek değşmler, sstemn stenlen br şeklde çalışmasını sağlayan denetm parametrelernn seçmn zorlaştırır. Bu problem, sstemn çalışma şartlarına göre denetleyclern kazanç parametrelernn ayarlanması le gderleblr. PI, PD PID denetleyclern kazanç katsayılarını ayarlamak çn brçok stratej önerlmektedr. Bunlar arasında en yaygın kullanılanı ZeglerNchols metodudur. ZeglerNchols metodunda; denetleyc kazanç parametreler, sstemn basamak cevabından yararlanılarak elde edldğ çn denetm parametreler sstem modelne htyaç duyulmaz. Bu metot kullanılarak yapılan ayar y br bozucu etk gdermekle brlkte, büyük br aşım oranına sahptr. PI, PD PID denetleyclern kazanç parametren ayarlamak çn kullanılan br başka metot, bu parametrelern ayarlanmasında sstemn rekans cevabından yararlanır. Tüm bu metotlar model tabanlı stratejler olup, onların denetleyc kazanç parametrelern IATS 9, Karabük Ünrstes, Karabük, Türkye

Atacak, İ. Bay, Ö.F. ayarlamadak rm, önerlen modeln doğruluğuna çalışma şartlarına bağlıdır [5,6]. Günümüzde, bulanık mantık, genetk algortma snrsel bulanık mantık gb yapay zeka tabanlı teknkler güç dönüştürücülernn denetmnde başarılı br şeklde uygulanmaktadır [79]. teratürde PI, PD PID denetleyclern kazanç parametrelern yapay zeka tabanlı algortmalar le ayarlanmasını sağlayan br çok çalışma yapılmıştır. Bulanık mantık, kendnden ayarlamalı (seltunng) bulanık mantık yapay snr ağı teknkler; bu denetleyclern kazanç parametrelernn ayarlanmasında kullanılan metotlardan br kaçıdır [2]. Önerlen br başka metot, PI denetleyc kazanç katsayılarının onlne ya da olne olarak genetk algortma le ayarlanmasıdır [3,4]. Bu tp uygulamalarda denetleyc parametreler sstemn çalışma şartlarına göre otomatk olarak değştrlr. Şekl. Yükseltc tp DADA dönüştürücü: (a) Güç devres (b) Eşdeğer devres. Devre şemalarında gösterlen smgelerden; ltre kondansatörünü, ltre bobnn, r ltre kondansatörü ser drencn, r ltre bobn ser drencn, R yük drencn, V grş gerlmn V O çıkış gerlmn temsl etmektedr. Şekl.b dek eşdeğer devreye Krşo un akım gerlmler kanunu uygulanırsa, S anahtarının konumları çn dönüştürücünün dnamk davranışını tanımlayan denklemler; d Anahtar konumunda ken. rc. ( r ).. V V rc r = İ () Bu çalışmada, yükseltc tp br DADA dönüştürücünün genetk tabanlı PI denetleyc le denetm sunulmaktadır. Bölüm 2 de DADA dönüştürücünün yapısı matematksel model, bölüm 3 te önerlen sstemn denetm, bölüm 4 te benzetm çalışmaları son bölümde genetk tabanlı PI denetleycnn sstem perormansı üzerndek etkler anlatılmaktadır. dv =... V rc r. rc V O.. V rc r = (2) (3) 2.Yükseltc Tp DADA Dönüştürücünün Yapısı Model Yükseltc tp DADA dönüştürücüler, DA gerlmn yükseltme amaçlı kullanılan güç elektronğ devrelerdr. Şekl.a da bu çalışmada kullanılan DADA dönüştürücüye at güç devres rlmektedr. Yükseltc tp dönüştürücü; ltre bobn, ltre kondansatörü, güç anahtarı, dyot yükten oluşmaktadır. Dönüştürücü k çalışma moduna sahptr. İlk mod, çıkış gerlm stenlen gerlm sevyesnn altına düştüğünde devreye grer. Bu modda akım devresn ltre bobn güç anahtarı üzernden geçerek tamamlar. İknc mod se, çıkış gerlm stenlen gerlm sevyesnn üstünde ken devrededr. Bu modda akım devresn, ltre bobn, dyot, ltre kondansatörü yük üzernden geçerek tamamlamaktadır. Ssteme at benzetm çalışmaları, DADA dönüştürücünün anahtarlama model kullanılarak yapılmıştır. Her k çalışma moduna göre elde edlen eşdeğer devre Şekl.b de gösterlmektedr. V V r D v Q V O r S ( a ) r v R o R v o d dv =. Anahtar konumunda ken;.[( r V ]. R r =. V İ V O =. V (6) r olarak elde edlr. Bu denklemlerde V lter kondansatörü üzernde düşen gerlm, I se ltre bobn üzernden geçen akımı göstermektedr. 3.Yükseltc Tp DADA Dönüştürücünün Denetm Yükseltc tp DADA dönüştürücünün denetm, gerlm mod denetm metodu kullanılarak gerçekleştrlmektedr. Bu metot şekl 2 de gösterldğ gb; çıkış gerlm hatasına bağlı olarak DGM çn gerekl reerans snyal üreten br gerlm denetleycs le güç anahtarlarını tetklemek çn gerekl olan anahtarlama snyallern üreten darbe genşlk modülatörü(dgm) nden oluşmaktadır. (4) (5) r ( b )

Atacak, İ. Bay, Ö.F. V ramp DGM ÜRETEİ u(k) = u(k ) du(k) V du(k) Yükseltc Tp DADA Dönüştürücü Gerlm Denetleycs e d V o V re Şekl 2. Yükseltc tp DADA dönüştürücünün denetmne at blok dyagram Denetm algortmasında denetleyc olarak; genetk tabanlı PI denetleyc geleneksel PI denetleyc kullanılmıştır. Her k denetleyc çnde grş olarak dönüştürücü çıkış gerlm hatası bu hatadak değşm alınmıştır. Aşağıda bu değşkenler tanımlayan temel eştlkler rlmektedr. e( k) = Vo Vo( k) (7) re Vo re (k) Vo(k) e(k) Başlangıç Yığını PI denetleyc z de(k) T Uygunluk Değerlendrmes = ε P = n K K Genetk Algortma du(k) Genetk İşlemler u(k) Yen Yığını oluştur n=n z K, n<n m Şekl 3. Yükseltc tp DADA dönüştürücünün denetmnde kullanılan GenetkPI denetleycnn yapısı Bu değerler mnmuma ndren en uygun K katsayıları çözüm kümes olarak kullanılır. Sstemn perormansını belrleyen bu ndeks Eştlk 9 da rldğ gb tanımlanablr. u(k) de ( k) = e( k) e( k ) (8) P 2 2 e η 2. de η 3. 2 = η. du (9) Burada e dönüştürücü çıkış gerlm hatasını, de dönüştürücü çıkış gerlm hatasındak değşm V dönüştürücü çıkış reerans gerlmn re göstermektedr. Şekl 3 de yükseltc tp DADA dönüştürücünün denetmnde kullanılan genetkpi denetleycye at blok dyagram gösterlmektedr. Önerlen denetleyc k temel bölümden oluşur. İlk bölüm, DGM üretec çn gerekl reerans değerne karar ren ayrık zamanlı PI denetleycdr. İknc bölümü se başlangıç yığını, uygunluk değerlendrmes genetk şlemler üntelernn oluşturduğu genetk algortmadır. Bu yapı çersnde; genetk algortmanın şlev, PI denetleycnn kazanç parametreler Kp K y ayarlamaktır. Denetleycde başlangıç yığınındak her br kromozom K ye at olası çözümler çerr. Bu çalışmada; başlangıç yığınında olası çözümler olarak 8 kromozom kullanılmıştır. Bu kromozomların her br 28 btlk kl br sayı kullanılarak kodlanmıştır. Kromozomu oluşturan lk 2 bt y, gerye kalan 6 bt K y temsl eder. Yığın çersndek her br kromozomun uygunluğunu değerlendrmek çn uygunluk onksyonu kullanılır. K parametrelernn değşm, sstemn geçc durumdan sürekl duruma geçş perormansını belrleyeceğ çn; uyguluk değern belrlemede kullanılacak başarım krterler olarak hata, hatadak değşm denetleyc çıkışındak değşm alınmıştır. Burada η, η2 η 3 bu parametrelere at ağırlık aktörlern gösterr. P y mnmum yapan değer, K katsayılarının uygunluğu maksmum yapar. Bu durumda uygunluk onksyonu olarak kullanacak eştlk aşağıdak gb tanımlanablr. = ε P () Burada ε, nn paydasının sıır olmamasını sağlayan en küçük pozt tam sayıyı temsl eder. Seçm şlem, byolojde ortama en uygun en uyumlu olanın hayatta kalması prensb olarak blnen survval o ttest metodu kullanılarak yapılır. Bu metoda göre her br nesldek mevcut yığının kromozomu seçlme olasılığına bağlı olarak gelecek nesle aktarılır. Mevcut nesldek kromozomlara at seçlme olasılığı Eştlk kullanılarak elde edleblr. O = n = Burada n, yığın boyutunu seçlme olasılığını göstermektedr. 4. Benzetm Çalışmaları () O nnc kromozomun Önerlen denetleycnn DADA dönüştürücünün perormansı üzerndek etklern ncelemek çn; bu dönüştürücü hem geleneksel PI denetleyc, hem de

Atacak, İ. Bay, Ö.F. genetkpi denetleyc kullanılarak denetlenmştr. Ssteme at benzetm çalışmaları programlama dlnde yazılan br program kullanılarak gerçekleştrlmektedr. Benzetm çalışmalarında DADA dönüştürücü parametreler olarak; V = 2 V, Vo = 38 V, = 5 µh, = µf, r = 4 mω and r = 2 mω değerler kullanılmıştır. Genetk algortma çn perormans ndeks ağırlık aktörler η =., η 2 = η 3 =, çaprazlama olasılığı k =.7 mutasyon oranı k =. 5 alınmıştır. c Şekl 4 te PI denetleycl yükseltc tp DADA dönüştürücüye at dalga şekller gösterlmektedr. Şekl 4.a da rlen çıkış gerlm dalga şeklnden; oturma zamanının 5.5 ms kalıcı durum hatasının 2.7 V olduğu görüleblr. Çıkış yükünün m 2 Ω dan 2 Ω a düşürüldüğü durum çn, PI denetleycl dönüştürücünün çıkış gerlm dalga şekl Şekl 4.b de gösterlmektedr. Şeklden de anlaşıldığı gb; PI denetleyc, bu yük değşmnden kaynaklanan gerlm düşümünü 2.8 ms lk br zaman dlmnde düzelteblmştr. Çıkış yükünün dan 2 Ω 2 Ω a yükseltldğ durum çn, PI denetleycl dönüştürücünün çıkış gerlm dalga şekl Şekl 4.c de gösterlmektedr. Bu durumda çıkış gerlmde oluşan gerlm yükselmes, 2.65 ms lk br zaman dlmnde düzeltleblmştr. a. Nomnal durum çn çıkış gerlm dalga şekl. b. 2 Ω dan 2 Ω a br yük değşm olduğu durum çn çıkış gerlm dalga şekl. c. 2 Ω dan 2 Ω a br yük değşm olduğu durum çn çıkış gerlm dalga şekl. Şekl 5 te genetk PI denetleycl yükseltc tp DADA dönüştürücüye at benzetm sonuçları gösterlmektedr. Şekl 5.a dak çıkış gerlm dalga şeklnden, oturma zamanının 3. ms kalıcı durum hatasının.65 V olduğu görüleblr. Aynı yük değşmlernde genetkpi denetleycl dönüştürücünün dnamk cevapları sırası le.7 ms.6 ms olarak elde edlmştr. Bu duruma at çıkış gerlm dalga şekller, Şekl 5.b Şekl 5.c de gösterlmektedr. Sonuçlardan; genetkpi denetleycnn yük değşm, oturma zamanı kalıcı durum hatası krterler açısından geleneksel PI denetleycye göre daha y br perormans gösterdğ anlaşılablr. Vo (V ) 4 35 3 25 2 5 5 es=2.7 V 5 5 2 25 3 35 4 tr=5.5 ms 4 35 3 25 2 5 5 (a) 2.8 ms 3.47 V 5 5 2 25 3 35 4 4 35 3 25 2 5 5 (b) 2.65 ms 2.78 V 5 5 2 25 3 35 4 (c) Şekl 4. PI denetleycl yükseltc tp DADA dönüştürücünün benzetm sonuçları:

Atacak, İ. Bay, Ö.F. 4 35 3 25 2 5 5 es=.65 V 5 5 2 25 3 35 4 tr=3. ms 4 35 3 25 2 5 5.7 ms (a).55 V 5 5 2 25 3 35 4 4 35 3 25 2 5 5.6 ms (b) 9.9 V 5 5 2 25 3 35 4 ( c) Şekl 5. GenetkPI denetleycl yükseltc tp DADA dönüştürücünün benzetm sonuçları: a. Nomnal durum çn çıkış gerlm dalga şekl. b. 2 Ω dan 2 Ω a br yük değşm olduğu durum çn çıkış gerlm dalga şekl. c. 2 Ω dan 2 Ω a br yük değşm olduğu durum çn çıkış gerlm dalga şekl. 5. Sonuçlar Bu çalışmada, genetkpi denetleycl yükseltc tp br DA DA dönüştürücü tasarlanarak, bu denetleycnn sstem perormansı üzerndek etkler ncelenmş analz edlmştr. Bu amaçla DADA dönüştürücü aynı zamanda geleneksel PI denetleyc kullanılarak da denetlenmştr. Benzetm çalışmaları; genetkpi denetleycl DADA dönüştürücünün PI denetleycl DADA dönüştürücüye göre; oturma zamanında 2,5 ms lk kalıcı durum hatasında,5 V luk br yleştrme sağladığını göstermştr. Her k denetleycnn perormansı yük değşmler açısından karşılaştırıldığı zaman, genetkpi denetleycnn geleneksel PI denetleycden. ms lk daha hızlı br dnamk cevaba sahp olduğu gözlenmştr. Kaynaklar [] n, S.. and Tsa,., Adapt Backsteppng ontrol wth Integral Acton or PWM Buck DD onrters, Journal o the hnese Insttute o Engneers, Vol. 28, 6, 977984, 25. [2] Su, JH., hen, JJ. and Wu, D.S., earnng eedback controller desgn o swtchng conrters va Matlab/Smulnk, IEEE Transacton on Educaton, Vol.45, 4, 3735, 22. [3] Wu K.., SwtchMode Power onrters: Desgn and Analyss, Elser Academc Pres, ondon, 26. [4] Redl, R. and Sokal, N., urrentmode ontrol, F Derent Types, Used wth the Three Basc lasses o Power onrters: SmallSgnal A and argesgnal D haracterzaton, Stablty Requrements, and Implementaton o Practcal rcuts, IEEE Power Electroncs Specalsts onerence, 77785, 985. [5] Astrom K. J., Hagglund T., PID ontrollers: Theory, Desgn and Tunng, Instrument Socety o Amerca, Research Trangle Park, N, 995. [6] Zegler, J. G., and Nchols, N. B., Optmum settngs or automatc controllers, Trans. ASME, Vol. 64, 759 768, 942. [7] Bay, Ö.F., Deperloğlu, Ö. and Elmas,., Fuzzy control o DD conrters based on user rendly desgn, Internatonal Journal o Electroncs, vol.9, 7, 445458, 23. [8] Kostov, K.S. and Kyyra, J.J., Genetc algorthm optmzaton o peak current mode controlled buck conrter, n Proceedngs o IEEE MdSummer Workshop on Sot omputng n Industral Applcatons, 6, 25. [9] Bay, Ö.F. and Atacak, İ, Realzaton o a Sngle Phase DSP Based NeuroFuzzy ontrolled Unnterruptble Power Supply., IEEE Internatonal Symposum on Industral Electroncs, 7772, 27. [] Atacak, İ. and Bay, Ö.F., urrent harmoncs compensaton usng a FuzzyPI controlled act power lter wth uncton o unnterruptble power supply, 5th Internatonal onerence on Electrcal and Electroncs Engneerng, Bursa, Turkye, 27. [] Karasakal, O., Yesl, E., Guzelkaya, M. and Eksn, I., Implementaton o a New SelTunng Fuzzy PID ontroller on P, Turksh Journal o Electrcal Engneerng & omputer Scences, Vol.3, 2, 277 286, 25. [2] Dandl, B., Gökbulut, M. Ata, F., Doğrusal Olmayan Yük Şartlarındak Asenkron Motorun YSAPI Hız Denetm, F. Ü. Fen Mühendslk Blmler Dergs, 6,, 3948, 24. [3] Feng,., Hongtao, Z. and Qwen, Y., Sensorless Vector ontrol o Inducton motors based on Onlne GA Tunng PI controllers, IEEE 5 th Internatonal onerence on Power Electroncs and Dr Systems, Vol., 222225, 23. [4] Elmas,. and Ygt, T., Genetc algorthms Based onlne tunng o a PI controller or a swtched reluctance motor dr, Electrc Power omponents and Systems, Vol. 35, 6, 67569, 27.