Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)

Benzer belgeler
BAĞIMLI ĠKĠDEN ÇOK GRUBUN KARġILAġTIRILMASINA ĠLĠġKĠN HĠPOTEZ TESTLERĠ

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.

) -3n(k+1) (1) ile verilir.

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

Parametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi)

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Çoğu araştırmada seçilen örnekler araştırmanın yapısı gereği birbirinden bağımsız olmayabilir.

İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi

Parametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Bazı Temel Kavramlar

Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri

İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

Tek yönlü varyans analizi kısaltılmış olarak ANOVA (Analysis of Variance) bilinen

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

ĠKĠ ÖRNEKLEM TESTLERĠ

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

İstatistik ve Olasılık

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Ölçme ve Değerlendirme

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ARAŞTIRMA DÜZENLERİ. Araştırma Yöntemleri

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

Ortalamaların karşılaştırılması

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Dönem Sonu Sınavı

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

Test İstatistikleri. Test İstatistikleri Madde İstatistikleri Madde Güçlük İndeksi. Madde Ayırt Edicilik İndeksi Madde Varyansı Madde Güvenirliği

PROBLEM:1. 11 yeni doğan rata günlük 1000 unts/kg epo uygulanmış, kontrol grubuna ise salin uygulanmıştır.

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜ GÜÇ ANALİZİ

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

İÇİNDEKİLER REHBERLİK VE PSİKOLOJİK DANIŞMADA ÖLÇME ARAÇLARININ KULLANIM

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç:

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

doğru orantı doğru orantı örnek: örnek:

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

VARYANS ANALİZİ (ANOVA)

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Olasılık ve Normal Dağılım

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ KISIM: TASARIM PAZARLAMA ARAŞTIRMASINA GİRİŞ

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

ULUSLAR ARASI 9. BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR ÖĞRETMENLİĞİ KONGRESİ

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

Transkript:

ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ 1. TEKRARLI ÖLÇÜMLERDE TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ. FRIEDMAN TESTİ 3. KENDALL W TESTİ 4. COCHRAN Q TESTİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt / 3 TEKRARLI ÖLÇÜMLERDE TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 3 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 1

İi eş arasındai farın önemlili testinin iiden ço grup için genelleştirilmişidir Örne 1. Kandai şeer mitarını düşürme için hazırlanan bir diyet programının etinliğini ölçme için şeer hastalarının diyetten önce, diyetin 1. Ayında ve diyetin 3. ayında andai şeer mitarlarının farlı olup olmadığınının araştırılmasında ullanılabilir. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 4 / 3 Örne. Ortodondi hastalarının yan afa filmleri yardımıyla elde edilen SNA açısı ölçümlerinin 4 ölçücü tarafından benzer ölçülüp ölçülmediğinin incelenmesinde ullanılabilir. Örne 3. Menopoza girmiş adınların emi densite ölçümlerinin 3 farlı yöntemle elde edilen sonuçları arasında far olup olmadığının incelenmesinde ullanılabilir. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 5 / 3 40 bireyin ateşi (alından) 30 ar daia ara ile ölçülmüştür. Ölçümler farlı mıdır? Kişi no zaman1 zaman zaman3 zaman4 1 30,9 30,7 30,9 30,9 31,9 31,6 31,6 31,7 3 31,3 31,1 31,0 31,3 4 3,1 31,0 31,7 31,3 5 30,9 31, 30,5 30,8 6 31,3 31,7 31,4 31, 7 31,3 31,8 31,8 31,7 8 3,1 33,0 31,7 31,5..... 40 3, 3,1 3, 3,4 H0 : Dört zaman diliminde yapılan ölçümler arasında far yotur. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 6 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ

ÖRNEK: Lise öğrencilerinin düzey belirleme sınavı öncesi durumlu aygı düzeylerini belirleme ve varolan aygı düzeyini azaltma amacıyla düzenlenen bir çalışmada, rasgele seçilen 5 lise 1. sınıf öğrencisi araştırma örnelemini oluşturuyor. Öğrencilerin il düzey belirleme sınavı öncesindei durumlu aygı düzeyleri belirlenditen sonra, gevşeme çalışması eğitimi veriliyor ve. ve 3. seviye belirleme sınavı öncesindei aygı düzeyleri terar ölçülüyor. Kaygı düzeyleri 0 maddeli durumlu aygı ölçeği ile elde ediliyor. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 7 / 3 Öğrenci Durumlu Kaygı Puanları İl sınav İinci sınav Üçüncü Sınav 1 40 37 34 5 50 43 3 35 35 34 4 38 35 3 5 45 40 41 6 41 4 37 7 41 40 41 8 40 37 3 9 44 46 40.... 5 4 41 34 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 8 / 3 Tanımlayıcı İstatistiler Zaman Ortalama S. Sapma n I. Sınav II. Sınav III. Sınav 4,4 4,9 5 41,80 4,91 5 38,36 4,57 5 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 9 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 3

50 Durumlu Kaygı Ortalama +- 1 Ssapma 48 46 44 4 40 38 36 34 3 30 8 N = 5 5 5 I. sınav öncesi III. sınav öncesi II. sınav öncesi DURUMLUK KAYGI ÖLÇÜMÜ ZAMANI Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 10 / 3 HİPOTEZLERİN BELİRLENMESİ Ho: Eğitim verilmeden öncei ve eğitim verilditen sonrai dönemlerde elde edilen durumlu aygı puanları arasında far yotur. H 1 : Eğitim verilmeden öncei ve eğitim verilditen sonrai dönemlerde elde edilen durumlu aygı puanları arasında far vardır. Karşılaştırma için F dağılımından yararlanılır. Hesapla bulunan F istatistiğinin elde edilmesinde ullanılan bilgiler bilgiler sılıla varyans analizi tablosunda özetlenir. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 11 / 3 Durumlu aygı örneği için Varyans Analizi Tablosu Değişim Kaynağı KT Sd KO F P Dönemler Arası 436.4 18. 41.6 <0.001 Deneler Arası 18.3 4 7.6 Hata 51.7 48 5. Durumlu aygı puanlarının dönemlere göre değişimi önemlidir (p<0.05). Hangi dönemler arasında far olduğu iişerli arşılaştırmalarla incelenmelidir. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 1 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 4

FRIEDMAN TESTİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 13 / 3 FRIEDMAN TESTİ Terarlı ölçümlerde varyans analizinin varsayımları yerine gelmediğinde (özellile dene sayısı az ve/ya da veriler sayımla belirtildiğinde ya da sıralama ölçeğinde olduğu durumlarda) ullanılır. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 14 / 3 Örne 1: 5 dönem V öğrencisine en ço istedileri beş uzmanlı alanını (Genel cerrahi(gc), göz (G), alp ve damar cerrahisi (KDC), beyin cerrahisi (BC) ve ortopedi (O)) en ço istedileri alan 1, en az istedileri alan 5 olaca şeilde sıralamaları isteniyor. Öğrencilerin cerrahi alan seçiminde belirgin bir eğilim var mıdır? Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 15 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 5

TERCİH Öğrenci GC G KDC BC O 1 4 5 1 3 1 4 3 5 3 3 4 1 5............ 5 5 3 1 4 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 16 / 3 Yuarıdai örnete tercihler doğrudan sıralanmıştır. Anca, veriler çoğu ez sıralanmamış olara elde edilir. Bu durumda, verilerin her gözlem için sıralanması gereir. İlgili örne aşağıdadır. Örne : Terarlı ölçümlerde te yönlü varyans analizi için verilen örneğin 11 öğrenci üzerinde yapıldığını düşünelim. Bu durumda Friedman testi için hazırlı tablosu aşağıdai gibi olacatır. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 17 / 3 Öğrenci İl sınav İinci sınav Üçüncü Sınav R(1) Sıra no R() R(3) 1 40 37 34 3 1 5 50 43 3 1 3 35 35 34.5.5 1 4 38 35 3 3 1 5 45 40 41 3 1 6 41 4 37 3 1 7 41 40 41.5 1.5 8 40 37 3 3 1 9 44 46 40 3 1 10 43 41 37 3 1 11 4 4 4 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 18 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 6

Friedman testi için R test istatistiği: R 1 n( 1) j1 Rj 3n( 1) n: Satır sayısı : Grup (sütun sayısı) R j : Her bir gruba (sütuna) ilişin sıra numaraları toplamı Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 19 / 3 İstatistisel arar için i-are ya da F dağılımından yararlanılabilir (F dağılımından yararlanılara yapılan çözüme burada değinilmeyecetir). R İstatistiği seçilen yanılma düzeyinde -1 serbestli dereceli i-are dağılımı gösterir. Gruplar arasında far olması durumunda iişerli arşılaştırmalar yapılır. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 0 / 3 Örneğimiz için hipotez: Ho: Üç sınav öncesindei durumlu aygı puanları arasında far yotur (ya da durumlu aygı puanları dönemlere göre değişmemiştir.) R Friedman R test istatistiği: 9 (,5) (14,5) 311(3 1) 1 11 3(3 1) R=11,105 p<0,05 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 1 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 7

KENDALL W TESTİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt / 3 KENDALL W TESTİ Kendall W testi, -bağımlı örneğin aynı populasyondan alınmış rasgele örneler olduğu varsayımını test eden bir parametri olmayan testtir. W testi, n birimli (b) bir grubun t değişen ya da işlem için puanları arasında uyumlulu (concordance) olup olmadığını test eder. W testi, n değerlendirici, gözlemci ya da tenisyenin t farlı fenomeni değerlendirmelerinde uyumluluğu da test etme için ullanılır. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 3 / 3 W testi, Değerlendiricilerin (rater, observer) endi içlerinde uyumluluğunu (inter-raters reliability) ve test içi uyumluluğun güvenirliğini (inter-test reliability) değerlendirmede de yararlanılır. KENDALL W istatistiğinin elde edilişi T 1 N( Ci 3N( 1) 1) i1 N( 1) N N t t j1 i1 3 N: Birim sayısı N 1/1 1 /1 N T : işlem sayısı t: her grupta bulunan aynı puanlıların sayısı Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 4 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 8

COCHRAN Q TESTİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 5 / 3 COCHRAN Q TESTİ Cochran Q testi, McNemar bağımlı örnelerde i-are testinin iiden ço grup için genelleştirilmişidir. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 6 / 3 Örne: Tıp faültesi öğrencilerinin geleceğe yöneli aygılarının yıllar içinde değişip değişmediğini inceleme amacıyla düzenlenen ve aynı öğrenciler üzerinde son 4 öğretim yılı süresince devam eden bir çalışmada öğrencilere geleceğe yöneli aygılarının var olup olmadığı soruluyor ve yanıtlar; geleceğe yöneli aygı var için 1, yo için 0 şelinde odlanıyor. Öğrencilerin geleceğe yöneli aygılarının yıllar içinde değişip değişmediği CochranQtestiilearaştırılabilir. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 7 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 9

YILLAR Öğrenci I II III IV 1 1 0 0 0 1 1 1 0 3 0 1 1 1.......... 40 1 0 0 0 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 8 / 3 Cochran Q istatistiği: ( 1) Q C j : sütun toplamları R i :satır toplamları n: gözlem sayısı : grup sayısı n i1 j1 R C i j n i1 j1 R i C j Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 9 / 3 İstatistisel arar Hesapla bulunan Q istatistiği seçilen alfa yanılma düzeyinde -1 serbestli dereceli i-are tablo istatistiği ilearşılaştırılır. Q HESAP >Q TABLO ise Ho Hipotezi reddedilir. Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 30 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 10

Örne: Üç dotorun iliniğe başvuran 10 bireye ilişin yorumları; 1: hasta 0: hastadeğil şelinde odlanmıştır. Ho: Dotorların yorumları arasında far yotur H 1 :Dotorların yorumları arasında far vardır Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 31 / 3 Kişi Dotor I Dotor II Dotor III R i 1 1 0 1 1 0 0 1 3 1 1 1 3 4 0 0 0 0 5 1 0 1 6 1 0 1 7 1 1 1 3 8 1 0 0 1 9 1 1 1 3 10 1 0 0 1 C j 9 3 6 18 ( 1) C j C j j1 1 j Q n n R R i1 i i1 (3 1) 3(9 3 6 18 3( 11) ( 1 1 ) 108 9 1 Q HESAP = 9 > (,0.05) =5.991 p<0.05 H 0 reddedilir. Far önemli olduğu için iişerli arşılaştırmalar McNemar testi ile yapılabilir. i Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Slayt 3 / 3 Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ 11