Enerji İletim Hatlarının Meydana Getirdiği Elektromanyetik Alanların Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

Benzer belgeler
YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

1. GAZLARIN DAVRANI I

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

Quality Planning and Control

Polinom İnterpolasyonu

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

Gün Öncesi Piyasasında PTF Dönemsel Ağırlıklı Fiyat Ortalama Tahmini Periodic Price Avarages Forecasting of MCP in Day-Ahead Market

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Tanımlayıcı İstatistikler

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Akdeniz Bölgesine Ait Meteorolojik Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Güneş Enerjisinin Tahmini

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ

ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ

HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Politeknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

MESAFE KORUMA İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA UYGULAMASI

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract

Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Türkiye İçin Kara Yüzey Sıcaklığının Modellenmesi

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

BAĞINTI VE FONKSİYON

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Tuğla Duvardaki ve Tesisattaki Isı Kaybının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ ( tarihli ve sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Tanımlayıcı İstatistikler

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Bir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine

Tanımlayıcı İstatistikler

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

SİLİS DUMANI KATKILI BETONLARIN ÇARPMA DAYANIMININ YAPAY SİNİR AĞI İLE BELİRLENMESİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

= İÇİNDEKİLER. E(X) = k Pascal (Negatif Binom) Dağılımı Hipergeometrik Dağılım N y=

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

İşletme İstatistiği. [Type the document subtitle] Ege Yazgan ve Yüce Zerey 10/21/2003

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ

Transkript:

Süleyma Demrel Üverstes, Fe Blmler Esttüsü Dergs, 5-3( 0),-7 Eerj İletm Hatlarıı Meydaa Getrdğ Elektromayetk Alaları Yapay Sr Ağları le Tahm Nhat PAMUK Türkye Elektrk İletm Aom Şrket (TEİAŞ) 5. İletm Tess ve İşletme Grup Müdürlüğü/SAKARYA Alıış Tarh:9.08.0, Kabul Tarh:8..0 Özet: Elektromayetk alalar, brçok doğal ve sa yapımı kayaklar tarafıda üretlmekte ve hayatımızda öeml br rol oyamaktadır. Tekolojdek gelşmelere paralel olarak tasarlaa elektrk ve elektrok bleşel sstemler sayısıdak artış edeyle, çevremzdek elektromayetk alaları maruzyet sevyes güde güe artmaktadır. Eerj letm hatları yüksek gerlm ve üzerde taşıdıkları akımlar edeyle çevrelerde çok düşük frekaslı (ELF) elektromayetk alalar meydaa getrmektedr. Güç aktarım sstemlerdek elektromayetk alalar se, geellkle kesc, ayırıcı gb chazları çalışmaları esasıda oluşmaktadır. İletm hatlarıı etrafıdak elektromayetk alaları verle br oktadak sevyes hat yapıladırmasıa, hat gerlme ve hat akımıa bağlıdır. Bu alaları hesabı, güç sstemlerdek karmaşık yapılara göre daha kolaydır. Bu çalışmada örek br eerj letm hattıı ormal şletme koşullarıda, çevresde meydaa getrdğ çok düşük frekaslı (ELF) elektromayetk ala şddet sevyeler celemş olup, buları tahm ç yapay sr ağları tabalı br metot gelştrlmştr. Gelştrle metot örek eerj letm hattı üzerde deemş ve elde edle souçlar aalz edlmştr. Aahtar kelmeler: Elektromayetk ala, Eerj letm hatları, Yapay sr ağları, Tahm. The Estmato of Electromagetc Felds Caused by Eergy Trasmsso Les Usg Artfcal Neural Networks Abstract: Electromagetc felds are produced by atural ad mamade sources. They have etered to our daly lfe. The umber of electrc ad electroc based systems have creased cocur wth techologcal developmet. As a result, the exposure level of electromagetc felds s creasg our evromet day by day. Eergy trasmsso les produce (Extremely Low Freuecy) ELF electromagetc felds ts surroudg are because of havg hgh voltage ad currets. I power trasmsso systems electromagetc felds are geerally created by the breaker, the separators coected to the system. The levels of electromagetc felds aroud the trasmssos les are deped o the le cofgurato, the le voltage ad the le curret. Calculatos of these felds are very easy comparg the complex structures lke power systems. I ths study, ELF electromagetc feld aroud a sample eergy trasmsso le s vestgated regular operatg codtos. A artfcal eural etwork based method s developed to estmate these ELF felds. The method s tested for a sample eergy trasmsso le ad the obtaed results were aalyzed. Keywords: Electromagetc feld, Eergy trasmsso les, Artfcal eural etwork, Estmato. Grş Elektrk eerjs, üretm satrallerde eerj letm hatları le dağıtım merkezlere, orada da dağıtım hatları le tüketclere suulmaktadır. Eerj letm hatları ve güç satraller gb yüksek gerlm ve akım le çalışa elektrk güç sstemler çevrelerde yüksek elektromayetk alalar oluştururlar. Oluşa bu elektromayetk alalar, frekasları ya da dalga boylarıyla taımlaır. Frekas ekse üstüde, tüm elektromayetk ala türler br arada göstere çzelgeye elektromayetk spektrum der (Davs ve Beet, 993). Spektrumu üst ucuda gama ışıları, yüksek eerjl x ışıları, alt ucuda se çok düşük frekaslı (ELF) alaları vardır. Bu elektromayetk alaları frekası 3000 Hz de düşük, dalga boyları se blerce klometredr. Eerj letm hatlarıı oluşturduğu 50 Hz frekasıdak elektromayetk alalar bu sııfa grmektedr. Edüstryel frekaslı elektromayetk alaları sa sağlığı üzerde olumsuz etk oluşturduğu düşüces le yüksek gerlm hatları çevresdek elektromayetk alaları hesabıa ve ölçülmese yöelk çalışmalar yapılmaktadır. Uluslararası alamda lk örek çalışma 990 yılıda yapılmıştır. Söz kousu çalışma Radyasyoda Koruma Brlğ Komtes, Düya Sağlık Örgütü Çevre Sağlığı bölümüü şbrlğ ve Brleşmş Mlletler Çevre Programıı desteğ le 50/60 Hz lk elektrk ve mayetk ala sıır değerler tespt edlmes le gerçekleştrlmştr. Bu çalışmada eerj letm hatlarıı çevresde oluşa bu (ELF) alaları ölçülmes, aaltk ve sayısal yaklaşımlarla hesaplamaları yapılması ve etkler belrlemes ç çok düşük frekaslı elektromayetk alalar celemştr. 54 kv üç fazlı eerj letm hatlarıı letkeler yatay düzede yerleşk br yüksek gerlm hattı ç elektromayetk ala hesabı yapılmıştır. Hesaplaa bu alaları tahm ç yapay sr ağları tabalı br metot gelştrlmştr. Eerj İletm Hatlarıdak Elektromayetk Alaları Modelleerek Hesaplaması Güç tessler, sürekl hal koşullarıda çalışırke etraflarıda şebeke frekaslı elektromayetk alalar üretrler (Ar vd., 987). Eerj letm hatları ç, bu alaları verle br oktadak sevyes, hat yapıladırmasıı yaı sıra sırasıyla hat gerlm ve hat akımıa bağlıdır. Elektromayetk alalar, elektrk ve mayetk ala olmak üzere k bleşee ayrılır. Elektrk *hatpamuk@gmal.com

N. PAMUK alaı akımda zyade yüke bağlı olmasıa karşı, mayetk ala pratk olarak akımla oratılıdır (Teaş, 00). Şekl de eerj letm hatları tarafıda üretle şebeke frekaslı alalar gösterlmştr. çok uzu çzgsel br yük kayağıı alaı, eksee smetrk olup, radyal doğrultudadır. Çzgsel yük kayağıı elektrk ala çzgler letke yüzey dk olarak keser. Sosuz çzgsel yükü potasyel fades; h - h V I I πε r πε r h r V I I πε r πε h h r V I I πε r πε h () () (3) Şekl. Eerj letm hatları tarafıda üretle şebeke frekaslı alalar [Jdaov, P.S., 980] Güç sstemlere at satral ve trafo merkezlerdek elektrk ve mayetk alaları hesaplaması eerj letm hatlarıa göre daha karmaşık br yapıya sahp olduğuda, daha gelşmş metotlara htyaç duyulmaktadır. Eerj letm hattı çevresde ölçüle elektrk ve mayetk ala değerler; ölçümü yapıldığı koşul ve zamadak akım değerlere, hattı gerlm düzeye, hattı yükseklğe, sehme, araz koşullarıa, letke cse, her fazdak letke sayısıa vb. etmelere bağlı olarak değşm gösterrler (Ulyaov, 004). Tess edlmş ve şletmede ola eerj letm hatları ç elektromayetk alaı tespt etme e sağlıklı yolu ölçme yapmaktır. Buu dışıdak haller de ve özellkle, plalama aşamasıda ola hatları elektrk alaı ve mayetk alaıı belrlemes ç e öeml şlevsel yapılar se matematksel modellerdr (Meeda ve Myajma, 999). Br eerj letm hattı kurulmada öce, o hattı plalaa akım ve gerlm değerlere, ked ve buluduğu ortamı fzksel özellklere ve tasarım değerlere göre ve arzu edle değşk koşullar ç elektrk ve mayetk alaıı belrlemes gerekmektedr. Elektrk Ala Hesabı Eerj letm hatlarıda elektrk ala hesabıı yapılablmes ç öce uygu br yük tp belrlemes gerekmektedr. Eerj letm hatlarıı meydaa getrdğ elektrk alaı sosuz çzgsel br yük tp le modeller (Jdaov, 980). Yarıçapı sosuz küçük, düzgü yüklü ve h r V I I πε r h r V I πε r V I (x x ) (y + y ) πε (x x ) (y y ) bağıtısı le hesaplaır. İletm hatlarıda yükü potasyel fades ve görütüü potasyel fades brleştrlerek (6) fadesdek potasyel katsayı elde edlr. Bu fadede r, yüküü letke çepere ola uzaklığıdır, r se - yüküü letke çepere ola uzaklığıdır. V se sıır oktası potasyeldr ve letke gerlme eşttr. Yük görütüsü kartezye koordat eksee çakıştırılır. Bu durumda blmeye değer buluur. Eerj letm hatlarıdak gerlm değer karmaşık br büyüklük olduğuda, (6) fadesdek potasyel değer bulmak ç her br faz gerlm kullaılır. Eerj letm hatlarıda brde fazla letke buluduğu ç adet letkel br devre ç potasyel yükler tamamı bulumalıdır. İletke üzerdek potasyel yükler, (x x ) (y + y ) V I j πε (x x ) (y y ) bağıtısı le hesaplaır. Şekl de adet letkee sahp eerj letm hattıı herhag br A oktasıdak letke görütüsü verlmştr. Şekl. adet letkel br eerj letm hattı görütüsü A oktasıı potasyel değer; (x x ) (y + y ) V I A πε (x x ) (y y ) (4) (5) (6) (7) (8)

Eerj İletm Hatlarıı Meydaa Getrdğ Elektromayetk Alaları Yapay Sr Ağları İle Tahm bağıtısı le hesaplaır. A oktasıdak elektrk ala şddet x ve y bleşeler se; E Ax E Ay (x x ) πε (x x ) (y y ) (x x ) (y + y ) (y y ) (y + y ) πε (x x ) (y y ) (x x ) (y + y ) bağıtıları le hesaplaır. Burada; E A Ax Ay (9) (0) E +E () fades A oktasıdak bleşke elektrk ala şddet vermektedr (Russel vd., 984). Hesaplaa yük değerler kullaılarak kotrol oktası potasyeller buluur. Kotrol oktasıı koordatları k boyutludur. Mayetk Ala Hesabı Eerj letm hatları mayetk ala kayaklarıı e başıda gelmektedr. Ye kurulacak letm hatlarıı tasarım aşamasıda mayetk ala şddet stadartlarda ö görüle değerler üzerde olup olmadığıı tespt edlmes ç mayetk ala hesabı büyük öem kazamaktadır (Ulyaov, 004). Eerj letm hatlarıı mayetk ala hesabı, toprak üzerde havaya yerleştrle paralel hatları k boyutlu aalzler kullaılarak yapılmaktadır. Eerj letm hatlarıı etrafıdak mayetk ala şddet Bot-Savart kauua göre belrlemektedr (Robert ve Olse, 993). Bu yasaya göre çde I akımı aka br letkede r uzaklığıdak br oktada oluşacak ola mayetk ala şddet; I H πr () bağıtısı le hesaplaır. Üç letkel br eerj letm hattıdak mayetk ala hesabı, her br letkede geçe akımı mayetk alaa katkısı hesaplaarak yapılmaktadır. Koordatları x p, y p ola br oktaı koordatları x, y ola br oktaya (letkee) ola uzaklığı; r (x -x ) +(y - y ) (3) p p bağıtısı le hesaplaır. İletkede aka akımı oluşturduğu mayetk alaı H x yatay ve H y düşey bleşeler se; I y p - y H x π r I x p - x H y π r. (4). (5) bağıtıları le hesaplaır. Mayetk alaı x bleşe yere paralel, letkee dktr. y bleşe se düşey bleşedr. Mayetk akım yoğuluğu; B 0.H dır. Havaı mayetk geçrgelğ 0 4 0-7 H/m dr. Bua göre letkel br eerj letm hattıı herhag br oktada oluşturduğu H bleşke mayetk ala şddet; H H H x y ( ) + ( ) (6) bağıtısı le hesaplaır (Davs ve Beet, 993). 54 kv luk, üç fazlı tek devrel, letkeler yatay düzlemde yerleşk örek br yüksek gerlm hattı ç mayetk ala dağılımı aalz yapılmıştır. Hat letkeler sosuz uzulukta, brbre ve yere göre paralel olduğu kabul edlmştr. Toprağı mayetk geçrgelğ havaı mayetk geçrgelğe göre çok yakı olduğu ç çözümlemede toprağı etks hmal edlmştr. 54 kv luk örek br eerj letm hattıı 465 A yüklemes durumuda etrafıda oluşacak ola mayetk ve elektrk ala şddetler ölçülmüş ve aaltk olarak hesaplamıştır (Teaş, 00). Şekl 3 ve Şekl 4 de 54 kv eerj letm hattıa at mayetk ve elektrk ala şddet dağılımları verlmştr. Şekl 3. 54 kv Eerj letm hattıa at mayetk ala dağılımı Şekl 4. 54 kv Eerj letm hattıa at elektrk ala dağılımı Elde edle modelleme souçları, ölçüm değerlerde daha yüksektr. Modelleme souçları le ölçüm souçları arasıdak fark, ölçüm oktasıda ala değere etk ede faktörler (ölçüm oktasıı doğrultusu ve yöüe, o adak meteorolojk koşullara, ekralama sağlaya ba, ağaç ve metal yasıtıcılara, ölçüm chazıı hassasyete) modellemede bre br yer almaması veya uyumlu olmamasıda kayaklamaktadır (Robert ve Olse, 993). Yapay Sr Ağları Yapay sr ağları (YSA), sa bey byolojk sr ağlarıda eslee, bazı performas karakterstklere sahp paralel dağılımlı br blg şleme sstemdr (Öztemel, 003). Bu metodu e öeml özellğ, herhag br oluşumda fzksel özellklere bakmaksızı, sadece grd le çıktı arasıdak lşky ortaya koyma ve doğrusal olmaya modelleme yapablme yeteeğdr. Herhag br olay hakkıda grd ve çıktılar arasıdak lşky, doğrusal olsu veya olması, elde bulua mevcut öreklerde öğreerek daha öce hç görülmemş olayları, öcek öreklerde çağrışım yaparak lgl olaya çözümler 3

N. PAMUK üreteblme özellğ YSA lardak zek davraışıda temel teşkl eder (Sağıroğlu vd., 003). Brçok özellkler yaıda paralel çalışmasıda dolayı blgler hızlı br şeklde şleyeblmes ve doaımı kolayca gerçekleeblr olması YSA yötem başka yötemlere göre daha cazp duruma getrmektedr. YSA yötemde, grdler ve çıktılar arasıda pek çok hücre ve çok sayıda bağ vardır. Sr hücreler arasıdak bu bağlar lşkye göre br aktarım değer almaktadır ve bu değere ağırlık demektedr. Bu ağırlıklar grle tüm ye verlere göre değşerek yelemektedr. Bast br yapay sr hücres; grdler, ağırlıklar, toplama foksyou, aktvasyo foksyou ve çıktılar olmak üzere beş aa kısımda oluşmaktadır (Öztemel, 003). Grdler, dğer hücrelerde ya da dış ortamlarda hücreye grle blglerdr. Ağırlıklar, grd set veya kedsde öcek tabakadak başka br şlem elemaıı bu şlem elemaı üzerdek etks fade ede değerlerdr. Toplama foksyou grdler ve ağırlıkları tamamıı bu şlem elemaıa etks hesaplaya br foksyodur. Bu foksyo br hücreye gele et grdy hesaplar. Grd bleşelerdek ağırlıkları tümü; (et) j w x j b (7) bağıtısı le hesaplaır. Burada; (et)j, sr hücres le öcek tabakada alıa grd j. sr hücres toplam ağırlığı, w j öcek tabakadak. sr hücres ve j. sr hücres arasıdak ağırlık, x öcek tabakadak. sr hücres çıktısıdır. Aktvasyo foksyou se toplama foksyouda elde edle et grdy br şlemde geçrerek hücre çıktısıı belrleye br foksyodur (Allahverd, 00). İler Beslemel Ger Yayılım Algortması İler beslemel ger yayılma algortması (İBGYA), bastlğ ve uygulamadak görüş açısı gb başarılarıda dolayı ağ eğtm ç e popüler algortmalarda brdr. Bu algortma; hataları gerye doğru çıkışta grşe azaltmaya çalışmasıda dolayı ger yayılım sm almıştır. Ger yayılmalı öğreme kuralı ağ çıkışıdak mevcut hata düzeye göre her br tabakadak ağırlıkları tekrar hesaplamak ç kullaılmaktadır (Tag ve Lued, 00). Ger yayılım çok katmalı ağlarda kullaıla delta kuralı ç geelleştrlmştr br algortmadır (Maruardt, 003). Bu algortma çok katlı ağlarda hesap şler öğremede kullaılablmektedr. Ger yayılım ağıda hatalar, ler besleme aktarım şlev türev tarafıda, ler besleme mekazması çde kullaıla ayı bağlatılar aracılığıyla, gerye doğru yayılmaktadır. Öğreme şlem, bu ağda bast çft yölü hafıza brleştrmeye dayamaktadır. İler beslemel ger yayılım algortmalı yapay sr ağıda grd, ara ve çıktı olmak üzere üç farklı brm bulumaktadır. Her brm brçok öroda oluşmakta olup, brmler ked aralarıda ağırlık kümeler le bağlamaktadır. Bağlama şekle göre her br kısımdak öro sayısı değşmektedr. Ayı kısımdak örolar arasıda letşm olmasıa z verlmemektedr. Gerye dağılma hata yayılması k etapta oluşmaktadır. Çıktı brmdek çıktı blg syaller arasıdak farklara dayaarak, bağlatı kuvvetler üzerde değşklkler yapıldığı br gerye doğru lerleme etabı bulumaktadır. İler beslemel YSA ı e yaygı ve e çok kullaıla model çok katmalı almaç (ÇKA) modeldr (Tag ve Lued, 00). YSA ı e temel elemaı ola şlem brm model şekl 5 de verlmştr. Şekl 5. YSA şlem brm model Grş vektörü x,x,.,x elemalarıı ağırlıklarla çarpımıı toplamı geellkle doğrusal olmaya br trasfer foksyouda f(et) geçrlerek şlem brm çıkışı; y f(et ) f w x w o (8) bağıtısı le hesaplaır. Burada w ve w o ;. şlem brm ağırlıkları olup, w o ; x o olarak seçle polarma grş bağlı olduğu polarma ağırlığıdır. Polarma grş amacı hücre çıkışıa etk edecek zayıflatıcı etkeler ortada kaldırmaktır (Sağıroğlu vd., 003). Şekl 5 de gösterle toplam şlem, ağ yapısıa göre maksmum ala, mmum ala, ya da çarpım foksyou olablr. İşlem brm modellerde, gerçekleştrlecek şleve göre çeştl tpte trasfer foksyoları kullaılablr. Doğrusal, doyumlu-doğrusal, eşk ve sgmod foksyolar YSA da kullaıla başlıca trasfer foksyolarıdır (Allahverd, 00). Q katmalı ler beslemel br ağ ç ger yayılım algortması;,,3,4..q katma umarasıı, H p c katmadak brm grds, y c katmadak brm çıktısıı, w j (-) c katmadak brm, temsl eder. Q katmalı ler beslemel br ger yayılım algortmasıı bulmak ç aşağıdak adımlar uygulaır (Tag ve Lued, 00).. Adım: w ye reel değerl küçük rastlatısal sayıları başlagıç değer olarak ataır.. Adım: Rasgele br (grş-hedef) çalışma model seçlr ve katmaıdak her br j brm ç ler yöde çıktı değerler hesaplaır. Böylece çıkış eştlk (9) dak gb olur. - y f y w (9) j 4

Eerj İletm Hatlarıı Meydaa Getrdğ Elektromayetk Alaları Yapay Sr Ağları İle Tahm 3. Adım: Çıkış brmler ç hata termler hesaplaır. - f Q Q p ' Q y y H (0) 4. Adım: Q, Q-,..., katmalarıdak tüm brmler ç gerye yayılımla deltaları ya gzl katma brmler ç hata termler hesaplaır. - ' - f H w j () 5. Adım: Bütü bu ağırlıklar wj fadeler kullaılarak güceller. ye esk w j wj wj () w j y (3) 6. Adım:. adıma döüp, toplam hata kabul edleblr br düzeye gelee kadar her br p model ç şlemler tekrarlaır. Çok katmalı ler beslemel ger yayılım algortmasıı akış şeması şekl 6 da verlmştr. koordatları, çıktı olarak se mayetk ala ve elektrk ala değerler kullaılmıştır. Elde edle ölçüm souçlarıı 49 taes eğtm ç kullaılırke taes de test ç kullaılmıştır. Tasarlaa YSA yötem grd ve çıktı tabakasıda hücreye sahp br model gelştrlmştr. Saklı katma şlem brmler trasfer foksyou hperbolk tajat seçlmştr. Tasarlaa YSA model farklı katma ve örolar ç deemştr. E y YSA model tespt ederke her br model ç terasyo sayısı 000 le sıırladırılmıştır. Souç olarak eerj letm hatlarıdak elektromayetk ala şddetler belrlemesde, e y soucu tek gzl katma ve sekz öroa sahp ola ağ mmars sağlamıştır. Matlab yazılımıda 000 adım şlemde sora elde edle eğtm ve test performas hata grafğ şekl 7 de verlmştr. Şekl 7. 000 adım ç eğtm ve test hata grafğ Şekl 6. Çok katmalı ler beslemel ger yayılım algortması akış şeması Ger yayılım algortmasıı amacı uyguluk foksyouu mmum yapmaktır. Uyguluk foksyou YSA ı ağırlık değerlere bağlı olduğuda, algortma YSA ağırlıklarıı e uygu bçmde değştrlmes şlemlerde oluşmaktadır. Yapay Sr Ağları Model Tasarlaması Tasarlaa YSA modelde çok katmalı ler beslemel yapay sr ağı le ger yayılma algortması kullaılmıştır. Gzl tabaka ve çıkış tabakasıdak hücre çıkışlarıda doğrusal olmaya sgmod foksyou kullaılmıştır. Eerj letm hatlarıdak elektromayetk ala değerler tahm ç yerde 7 metre yükseklkte ola örek br 54 kv eerj letm hattı üzerde yapıla ölçümler kullaılmıştır (Teaş, 00). Yapay sr ağı model eğtm ve testde grd olarak; x ve y Bua göre oluşturula ağda 000 adım soucuda eğtm hatası 0,0077069 olarak belrlemştr. Eğtle model sadece ölçüm grd değerler kullaılarak test edlmştr. Yapıla ölçüm souçları le YSA ı yaptığı tahm souçlarıı göstere değerler Çzelge de verlmştr. Ölçüm souçları le tahm souçları karşılaştırıldığıda, yapıla tahmler oldukça y sevyede olduğu tespt edlmştr. Souçlar Eerj letm hatlarıı oluşturduğu elektromayetk alaları sağlık açısıda bazı etkler olmakla brlkte, bu etkler heüz tam olarak spatlaablmş değldr. Mevcut blgler ağırlıklı olarak fzyolojk ve pskolojk etkler varlığıı göstermekle brlkte bu etkler şleyş mekazması üzerdek çalışmalar devam etmektedr. Gelşmş ülkeler yaptıkları çalışmalar soucuda eerj letm hatlarıı mayetk ve elektrk alaları kousuda güvelk stadartları oluşturmuşlardır. Bu stadartlardak sıır değerlere dayaılarak yerleşm merkezler hatlara ola güvel yaklaşım mesafeler, hat güzergâhıı tespt ve drek boyutları gb değerler belrleeblmektedr. Eerj letm hatlarıı oluşturduğu elektromayetk alaları calılar üzerdek etkler celemes kadar, 5

N. PAMUK bu alaları doğru ölçülmes ya da tahm de öemldr. Bugüe kadar yapıla celemeler ağırlıklı olarak aaltk çözümler arama yöüde olmuştur. Aaltk modeller brçok durumda sağlıklı souçlar verememektedr. Bua bağlı olarak ölçüm ve tahm tabaıa dayaa modeller daha gerçekç souçlar verdğ görülmektedr. Çzelge. Ölçüm oktalarıı koordatları le ölçüle ve tahm edle mayetk ve elektrk ala değerler Ölçüm Noktaları Koordatlar, (m) Mayetk Ala H (A/m) Z 7 m Mayetk Ala YSA Tahmler Elektrk Ala E (V/m) Z 7 m Elektrk Ala YSA Tahmler x y 4 7,3 8,8 0,0 3,5 3,6, 7,8 5 6,34 3,8 3 0,8 7,8,7 0,, 4 4,4 4, 8,3 0,0,8,7 5 3,9 5, 8,7 9,3,8,9 6,4 4 3,,7,3 7, 5,3 6 7,8 0,7 8 6 3,8 3,06 0, 0,4 9 0,5 4,5 3, 5,,4, 0,8 9,9 93 96,7 7,8 7,5 3,7 9,6 34,5 33,9 8,4 8,8,8 0 6 5,05 7, 7 3,8 0, 58,6 58,6 5,3 5,5 4 0,5 0,5 4,8 5,0 0,3 0, 5 3, 9,4 4,3 7,08 7,9 8 6,5 9, 69 65,4 4,7 4,3 7 0,8 9,4 5,3 4,7 3, 3 8 5,3 70 68,3 6,3 6 9 4,,4 08,4 09,3 7,4 7,8 0 3,,3 03,5 03,7 6,9 7,,4 60,3 59,8 3,8 4 0,5 0,5 6,4 6,93 0,3 0,5 3 3,4 09, 6,4 6,8 4,5,7 65,5 63,4 3,9 4 5 0,6 3 3, 4,8,7 3, 6,5 6,3 63,8 65,39 4 3,6 7 3,,7 9,4 8,8,3, 8 7, 64,3 65, 8,4 8 9,9 4,6 6,5 8,03 3,6 3,9 30 0,4 4,9 7,4 74,08 4,8 5 3 0,9,8 3,5 3,9,6,3 3,6 0,4 8,3 30,37,3,5 33 4, 4,8 64,6 65,8 5,8 6 34 3,8 3 3, 3,4,5, 35,4 9,6 5,7 6,3 0, 0,5 36, 7,4 0,5,7,3,5 37 4,8 7,,9 0,04,4,7 38 0,7 8,3 7,3 9,06 0,4 0, 39,3 6, 83, 85,09 4,9 5,3 40,7 9, 46,3 4,3 3,8 0,3 4,6 0,3,6 3,7 0, 0,5 4, 3,6 53,8 55,7 3,7 3,3 43,7,9 35,7 3,8,6, 44 3, 4, 0,6 5,03,8 45 4, 3,8,8 4,06,9 46,5 4,9 36,4 40,33,7 3, 47,8 3,8 7,3 6,7, 48,,9 53 50,06 3,6 3,9 49 0,6 7,3 43,8 45,09 3,3 3 50,5 4,8 45 48, 5,4 5,8 5 3,8 8, 35,8 37,8,9,7 5 3, 9,6 4,8 6,0 0,7 53 0, 3,9 47,9 49,4 3,6 4 54,3,9 3,6 4,5 0, 0,4 55 3,7 8,3 73, 76,03 4,6 5 56,5 9,4 53,9 55,06 3,7 4, 57,7 0,6 5,3 6,8 0,8 58,9,7 53, 5,4 3,6 3,9 59 0,8 3,9 34,6 38,08,7,5 60 0,4 3,8 4,8 5, 0,3 0,5 6,3 5, 3,,0, 6 0,7 5,7 56,6 50, 8, 8 63,4 6, 46, 48,4 3,5 3, 64 3,6 8,8 38,3 4,3 3, 3 65 3,9 8, 85, 8,8 5,3 5,5 66,6 3,7 3,6 4,04,8 6

Eerj İletm Hatlarıı Meydaa Getrdğ Elektromayetk Alaları Yapay Sr Ağları İle Tahm Çzelge Devamı 67, 4,6 73,6 75,33 4,9 5 68 3,8 36,7 40,9 5,3 5, 69 3,4 6,8 43, 40,48 8,7 8,5 70 4 8, 3, 35,4,4,5 7, 9,8 74, 7,3 5,3 5 Yapıla çalışmada ölçümsel olarak elde edlmş verler le alteratf br tahm yötem ola yapay sr ağları yötem kullaılarak br tahm model gelştrlmştr. Gelştrle model le ölçüm souçları eğtm aşamasıda mayetk ala ç %96, elektrk ala ç %94 başarı le test aşamasıda se hem mayetk hem de elektrk ala ç %84 başarı le bulumuştur. Çalışma souçları model güvelrlğ açısıda değerledrlrse tahm değerler le ölçümsel değerler arasıdak etkleşm lşkler kabul edleblr düzeydedr. Fakat modellemede daha fazla ver set kullaılmasıı model öğreme ve tahm etme aşamalarıı gelştrlmes ve daha y souçları alıablmes açısıda öeml olduğu düşüülmektedr. Souç olarak ölçümsel çalışmalar, uzu süreçlerde yapılable, malzeme harcaa ve ekoomk yükümlülük getre, ayı zamada tekk persoel gerektre çalışmalardır. Bu yüzde, yapay sr ağları gb yapay zekâ modeller kullaılablrlğ üzere yapılacak çalışmalarla ölçümsel çalışmalardak bu kayıplar ve gereksmler daha aza drgeeblr. Kayaklar Ar, N., Bulumer, W., Thomas, D.E. 987. Traset EM felds due to swtchg operatos electrc power systems. IEEE Trasacto o EMC, 9, 33-37. Jdaov, P.S., 980. Electrc ad magetc felds produced by trasmsso systems. Workg Group 36.0. CIGRE Publsher, Pars, 34-36 pp. Teaş, 00. Elektrk İletm Tessler Elektrk Alaı ve Magetk Ala Ölçüm Raporu. TEIAS Geel Müdürlüğü, Akara,. Tag, Y.C.C., Lued, Y.C. 00. A Adaptve Actvato Fucto for Multlayer Feed Forward Neural Networks. Proceedg of IEEE TENCON 0. 37. Öztemel, E. 003. Yapay Sr Ağları. Papatya Yayıcılık, İstabul, 5-6 pp. Russel, B.D., Harvey, S.M., Nlsso, S.L. 984. Substato electromagetc terferece: characterzato ad descrpto of the traset EMI problem. IEEE Trasacto o Power Apparatus ad Systems, 03, 863-87. Ulyaov, S.A. 004. Gudeles for lmtg exposure tme varyg electrc magetc ad electromagetc felds. Evrometal Scece Ad Techology, 38, 67-78. Meeda, M., Myajma, H. 999. A algorthm for leastsuares estmato of olear parameters. Joural Socal Id. Apply Mathematcs. 7, 43-44. Allahverd, N. 00. Uzma Sstemler, Br Yapay Zeka Uygulaması. Atlas Yayı Dağıtım, İstabul, 47-63 pp. Maruardt, D.W. 003. A method for the soluto of certa olear problems least suares. Quartto Applcato Mathmatcs, 43, 64-7. Sağıroğlu, Ş., Beşdok, E., Erler, M. 003. Mühedslkte Yapay Zeka Uygulamaları-I Yapay Sr Ağları. Ufuk Yayıcılık, İstabul, 69-74 pp. Teaş, 00. Elektrk Alaları ve Magetk Alalar. Teaş Geel Müdürlüğü Çevre Dare Başkalığı, Clt -. Akara, 90-94. Robert, G., Olse, N. 993. Electromagetc felds from power les. IEEE Trasacto o Power Apparatus ad Systems, 38, 43-5. Davs, J.G., Beet, W.R. 993. Effects of low-freuecy electrc ad magetc felds. Evrometal Scece Ad Techology, 7, 4-5. 7