Tanımlayıcı İstatistikler



Benzer belgeler
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Elektrik Akımı, Potansiyel Fark ve Direnç Testlerinin Çözümleri

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 2. Konu ELEKTRİK AKIMI, POTANSİYEL FARK VE DİRENÇ ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH


Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri

2013 SBS (ORTAÖĞRETİME GEÇİŞTE TEK SINAV YENİ SİSTEM)

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

KOMBİNASYON - PERMÜTASYON Test -1

Kütle Merkezi ve Merkezler. Konular: Kütle/Ağırlık merkezleri Merkez kavramı Merkez hesabına yönelik yöntemler

Korelasyon ve Regresyon

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Nokta Grafikleri. Ders 2 Minitab da Grafiksel Analiz-II. Nokta Grafikleri İçin Koşullar

İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLDE KULLANILAN TEMEL İSTATİSTİKSEL ÖLÇÜLER (MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILIM ÖLÇÜLERİ)

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

GÜÇLENDİRME PERDELERİNDE BOŞLUKLARIN KAPASİTEYE OLAN ETKİSİ

6.6. Korelasyon Analizi. : Kitle korelasyon katsayısı

Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK

Hipotez Testinin Temelleri

Alsancakıizmir/TÜRKiYE Tel :+90(232) (PBX) Fax:+90(232) Web site :

10. ÜNİTE DİRENÇ BAĞLANTILARI VE KİRCHOFF KANUNLARI

Tanımlayıcı İstatistikler

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Alıştırma Toleransı -TERMİNOLOJİ

Örnek 2.1: Tablo 1.1 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

BİREYSELLEŞTİRİLMİŞ EĞİTİM PROGRAMI KISA DÖNEMLİ AMAÇLAR (ünite-konu amaçları)

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

VERİ ANALİZİ GÖRSEL SAYISAL SÖZEL

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Merkezi Eğilim Ölçüleri

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

Şekil 2. Azalan f fonksiyonunun grafiği

TEST - 1 ELEKTR K AKIMI. ε X = 2V. ε Y = 4V. K anahtar kapal iken: 4R R. i = R R CEVAP B. = 4 Ω dur. R x. I. yarg do rudur.

1. (10) Makine Elemanlarının zamana göre değişen zorlamalara maruz kalması durumunda, sürekli mukavemet ve zaman mukavemeti nedir? Açıklayınız.

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

KPSS AKADEMİ PUANLAR ÜZERİNDE İŞLEM YAPILMASI ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Ölçme ve değerlendirme ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNDE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER

Maddenin Ayırtedici Özellikleri

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 3. Konu ELEKTRİK ENERJİSİ VE ELEKTRİKSEL GÜÇ ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

A A A FEN BİLİMLERİ SINAVI FİZİK TESTİ 1 FİZ (LYS2)

I.BÖLÜM (Toplam 35 soru bulunmaktadır.)

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

1. DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER

Tanımlayıcı İstatistikler

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

irket Riski (Çeşitlendirilebilir) Hisse Senedi Riski, σ p Piyasa Riski (Çeşitlendirilemez) ,000+ Doç. Dr.

Özel sektör tasarrufları Hanehalkı Şirketler kesimi Kamu sektörü tasarrufları

3. Bölüm. DA-DA Çevirici Devreler (DC Konvertörler) Doç. Dr. Ersan KABALCI AEK-207 GÜNEŞ ENERJİSİ İLE ELEKTRİK ÜRETİMİ

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

MUTLAK DEÐER TEST / 1

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRMEDE TEMEL ĠSTATĠSTĠKĠ HESAPLAMLAR ĠSTATĠSTĠK? İstatistik, verileri analiz ve organize etmekle uğraşan bir disiplindir.

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Fizik 101: Ders 15 Ajanda

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

... 2.Adım 3. Adım 4. Adım

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

A. Sürüklenme hızı artar. B. Sürüklenme hızı azalır. C. Sürüklenme hızı değişmez. D. Yeterli bilgi yok.

5/21/2015. Transistörler

Bükme sonrasında elde edilmeye çalışılan parça şekli için geri yaylanma durumu dikkate alınmalıdır.


Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Tanımlayıcı İstatistikler

HACİM HESAPLARI. Toprak İşlerinde Karşılaşılan Hacim Hesapları

ORTAOKULU ÜNİTİLENDİRİLMİŞ YILLIK BİREYSEL DERS PLANI (BEP)

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÖRNEK SAYISAL UYGULAMALAR

Volkan Karamehmetoğlu

ATATÜRK ÜNĠVERSĠTESĠ UZAKTAN EĞĠTĠM MERKEZĠ

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

8. Sınıf Fen ve Teknoloji. KONU: Sıvılarda ve Gazlarda Basınç

DENEY 7: Darbe Kod ve Delta Modülasyonları (PCM, DM)

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ

ELS ELS SEVİYE ŞALTERİ. ELS B10p, ELS B10x, ELS B101x ELS K01, ELS K02, ELS K03 ELS P01, ELS P03, ELS P04 ELS B035, ELS P52, ELS P65 ELS ML2, ELS ML5

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

Transkript:

Dr. Mehmet AKSARAYLI MERKEZİ EĞİLİM ve DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Ders / Tanımayıcı İstatstker Yer Öçüer (Merkez Eğm Öçüer) Duyarı Ortaamaar Artmetk ort. Tartıı Artmetk Geometrk ort. Kare ort. Harmonk ort. Duyarı Omayan Ort. Mod Medyan Karter Değşkenk Öçüer Değşm Araığı (Range) Standart sapma Varyans Mutak sapma Değşkenk katsayısı Kart sapma katsayısı Ortaama sapma katsayısı Çarpıkık Öçüer Bowey asmetr öçüsü Pearson asmetr öçüsü Basıkık Öçüer Ders /

Tanımayıcı statstk: Br gruba at ber değşkenern değerer hakkında bgy özeteyen öçüter: - Merkez eğm öçüter (dağıımın yer gösteren öçüter) - Yayıma öçüter (dağıımın yaygınık öçüter) -Dağıımın şek öçüter Ders / Dağıımın yer gösteren öçüter (merkez eğm öçüter): - Artmetk ortaama (x, µ): Değerer topamı/denek sayısı. - Ortanca (medyan): Dağıımın orta noktasındak değer - Tepe değer (mod): Dağıımda en çok görüen değer -Çeyrek ve yüzdeker (persent): %5-%50- %75 Smetrk (norma) dağıımda artmetk ortaama, ortanca ve tepe değer brbrne eşttr. Ders /4

Dağıımın yaygınık öçüter (yayıma öçüter): -Değer araığı (range, w): En büyük değer en küçük değer - Standart sapma (s, σ): Kesnğ tanımar - Varyans (s, σ ) - Varyasyon katsayısı (Coecent o varaton, CV): Standart sapmanın ortaamaya göre % değşm [CV 00 (s/x)] - Standart hata (s/ n) Ders /5 Adı Semboü Bast verer Grupandırımış Verer Artmetk Ortaama X x Medyan (.kart,.çeyrek) Med x n Sıraı gözemerde orta eeman yada orta eemanarın artmetk ortaamasıdır. Mod Mod En çok tekrar eden değer, en sık rastanan değer veya durum. Formüü Sınıandırımış Verer m L+. med Δ L +. Δ +Δ Kuanım Yer Aks geçer omadıkça yer öçüsüdür. Uç değerern buunduğu gözemerde veya aşırı çarpık dağıımarda yada açık uçu sererde kuanıır. Ortaama sözcüğü en çok tekrar eden durumu ade edyorsa ve çarpıkığın öçümesnde. Ders /6

İstatstkte Bazı Teme kavramar Range Değşken Ders /7 İstatstkte Bazı Teme kavramar Artmetk ortaama d Sapma d Ders /8 4

Standart sapma: σ Br dz öçümün gösterdğ değşmn en güvenr öçüsüdür. Dağıım azaysa standart sapma büyük, dağıım dar aanda se küçüktür. Ders /9 Bast Verer İçn Beş kşnn yaşarı: 4, 6, 0, 8, 4 x Artmetk Ortaama X (4+6+0+8+4)/5.4 n Sıraı verer: 8, 0, 4, 4, 6 Mod 4 Medyan4 Ders /0 5

Grupandırımış Verer İçn 0 bayanın ayakkabı numaraarı: 5, 8, 6, 6, 7, 6, 8, 5, 9, 7, Grup Frekans x 5 70 6 08 7 74 8 76 9 9 Top 0 67 x X 67/06.7 Medyan 0/5,5. Ver 6,5 Moden yüksek r.oan6 Ders / Sınıandırımış Verer İçn Sınıar m m Σ 0-0 dan az 5 60 0-0 den az 6 5 90 8 0-0 dan az 4 5 00 0-40 dan az 5 70 4 40-50 den az 45 45 5 topam 5 65 4 0 8 6 4 0 X m 65/54.6 4 5 Ders / 6

Sınıandırımış Verer İçn Sınıar m m Σ 0-0 dan az 5 60 0-0 den az 6 5 90 8 0-0 dan az 4 5 00 0-40 dan az 5 70 4 40-50 den az 45 45 5 topam 5 65 Medyan sınıından br öncek sınıın kümüat rekansı Med L 5 med +. 0 +.0 0.8 6 Medyan sınıının at sınırı med Medyan sınıının rekansı Sını araığı Ders / M e d y a n S ı n ı ı Sınıandırımış Verer İçn Sınıar m m Σ 0-0 dan az 5 60 0-0 den az 6 5 90 8 0-0 dan az 4 5 00 0-40 dan az 5 70 4 40-50 den az 45 45 5 topam 5 65 Δ Mod L mod +. Δ + Δ 0 +.0 6.67 + 6 M o d S ı n ı ı Mod sınıının at sınırı Mod sınııya br öncek sını r. arasındak ark Mod sınııya br sonrak sını r. arasındak ark Ders /4 7

4 0 8 6 4 0 4 5 Mod Med A.O. 6.67 0.8 4.6 Ders /5 Sınıar m m Σ 40-50 den az 45 5 50-60 dan az 5 55 75 8 60-70 den az 65 75 9 70-80 den az 75 650 4 80-90 dan az 5 85 75 56 90-00 6 95 570 6 topam 6 460 X m Med Lmed +. med ÖRNEK Δ Mod L mod +. Δ + Δ Ders /6 8

L + 4. Med L KARTİLLER +. L + 4. %5 %5 %5 %5 Ders /7 sınıar Σ 0-0 den az 8 8 0-40 dan az 0 40-60 dan az 5 45 60-80 den az 5 60 80-00 0 70 L Med L L + 4. +. + 4. 70 8 0 + 4.0 5.8 sınıı 70 0 40 +.0 5 5 sınıı sınıı 70 45 60 + 4.0 70 5 Ders /8 9

Br tencere pazarama rmasına bağı çaışan 50 satış personenn ayık tencere satışarı aşağıdak gbdr. Bu verer kuanarak hstogramı çznz, artmetk ortaama, mod, medyan ve karter hesapayarak yorumayınız. sınıar m Σ m Σ 80-90 85 70 90-00 6 95 570 8 00-0 0 05 050 8 0-0 4 5 60 0-0 9 5 5 4 0-40 7 5 945 48 40-45 45 90 50 topam 50 5760 r 5 0 5 0 Hstogram 80 90 00 0 0 0 40 x X m 5760 5. 50 Ders /9 r 5 0 5 0 Hstogram 80 90 00 0 0 0 40 x %5 %5 %5 %5 Yorumama: : Gözemern %5 04.5 ten daha küçüktür. : Gözemern %5 6. den daha büyüktür. : Gözemern %50 s 5 ten daha küçük, %50 s 5 ten daha büyüktür. 04.5 5 6. Mod4.4 A.O5. Ders /0 0

sınıar m Σ m Σ 80-90 85 70 90-00 6 95 570 8 00-0 0 05 050 8 0-0 4 5 60 0-0 9 5 5 4 0-40 7 5 945 48 40-45 45 90 50 topam 50 5760 L + 4. 50 8 00 + 4.0 04.5 0 Med5 50. 0 + 4.0 9 4 L + 6. Ders / sınıar m Σ m Σ 80-90 85 70 90-00 6 95 570 8 00-0 0 05 050 8 0-0 4 5 60 0-0 9 5 5 4 0-40 7 5 945 48 40-45 45 90 50 topam 50 5760 50 8. 0+.0 4 Med L + 5 Mod Δ 4 L +. 0 +.0 Δ + Δ 4 + 5 mod 4.4 Ders /

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Range - Değşm Araığı (R) : Range, br gözem sersnde en büyük gözem e en küçük gözem arasındak arktır. R X max -X mn R X max -X mn + Sürek verer çn Kesk verer çn Ortaama Mutak Sapma (MAD) : Br gözemn ortaamadan ortaama oarak ne kadar saptığının öçüsüdür. Bast verer çn: MAD Grupandırımış verer çn: MAD x x n x x Ders / Standart Sapma : Verern ortaama etraındak dağıımının br öçüsüdür. Bast verer çn: x x - x (x - x ) 5-0 00 40-5 5 45 0 0 50 5 5 55 0 00 5 50 x 5 / 5 ( x x) s n 45 50 5 7.9 Ders /4

4 Grupandırımış ve sınıandırımış verer çn standart sapma: x x x ( x x ) ( x x ) 5-0 00 00 40 4-5 5 00 45 5 0 0 0 50 4 5 5 00 55 0 00 00 Top. 5 400 s ( x x) 400 4 5.45 Ders /5 Varyasyon Katsayısı: Standart sapmanın artmetk ortaamanın kaçta kaçı oduğunu gösterr. C V Örnek: Buca ve Asancak çn ger dağıımıya g verer aşağıdak gbdr: s X X s C v Buca Asancak 5 50 5 7 0. 0.4 Yorum: Buca dak ger dağıımı Asancak takne göre daha değşkendr. Ders /6

Smetrk Dağıım A.O Med Mod Sağa çarpık dağıım A.O > Med > Mod Soa çarpık dağıım A.O < Med < Mod İk modu smetrk dağıım Modu omayan dağıım Tekdüzen dağıım Ders /7 PEARSON ÇARPIKLIK ÖLÇÜSÜ x mod Sk p veya s ( X med) Sk p s Sk p < --- Az çarpık dağıım Sk p > --- Çarpık dağıım Sk p <0 --- Negat çarpıkık Ders /8 4