KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ SİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ ÖRNEKLER BİR KUYRUK SİSTEMİNİN ÖRNEKLER



Benzer belgeler
SİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz. 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi

ENM 316 BENZETİM DERS 3 KUYRUK SİSTEMİ. Operasyon yönetiminde önemli bir alana sahiptir.

FİZ101 FİZİK-I. Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B Grubu 3. Bölüm (Doğrusal Hareket) Özet

Bekleme Hattı Teorisi

KUYRUK TEORİSİ (BEKLEME HATTİ MODELLERİ) Hazırlayan: Özlem AYDIN

Öğrenci No: Ürünler Masa Sandalye Kitaplık İşçilik süresi (saat/adet) Talep miktarı (adet)

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme Kesikli Olay Benzetimi. İlhan AYDIN

Olay-Tabanlı Modelleme. İlhan AYDIN

EMEKLILIK SİSTEMLERİ SINAV SORULARI WEB-ARALIK Bireysel emeklilik sistemine ilişkin olarak aşağıdakilerden hangisi(leri) yanlıştır?

Kuyruk Sistemlerinin Benzetimi. KUYRUK & BEKLEME HATTI SİSTEMLERİ Genel nüfus Bekleme hattı Sunucu

9/22/2014 EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Giriş. Tek Kanallı Kuyruk Sistemi. Kuyruk Sistemlerinin Simulasyonu. Simulasyon Örnekleri Ders 2

BEKLEME HATTI MODELLERİ

Ankara Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ankara Aysuhan OZANSOY

Öğrenci No: Adı Soyadı: İmza: Soru No Toplam Puan Program Çıktısı PÇ-10 PÇ-10 PÇ-2,10 PÇ-2,10 PÇ-2,10 Alınan Puan

LYS LYS MATEMATİK Soruları

SAE 10, 20, 30 ve 40 d = 200 mm l = 100 mm W = 32 kn N = 900 d/dk c = mm T = 70 C = 2. SAE 10 için

BÖLÜM 2 GAUSS KANUNU

ASTRONOTİK DERS NOTLARI 2014

TMMOB ELEKTRİK MÜHENDİSLERİ ODASI ELEKTRİK TESİSLERİNDE TOPRAKLAMA ÖLÇÜMLERİ VE ÖLÇÜM SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

9/28/2016 EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Giriş. Tek Kanallı Kuyruk Sistemi. Kuyruk Sistemlerinin Simulasyonu. Simulasyon Örnekleri Ders 2

F 1 = 4. Yanıt B dir. Nihat Bilgin Yayıncılık = 1 2 P 3, = P, P F 4 F 4 2F 5 3, = P, kuvveti en küçüktür. a = 3

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TRİBOLOJİ LABORATUARI DENEY FÖYÜ

Basit Makineler. Test 1 in Çözümleri

r r r r

BÖLÜM 5 İDEAL AKIŞKANLARDA MOMENTUMUN KORUNUMU

Eğrisel harekette çok sık kullanılan tanımlardan biri de yörünge değişkenlerini içerir. Bunlar, hareketin her bir anı için ele alınan biri yörüngeye

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz

SİSTEM SİMÜLASYONU BENZETIM 1 SİMÜLASYON MODEL TÜRLERİ 1. STATİK VEYA DİNAMİK. Simülasyon Modelleri

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

ÇEMBERİN ANALİTİK İNCELENMESİ

Gauss Kanunu. Gauss kanunu:tanım. Kapalı bir yüzey boyunca toplam elektrik akısı, net elektrik yükünün e 0 a bölümüne eşittir.

Örnek 1. Çözüm: Örnek 2. Çözüm: = = = 540

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

4. 89 / 5 ( mod p ) 84 / 0 ( mod p ) 60 / 4 ( mod p ) 56 / 0 ( mod p ) Cevap E. Cevap C. 6. x 0 f ( 0 ) = 1, f ( 1 ) = 2,...

Rassal Değişken Üretimi

Yönetimde Karar Verme Teknikleri

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Mekanik olayları ölçmekte ya da değerlendirmekte kullanılan matematiksel büyüklükler:

SAE 10, 20, 30 ve 40 d = 200 mm l = 100 mm W = 32 kn N = 900 d/dk c = mm T = 70 C l d. olduğu biliniyor. Buradan

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ.DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:2 Simülasyon Örnekleri

SENKRON RELÜKTANS MAKİNASININ ANALİZİ

A A A A A A A A A A A

Kominikayon da ve de Sinyal Đşlemede kullanılan Temel Matematiksel Fonksiyonlar:

11 SINIF MATEMATİK. Trigonometri Doğrunun Analitik İncelenmesi

Gölgeler ve Aydınlanma. Test 1 in Çözümleri. 4. Silindirik ışık demeti AB üst yarım küresini aydınlatır.


Çapraz Masuralı Rulman Serisi Kompakt, Yüksek Düzeyde Rijit Döndürme Yatakları Mükemmel bir dönme doğruluğu

3. EŞPOTANSİYEL VE ELEKTRİK ALAN ÇİZGİLERİ AMAÇ. Bir çift elektrot tarafından oluşturulan elektrik alan ve eş potansiyel çizgilerini görmek.

DRC. 5. ab b = 3 b ( a 1 ) = Deponun hacmi 24x olsun, 3. y = 6 için = 3. 7 MATEMATİK DENEMESİ. a 9 b. a 2 b b = 12 b ( a 2 1 ) = 12.

Nokta (Skaler) Çarpım

SİSTEM MODELLEME VE OTOMATİK KONTROL FİNAL/BÜTÜNLEME SORU ÖRNEKLERİ

BÖLÜM 2 KORUNUM DENKLEMLERİ

SAKARYA UNIVERSİTESİ ENDUSTRI MUHENDISLIĞI YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI II KUYRUK TEORİSİ - I DERS NOTLARI

GESTRA Ürün Programı. Her türlü uygulama için optimum çözümler

EME 3105 SISTEM SIMÜLASYONU

FİZ102 FİZİK-II. Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B-Grubu Bahar Yarıyılı Bölüm-III Ankara. A.

VEKTÖRLER DOÇ.DR. KAMİLE TOSUN FELEKOĞLU

4. f ( x ) = x m x + m. Cevap C. m açılımındaki bir terim, x. 5. cx 3 + Cevap D. 6. x 2 + ( a + 4 ) x + 3a + 3 ifadesinin tam kare olması için

Cevap C. 400 / 0 ( mod 8 ) A harfi. 500 / 4 ( mod 8 ) D harfi. Cevap C. 6. I. n tam sayı ise. n 2 = 4k 2 4k + 1 veya n 2 = 4k 2

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

YENİ NESİL ASANSÖRLERİN ENERJİ VERİMLİLİĞİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

DNS temelleri ve BIND DNS sunucusu. Devrim GÜNDÜZ. TR.NET

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

BASAMAK TİPİ DEVRE YAPISI İLE ALÇAK GEÇİREN FİLTRE TASARIMI

Bölüm 6: Dairesel Hareket

BURSA HAFİF RAYLI TAŞIMA SİSTEMİ İÇİN AKIM KAYNAKLI AKTİF GÜÇ FİLTRESİ UYGULAMASI

SİMULASYON MODELLEME VE ANALİZ. Giriş. Arena Ortamı. Simulasyon Dilleri HAFTA 2. Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

ICBC TURKEY YATIRIM MENKUL DEĞERLER A.Ş. ICBC TURKEY PORTFÖY HİSSE SENEDİ FONU

AMASYA ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü

( ) ( ) ( ) ϕ ( ) ( )

Bölüm 11: Doğrusal Olmayan Optik Alıştırmalar

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI SAĞLIK BAKANLIĞI PERSONEL GENEL MÜDÜRLÜĞÜ PERSONELİNİN UNVAN DEĞİŞİKLİĞİ SINAVI 29. GRUP: MAKİNE MÜHENDİSİ

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI SAĞLIK BAKANLIĞI PERSONEL GENEL MÜDÜRLÜĞÜ PERSONELİNİN UNVAN DEĞİŞİKLİĞİ SINAVI 29. GRUP: MAKİNE MÜHENDİSİ

ENM 316 BENZETİM GİRİŞ DERS 1 GİRİŞ GİRİŞ. Zaman içerisinde değişiklik gösteren bir sistemin tavrı, geliştirilen bir benzetim modeli ile incelenir.

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi

Notasyonlar ve Genel Kurallar

MATLAB GUI TABANLI ELEKTROMIKNATIS DEVRE TASARIMI VE ANALİZİ

ENM 316 BENZETİM DERS 1 GİRİŞ. Benzetim, karmaşık sistemlerin tasarımı ve analizinde kullanılan en güçlü analiz araçlarından birisidir.

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

SİSTEM SİMÜLASYONU

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Dairesel Hareket. Düzgün Dairesel Hareket

Latex 3000 Yazıcı serisi. Kurulum Yerini Hazırlama Denetim Listesi

MEKANİK TİTREŞİMLER. (Dynamics of Machinery, Farazdak Haideri, 2007)

5. Açısal momentum korunduğu için eşit zaman aralıklarında. 6. Uydular eşit periyotta dönüyor ise yörünge yarıçapları CEVAP: D.

5. ( 8! ) 2 ( 6! ) 2 = ( 8! 6! ). ( 8! + 6! ) Cevap E. 6. Büyük boy kutu = 8 tane. Cevap A dakika = 3 saat 15 dakika olup Göksu, ilk 3 saatte

MONTE CARLO BENZETİMİ

ENM 316 BENZETİM. Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

Bölüm 6: Newton un Hareket Yasalarının Uygulamaları:

Eme Sistem simülasyonu. Giriş. Simulasyonun Kullanım Alanları (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş

Basit Makineler Çözümlü Sorular

9/14/2016 EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Giriş. (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş. Hafta 1. Yrd.Doç.Dr.

VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: STATICS

EXCEL DE BENZETİM ÖRNEKLERİ BMÜ-422 BENZETİM VE MODELLEME

EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

OPTİMUM RADAR PARAMETRELERİNİN SÜREKLİ GENETİK ALGORİTMA YARDIMIYLA KARIŞTIRMA ORTAMINDA RADAR MENZİLİNİN MAKSİMİZE EDİLMESİ İÇİN BELİRLENMESİ

Transkript:

KUYRUK SİSTEMİ VE SİSTEM SİMULASYONU 5. KUYRUK SİSTEMLERİ Bi kuyuk sistemi; hizmet veen bi veya biden fazla sevise sahipti. Sisteme gelen müşteile tüm sevislei dolu bulusa, sevisin önündeki kuyuğa ya da kuyukladan (biden fazla kuyuk vasa) biisine gie. Kesikli benzetim çalışmalaının büyük bi kısmını, geçek hayatta kaşılaşılan kuyuk sistemleinin modellenmesi oluştumaktadı veya benzetimi yapılan bi sistemin en azından bazı bileşenlei bi kuyuk sistemi oluştuabili. KUYRUK SİSTEMİ VE Bu nedenle, bu deste; kuyuk sistemi bileşenlei, standat notasyonlaı ve kuyuk sistemi taafından sağlanan sevis kalitesini belileyen pefomans ölçüleinin bilmesi geeki. Aşağıdaki tablo da, patikte kaşılaşılan kuyuk sistemleine bazı önekle veilmişti. ÖRNEKLER SİSTEM SERVİSLER MÜŞTERİLER Banka Veznele Müşteile Hastane Doktola, Hemşiele Yatakla Hastala ÖRNEKLER BİR KUYRUK SİSTEMİNİN SİSTEM SERVİSLER MÜŞTERİLER Bi kuyuk sisteminin 3 bileşeni vadı. Bilgisaya Sistemi Mekezi İşlem Biimi, Gidi-Çıktı Aygıtlaı İşle 1. Vaış posesi 2. Sevis posesi 3. Kuyuk disiplini Montaj Hattı İşçile, Makinala Üetilen biimle Havaalanı Pist,Güvenlik Biimlei Uçakla, Yolcula 1

1.VARIŞ PROSESİ Bi kuyuk sisteminde vaış posesi; müşteilein sisteme geliş modelini tanımla. Bu duumda vaış posesi, müşteilein vaışlaaası zamanlaı ile kaakteize edili. Vaışla, sabit zamanlada ya da assal zamanlada olabili. Vaışla assal zamanlada oluyosa, vaışlaaası zaman bi dağılım ile modelleni. A i : (i-1). ve i. müştei vaışlaı aasındaki vaışlaaası zaman aalığı olsun. a 1, a 2,...: assal değişkenledi. E(a) : vaışlaaası otalama (beklenen) zaman l = 1/E(A) : Müşteilein vaış oanı (Biim zamanda gelen müştei sayısı) Önek : Bi dakikada 5 vaış olan bi sistemde vaışla aası zaman aalığı otalaması E(a)=1/ l =1/5=0.20 dak 2.SERVİS PROSESİ Sevis posesi, sevis sayısı ve sevis zamanı dağılımı ile kaakteize edili. He sevis kendisine ait bi kuyuğa veya tüm sevislei besleyen otak (tek) bi kuyuğa sahip olabili. S i : i. müşteinin sevis zamanı S 1,S 2,... assal değişkenle E(s) : Bi müşteinin sevis zamanı otalaması µ= 1/E(s) : Sevis oanı (Biim zamanda sevis göen müştei sayısı) ÖRNEK TRAFİK YOĞUNLUĞU ( ) Otalama sevis zamanı 2 dakika ise, sevis oanı µ=1/e(s)=1/2=0.5 sevis/dakika Kuyuk sistemleinde en önemli paamete tafik yoğunluğudu. = (vaış oanı)/[(sevis oanı)*c] Kuyuk uzunluğunun süekli atmaması için tafik yoğunluğunun biden küçük olması geekmektedi. c: sevis sayısı ÖRNEK KUYRUK DİSİPLİNİ 3 dakikada bi sevisin olduğu bi sistemde sevis zamanı 2 dakika olsun. Gelişle ve sevis süelei bi zaman çizelgesinde gösteilise; Sevise alınacak müştei düzenini belile. FİFO : İlk gien ilk çıka pensibi GİRİŞ SİSTEM ÇIKIŞ LİFO : Son gien ilk çıka pensibi =E(s) / E(a) = 2/3=0.667 (doluluk oanı) = (1- ) = 1-0.667 = 0.333 (sevisin boş kalma oanı) Analitik ve benzetim modelinde <1 olduğu kabul edili. GİRİŞ SİSTEM ÇIKIŞ ÖNCELİK (PRIORITY) : Müşteilein önemine göe sevis Aksi belitilmedikçe, FIFO kullanılı. 2

Kendall (1953) kuyuk sistemi modelleini sınıflandımak için bi sistem geliştimişti. A / B / S A : Vaış posesi B : Sevis posesi S : Sevis sayısı Bu sınıflandıma sistemi aşağıdaki gibi genişletilmişti. A / B / S / K / E K : sistemde izin veilen müştei sayısı E : kuyuk disiplini M D E k G FIFO SIRO PRI GD A ve B için: : Üstel dağılıma sahip sevis ya da vaışla aası zaman : Sabit sevis ya da vaışla aası zaman : K-Elang dağılmış sevis ya da vaışla aası zaman : Genel bi dağılım : ilk gien ilk çıka : assal sıada sevis : Öncelikli sevis E için: : Genel kuyuk disiplini M / D / 3 / 50 / PRI Öncelikli sevis Sistemde max. 50 müştei sınıı 3 sevis Sabit sevis süesi Vaışla aası zaman: üstel dağılım Di : i. müşteinin kuyuktaki bekleme zamanı Wi : Di+Si= i. müşteinin sistemde bekleme zamanı a(t) : t anında kuyuktaki müştei sayısı L(t) : t anındaki sistemdeki müştei sayısı Kuyuk sistemlei için bi çok pefomans ölçütlei vadı. Bunla sistemin denge duumu için: KUYRUKTA ORTALAMA BEKLEME ZAMANI; DENGE DURUMU İÇİN SİSTEMDE ORTALAMA BEKLEME ZAMANI ; 3

DENGE DURUMU İÇİN BİRİM ZAMANDA KUYRUKTAKİ ORTALAMA MÜŞTERİ SAYISI. DENGE DURUMU İÇİN BİRİM ZAMANDA SİSTEMDEKİ ORTALAMA MÜŞTERİ SAYISI. M/M/S kuyuk modellei, M/G/1 kuyuk modellei ve bazı diğe kuyuk sistemlei için önceki yansılada veilen pefomans ölçütlei analitik olaak hesaplanabili. Analitik çözümlein mümkün olması için, vaışla aası dağılımın, sevis dağılımının ya da he ikisinin üstel olması ya da bazı özel kuyuk modellei için tanımlanmış dağılımla olması geeki. Vaışla aası zamanın ve sevis zamanının üstel dağılıma sahip olduğu, bi sevis olanağı olan FİFO kuyuk disiplininin kullanıldığı kuyuk modelidi. Kuyuk kapasitesi sonsuzdu. Bu modelin, süekli zamanlı Makov Posesinden elde edilen matematiksel modelle ile çözümü vadı. (Bu fomülle, denge duumu için geçelidi.) P 0 : sistemde iş veya müştei olmaması olasılığı P 1 : sistemde 1 iş veya müştei olma olasılığı P n : sistemde n iş veya müştei olma olasılığı Tafik yoğunluğu, doluluk oanı 4

Sistemdeki otalama müştei sayısı / biim zaman Bi müşteinin sistemde otalama bekleme zamanı Kuyuktaki otalama müştei sayısı / biim zaman Bi müşteinin kuyukta ot.bekleme zamanı 5