Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)

Benzer belgeler
Kantitatif Tahmin Yöntemleri. Yrd.Doç.Dr. S.Kerem AYTULUN

Bölüm 3 HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİ

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

Hareketli Ortalama ile Mevsimsel Ayrıştırma (Yöntem-2)

Hidrograf Analizi. Hiyetograf. Havza Çıkışı. Havza. Debi (m³/s) Hidrograf. Zaman (saat)

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

SIVILAŞTIRILMIŞ DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI

Su Yapıları II Aktif Hacim

Teknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir.

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İnşaat Mühendisi Ücret Hesap Tablosu (TL/Ay)

PERAKENDE SEKTÖRÜNDE KATEGORĐ BAZLI TALEP TAHMĐN VE SĐPARĐŞ SĐSTEMĐ UYGULAMASI

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE NİĞDE BÖLGESİNİN ELEKTRİK YÜK TAHMİNİ

EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER

ZAMAN SERİSİ ANALİZ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

DOĞAL GAZ DEPOLAMA ġġrketlerġ ĠÇĠN TARĠFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI. BĠRĠNCĠ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve Ġstenecek Veriler

YER ALTI DOĞAL GAZ DEPOLAMA ŞİRKETLERİ İÇİN TARİFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI. BİRİNCİ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve İstenecek Veriler

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

BÖLÜM-7 YÜZEYSEL AKIŞ (SURFACE RUNOFF)

Kantitatif Tahmin Yöntemleri. Yrd.Doç.Dr. S.Kerem AYTULUN

Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller. Mehmet Vedat PAZARLIOĞLU

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İnşaat Mühendisi Ücret Hesap Tablosu (TL/Ay)

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İnşaat Mühendisi Ücret Hesap Tablosu (TL/Ay)

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İnşaat Mühendisi Ücret Hesap Tablosu (TL/Ay)

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İnşaat Mühendisi Ücret Hesap Tablosu (TL/Ay)

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İnşaat Mühendisi Ücret Hesap Tablosu (TL/Ay)

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İnşaat Mühendisi Ücret Hesap Tablosu (TL/Ay)

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İnşaat Mühendisi Ücret Hesap Tablosu (TL/Ay)

OTOKORELASYON OTOKORELASYON

FORECASTING TOURISM DEMAND BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND TIME SERIES METHODS: A COMPARATIVE ANALYSIS IN INBOUND TOURISM DEMAND TO ANTALYA

ELEKTRİK DAĞITIM BÖLGELERİNDE UYGULANACAK FİYAT EŞİTLEME MEKANİZMASI HAKKINDA TEBLİĞ

FİZİK-II DERSİ LABORATUVARI ( FL 2 4 )

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

ÜSTEL VE LOGARİTM FONKSİYONLAR

DAİRESEL HAREKET Katı Cisimlerin Dairesel Hareketi

= t. v ort. x = dx dt

Ayhan Topçu Accepted: January ISSN : ayhan_topcu@hotmail.com Ankara-Turkey

TMMOB İnşaat Mühendisleri Odası İnşaat Mühendisi Ücret Hesap Tablosu (TL/Ay)

YABANCI ZİYARETÇİ SAYISININ TAHMİNİNDE BOX- JENKINS MODELİ, WINTERS YÖNTEMİ VE YAPAY SİNİR AĞLARIYLA ZAMAN SERİSİ ANALİZİ

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ

İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

18:00-18:50 19:00-19:50 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ-II. Okt. Ali Osman GÜNDÜZ NESNE TABANLI PROGRAMLAMA-II NESNE TABANLI PROGRAMLAMA-II AYAN

EM302 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 2. YARIYILİÇİ SINAVI Y.Doç.Dr. Özgür Kabak SORULAR VE CEVAPLAR

Nedensel Modeller Y X X X

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ

Aylık Elektrik Talebinin Mevsimsel Model ile Orta Dönem Öngörüsü

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Çoklu Doğrusal Regresyon Modelinde Değişken Seçiminin Zootekniye Uygulanışı

BÖLÜM-8 HİDROGRAF ANALİZİ 8.1 GİRİŞ 8.2 HİDROGRAFIN ELEMANLARI

13 Hareket. Test 1 in Çözümleri. 4. Konum-zaman grafiklerinde eğim hızı verir. v1 t

Zonguldak-Ulus Orman İşletme Müdürlüğü Göknar, Kayın ve Karaçam Ağaç Türleri için Kütük Çapı ve Boyu ile Göğüs Çapı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI

FİZİK II LABORATUVARI DENEY FÖYÜ

Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler

Şenol ÇELİK. Modelling of Production Amount of Nuts Fruit by Using Box-Jenkins Technique

FİZİK II LABORATUVARI DENEY FÖYÜ

BOBĐNLER. Bobinler. Sayfa 1 / 18 MANYETĐK ALANIN TEMEL POSTULATLARI. Birim yüke elektrik alan içerisinde uygulanan kuvveti daha önce;

A Study on the Estimation of Supply Response of Cotton in Cukurova Region

The Nonlinear Models with Measurement Error and Least Squares Estimation

Metal (Çelik) Kullanım Yoğunluğu Hipotezinin Türkiye Ekonomisi için Sınanması Intensity of Metal (Steel) Use Hypothesis: A Test for Turkish Economy

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

1 -> :25

Türkiye de Elektrik Tüketimi Büyüme İlişkisi: Dinamik Analiz

-ENFLASYON ROBUST ESTIMATION OF THE VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL: AN INVESTIGATION OF THE RELATIONSHIP BETWEEN ECONOMIC GROWTH AND INFLATION

TÜRKİYE CUMHURİYET MERKEZ BANKASI. ARAŞTIRMACI BİLİM SINAVI MAKRO İKTİSAT KISMI 6 Eylül 2008

Viyana (Wien) İçin 2015 Ocak Ayı Namaz Vakitleri Ülke : Avusturya Eyalet : Wien Şehir : Viyana (Wien) Tarih İmsâk Güneş İşrak Öğle İkindi Akşam Yatsı

12. Ders Sistem-Model-Simülasyon Güvenilirlik Analizi ve Sistem Güvenilirliği

GELİŞTİRİLMİŞ DGA İŞARETLERİNİN PIC MİKRODENETLEYİCİLERLE ÜRETİLMESİ

Reel ve Nominal Şokların Reel ve Nominal Döviz Kurları Üzerindeki Etkileri: Türkiye Örneği

EANLI DENKLEML MODELLERN ÇÖZÜM YÖNTEMLER I: MATRSSZ ÇÖZÜM:

TEMEL SİGORTACILIK VE MEVZUAT EĞİTİMLERİ 11 ŞUBAT 26 ŞUBAT 2012

SPEKTRAL HESAP. Bir Serbestlik Dereceli Sistemler Bir serbestlik dereceli doğrusal elastik siteme ait diferansiyel hareket denklemi,

BÖLÜM-9 TAŞKIN ÖTELENMESİ (FLOOD ROUTING)

Mevsimsel Kointegrasyon Analizi: Güney Afrika Örneği. Seasonal Cointegration Analysis: Example of South Africa

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

TÜRKİYE ELEKTRİK PİYASASİNDA RÜZGAR ENERJİSİ

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜH. BÖLÜMÜ HABERLEŞME TEORİSİ FİNAL SINAVI SORU-CEVAPLARI

YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ

Standart Maliyet Uygulamaları Standart Reçete Maliyetlerinin Hesaplanması Maliyet Periyotları

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

6. KATI SIVI AYRIMI BİRİMLERİNİN TASARIMI

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş. 1.Hafta

Erkan Özata 1. Econometric Investigation of the Relationships Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey

CORPORATE BOND PRICING IN INTERNATIONAL MARKETS

Ters Perspektif Dönüşüm ile Doku Kaplama

Effects of Agricultural Support and Technology Policies on Corn Farming in Çukurova Region

1 (c) herhangi iki kompleks sayı olmak üzere

Türkiye de Dış Borçlanma-Ekonomik Büyüme İlişkisi: Dönemi

Transkript:

Tahmin Yönemleri

Çif Üsel Düzelme (Hol Meodu ile) Hol meodu, zaman serilerinin, doğrusal rend ile izlenmesi için asarlanmış bir yönemdir. Yönem (seri için) ve (rend için) olmak üzere iki düzelme kasayısının belirlenmesini gerekirir. Aşağıdaki eşilikler kullanılır: S G D ( S (1 )( S S 1 ) 1 G 1 (1 ) G ) 1 anındaki kesişme değeri ahmini anındaki eğim ahmini 54

Çif Üsel Düzelme (Hol Meodu ile) adım öesi için ahmin aşağıdaki eşilik ile elde edilir: F,+ = S +G F,+1 = S +1*G = S +G Ayrıca ve arasında genellikle gibi bir ilişki söz konusudur. 55

Örnek 7 Tekrar, moor arızası problemine dönersek; 200,250,175,186,225,285,305,190 = = 0,1 olarak belirlenmiş olsun. S 1 ve G 1 değerlerinin hesaplanmasında belirli olması gereken S 0 ve G 0 değerleri için aşağıdaki kabulü yapalım: S 0 =200 ve G 0 =10 D ( S S 1 = 0,1*200+0,9*(200+10) = 209 G 1 = 0,1*(209-200)+0,9*10 = 9,9 S G (1 )( S S 1 1 G 1 ) (1 ) G ) 1 56

Örnek 7 S G D ( S (1 )( S S 1 1 G 1 ) (1 ) G ) 1 200,250,175,186,225,285,305,190 S 2 = 0,1*250+0,9*(209+9,9) = 222,01 G 2 = 0,1*(222,01-209)+0,9*9,9 = 10,211 S 3 = 0,1*175+0,9*(222,01+10,211) = 226,499 G 3 = 0,1*(226,499-222,01)+0,9*10,211 = 9,639 S 4 = 0,1*186+0,9*(226,499+9,639) = 231,124 G 4 = 0,1*(231,124-226,499)+0,9*9,639 = 9,137 S 5 = 0,1*225+0,9*(231,124+9,137) = 238,735 G 5 = 0,1*(238,735-231,124)+0,9*9,137 = 8,985 S 6 = 0,1*285+0,9*(238,735+8,985) = 251,448 G 6 = 0,1*(251,448-238,735)+0,9*8,985 = 9,358 S 7 = 0,1*305+0,9*(251,448 + 9,358) = 265,225 G 7 = 0,1*(265,225-251,448)+0,9*9,358 = 9,800 S 8 = 0,1*190+0,9*(265,225 + 9,800) = 266,522 G 8 = 0,1*(266,522-265,225)+0,9*9,800 = 8,949 57

Örnek 7 Dönem Arıza Tahmin Haa 4 186 236,1 50,1 5 225 240,3 15,3 6 285 247,7 37,3 7 305 260,8 44,2 8 190 275,0 85,0 MAD 1 n n i1 e i 50,1 15,3 37,3 5 44,2 85,0 46,38 Sonuç Ölçü MA(3) ES(0,1) MAD 57,6 49,2 Hol Yönemi MA(3) ve ES(0,1) yönemine göre daha iyi bir sonuç vermişir. 58

Örnek 7 Önceki hesaplamalar ek adım sonrası için ahminleri içermekedir. F 2,5 =? F 2,5 =S 2 +(3)*G 2 = 222,01+(3)*(10,211) = 252,643 Hol meodunun başlangıç (S 0 ve G 0 ) değerlerinin ahmin edilmesinde herhangi bir değeri kabul emek uygun bir yaklaşım değildir. Bunun yerine belirli bir dönemi ele alarak örneğin Regression Analizi yardımıyla kesim nokası ve eğim (a ve b) bulunmaya çalışılabilir. 59

Problem 6 Çalışma Sorusu-5 i ele alalım. (Oopark örneği) ˆ D Ay Saışlar Ay Saışlar Ocak 133 Nisan 640 Şuba 183 Mayıs 1876 Mar 285 Haziran 2550 500,54* 807,4 b 500,54 vea 807,4 a. Bu değerleri Hol yönemi için başlangıç değeri olarak kullanarak, Temmuz ve Ağusos için gözlenen değerleri sırasıyla 2150 ve 2660 alarak kesişim ve eğim değerlerini güncelleyiniz. (=0,15 ve =0,10) b. Tek adım ve iki adım öesi için ayrı ayrı Eylül ve Ekim ahminlerini Hol Yönemi ile hesaplayınız. c. Temmuzda Aralık için yapılan ahminin sonucu kaçır? 60

Mevsimsel Seri Yönemleri Mevsimsel seri, her N dönemde ekrarlı bir paerne sahip olan seri anlamına gelir. N en az 3 olabilir. Tipik bir mevsimsel seri aşağıda görülmekedir. (Mevsimsellik, bu yaklaşımda, bir yıla ai mevsimleri ifade eden bir kavram değildir.) 16 14 12 10 8 6 4 2 0 N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 61

Mevsimsel Seri Yönemleri Mevsimselliği gösermek için birkaç yol bulunmakadır. En yaygın kullanılan yönem c =N eşiliğini sağlayacak c (1N) gibi bir çarpanlar seinin var olduğunu kabul emekir. c, serinin.dönemindeki alebin, oralama alebin alında veya üsünde olduğunu göseren bir oralama mikarı ifade eder: c 3 = 1,25 3.dönemdeki alep, oralama alebin %25 üsünde. c 5 = 0,60 5.dönemdeki alep, oralama alebin %40 alında. Bu sebeple c ye mevsimsel eken adı verilir. 62

Sabi Seriler için Mevsimsel Eki Hesaplama (Yönem 1) Yönem-1, mevsimsel farklılıkların olduğu ancak rendin varolmadığı durumlar için kullanılan basi bir yönemdir. En az iki mevsimsel veriyi gerekirir. 1. Büün verilere ai basi oralamayı hesapla. 2. Her bir gözlenen veriyi oralamaya böl. Bu değer her bir gözlenen veri için mevsimsel ekeni verir. 3. Her bir mevsimdeki periyolar için eken oralamasını bul. Bu değer N mevsimsel ekenin oralamasıdır. 63

Örnek 8 Boğaz Köprüsü için gişe işlemlerinin düzenlenmesinde kullanılmak üzere günlük (iş günleri) kullanım ekenlerinin belirlenmesi ihiyacı doğmuşur. Her bir iş gününde köprüyü kullanan araçların sayısı geçmiş dör hafa için şu şekildedir (x1000): 64

Örnek 8 Günler Hafa-1 Hafa-2 Hafa-3 Hafa-4 Pazaresi 16,2 17,3 14,6 16,1 Salı 12,2 11,5 13,1 11,8 Çarşamba 14,2 15,0 13,0 12,9 Perşembe 17,3 17,6 16,9 16,6 Cuma 22,5 23,5 21,9 24,3 Köprünün günlük kullanımına yönelik mevsimsel ekenleri hesaplayınız. 65

Örnek 8 Öncelikle üm verilere ai oralama değer hesaplanır. 16,425 Büün veriler, hesaplanan oralama değere bölünür. Elde edilen ablo aşağıdadır: Günler Hafa-1 Hafa-2 Hafa-3 Hafa-4 Pazaresi 0,986 1,053 0,889 0,980 Salı 0,743 0,700 0,798 0,718 Çarşamba 0,865 0,913 0,791 0,785 Perşembe 1,053 1,072 1,029 1,011 Cuma 1,370 1,431 1,333 1,479 66

Örnek 8 Şimdi ise her bir iş gününe ai mevsimsel ekenin hesaplanması için her hafanın ilgili gününün oralaması alınır: Günler Hafa-1 Hafa-2 Hafa-3 Hafa-4 Mev.Ek. Pazaresi 0,986 1,053 0,889 0,980 0,98 Salı 0,743 0,700 0,798 0,718 0,74 Çarşamba 0,865 0,913 0,791 0,785 0,84 Perşembe 1,053 1,072 1,029 1,011 1,04 Cuma 1,370 1,431 1,333 1,479 1,40 TOPLAM 5,00 Örneğin; Salı için elde edilen 0,74 değeri, kullanımın Salı için genel oralamadan %26 aşağıda olduğunu göserir. 67

Örnek 8 Örneğin 5.hafanın 5 iş gününe ai mevsimsel serisini elde emek için her bir günün mevsimsel ekeni, veri oralaması olan 16,425 ile çarpılır. (Yani oralamanın ne kadar alında ve üsünde olduğu bulunarak oralamaya eklenir veya çıkarılır.) Günler Mev.Ek. Oralama Hafa-5 Pazaresi 0,98 16,1 Salı 0,74 12,1 Çarşamba 0,84 16,425 13,8 Perşembe 1,04 17,1 Cuma 1,40 23,0 68