Ölçme ve Değerlendirme

Benzer belgeler
Ölçme ve Değerlendirme T PUANI

BÖLÜM 10 PUAN DÖNÜŞÜMLERİ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

T.C. ADANA BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ SINAV VE BAŞARI DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİNE İLİŞKİN ESASLAR

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

MANİSA CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ LİSANS ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

T.C. AVRASYA ÜNİVERSİTESİ BAĞIL NOT DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

T.C. SÜLEYMAN ŞAH ÜNİVERSİTESİ SINAV VE BAŞARI DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

Bağıl Değerlendirme Sistemi ile ilgili Bilgi Notu

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

BİTLİS EREN ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ UYGULAMA YÖNERGESİ

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Karadeniz Teknik Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Programlarında Başarı Notunun Değerlendirilmesine Dair Senato Tarafından Belirlenen Usul ve Esaslar

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ SINAV VE BAŞARI DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ KIRKLARELİ ÜNİVERSİTESİ

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

MADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu

Sınav ve Başarı Değerlendirme Yönergesi

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Gruplanmış serilerde standart sapma hesabı

Prof. Dr. Aydın Yüksel MAN 504T Yön. için Finansal Analiz & Araçları Ders: Risk-Getiri İlişkisi ve Portföy Yönetimi I

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

İstatistiksel Yorumlama

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Sürekli Rastsal Değişkenler

LİSELERE GEÇİŞ SİSTEMİ

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)

17/01/2015. PowerPoint Template. Dr. S.Nihat ŞAD LOGO. İnönü University. Company Logo

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

Parametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi)

Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

EGE ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ ve HARFLİ SİSTEM UYGULAMA KLAVUZU

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler. Geçerlik. Geçerlik Türleri. Geçerlik. Kapsam Geçerliği

Sapma (Dağılma) ölçüleri. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

Sayı sistemleri-hesaplamalar. Sakarya Üniversitesi

Merkezi Limit Teoremi

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

T.C. BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞINA

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

İstatistik Temel Kavramlar- Devam

BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ

Ortalamaların karşılaştırılması

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÖNLİSANS, LİSANS ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ESASLARI. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1

T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ. Bağıl Değerlendirme Sistemi

5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

RECEP TAYYİP ERDOĞAN ÜNİVERSİTESİ YABANCI ÖĞRENCİ SINAVI 2016 RAPORU

KİMYASAL ANALİZ KALİTATİF ANALİZ (NİTEL) (NİCEL) KANTİTATİF ANALİZ

Mehmet Özöncel Anadolu Lisesi

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÖNLİSANS, LİSANS ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ESASLARI. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

EĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

KAREKÖKLÜ SAYILAR. a) 15 h) 18 b) 32 ı) 49 c) 81 i) 72 d) 27 j) 36 e) 9 k) 121 f) 45 l) 256 g) 25 m) 152

Transkript:

Ölçme ve Değerlendirme Z Puanı T Puanı Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Standart Puan Herhangi bir ölçüm sonucunda elde edilen ve farklı birimlere sahip ham puanların, standart bir dağılım haline dönüştürülmesi işlemine standart puan a çevirme denir. Standart puanlar, aritmetik ortalaması ve standart sapması farklı dağılımların, aynı aritmetik ortalama ve standart sapmaya sahip dağılım haline dönüştürülmesini sağlar. Çeşitli ölçüm birimlerine ait ham puanların ortak bir puan sistemine, yani standart puanlara dönüştürülmesi, bu puanlar kullanılarak aritmetik işlemlerin yapılabilmesini sağlar.

Z Puanı X = 0 ve SD = 1 olan puanlara Z puanı, bu şekilde gerçekleşen dağılımlara ise normal dağılım adı verilir. Z puanı istatistiksel işlemlerde ve karşılaştırmalarda kolaylık sağlar. Z puanının başlangıç noktası olan sıfırın bağıl sıfır ve birimlerinin standart olması nedeniyle, aralıklı ölçekte puanlar verir. Bu nedenle aralık ölçekteki verilere uygulanabilecek her türlü işlem Z puanlarına da uygulanabilir.

Z Puanı Formülü Z = X X SD

Z Puanı Örneği Bir sporcu ortalamanın 70 ve standart sapmanın 2 olduğu şınav testinde 77 tekrar, ortalamanın 50 ve standart sapmanın 1,6 olduğu mekik testinde ise 58 tekrar yapmıştır. Görüldüğü gibi şınav ve mekik testlerinde grupların dağılımı farklılık göstermektedir. Bu durumda sporcunun içinde bulunduğu gruba göre testlerdeki başarısının karşılaştırılması için önce iki testin de aynı standarda getirilmesi gerekir. Bu, Z puanı ile yapılabilir: Z şınav = 77 70 2 = 3,5 Z mekik = 58 50 2 = 5 Bu sonuca göre sporcu, mekik testinden daha düşük performans göstermesine rağmen içinde bulunduğu gruba göre mekik testinde daha başarılıdır.

T Puanı Z puanı bazen negatif değere sahip ya da kesirli olabilir. Bu da, hesaplama ve anlamlandırma işlemlerinde karmaşaya yol açabilir. Bu yüzden, Z puanları hesaplandıktan sonra, daha aşina olunan puan tipine yani T puanına dönüştürülür. Bu yolla, X = 0 ve SD = 1 olan puanlar X = 50 ve SD = 10 olan puanlara çevrilir. T puanlarının yorumlanması, Z puanlarının yorumlanmasından daha kolaydır.

T Puanı Formülü T = 50 + X X SD x 10

Örnek Mekik ve şınav testlerine katılan bir grup öğrencinin ortalama ve standart sapma değerleri şöyledir: Mekik : X = 41 ve SD = 2,9 Şınav : X = 37 ve SD = 3,1 Buna göre aşağıdaki öğrencilerin mekik ve şınav performansları için Z ve T puanlarını hesaplayınız. ÖĞRE NCİ Mekik Şınav Mekik Z Mekik T Şınav Z Şınav T A 38 40-1,03 39,7 0,97 59,7 B 40 35-0,34 CEVAPLARI 46,6 GÖRMEK -0,65 İÇİN 43,5 C 43 33 0,69 56,9 TIKLAYINIZ! -1,29 37,1 D 36 42-1,72 32,8 1,61 66,1

Süre Verilerinin Hesaplanması Saat, dakika, saniye, 1/ 100 sn. gibi birimlere sahip performans değerlerine hesaplama yapabilmek için, süre verilerinin onluk sisteme dönüştürülmesi gerekmektedir. Diyelim ki 3000 m. koşu derecelerine hesaplama yapılacak ise 15 30 derecesi, saniye olarak dönüştürülmeli ve gerekli hesaplamalar daha sonra yapılmalıdır. Bunun nedeni, 15 30 ve 16 00 dercelerinin ortalamasının (15.30+ 16.00)/ 2 olarak hesaplanamamasıdır. (15.30+ 16.00) / 2 15.65 (15 30 + 16 00 )/2= 15 45

Örnek Aşağıdaki süre verilerinin ortalamalarını hesaplayınız. 3000 m Koşu 2400 m Koşu 10x30 m Mekik Koşusu 100 m Koşu 17 45 11 00 00:59.25 13.16 19 00 12 00 01:02.33 12.27 16 59 13 50 00:53.62 14.99 18 15 14 00 00:51.39 11.87 21 58 15 00 01:00.40 11.56 19 30 10 10 00:55.55 15.04 20 10 11 11 00:58.59 13.60

Yüzdelikler T puanları hesaplandıktan sonra, farklı birimlere sahip olan değerlerin birbirleri ile aritmetik işlem yapılabilir hale geldiğini görmüştük. Eğer bu değerleri kullanarak ortalama almak istersek, her bir birey için T puanlarını hesaplayıp test adedine böleriz. Daha önce vermiş olduğumuz örnekteki öğrencilerin performanslarını tekrar ele alalım ve en başarılı öğrenciyi bulalım.

Örnek ÖĞRE NCİ Mekik Şınav Mekik T Şınav T Toplam Ortalama A 38 40 39,7 59,7 99,4 49,70 B 40 35 46,6 43,5 90,1 45,05 C 43 33 56,9 37,1 94,0 47,00 D 36 42 32,8 66,1 98,9 49,45

Yüzdelikler Eğer, yapılmış olan testlerin ortalamaya katkı sağlayan yüzdelik payları eşit değilse, her bir test için, verilmiş oran kadar pay hesaplanarak ağırlıklı ortalamaya dahil edilir. Örneğin, daha önce verilmiş olan örnek tablosuna uzun atlama testi T değeri verisini de eklersek ve mekik testinin %25, şınav testinin %35 ve uzun atlama testinin de %40 oranında ağırlığa sahip olduğunu bilirsek hesaplamayı şu şekilde yaparız.

Örnek ÖĞRENCİ Mekik T Şınav T Uzun Atlama T Mekik %25 Şınav %35 Uzun Atlama %40 TOPLAM A 39.7 59.7 52.8 9.925 20.895 21.12 51.94 B 46.6 43.5 63.1 11.65 15.225 25.24 52.115 C 56.9 37.1 58.8 14.225 12.985 23.52 50.73 D 32.8 66.1 49.9 8.2 23.135 19.96 51.295

SORULAR

ÖDEV Sizin de dahil olduğunuz 20 sporcunun katılmış olduğu 4 maddelik testin ham puanları verilmiştir. Bu verileri kullanarak, sporcuları her bir test için ve ağırlıklı ortalamaya göre olmak üzere en iyiden kötüye doğru beş kez sıralayınız. Verilen listede yer alan ancak performans değerleri boş olan X kişisi sizsiniz. Bu değerlerin ne olduğunu tablodan bakarak bulunuz ve yerine yerleştiriniz. Ağırlıklı ortalamanın hesaplanmasında da yine size verilmiş olan yüzdelik oranlarını kullanınız. Bu sunuyu ve ödeve ilişkin gerekli dosyaları aşağıdaki adresten indirebilirsiniz. http:// web.hitit.edu.tr/ yetkinkamuk

HAM VERİLER SPORCU ŞINAV (tekrar) UZUN ATLAMA (m) 3000 M. KOŞU (dk) KOORDİNASYON TESTİ (sn) A 50 2.78 15.25 30.1 B 59 2.60 14.10 41.1 C 55 2.34 13.10 37.3 D 47 2.01 15.15 31.9 E 61 2.34 15.20 39.8 F 58 2.01 14.55 36.3 G 40 2.63 13.47 27.9 H 50 2.68 14.05 35.4 I 42 2.05 15.22 27.9 J 63 2.22 15.48 38.6 K 45 2.60 15.48 37.3 L 56 2.59 15.25 35.4 M 58 2.44 13.47 37.7 N 62 2.77 14.05 34.6 O 58 2.60 15.22 30.1 P 40 2.34 15.48 41.1 R 50 2.01 15.48 37.3 S 42 2.34 15.25 37.7 T 63 2.01 13.47 34.6 X Bu hanelere kendi isminizin yanında bulunan değerleri yazınız.

ÖDEV İÇİN AÇIKLAMALAR 1. X yerine kendi değerlerinizi yazınız. 2. Test maddelerinin ortalamalarını bulunuz. 3. Her bir teste ait varyansı (evren formülü kullanarak) bulunuz. 4. Her bir teste ait standart sapma değerini bulunuz. 5. Her bir testte sporcuların elde ettikleri Z değerini bulunuz. 6. Her bir testte sporcuların elde ettikleri T değerini bulunuz. 7. Her bir test için sıralamayı yapınız. 8. Her testten ağırlıklı ortalamaya yapılan katkıyı göz önünde bulundurarak ağırlıklı ortalamayı hesaplayınız. 9. Ağırlıklı ortalamaya göre sıralamayı yapınız. 10. Süre değerleri ile çalışırken (ortalama, varyans vb.) onluk taban kullanımını unutmayınız.

A B C D E F G H I J K L M N O P R S T X TESTİ σ HESAPLAMASI SPORCU Χ X X X (X X ) 2 TOPLAM V= σ=

A B C D E F G H I J K L M N O P R S T X TESTİ Z ve T PUANLARI HESAPLAMASI SPORCU Χ X X σ Z T

SPORCULARIN... TESTİNDEN ALDIKLARI T PUANINA GÖRE SIRALAMASI SIRA NO SPORCU Χ T 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

GENEL SIRALAMA SIRA ŞINAV UZUN ATLAMA 3000 m KOŞU KOORDİNASYON GENEL SPORCU NO Χ T % Χ T % Χ T % Χ T % PUAN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 NOT: X SÜTUNLARINA HAM VERİLER YAZILACAKTIR. ÖRNEĞİN 3000 M KOŞU DERECESİ 15:35 OLARAK YAZILACAKTIR.