YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.



Benzer belgeler
= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Tanımlayıcı İstatistikler

İstatistik ve Olasılık

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

İstatistik ve Olasılık

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Tanımlayıcı İstatistikler

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Tanımlayıcı İstatistikler

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

Tanımlayıcı İstatistikler


Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

Polinom İnterpolasyonu

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

1. GAZLARIN DAVRANI I

DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ 4. TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI. Ünite: 4 DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ. Doç. Dr. Yüksel TERZİ İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Quality Planning and Control

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

Tanımlayıcı İstatistikler

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ DUYARLI ORTALAMALAR

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Bir tahmin edicinin sapması, beklenen değeriyle gerçek parametre arasındaki fark olarak tanımlanır.

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü.

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

Tek Yönlü Varyans Analizi

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

VERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ Nisan. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Korelasyon ve Regresyon

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Prof.Dr.Erkan OKTAY İÇİNDEKİLER HEDEFLER İNDEKSLER

Transkript:

YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr, tahmdr. Bu yüzde gerçek değerler ç yer ölçüler hesaplamalıdır.

) Artmetk Ortalama YER ÖLÇÜLERİ E bast yer ölçüsüdür. sayıdak gözlem değer artmetk ortalaması, bu gözlem değerler toplamıı toplam gözlem sayısıa bölümes le bulua değerdr. değşke artmetk ortalaması le, Y değşke artmetk ortalaması le gösterlr. x x... x Y Artmetk ortalamaı brm, gözlem değerler brm le ayıdır.

YER ÖLÇÜLERİ Artmetk Ortalamaı Özellkler.Gözlemler artmetk ortalamada farklarıı toplamı sıfıra eşttr. İSPAT Hatırlatma 0 x 0 se,

YER ÖLÇÜLERİ Artmetk Ortalamaı Özellkler.Gözlemler artmetk ortalamada sapmalarıı kareler toplamı mmumdur. mmum veya A

YER ÖLÇÜLERİ Artmetk Ortalamaı Özellkler 3.Gözlem değerlerde A gb sabt br sayı çıkartılıp ye değşkee at gözlem değerler elde edlse, ye değşke ortalaması esk değşke ortalamasıda çıkartıla sayı kadar azalır. Y A se, Y A olur

YER ÖLÇÜLERİ Artmetk Ortalamaı Özellkler 4.Gözlem değerlerde A gb sabt br sayı eklep ye değşkee at gözlem değerler elde edlse, ye değşke ortalaması esk değşke ortalamasıda eklee sayı kadar artar. Y A se, Y A olur

YER ÖLÇÜLERİ ) Medya (Ortaca Değer) Küçükte büyüğe doğru sıralamış verlerde tam ortada yer ala değere medya der. Küçükte büyüğe doğru sıralamış verlerde, a) Tek sayıdak gözlem değer ç medya,. gözlem değer b) Çft sayıdak gözlem değer ç medya, ( ) (( ) ). gözlem değerdr.

Medyaı Hesaplaması Gözlem sayısı tek Ham Ver: 4..6.5 3.7.6 Sıralamış:.5.6.6 3.7 4. Pozsyo: 3 4 5 Pozsyo Noktası Medya. 6 5 3. 0

Medyaı Hesaplaması Gözlem sayısı çft Ham Ver: 0.3 4.9 8.9.7 6.3 7.7 Sıralamış: 4.9 6.3 7.7 8.9 0.3.7 Pozsyo: 3 4 5 6 Pozsyo Noktası 6 3. 5 Medya 7. 7 8. 9 8. 30

Medyaı özellkler a) Medya, aşırı değerlerde etklemez. Gözlem değerler çersde aşırı değerler varsa artmetk ortalama buda etkler. Aşırı uç değerler, artmetk ortalamayı yukarı veya aşağı çeker. Bu da artmetk ortalamaı matık dışı br değerde çıkmasıa ede olur. Bu yüzde gözlem değerler çersde aşırı uç değer varsa medya artmetk ortalamaya terch edlmeldr. Medya Ver set-: 4.9 6.3 7.7 8.9 0.3.7 Ver set-: 4.9 6.3 7.7 8.9 0.3 70 Sıra 3 4 5 6 7. 7 8. 9 8. 30 49.8 8.3 6 08. 0.35 6

b) Br veya k ucu açık frekas tablolarıda medya hesaplaablr. Bu tp tablolarda artmetk ortalama hesaplamak mkasızdır. c) Zamaa bağlı çalışmalarda bütü gözlem souçlarıı alımasıı zor olduğu çalışmalarda gözlemler yarısıı elde edldğde medya kullaılablr. d) Medya aaltk özellğe sahp değldr. e) Medyaı stadart sapması ortalamada daha büyüktür. f) Büyük ver setlerde medyaı hesaplaması zordur.

3) Mod (Tepe Değer) Br gözlem grubuda e çok tekrarlaa değere mod (tepe değer) der. Örek: a) 3,, 4,, 6,, 4,,, 3,, 7 se, Mod= dr. b) 3,, 4,, 6,, 4,, 4, 7, 8 se, Mod = Mod = 4 c) 4, 6,,, 5, 8, 7, 9 se, Çükü tüm değerler sadece kez tekrarlamıştır.

YER ÖLÇÜLERİ Verle örekte; 49.75 Med 46. Mod 44.5 olarak hesaplamıştı. Bua göre dağılış sağa çarpık br dağılıştır. Bu durum, Şekl 3. de de görülmektedr.

4) Tartılı Ortalama YER ÖLÇÜLERİ Her değer ortalamaya katkısı eşt derecede olmayablr. Eğer bu durumda artmetk ortalama kullaılırsa yaıltıcı olur. Tartılı ortalamaı brm gözlem değerler brm olup, aşağıdak formülde hesaplaır. t k j t k j j. t j j

Tartılı Ortalama YER ÖLÇÜLERİ Örek: Br öğrec br döemde aldığı dersler, dersler kreds ve bu derslerde geçme otları aşağıda verlmştr. Bua göre öğrec ot ortalamasıı buluuz? Dersler Kreds(t j ) Notlar ( j ) t j. j A 60 0 B 3 75 5 C 90 90 D 4 65 60 E 5 95 475 t k j t k j j. t j j 70 5 78 5 70

5) Geometrk Ortalama YER ÖLÇÜLERİ Geometrk ortalama, herhag br öreğ meydaa getre gözlem değer çarpımlarıı toplam gözlem sayısıı. derecede kökü le hesaplaır. Bua göre geometrk ortalama; GO x. x... x Bu formülde az sayıdak gözlemler geometrk ortalaması hesaplaablr. Acak çok fazla sayıda gözlem değer olduğuda bu formülle hesaplama yapmak zor olduğu ç aşağıdak formülde yararlaılır. log GO log x. x... x geel olarak; log GO log şeklde de yazılablr

Geometrk Ortalama Örek: 3, 5, 6,, 7 sayılarıı geometrk ortalamasıı buluuz. veya, 5 5 GO 3.5.6..7 60 4.694 log GO (log3... log GO 0.60074 log7) /5 Bu değer atlogartması alıdığı zama geometrk ortalama hesaplaır. Bua göre, GO = 4.694 olarak hesaplaır.

YER ÖLÇÜLERİ Geometrk ortalama, eşt zama aralığı le değşe oraları ortalamasıı hesaplamasıda kullaılır. Öreğ bakter üremes, üfus artışı, faz gb geometrk dz le arta olayları ortalama artış hızlarıı hesaplamasıda kullaılır. Bleşk faz formülüyle, geometrk artış yaklaşımı kullaılarak brm zamadak artış hızı: P P ( r) Eştlkte; : Yıl sayısıı, P :. yıl soudak ye kaptal, P 0 : Kaptal mktarıı, r : Artış hızıı göstermektedr. 0

Geometrk Ortalama YER ÖLÇÜLERİ

Geometrk Ortalamaı Özellkler ) Gözlem değerler çersde 0 veya egatf br değer olduğu zama geometrk ortalama hesaplaamaz. Çükü sıfır ve egatf br değer karekökü ve logartması alıamaz. ) Br öreğ oluştura gözlemler geometrk ortalaması, gözlemler logartmalarıı artmetk ortalamasıı atlogartması dır. 3) Gözlemler arasıdak değşmler ayı oralarda veya ayı mktarda olursa buluacak ortalama geometrk ortalamadır. 4) Geometrk ortalamaı. kuvvet alıdığı zama termler çarpımıı verr. 5) Artmetk ortalamada özellğe karşılık geometrk ortalamada, lşks vardır. 0 ( x / GO)( x / GO)...( x / GO)

6) Harmok Ortalama Ora şeklde hesaplaa verlerde (d/t) pay(d) sabt, payda(t) değşke se oraları ortalaması harmok ortalama le hesaplaır. Yol/Zama fadesde yol sabt, zama değşkedr. Ye para/mal öreğde eğer para sabt, mal değşke se harmok ortalama hesaplaır. Harmok ortalama aşağıdak formül yardımı le hesaplaır. HO x HO (/ ) x... x veya Eştlkte; HO : Harmok ortalamayı, : Toplam gözlem sayısıı, : değşkee at. gözlem değer göstermektedr.

Örek: Br sürücü 00 km lk yolu saatte gtmş, 4 saatte dömüştür. Bu yolculuğu ortalama hızıı (km/h) hesaplayıız? Burada yol sabt yol sabt, zama değşkedr. Dolayısıyla harmok ortalama hesaplaması gerekr. HO (/ ) HO 00 50 66.67

Harmok Ortalamaı Özellkler ) Br öreğe at gözlemlerde br sıfır olduğu zama, harmok ortalama hesaplaamaz. Çükü souç taımsızdır. ) Gözlemlerde br veya brkaçı ters şaretl se harmok ortalama alamsız souç verr. Bu gb durumlarda da harmok ortalama hesaplaamaz.

Artmetk, Geometrk ve Harmok Ortalama Arasıdak İlşk sayıdak poztf sayıı geometrk ortalaması, artmetk ortalamada küçük veya eşt fakat, harmok ortalamada büyük veya eşttr. Bua göre bu üç ortalama arasıda H. O G. O şeklde br bağıtı vardır. Örek: 3,,6, değerler 4 4 GO 3..6. 36.449 HO 3 4... 3 6 4 3 olup, aralarıda.449 vardır. 3 şeklde br lşk