6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e

Benzer belgeler
Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

İstatistik ve Olasılık

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

İstatistik ve Olasılık

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

biliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Explanation: Number of bracelets made with 2 blue, 2 identical red and n identical black beads.

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM

OLASILIK DAĞILIŞLARI. Ek 1. Moment Türeten Fonksiyon

Ölçme Hataları, Hata Hesapları. Ölçme Hataları, Hata Hesapları 2/22/2010. Ölçme... Ölçme... Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI. için. 01 olaslk younluk fonksiyonu aa daki seçeneklerden hangisinde yer.

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

MONTE CARLO BENZETİMİ

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

Đki Oyun Yaz Dnemi 22 Haziran 2011, Çarşamba Đst201 Đstatistik Teorisi Dersin konusu: Olasılık Hesabı






Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

465.HUTBE: ASR SURESİ. Aziz ve Asil Müminler!

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

ÇÖZÜM.1. S.1. Uyarılmış bir hidrojen atomunda Balmer serisinin H β çizgisi gözlenmiştir. Buna göre,bunun dışında hangi serilerin çizgileri gözlenir?

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

D( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

3. Bir kabı, biri 17 diğeri 55 litre su alan ölçeklendirilmemiş iki kap yardımıyla tam olarak 1 litre suyla nasıl doldurursunuz açıklayınız. (10 P.

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Permütasyon Kombinasyon Binom Aç l m. Olas l k ve statistik. Karmafl k Say lar

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2

REAKTÖRLER V Q. t o ...(1.1)

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

PİPELİNE İŞLEMCiLERDEN OLUŞAN ÇOK işlemcili SİSTEMİN PERFORMANSI

PERMÜTASYON, KOMBİNASYON, BİNOM, OLASILIK VE İSTATİSTİK Konu Özeti Testler (1 11) Yazılıya Hazırlık Soruları (1 2)...

ITAP Fizik Olimpiyat Okulu Noktasal Cismin Titreşimi: Olimpiyat Deneme Sınavı_III 17 Mart Mart 2014

Tanım : Bir rassal deney yapıldığında bir deneyin sonucu sadece iki sonuç içeriyorsa bu deneye Bernoulli deneyi denir.


Sistem Dinamiği ve Modellemesi

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

Makine Elemanları II Prof. Dr. Akgün ALSARAN. Temel bilgiler ve örnekler Güç ve hareket iletimi

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

VERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...

Tanımlayıcı İstatistikler

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

Transkript:

İST KUYRUK TEORİSİ ARASIAV SORULARI ( MAYIS ). Bir baaı müşteri hizmetleride te işi hizmet vermetedir. Müşteriler ortalama daiada bir arama yapmatadır bua arşı ortalama servis süresi ise daia sürmetedir. Bua göre, a) Müşteri hizmetlerii boş alması olasılığıı hesaplayıız. b) Kuyruta aramayı beleye ortalama müşteri sayısıı buluuz. (saatte) c) Kuyruta geçe ortalama süreyi hesaplayıız. (daia) d) E az bir müşterii belemesi olasılığıı hesaplayıız. e) Bir müşterii uyruta beleme süresii daiada fazla olması olasılığıı hesaplayıız. ÇÖZÜM: Sistem M/M/ sosuz uyrulu sistemdir. Geliş hızı, saatte dir. Burada trafi yoğuluğu. (saatte müşteri aramatadır), servis hızı ise olduğu görülür. a).. b) L..9 L.9 c) W.( ) 9 daia ( ).(.). d) e) t ( ) r T e.e.e.9. Bir emlaçıı çalışaıı ev satış içi harcadığı ortalama zama daiadır. Satışa harcadığı zamaı stadart sapması ise daiadır. Saatte müşteri emlaçıya evi görme içi gelmetedir. Emlaçı daha atif bir çalışaı işe alıp diğerii çıarma düşücesidedir. İşverei deeyimie göre bu şeilde bir arar aldığıda, müşteriye evi gösterme içi harcaıla zamaı daiaya stadart sapmasıı ise daiaya düşeceğii düşümetedir. Bua göre, mevcut ve gelecetei sistem içi uyruta beleye ortalama müşteri sayısıa göre arşılaştırma yapıız. ÇÖZÜM: Sistem M/G/ sistemidir yai gelişler arası sürei dağılımı üstel ie servis süreleri ortalaması ve varyası bilie eyfi bir dağılımdır. Geliş hızı,

Esi çalışaı saattei servis hızı, stadart sapması ve trafi yoğuluğu esi esi. esi, esi, Olup, uyruta olması belee müşteri sayısı; L esi esi esi esi. esi Yei çalışaı saattei servis hızı, stadart sapması ve trafi yoğuluğu yei yei Olup, uyruta olması belee müşteri sayısı; yei,, yei L yei yei yei yei.78 yei Yei çalışaı alıp, esii işie so verme ço matılı gelmemetedir. Çüü uyruta alamlı bir azalma belememetedir.. Ahmet Bey i ayaabı boyama ve ufa tamir işlerii yaptığı müşterii beleyebileceği üçü bir düaı vardır. Ahmet Bey gele bir işi ortalama daiada bitirmetedir, müşteriler ise düaa ortalama daiada bir gelmetedir. a) Ahmet Bey i edi başıa alması olasılığı edir? b) Düadai ortalama müşteri sayısı (saatte) c) Ahmet Bey, saatte ortalama aç müşterii geri dömesii beler? d)bir müşterii sistemde harcadığı toplam ortalama zama (daia) e) Kuyruta beleye ortalama müşteri sayısı (saatte)

f) Ayaabı boyatmaya gele Veli Bey i o a ayaabısıı boyatması ihtimali edir? g) Yei gele bir müşterii hizmet görebilmesi olasılığıı %99 olabilmesi içi aç beleme yerie daha ihtiyaç vardır? h) Bir müşterii uyruta daiada fazla belemesi olasılığıı hesaplayıız. ÇÖZÜM: Sistem M/M//= solu apasiteli uyru sistemidir. a) Ayaabı düaıa saatte ortalama müşteri gelmetedir, yai dir. Burada trafi hızı, olmaması olasılığıa detir. Burada,.97. dır. Ahmet Beyi servis hızı ise, dir. Ahmet Bey i yalız alması olasılığı sistemde hiç müşteri b) L. 8 8 c). d) W L eff....8 8.88 daia e) L L L.. eff...8 servis f) Sistemi dolu olmaması gereir,.88 olasılı ile Veli Bey ayaabısıı boyatabilir. g) Sistemde müşteri buluması olasılığıı. de üçü ya da eşit olması gereir i yei gele bir müşteri %99 veya daha yüse olasılı ile sisteme giriş yapabilsi. Oa göre,

l l l l l l l(). olmalıdır. h) r t t e t e r T t t t r r! t.97.8.8 *.8.9.8 *.9..8 *..9 e 9 r T.8.9...88 8.. Bir havaalaıa saatte 7 uça iiş yapmatadır. Uçaları servis zamaı daia ortalamalı üstel dağılıma uymatadır. Bir uçağı belemesi olasılığıı. i geçmemesi içi aç pist gerelidir? ÇÖZÜM: Sistem M/M/ ço aallı sosuz ayalı sistemdir. 7 7 9 Bir müşterii belemesi olasılığı sistemde e az işii olmasıa detir. Yai,

!!!!!!! ( )! ( )! Formülüde yararlaacağız. içi ( )! 8.7. değerii geçtiği içi = alıır; içi 9 8 9 8 /.79 9 9 ( )! 9 K= içi. i altıda aldığıda pist yeterlidir.. Bir iş merezide işili asasör ayı atlara hizmet vermetedir. Saatte ortalama müşteri asasörleri ullama içi gelmetedirler. Asasörü her birii hizmeti tamamlayıp zemi ata terar imesi daia sürmetedir. Bua göre, a) Asasörleri her iisii de boş alması olasılığıı b) Kuyruta beleye ortalama müşteri sayısıı c) Bir müşterii uyruta harcadığı zamaı daia ciside hesaplayıız d) Servistei ortalama müşteri sayısıı e) Sıra beleye işili grubu uyruta daiada fazla belemesi olasılığıı hesaplayıız

f) Tam olara bir asasörü boş alması olasılığı ÇÖZÜM: M/M/ sosuz apasiteli servis sistemidir. Oa göre, a) ( )! 9 7 b) L! 7 7.9 ( ) 8 işi L c) W ( ) daia d) W W 7 servis L W servis servis 7. işi veya grup e) 9 r T e e e.8 7 f) Tam olara bir asasörü boş alması deme sistemde bulua işili müşteri grubuda tae olmasıa detir. Bu olasılı ise, dir.. Bir masaj saloua saatte müşteri gelmetedir. Bu saloda ayrı masöz görevlerii icra etmetedirler. Ortalama hizmet süresi daia sürmetedir ve beleme salouda ise oltu vardır. Gele müşteri salodai oltular dolu ise belemeyip gitmetedirler. Bua göre, a) Sistemdei saatli ortalama müşteri sayısıı buluuz. b) Kuyruta beleye ortalama müşteri sayısıı buluuz. c) Kuyruta geçe ortalama süreyi buluuz d) Sistemdei bir müşterii harcadığı ortalama zamaı hesaplayıız. e) Bir saatli zama dilimi içeriside hizmet göremeye ortalama müşteri sayısıı buluuz. f) E fazla ii masözü boş alması olasılığıı hesaplayıız

g) Herhagi bir müşterii hizmet görememesi olasılığıı hesaplayıız. h) Herhagi bir müşterii uyruta daiada fazla belemesi olasılığıı hesaplayıız. ÇÖZÜM: M/M/ = apasiteli sistemdir. a)!!!!.. L ( ) ( )!... L servis *.9.97 /!*. L L L servis..97. b) L. L. c) W.9 saat veya. daia *.9 eff d) W..

e) *.9.77 eff f). * * 9..79 * g)! *! 9 *!. 7.8.7 h) r t e t T t r! r r e r T!!! e 9 9 9 8 9 e 7 *!.9 * 7..7 9! *! 9 8 9 *!