Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Benzer belgeler
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

6. NORMAL ALT GRUPLAR

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

Korelasyon ve Regresyon

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI

Resmi Gazetenin tarih ve sayılı ile yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi. İletim Sistemi Sistem Kullanım ve Sistem İşletim Tarifelerini Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bildirimi

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Tanımlayıcı İstatistikler

T.c. MALİYE BAKANLIGI. KÜTAHYA VALİLİGİNE (Defterdarlık Personel Müdürlüğü)

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

tarih ve sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. KURUL KARARI. Karar No: Karar Tarihi: 30/12/2014

Açık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

OCAK 2013 TARİH BASKILI İSTATİSTİK II DERS KİTABINA İLİŞKİN DÜZELTME CETVELİ

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8

BETONARME YAPI TASARIMI

tarih ve sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi

Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

i 01 Ekim 2008 tarihinde yurürlüğe.giren 5510 sayılı Sosyal Sigortalar ve Genel Sağlık

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

İstatistik 1 Bölüm 13 İndeks Sayıları 1

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : (2001)

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır.

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

DENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

T.C. Adana Valiliği Halk Sağlığı Müdürlüğü. YAKLAŞıK MALİYETE ESAS FORM ... MÜESSESESİNE

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Tanımlayıcı İstatistikler

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests

T.C. MİLLİ EGİTİM BAKANLIGI Sağlık İşleri Dairesi Başkanlığı VALİLİGİNE (İl Milli Eğitim Müdürlüğü)

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

Tez Danışmanı: Prof. Dr. Güneş GENÇYILMAZ

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

Tanımlayıcı İstatistikler

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

6. KOROZYON HIZININ ÖLÇÜLMESİ

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ENDEKLER1. Prof. Dr. Mustafa AKAL

Tanımlayıcı İstatistikler

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR

T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI Strateji Geliştirme Başkanlığı GENELGE 2009/70

iktisaoa GiRiş 500 ::J t:::. 400 ~ :;;:; 300 ~ 200 -r-~--==:::::::::::=:::;:ıi~--- çay piyasasında dengeyi simgeleyen

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1,

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

'~'l' SAYı : i ı 1-1 C _:J /2013 KONU : Kompozisyon Yarışması. T.C SINCAN KAYMAKAMllGI Ilçe Milli Eğitim Müdürlüğü

2014/7137 İRAN İSLAM CUMHURİYETİ MENŞELİ BAZI TARIM ÜRÜNLERİ İTHALATINDA TARİFE KONTENJANI UYGULANMASI HAKKINDA KARAR ( T R.G.

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU


VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE MALMQUİST ENDEKSİ İLE TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ: BİST TE İŞLEM GÖREN MEVDUAT BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Transkript:

Ünte 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

İndeks 2 Üntede Ele Alınan Konular 11. İndeksler 11.1. Bast İndeksler 11.1.1. Fyat İndeks 11.1.2. Mktar İndeks 11.1.3. Mekan İndeks 11.2. Bleşk İndeksler 11.2.1. Tartısız Fyat İndeks 11.2.2. Tartılı Fyat İndeks 11.2.3. Tartısız Mktar İndeks 11.2.4. Tartılı Mktar İndeks

İNDEKSLER İndeksler, bast yada bleşk br olayın (üretlen mal veya hzmetlern) zaman veya mekan tbaryle gösterdğ oransal değşmeler fade eder. Değşmlern mutlak rakamlar yerne yüzde olarak fade edlmes olayların yorumlanması ve anlaşılması yönünden terch edlmektedr. İndeksler Bast İndeksler Bleşk İndeksler Fyat İndeks Mktar İndeks Tartısız Fyat İndeks Tartılı Fyat İndeks Tartısız Mktar İndeks Tartılı Mktar İndeks

Bast İndeksler Bast ndeksler, tek br kalem mal veya hzmetn zaman veya mekan tbaryle gösterdğ oransal değşmeler fade eder. Hesaplama yapmak çn; 1. Bell br döneme at (aylık, yıllık) mal veya hzmetn fyatına (mktarına) lşkn verler elde edlr. 2. Kıyaslamaya esas alınacak dönem belrlenr. Belrlenen dönem (temel dönem) tüm hesaplamalarda sabt tutulacaksa bulunan ndeks Sabt Esaslı; belrlenen dönem her hesaplama çn değşecekse Değşen Esaslı İndeks söz konusudur. 3. Her dönemn fyat veya mktarı, temel dönem olarak belrlenen dönemdek fyata veya mktara oranlanır. Bulunan değer 100 le çarpılarak İndeks sayısı elde edlr.

Sabt Esaslı Fyat İndeks p = Mal veya Hzmetn Temel Dönem Fyatı 0 p = Mal veya Hzmetn 'nc Dönem Fyatı p p I = 100 0 Sabt Esaslı Mktar İndeks q = Mal veya Hzmetn Temel Dönem Mktarı 0 q = Mal veya Hzmetn 'nc Dönem Mktarı q q I = 100 0

Örnek Br ABD dolarının Satış Fyatı yıllar tbaryle aşağıda verlmştr. 2009 yılını temel dönem alarak Doların satış fyatındak değşmey bulunuz. Yıllar Dolar Satış Fyatı 2009 1,513 2010 1,553 2011 1,906 2012 1,791 2013 2,138 Kaynak: TUİK Türkye İstatstk yıllığı 2013

Çözüm p = 2009 yılında 1 ABD Dolarının Satış Fyatı (Temel Dönem Fyatı) 0 p = 1 ABD Dolarının 'nc Dönem Satış Fyatı p I = 100 p 0 Yıllar Dolar Satış Fyatı İndeks 0 2009 1,513 1,513/1,513 100 1 2010 1,553 1,553/1,513 102,64 2 2011 1,906 1,906/1,513 125,97 3 2012 1,791 1,791/1,513 118,37 4 2013 2,138 2,138/1,513 141,31 Br ABD dolarının Satış Fyatı 2013 yılında (2009 yılına göre) (141,31-100) %41,31 oranında artmıştır. Yada 2013 yılında 1 ABD dolarının Satış Fyatı 2009 yılının 1,413 katıdır.

Örnek Ülkemzde motorlu kara taşıt sayısı yıllar tbaryle aşağıda verlmştr. 2009 yılını temel dönem alarak motorlu kara taşıtı sayısındak değşm nceleynz. Yıllar Motorlu kara taşıtı sayısı 2009 14 316 700 2010 15 095 603 2011 16 089 528 2012 17 033 413 2013 17 939 447 Kaynak: TUİK Türkye İstatstk yıllığı 2013

Çözüm q = 2009 yılında Ülkemzdek motorlu kara taşıt sayısı (Temel Dönem Mktarı) 0 q = 'nc Dönemde (yılda) Ülkemzdek motorlu kara taşıt sayısı I= q q 0 100 Yıllar Motorlu kara taşıtı sayısı İndeks 0 2009 14 316 700 14 316 700 /14 316 700 100 1 2010 15 095 603 15 095 603 /14 316 700 105,44 2 2011 16 089 528 16 089 528 /14 316 700 112,38 3 2012 17 033 413 17 033 413 /14 316 700 118,98 4 2013 17 939 447 17 939 447/14 316 700 125,30 2012 yılında, Motorlu kara taşıt sayısı (2009 yılına göre) %18,98 oranında (118,98-100) artmıştır. Yada 2012 yılında motorlu kara taşıt sayısı 2009 yılındak motorlu kara taşıt sayısının 1,1898 katıdır.

Örnek Br ABD dolarının Satış Fyatı yıllar tbaryle aşağıda verlmştr. Yıllara göre (br öncek yılı baz alarak) Doların satış fyatındak değşmey bulunuz. Yıllar Dolar Satış Fyatı 2009 1,513 2010 1,553 2011 1,906 2012 1,791 2013 2,138 Kaynak: TUİK Türkye İstatstk yıllığı 2013

Çözüm p = ' nc dönemde 1 ABD Dolarının Satış Fyatı p = 1' nc (br öncek) dönemde 1 ABD Dolarının Satış Fyatı 1 p I = 100 p 1 Yıllar Dolar Satış Fyatı İndeks 0 2009 1,513 * * 1 2010 1,553 1,553/1,513 102,64 2 2011 1,906 1,906/1,553 122,73 3 2012 1,791 1,791/1,906 93,97 4 2013 2,138 2,138/1,791 119,37 Br ABD dolarının Satış Fyatı 2012 yılında (br öncek yıla göre) (100-93,97) %6,03 oranında azalmıştır. Yada 2012 yılında 1 ABD dolarının Satış Fyatı, br öncek (2011) yılın 0,9397 katıdır.

Örnek Ülkemzde motorlu kara taşıt sayısı yıllar tbaryle aşağıda verlmştr. Yıllara göre (br öncek yılı baz alarak) motorlu kara taşıtı sayısındak değşm nceleynz. Yıllar Motorlu kara taşıtı sayısı 2009 14 316 700 2010 15 095 603 2011 16 089 528 2012 17 033 413 2013 17 939 447 Kaynak: TUİK Türkye İstatstk yıllığı 2013

Çözüm q = ' nc dönemde (yılda) Ülkemzdek motorlu kara taşıt sayısı q = 1' nc (br öncek) dönem de Ülkemzdek motorlu kara taşıt sayısı q I = 100 q 1 Yıllar Motorlu kara taşıtı sayısı İndeks 0 2009 14 316 700 * * 1 2010 15 095 603 15 095 603 /14 316 700 105,44 2 2011 16 089 528 16 089 528 /15 095 603 106,58 3 2012 17 033 413 17 033 413 /16 089 528 105,87 4 2013 17 939 447 17 939 447/17 033 413 105,32 2012 yılında, Motorlu kara taşıt sayısı (br öncek yıla göre) %5,87 oranında (105,87-100) artmıştır. Yada 2012 yılında motorlu kara taşıt sayısı 2011 yılındak motorlu kara taşıt sayısının 1,0587 katıdır.

İndeks BİLEŞİK İNDEKSLER Brden fazla mal veya hzmet kalemnn fyat, mktar veya kıymetndek (fyat*mktar) değşme ncelenmek stendğnde bleşk ndekslerden faydalanılır. Tartısız Bleşk İndeksler Tartısız Toplam Fyat İndeks, Tartısız Toplam Mktar İndeks Brden fazla (m adet) mal veya hzmet kalemnn fyatındak oransal değşm ncelenmek stedğnde Tartısız Toplam Fyat İndeks kullanılır. Eğer Brden fazla mal veya hzmet kalemnn mktarındak oransal değşm ncelenmek stedğnde se Tartısız toplam mktar ndeks kullanılır. Tartısız Toplam Fyat ve Mktar ndekslernn formüller aşağıda verlmştr. m pk k1 I = 100 m p k1 k0 m qk k1 I = 100 m q k1 k0

Örnek Üç sıvı yağ çeşdnn yıllık ortalama fyatları aşağıdak tabloda verlmştr. Bu verler kullanarak sıvı yağ çn toplam fyat ndeksn hesaplayınız. (2010 yılını temel dönem alınız) Yıllar Zeytn Ayççek Fındık Yağı yağı Yağı Toplam İndeks 2010 11 3 2,8 15,8 15,8/15,8 100 2011 13 3,5 3,1 19,6 19,6/15,8 124,05 2012 16 3,8 3,5 20,3 20,3/15,8 128,48 2013 15 4,1 3,9 23,0 23,0/15,8 145,57 2014 18 4,7 4,2 26,9 26,9/15,8 170,25 Üç sıvı yağ çeşdnn 2013 dönemndek fyatı (2010 yılı fyatına göre) %45,57 artmıştır.

Örnek Üç sgorta branşında üretlen prm sayıları yıllara göre aşağıdak tabloda verlmştr. Bu verler kullanarak prmler çn toplam mktar ndeksn hesaplayınız. (2013 yılını temel dönem alınız) Yıllar Hastalık Sağlık MKT Kasko Zorunlu Deprem Toplam İndeks 2013 2806864 4672453 5854058 13335388 100 2014 5036167 5183716 6876765 17098662 128,22 2015 5213062 5662363 7194047 18071487 135,52 2016 6012166 5691939 7615102 19321223 144,89 Kaynak: http://www.tsb.org.tr/resm-statstkler.aspx Ele alınan üç branşta 2016 dönemnde üretlen prm aded (2013 yılına göre) %44,89 oranında artmıştır.

İndeks TARTILI BİLEŞİK İNDEKSLER Fyat ndeksler hesaplanırken mktarlar, mktar ndeksler hesaplanırken fyatlar tartı olarak kullanılır Laspeyres Fyat İndeks Br mal veya hzmet grubuna lşkn fyat ndeks hesaplanırken, temel dönem mktarları (q 0 ) tartı olarak kullanılırsa Laspeyres fyat ndeks elde edlr. nc dönem çn Laspeyres fyat ndeks aşağıdak formül le elde edlr. pq 0 I = 100 pq 0 0

Örnek Öğrenclern kahvaltıda tükettkler temel gıda maddelernn aylık mktarları ve gıda maddelernn yıllara göre fyatları aşağıdak tabloda verlmştr. 2015 yılını temel dönem alarak 2016 yılı çn Laspeyres Fyat ndeksn hesaplayınız. Gıda Maddes Tüketlen Mktar (kg) 2015 Fyatları 2016 Fyatları Çay 2 10 14 Şeker 6 2,6 3,5 Zeytn 1,5 14 15 Peynr 3 16 18 Reçel 1 9 11

Çözüm Gıda Maddes Mktar (q 0 ) 2015 Fyatları (p 0 ) 2016 Fyatları (p 1 ) p 0 xq 0 p 1 xq 0 Çay 2 10 14 20 28 Şeker 6 2,6 3,5 15,6 21 Zeytn 1,5 14 15 21 22,5 Peynr 3 16 18 48 54 Reçel 1 9 11 9 11 Toplam 113,6 136,5 pq 136,5 I 100 p0q 0 113, 6 1 0 I = 100 I=120,16 Öğrenclern kahvaltıda tükettkler (5) temel gıda maddelernn 2016 yılı bleşk fyatları, 2015 yılına göre %20,16 artmıştır.

Laspeyres Mktar İndeks Br mal veya hzmet grubuna lşkn mktar ndeks hesaplanırken temel dönem fyatları tartı olarak kullanıldığında Laspeyres mktar ndeks elde edlr. Bu ndeks; qp 0 I = 100 qp 0 0 Formülü le hesaplanır.

Örnek Öğrenclern kahvaltıda tükettkler temel gıda maddelernn aylık mktarları ve gıda maddelernn yıllara göre fyatları aşağıdak tabloda verlmştr. 2015 yılını temel dönem alarak 2016 yılı çn Laspeyres Mktar ndeksn hesaplayınız. Gıda Tüketlen Mktar Tüketlen Mktar 2015 Fyatları Maddes 2015 2016 2016 Fyatları Çay 2 10 2 14 Şeker 6 2,6 5 3,5 Zeytn 1,5 14 2 15 Peynr 3 16 3,5 18 Reçel 1 9 1,5 11

Çözüm Gıda Maddes 2015 Mktar (q 0 ) 2015 Fyatları (p 0 ) 2016 Mktar (q 1 ) 2016 Fyatları (p 1 ) q 1 xp 0 q 0 xp 0 Çay 2 10 2 14 20 20 Şeker 6 2,6 5 3,5 13 15,6 Zeytn 1,5 14 2 15 28 21 Peynr 3 16 3,5 18 56 48 Reçel 1 9 1,5 11 13,5 9 Toplam 130,5 113,6 qp 130,5 I 100 q0p 0 113, 6 1 0 I = 100 I=114,88 Öğrenclern kahvaltıda tükettkler (5) temel gıda maddesnn mktarı, 2015 yılına göre %14,88 artmıştır.