BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER



Benzer belgeler
İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI


BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

VERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ DUYARLI ORTALAMALAR

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise


ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Ki- kare Bağımsızlık Testi

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

BAĞINTI VE FONKSİYON

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

COĞRAFYADA Olasılık ve Đstatistik Ders Notları Doç. Dr. Hasan. ÇOMÜ, Fef, Coğrafya Bölümü, Çanakkale

Dr. AKIN PALA. Damızlık Değeri, genotipik değer, allel frekansları. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı

LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI

SU KAYNAKLARI EKONOMİSİ TEMEL KAVRAMLARI Su kaynakları geliştirmesinin planlanmasında çeşitli alternatif projelerin ekonomik yönden birbirleriyle

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH


ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

JEOLOJİDE MATEMATİK VE İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

Tanımlayıcı İstatistikler

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

SPEARMAN SIRA KORELASYONU KATSAYISINDA TEKRARLANAN DEGERLER VE BİR UYGULAMA

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

Tanımlayıcı İstatistikler

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

KOMBİNASYON. Güneşe bakarsanız gölgeleri göremezsiniz. Adı : Soyadı : Zeka, Tecrübe ve Çalıskanlık birlesirse tüm hedeflere ulasılır

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri

DENEYĐN AMACI: Bu deneyin amacı MOS elemanların temel özelliklerini, n ve p kanallı elemanların temel uygulamalarını öğretmektir.

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)

2.2. Fonksiyon Serileri

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

Transkript:

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ

İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii ortaya koymaktı. Şimdi ise A ve B gibi iki gruba ait frekas poligolarıı aşağıdaki şekilde olduğuu varsayalım.

Şekilde iceleeceği üzere her iki gruba ait frekas poligolarıı bezer şekle sahiptir. Bua karşı, B grubuu frekas poligou A ı sağıda bulumaktadır. Ayrıca A grubuu ortalaması 60, B i ise 90 dır. Bezer dağılıma sahip her iki grup arasıdaki farklılığı, ortalamalar yai 60 ile 90 ı karşılaştırmak suretiyle ortaya koymak mümküdür. Diğer bir ifadeyle, poligo A ile poligo B yi mukayese etmek yerie poligoları temsil ede ortalamaları mukayese edersek, dolayısıyla poligoları mukayese etmiş oluruz. Çükü her iki grubu gösterdikleri dağılışı şekli birbirii bezeridir. Yukarıdaki açıklamalarda alaşılacağı üzere gözlemleri e çok topladığı kısım ele alıa ölçü bakımıda dağılışı merkezii oluşturur, bu da ortalamadır.bezer şekilde poligo (dağılışı) sağıda ve soluda uzaa kuyruklar da gözlemler arasıdaki varyasyou ( farklılığı) ifade eder.

Bir dağılışta gözlemleri e çok topladığı oktayı katitatif bir değer olarak belirleye ölçülere Yer Ölçüleri deir. Bu bakımda yer ölçüleri gözlemleri çoğuluğuu temsil ederler. Yer ölçüleri ayı zamada dağılışı merkezii veya X eksei üzerideki yerii, bir diğer ifade ile dağılışı merkezii oriie ola uzaklığıı belirlerler. E çok bilie ve kullaıla yer ölçüleri Aritmetik ortalama, Tartılı ortalama, Medya (orta değer), Mod (tepe değeri), Geometrik ortalama, Harmoik ortalama, Kareli ortalama ve Katiller (böleler) olarak sıralaabilir. Bu bölümde bular arasıda ilk dördü iceleecektir.

Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama istatistikte çok kullaılması edeiyle çok iyi bilimesi gereke bir ortalama veya bir yer ölçüsüdür. Bu ortalama hem ham verilerde hem de sııfladırılmış verilerde kolayca hesaplaabilir. Aritmetik ortalama, herhagi bir öreği meydaa getire gözlem değerlerii toplamıı, toplam gözlem sayısıa bölümesiyle elde edile değer olarak taımlaabilir. i + +... + i Burada; : aritmetik ortalamayı i : i ci gözlem değerii, : gözlem sayısıı göstermektedir.

Örek : Beş lise öğrecisii matematik derside aldıkları otlar sırasıyla 7,6,5,8,4 pua olduğua göre öğrecileri otlarıı aritmetik ortalamasıı buluuz. Çözüm: Aritmetik ortalama formülüe göre; i i + + + 4 + 5 3 5 7 + 6 + 5 + 8 + 4 5 30 5 6 olarak hesaplaır. Örekte de görüldüğü üzere aritmetik ortalamaı hesaplama tekiği çok basittir. Basit bir matematiksel formülle ifade edilmesi ve kolayca uygulaabilmesi yaıda teorik bakımda gösterdiği çeşitli özellikleri edeiyle bu ortalamaı geiş bir uygulama alaı vardır.

Sııfladırılmış Verilerde Aritmetik Ortalamaı Hesaplaması Verileri sııfladırılması amacıyla düzelee frekas tabloları bazı bilgileri kaybıa sebep olmaktadır. Bu edele aritmetik ortalamaı gerçek değerii buluması oldukça güçtür. Buula beraber, frekas tablolarıda sııf değerlerii veya sııf orta değerlerii gözlee değer gibi dikkate alarak aritmetik ortalama hesaplaabilir. Bu amaçla k k f f f + f +... + f f + f +... + f Burada; : aritmetik ortalamayı : ci sııfı sııf değerii f : ci sııfı frekasıı k : sııf sayısıı göstermektedir.

Örek: Kırk koyuu ağırlıkları ile ilgili frekas tablosu içi aritmetik ortalamayı hesaplayıız. Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) f (Koy.Say) 39 4 43 47 5 55 59 63 46 50 54 58 6 66 4 8 7 5 67 70 Toplam 40

Öce sııf değerleri buluur ve formül gereği frekaslarla çarpılır ve toplaırsa Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) f (Koy.Say) Sııf Değeri ( ) f 39 4 40.5 40.5 43 46 4 44.5 78.0 47 50 8 48.5 388.0 5 54 5.5 577.5 55 58 7 56.5 395.5 59 6 5 60.5 30.5 63 66 64.5 9 67 70 68.5 37 Σ 40-48

k k f f * 40.5 + 4 * 44.5 +... + + 4 +... + * 68.5 48 40 53.7 kg olarak hesaplaır. Örek 3. 3: Bir koyu sürüsüde yaşlı aaçlarda doğa dişi kuzuları doğum ağırlıklarıa(kg) ait aşağıdaki frekas tablosu içi göre aritmetik ortalamayı buluuz(düz güeş ve ark.,983).

Doğum Ağırlığı (kg).5-.7.8-3.0 3.-3.3 3.4-3.6 3.7-3.9 4.0-4. 4.3-4.5 4.6-4.8 Kuzu sayısı (f) 3 6 6 8 7 6 Sııf Değeri ().6.9 3. 3.5 3.8 4. 4.4 4.4 f 7.8 7.4 9. 8.0 6.6 4.6 8.8 9.4 Toplam 40-4.8 k k f f 4.8 40 3.545kg

Aritmetik ortalama örekteki aşırı değerlerde çok etkileir. Aritmetik ortalamaı bu zayıf yöüe karşı aşağıda verilmiş ola bazı matematik özellikleri aritmetik ortalamayı istatistik aaliz açısıda öemli kılar. a)gözlemleri aritmetik ortalamada farklarıı (sapmalarıı) cebirsel toplamı sıfıra eşittir.yai, i ( i ) i i i 0 i i i i

Yukarıdaki beş öğrecii otları ile ilgili veri içi bu durumu gösterelim. i ( i ) (7 6) + (6 6) + (5 6) + (8 6) + (4 6) + 0 + 0 b) Gözlemleri, aritmetik ortalamada sapmalarıı kareleri toplam miimumdur. Diğer bir deyişle, gözlemleri ortalamada farklı bir değerde sapmalarıı kareleri toplamı, ortalamada sapmalarıı kareleri toplamıda daha büyüktür. i ( i ) < i ( i A), A

Yukarıdaki beş öğrecii otları ile ilgili veri içi bu durumu gösterelim. i ( i ) (7 6) + 0 + (6 6) + + (5 6) 0 + (8 6) + (4 6) A 4 6 ise 5 ( i A) ( i i i 4) (7 4) 3 + + (6 4) + + 4 + (5 4) 0 30 + (8 4) + (4 4) Böylece i ( i ) < i ( i A) Olur. 0<30

Tartılı Ortalama: Gözlemleri temsil ettikleri değer bakımıda farklılık gösterdikleri durumlarda kullaıla bir yer ölçüsüdür. Yer Ölçüleri k k t t t t t t t t t + + + + + +...... Tartılı ortalama, ayı örek içide farklılık göstere gözlemleri ortalamasıı bulmak içi buları temsil ettiği birim sayılarıa göre tartılması gerekir

Örek: Bir öğrecii değişik derslerie ait aşağıda verile otlarıı tartılı ortalamasıı hesaplayıız. Dersler Türk Dili Gıda kimyası İstatistikstatistik Haftalık Kredi saati 3 4 Aldığı Not 00 85 65 Toplam 9 50

Dersler Türk Dili Gıda Kimyası Haftalık Kredi saati (t) Aldığı Not () 00 t 00 3 85 55 t k k t t 75 9 79.44 İstatistikstatistik 4 65 60 Toplam 9 50 75

Dersler Haftalık Kredi saati (t) Aldığı Not () t Türk Dili 00 00 Gıda Kimyası 3 85 55 İstatistikstatistik 4 65 60 Toplam 9 50 75 Bu tabloya ait aritmetik ortalama hesaplaırsa 50 3 i i 83.33

Derslerdeki başarı öceki durumda farklı olsa idi aritmetik ortalama değişmeyecekti acak tartılı ortalama ise Dersler Türk Dili Gıda Kimyası İstatisti k Toplam Haftalık Kredi saati (t) Aldığı Not () 65 t 30 3 85 55 4 00 9 50 400 785 t k k t t 785 9 olarak hesaplaacaktır. 87.

Medya (Orta Değer): Medya, küçükte büyüğe doğru sıralamış gözlemlerde ortaya düşe değer olarak taımlaabilir. Başka bir deyişle medya, örekteki gözlemleri iki eşit kısma ayıra değer olup gözlemleri %50 si bu değerde küçük, %50 si ise bu değerlerde büyüktür. a) Eğer tek ise, med ((+)/) Örek: X{6,8,,6,5,0,7} içi medyaı buluuz. Çözüm: Öcelikle bu veriler büyüklük sırasıa göre dizilir, X{6,0,,5,7,8,6}, 7 olduğua göre med ((+)/) ((7+)/) (4) 5 Eğer çift ise,

b) Eğer çift ise, med + ( ) ( + ) Örek: X{6,8,,6,5,0,7,40} içi medyaı buluuz. Çözüm: Öcelikle bu veriler büyüklük sırasıa göre dizilir, X{6,0,,5,7,8,40,6}, 8 olduğua göre med 8 ( ) + 8 ( + ) (4) + (5) 5 + 7 6

Sııfladırılmış Verilerde Medya med b F f ( m ) s + * m c Burada; b s :medyaı içide buluduğu sııfı alt sııf sıırıı, : toplam gözlem sayısıı, F m- : medyaı içide buluduğu sııfda bir öceki sııfı de daha az yığmalı frekasıı, fm:medyaı içide buluduğu sııfı frekasıı, c:sııf aralığıı göstermektedir.

Örek: 40 koyuu ağırlığı ile ilgili frekas tablosua ait medyaı hesaplayıız Yer Ölçüleri Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) f (Koy.Say) 39 4 43 47 5 55 59 63 67 46 50 54 58 6 66 70 4 8 7 5

Sııf sıırları buluur ve sıralaır Yer Ölçüleri Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) f (Koy.Say) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) 38.5 39 43 4 46 38.5 4.5 4.5 4 4.5 46.5 46.5 47 50 8 46.5 50.5 50.5 5 54 50.5 54.5 54.5 55 58 7 54.5 58.5 58.5 59 6 5 58.5 6.5 6.5 63 66 6.5 66.5 66.5 67 70 66.5 70.5 70.5

De daha az yığmalı frekaslar buluur Yer Ölçüleri Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) f (Koy.Say) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) 38.5 F 0 39 4 38.5 4.5 4.5 43 46 4 4.5 46.5 46.5 5 47 50 8 46.5 50.5 50.5 3 5 54 50.5 54.5 54.5 4 55 58 7 54.5 58.5 58.5 3 59 6 5 58.5 6.5 6.5 36 63 66 6.5 66.5 66.5 38 67 70 66.5 70.5 70.5 40

Medyaı taımıda çıkılarak medya sııfı belirleir Yer Ölçüleri Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) f (Koy.Say) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) 38.5 F 0 39 4 38.5 4.5 4.5 43 46 4 4.5 46.5 46.5 5 47 50 8 46.5 50.5 50.5 3 5 54 50.5 54.5 54.5 4 55 58 7 54.5 58.5 58.5 3 59 6 5 58.5 6.5 6.5 36 63 66 6.5 66.5 66.5 38 67 70 66.5 70.5 70.5 40

Medyaı taımıda çıkılarak medya sııfı belirleir Yer Ölçüleri Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) 39 43 47 5 55 59 63 4 46 50 54 58 6 66 67 70 f (Koy.Sa y) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) 38.5 4.5 4 46.5 5 8 7 5 50.5 54.5 58.5 6.5 66.5 70.5 F 0 3 4 3 36 38 40 med b F f ( m ) s + * 40 ( 3) 50.5 + *4 m 53.05 kg c

Hagi Durumlarda medya kullaılır? Aritmetik ortalama,öreği oluştura gözlemlerde aşırı değer veya değerler buluduğu durumlarda çok etkileir ve yaıltıcı souç verir. Örekte aormal derecede düşük veya yüksek bir veya birkaç değer varsa, aritmetik ortalama bekleede düşük veya yüksek buluur. Bu gibi aritmetik ortalamaı sağlıklı bir şekilde çalışmadığı durumlarda başka bir yer ölçüsü ola medya kullaılır. Medya, öreği meydaa getire gözlemlerde aormal değerlerde etkilemez. Ayrıca aritmetik ortalama, açık uçlu frekas tablolarıda hesaplaamayacağıda yer ölçüsü olarak medya kullaılır.

Mod (Tepe Değeri): Mod, herhagi bir örekte e fazla tekrarlaa gözlem değeri olarak taımlaabilir. İstatistikte çok az kullaıla bu değer, özellikle verileri simetrik bir dağılış göstermedikleri durumlarda iyi bir yer ölçüsü olmaktadır. Ayı zamada örekteki aşırı değerlerde etkilemez. Sııfladırılmamış Verilerde Mod u Hesaplaması Örek: X{6,5,7,4,5,8,5,0} içi modu buluuz. Çözüm: E fazla tekrarlaa gözlem değeri 5 olması edeiyle mod5 dir. Eğer bir örekte e fazla tekrarlaa değer yalız bir tae ise örek tek modlu, iki tae ise iki modlu (bimodal), ikide fazla olduğuda ise örek çok modlu (multimodal) olur. Bua karşı örekteki değerleri hepsi birbiride farklı ise veya gözlemler ayı sayıda tekrarlaıyorsa, o zama mod yoktur.

Örek: Aşağıda her bir veri grubu içi modu buluuz. a) 6,5,7,8,5,4,5 b) 0,80,45,80,45,75,45,80,45,80 c) 0,5,8,,5,6 d) 6,30,5,,30,6,5, Çözüm: Modu taımıa göre her grubu modu şöyledir : a)grubu modu 5 olup 3 defa tekrarlamıştır. b)grubu mod 45 ve mod 80 olup 4 er defa tekrarlamışlardır. c)gruptaki değerleri hepsi birbiride farklı olduğuda veya bir defa tekrarladığıda mod yoktur. d)gruptaki bütü gözlemler ayı frekaslı olduklarıda (eşit sayıda, yai iki defa ) mod yoktur.

Sııfladırılmış Verilerde Modu Hesaplaması d mod b s + * c d + d Burada; b s :modu içide buluduğu sııfı alt sııf sıırıı, d : mod sııfı ile bir öceki sııfı frekasları arasıdaki fark, d : mod sııfı ile bir soraki sııfı frekasları arasıdaki fark, c:sııf aralığıı göstermektedir.

Örek: 40 koyuu ağırlığı ile ilgili frekas tablosua ait modu hesaplayıız Yer Ölçüleri Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) 39 43 47 5 55 59 63 67 4 46 50 54 58 6 66 70 f (Koy.Say) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) 38.5 4.5 4 8 7 5 4.5 46.5 46.5 50.5 54.5 58.5 6.5 66.5 50.5 54.5 58.5 6.5 66.5 70.5

Modu taımıda çıkılarak mod sııfı kolayca belirleir Yer Ölçüleri Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) 39 43 47 5 55 59 63 67 4 46 50 54 58 6 66 70 f (Koy.Say) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) 38.5 4.5 4 8 7 5 4.5 46.5 46.5 50.5 54.5 58.5 6.5 66.5 50.5 54.5 58.5 6.5 66.5 70.5

Mod formülüdeki değerler yerie yazılırsa Yer Ölçüleri Sııf Limitleri (Koy. Ağr.(kg)) 39 43 47 5 55 59 63 67 4 46 50 54 58 6 66 70 f (Koy.Say) Sııf Sıırları (Koy. Ağr.(kg)) 38.5 4.5 4 8 7 5 4.5 46.5 46.5 50.5 54.5 58.5 6.5 66.5 50.5 54.5 58.5 6.5 66.5 70.5 mod d b s + * c d + d d -83 d -74 mod 50.5 + 5. kg 3 *4 3 + 4

Aritmetik ortalama, medya ve mod arasıdaki ilişki Yer Ölçüleri med mod a) ise frekas poligouu şekli simetriktir. Simetrik

Aritmetik ortalama, medya ve mod arasıdaki ilişki Yer Ölçüleri < med < mod b) ise frekas poligouu şekli sola çarpıktır. Sola çarpık

Aritmetik ortalama, medya ve mod arasıdaki ilişki Yer Ölçüleri c) mod < med < ise frekas poligouu şekli sola çarpıktır. Sağa çarpık Aritmetik ortalama, medya ve mod arasıdaki bu ilişkiler biliiyorsa frekas poligouu çizmede dağılışı şekli hakkıda fikir sahibi oluabilir.