ÖDEV 5 ÇÖZÜMLERİ. 1. A, B, C Ω olmak üzere A B ve A B C olaylarını ayrık olayların birleşimi olarak yazınız.



Benzer belgeler
Şartlı Olasılık. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

Çözüm: Siyah top çekilme olasılığı B olsun. Topların sayısı 12 olduğuna göre P(B)=8/12=2/3 tür.

a. Aynı sırada çekilen herhangi iki kartın aynı d. 4. çekişte iki torbadan da 4 numaralı kartların e. 2. ve 4. çekişte aynı numaralı kartların

Olasılık Kuramı ve İstatistik. Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları

Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2

İleri Diferansiyel Denklemler

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

10. DİREKT ÇARPIMLAR

Olasılık teorisi, matematiğin belirsizlik taşıyan olaylarla ilgilenen bir dalıdır. Bu bilim dalı rasgele değişkenleri inceler.

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

Olasılık, bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma ya da gözlenme oranı olarak tanımlanabilir.

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

BAYES KURAMI. Dr. Cahit Karakuş

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ OLASILIĞA GİRİŞ

OLASILIĞA GİRİŞ P( )= =

MAT223 AYRIK MATEMATİK

İleri Diferansiyel Denklemler

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir.

3.Ders Rasgele Değişkenler

Tanım Bir A kümesinin her elemanı, bir B kümesinin de elamanı ise, A kümesine B kümesinin alt kümesi denir.

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

c

Şartlı Olasılık. Pr[A A ] Pr A A Pr[A ] Bir olayın (A 1 ) olma olsılığı, başka bir olayın (A 2 ) gerçekleştiğinin bilinmesine bağlıysa;

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

Dr. Mehmet AKSARAYLI OLASILIK. Ders 3 / 1

Tesadüfi Değişken. w ( )

KÜMELER. İyi tanımlanmış nesneler topluluğuna küme denir. Bir küme, birbirinden farklı nesnelerden oluşur. Bu nesneler somut veya soyut olabilir.

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

E.Ö.Y TEKİRDAĞ S.B LİSESİ 9. SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI Alt Öğrenme Alanı

Ders 8: Konikler - Doğrularla kesişim

OYAK ADANA - BALIKESİR - BATMAN - BOLU - DÜZCE HATAY - KAHRAMANMARAŞ - MARDİN - ORDU RİZE - SAKARYA - SİVAS - TEKİRDAĞ - ZONGULDAK 7 NİSAN 2012

Rastgelelik, Rastgele Sinyaller ve Sistemler Rastgelelik Nedir?

İstatistik ve Olasılık

Rastlantı Değişkenleri

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

Bir odada sonsuz say da insan n bulundu unu varsayal m. Bu

SORU 1: X bir sonsuz küme ve A da X kümesinin tüm sonlu alt kümelerinin. A := {B P (X) : B sonlu} SORU 2: X sayılamayan bir küme

OLASILIK PROBLEMLERİ I (BAĞIMSIZ OLAYLAR, KOLMOGOROV BELİTLERİ VE KOŞULLU OLASILIK)

2017 MÜKEMMEL YGS MATEMATİK

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

OKUL ADI : ÖMER ÇAM ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ EĞİTİM VE ÖĞRETİM YILI : DERSİN ADI : MATEMATİK SINIFLAR : 9

x 2i + A)( 1 yj 2 + B) u (v + B), y 1

BÖLÜM IV. olsa r s(mod p) bulunur ki, bu mümkün değildir. Ayrıca bu sayı takımındaki hiçbir sayı p tarafından bölünmez.

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Olasılık

KÜMELER ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 2. ÜNİTE 1. ÜNİT

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT223 AYRIK MATEMATİK

Toplam Olasılık Prensibi

8. SINIF MATEMATiK OLASILIK. Murat ÇAVDAR OLASILIK. Olasılık: Sonucu önceden kesin olarak bilinmeyen rastlantıya bağlı olaylara olasılık denir.

Olasılık bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler

DEVREK ANADOLU LİSESİ 9. SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI Alt Öğrenme Alanı

Not: n tane madeni paranın atılması deneyinde örnek uzayın eleman sayısı

BÖLÜM 2 : OLASILIK. Olasılığın gelişmesinde 4 anahtar sözcük önemli rol oynamaktadır. -Örneklem sonucu sample outcome

4.3. Türev ile İlgili Teoremler

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37

Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur

MAT223 AYRIK MATEMATİK

. [ ] vektörünü S deki vektörlerin bir lineer

Olasılık bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

14. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI EKİP FİNAL SORULARI

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

için doğrudur. olmak üzere tüm r mertebeli gruplar için lemma nın doğru olduğunu kabul edelim. G grubunun mertebesi n olsun. ve olsun.

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Olasılık Föyü KAZANIMLAR

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

MAT223 AYRIK MATEMATİK

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

Lineer Denklem Sistemleri

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1. Müslüm ÖZTÜRK Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı

Matrisler ve matris işlemleri

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Đlkbahar / Sayısal II / 13 Mayıs Matematik Sorularının Çözümleri

8.04 Kuantum Fiziği DersXIX

BM202 AYRIK İŞLEMSEL YAPILAR. Yrd. Doç. Dr. Mehmet ŞİMŞEK

7. BAZI MATEMATİKSEL TEMELLER:

TEMEL MEKANİK 4. Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü

Olasılık bir diğer ifadeyle bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

SORULAR. 2. Noktaları adlandırılmamış 6 noktalı kaç ağaç vardır? Çizerek cevaplayınız.

MAT223 AYRIK MATEMATİK

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Rasgele Vektörler Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

SORU 1: Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde. ÇÖZÜM 1: B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) = 0 gerçeklenir.

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE

Cevap : B. Cevap : D Not : a b a b a. Cevap: C

İleri Diferansiyel Denklemler

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

Cebir Notları. Permutasyon-Kombinasyon- Binom TEST I. Gökhan DEMĐR,

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

Transkript:

OLASILIĞA GİRİŞ IDERSİ ÖDEV 5 ÇÖZÜMLERİ 1. A, B, C Ω olmak üzere A B ve A B C olaylarını ayrık olayların birleşimi olarak yazınız. A B = A (B A) =A (B A c ) A B C = A (B A) (C (A B)) = A (B A c ) (C B c A c ) 2. Ω,, 2,...,n olmak üzere à n n P = P ( ) 1 i 1 <i 2 n + +( 1) n+1 P (A 1 A 2 A n ) 1 i 1 <i 2 <i 3 n P (1 2 A(1) i3 ) olduğunu tümevarım ilkesini kullanarak gösteriniz(poincarė Teoremi veya içermedışlama prensibi olarak bilinir). n =1için A 1 = A 1 eşitliğinin doğru olduğu aşikar. n =2için de à 2 P = P (A 1 A 2 )=P (A 1 )+P (A 2 ) P (A 1 A 2 ) (1) eşitliği doğrudur. n = k için (1) eşitliğinin à k k P = P ( ) P (1 2 3 ) 1 i 1 <i 2 <i 3 k + +( 1) n P 1 2 k 1 1 i 1 <i 2 < <i n 1 k +( 1) k+1 P (A 1 A 2 A k ) şeklinde doğru olduğu varsayılsın. aşağıdaki gibi gösterilebilir: n = k + 1 için de (1) eşitliğinin doğru olduğu 1

P à k+1 Ãà k = P A k+1 à k à k = P + P (A k+1 ) P ( A k+1 ) = k P ( ) P (1 2 3 ) + +( 1) n 1 i 1 <i 2 < <i n 1 k 1 i 1 <i 2 <i 3 k P 1 2 k 1 +( 1) k+1 P (A 1 A 2 A k ) ( k +P (A k+1 ) P ( A k+1 ) P (1 2 A k+1 ) + +( 1) k+1 P (A 1 A 2 A k A k+ ) Burada birinci satırdan ikinci satıra Teorem 10(e?) den, ikinci satırdan üçüncü satıra varsayımdan geçilmiştir. Böylece yukardaki benzer toplamalar birleştirilerek à k+1 k+1 P = P ( ) P (1 2 3 ) +1 1 i 1 <i 2 <i 3 k+1 + +( 1) k P (1 2 k ) şeklinde ispat tamamlanır. 1 i 1 <i 2 < <i k k+1 +( 1) k+2 P (A 1 A 2 A k A k+1 ) 3. Ω,, 2,...,n olmak üzere 1 2 =, 1 i 1 <i 2 n ise 1 2 3 =, 1 i 1 <i 2 <i 3 n olduğu söylenebilir mi? Bu probleme şu şekilde yaklaşalım: İlk ikisi ayrık 100 tane olay(küme) nin kesişimini dikkate alalım. A 1 A 2 A 100 = A 3 A 4 A 100 = olduğundan her hangi sayıda kümeden her hangi ikisi ayrık ise bütün olayların kesişimi boş kümedir. 4. R deki Borel Cebrinin, R yi ve R deki yarı açık aralıkların sınıfını kapsadığını gösteriniz. Ödev 4 çözümlerde bu sorunun cevabını bulabilirsiniz. 2

5. (Kaynak: Prof.Dr. Fikri Öztürk Hocamızın Ders Notları) Bir torbanın içinde 5beyaz,4mavi,3kırmızı ve 2 sarı top bulunsun. a) Bir top çekilmesi ve renginin gözlenmesi Ω = {B,M,K,S} b) İadeli olarak (çekileni geri atarak) iki kez birer top çekilmesi ve renginin gözlenmesi Ω = {BB,MM,KK,SS,BM,BK,BS,MB,KB,SB,MK,MS,KM,SM,KS,SK} c) İadeli olarak üç kez birer top çekilmesi ve renginin gözlenmesi deneyinin örnek uzayını yazınız. Ω = {BBB,BBM,BBK,BBS,BMB,BMM,BMK,BMS,BKB,BKM,BKK,BKS,BSB,BSM,BSK,BSS,MBB,MBM,MBK,MBS,MMB,MMM,MMK,MMS,MKB,MKM,MKK,MKS,MSB,MSM,MSK,MSS,KBB,KBM,KBK,KBS,KMB,KMM,KMK,KMS,KKB,KKM,KKK,KKS,KSB,KSM,KSK,KSS,SBB,SBM,SBK,SBS,SMB,SMM,SMK,SMS,SKB,SKM,SKK,SKS,SSB,SSM,SSK,SSS} d) İadesiz olarak (çekileni geri atmaksızın) iki kez birer top çekilmesi ve renginin gözlenmesi Ω = {BB,MM,KK,SS,BM,BK,BS,MB,KB,SB,MK,MS,KM,SM,KS,SK} e) İadesiz olarak üç kez birer top çekilmesi ve renginin gözlenmesi deneyinin örnek uzayını yazınız. Ω = {BBB,BBM,BBK,BBS,BMB,BMM,BMK,BMS,BKB,BKM,BKK,BKS,BSB,BSM,BSK,BSS,MBB,MBM,MBK,MBS,MMB,MMM,MMK,MMS,MKB,MKM,MKK,MKS,MSB,MSM,MSK,MSS,KBB,KBM,KBK,KBS,KMB,KMM,KMK,KMS,KKB,KKM,KKK,KKS,KSB,KSM,KSK,KSS,SBB,SBM,SBK,SBS,SMB,SMM,SMK,SMS,SKB,SKM,SKK,SKS,SSB,SSM,SSK} f) Aynı anda iki top çekilmesi ve renklerinin gözlenmesi deneyinin örnek uzayını yazınız. Ω = {BB,MM,KK,SS,BM,BK,BS,MK,MS,KS} 3

g) Aynı anda üç top çekilmesi ve renklerinin gözlenmesi deneyinin örnek uzayını yazınız. Ω = {BBB,BBM,BBK,BBS,BMM,BMK,BMS,BKK,BKS,,MMM,MMK,MMS,MKM,MKK,MKS,MSM,MSK,MSS,KMM,KMK,KMS,KKM,KKK,KKS,KSM,KSK,KSS,SBS,SMM,SMK,SMS,SKM,SKK,SKS,SSM,SSK} h) Beyaz top gelinceye kadar iadesiz olarak toplar çekilmesi ve renklerinin gözlenmesi Ω = {B,MB,KB,SB,MMB,KKB,SSB,MKB,MSB,KMB,SMB,KSB,SKB,MMMB,MMKB,MMSB,MKMB,MKKB,MKSB,MSMB,MSKB,MSSB,KMMB,KMKB,KMSB,KKMB,KKKB,KKSB,KSMB,KSKB,KSSB,SMMB,SMKB,SMSB,SKMB,SKKB,SKSB,SSMB,SSKB, } ı) Beyaz top gelinceye kadar iadeli olarak toplar çekilmesi ve renklerinin gözlenmesi Ω = {B,MB,KB,SB,MMB,KKB,SSB,MKB,MSB,KMB,SMB,KSB,SKB,MMMB,MMKB,MMSB,MKMB,MKKB,MKSB,MSMB,MSKB,MSSB,KMMB,KMKB,KMSB,KKMB,KKKB,KKSB,KSMB,KSKB,KSSB,SMMB,SMKB,SMSB,SKMB,SKKB,SKSB,SSMB,SSKB,SSSB, } 6. Ω,, 2,...,n ve n A = Ã n c B = A c = = C = n\ n\ A c i olmak üzere A, B ve C sırasıyla hangi olayları temsil etmektedir. A : A 1,A 2,...,A n, olaylarından en az birinin gerçekleşmesi olayı B : A 1,A 2,...,A n, olaylarından hiçbirinin gerçekleşmemesi olayı C : A 1,A 2,...,A n, olaylarının hepsinin gerçekleşmesi olayı 7. A, B, C Ω olmak üzere D i E j eşlemelerini yapınız (Probability and Statistical Inference, Second Edition,Robert Bartoszynski and Magdalena Niewiadomska- Bugaj, sayfa:15) 4

D 1 =Bu olaylardan iki veya daha fazlasının oluşması D 2 =Sadece bir tanesinin oluşması D 3 =Sadece A olayının oluşması D 4 =Hepsinin oluşması D 5 =Hiçbirinin oluşmaması D 6 =En fazla birinin oluşması D 7 =En az birinin oluşması D 8 =Sadece ikisinin oluşması D 9 =İkiden fazla olayın oluşmaması D 10 = B olayının oluşması E 1 = A B C E 2 =(A B c C c ) (A c B C c ) (A c B c C) E 3 =(A B) c (A C) c (B C) c E 4 =(A B C) c E 5 = A c B c C c E 6 = A B C E 7 = B E 8 = A B c C c E 9 =(A B C c ) (A B c C) (A c B C) E 10 =(A B C) c E 11 =(A B) (A C) (B C) D 1 = E 11 D 2 = E 2 D 3 = E 8 D 4 = E 6 D 5 = E 5 = E 4 D 6 = D 7 = E 1 D 8 = E 9 D 9 = E 10 D 10 = E 7-5