ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

Benzer belgeler
ENM 316 BENZETİM. Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme Kesikli Olay Benzetimi. İlhan AYDIN

ENM 316 BENZETİM DERS 3 KUYRUK SİSTEMİ. Operasyon yönetiminde önemli bir alana sahiptir.

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

Yönetimde Karar Verme Teknikleri

SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz. 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi

EME 3105 SISTEM SIMÜLASYONU

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Laboratuvar 3. Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan. Elektronik Montaj ve Test Örneği

SİSTEM SİMULASYONU FİNAL ÇALIŞMA SORULARI-I

ENM-3105 Sistem Simulasyonu Kısa Sınav 1

ÇIKTI ANALİZİ BENZETİM TÜRLERİ

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

SİSTEM SİMÜLASYONU BENZETIM 1 SİMÜLASYON MODEL TÜRLERİ 1. STATİK VEYA DİNAMİK. Simülasyon Modelleri

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

SİMULASYON MODELLEME VE ANALİZ. Giriş. Arena Ortamı. Simulasyon Dilleri HAFTA 2. Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz

ProModel ile Modelleme. Benzetim 14. Ders

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ. DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:5 Rassal Değişken Üretimi

Çizelgeleme Nedir? Bir ürünün üretilmesi/hizmetin sunumu için

NORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

Kuyruk Sistemlerinin Benzetimi. KUYRUK & BEKLEME HATTI SİSTEMLERİ Genel nüfus Bekleme hattı Sunucu

Sürelerine Göre Tahmin Tipleri

Y.Doç.Dr. Fazıl GÖKGÖZ Kuyruk Teorisi. Bölüm 1: Temel Kavramlar. Varışlar: Müşteriler sisteme belirli bir varış yapısında girerler

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

MONTE CARLO BENZETİMİ

EXCEL DE BENZETİM ÖRNEKLERİ BMÜ-422 BENZETİM VE MODELLEME

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

Kuyruk Sistemlerinin Simülasyonu

HİPOTEZ TESTLERİ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri ENM317 Mühendislik İstatistiği Doç. Dr. Nihal ERGİNEL 2014

Rassal Değişken Üretimi

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

EME 3105 SISTEM SIMÜLASYONU. Giriş. Arena Ortamı. Simulasyon Dilleri

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Rasgele Sayılar Rasgele Basamaklar

... BEKLEME HATTI SİMÜLASYONU ~~~~~~~-~-~~~~~~-~~~~~~~~~~-~~M. Bir adet benzin pompası bulunan bir benzin istasyonunda en fazla 3 araçlık yer

Tesadüfi Değişken. w ( )

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

IE 303 SİSTEM BENZETİMİ

Eme Sistem simülasyonu. Giriş. Simulasyonun Kullanım Alanları (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş

ENM 316 BENZETİM GİRİŞ DERS 1 GİRİŞ GİRİŞ. Zaman içerisinde değişiklik gösteren bir sistemin tavrı, geliştirilen bir benzetim modeli ile incelenir.

9/14/2016 EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Giriş. (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş. Hafta 1. Yrd.Doç.Dr.

ENM 316 BENZETİM DERS 1 GİRİŞ. Benzetim, karmaşık sistemlerin tasarımı ve analizinde kullanılan en güçlü analiz araçlarından birisidir.

TEK BOYUTLU RASSAL DEĞİŞKENLER

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Dr. Mehmet AKSARAYLI

BEKLEME HATTI MODELLERİ

EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

9/22/2014 EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Giriş. Tek Kanallı Kuyruk Sistemi. Kuyruk Sistemlerinin Simulasyonu. Simulasyon Örnekleri Ders 2

MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

KUYRUK TEORİSİ (BEKLEME HATTİ MODELLERİ) Hazırlayan: Özlem AYDIN

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X)

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

13. Olasılık Dağılımlar

ÜRETİM SİSTEMLERİ ve ÖZELLİKLERİ

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

CEVAPLAR. n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = = 11 dir.

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri. ENM317 Mühendislik İstatistiği Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

KLÜ İİBF-İŞLETME * KANTİTATİF KARAR VERME TEKNİKLERİ

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE OLASILIK

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

Girdi Analizi. 0 Veri toplama 0 Girdi sürecini temsil eden olasılık dağılımı belirleme. 0 Histogram 0 Q-Q grafikleri

KUYRUK TEORİSİ II DOĞUM-ÖLÜM SÜRECİ

Ders 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları

Bekleme Hattı Teorisi

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ SİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ ÖRNEKLER BİR KUYRUK SİSTEMİNİN ÖRNEKLER

χ =1,61< χ χ =2,23< χ χ =42,9> χ χ =59,4> χ

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ

BAKIM-ONARIM İÇİN SIRADA BEKLEME (KUYRUK) MODELLERİ

Benzetim 8. Ders. SERVİS ve LOJİSTİK SİSTEMLERİNDE BENZETİM

Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Transkript:

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ ÖDEV 1: El ile Benzetim Bir depo ve 7 adet müşterisi olan bir taşımacılık sisteminde müşterilerden gelen siparişler araç ile taşınmaktadır. İki tür sipariş söz konusudur. Birincisi dağıtım, ikincisi ise toplama siparişi. Dağıtım siparişinde müşterinin talebini karşılamak için depodan yüklenen mallar müşteriye bırakılıp araç boş olarak geri dönmektedir. Toplama siparişinde ise müşteriden alınan mallar depoya getirilmektedir. Bu işlem için araç boş olarak müşteriye gitmekte, aracı doldurup depoya dolu olarak dönmektedir. Müşterilerin siparişleri arasındaki süreler ve gelen sipariş tipi rassal değişkendir. Araç 0 zamanında depo da hazır beklemekte ve gelen ilk siparişi yerine getirmektedir. Araç serviste iken sipariş gelirse kuyrukta bekletilmektedir. Araç depoya döndüğü zaman kuyrukta bekleyen siparişlerin durumuna göre rotasını belirlemektedir. Örneğin, kuyrukta sadece bir sipariş varsa araç anında siparişi yerine getirmek için harekete geçmektedir. Eğer kuyrukta en az bir dağıtım ve bir toplama siparişi varsa, önce dağıtım sonra toplama işlemini gerçekleştirerek iki siparişi aynı anda karşılamaktadır. Dolayısı ile aracın rotası Depo-Dağıtım Müşterisi-Toplama Müşterisi-Depo şeklinde olacak ve taşıma süresi de bu rotaya göre belirlenecektir. Siparişlerin sisteme geliş zamanları, gelen siparişin hangi müşteriye ait olduğu ve sipariş tipi ile ilgili rassal sayılar ve müşteriler arası uzaklıklar aşağıda verilmiştir. Gelen siparişin %50 olasılıkla toplama, %50 olasılıkla da dağıtım tipi olduğu durum için;

Varışlar a Müşteri b Tip c 0 0.19 0.75 3 0.58 0.53 5 0.79 0.72 11 0.21 0.15 17 0.23 0.58 21 0.10 0.10 24 0.17 0.75 27 0.80 0.47 33 0.38 0.69 38 0.38 0.75 45 0.74 0.99 48 0.70 0.22 54 0.17 0.23 59 0.16 0.27 62 0.99 0.91 67 0.54 0.45 73 0.87 0.86 77 0.72 0.99 84 0.15 0.18 86 0.91 0.79 a : Siparişlerin sisteme varış zamanları (saat) b : Siparişin hangi müşteriye ait olduğuna dair rassal sayı c : Sipariş tipi için rassal sayı A 0.1 B 0.1 C 0.15 D 0.25 E 0.2 F 0.15 G 0.05 Gelen siparişin müşteri tipini belirleyen olasılıklar Depo A B C D E F G Depo 0 3 5 3 2 6 6 6 A 3 0 6 5 4 3 3 3 B 5 6 0 3 2 3 4 4 C 3 5 3 0 2 3 4 5 D 2 4 2 2 0 6 5 4 E 6 3 3 3 6 0 6 4 F 6 3 4 4 5 6 0 4 G 6 3 4 5 4 4 4 0 Düğümler arası ulaşım süresi (saat) 1) Sistemdeki olayları tanımlayınız 2) Aşağıdaki performans ölçütleri dikkate alındığında sistemle ilgili durum değişkenlerini tanımlayınız. a. Bir siparişin yerine getirilmesi için harcanan zaman b. Kuyrukta bekleyen ortalama sipariş sayısı c. Aracın doluluk oranı 3) 86 saat için sistemin el ile benzetimini yaparak oluşturacağınız tablo içinde her adımı gösteriniz. Yukarıda verilen üç performans ölçütünü için tahmin ediniz. Teslim Tarihi: 12.03.2010

ÖDEV 2: BENZETİM DİLİ İLE MODELLEME Bir şişe üretim tesisinde 3 tip şişe üretilmektedir. Şişelerin sisteme gelişler arası zamanları, ortalaması sırasıyla 0.15, 0.2 ve 0.3 olan üstel dağılıma uymaktadır. İşlem süreleri ise sırasıyla parametreleri (0.4, 0.5, 0.7) olan üçgen dağılım, (0.4, 0.7) olan düzgün dağılım ve (0.5, 0.7) olan düzgün dağılıma uygun olarak gerçekleşmektedir. Eğer makinede işlem görmek için, ara stok alanında bekleyen parçaların sayısı 10 ise gelen diğer parçaların bu alanda bekletilmesine izin verilmemekte ve sistemden çıkarılmaktadır. Bu sistemin 480 dk.lık iş günü için aşağıdaki durumlar göz önüne alınarak SIMAN modelini kurunuz ve 10 deneme yaparak, parça tiplerine göre, işlem gören parça sayısını ve ara stok alanına girmesine izin verilmeyen parça sayısını bulunuz. Sonuçları bir tablo içinde raporlayınız. Durum 1) Tüm şişeler tiplerine bakılmadan tek bir kuyrukta bekletilmekte ve FIFO kuralına göre işlem görmektedir. Durum 2) Tüm şişeler tek bir kuyrukta bekletilmekte; fakat 3.tip şişeler 1. ve 2. tip şişelere göre daha yüksek önceliğe sahip olduğu kabul edilmektedir. Örneğin; 3. tip şişe kuyrukta bekliyorsa, tüm 1. ve 2. tip şişelerden önce işleme girmektedir. Tip2~Exp(0.2) Makine Teslim Tarihi: 02.04.2010

ÖDEV 3: BENZETİM DİLİ İLE MODELLEME ABC marka otomobilin İç Anadolu bölge bayisi olan XYZ firmasında 2 çeşit otomobil (lüks, ekonomik) satılmaktadır. Bu firmada satılan araçların yanı sıra başka araçların tamir ve bakımı da yapılmaktadır. Firmaya tamir ve bakım için gelen araçların %30 luk kısmı yabancı araç, kalanı ise firmanın sattığı araçlardan oluşmaktadır. Kendi araçlarının ise %20 lik kısmı lüks, kalanı ise ekonomik sınıftır. Araçların sisteme gelişleri, ortalaması 30 dk olan üstel dağılıma uygun olarak gerçekleşmektedir. Tamir ve bakım için gelen araçların ilk önce arızası olup olmadığı kontrol edilmekte, arızası yoksa motor yağı, radyatör suyu kontrolü gibi bakım işlemlerinden sonra sistemden çıkmaktadır. Gelen araçların %40 lık kısmı sadece bakım işlemi görmektedir. Arızası olan araçlar ise arızanın büyüklüğüne göre ya hurdaya ayrılmakta ya da tamir edilmek üzere tamir atölyesine gönderilmektedir. Gelen araçların %5 lik kısmı hurdaya ayrılmaktadır. Tamir atölyesinde paralel çalışan iki istasyon bulunmaktadır. Gelen araçlar ortak bir kuyrukta beklemekte ve sırası ile tamire alınmaktadır. Tamir işlemi bittikten sonra araçlar bakım kuyruğuna geçmekte ve bakım işlemi bittikten sonra sistemi terk etmektedir. Sistem günde 8 saat çalışmakta ve gün sonunda yarım kalan işler bir sonraki gün kaldığı yerden devam etmektedir. Her araç için ilk kontrol, tamir ve bakım süreleri farlı olup aşağıdaki tablodaki gibidir. Araç Tipi İlk Kontrol Bakım Tamir Lüks Normal(15,3) Normal(20,5) Normal(60,10) Ekonomik Düzgün(5,10) Üçgen(10,15,20) Üçgen(35,45,55) Yabancı Düzgün(10,20) Üçgen(12,18,22) Üçgen(50,60,65) Tamir ve bakım işlemlerinin benzetim modelini SIMAN ile kodlayınız. Her biri 1 hafta uzunluğunda olan 10 deneme yaparak aşağıdaki istatistikleri toplayınız. İlk kontrol, bakım ve tamir kuyrukları önünde bekleyen araç sayısı İlk kontrol, bakım ve tamir istasyonlarının kullanım oranı Hurdaya çıkan araç sayısı Araç tipine göre hem tamir hem de bakım yapılan araç sayısı Teslim Tarihi: 16.04.2010

ÖDEV 4: BENZETİM DİLİ İLE MODELLEME Hava saldırıları için, 8 adet 1. tip, 4 adet 2. tip olmak üzere iki tip uçak kullanılmaktadır. Başlangıçta bütün uçaklar hava üssünde bulunmaktadır. Uçaklar ilk önce, hava üssünde bulunan pompa istasyonundan yakıt almaktadır. Pompa istasyonunda her biri aynı anda sadece bir uçağa servis verebilen iki pompa bulunmaktadır. Her iki tip uçak için dolum süreleri normal dağılıma uygun olup, sırasıyla ortalamaları 30 ve 20, standart sapmaları ise 5 ve 3 dakikadır. İstasyonda uçaklar ilk giren ilk çıkar prensibine göre işlem görmektedir. Yakıt tankı dolan bir uçak hedefe doğru uçuş yaparak bombayı bırakıp deposunda çok az bir yakıt ile hava üssüne geri dönmektedir. Hedefe uçuş süreleri 2. tip uçaklar için parametreleri 18 ve 22 dakika, 2. tip uçaklar için parametreleri 20 ve 30 dakika olan düzgün dağılıma uygundur. Geri gelen uçaklar depolarını tekrar doldurmak üzere sıraya girmekte ve yeni bir uçuş yapmaktadır. Hava saldırısı sabah saatlerinde başlamakta ve 12 saat sürmektedir. Saldırının ilk 9 saatinde hedef %80 olasılıkla, son 3 saatinde ise %60 olasılıkla vurulmaktadır. Ayrıca hedefi koruyan yer silah sistemi, uçakları bombayı bıraktıktan sonra fark edebilmekte ve %20 olasılıkla ile imha edebilmektedir. a) Hava saldırısının benzetim modelini SIMAN ile kodlayınız. 10 deneme yaparak aşağıdaki istatistikleri toplayınız. Yakıt istasyonu önünde bekleyen ortalama uçak sayısı, Pompanın kullanım oranı, Hedefi vuruş sayısı, Uçak tipine göre çevrim zamanı (uçağın hava üssünden ayrılışı ve geri dönüşü arasında geçen süre), Saldırıya devam eden uçak sayısı b) Alternatif sistem olarak, pompa istasyonu önünde bekleyen uçaklar için dolum süresi kısa olanlara öncelik tanınacak şekilde modeli düzenleyerek yukarıdaki verilen istatistikleri toplayınız. Teslim Tarihi: 30.04.2010

ÖDEV 5: UYGUNLUK TESTİ Aşağıda verilen her iki veri setinin hangi dağılımlara uyduğunu belirleyiniz. İlgili grafik ve istatistiksel bilgileri (ortalama, varyans, değişim katsayısı, çarpıklık katsayısı) kullanarak sonuçları yorumlayınız. Veri Seti I Veri Seti II 14 14.96 9 16.35 7 13.59 8 18.66 12 13.08 7 16.24 9 20.16 13 10.97 15 13.31 10 14.55 8 12.24 6 15.59 10 9.76 9 17.10 9 17.80 8 12.64 8 14.13 10 11.80 9 15.34 11 14.53 13 15.93 11 13.86 11 13.88 12 15.10 16 16.61 10 14.73 8 15.87 8 14.90 7 14.79 7 15.26