ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F. Banu BEYAZ Prof. Dr. A. Al KOÇ ÖZET TÜİK Sağlık Araştırması 2008 sonuçlarına göre Türkye de yetşkn breylern %15.2 s obez ve %32 s aşırı kloludur. Obezte öneml halk sağlığı problem olmasına rağmen, Türkye de ktsat yazınında çalışmaya ulaşılamamıştır. Çalışmanın amacı Türkye de obezte le mücadele poltkalarına katkı sağlamaktır. Çalışmada Antalya da 2009 yılında yapılan hanehalkı (496) anket verler kullanılmıştır. Yetşkn breylern BKİ değerler sosyoekonomk ve demografk değşkenlere bağlı olarak modellenmş ve OLS le tahmn edlmştr. Ayrıca Lojstk regresyon model tahmn edlmştr (obez=1). Sonuçlar cnsyet, meden durum, yaş, eğtm, gelr, otomobl sahplğ ve gelr-eğtm etkleşm değşkennn BKİ ve obeztey etkledğn göstermektedr. Obezte le mücadelede eğtm ve sağlık güvencesnn etkl poltka araçları olduğu belrlenmştr. Anahtar Kelmeler: Türkye de Obezte, Obeztenn Belrleycler, Obezte ve Eğtm ABSTRACT Accordng to Turksh Health Survey 2008, obesty and overweght were measured as 15.2 and 32 per cent respectvely. Although, the prevalence of obesty reached a serous level, we could not reach any studes n the economc lterature n Turkey. Ths study s purposed to contrbute antobesty polcy desgn. A survey data consstng of 496 households n Antalya (n 2009) s used n the study. BMI (kg/m2=weght/heght2) of adult ndvduals are run by OLS on socoeconomc and demographc varables. A Logt model s also estmated (D=1, BMI 30). Results of all the models ndcate that varables are sgnfcant. Educaton and health securty are found to be mportant ant-obesty polcy tools. Key Words: Adult Obesty n Turkey, Determnant of Obesty, Obesty and Educaton Akdenz Ünverstes İİBF İktsat Bölümü İktsat Anablm Dalı Akdenz Ünverstes İİBF İktsat Bölümü İktsat Anablm Dalı

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler 1. GİRİŞ Obezte günümüzde gelşmş ve gelşmekte olan ülkelerde temel sağlık problem halne gelmştr. Özellkle, 1980 l yıllardan günümüze kadar geçen sürede gelşmş ve gelşmekte olan ülkelerde tüm yaş gruplarında (özellkle çocuklarda ve kadınlarda) obezte yaygınlığı çok hızlı artış göstermştr. Dünya Sağlık Örgütü (WHO) araştırmasında 2008 yılında dünyada yaklaşık 1.5 mlyardan fazla aşırı klolu yetşkn breyn (20 + yaş) ve 500 mlyonun üzernde obez breyn (200 mlyon erkek ve 300 mlyon kadın) olduğunu bldrlmektedr. Bu rakamların 2015 yılında sırasıyla 2.3 mlyar ve 700 mlyon kşye ulaşacağı öngörülmektedr. Ayrıca 2010 yılında 5 yaşın altında 43 mlyon çocuğun aşırı klolu olduğu tahmn edlmektedr (www.who.nt, Şubat 2011). Obezte yaygınlığının düşük oranda olduğu Çn, Pakstan ve Sngapur gb ülkelerde dah tüketm alışkanlıklarının değşmes ve teknolojk gelşmelerden dolayı obezte oranlarında artış görülmektedr. Obezte yaygınlık oranının en yüksek olduğu ülkelern başında Güney Avrupa ülkeler, ABD, İngltere ve bazı Afrka ülkeler gelmektedr. ABD de 2007 2008 dönemnde obezte yaygınlık oranı yetşkn erkeklerde %32.2 ve kadınlarda %35.5 olarak ölçülmüştür (Flegal ve ark., 2010:237-238 ). Dünya genelnde olduğu gb Türkye de de obezte yaygınlığı artmaktadır. Sağlık Bakanlığı obeztey özellkle çocukluk çağının en sık görülen kronk hastalıklarından br olarak kabul etmştr. Türkye Sağlık Araştırması 2008 sonuçlarına göre Türkye de toplam nüfusun yüzde 47,2`s aşırı klolu ve obezdr 1 (TUİK, 2010). Aşırı klo ve obez oranı erkeklerde yüzde 49,2 (%12.3 ü obez) ken kadınlarda bu oram yüzde 45,2 (%18.5 obez) dr. Kırsal kesmde yaşayan kadınlarda obezte oranı yüzde 19,45 ken kentte yaşayan kadınlarda obezte oranı yüzde 17.6 çıkmıştır (www.tuk.gov.tr, 2010). Akdenz Ünverstesnn Halk Sağlığı Ana Blm Dalı nın Antalya kent merkeznde 31 lköğretm okullarında obezte görülme sıklığını belrleme amaçlı araştırmada her 4 çocuktan brnn obez olduğu yan %28.6 sının klolu ve obez olduğu (aşırı klolu %16.8 ve obezte %11.8) saptanmıştır. İlköğretm çağındak çocuklardan erkelerde obezte kızlardan 1.7 kat daha fazla olduğu gözlemlenmş. Gelr ve eğtm düzey yüksek aleler le obez ve aşırı klolu anne-babanın çocuklarında aşırı klo ve obezte oranları daha yüksek bulunmuştur (Akdemr ve ark., 2010:19-20). 1 Dünya Sağlık Örgütü (1997) obeztey vücutta sağlığı kötü yönde etkleyecek düzeyde yağ brkm olarak tanımlamaktadır. Obeztey belrlemek çn yaygın olarak Beden Ktle İndeks (BKİ) kullanılmaktadır. BKİ, breyn vücut ağırlığının (kg), boy uzunluğunun (m) karesne (BKİ=kg/m2) bölünmesyle elde edlen br değerdr (WHO, Geneva, 2003). Yetşknlerde BKİ değerler sırasıyla 18.5 n altı, 18.5 24.9, 25 29.9 ve 30 ve üstü olanlar sırasıyla zayıf, normal, aşırı klolu (pre-obez) ve obez olarak sınıflandırılır (Rosn, 2008:2). 18

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ Gelşmş ve çok sayıda gelşmekte olan ülkelerde olduğu gb ve Türkye de de son yıllarda obezte le mücadele öneml br sağlık poltkası halne gelmştr. Dünyada obezte konusunda ekonomk analzler uzun yıllardan ber yapılmakta ve sayısı son yıllarda hızla artmaktadır. Türkye de se sadece obezte yaygınlığını ve nedenlern belrlenmesne yönelk çalışmalar yapılırken henüz ktsatçılar tarafından obeztenn ekonomk etks ve/veya ant poltkaların etks üzerne yapılmış br çalışmaya rastlanmamıştır. Bunun en öneml nedenlernden br ver eksklğ ve dğer konunun önemnn henüz yeternce farkına varılmaması olablr. Bu alanda ktsad teor temelnde obeztenn nedenler ve etkn mücadele poltkalarının belrlenmesne yol gösterc araştırmaların yapılmasına htyaç olduğu görülmektedr. Türkye de Obezte le mücadele poltka kararlarına katkı sunmak amacıyla Antalya Kent Merkez Sosyo-Ekonomk Demografk Yapı, İsthdam ve Yaşam Memnunyet Araştırması 2009 2 anket çalışması verlern kullanarak obeztey etkleyen sosyoekonomk ve demografk değşkenlern etks araştırılmıştır. 2. Amprk Yazın ve Teork Çerçeve Özellkle son on yıllık dönemde obezte ktsatçılar tarafından da yaygın olarak çalışılan br araştırma konusu olmuştur. İktsatçılar tarafından obezte üzernde yapılan çalışmalar daha çok mkro ktsat teors temelnde yapılmaktadır. Fakat obezte problemn makro ekonomk çerçevede ele alan çalışmalara da rastlanmaktadır. Ntekm Peralta-Alva ve Goms-Porqueras (2005) obozte üzernde teknolojnn etklern genel denge analz çerçevesnde ncelenmşlerdr. Mkro ktsad temell çalışmalarda obezte oranındak artışın ücretler, vermllk, çıktı ve etkn olmayan kaynak tahss (neffcent allocaton of resources) üzernde etks ncelenmektedr. Modeller obezte üzernde breysel karakterstkler ve toplam ekonomk etklerle lgl tam (accurate) ve tutarlı sonuçları göz önünde tutmaktadır (Katsat, 2009:4). Son 30 yıllık dönemde (1980 lerden sonrak dönem) obezte oranındak artışın arkasındak ekonomk nedenler; kalor alımlarındak artış ya da kalor sarfyatında (yakımı) azalış ya da her ksnn eşanlı gerçekleşmesdr. Obezte üzernde genetk etmenlere lave olarak sosyo-ekonomk faktörlerdek değşmeler de etkldr. Çünkü sosyoekonomk faktörler kalor dengesnde bozulmalara neden olablr (Zheng, 2008:7). Zheng n çalışmasında obezte mkro ktsat teors çerçevesnde modellenmş ve obezte rasyonel seçmlern sonuçları olarak ortaya çıkan 2 Anket, Akdenz Ünverstes Blmsel Araştırma Projeler (BAP Proje No: 2009.01.0106.002) desteğ le yürütülen araştırma kapsamında 2009 Mayıs-Hazran aylarında Antalya da beş merkez lçede 496 hanehalkı le yapılmıştır. 19

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler (düşük gelr grubunda yer alan breylern fyatı düşük fakat kalor çerğ yüksek olan gıdaları terch etmeler) klo artışı le açıklanmıştır. Modelde kalors yüksek besn değer düşük gıdalar (F) ve sağlıklı besnler (H) arasındak fark öneml açıklayıcı değşkenlerden brdr. Dğer se belrlenen zamanda fzksel aktvte yoluyla yakılan kalor (x) değşkendr. Belrl br dönemde klo artışı S le gösterldğnde lşk aşağıdak gb formüle edleblr; S = F + εh µ x BMR δ 3 Eştlkte δ, ε değerler besn yönünden gruplanan gıda türünden elde edlen kalor alımını ve µ fzksel aktvte yoluyla kaybedlen kalory göstermektedr (Yanv ve ark., 2009:824). İktsad yazında obezte üzerne yapılan ncel çalışmalar sıklıkla fayda fonksyonundan hareketle tanımlanmaktadır. Fayda fonksyonu temell ncel çalışmalara Phlpson ve Posner (1999) tarafından yapılan çalışma öncülük etmştr. Bu çalışmada uzun dönemde teknolojk değşmeler ve tarımsal yenlkler nedenyle kalornn (gıdanın veya besn tüketmnn) malyet düşer ve daha çok kalor veya besn tüketlmesne rağmen daha az kalor yakılır. Bu gelşmenn sonucu olarak BKİ değer artar ve breyler boş zamanlarında fzksel aktvte yaparak vücuda alınan fazla kalory yakmak (sarf etmek) çn para öderler. Bu varsayımlara göre fayda fonksyonu U = U ( W ( F, S), F, C) şeklnde yazılmıştır. Fayda fonksyonunda W klo, F gıda tüketm (food ntake), S fzksel aktvtelerde yakılan kalor, C alternatf tüketm harcamasını (gıda dışı mal ve hzmetler) gösterr. Breyn sahp olduğu ağırlık (klo), vücudun kalor alımı ve vücudun kalor yakmasından etklenr. Breyler bütçe kısıtı altında elde ettkler faydayı maksmze etmeye çalışırlar. Bütçe kısıtı C + pf I olarak yazılablr. İknc eştlkte; p gıda fyatını ve I gelr göstermektedr. Gelrdek artışlar gıda talebn yükseltr. Eğer breylern şler daha az yorucu se daha az kalor yakarlar veya kaybederler. Teknolojk yenlklern vermllk artışından ve malyet tasarrufundan dolayı gıda fyatlarını düşürdüğü, gıda fyatlarının reel olarak azaldığı ve bu bundan dolayı gıda tüketmnn artığı genel br gözlem veya tespttr. Ntekm teknolojk gelşme, refah düzeynde değşme, gıda fyatlarının ucuzlaması ve masa başında çalışma süresnn artması obezte üzernde etkl olduğu ortaya konmuştur. Özellkle kalors yüksek gıda fyatlarında düşme obezte yaygınlığındak artışta etkldr (Wall Street Journal, Ağustos 2006). 3 BMR: Bazal metabolzma oranıdır. BMR fzksel karakterler (cnsyet, yaş, klo ve boy) tarafından belrlenr. 20

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ Nayga (2000) çalışmasında obezte üzernde eğtmn ve sağlık blglernn etksn ncelemştr. Çalışmada fayda maksmzasyonu şöyle tanımlanmıştır; U = U ( x, H ) Bütçe kısıtları se H = h( K,, µ ) B = P X şeklnde yazılmıştır. D j Eştlkte X mal vektörü ve H obezte problemn, K sağlık grdlern, D breysel eğtmle lgl karakterstkler vektörü, µ gözlenemeyen (unobservable) H belrleyclern, B gelr ve P se fyatları gösterr. Modelde gelr ve fyatlar dışsaldır. Buna karşın sağlık grd ve çıktıları se çsel değşkenlerdr. Bütçe kısıtı altında fayda maksmze edldğnde aşağıdak eştlkler elde edlr. K = f, ε ) ve H = g B, D, K, ε ) ( D j 1 ( j 2 Nayga (2000) obezte analznde bu eşanlı denklemler tahmn etmştr. Çalışmada fyat sabt alınmıştır. Eştlklerde ε 1 K nın gözlenemeyen karakterstklern ve ε 2 H nn gözlenemeyen belrleyclern göstermektedr. Çalışmada K değşken çsel olarak alınmıştır. Çalışmanın sonucunda BKİ üzernde dyet-hastalık blgsnn (det-dsease knowledge) etks statstksel olarak anlamsız bulunmuştur. Eğtm düzeynn hem BKİ hem de obez olma olasılığı üzernde negatf etkye sahp olduğu belrlenmştr. Cutler ve ark., (2003) yaptığı çalışma da kalor alımı ve kalor yakımı (sarfyatı) le lgldr. Obeztenn vücudun kalor alımı le lşks k şeklde açıklanır. İlk olarak bazal metabolzmaya bağlı olarak enerj malyet (energy cost) BMR= α + β klo model tanımlanmıştır. Bazal metabolzmanın kalor (enerj) değer klo le lşkldr. Aşırı klolu nsanların daha çok kalor yakması gerekr. İkncs se fzksel aktvte yoluyla kalor (enerj) kaybıdır. Enerj = η Klo a a Eştlkte η a : kg/dk başına sarf edlen kalor değerdr. Eştlk klo ve aktvte süres arasındak dönüşümü göstermektedr. Belrl zaman dlmnde toplam fzksel aktvte se antrenman ndeks= η azaman eştlğ le tanımlanmıştır. Durağan dengede (steady state) vücuda alınan kalor vücudun yaktığı kalorye eşttr. Çalışmada, 1977-1978 le 1994-1996 dönemlernde breylern gıda tüketm kalıplarında gözlemlenen değşmey etkleyen değşkenlern neler olduğunu ele almışlardır. Klo artış neden tüketm kalıplarındak değşmeye yan daha kalorl gıdaların (snaks) tüketmnn artmasına ve teknolojk değşmelere bağlamışlardır. Kadının şgücüne katılımı ve evde yemek hazırlamak çn harcanan zamanı azaltmak gb sebeplerden dolayı ev dışı tüketm ve hazırlanması kolay gıdalara a 21

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler yönelm klo artışının neden olarak gösterlmştr. Sonuç olarak obeztenn gıda teknolojsndek gelşme (şlenmş gıdaların artması) le lşkl olduğunu vurgulamışlar. Asfaw, (2007) Mısır da yapmış olduğu çalışmada kullandığı modeln teork temel Phlpson ve Posner (1999) n çalışmasına dayanmaktadır. Breyler gıda ve gıda dışı tüketmlernden (N) ve klodan (W) fayda elde ederler. Gıda maddeler enerj yönünden yoğun gıdalar (x1) ve enerjs az fakat besn değer yüksek gıdalar (x2) olmak üzere k grupta toplanır. Bu durumda fayda fonksyonu; U = U ( x1, x2, N, W ) olarak yazılablr. Klonun marjnal faydası breyn lk klosuna bağlıdır ve W * deal (arzu edlen) klo olarak tanımlanır. Böylece breyler W < W * U W 0 lşksn korumak sterler. Tüketc fayda maksmzasyonu bütçe kısıtı altında çözümlenr. Bütçe kısıtı; p1 x1 + p2 x2 + pn N Y şeklnde yazılır. Eştlkte, p fyatı ve Y gelr göstermektedr. Fayda fonksyonu ve bütçe kısıtı altında Langrange eştlğ oluşturulduğunda aşağıdak eştlk elde edlr. W * = W 1 2 [ f p, p, p, Y ), f ( p, p, p, Y )] ( 1 2 N 1 2 Klo üzernde fyat etks se; ε WP1 = ( εwx 1)( ε x1 p1) + ( εwx2)( ε x2 p1) formülü le ölçüleblr. Formülde ε Wp1 klonun x 1 malının fyatına bağlı olarak esneklğ, ε x1p1 x 1 malının kend fyat esneklğ, ε x2 p1 x 1 malının fyatındak değşmenn sonucu olarak x 2 malı talebndek değşme (çapraz fyat esneklğ) ve ε, Wx1 ε Wx2 klonun sırasıyla x 1 ve x 2 malı tüketmne bağlı esneklğn ölçer. Bu formüle göre fyat-talep esneklğ çapraz fyat esneklğnden daha büyük ve x 1 malıyla lgl klonun esneklğ x 2 malıyla lgl klonun esneklğnden daha büyük oluncaya kadar enerjs yoğun gıdaların (x 1) fyatlarındak azalış klonun optmal sevyesndek artışla lgldr. ( ε 2 )( ε 2 2 ) + ( ε 1)( ε 1 2 ) Wx1 ε WP2 = Wx x p Wx x p > x2 p2 x1 p2 ε Wx2 0 N ε ε < Bu eştlkler şunu fade eder; eğer x 1 ve x 2 malları kameyse ve x 1 ve x 2 gıda maddelernn klo esneklkler arasındak fark yüksekse, x 2 malıyla lgl klonun fyat esneklğ poztf olablr. Bu matematksel lşkler sayesnde çalışmada Mısır da hükümetn fyat poltkalarının gıda tüketm mktarını ve böylece obezte oranındak artışı etkledğ hpotez test edlmştr. Bu bağlamda tanımlanan ekonometrk modelde bağımlı değşken olarak BKİ kullanılmıştır. Açıklayıcı değşken olarak yaş, ale genşlğ, kş başına aylık ε 22

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ harcama (logartmk), 100 kalor değernde ekmek, yumurta, şeker, yağ, prnç, meyve, sebze, sığır et ve baklyatın fyatları, kukla değşken olarak annenn eğtm durumu, hanedek kadın sayısı, aşırı yoksulluk ve yerleşm yer kullanılmıştır. Çalışmada anne obezte yaygınlığı oranı üzernde gıda sübvansyonlarının etks de ncelenmştr. Regresyondan elde edlen temel bulgular harcama ve fyat değşkenlernn BKİ üzernde statstksel olarak anlamlı etks olduğunu göstermştr. Tüm gelr gruplarında kadınların ortalama BKİ değer normal BKİ değernden (25) daha yüksek çıkmıştır. Kadınlarda yaş değşken BKİ değşkenn poztf etklemştr. Eğtm sevyes ve ale genşlğ statstksel olarak anlamsız bulunmuştur. Harcamaların azalan oranda BKİ sevyesn artırdığı ortaya konmuştur. Dğer değşkenlern sabt olduğu düşünüldüğünde yerleşm yer (kırsal alan) BKİ değern statstksel olarak poztf etklemştr. Moro (2008) yaptığı çalışmada obezte üzernde pyasa ve tarım poltkalarının etks üzernde durmuş ve dnamk talep modellernn yapısını obezte analz çn farklılaştırmaya çalışmıştır. Fakat çalışmanın sonucunda ver elde etmenn öneml br problem olduğunu ve obezte le lgl amprk talep çalışması yapamadıklarını fade etmştr. Çalışmada model mkro ekonomk teor temelnde fayda fonksyonundan hareketle türetlmştr. Mevcut dönemde breyn faydası, U = u( F, C, H ) şeklnde yazılablr. Bu eştlktek F ve H F = f ( X, q, S) H = h( W, k) yazılmıştır. Eştlklerde F gıda tüketm, C dğer malların tüketm, H sağlık, X şlenmemş gıdalar, q mktar gösterges ve S geçmşten elde edlen deneymlern sonucu olan tüketm sermayesdr. Breylern sağlığı sahp oldukları kloya (W) ve gıda güvenlğn (food safety) fade eden k değşkenne bağlıdır. Modeln alışkanlıkları da çermes gerekr. Alışkanlık (habt formaton) terchlerde zaman çnde ortaya çıkan değşm fade eder. Böylece mevcut fayda sadece mevcut harcama/tüketmlere değl aynı zamanda alışkanlıklara da bağlıdır. Gıda tüketm üretm fonksyonundan aşağıdak gb elde edleblr. Tüketc problem, T t max e u( F, C, H ) dt x, c θ olup, 0 Modeln kısıtları se aşağıdak eştlklerle gösterlmştr. F = f ( X, q, S) H = h( W, k) ο ο W = ( 1 δ ) W + g( X, a) S = X γs ve px + C = y klo ve tüketm sermayes (consumpton captal) çn geçş (transton) eştlğdr. 23

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler Eştlkte, W breylern mevcut klosu, k beslenmeden kaynaklanan rsk (gıda güvenlğ blgler), δ klo kayıp oranı, γ tüketm sermaye aşınma oranı, p şlenmemş gıda fyatları, Y harcanablr gelr ve θ zaman ndrgeme oranını göstermektedr. Modelde g (X,a) çbükey fonksyonu besn tüketm (X) ve azalan fzksel aktvteyle (a) artar. Bu durumda klonun marjnal faydası klo kazanmak çn harcanan kaynakların marjnal faydasına eşttr. Optmal şlenmemş gıda poltkası φ ( W, S; p, y, q, k) olup, gıda dx tüketm klo artışıyla azalacaktır. Buna göre φ W < 0 modeln dw durağan denge (steady state) çözümüdür. Fayda fonksyonu ve üretm fonksyonu dışında amprk temell obezte çalışmalarında yersel denge (spatal) model de kullanılmıştır (Plantnga ve Bernell, 2005:473-492). Çalışmada şehrleşme ve klo arasındak lşk yersel denge (spatal) model le analz etmştr. Araştırmacılar analze W = W 0 + F E eştlğ le başlamıştır. Eştlkte W (weght of resdents) breyn ağırlığı, W0 breyn lk ağırlığı, F gıdaların kalor mktarını, E kalor yakımı (kaybı) ve fayda fonksyonundak H konut harcamalarını göstermektedr. Genel olarak klonun marjnal faydası breyn lk ağırlığına bağlıdır. Zayıf breyn klo alması tüketmn faydasını artırır. İdeal klonun üstündek breylern marjnal faydası negatftr. Kısaca, U ( H, W, F) U W < 0, U F > 0, U H > 0 U HW = U HF = 0 lşkler yazılablr. Konut harcamalarının (housng) marjnal faydası kloya ve gıda tüketmne bağlıdır. Gıda tüketmnn marjnal faydası se kloya bağlıdır. U FW > 0, eğer kalor alışkanlık (addctve) halnde se bu eştlk obez breylern marjnal kalorden daha çok zevk alacağını fade eder. Modelde U HH, U FF, UWW < O olacağı varsayılmıştır. Fayda fonksyonu türetlerek pyasa yersel denge eştlğ (spatal market equlbrum) çözülür. Gıda tüketm ve vücut kalor sarfyatı (yakımı) arasında yüksek oranda takas vardır (trade-off). Fayda üzernde gıdanın doğrudan veya dolaylı etksne göre lşk kararlaştırılır. Vücudun harcadığı kalor mktarındak değşme, sadece gıda tüketmnden elde edlen doğrudan faydayı değl aynı zamanda gıda tüketmndek değşmeler dolayısıyla klonun etklenmesnden kaynaklanan dolaylı fayda üzernde de etkldr. Plantnga ve Bernell (2005) gıda tüketmnn marjnal faydasının kloyu nasıl etkledğn statstksel sonuçlarla ortaya koymuştur. Zorunlu mal grubunda yer alan gıdalar çn yeterllk koşulunun kalor harcamasıyla lşks U FW < 0 şeklndeyken lüks mal grubundak gıdalar çn gerekllk koşulunun kalor 24

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ harcamasıyla lşks U FW > 0 şeklndedr. Buna göre lüks mallar klo kaybını artırmaktadır. Ayrıca daha küçük yerleşm yerlernde yaşayanların daha çok gıda tüketm yaptıkları ve buna bağlı olarak da daha çok klo aldıkları sonucuna ulaşılmıştır. Açık olarak herhang br ktsad teorye veya temele dayandırılmamakla brlkte son yıllarda obezte yaygınlığı üzernde sosyal, ekonomk, demografk, fzksel ve kültürel değşkenlern etksn analz eden çalışmalar da artmaktadır. Bu gruptak çalışmalar, açıkça yazılmamış olsa da, örtük olarak fayda fonksyonundan hareketle türetlen modeller temelnde yapılan çalışmalarla uyumludur. Bu grupta sınıflandırılablecek çalışmalardan bazıları aşağıda kısaca ncelenmştr. Banterle ve Cavalere (2009) BKİ üzerne etkl faktörler ortaya koydukları çalışmalarında 2006 yılında kuzey İtalya da Lombardy kentnde br haftalık zaman kestnde 955 tüketc le yapılan anket verlern kullanmışlardır. Bu çalışmada BKİ çn aşağıdak model tanımlanmış ve sıradan EKK le tahmn edlmştr. P( Y JΙX ) C j ( X ) ln = β X 1 +... + β X P( Y JΙX ) = 1 k k τ j + Eştlkte, tüketc sayısını, j beden ktle ndeksnn skorunu (1 normal klo, 2 braz aşırı klolu, 3 cdd boyutta aşırı klolu, 4 obez olarak sıralanmış), k se açıklayıcı değşkenler vektörü (14 açıklayıcı değşken), τ j kesm noktası olarak fade edlen parametredr. Kullanılan açıklayıcı değşkenler 5 kategorde ele alınmıştır. İlk sosyo demografk değşkenler yaş (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+), cnsyet, eğtm (lkokul, ortaokul, yüksek öğrenm, mastır-doktora), aylık tüketm harcaması, hanehalkı fertlernn sayısı ve besn blg düzey (sebze, şeker, yumurta, kolesterol) verlerdr. İkncs besn grupları talep değşkenler (enerj, yağ, şeker, sodyum, lfvtamn çerkler) olarak adlandırılmıştır. Üçüncüsü se gıda ürünlernn pazarlama ve kalte ntelkleryle lşkl değşkenler (fyat, marka, besn özellkler, lezzet, ürün kaynağı, kalte sertfkası ve zleneblrlğ), dördüncüsü gıda güvenlğyle lgl değşkenler (son kullanma tarh, besn çerğ) ve beşncs se tüketcnn sağlıklı yaşam davranışıyla lşkl değşkenlerden (spor aktvteler ve sgara kullanıp kullanmama durumu) oluşmaktadır. Araştırma sonuçları sosyo-demografk değşkenlern İtalya da obezte oranının artışında etkn olduğunu ortaya koymuştur. Fzksel aktvte le BKİ arasında anlamlı ve negatf lşk tespt edlmştr. Eğtm sevyes artıkça aşırı klolu ve obezte oranı azalmaktadır. Ayrıca eğtm sevyes tüketclern terchlern ve sağlıklı ürün seçmlern de etklemektedr. Yaş 1 25

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler artıkça obezte oranı artış göstermştr. Cnsyet le BKİ arasında lşk negatf bulunmuştur. Sonuçta erkeklern kadınlara göre daha klolu ve obez olduğu gösterlmştr. Genş alelerde yaşayan breylern veya evl çftlern tek yaşayan breylere göre daha obez olduğu gözlemlenmştr. Fzksel aktvteyle obezte arasında negatf lşk bulunmuştur. Boş zamanlarını spora ayıran breylerde obezte oranı azalmaktadır. Nayga (1999) çalışmasında sosyo-demografk değşkenlern breylern obez olması üzerndek etksn ncelemştr. Verler ABD de 1991 yılına at dyet ve sağlık blglendrme anketnden (Det and Health Knowledge Survey) alınmıştır. Modelde BKİ ne göre obez olanlar bağımlı değşken olarak alınmış ve açıklayıcı değşken olarak eğtm, çocuk, ırk, cnsyet, ş statüsü, yerleşm yer, yaş, gelr, bölgeler ve fzksel aktvte değşkenler kullanılmıştır. Analz sonuçları hanede çocuğu olan breylern çocuğu olmayan breylere göre daha obez olduğunu ve syah ırkın beyaz ırka göre daha obez olduğunu göstermştr. Sonuçlara göre kadınlar erkeklere göre daha obez olup eğtm sevyes düştüğünde obezte oranı artmaktadır. Ayrıca orta-batı bölgesnde yaşayan breylern güneydek breylerden daha obez olduğu saptanmış ve fzksel aktvte le BKİ arasında ters yönlü lşk olduğu belrlenmştr. Drchouts, Lazards ve Nayga (2009) tarafından yaşlılar çn obezte yaygınlığı üzerne yapılan araştırmada Avrupa da 11 ülkede 2004 yılına at SHARE (Survey of Health, Ageng and Retrement n Europe) verler kullanılmıştır. Bu 11 ülke İskandnavya ülkeler (Danmarka, İsveç), Merkez Avrupa (Avusturya, Fransa, Almanya, İsvçre, Belçka ve Hollanda), Güney Avrupa (İspanya, İtalya ve Yunanstan) şeklnde gruplanmıştır. Çalışmada 50 ve üstü yaş grubu 28.517 brey üzernden blg toplanmıştır. Obezte le gıda harcamaları arasındak lşk aşağıdak eşanlı modellerle tanımlanmıştır. BKİ = a0 + a1tf + a2pfafh + a3 X + a4z PFAFH = b + b BKİ + b X + b Z + e 0 1 2 3 2 1 + u Eştlkte BKİ beden ktle ndeks, TF toplam gıda harcaması, PFAFH ev dışı gıda harcamalarının toplam gıda harcamalarındak payı ve X demografk değşken vektörüdür. Demografk değşkenler yaş (50 yaş altı, 50 64, 65 74 ve 75 üstü), cnsyet, hanehalkı genşlğ, yerleşm yer ve toplam gelr olarak modele dâhl edlmştr. Z1: BKİ etkleyen sağlıkla lgl vektörler (BKİ etkleyen günde çlen sgara sayısı, fzksel hareketszlk, kronk hastalıklardan etklenen brey), Z2: gıda harcamalarını etkleyen sosyo ekonomk vektörler. (satın alma gücü katsayısı (purchasng power coeffcent), kş başına GDP, enflasyon oranı, şszlk oranı, sosyo ekonomk ndeks değşken), PFAH (FAH= 100-PFAFH) evde yapılan tüketmn toplam gıda harcamasındak payı ve PFAFHA ev dışı tüketm toplam gıda harcamasındak payını göstermektedr. BKİ ne (zayıf, normal, aşırı klolu ve 26

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ obez) göre ev dışı ve evde yapılan tüketmler çn ortalama gıda harcama değerler yaş gruplarına ve ülkelere göre ele alınmıştır. Sonuçlara göre lk eştlkte TF ve PFAFH değşkenlernn şaret negatf olup statstksel olarak anlamlı bulunmuştur. FAH sabt tutulduğunda toplam harcamalardak artışın FAFH dek artış kadar olduğu tahmn edlmştr. Ev dışı gıda harcamalarının yaşlı breylerde BKİ sn negatf etkledğ sonucuna ulaşılmıştır. Yaşlı breylern klolarını koruyablmek çn gıda harcama bütçelernde ev dışı harcamalara ayırdıkları pay daha düşük bulunmuştur. Eleuter (2004) OECD ülkelern kapsayan çalışmada obeztenn neden yaygınlaştığını sorgulamış ve gelr, sthdam, eğtm, sosyal statünün ve cnsyetn obezte üzerne etksne bakmıştır. OECD ülkelernde kadınlarda obezte oranı erkeklere göre daha yüksek olduğu ve eğtm düzey ve sosyal statü artıkça daha blnçl beslenmenn hâkm olduğu saptanmıştır. Çalışmada 1991-1995 dönemn kapsayan panel verler ve sabt etk model (fxed effects model) kullanılmıştır. Verler 11 OECD ülkesne (Kanada, Çek Cumhuryet, Danmarka, Fnlandya, Fransa, İtalya, Japonya, Hollanda, İspanya, İngltere ve İsvçre) attr. Obezte oranı= f [GSYİH/Nüfus, Kalor tüketm, Yaşlı Nüfus (65+), Toplam Sağlık Harcamaları/GSYİH] Kadınlar çn Obezte oranı= f [ GSYİH/Nüfus, Kalor tüketm, Yaşlı Nüfus (65+), Toplam Sağlık Harcamaları/GSYİH] Brçok çalışmada gelr artığında obezte oranının azalma gösterdğ ortaya konmasına rağmen, Eleuter nn yaptığı çalışmada gelr le obezte oranı arasında aynı yönlü br lşk bulunmuştur. Bu sonuç yüksek refah düzeyne ulaşıldığında obezte oranının yükseldğ şeklnde yorumlanmıştır. Brçok çalışmada kalor alımı artışı le obezte sevyesnn artış gösterdğ sonucuna ulaşılmıştır. Bu çalışmada kalor alımıyla obezte sevyes arasındak lşk net ortaya konulamamıştır. Genellkle 1990 lı yıllarda OECD ülkeler çn yüksek kalor tüketm düşük obezte sevyesyle lşklendrlr. Bu durum br taraftan yüksek kalor alımı (tüketm) ve dğer taraftan yüksek fzksel aktvte sevyesn yansıtır. Toplam sağlık harcamaları ve 65+ nüfus değşken regresyonda anlamlı çıkmamıştır. 3. Ver ve Model Tahmn (Antalya) 3.1. Verler Çalışmada Antalya da obezte yayınlığını belrlemede, Antalya Kent Merkez Sosyoekonomk-Demografk Yapı, İsthdam ve Yaşam Memnunyet Araştırması başlığı altında Mayıs-Hazran 2009 tarhnde yapılan anket çalışması verler kullanılmıştır. Anket çalışması 5 lçede (şehr merkez, Muratpaşa, Kepez, Konyaaltı, Aksu ve Döşemealtı) 496 haneye 27

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler uygulanmıştır 4. Analzde hanede yaşayan breylere lşkn sosyo-ekonomk ve demografk değşkenler (gelr, cnsyet, meden durum, eğtm, yas, sosyal güvence, şdurumu vb), hanenn sahp olduğu kolaylık malları (otomobl sahplğ, blgsayar sahplğ) ve beden ktle ndekslern hesaplamak çn breylern boy ve klo verler kullanılmıştır. Verler 496 hanede 1152 yetşkn breyn BKİ, breylern kends ve/veya mensubu olduğu haneye at sosyodemografk değşkenler ve OECD ölçeğ kullanılarak hesaplanan yetşkn eşdeğer brey başına aylık hane gelr verler kullanılmıştır. Antalya çn yapılan obezte analznde, yazın ncelemes temelnde (örtük olarak tüketc fayda fonksyonu temelnde modellenen çalışmalar), BKİ üzernde aşağıdak değşkenlern etkl olableceğ kabul edlmştr. 1. Cnsyet (kadın=1, erkek=0), 2. Meden durum: evl (evl, evl-ayrı yaşıyor, eş ölmüş) =1 ve bekâr (boşanmış ve bekâr) =0 3. Eğtm durumu: Temel eğtm (lköğretm ve ortaokul), hç okula gtmemş (hç okula gtmemş, okur-yazar değl ve lkokulu btrmemş), lse (lse ve meslek lseler), Ünverste (yüksek okul, fakülte ve yüksek lsansdoktora) 4. Yaş ve yaş grupları (18-24, 25-34, 35-44, 45-54 ve 55 üstü) 5. Gelr: Hanede gelr getren breylern gelrlernn toplamını o hanenn toplam gelr olarak ele alındı. OECD nn yetşkn eşdeğer ölçeğ kullanarak hanenn toplam gelr yetşkn eşdeğer brey başına hesaplanmıştır. 6. Sağlık Güvences: sağlık güvences var=1 ( SSK, Bağ-Kur, Emekl Sandığı, Özel, Yeşl Kart) ve sağlık güvences yok=0 şeklnde sınıflandırılmıştır. 7. İş durumu: ücretl, yevmyel, şveren, kend hesabına, ücretsz ale şçs, emekl, ev hanımı, öğrenc, şsz 8. Eğer hanede blgsayar ve otomobl varsa o hanede yaşayan yetşknlernde blgsayara ve otomoble sahp olduğu ve kullandığı düşünülerek blgsayarı var-yok, otomobl var-yok şeklnde kukla değşken kullanılmıştır. 4 Tanımlanan ktley en y temsl eden örneklem Tabakalı Oransal Rasgele Örnekleme yöntem kullanılarak belrlenmştr. Belrlenen örneklem büyüklüğü 496 hanedr. Örneklem oluşturmak çn Antalya kent merkezne at blgler TÜİK den alınmıştır. TÜİK den alınan blgler, kent merkezndek lçelere ve mahallelere göre hane sayıları blglerdr. Araştırmada tabakalar kent merkezn oluşturan 5 lçe olarak ele alınmıştır. Her br mahalle TÜİK tarafından 5 ayrı sosyoekonomk gelşmşlk düzey le tanımlanmıştır. Her br tabakadan alınan örneklemler bu tanımlanan sosyoekonomk gelşmşlk düzeylernden oransal olarak elde edlmştr. 28

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ Çalışmada kullanılan ekonometrk model açıklamadan önce, modeln uygulandığı anket verlernden hesaplanan BKI le sosyoekonomk ve demografk değşkenler arasındak çapraz lşk ncelenmştr. Çapraz lşkler değşkenlern ekonometrk modele nçn dâhl edldğn açıklar veya fkr vermek açısından önemldr. 3.2. Antalya da Obezte Yaygınlığı Çalışmada anket verlernden hesaplanan BKİ nn dağılımı Tablo 1 de görülmektedr. Anket uygulanan 496 hanede bulunan toplam 1746 breyn beden ktle ndeks dağılımına bakıldığında, dağılım yoğunluğu sırasıyla normal klolu (%47.4), aşırı klolu (%25.7), zayıf (%16.2) ve obez (%10.6) şeklnde sıralanmaktadır. Obezte oranı yetşkn kadınlarda %16.3 ve yetşkn erkeklerde %10.5 çıkmıştır. Breylern yaklaşık %36 sı aşırı klolu ve obezdr (kadınlarda %42 ve erkeklerde %51). Obez breyden 142, 34 ve 11 brey sırasıyla brnc, knc ve üçüncü derece obez grubunda5 yer almaktadır. Bu sonuçlar Akdemr ve ark., (2010) ve TÜİK Türkye Sağlık Araştırması 2008 sonuçlarından elde edlen aşırı kloluluk ve obezte oranları le benzerlk göstermektedr. Ntekm TÜİK Sağlık Araştırması 2008 sonuçlarına göre Türkye de toplam obezte oranı %15.1 ken yetşkn kadınlarda %18.1 ve yetşkn erkeklerde se %12.7 düzeyndedr. Akdemr ve ark. (2010) Antalya kent merkeznde 31 İlköğretm okulunda 5-18 yaş grubu öğrenclerle yaptıkları anket çalışmasında, örnekleme dahl olan çocukların annelernn %15,2 s ve babalarının %16.2 snn obez olduğu saptanmıştır. Tablo 1: Hanehalkı Nüfusunun BKİ Dağılımı Sınıflama Frekans (%) Zayıf 283 16.2 Normal 827 47.4 Aşırı Klolu 449 25.7 1. Derece Obez 142 8.1 2. Derece Obez 34 1.9 3. Derece Obez 11 0.6 Obez 186 10.6 Toplam 1746 100 5 Yetşknlerde BKİ değer sırasıyla 30-34.99, 35-39.99 ve 40 ve üstü olanlar sırasıyla brnc, knc ve üçüncü derece obez olarak sınıflandırılır (Rosn, 2008:2). 29

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler Yetşkn breylern cnsyetlerne göre beden ktle ndeksnn dağılımına bakıldığında toplam 552 yetşkn kadın breyden 264 kş normal klolu, 157 kş aşırı klolu ve gerye kalan 131 kş obez ken, 600 yetşkn erkek breyden 242 kş normal klolu, 272 kş aşırı klolu ve 75 kş obezdr (Tablo 2). Yaş gruplarına göre BKİ ncelendğnde; 18 24 ve 25-34 yaş gruplarında kadınların erkeklere göre sırasıyla daha zayıf ve normal kloya sahp olduğu görülmektedr. Kadın ve erkeklerde 35 yaş üstünde obezler ve 25 yaş üstünde se aşırı klolular yığılma göstermektedr. Sonuçlara göre kadınlarda obezte erkeklere göre daha yüksek oranda ken erkeklerde aşırı klo problem kadınlara göre daha yüksektr. Tablo 2: Yetşkn Breylern BKİ nn Yaş Gruplarına ve Cnsyete Göre Dağılımı Cnsyet BKİ Yaş Grupları 18 24 25 34 35 44 45 54 55+ Toplam Kadın Zayıf 24 15 1 1 0 41 Normal 77 84 45 34 24 64 Aşırı Klolu 13 24 45 45 30 157 Obez 3 5 30 29 23 90 Toplam 117 128 121 109 77 552 Erkek Zayıf 6 2 0 2 1 11 Normal 82 68 31 31 30 242 Aşırı Klolu 23 63 63 70 53 272 Obez 5 7 17 30 16 75 Toplam 116 140 111 133 100 600 Anket uygulanan 496 hanede bulunan 1152 yetşkn breyn eğtm sevyelerne göre dağılımı sırasıyla lkokul (418 kş), lse (309 kş), ünverste ve üstü (184 kş), ortaokul (130 kş), hç okula gtmemş (64 kş), lköğretm (47 kş) şeklndedr. Breylern eğtm düzeylerne göre beden ktle ndeks Tablo 3 de görülmektedr. Aşırı klolu (387 kş) ve obez (151 kş) grubunda yer alan yetşkn breylerde yığılma lkokul sevyesnde olduğu görülmektedr. Aşırı klolu breylerde yığılma sırasıyla %43 ü (168 kş) lkokul mezununda, %20 s lse mezununda ve %15 ünverste ve üstü eğtm düzeynde bulunmaktadır. Obez breylern %54 ü lkokul mezunlarında, %13 ü lse mezunlarında ve %9 u hç okula gtmemş, %9 ortaokul ve %9 u da ünverste üstü eğtm düzeylernde yer almaktadır. 30

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ Tablo 3: Yetşkn Breylern BKİ nn Eğtm Durumuna Göre Dağılımı Eğtm Durumları Hç okula gtmemş Beden Ktle İndeks Zayıf Normal Aşırı Klolu Obez Toplam 1 25 24 14 64 İlkokul 12 156 168 82 418 İlköğretm 2 26 12 7 47 Ortaokul 4 65 47 14 130 Lse 24 186 79 20 309 Ünverste Üstü ve 9 104 57 14 184 Toplam 52 562 387 151 1152 Yetşkn breylerde BKİ le breyn mensubu olduğu hane gelr arasındak çapraz lşk Tablo 4 de görülmektedr. Anket uygulanan 496 hanede gelr getren breylern gelrlernn toplamı o hanenn toplam gelr olarak kabul edlmştr. OECD tarafından önerlen yetşkn eşdeğer ölçeğ kullanarak hanenn toplam gelr yetşkn eşdeğer breye göre hesaplanmıştır 6. Toplam 1152 breyden 607 kşnn gelr 500 TL den daha az, 394 brey 500 1000 TL arası gelr grubunda, 122 brey 1001 2000 TL arası gelr gurubunda ve sadece 29 kş 2000 TL den daha fazla gelre sahp hanehalkı grubunda yer aldığı görülmektedr. Antalya kent merkeznde hanehalkı gelrne göre yetşkn breylerde yığılmanın en alt gelr gruplarında olduğu görülmektedr. Tablo 4 ncelendğnde aşırı klolu ve obez breylern de en düşük ve knc en düşük gelr gruplarında yoğunlaştığı görülmektedr. Tablo 5 de eğtm düzey le gelr arasında lşk olduğu görülmektedr. Ntekm düşük eğtm sevyesndek breyler düşük gelr gruplarında yoğunlaşmaktadır. 6 OECD ölçeğnn hesaplanmasında hanehalkı nüfusu çnde lk yetşkn çn 1, knc ve dğer her br yetşkn brey çn 0,5 ve 14 yaşından küçük her br brey çn 0,3 katsayıları kullanılır (TÜİK,2008). 31

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler Tablo 4: Yetşkn Breylern BKİ le Aylık Hanehalkı Gelr Arasındak İlşk Beden Ktle İndeks Zayıf Normal Aşırı Klolu Obez Toplam Gelr Grupları <500 32 286 206 83 607 500 1000 13 200 131 50 394 1001 2000 6 62 41 13 122 >2000 1 14 9 5 29 Toplam 52 562 387 151 1152 Tablo 5: Yetşkn Breylern Eğtm Düzeyler ve Aylık Hanehalkı Gelr İlşks Gelr Grupları Toplam <500 501 1000 1001 2000 >2000 Eğtm Hç okula gtmemş 49 12 1 2 64 Durumu İlkokul 289 104 22 3 418 İlköğretm 34 9 4 0 47 Ortaokul 74 48 5 3 130 Lse 116 151 35 7 309 Ünverste ve üstü 45 70 55 14 184 Toplam 607 394 122 29 1152 Yetşkn breylern BKİ le blgsayar sahplğ arasındak lşk Tablo 6 da görülmektedr. Eğer br hanede blgsayar varsa o hanede yaşayan tüm breylern blgsayara sahp olduğu kabul edlmştr. Yetşkn breylerden (18 altı yaş grubu breylern dâhl olmadığı yaş grubu) 661 kş blgsayar sahb ken 598 kşnn blgsayar sahb olmadığı görülmektedr. Beden ktle ndeksne göre blgsayar olan breylern dağılımı ncelendğnde normal klodak breylern (609 kş) %54 ünde, aşırı klolu breylern (425 kş) %50.8 nde ve obez breylern (167 kş) %49.1 nde blgsayar olduğu görülmektedr. 32

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ Tablo 6: Yetşknlerde BKİ le Blgsayar Sahplğ Arasındak İlşk Blgsayar Beden Ktle İndeks Zayıf Normal Aşırı Klolu Obez Toplam Var 34 (%58.6) 329 (%54) 216 (%50.8) 82 (%49.1) 661 Yok 24 (%41.4) 280 (%46) 209 (%49.2) 85 (%50.9) 598 Toplam 58 609 425 167 1259 Yetşkn breylern BKİ le otomobl sahplğ arasındak lşk Tablo 7 de görülmektedr. Yapılan çalışmada eğer br hanede otomobl varsa o hanede yaşayan tüm yetşkn breylern otomobl olduğu kabul edlmştr. Verler ncelendğnde otomobl olan kş sayısı 590 ve otomobl olmayan kş sayısı 671 dr. Aşırı klolu breylern yaklaşık %51 nde otomobl vardır. Obez kşlern %54.2 snn (91 kş) otomobl varken %45.8 nn (77 kş) otomobl yoktur. Tablo 7: Yetşknlerde BKİ le Otomobl Sahplğ Arasındak İlşk Otomobl Beden Ktle İndeks Zayıf Normal Aşırı Klolu Obez Toplam Var 28 (%48.3) 259 (%42.5) 212 (%49.9) 91 (%54.2) 590 Yok 30 (%51.7) 351 (%57.5) 213 (%50.1) 77 (%45.8) 671 Toplam 58 610 425 168 1261 Antalya da 496 haneden 60 hanede dyabet hastası breylern bulunduğu gözlemlenmştr. BKİ le dyabet hastalığı arasındak lşk ncelendğnde, normal klolu breylern bulunduğu 13 hanede, aşırı klolu olan breylern bulunduğu 29 hanede ve obez breylern bulunduğu 18 hanede dyabet hastalığı olduğu görülmektedr. Toplam 60 dyabet hastası olan haneden %78,3 ünde aşırı klolu ve obez brey bulunmaktadır. Bu bulgular dünya sağlık örgütü raporlarında belrtldğ gb obezlk ve aşırı klolu problemnn özellkle dyabet hastalığı ve dğer kronk hastalıklar (kalp-damar hastalığı, astım vb ) üzernde etkn olduğunu görüşünü desteklemektedr. 33

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler Tablo 8: Yetşknlerde BKİ le Dyabet Hastalığı Arasındak İlşk BKİ Hane Sayısı ve Yüzdes Normal 13 (%21.7) Aşırı Klolu 29 (%48.3) Obez 18 (%30.0) Toplam 60 (%100.0) 3.3. Model ve Tahmn Çalışmada 3 farklı model tahmn yapılmıştır. İlk modelde yetşkn breyler ( 18 yaş) çn sosyoekonomk ve demografk değşkenlern beden ktle ndeks üzerndek etksne bakılmıştır. İknc modelde beden ktle ndeks ayrıştırılarak yetşkn breylerde sosyoekonomk ve demografk değşkenlern sadece aşırı kloluluk ve obezte üzernde etksne bakılmıştır. Son modelde se yetşkn breyler k gruba ayrılmış (obez=1 ve dğerler=0) ve bağımlı değşken kategork değşkene dönüştürülmüştür. İlk k grup çn model aşağıdak şeklde tanımlanmış ve OLS le tahmn edlmştr. BKİ G = f [ c, y, s, m,, t, ü, e, o] BKİ AKO = f [ c, y, y 2, g, ö, m, g * ü, o] Eştlklerde; BKİ G yetşknlerde beden ktle ndeks ve BKİ AKO se sadece aşırı klolu ve obez breylern BKİ değerlern göstermektedr. Fonksyonun sağ tarafında yer alan değşkenler c cnsyet, o otomobl sahplğ, s sağlık güvences olanlar, y yaş, y 2 yaşın kares, g gelr, m meden durum, lkokul ve altı eğtm düzey, t temel eğtm, ü ünverste ve üstü eğtm düzeyn ve e şsz breyler, ö öğrenc olan breyler göstermektedr. Üçüncü modelde obez kategorsne dâhl olmayı etkleyen sosyoekonomk değşkenlern belrlenmes amaçlanmıştır. Bu amaçla Lojstk (Logt) model tahmn edlmştr (Gujarat, 1999:554 558). P = F( Z ) = F( 1 (1 + exp 1 1+ exp α + βx ) = ( z = ) ( α + βx ) Modelde; F kümülâtf olasılık fonksyonunu, α sabt katsayı, β her br açıklayıcı değşken çn tahmn parametreler, x bağımsız değşkenler göstermektedr. Bu denklemde eştlğn her k tarafına doğal logartma uygulanarak aşağıdak denklem elde edlr. ) 34

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ L P = Ln = Z = α + βx +... + β n X n )...(1) (1 P ) 7 Modelde Z bağımlı değşken obez olup olmama oranının doğal logartmk değer olup değşkenlern marjnal etklern doğrudan fade etmemektedr. Lojstk tahmnde elde edlen katsayılar br olayı terch etmenn etmemeye olasılığını gösterr. Şöyle k modelde yer alan açıklayıcı değşkenlerde meydana gelen br brmlk değşmenn obez olup olmama olasılığını nasıl etkledğn göstermektedr. Bu nedenle logt modellerde modeldek değşkenlern marjnal etklern hesaplanması ve sonuçların yorumlanması önemldr. Marjnal etkler şu şeklde hesaplanmaktadır. Sürekl değşkenler çn; P / X ) = β exp( βx [ ]/[ 1+ exp( βx ] 2 ( j J j) j ) Keskl değşkenler çn; ( P / X ) = P ( Y : X = 1) P ( Y : X = 0) j j Çalışmada kullanılan Logt model aşağıdak gb tanımlanmıştır. BKİ L = f [ c,ln( y), m,ln( g),ln( g) * c,, t, o, u] L Modelde BKİ obezler 1 değern, zayıf, normal klolular ve aşırı klolular se sıfır değern almaktadır. Fonksyonda c cnsyet, o otomobl sahplğ, y yaş, g gelr, m meden durum, lkokul ve altı eğtm düzey, t temel eğtm, u ş durumu göstermektedr. Logt model en yüksek olablrlk metodu kullanılarak SHAZAM (Verson 10) paket programında tahmn edlmştr. 4. Model Sonuçları ve Tartışma Çalışmanın amacı breyn BKİ değer ve breyn obez olması durumu le sosyoekonomk ve demografk değşkenler (gelr, yaş, meden durum, cnsyet, eğtm düzey, çalışma durumu, sağlık güvences, otomobl sahplğ) arasında anlamlı lşk olup olmadığını ve lşknn derecesn ortaya koymaktadır. BKİ değer ve breyn obez grupta olmasını etkledğ kabul edlen (uygulamalı araştırmalarda sıklıkla kullanılan ve etksnn anlamlı olduğu ortaya konan) alkol kullanımı, sgara çp çmeme, sgara çmey bırakma, fzksel aktvte yapma düzey, gıda tüketm bleşm gb değşkenler çalışmada açıklayıcı değşken olarak kullanılamamıştır. Modele dâhl j 7 P :=1 obez olma olasılığını; 1-P =0 obez olmama olasılığını göstermektedr. 35

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler edlmeyen bu değşkenler regresyonda açıklayıcı değşkenlern katsayılarını etkleyeceğ ve yanlılık yaratacağı (omtted varable, bas) düşünüleblnr. Modelde açıklayıcı değşkenlern katsayılarının anlamlılığı ve şaretnn beklenen yönde olması, hmal edlen değşkenden kaynaklanan cdd yanlılık problem olmadığını şaret etmektedr. Konuyla lgl uluslararası yazın ncelendğnde BKİ değern etkledğ kabul edlen tüm değşkenlern model tahmnlernde kullanılmadığı görülmektedr. Ntekm Ogden ve ark.,(2006) yaptıkları çalışmada 2003-2004 yılında 20 yaş ve üstü yaş gruplarında obezte yaygınlığı le gelr, eğtm sevyes, cnsyet ve ırk arasında lşky ele almışlardır. Paeratakul ve ark.,(2002) çalışmalarında 1994-1996 dönemnde Amerka da erşknlerde BKİ üzernde cnsyet, ırk ve sosyoekonomk statü değşkenlernn etksn ncelemşlerdr. ABD gb gelşmş ülkelerde obezte sağlık problem çok öneml boyutlarda doğrudan ve dolaylı ekonomk malyetler yaratmaktadır. Sağlık harcamalarında artışlara yol açtığı gb ücretler etklemekte veya ücretlerden etklenmektedr. Aynı statüde çalışan breyler arasında obez olanlar olmayanlara göre daha düşük ücret almaktadır. Bu nedenle ABD gb gelşmş ülkelerden elde edlen verlerle yapılan modellemelerde gelr le obezte arasında çsellk (endogenty) problem olup olmadığı dkkate alınmaktadır. Türkye de şgücü pyasasında breyn ücretnde ve gelrnde obeztenn etkl olmadığı söyleneblr. Çünkü Türkye de obezte problem son yıllarda gündemde olan ve hala önem henüz yeter kadar tartışılmayan br konudur. Bu nedenle gelr le obezte (veya BKİ değer) arasında eşanlılık problem olmadığı varsayımından hareket edlerek gelr dışsal değşken olarak modelde yer almıştır. Ntekm gelr le BKİ arasında eşanlılık olup olmadığı Hausman Specfcaton test le sorgulanmış ve k değşken arasında eşanlılık olmadığı sonucuna ulaşılmıştır 8. Ayrıca, modelde breyn gelr hanehalkı çn hesaplanan yetşkn eşdeğer brey başına gelr olarak alınmıştır. Tablo 9 da görüldüğü gb 1152 yetşkn brey kapsayan gözlem değer le yapılan tahmnde modelde BKİ değerler le eğtm, yaş, cnsyet, meden durum, sağlık güvences, otomobl sahplğ ve ş durumu (şsz) gb değşkenler arasında statstksel olarak anlamlı lşk olduğu görülmektedr. Cnsyet le BKİ arasında negatf ve anlamlı br lşk olduğu görülmektedr. Ntekm modeln sabt term 21.98 olup, sabt term bayanlarda -0.78 daha düşük olacaktır. Bu sonuçlar yetşkn breylerde erkeklern kadınlara göre BKİ değernn daha yüksek olduğunu ortaya koymaktadır. Bu sonuç uluslararası bazı çalışmalarda elde edlen sonuçtan farklıdır. BKİ le yaş ve meden durum arasında anlamlı ve poztf 8 Hausman Specfcaton test çn gelr değşken Tablo 10 da yer alan dğer değşkenler üzerne OLS le koşulmuştur. Bu regresyondan gelr ve hata termnn tahmncler elde edlmştr. Daha sonra BKİ gelr ve hata termnn tahmncler üzerne OLS le koşulmuş ve elde edlen hata term tahmncsnn katsayısının t statstğne bakılmıştır. Sonuçlar eşzamanlılık yoktur alternatf hpotezn %1 önem düzeynde kabul geçerl olduğunu göstermştr. 36

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ lşk olduğu bulunmuştur. Sonuçlara göre yaş artıkça BKİ artmakta ve evl olmak dğer koşullar aynı ken BKİ değern 1.41 puan artırmaktadır. Sağlık güvences olan breylerle BKİ arasında negatf lşk bulunmuştur. Modelden tahmn edlen parametreye göre dğer koşullar aynı ken sağlık güvences BKİ değern -0.81 puan düşürmektedr 9. Tablo 9: Model 1 Tahmn Sonuçları Değşkenler Katsayılar Standart Hatalar (t) İstatstkler Kısm Korelasyon Katsayısı Sabt Term 20.978 0.526 39.87* 0.763 Cnsyet (D=1, eğer kadın se) -0.795 0.240-3.31* -0.097 Yaş 0.087 0.011 7.96* 0.229 Sağlık Güvences (D=1, eğer var se) -0.806 0.367-2.20** -0.065 Meden Durum (D=1, eğer evl se) 1.410 0.310 4.537* 0.133 Kukla Değşken (D=1, eğer İlkokul ve altı eğtml se) Kukla Değşken (D=1, eğer temel eğtm düzeyne sahp se) Kukla Değşken (D=1, eğer ünverste derecesne sahpse) 1.130 0.326 3.471* 0.102 0.685 0.352 1.944** 0.057 0.233 0.351 0.662 0.020 Kukla Değşken (D=1, eğer şsz se) -1.034 0.404-2.56* -0.076 Otomobl Sahplğ (D=1, eğer hanede otomobl var se) 2 R 0.212 Durbn- Watson 1.808 F İstatstğ 34.179 Schwarz Krter 2.847 0.702 0.239 2.937* 0.087 Not 1: Temel eğtm (lköğretm ve ortaokul), lkokul ve altı eğtm sevyes (hç okula gtmemş, okur-yazar değl, lkokulu btrmemş ve lkokul), ünverste (yüksek okul, fakülte ve yüksek lsans-doktora). Not 2: Modelde değşen varyans problem whte correcton yöntem le düzeltlmştr. Not 3: * 0.01 düzeynde, ** 0.05 düzeynde ve *** 0.10 düzeynde anlamlı olduğunu göstermektedr. Not 4: Kısm korelasyon katsayıları açıklayıcı değşkenler arasında çoklu doğrusallık lşks olmadığını göstermektedr. İk açıklayıcı değşken arasındak sıfırıncı dereceden korelasyon katsayısı yüksekse 0.8 aşıyorsa çoklu doğrusallık cdd br sorundur. Sıfırıncı dereceden korelasyonlara güven sorunu nedenyle Farrar ve Glauber kısm korelasyon katsayılarına bakılmasını önermektedr (Gujarat, 1999:336). 9 Anket verlernden ortaya çıkan sonuçlara göre 144 yetşkn breyn hçbr sosyal güvences (yeşl kart dâhl) yoktur. 37

Antalya da Obezte Yaygınlığı ve Düzeyn Etkleyen Sosyo-Ekonomk Değşkenler Hanede yaşayan breylern otomobl sahb olması le yetşkn breylern BKİ arasında anlamlı ve poztf lşk olduğu görülmektedr. Otomobl sahplğ sabt term 0.7 puan artırmaktadır. BKİ le eğtm düzey arasındak lşksne bakıldığında, eğer lse düzey referans olarak alınırsa eğtm düzey azaldıkça BKİ değernn artmaktadır. Eğtm düzey artıkça artış düşük eğtm düzeylerne göre daha düşük düzeyde artmakta, fakat bu lşk statstkî olarak anlamsızdır. Tahmn edlen modelden elde edlen sonuçlar cnsyet harç dğer ülkelerde yapılan araştırmalarda elde edlen sonuçlarla benzerlk göstermektedr. Çalışma bulguları Banterle and Cavalere (2009) çalışması le benzerlk göstermektedr. Örneğn erkeklerde, düşük eğtm düzeynde, evl breylerde ve artan yaş düzeynde BKİ değer artmaktadır. Tablo 9 da verlen regresyon katsayıları kullanılarak 47 yaşında olan, erkek, evl, sağlık güvencesne sahp, otomobl sahb ve eğtm düzey lkokul sevyesnn altında olan br brey çn BKİ değer 27.5 olarak tahmn edlr. Tablo 10: Model 2 Tahmn Sonuçları Değşkenler Katsayılar Standart Hatalar (t) İstatstkler Kısm Korelasyon Katsayısı Sabt Term 24.605 1.238 19.870* 0.654 Cnsyet (D=1, eğer kadın se) -1.243 0.289-4.305* -0.184 Yaş 0.176 0.054 3.256* 0.140 Yaş 2-0.002 0.001-2.696* -0.116 Gelr 0.001 0.001 2.537** 0.110 Meden Durum (D=1, eğer evl se) 1.033 0.367 2.811* 0.121 Otomobl Sahplğ (D=1, eğer hane otomobl sahb se) 0.464 0.277 1.675*** 0.073 Kukla Değşken (D=1, eğer öğrenc se) 1.446 0.590 2.450** 0.106 Gelr*Ünverste -0.001 0.001-2.093** 0.091 2 R 0.108 Durbn- Watson 1.839 F İstatstğ 8.042 Schwarz Krter 2.423 Not 1: Ünverste (yüksek okul, fakülte ve yüksek lsans-doktora). Not 2: Modelde değşen varyans problemyle karşılaşılmıştır. Değşen varyans problem whte correcton yöntem le düzeltlmştr. Not 3: * 0.01 düzeynde, ** 0.05 düzeynde ve *** 0.10 düzeynde anlamlı olduğunu göstermektedr. 38

Arş. Gör. F. Banu BEYAZ, Prof. Dr. A. Al KOÇ Tablo 10 da sadece BKİ değerne göre obez ve aşırı klolu breylerden (538 gözlem) oluşan ver set le tahmn edlen model sonuçları verlmştr. Örneklemde toplam 496 hanenn 352 snde aşırı klolu veya obez brey olmasından dolayı örneklem seçm (sample selecton) problemnn hmal edleblr düzeyde veya tahmn sonuçlarını etkleyecek düzeyde yanlılığa sebep olmayacağı söyleneblr. Çünkü altkümeye at ver set örneklemn %71 n kapsamaktadır. Model sonuçlarına bakıldığında cnsyet, yaş, yaşın kares, gelr, meden durum, öğrenc olup olmama ve otomobl sahplğ yetşkn breylerde obez ve aşırı klolu olma durumu üzernde belrleyc etkye sahp olduğu görülmektedr. Tüm örneklem verler le tahmn edlen lk modelde de olduğu gb aşırı klolu ve obez grubunda yer alanlarda breyn cnsyet bayan se BKİ değer 1.243 puan daha düşük olacaktır. Aşırı klolu ve obez breylerde yaş le BKİ değer arasında poztf anlamlı br lşk vardır. Fakat yaşın karesyle bu lşk negatf olmaktadır. Bu sonuç breylern obez ve aşırı klolu olma durumunun yaş artışı le azalan oranda artış gösterdğ şeklnde yorumlanablr. Aşırı klolu ve obez breyler grubunda BKİ le meden durum, gelr, otomobl sahplğ ve breyn öğrenc olması arasında poztf ve anlamlı lşk vardır. Breyn öğrenc olması le BKİ değer arasında poztf lşk olması bu breylern beden gücüne dayalı çalışmaması, masa başında daha fazla zaman geçrmes ve görel olarak daha fazla ve yüksek kalorl gıda tüketmesnden kaynaklanablr. Ancak, bu lşknn geçerllğnn test edlmes çn daha detaylı araştırılması gerekr. Yetşkn breylern evl olması, otomobl sahplğ ve gelr aşırı kloluğu ve obeztey artırmaktadır. Buna karşın gelr-ünverste etkleşm değşken anlamlı ve negatf etkye sahptr. Yayınlanmış brçok araştırmada ortaya konduğu gb gelr düzey artıkça breylern tüketm davranışları değşr ve kalor alımının artmasına yol açar. Ayrıca gelr artışı le brlkte otomobl sahplğnn artmasının obezte artışında etkl olduğu görülmektedr. Fakat gelr artarken breyn eğtm düzeynn yükselmes (ünverste ve üstü eğtm düzeynden mezun olması) le brlkte gelr artışı aşırı kloluluk ve obezte sevyesn düşürmektedr. Tablo 11 de Lojstk model sonuçları görülmektedr. Modelde obez olan 151 brey ve normal- zayıf ve aşırı klodan oluşan 1001 brey olmak üzere 1152 yetşkn breyler k gruba ayrılmıştır. Böylece bağımlı değşken kategork değşkene (obez=1, dğerler=0) dönüştürülmüştür. Tablo 11 de yer alan LR test sabt term harç tüm katsayıların toplu olarak sıfıra eşt olduğu hpoteznn geçerl olup olmadığını test eder. LR testnn olasılık eğer (0.000) 0.05 den küçük olduğundan katsayıların toplu olarak sıfıra eşt olduğu hpotez geçerl değldr. Bağımlı değşkenn kl veya çoklu seçm çerdğ terch modellernde doğrusal regresyon modelnde olduğu gb tek br R 2 değer hesaplanamaz. Bunun yerne yaygın olarak Mc Fadden (1974), Co ve Snell (1989) ve Nagelkerke (1991) tarafından önerlen R 2 değer hesaplanmaktadır. Modeln MCFadden belrleme katsayısı 0.114 olarak 39