Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Benzer belgeler
değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Quality Planning and Control

1. GAZLARIN DAVRANI I

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Polinom İnterpolasyonu

Bir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

Tanımlayıcı İstatistikler

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

V vektörleri V nin bir bazı ise : { P 0, P 1,..,P n } nokta (n+1)-lisine A afin uzayının bir afin çatısı denir. Λ xyz açısının ölçüsü

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

BAĞINTI VE FONKSİYON

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ

HARDY-LITTLEWOOD MAKSİMAL OPERATÖRÜ ÜZERİNDEKİ ÇALIŞMALARIN İNCELENMESİ AN OVERVIEW OF HARDY-LITTLEWOOD MAXIMAL OPERATOR

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

= İÇİNDEKİLER. E(X) = k Pascal (Negatif Binom) Dağılımı Hipergeometrik Dağılım N y=

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

Đst201 Đstatistik Teorisi I

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

Tanımlayıcı İstatistikler

5.1 Olasılık Tarihi Temel Olasılık Kavramları

Yapı ve LQR kontrol sisteminin birleşik optimum tasarımı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Bilgisayarla Görüye Giriş

Tanımlayıcı İstatistikler

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ ( tarihli ve sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 13 Sayı:1 sh.1-8 Ocak 2011


(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

Poset Metriği İçin P-Tam Ağırlık Sayacı ve MacWilliams Özdeşliği. Seda Akbıyık, İrfan Şiap *

Uzayda iki doğrunun ortak dikme doğrusunun denklemi

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

Konular. VERİ MADENCİLİĞİ Veri Önişleme. Değer Kümeleri. Veri Nedir? Nitelik Türleri. Konular

VERİ MADENCİLİĞİ Sosyal Ağlar

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

Graflarda Derece Bağlantılık İndeksi ve Temel İşlemlerde İncelenmesi (The Degree Connection Index of Graphs and research on basic operations)

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10

BÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

Transkript:

Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr, mehmet.al.balc@ege.edu.tr, zeyep.ors@yasar.edu.tr Özet: Bu çalışmada; k boyutlu Eucld uzayıdak D-uzuluklu graflar ele alımış ve bu grafları elde edlşe lşk br algortma suulmuştur. Alışverş merkezde hzmet sektörü ç e kısa yol problem, bu graflar üzerde modellemş ve ble e kısa yol algortmaları yardımıyla çözüm elde edlmştr. Aahtar Sözcükler: D-uzuluklu graf, e kısa yol problem. Abstract: I ths paper, D-dstace graphs two-dmesoal Eucldea Space s studed ad a algorthm for these graphs s submtted. Shortest-path problem for servce dustry at shoppg mall s modelled wth D- dstace graphs ad the soluto s obtaed wth the help of well kow shortest-path algorthms.. Grş Br graf, br letşm sstem temsl etmektedr. Çalışmada model olarak yararlaıla D-uzuluklu graf X (D), [4] Eucld uzayıı boş olmaya br alt kümes tepeler kümes olarak, {( x, : d( x, D} kümes de ayrıtlar kümes olarak kabul ede özel br graf türüdür. Burada k d(x, foksyou, graftak tepeler arasıdak Eucld uzaklığıı, D se poztf sayılar kümes br elemaıı göstermektedr. D- uzuluklu graflar gerçek etwork optmzasyou problemde kullaılmış.[] Bu çalışmada; k boyutlu Eucld uzayıdak D-uzuluklu graflar ele alımış ve bu grafları elde edlşe lşk br algortma suulmuştur. Ele alıa problem, bu graflar üzerde modellemş ve ble e kısa yol algortmaları yardımıyla çözüm elde edlmştr. Br G grafı [7], solu boş olmaya eselerde oluşa tepeler kümes le bu tepeler kümes sırasız ayrık çftlerde oluşa ayrıt kümes üzerde taımlamaktadır. Başka br deyşle, br G(V,E) graf, klsde oluşur, burada V boşta farklı olmak üzere tepeler kümes ve E de E VxV olacak şeklde ayrıtlar kümes göstermektedr. Eğer G grafıda br a tepes le b tepes arasıda br ayrıt mevcutsa, bu tepelere btşktr der. Eğer br G grafıdak a ve b tepeler arasıda br yol varsa, bu k tepe brleştrlmştr adı verlr. Eğer graftak tüm ayrık tepe çftler ç br yol mevcutsa, G grafıa brleştrlmş graf der. G grafıda V olmak üzere elemaları; a şeklde taımlı, tepes tepese btşk se, aks halde A x matrse G btşklk matrs (adacecy matrx) der. [7] Br G grafıda a ve b tepe çft arasıdak d(a,b) uzaklığı, e kısa a-b yoluu uzuluğu olarak taımlaır. Bu taımda verle d br metrk ve (V(G), d) kls de br metrk uzaydır. [] Br grafı uzaklık matrs, grafı v tepesde v tepese ola tüm uzaklıkları çere D[ d ] şeklde br kare matrstr. Ayrıtlar üzere k tepe arasıa ulaşım uzuluğu, süres, malyet gb d değerler yerleştrlmesyle oluşa graflara ağırlıkladırılmış graf der. Bu ağırlıkladırılmış grafta belrlemş tepe arasıda var ola yollarda e küçük olaı buluması probleme e kısa yol problem der.[]

E Kısa Yol Problem Matematksel Model: [6] G, tepel, ağırlıklı br graf olsu. Bu durumda problem model:, (, ) ayrt sec lrse x, aks halde Z m d x () () x (başlagıç tepesde br ayrıtla çıkılır) x ( btş tepese br ayrıtla gelr) k, x k x dr. k. Eucld Uzayıda Graflar Bu bölümde D-uzuluklu grafı taımı verlmş, örekelr le açıklamıştır. boyutlu br Eucld uzayı d( x, ( x y ) ( x x ), y ( y y,..., ) x,...,, x, y E Uzaklık foksyou le verlmş, E üzerde taımlı br metrk uzaydır. -boyutlu Eucld uzayıa Eucld düzlem adı verlr. D- uzuluklu graflar: G(V, E, D) üçlüsü; - V tepeler kümes, V { X ( x, : x x x ve y y y E m} () d E ( X, Y ) ( x x ) ( y y ) ; X x, y ), Y ( x, y ), ( - E ayrıtlar kümes; {( X, Y ): d ( X, Y ) D, D E, X Y V} E E, olmak üzere taımlamış G grafıa Eucld uzayıda br graf veya D-uzuluklu graf adı verlr. Eucld uzayıı verle br alt bölgesde br G grafı oluştururke, G grafıı sıırı, D max aşağıdak gb taımlaır. D ( x x ) ( y ) max m y Örek.: D ç ( X, Y ) Şekl. X () grafı Örek.: D ç ( X, Y ) x x. h; h E, y y. k; k E, m, [] - d ağırlık foksyou; Şekl. X () grafı : VxV E X, Y V ç, ( X, Y ) ( X, Y ) E, burada

Örek.: D ç ( X, Y ) Şekl. X ( ) grafı D ye göre taımlaa Eucld uzaklık matrs, x tepesde x tepese ola tüm Eucldea uzaklıkları çere M [ m ] formuda br kare matrstr. uzaklığı le karşılaştırılır ve bu uzaklıkta küçük veya eşt ola uzaklıklar belrler. Adım -Uygu uzaklıktak tepeler belrledkte sora grafı btşklk matrs elde edlr.bu matrste uygu ola tepeler, uygu olmaya tepeler se le şaretler. Adım 6-Grafı btşklk matrs belrledkte sora çzm aşamasıa geçlr.btşklk matrsdek brler hag tepeler br ayrıtla brleştrleceğ belrlemede kullaılır. Adım 7-Algortma çıktısı olarak, farklı çzm verr.buları lkde grafı tepeler br çember üzerde yerleştrlmş olarak çzlr. Đkcsde se, grafı tepeler dk koordat sstemdek oktalar olarak alıır ve çzm yapılır. Ayı okta sayısıda grafı d-uzuluğuu değşmes le grafı asıl değştğ D- uzuluğuu artması le grafı ayrıt sayısıı arttığıı,grafı asıl yoğulaştığıı aşağıdak öreklerle et bçmde göreblrz. M Şekl. D uzaklığıı olduğu durumdak Şekl.4 X ( ) grafıı Eucld uzaklık matrs. D-uzuluklu Grafları tespt ç br Algortma Bu bölümde, Eucld uzayıı verle br alt bölgesde, seçle h ve k parametrelere göre D- uzuluklu grafları belrleye br algortma suulmuştur. Algortmada h ve k parametreler, yatay ve düşeydek okta sayıları ve grafı D- uzaklığı sabtler bloğuda taımlaır. Bu sabtlere göre algortmada aşağıdak şlemler yapılır. Adım - h parametrese göre x eksee üzerdek oktalar k parametrese göre y ekse üzerdek oktalar belrler. Adım - Bu adımda x eksede belrlee oktalar kümes le y eksede belrlee oktalar kümes Kartezye çarpımı alıarak oluşa oktalar grafı tepeler kümes olarak belrler. Adım - Grafı tepeler belrledkte sora her br tepe dğer tepelere ola uzaklığı, k okta arasıdak Eucld uzaklığıyla hesaplaır ve grafı uzaklık matrs belrler. Adım 4- Belrlee uzaklıkları her br grafı D- Şekl. D uzaklığıı olduğu durumdak Şekl. D uzaklığıı olduğu durumdak

4. Problem Düzlemsel br ala üzerde, her sokağıda 4 mağazaı buluduğu sokak üzere kurulmuş br alışverş merkezde, brbryle letşm ola mağazalar arasıdak uzaklık e fazla. m dr. Grşte başlayarak hzmet steye. mağazaya, toplam uzaklığı mmum kılacak şeklde ulaşmak üzere asıl br rota çzlmeldr?. Problem Graf Model X (.) grafı Mağazalar arasıdak Eucld uzaklıklar Koordatları verle mağazaları brbryle ola letşmler göz öüde buludurarak grafı uzaklık matrs aşağıda elde edlmştr. D X (.) grafıı Eucld uzaklık matrs Problem çözümü e kısa yol algortmalarıda Dkstra, Bellma-Kalaba veya Ford le çözüldüğüde e kısa mesafe buluur. Problem E kısa yol Algortması yardımıyla çözümü Toplam Mesafe m. dr.. Souç Bu çalışmada sabt br Eucld uzaklığıa karşı gele graf model oluşturularak, bu modelde br e kısa yol problem çözülebleceğ gösterlmştr. Başka etwork model problemler de uzaklık graflarla çözüleblr. Kayaklar: [] Buckley, F. ad Harary F., Dstace Graph, Newyork, Addso-Westey Publshg comp, 99. [] Chrstofdes, N., Graph Theory A Algorthmc Approach, Academc Press, Lodo, 986. [] Düdar, P., Balcı, M.,A., Oba, V., Br Alışverş Merkez Güvelk Ağıı E Kısa Uzuluklu Dallamış Ağaç Yardımıyla Oluşturulması 8.YAEM Kogres, 8. [4] Maehara, H., Dstace Graphs Eucldea Space, Ryukyu Math. (J. ), 99, -. [] Mathews, J., H., Numercal Methods for Mathematcs, Scece ageerg, Eglewood Clffs, Ic, Pretce Hall, Iteratoal, dto, 99. 4 6 7 8 9 6

[6] Taha, H., A., Operatos Research, Pearso Educato, 8th edto, 7. [7] West, D. B., Itroducto to Graph Theory, NJ: Pretce-Hall, d edto,.