Dört Bacaklı Robotlar için Önizlemeli Kontrol ile Sıfır Moment Noktası Tabanlı Yürüme Yörüngesi Sentezi

Benzer belgeler
BİRDEN FAZLA GEZGİN ROBOTLA NESNE TAŞIMA İÇİN HAREKET PLANLAMA VE KONTROL

h h P h h Şekil 2.1. Bir kapta bulunan sıvının yüksekliği ile tabana yaptığı basınç arasındaki ilişki

LYS Matemat k Deneme Sınavı

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç:

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.

Altı Serbestlik Dereceli Haptik Robotun Performans Analizi

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε

Ters Sarkaç Modeli ve Salınan Bacak Telafisi ile Oluşturulan Yürüyen Robot Referans Yörüngeleri

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x...

ON COMPOSITE LAMINATED PLATES WITH PLANE LOADED ELASTIC STRESS ANALAYSIS

1991 ÖYS. )0, 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 A) 123 B) 432 C) 741 D) 864 E) 987

KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES

KONTROL SİSTEMLERİ YIL İÇİ UYGULAMA. Problem No

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi

ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE SALINIM DİNAMİKLERİNİN KAOTİK OLAYLARININ İNCELENMESİ

= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün.

AutoLISP KULLANILARAK ÜÇ KOLLU ROBOTUN HAREKET SİMÜLASYONU

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon

NÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri

Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at

SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

MATRİS DEPLASMAN YÖNTEMİ

) ile algoritma başlatılır.

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl:

MEKANİK TİTREŞİMLER. Örnek olarak aşağıdaki iki serbestlik dereceli öteleme sistemini ele alalım. ( ) ( ) 1

2 Serbestlik Dereceli Taşıt Modeli PID Kontrolü

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g

Matris Unutma Faktörü İle Uyarlanmış Kalman Filtresinin Başarım Değerlendirmesi

SİMGELER DİZİNİ. ( t Φ Γ. E xz. xxz. j j j

PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ

Hızlı Ağırlık Belirleme İçin Yük Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi

Dinamik Programlama Tekniğindeki Gelişmeler

İlerletilmiş Kalman Filtresi ve Sistem Belirleme Üzerine Bir Çalışma

Açık işletme Dizaynı için Uç Boyutlu Dinamik Programlama Tekniği

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.

TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYININ BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ

Mekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü

SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (2009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK

Đnsansı Robot SURALP için Sıfır Moment Noktası Tabanlı Referans Sentezi ile Eğimi Değişen Yüzeylerde Yürüme Kontrolü

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme

ENDEKS SAYILAR. fiyat, üretim, yatırım, ücret ve satış değişimlerinin belirlenmesi. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör.

Titreşim Hareketi Periyodik hareket

biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir

k tane bağımsız değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsız X X X X

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılarak Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi

MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ OPTİMİZASYONU. Ercan ŞENYİĞİT 1, *

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

VEKTÖRLER KT YRD.DOÇ.DR. KAMİLE TOSUN FELEKOĞLU

Tremalarla Oluşum: Kenar uzunluğu 1 olan bir eşkenar üçgenle başlayalım. Bu üçgene S 0

Bulanık Hedef Programlama Yöntemi ile Süre-Maliyet-Kalite Eniyilemesi

Deneysel Metotlara Giriş Temel Kavramlar, Analiz Yöntemleri

KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1)

HIZ DALGALANMALARI BİR ROTOR-PALA SİSTEMİNDE KAOTİK DAVRANIŞLARA YOL AÇABİLİR Mİ? (BASİTLEŞTİRİLMİŞ BİR İNCELEME)

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ

Yay Şekilli Tek Ayak Destek SMN Yörüngeleri ile Đnsansı Robot Yürüme Referansı Sentezi

SÖZDE SPOT ELEKTRİK FİYATINI KULLANAN KISA DÖNEM HİDROTERMAL KOORDİNASYON PROBLEMİ İÇİN DELPHİ DİLİNDE YAZILMIŞ GÖRSEL BİR PROGRAM

T.C. HARRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Esmer Irkı Sığırlarda Süt Verimi Üzerine Etkili Faktörlerin Path Analizi İle Belirlenmesi

Düzlem Elektromanyetik Dalgalar

Wiener Model Kullanarak Sistem Kimliklendirme System Identi flication Using Wiener Model

GPS ALMANAKLARININ ELDE EDİLMESİ ACQUARING GPS ALMANACS

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

GENETİK ALGORİTMALARDA TEK VE ÇOK NOKTALI ÇAPRAZLAMANIN SÖZDE RASSAL POPULASYONLARA ETKİSİ

Genetik Algoritma ile Mikrofon Dizilerinde Ses Kaynağının Yerinin Bulunması. Sound Source Localization in Microphone Arrays Using Genetic Algorithm

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ

YILLAR ÖSS-YGS

SAKARYA HAVZASI AYLIK YAĞIŞLARININ OTOREGRESİF MODELLEMESİ

KABLOSUZ İLETİŞİM

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh Ocak 2003

BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI:

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

DÜŞÜK GÜÇLÜ RÜZGAR TÜRBİNLERİ İÇİN MAKSİMUM GÜÇ NOKTASINI İZLEYEN BİR AKÜ ŞARJ SİSTEMİ

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü-Fizik Bölümü

TEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

MOBİL ROBOTLARIN BİNA İÇİ KOŞULLARDA ULAŞMA ZAMANI KULLANILARAK KABLOSUZ LOKALİZASYONU

(b) ATILIM Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Böl.

BİRİM ŞEKİLDEĞİŞTİRME DÖNÜŞÜMÜ

3.Seviye Deneme Sınavı ITAP_12_14_2011 Titreşim

ANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır?

YUVACIK VE NAMAZGAH BARAJ DEFORMASYONLARININ İZLENMESİ

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI

Çoklu Unutma Faktörleri ile Uyarlı Kalman Filtresi İçin İyileştirme

k olarak veriliyor. Her iki durum icin sistemin lineer olup olmadigini arastirin.

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

IR (İNFRARED) Absorpsiyon Spektroskopisi

Türkiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik İlişkisi:

OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE VENTILATION NETWORKS)

Zemin Suyu II. Yrd.Doç.Dr. Saadet Berilgen

Saf Eğilme (Pure Bending)

KOMPLEKS ANALİZ (MAT 472) DERS NOTLARI

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

Transkript:

Dört Baalı Robotlar için Önizlemeli Kontrol ile Sıfır Moment Notası abanlı Yürüme Yörüngesi Sentezi Kaan Can Fidan, unç Abaş, Şefi Emre Esimez, Selim Özel, Ömer Kemal Ada, Özge Drama, Mert Konuoğlu, Güneş Yılmaz, Kemalettin Erbatur Mühendisli ve Doğa Bilimleri Faültesi, Meatroni Mühendisliği Programı Sabanı Üniversitesi, İstanbul aanfidan@sabaniuniv.edu tunabas@su.sabaniuniv.edu esimez@su.sabaniuniv.edu selimozel@su.sabaniuniv.edu omeremal@ sabaniuniv.edu ozgedrama@su.sabaniuniv.edu monuoglu@su.sabaniuniv.edu gunesilmaz@su.sabaniuniv.edu erbatur@sabaniuniv.edu Özetçe Baaları üzerinde hareet eden robotların engel aşma onusunda önemli avantajları söz onusudur. Özellile dört baalı robotların değişen arazi apıları üzerinde birço ugulamaları düşünülmetedir. Bu çalışmada, dört baalı bir robotun düz zemin üzerinde hızlı ol almasına öneli tırıs türü ilerleme üzerinde durulmatadır. Sıfır Moment Notası (SMN) aralılı riterine ve Doğrusal ers Saraç Modeli ne (DSM) daalı bir ürüme referansı sentez öntemi sunulmatadır. ırıs ilerleme için bir SMN referans örüngesi önerilmiş, bu örüngeden, önizlemeli ontrol alaşımı ile Robot Ağırlı Merezi (RAM) için bir referans örünge elde edilmiştir. Oluşturulan ağırlı merezi örüngesi ters inemati öntemi ile baa elemlerinin onum referanslarının hesaplanmasında ullanılmıştır. Önerilen referans sentezi öntemi, 6 serbestli dereeli bir robot modeli ile üç boutlu ve tam dinamili bir simülason ortamında denenmiştir. Simülason sonuçları sunulan alaşımın başarılı olduğunu göstermetedir.. Giriş Dört baalı robotlar, arama-urtarma, ü taşıma, insan için zararlı ortamlarda görev alma gibi işlevlerde birtaım avantajlara sahiplerdir. Mobil robotların hareet onusunda ısıtlı aldığı engebeli ve sarp arazilerde daha ola hareet edebilirler. İi baalı insansı robotlara nazaran dengeleri daha gürbüzdür. Bu avantajların anında dört baalı robotların hızlı ve dengeli bir şeilde hareeti önemli bir ontrol problemidir. Yürüüş çeşitli şeillerde gerçeleştirlebilir []. Yürüüş şeli; baaların salınım sıralaması, salınım zamanlaması, deste safhası süreleri ve salınım safhası süreleri ile tanımlanır. Dört baalı anlılarda gözlemlenen ürüüş şeilleri emeleme (rawl), tırıs (trot), rahvan (pae), eşin (anter) ve dört nala (gallop) gidiştir. Genellile aplumbağalarda gözlemlenen emeleme ürüüş şelinde hareet bouna üç baatan deste alınması denge ararlılığını sağlamatadır. Emeleme ürüüş şelinde sırasıla; sol ön, sağ ara, sağ ön, sol ara baalar hareet etmetedir. ırıs ürüüş şeli deve ve at başta olma üzere birço dört baalı anlıda gözlemlenmetedir. Bu ürüüş şelinde çapraz baalar anı anda hareet etmetedir. []. ırısa ço benzeen rahvan ürüüş şelinde ise anı taraftai baalar birlite hareet etmetedir. Bu ürüüş şeli ertenele ve semenderde gözlemlenmetedir. Eşin ve dört nala gidiş atlarda görülen hızlı ilerleme şeilleridir. Robotlar için tırıs ürüüş bir ço araştırmaa onu olmuştur [2-7]. ırıs, anı hızda gerçeleşen rahvandan daha dengelidir. Stati bir ürüüş olan emelemeden hızlıdır ve daha hızlı ürüüş şeillerine geçişte de bir ara şeil niteliği taşımatadır. Baalar üzerinde ilerleme için dengeli referans örüngeleri oluşturulmasında SMN ararlılı riteri agın şeilde ullanılmıştır. Bu riterin başlıa ullanım alanı ii baalı robotların referans sentezidir [8-3]. Dört baalı robotlar için de SMN riterinin ullanıldığı çalışmalar bildirilmiştir [3-7,4-8]. SMN ararlılı riteri, dengeli bir ürüüş için SMN nin ere değen aalar tarafından oluşturulan deste poligonun içinde olması geretiğini ifade eder. Ço serbestli dereeli robotlar için SMN denlemleri olalıla elde edilebilmetedir. Ana bu denlemlerler birço onum, hız ve ivme değişenini içerdilerinden dolaı referans örünge sentezinde ullanılmaları zordur. Bu sebeple, birço çalışmadai referans sentezinde ço serbestli dereeli robot modellerinin değil, basitleştirilmiş modellerin ullanımına gidilmiştir. DSM bu şeilde alın bir modeldir. Referans sentezine aa basma notalarının atanması ile başlanır. Bu notalarla uum içindei bir SMN referans örüngesinin oluşturulması bir sonrai aşamadır. Bu örüngenin ve DSM nin ullanımı ile RAM için bir referans örüngesi oluşturulur. Aa onum referansları ile RAM arasında bir ters inemati probleminin çözümü ile robot elemi onum referanslarına ulaşılır. Bu referansları taip eden bağımsız esen onum ontrolörlerinin uvvet ve önelim ontrolörleri ile destelenmeleri, birço çalışmada ana ontrol apısını oluşturmuştur [9,3,9,2]. SMN referans örüngesinden RAM örüngesi elde edilmesi için çeşitli çözüm öntemleri önerilmiştir. Laplae transformu ugulaması [9,2], Fourier dizini ullanımı [2,3,2] ve önizlemeli ontrol [9,22] bu öntemlerdendir. Önizlemeli ontrol SMN referanslarının çevrimiçi değiştirilmesine izin verdiğinden bu öntemler arasında en başarılı olanı olara abul edilmetedir. Bununla birlite önizlemeli ontrolün iiden ço baalı robotların ürüme referansı sentezinde ullanımı agınlaşmamıştır.

Şeil : Beş adımlı bir tırıs ilerlemenin aa basma onumları. Daireler aaları temsil etmetedir. Ön sağ aa, ön sol aa 2, ara sağ aa 3 ve ara sol aa 4 raamı ile numaralandırılmıştır. ve düna oordinat sistemini tanımlaan esenlerdir. Şeil 2: Şeil de gösterilen beş adımlı tırıs ilerlemee arşılı gelen SMN referans olu. SMN referansı ere basan çapraz aaların arasında oluşan hat üzerinde ilerlemetedir. Kesili çizgi ere basan aaların oluşturduğu hattı, notalı esili çizgi ise bir sonrai evrede ere basaa aaların hattını göstermetedir.

Asteris isimli altı baalı robot endisine özel uvarlanma ürüüşü aparen ağırlı merezi örüngesini oluşturma için önizlemeli ontrol ullanmatadır [7]. [8] dört baalı bir robotun çapraz baa deste safhalarında SMN riteri ve önizlemeli ontrolün düşü ilerleme hızlarında ullanıldığını rapor etmetedir. Bu bildiride, dört baalı bir robotun düz zemin üzerinde tırıs şelindei ilerlemesi için aa onum referansları ve dengeli bir SMN referans örüngesi önerilmete, DSM ve önizlemeli ontrolün ullanımı ile bu SMN örüngesinden RAM örüngesi oluşturmatadır. Aalar ve RAM arasında ters inemati problemlerinin çözümü ile elde edilen elem onum referansları bağımsız esen PID ontrolörlerin ullanımı ile izlenmetedir. Önerilen referans sentez sistemi ve ontrol apısı dört baalı ve 6 elemli bir robot modeli üzerinde üç boutlu ve tam dinamili simülason çalışmaları ile test edilmiştir.bildiri şu şeilde apılandırılmıştır: 2. Bölüm de tırıs ürüüş için önerilen SMN refreans örüngesinin hesaplanması anlatılmıştır, DSM nin özetlenmesi ve hesaplanan SMN örüngesinden önizlemeli ontrol ullanılara RAM örüngesi hesaplanması 3. Bölüm de ele alınmıştır. 4. Bölüm de, simülason sonuçlarına arılmıştır. Sonuçlar 5. Bölüm de sunulmatadır. 2. SMN Referans Yörüngesi Bu bildiride er düzlemine sabit bir düna oordinat sisteminin önü ürüüş önü olara abul edilmetedir. önü ürüüş önüne ditir ve z eseni die olara uarıı göstermetedir. Robot gövdesine sabitlenmiş bir diğer oordinat sisteminin esenleri düna oordinat sistemi ile anı önelimdedir. Yürüme başlangıında gövde oordinat sisteminin düna oordinat sisteminin tam üzerinde belli bir üselite olduğu varsaılmıştır. SMN örüngesinin oluşturulması için önelile aa basma erlerinin ve zamanlamalarının belirlenmesi gereir. Öndei ii aağın önü oordinatlarının ürüüşe başlamadan öne anı olduğu abulü ile aa basma onumları atanmıştır. Yürüüş bitiminde de öndei aaların önü oordinatlarının birbirine eşit olduğu abul edilmiştir. Anı abuller ara aalar için de apılmıştır. Son adım hariç her adımın bitiminde ön aalardan biri diğerinin bir adım bou önünde olaatır. Son adımda, geride alan ön aa diğerinin önü oordinatına getirilere durdurulur. Bu adımlama prensibi ara aalar için de geçerlidir. Adım bou için B sembolü ullanılmatadır. Solda bulunan aaların önü onum referansları birbirine eşit ve sabittir. A, bu sabit referans için ullanılan semboldür. Sağ andai aaların onum referansı A dır. Şeil beş adımlı bir ürüüş için aa basma notalarını göstermetedir. ırıs ürüüşte çapraz aalar anı anda ilerie doğru hareet etmetedir. İi aağın anı anda havada olması erde olan ii aa arasında çizgi şelinde bir deste hattı oluşmasını sağlar. Dengeli bir ürüüş için SMN örüngesinin bu hattın dışına çımaaa şeilde oluşturulması geremetedir. SMN in izlediği ol, havadai aaların ere basması ile oluşan eni deste hattı ile esi deste hattının esiştiği erden önünü eni deste hattını izleee şeilde değiştirere devam eder. Bu şeilde, - düzlemi üzerinde SMN in izleeeği referans ol oluşturulmuş olur (Şeil 2). Ana SMN örüngesinin tanımlanmasında bu ola e olara zamanlama bilgisine de ihtiaç vardır. Şeil 3: Şeil de gösterilen beş adımlı tırıs ilerlemee arşılı gelen SMN referansının ve omponentleri. Bu bildiride ürüüş önündei SMN omponentinin sabit bir hızla ilerlemesi önerilmetedir. Bu seçim ile elde edilen beş adımlı bir ürüüşe ait ve önü SMN referansları Şeil 3 te sunulmatadır. 3. Önizlemeli Kontrol ile RAM Referans Yörüngesi Hesaplanması SMN riteri bir ço robot araştırmasında ullanılmış ve abul görmüş bir metoddur [8]. DSM modeli robotun tüm dinamilerini içermeen, olduça basitleştirilmiş bir modeldir. DSM ullanılması ararlı referansların elde edilme işlemini alınlaştırabilir. DSM nde robotun gövdesinin, RAM da onsantre olmuş notasal bir ütle olduğu varsaılır. Bu nota erde hareet etmeen (amaan) bir notaa ütlesiz bir çubu ile bağlıdır. Bu ütlesiz çubu deste baağının idealleştirilmiş bir modelidir. Salınan baalar da ütlesiz varsaılmatadır. Şeil 4 DSM ni göstermetedir. Şeilde = ( ) notasal ütlenin oordinatlarıdır. DSM nde z z nin sabit olduğu abul edilmetedir. z i sabit abul edere ve önündei RAM denlemlerinin birbirine bağlılığı ortadan aldırılır. Ortaa çıan RAM denlemleri aşağıdai gibidir: p = ( z & () p = ( z g) & (2) Yuarıdai denlemde, g erçeimi sabiti ve z notasal ütlenin hareetinin sınırlandırılmış olduğu düzlemin üseliğidir. p ve p SMN oordinatlarıdır. () dei sonuç Şeil 5 üzerinde tor eşitliği azara bulunabilir. Verilen bir SMN örüngesinden RAM referans örüngesinin hesaplanması önemli bir problemdir. [9] bu problemi önizlemeli ontrol öntemi ile çözmei önermetedir. Bu çözüm için aşağıdai sistem tanımı ullanılmatadır.

d & + u dt = & (3) && && p [ ][ ] = z g & & (4) Bu sistemdei ontrol girişi u, RAM ivmelenmesinin zamana göre il türevidir. Sistemin çıışı önündei SMN onumudur. Kontrol girişi ullanılara öneden elde edilen (Bölüm 2) SMN referansı izlenmetedir. Sonuç olara sistem, SMN referansının izlenmesini sağlaaa RAM örüngesini hesaplamatadır. Sistemin ontrol öntemi uarıda da belirtildiği gibi önizlemeli ontroldür. Bu ontrol sisteminin ugulanması için öne (3-4) ün arı zamanda ifade edilmesi gereir: = A + Bu p = C (5) + [ ( ) & ( ) & ( ] = ) u = u ( ) p = (6) p ( ) A = 2 2 3 2 [ 6 ] B 2 = C = [ z g] (7) Burada bit arı zaman endesidir. örneleme periodudur. (5-7) dei sistem tanımı, sadee durum değişeni vetörünü = [ ( ) & ( ) & ( ) ] ve sistem çıışını p = p ( ) olara değiştirme suretile önü SMN ve RAM ilişisini içeren bir tanıma dönüştürülebilir. Hesaplamalar ve önleri için birbirinden bağımsız olara arı arı apılır. Önizlemeli ontrolün lasi ontrol öntemlerinden farı çıışlarını oluştururen N L döngü ileridei referans değerlerine baması ve bu aralıta bir performans göstergesini (PG) minimize edee optimal ontrol girişini hesaplamasıdır. Optimal ontrol girişinin oluşturulabilmesi için Rosenthal ve omizua tarafından arı sistemler için bir öntem [23] geliştirilmiştir. Bu öntem Kataama tarafından [24] tamamlanmıştır. Aşağıdai performans göstergesi ve bu göstergeden ontrol girişi oluşturma metodu [24] da detalı bir şeilde anlatılmıştır. Kesili sistemi ontrol edee olan u fonsionunun optimizasonu aşağıdai PG araılığu ile gerçeleştirlmetedir. i= 2 { Q e( i) + ( i) Q ( i) + R u ( i } 2 J = ) (8) e ref Bu PG de e( i) = p i p i sistem çıışının referansı taip etme hatasıdır. = durumların değişimini gösteren bir vetör ve u = u u girişin değişimini gösteren bir vetördür. Qe ve R sıfırdan büü salar değerlerdir (ço giriş ve çıışlı sistemlerde bu değerler matri olaatır) ve Q 3 3 pozitif tanımlı, simetri, bir matristir. (8) dai PG i minimize edee optimal giriş, her örneleme anında N L döngü ileri baan bir önizlemeli ontrol metodu düşünüldüğünde şu şeildedir [9,24]: u = G i i= N L ref e( ) G ( ) G ( j) p ( + j) (9) j= Burada G i, G ve G p ( j) atsaıları, Q e, Q, R ve (5) tei sistem parametrelerinden hesaplanan önizlemeli ontrol azançları olara tanımlanmıştır. Şeil 6 da görüldüğü gibi önizleme ontrol azanı G p ( j).6 sanieden sonra sıfıra ço aındır. Dolaısıla [9] da da değinildiği üzere N L i.6 olara seçme ugundur. Anlatılan önizlemeli ontrol metodu ile sistemin SMN i, tanımlanan SMN referansını taip edeetir. Bu süreç bouna oluşan sistem durumları vetörünün pozison elemanının adedilmesi ile RAM referans örüngesi elde edilmetedir. Şeil 7 de 5 adımlı bir tırıs ürümee ait SMN referansını ve önizlemeli ontrol ile bu referanslardan hesaplanan RAM referansını göstermetedir. Şeil 4: Doğrusal ters saraç modeli Şeil-5: or eşitliği şeması ( - z düzlemi için) Şeil 6: Önizlemeli ontrol azanı G p ( j) grafiği ( =. s, z =.64 m, p Q e =, 6 Q =, R = )

Şeil 7: Şeil de gösterilen beş adımlı tırıs ilerlemee arşılı gelen SMN ve RAM (esili eğri) referans örüngeleri. 4. Simülason Sonuçları Bu bildiride bahsi geçen dört baalı robotun her bir baağında dört serbestli dereesi bulunmatadır. Şeil 8 de görüldüğü gibi, robotun alçasında ii, dizinde ve bileğinde birer serbestli dereesi bulunmatadır. Bağlantı uzunluları ve dört baalı robotun bağ uzunluları ve ağırlıları ablo de verilmiştir. Simülasonlar bu robot üzerinde 2. ve 3. Bölümlerde anlatılan tenilerle elde edilen RAM referanslarıla gerçeleştirilmiştir. Yürüme önündei aa onum referansları referansları, Şeil de gösterilen aa basma notaları arasında uzun adımlarda u süreli ve ısa adımlarda süreli enterpolasonlarla elde edilmiştir. Bu enterpolasonlarda sinüsoidal fonsionlar ullanılmıştır. Aaların erden almaları ve inmeleri için z önünde ine sinüsoidal aa onum referansları ullanılmıştır. Elem onum referansları, RAM ve aa artezen onum referansları arasında ters inemati problemlerinin çözülmesi olula elde edilmiştir. Şeil 9 da animason ortamından bir görünüm sunulmuştur. Simülasonda zemin teması uarlanabilir ezalandırma temelli bir öntem ile sağlanmıştır. [25], simülason algoritmasının ve zemin teması modellemesinin detalarını içermetedir. Referans oluşturmada ullanılan değişenler ablo 2 de gösterilmiştir. Şeil, adımlı bir tırıs ürüüş simülasonu sırasında adedilen robot gövdesi uvarlama ve unuslama açılarını sunmatadır. Bu açıların genlileri ararlı bir ürüüş gerçeleştiğini göstermetedir. ablo : Simulason Modeli Parametreleri Bağ Boutlar(BEY) [m] Kütle[g] Gövde.2.6.5 5 Ulu.28.5. 4.8 Baldır.27.5. 3.85 Bile.22.5.5 3.85 Şeil 8: Elem erleşimi Şeil 9: Animason ortamı ablo 2: Referans Sentez Parametreleri Sembo anım Değer Kısa adım süresi.25 s u Uzun adım süresi,5 s A önü aa basma onumu.25 m B Adım uzunluğu.6 m h s Adım üseliği.8 m Şeil : adımlı bir tırıs simulasonu sırasında adedilen gövde uvarlanma ve unuslama açıları

5. Sonuçlar Bu bildiride dört baalı bir robotun tırıs şelinde ilerleişi için ararlı bir sıfır moment notası örüngesi oluşturulmuştur. Robotun sıfır moment notası ile ağırlı merezi arasındai ilişi DSM ile modellenmiştir. Robotun ağırlı merezi örüngesini oluşturma için, sıfır moment notası örüngesine önizlemeli ontrol ugulanmıştır. Robotun her bir eleminin örüngesi ağırlı merezi örüngesi ile aa onumreferansları arasında ters inemati çözülmesi ile elde edilmiştir. Önerilen SMN tabanlı referans ile dört baalı bir robotun ürüme simülasonu apılmıştır. Simüle edilen robot, 6 m li adımlarla dengeli bir tırıs ilerlemesi sergilemiştir. Simülason sonuçları, oluşturulan SMN örüngesinin denelerde ullanımını motive etmetedir. 6. Kanaça [] S. Hirose, Y. Fuuda, K. Yoneda, A. Nagaubo, H. suagoshi ve K. Ariawa, et al. Quadruped Waling Robots at oo Institude of ehnolog. IEEE Robotis and Automation Magazine, s:4-4, 29. [2] S. Hirose, K. Yoneda, R. Furua, ve. aagi, Dnami and stati fusion gait of a quadruped waling vehile, In Pro. of IEEE/RSJ Int. Conf. on Intelligent Robots and Sstems 89, s:99-24, 989. [3] K. Yoneda, H. Iiama ve S Hirose, Intermittent rot Gait of a Quadruped Waling Mahine Dnami Stabilit Control of an Omnidiretional Wal In Pro. Int. Conf. on Robotis and Automation, s:32-37, 996. [4] K. Yoneda ve S. Hirose, Dnami and stati fusion gait of a quadruped waling vehile on a winding path, Advaned Robotis, s:25-36, 994. [5] R. Kurazume, K. Yoneda ve S. Hirose Feedforward and feedba dnami trot gait ontrol for quadruped waling vehile, Autonomous Robots, Cilt: 2, No: 2, s:57-72, 22. [6] H. aeuhi, Real ime Optimization for Robot Control using Reeding Horizon Control with Equal Constraint, Journal of Robotis Sstems, Cilt: 2, s:3-3, 23. [7] H. Osumi, S. Kamia, H. Kato, K. Umeda, R. Ueda ve. Arai, ime optimal ontrol for quadruped waling robots, IEEE International Conferene on Robotis and Automation, s:2-8, 26. [8] M. Vuobratovi, B. Borova, D. Surla, and D. Stoi, Biped Loomotion: Dnamis, Stabilit and Appliation. Berlin, German: Springer-Verlag, 99 [9] S. Kajita, F. Kahehiro, K. Kaneo, K. Fujiwara, K. Harada, K. Yooi ve H. Hiruawa, Biped Waling Pattern Generation using Preview Control of the Zero- Moment-Point,, Proeedings of IEEE International Conferene on Robotis and Automation, Cilt:2, s:62-626, 23. [] K. Sorao,. Muraami ve K. Ohnishi, A Unified Approah to ZMP and Gravit Center Control in Biped Dnami Stable Waling, Proeedings of IEEE ASME Int. Conf. Adv Intelligent Mehatronis, CD-Rom,987. [] J.H.Par, ve Y.K. Rhee, ZMP rajetor Generation for Redued run Motions of Biped Robots Pro. IEEE IRSJ Int. Conf Intelligent Robots and Sstems, IROS 98 s:9-95, 998. [2] K. Erbatur ve O. Kurt, Natural ZMP trajetories for Biped Robot Referene Generation, IEEE ransations on Industrial Eletronis, Cilt: 56, No: 3, 29. [3] E. asiran, M. Yilmaz, O. Koa, U. Seven ve K.Erbatur, rajetor Generation with Natural ZMP Referenes for the Biped Waling Robot SURALP, IEEE International Conferene on Robotis and Aut. s:4237-4242, 2. [4] H. aeuhi, Development of MEL HORSE, IEEE International Conferene on Robotis and Automation s:365 37, 2. [5] W. Pengfei, H. Bo ve S. Lining, Waling researh on multi-motion mode quadruped bioni robot based on moving ZMP, IEEE International Conferene on Mehatronis & Automation, Cilt:4, s:935-94, 25. [6] M. Kalarishnan, J. Buhli, P. Pastor, M. Mistr ve S. Shaal, Fast, robust quadruped loomotion over hallenging terrain, IEEE International Conferene on Robotis and Automation, s:2665-267, 2. [7] C. heeravithaangura,. aubo, K. Ohara, Y. Mae ve. Arai, Dnami Rolling-wal Motion b Limb Mehanism Robot ASERISK, IEEE International Conferene on Mehatronis and Automation, s:2659-2664, 29. [8] K. Bl, A. Sholni, S. Prentie, N. Ro ve R. edra, Reliable Dnami Motions for a Stiff Quadruped, Springer ras in Advaned Robotis, Cilt:54, s:39-328, 29 [9] J. Y. Kim, I. W. Par, J. H. Oh, Waling Control Algorithm of Biped Humanoid Robot on Uneven and Inlined Floor, J Intell Robot Sst (27) 48:457 484, Januar 27 [2] K. Erbatur, U. Seven, E. asiran, Ö. Koa, M. Yilmaz, G. Kızıltas, M. Ünel, A. Sabanovi, A. Onat, "SURALP: A New Full-Bod Humanoid Robot Platform", IEEE/RSJ International Conferene on Intelligent Robots and Sstems, IROS 29, St. Louis, MO, USA, Eim 29. [2] [4] Y. Choi, B. J. You, and S. R. Oh, On the stabilit of indiret ZMP ontroller for biped robot sstems, Pro. of Int. Conf. on Intelligent Robots and Sstems, pp: 966-97, vol.2, Sendal, Japan, June 24. [22] B. Verrelst, O. Stasse, K. Yooi, B. Vanderborght, Dnamiall Stepping Over Obstales b the Humanoid Robot HRP-2, Pro. IEEE/RAS International Conferene on Humanoid Robots, Cenova-Itala, Aralı 26 [23] M. omizua, Rosenthal, D.E, On the Optimal Digital State Vetor Feedba Controller with Integral and Preview Ations, rans. of the ASME, J. of Dn. Ss. Meas. Contr.,, pp.72-78, 979. [24]. Kataama, Ohi,., Inoue,. and Kato,., Design of an Optimal Controller for a Disrete ime Sstem Subjet to Previewable Demand, Int. J. Control, Vol.4, No.3, pp.677-699, 985. [25] K. Erbatur, A. Kawamura, A New Penalt Based Contat Modeling and Dnamis Simulation Method as Applied to Biped Waling Robots, CD Pro. FIRA World Congress 23,Vienna, Austria