Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

Benzer belgeler
Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

Parametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi)

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

Ortalamaların karşılaştırılması

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon

Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 606 Araştırma Yöntemleri (Bahar 2014) 3 Nisan 2014

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Bağımsız örneklem t-testi tablo okuması

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

İstatistik ve Olasılık

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Bölüm 8. VERİ İŞLEMEYE HAZIRLIK, TEMEL İSTATİSTİKİ ÖLÇÜLER VE ANALİZ TÜRLERİ Sait Gürbüz - Faruk Şahin

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

Ölçme ve Değerlendirme

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

Tek yönlü varyans analizi kısaltılmış olarak ANOVA (Analysis of Variance) bilinen

Kategorik Veri Analizi

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

KİTABIN HARİTASI AÇIKLAMALAR BÖLÜMÜ

Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme

Parametrik Olmayan Testler 2. Wilcoxon ve Kruskal-Wallis Testleri

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK AD. DÖNEM I (BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU)

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

İstatistik ve Olasılık

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

GÜVEN ARALIĞI KESTİRİM

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Önemlilik Testleri. Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

Sürekli Rastsal Değişkenler

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Hipotez Testi Rehberi. Orhan Çevik İstanbul, 30 Ağustos 2014

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Araş.Gör. Efe SARIBAY

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Regresyon. Regresyon korelasyon ile yakından ilişkilidir

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ BEDEN EĞİTİMİ ve SPOR BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ÖSS ve ÖZEL YETENEK SINAVI PUANLARINA GÖRE GENEL AKADEMİK BAŞARILARI

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi

VARYANS ANALİZİ (ANOVA)

İstatistik ve Olasılık

TEMEL EĞİTİMDEN ORTAÖĞRETİME GEÇİŞ ORTAK SINAV BAŞARISININ ÇEŞİTLİ DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ

Korelasyon testleri. Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi. Regresyon analizi. Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I

Sıralı Verilerle Yapılan Testler Mann-Whitney U Testi

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

MATH Ýþletme Ýstatistiði II

Parametrik Olmayan Testler

BAĞIMLI ĠKĠDEN ÇOK GRUBUN KARġILAġTIRILMASINA ĠLĠġKĠN HĠPOTEZ TESTLERĠ

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

Transkript:

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Dr. Eren Can Aybek erencan@aybek.net www.olcme.net

IBM SPSS Statistics ile

Bağımlı Gruplar için t Testi İlişkili olan iki ortalama arasında manidar bir fark olup olmadığının test edilmesinde kullanılır. Örneğin; ön-test ve son-test arasında manidar bir fark var mı?

Bağımlı Gruplar için t Testi Bir psikolojik danışman, öğrencilerin sınav kaygılarını azaltmaya yönelik bir program hazırlıyor. Program uygulanmadan önce ön-test; program sonrasında ise son-test yapılıyor.

Bağımlı Gruplar için t Testi Öğrencilerin sınav kaygı puan ortalamaları ön-test ve son-test arasında manidar bir fark göstermekte midir? Başka bir deyişle: Program etkili olmuş mudur?

Bağımlı Gruplar için t Testi H 0 : Ön-test ve son-test puanları arasında manidar bir fark YOKTUR. H 1 : Ön-test ve son-test puanları arasında manidar bir fark VARDIR.

Varsayımlar Her iki değişken en az eşit aralık düzeyinde ölçülmüş olmalı. Değişkenler aynı / eşleştirilmiş gruplardan elde edilmiş olmalı. İki değişkenin farkı normal dağılım göstermeli.

Varsayımların Kontrolü Her iki değişkenim en az eşit aralık düzeyinde. Ön-test ve son-test puanlarım aynı öğrencilerden elde edilmiş.

Varsayımların Kontrolü Fark puanlarının normalliğini incelemem için, öncelikle fark puanını hesaplamam gerek.

Varsayımların Kontrolü Bu işlemi yap İşlemin sonucunu fark değişkeni altına kaydet.

Varsayımların Kontrolü Fark puanları hesaplandı!

Varsayımların Kontrolü Fark puanları normal dağılıyor mu?

Varsayımların Kontrolü Fark değişkeni buraya OK!

Varsayımların Kontrolü Başarı değişkenine ait çarpıklık ve basıklık değerleri hem A şubesinde hem de B şubesinde -1, +1 aralığında.

Varsayımların Kontrolü Her iki değişkenim en az eşit aralık düzeyinde. Ön-test ve son-test puanlarım aynı öğrencilerden elde edilmiş. Fark puanları normal dağılım gösteriyor.

Bağımlı Gruplar için t Testi

Bağımlı Gruplar için t Testi Sırasıyla öntest ve sontest değişkenlerimi sağ tarafa atıyorum. OK!

Bağımlı Gruplar için t Testi Ortalama Standart sapma Ortalamanın standart hatası Kişi sayısı

Bağımlı Gruplar için t Testi Farkın ortalaması Serbestlik derecesi (sd) Fark Farkın standart sapması t değeri p <.05 H 0 RET! Ön-test ve Son-test arasında manidar bir fark var! p

Bağımlı Gruplar için t Testi

Bağımlı Gruplar için t Testi Öğrencilerin sınav kaygısı puanlarının öntest ve sontest arasında manidar bir farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için bağımlı gruplar için t testi yapılmış ve sonuçlar Tablo 1 de verilmiştir.

Bağımlı Gruplar için t Testi Bağımlı gruplar için t testi sonuçlarına göre, ön-test puan ortalaması ( ), son- test puan ortalamasından ( ) manidar olarak daha büyük bulunmuştur. Dolayısıyla, öğrencilerin sınav kaygılarını azaltmaya yönelik hazırlanan program etkili olmuştur (t 39 = 36.604; p <.05).

Peki Peki ya fark puanları normal dağılmasaydı, ne yapacaktım? Bu durumda bağımlı gruplar için t testinin parametrik olmayan karşılığı Wilcoxon İşaretli Sıralar testini kullanabilirdim.

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Bu testin yapılabilmesi için ölçümlerin en az sıralama düzeyinde yapılması gereklidir. Şimdi, az önceki örnekte fark puanları normal dağılım göstermeseydi ne yapmamız gerektiğine bakalım.

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Öntest ve sontest puanlarım bu kısma Wilcoxon işaretli OK!

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Sıra ortalaması Sıralar toplamı Wilcoxon öğrenci puanlarıyla değil, puan sıralarıyla işlem yapar. 40 kişi için sontest < öntest 0 kişi için sontest > öntest 0 kişi için sontest = öntest

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Z = -5.511 p =.000 p <.05 olduğu için H 0 RET! Yani öntest ve sontest puanları arasında manidar bir fark var!

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Öğrencilerin ön-test ve son-test puanları arasında manidar bir fark olup olmadığını belirlemek için bağımlı gruplar t testi yapılmak istenmiş ancak son-test ön-test fark puanlarının normal dağılmaması nedeniyle Wilcoxon işaretli sıralar testi yapılmış ve sonuçları Tablo 1 de verilmiştir.

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Öğrencilerin ön-test ve son-test puanları arasında, ön-test puanlarının lehine manidar bir fark bulunmuştur (Z = -5.511; p <.05). Buna göre, öğrencilerin sınav kaygılarını azaltmaya yönelik eğitimin etkili olduğu söylenebilir.

Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi Not: Aynı işlemler yapılmasına rağmen GNU/PSPP öntest-sontest e göre işlem yapıyor. IBM SPSS Statistics ise sontest-öntest e göre. Bu durum sonuçları değiştirmiyor.