DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

Benzer belgeler
DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

Yrd. Doç. Dr. Kurtuluş Sedar GÖRMÜŞ

MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl

Jeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI

Âna nirengi doğrultuları için p = 1 m 2 o Ara nirengi doğrultuları için p a = m\

MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ UYGULAMASI (HRT4362) 8. Yarıyıl

7. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN

JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve

TRABZON İLİ İÇİN JEOİD ONDÜLASYONLARI BELİRLEME AMACIYLA ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN UYGULANMASI

JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU

OKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DENGELEME HESABI DERS NOTLARI BÖLÜM 1-2

DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ

GPS ağlarının dengelenmesinden önce ağın iç güvenirliğini artırmak ve hataları elimine etmek için aşağıda sıralanan analizler yapılır.

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

BİLİNMEYENLİ ŞART DENKLEMLERİ VE EKSİK ÖLÇÜLÜ NİRENÇİ AÖLARI

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3351) Yrd. Doç. Dr. Ercenk ATA

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

YAPI STATİĞİ II (Hiperstatik Sistemler) Yrd. Doç. Dr. Selçuk KAÇIN

YERSEL YÖNTEMLERLE ÖLÇÜLEN JEODEZİK AĞLARIN ÜÇ BOYUTLU DENGELENMESİ

Bahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 2011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. y = c n x n+r. (n + r) c n x n+r 1 +

MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK (10+10 p.) 2. (15 p.) 3. (7+8 p.) 4. (15+10 p.) 5. (15+10 p.) TOPLAM

NİVELMAN AĞLARINDA UYUŞUMSUZ NOKTALAMN BELİRLENMESİ


GPS/INS Destekli Havai Nirengi

Elemanter fonksiyonlarla yaklaşım ve hata

LYS TESTLERİNE YÖNELİK ALAN STRATEJİLERİ

Soru 1. Soru 4. Soru 2. Soru 5. Soru 3. Soru 6.

Yıldız Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Harita Mühendisliği Bölümü TOPOGRAFYA (HRT3350)

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Bahar. Su Yapıları II Hava Payı. Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL. Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversitesi n aat Mühendisli i Bölümü 1

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Şekilde görülen integralin hesaplanmasında, fonksiyonun her verilen bir noktası için kümülatif alan hesabı yapılır.

İşaret ve Sistemler. Ders 11: Laplace Dönüşümleri

ÇEV 2006 Mühendislik Matematiği (Sayısal Analiz) DEÜ Çevre Mühendisliği Bölümü Doç.Dr. Alper ELÇĐ

DİNAMİK - 7. Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi. Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

DAĞITIM ŞEBEKELERİNDE GERİLİM DÜŞÜMÜ HESABI Genel Tanımlar Doğru Akımda Enerji Dağıtımı

ORMANCILIKTA ÖLÇME, HARİTA VE KADASTRO DERSİ UYGULAMA FÖYÜ. HAZIRLAYANLAR Yrd. Doç. Dr. Saliha ÜNVER OKAN Arş. Gör.

KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ

12.SINIF A VE B GRUBU MATEMATİK-GEOMETRİ DERSİ KURS KONULARI VE TESTLERİ

qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqw ertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwer tyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Özdeğer ve Özvektörler

NÖ-A NÖ-B. Adı- Soyadı: Fakülte No:

Doğrusal Denklemler Sis./Sys. of Linear Equations

[ AN ] doğrusu açıortay olduğundan;

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

KİNEMATİK TEKNOLOJİNİN BİLİMSEL İLKELERİ

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

23. Sistem denge denklemlerinin direkt kurulması

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

İleri Diferansiyel Denklemler

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

uçuş izninin alınmasında komşu ülkelerle zaman zaman ortaya çıkan sorunlar nedeni duyarlığı daha yüksek bir hız kazandıracaktır.

3. V, R 3 ün açık bir altkümesi olmak üzere, c R. p noktasında yüzeye dik olduğunu gösteriniz.(10

Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

Elastisite Teorisi Düzlem Problemleri için Sonuç 1

CEVAP ANAHTARI. Tempo Testi D 2-B 3-A 4-A 5-C 6-B 7-B 8-C 9-B 10-D 11-C 12-D 13-C 14-C

elektromagnetik uzunluk ölçerlerin Iaboratu ar koşullarında kaiibrasyonu

"ROBUST" KESTİRİM KAVRAMI, İLKESİ VE UYGULAMALARI ÜZERİNE İRDELEMELER

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Diferansiyel denklemler uygulama soruları

DÜZLEMDE GERİLME DÖNÜŞÜMLERİ

İÇİNDEKİLER BASİT EŞİTSİZLİKLER. HARFLİ İFADELER Harfli İfadeler ve Elemanları Eşitsizlik Sembolleri ve İşaretin Eşitsizlik İfadesi...

Karar değişkenlere ilişkin fonksiyonların ve bu fonksiyonlara ilişkin sınırlamaların tanımlanması

İnşaat Mühendisliği Bölümü Uygulama VIII ÇÖZÜMLER

İleri Diferansiyel Denklemler

Bağıl Konum Belirleme. GPS ile Konum Belirleme

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

SORU BANKASI GEOMETRİ KPSS KPSS. Genel Yetenek Genel Kültür. Sayısal ve Mantıksal Akıl Yürütme. Eğitimde. Lise ve Ön Lisans Adayları İçin MATEMATİK

İleri Diferansiyel Denklemler

BEÜ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ

1. Aşağıda verilen fiziksel büyüklüklerin dönüşümünde? işareti yerine gelecek sayıyı bulunuz.

Ölçme Bilgisi DERS Hacim Hesapları. Kaynak: İ.ASRİ (Gümüşhane Ü) T. FİKRET HORZUM( AÜ )

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler

ELASTİSİTE TEORİSİ I. Yrd. Doç Dr. Eray Arslan

MATLAB DA SAYISAL ANALİZ DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

AKM 205 BÖLÜM 8 - UYGULAMA SORU VE ÇÖZÜMLERİ

B = 2 f ρ. a 2. x A' σ =

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

( t) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

GÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?

BÖLÜM 1: TEMEL KAVRAMLAR

TOPOĞRAFYA Yüksekliklerin Ölçülmesi Nivelman Yöntemleri

BELĐRLĐ BĐR SIKMA KUVVETĐ ETKĐSĐNDE BĐSĐKLET FREN KOLU KUVVET ANALĐZĐNĐN YAPILMASI

DENEY 1. İncelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi

TOPOĞRAFYA Kesitlerin Çıkarılması, Alan Hesapları, Hacim Hesapları

HATA VE HATA KAYNAKLARI...

TOPOĞRAFYA Yüksekliklerin Ölçülmesi Nivelman Yöntemleri

Transkript:

DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Ağırlıkları Eşit Dolaysız (Direkt) Ölçüler Dengelemesi Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2016

(Ağırlıklı Ortalama) Dolaysız Ölçüler için Stokastik Model: p i = sabit m i 2 = s 2 0 2 m i s 0 : Birim ölçünün öncül ortalama hatası Ölçüler Ağırlıklar L 1 ± m 1 L 2 ± m 2 L n ± m n p 1 p 2 p n

(Ağırlıklı Ortalama) Dolaysız Ölçüler için Fonksiyonel Model: Ölçü + Düzeltmesi = Kesin değer L i + v i = x Ölçüler Düzeltmeler i = 1, 2, 3,, n (n, ölçü sayısı) L 1 ± m 1 L 2 ± m 2 L n ± m n v 1 v 2 v n

(Ağırlıklı Ortalama) Fonksiyonel Model: L i + v i = x v i = x L i Düzeltme Denklemleri v 1 = x L 1 v 2 = x L 2 v n = x L n

(Ağırlıklı Ortalama) Matematik Model (Fonksiyonel Model + Stokastik Model) Fonksiyonel Model Stokastik Model v i = x L i v 1 = x L 1 v 2 = x L 2 v n = x L n p i p 1 p 2 p n

(Genel Aritmetik Ortalama, Ağırlıklı Ortalama) Küçük sayılarla çalışıp kolaylığı sağlamak amacıyla bilinmeyen x, bilinmeyenin yaklaşık değeri x 0 ve dengeleme bilinmeyeni dx olarak iki bileşene ayrılır. x = x 0 + dx Kesin Değer x 0 Bilinmeyenin Yaklaşık Değeri dx Dengeleme Bilinmeyeni

(Genel Aritmetik Ortalama, Ağırlıklı Ortalama) Düzeltme Denklemleri v i = x L i v i = x 0 + dx L i v i = dx L i x 0 v i = dx l i p i Ötelenmiş ölçüler l i = L i x 0 v 1 = dx l 1 v 2 = dx l 2 v i = dx l i Düzeltmeler v n = dx l n p 1 p 2 p n

(Ağırlıklı Ortalama) Amaç Fonksiyonu pvv = min En Küçük Kareler Yöntemi (EKK) Amaç Fonksiyonu v 1 = dx l 1 v 2 = dx l 2 v n = dx l n p 1 p 2 p n pvv = [p]dx 2 2dx pl + [pll]

(Ağırlıklı Ortalama) Amaç Fonksiyonu pvv = [p]dx 2 2dx pl + [pll] EKK yöntemine göre amaç fonksiyonu minimum olması için pvv bilinmeyenlere (x) göre birinci türevi (0) olmalıdır. [pvv] dx = 2 p dx 2 pl = 0

(Ağırlıklı Ortalama) 2 p dx 2 pl = 0 p dx pl = 0 Normal Denklem dx = [pl] [p] Dengeleme Bilinmeyeni

(Ağırlıklı Ortalama) dx = [pl] [p] Dengeleme Bilinmeyeni x = x 0 + dx Kesin Değer (Ağırlıklı Ortalama)

Denetim İşlemleri 1. Düzeltmelerin Ağırlıklı Toplamı pv Kontrolü v 1 = dx l 1 v 2 = dx l 2 v n = dx l n pv = [p]dx [pl] v = [p] pl [p] [pl] p 1 p 2 p n dx yerine yazılırsa; dx = [pl] [p] pv = 0 Denetim 1 Düzeltmelerin Ağırlıklı Toplamı Kontrolü

Denetim İşlemleri 2. Düzeltmelerin Ağırlıklı Kareleri Toplamı pvv Kontrolü p 1 p 2 p n v 1 v 2 v n v 1 = dx l 1 v 2 = dx l 2 v n = dx l n Düzeltme denklemlerinin her iki tarafı p i v i ile çarpılıp toplanırsa pvv = dx pv [pvl] pv = 0 pvv = [pvl] Denetim 2

Denetim İşlemleri 2. Düzeltmelerin Ağırlıklı Kareleri Toplamı pvv Kontrolü pvv = [pvl] p 1 p 2 p n l 1 l 2 l n v 1 = dx l 1 v 2 = dx l 2 v n = dx l n Düzeltme denklemlerinin her iki tarafı ( p i l i ) ile çarpılıp toplanırsa pvl = dx pl + [pll] pvv = [pll] dx pl Denetim 3

Denetim İşlemleri 2. Düzeltmelerin Ağırlıklı Kareleri Toplamı pvv Kontrolü pvv = [pll] dx pl dx yerine [pl] [p] yazılarak pvv = [pll] [pl]2 [p] Denetim 4

Denetim İşlemleri SONUÇ DENETİMİ ÖLÇÜ + DÜZELTMESİ = KESİN DEĞER L i + v i = x?

Duyarlık Hesapları Birim Ölçünün Ortalama Hatası Gözlemlerin Ortalama Hatası m 0 = ± [pvv] n 1 m i = ± m 0 p i Kesin Değerin Ortalama Hatası m x = ± m 0 [p]

Uygulama 1 Bir nivelman noktasına 5 ayrı noktadan yükseklik taşınmıştır. Noktanın 5 ayrı geçkiden elde edilen yükseklikleri L ve geçki uzunlukları s i verildiğine göre, nivelman noktasının kesin yüksekliğini, ölçülerin ve kesin yüksekliğin ortalama hatasını hesaplayınız. Ölçüler L(m) Geçki Uzunlukları s (km) 157.048 3.1 157.052 2.0 157.055 6.1 157.049 5.3 157.042 10.0 Ağırlık p i =10/s 3.1 5.0 1.6 1.9 1.0 1- Stokastik Model p i = sabit s i(km) = 10 s i(km) 2- Bilinmeyenin yaklaşık değerinin seçimi x 0 = 157. 040 m

Uygulama 1 Ölçüler L (m) Ötelenmiş Ölçüler (l ) (mm) 3- Ötelenmiş ölçünün hesabı 157.048 157.052 157.055 157.049 157.042 8 12 15 9 2 l i = L i x 0 4- Dengeleme bilinmeyeninin hesabı dx = [pl] [p] dx = 128. 7 12. 7 = 10. 13mm 5- Bilinmeyenin (yüksekliğin) kesin değeri x = x 0 + dx x = 157. 040 m + 10. 13 mm x = 157. 0501 m

Uygulama 1 Ötelenmiş Ölçüler (l ) (mm) 8 12 15 9 2 Düzeltme v i (mm) 2.1-1.9-4.9 1.1 8.1 6- Düzeltmelerin hesabı v i = dx l i dx = 10. 13 mm 7- Denetim işlemleri 1- Düzeltmelerin Toplamı pv Kontrolü pv = 0. 4 mm = ~0 Denetim 1 2- Düzeltmelerin Ağırlıklı Kareleri Toplamı pvv Kontrolü pvv = 138. 49 pvv = plv Denetim 2 pvv = [pll] [pl]2 [p] Denetim 4 pvv = [pll] dx pl Denetim 3 pvv = 1442. 7 128.72 12.7 = 138. 47 pvv = 1442. 7 10. 1 128. 7 = 142. 83

Uygulama 1 8- Duyarlık hesapları Birim Ölçünün Ortalama Hatası (Ağırlığı p=1 olan ölçünün ortalama hatası) m 0 = ± m 0 = ± [pvv] n 1 138. 49 4 = ±5. 9 mm Kesin Değerin Ortalama Hatası Ağırlığı p i olan ölçülerin ortalama hatası m i = ± m 0 p i Ortalama Hata m i (mm) 3.3 2.6 4.7 4.3 5.9 m x = ± m 0 [p] m x = ± 5. 9 = ±1. 7 mm 12. 7

Uygulama 1 9- Sonuç Denetimi L i + v i = x Ölçüler L (m) 157.048 157.052 157.055 157.049 157.042 Düzeltme v i (mm) 2.1-1.9-4.9 1.1 8.1 Kesin Değer x (m) 157.0501 157.0501 157.0501 157.0501 157.0501

MATRİS GÖSTERİMİ Düzeltme Denklemi v 1 = dx l 1 v 2 = dx l 2 v n = dx l n V = e dx l p 1 p 2 p n V = e = v 1 v 2 v n 1 1 1 Düzeltme vektörü Bir vektörü Fonksiyonel Model (Düzeltme Denklemi) l = l 1 l 2 Ötelenmiş ölçü vektörü l n

MATRİS GÖSTERİMİ V = e dx l Fonksiyonel Model (Düzeltme Denklemi) P = p 1 0 0 0 p 2 0 0 0 p n Stokastik Model (Ağırlık Matrisi) P köşegen matris V T PV = min. EKK Amaç Fonksiyonu

MATRİS GÖSTERİMİ V = e dx l V T PV = min. V T PV = e T Pe dx 2 2e T Pl dx + l T Pl (V T V) dx = 2 et Pe dx 2e T Pl = 0 e T Pe dx e T Pl = 0 Normal Denklemler dx = et Pl e T Pe Dengeleme bilinmeyeni x = x 0 + dx Kesin Değer

MATRİS GÖSTERİMİ Denetim İşlemleri 1- e T PV Denetimi V = e dx l Soldan e T P ile çarpılır e T PV = e T Pe dx e T Pl e T PV = e T Pe e T Pl e T Pe et Pl dx = et Pl e T Pe e T PV = 0 Denetim 1 V T Pe = 0

MATRİS GÖSTERİMİ Denetim İşlemleri 2- V T PV Denetimi V = e dx l Soldan V T P ile çarpılır V T PV = V T Pe dx V T Pl V T Pe = 0 V T PV = V T Pl V T PV = l T PV Denetim 2

MATRİS GÖSTERİMİ Denetim İşlemleri 2- V T PV Denetimi V = e dx l Soldan l T P ile çarpılır l T PV = l T Pe dx + l T Pl V T PV = l T PV = l T Pl l T Pe dx Denetim 3 V T PV = V T Pl = l T Pl dx e T Pl

MATRİS GÖSTERİMİ Denetim İşlemleri 2- V T PV Denetimi V T PV = V T Pl = l T Pl dx e T Pl V T PV = V T Pl = l T Pl et Pl e T Pe et Pl dx = et lp e T Pe V T V = V T Pl = l T Pl (et Pl) 2 e T Pe Denetim 4

Denetim İşlemleri SONUÇ DENETİMİ ÖLÇÜ + DÜZELTMESİ = KESİN DEĞER L + V = e x?

Duyarlık Hesapları Birim Ölçünün Ortalama Hatası Gözlemlerin Ortalama Hatası m 0 = ± VT PV n 1 m i = ± m 0 p i Kesin Değerin Ortalama Hatası m x = ± m 0 e T Pe

MATRİS GÖSTERİMİ Duyarlık hesapları Q vv = ( eet P e T Pe E)Q ll( e et P e T Pe E)T V = e dx l V = e et Pl e T Pe l Q vv = ( e et P e T Pe E)Q Pe et ll( e T Pe E) Q vv = e et P e T Pe Q Pe e T ll e T Pe e et P e T Pe Q Pee T ll Q ll e T Pe + Q ll V = e PeT e T Pe E l Q vv = e et Pe e T e T Pe e T Pe e et e T Pe eet e T Pe + Q ll dv = ( epet e T Pe E)dl Q vv = eet e T Pe + Q ll = Q ll eet e T Pe m vi = ±m 0 q vivi Düzeltmelerin Ortalama Hatası