01.02.2013. Statistical Package for the Social Sciences



Benzer belgeler
Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

UYGULAMA 2 TABLO YAPIMI

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

STRATEJİK PLANLAMANIN KIRSAL KALKINMAYA ETKİSİ VE GAZİANTEP ÖRNEĞİ ANKET RAPORU

3.SUNUM. Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

Bağımsız Örneklemler İçin Tek Faktörlü ANOVA

Sıklık Tablosu Oluşturma. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

SPSS-Tarihsel Gelişimi

Ki-Kare Bağımsızlık Analizi

5.HAFTA. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN Harran Üniversitesi

Ders İçi Uygulama Rehberi. 1- Uygulama

ALIŞTIRMA 2 GSYİH. Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Excel dosyasından verileri aktarmak için Proc/Import/Read Text-Lotus-Excel menüsüne tıklanır.

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

Beklenti Anketi ne İlişkin Yöntemsel Açıklama

Data View ve Variable View

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

SPSS de Tanımlayıcı İstatistikler

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

UYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ. SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir.

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

İSTATİSTİK SPSS UYGULAMA

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Adım Adım SPSS. 1- Data Girişi ve Düzenlemesi 2- Hızlı Menü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma

VERĠ ANALĠZĠ NĠCEL VERĠ ANALĠZĠ ĠSTATĠSTĠK? ĠSTATĠSTĠK. ĠSTATĠSTĠK ÇEġĠTLERĠ. Betimsel İstatistik Kestirimsel Ġstatistik

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

DÖNEM II ÜROGENİTAL SİSTEM VE HASTALIKLARIN BİYOLOJİK TEMELLERİ DERS KURULU. Yrd.Doç.Dr.İsmail YILDIZ BİYOİSTATİSTİK AD DERS NOTLARI

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK AD. DÖNEM I (BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU)

Eğer Veri Çözümleme paketi Araçlar menüsünde görünmüyor ise yüklenmesi gerekir.

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)

Araştırma Yöntemleri. Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler I. Giriş


LİKERT TİPİ ÖLÇEKLERE FARKLI BİR YAKLAŞIM Kelime Tabanlı Ölçekler ile Gülenyüz Ölçeklerin Karşılaştırılması

İLKÖĞRETİM ÖĞRENCİLERİNİN MÜZİK DERSİNE İLİŞKİN TUTUMLARI

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 606 Araştırma Yöntemleri (Bahar 2014) 3 Nisan 2014

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Nokta Vuruşlu Yazıcı için Form Tasarımı

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ

İSTATİSTİK PAKET PROGRAMLARI - SPSS

Okulöncesi Öğretmen Adaylarının Bilgisayar Destekli Eğitim Yapmaya İlişkin Tutumlarının İncelenmesi

SPPS. Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

NÜTRİSYON TAKİBİ. Nütrisyon takip formu; «Hemşire Fizik Değerlendirme ve Gözlem» ekranından veya order uygulama aşamasında otomatik açılır.

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ FEN BRANŞLARINA KARŞI TUTUMLARININ İNCELENMESİ

Beden eğitimi ve spor eğitimi veren yükseköğretim kurumlarının istihdam durumlarına yönelik. öğrenci görüşleri

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

1.2.ANONİM ŞİRKETLERİNDE TESCİL İŞLEMLERİ KOOPERATİF ŞİRKETLERİNDE TESCİL İŞLEMLERİ LİMİTED ŞİRKETLERİNDE TESCİL İŞLEMLERİ...

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

BİYOİSTATİSTİK TABLO VE FRAFİK YAPIMI

The International New Issues In SOcial Sciences

Çalışma Soruları 1 - Cevaplar

Ortalamaların karşılaştırılması

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

ÖĞRETİM PLANI Yeni Öğretim Planı Tanımlama Tanımlanan Öğretim Planına Ders Ekleme Tanımlanan Öğretim Planına Seçmeli Havuz

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

DERS AÇMA İŞLEMLERİ DERS AÇMA EKRAN KULLANIMI Ders Bilgileri Yeni ders açma işlemi nasıl yapılır?

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

İki Varyansın Karşılaştırılması

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Bölüm 8. VERİ İŞLEMEYE HAZIRLIK, TEMEL İSTATİSTİKİ ÖLÇÜLER VE ANALİZ TÜRLERİ Sait Gürbüz - Faruk Şahin

Biyoistatistiğin Tanımı Biyoistatistikte Kullanılan Terimler Değişken Tipleri Parametre ve İstatistik Tanımlayıcı İstatistikler

Ankara ve Kastamonu Eğiticilerinin Mesleki Eğilime Göre Yönlendirme ve Kariyer Rehberliği Projesini Değerlendirme Sonuçları

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -

İstatistiksel İfadeyle... / Statistically Speaking...

Transkript:

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Her istatistik teknik her tür analize elverişli değildir. Modele veya hipoteze uygun test istatistiği seçilmedikçe sonuçlar anlamlı olmaktan uzaklaşır. Statistical Package for the Social Sciences Bilgisayar yazılımı İstatistiksel verileri analiz etmeye yardımcı Birçok disiplin tarafından kullanılıyor. Veri dosyalarının uzantısı sav Analiz çıktılarının uzantısı ise spo veya spv dir. 1

Tüm veri dizisinin toplanmasi ve bu toplamin veri sayısına bölünmesi ile elde edilen bir sayıdır Elimizdeki veriler küçükten büyüğe doğru sıralandığında orta noktada olan değere medyan adı verilir. Eğer veri setini oluşturan gözlem sayısı tek ise medyan orta noktadır. Eğer gözlem sayısı çift sayı ise medyan orta noktadaki iki gözlemin ortalamasına eşit olacaktır. Mod elimizdeki Mod, veri setinde en çok tekrar eden değere verilen isimdir. Mod değerinin de medyan da olduğu gibi en önemli üstünlüğü en büyük ve en küçük değerleri dikkate almaması nedeniyle uç değerlerden etkilenmemesidir. 2

Veri değerlerinin aritmetik ortalamadan farklarının karelerinin toplamının veri sayısı -1'e bölümünün kare köküdür Basit anakütle için kilogram birimi ile veri (4, 8, 12) olsun. Aritmetik ortalama 8 olur Kare toplamlarının ortalaması olan varyans [(4-8) 2 +(8-8) 2 +(12-8) 2 ]/2 = 32/2 = 16 olur ve kilogram kare birimi ile verilir. Standart sapma 16 nin karekökü olup 4 değerdedir ve kilogram birimi ile ölçülür. 1) Yaşınız? a) 15-20 b) 21-35 c) 36 ve üstü 2) Cinsiyetiniz? a) Kadın b) Erkek 3) Hangi futbol takımını destekliyorsunuz? a) Beşiktaş b) Fenerbahçe c) Galatasaray d) Trabzonspor e) Desteklemiyorum f) Diğer (belirtiniz) 4) 2010-2011 sezonunda hangi takımın şampiyon olacağını düşünüyorsunuz? a) Beşiktaş b) Fenerbahçe c) Galatasaray d) Trabzonspor e) Diğer (belirtiniz). 5) Türk futbolu özellikle son yıllarda büyük düşüş yaşamaktadır. ifadesine yönelik görüşleriniz nedir? a) Kesinlikle katılıyorum b) Katılıyorum c) Kararsızım d) Katılmıyorum e) Kesinlikle katılmıyorum Veri Girişi 3

Data View Veri girişi ekranı Variable View Veri Alanları Ekleme Ekranı Sayılar ile Kodlama Gerçek anlamı Ankette sorulan sorular tek tek Name kısmına kısaltılarak yazılır. Diğer sütunlar otomatik olarak belirir. Decimal sütunu 2 dir. 0 olarak değiştirilir. Values sütununda sağ köşedeki üç noktaya tıklanınca Value Labels açılır. Scale kısmı ölçeğe uygun seçilmelidir. Value Labels kısmına anket sorularındaki şıklar sırasıyla ve 1,2, 3 olarak değer verilerek yazılır. Label kısmına anketteki şıkta yer alan metin yazılır. Add butonuna basılarak şıklar listelenir. Her bir anket sorusu için süreç tekrarlanır. 4

Tüm veri ekleme alanları tanımlandıktan sonra sol alt köşedeki Data View e tıklanır. Anketler data view kısmına girilmelidir. Her satır bir anket anlamına gelir. Anketler yapılan kodlamaya uygun olarak sayısal ifadeler ile veritabanına girilir. 5

Analyze Descriptive Statistics Frequencies Sol taraftaki analiz edilmesi istenen değişkenler seçilerek ortadaki ok işaretiyle sağ tarafa atılır. 6

Katılımcıların Demografik Özellikleri Tablosu İçin Bir Örnek Katılımcıların Demografik Özellikleri N Geçerli % Kadın 584 58.6 Cinsiyet Erkek Toplam 413 997 41.4 100.0 Yaş Toplam aylık hane geliri Otomobil Sahipliği 15 16 17 18 19 Toplam 500 YTL den az 501-1000 YTL arası 1001-1500 YTL arası 1501-2000 YTL arası 2001-2500 YTL arası 2500YTL den fazla Toplam Ailenin otomobili var Ailenin otomobili yok Toplam 278 289 295 125 5 992 53 166 220 217 107 147 910 739 253 992 28.0 29.1 29.7 12.6 0.5 100.0 5.8 18.2 24.2 23.8 11.8 16.2 100.0 74.5 25.5 100.0 7

Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Sol tarafta ter alan liste içerisinden bir değişken satıra (Rows) diğer değişken sütuna (Columns) ortadaki ok işaretleriyle gönderilir. 8

Cells butonu tıklanınca açılan ekranda Percentages kısmında Row işaretlenir. Devam (Continue) butonuna basılır. 9

TUTUMORT Yapacağımız hesaplamayı buraya yazacagız. (Tutum1+Tutum2+Tutum3+Tutum4+Tutum5)/5 Yaptığınız hesaplama verdiğiniz isimle en son sütunda yerini alacak. 10

H0 = Kız ve erkek öğrencilerin matematik dersinden aldıkları notlar arasında anlamlı bir fark yoktur. Independent Samples Test tablosunun Sig. (Anlamlılık) sütunundaki değerin 0,029 olduğu görülmektedir. Söz konusu değer 0,05 den küçük olduğu için, cinsiyet ile matematik dersi başarısı arasındaki ilişkinin p < 0,05 düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı olduğunu söyleyebiliriz. 11

Örneğimizde t-testi sonuçları ve gruplara ait ortamlalar birlikte değerlendirildiğinde, H0 hipotezi reddedilmiş ve kız öğrencilerin matematik dersinde erkelerden daha başarılı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Oneway ANOVA Analysis of Variance Varyans analizi (ANOVA), 3 ya da daha çok grup arasında, belirli bir değişkenin ortalamalarında anlamlı bir farklılık olup olmadığını belirlemek amacıyla kullanılır Örnek Alt, orta ve üst sosyo-ekonomik düzeylerdeki kişilerin depresyon düzeyleri birbirinden farklı mıdır? 12

Options seçilerek ilerlenir Sonuçta OK e basılır ve çıktı incelenebilir 49 50 Veri Between Groups Within Groups Total ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. 6000,000 2 3000,000 9,000,004 4000,000 12 333,333 10000,000 14 Asıl varyans analizi tablosu ANOVA tablosudur. ANOVA tablosunda en sonraki sig. değeri 0,05 ten küçükse karşılaştırılan grupların ortalamaları arasında anlamlı bir fark olduğuna karar verilir. 51 52 13

Bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi inceler. Ör: Tutum Satın Alma Niyeti Tutum (Bağımsız Değişken) Satın Alma Niyeti (Bağımlı Değişken) Bağımlı ve bağımsız değişkenler aralıklı ölçek olmak zorundadır. 14

15

SPSS Analizleri ile elde edilen tablolar yorumlanırken; Araştırmanın amacına uygun olan noktalar (en önemli bulgular) vurgulanır. Tablodaki bütün veriler tek tek açıklanmaz. 16