T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ"

Transkript

1 T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Betül ACAR YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemat Aablm Dalı Şubat-0 KONYA Her Haı Salıdır

2

3 TEZ BİLDİRİMİ Bu tezde bütü blgler et davraış ve aadem urallar çerçevesde elde edldğ ve tez yazım urallarıa uygu olara hazırlaa bu çalışmada baa at olmaya her türlü fade ve blg ayağıa essz atıf yapıldığıı bldrrm. DECLARATION PAGE I hereby declare that all formato ths documet has bee obtaed ad preseted accordace wth academc rules ad ethcal coduct. I also declare that, as requred by these rules ad coduct, I have fully cted ad refereced all materal ad results that are ot orgal to ths wor. Betül ACAR Tarh:.0.0

4 ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Betül ACAR Selçu Üverstes Fe Blmler Esttüsü Matemat Aablm Dalı Daışma: Doç. Dr. A. Dle MADEN (GÜNGÖR) 0, 50 Sayfa Jür Doç. Dr. A. Dle MADEN (GÜNGÖR) Prof. Dr. Ahmet Sa ÇEVİK Prof. Dr. İsmal Nac CANGÜL Bu çalışmada bast bağlatılı br graf ç lteratüre l defa grece ola Krchhoff matrs, ye br Krchhoff des, Krchhoff eerj ve Krchhoff Estrada des avramları taımlamış ve bulara bağlı olara çeştl alt ve üst sıır değerler elde edlmştr. Bu sıırları öreler üzerde uygulaması Çzelge 3.., Çzelge 3.. ve Çzelge 3..3 de suulmuş ve bazı souçlar elde edlmştr. Aahtar Kelmeler: Krchhoff matrs, Krchhoff des, ye br Krchhoff des, Krchhoff eerj, Krchhoff Estrada des v

5 ABSTRACT MSC THESIS INTRODUCING THE NEW KIRCHHOFF STRUCTURES OVER GRAPHS Betül ACAR THE GRADUATE SCHOOL OF NATURAL AND APPLIED SCIENCE OF SELÇUK UNIVERSITY THE DEGREE OF MASTER OF SCIENCE DEPARTMENT OF MATHEMATICS Advsor: Assoc. Prof. A. Dle MADEN (GÜNGÖR) 0, 50 Pages Jury Assoc. Prof. A. Dle MADEN (GÜNGÖR) Prof. Dr. Ahmet Sa ÇEVİK Prof. Dr. İsmal Nac CANGÜL I ths thess t has bee frstly defed ad studed Krchhoff matrx, a ew Krchhoff dex, Krchhoff eergy ad Krchhoff Estrada dex for a smple coected graph. Moreover t has bee also vestgated ad so obtaed some ew boud values deped o these ew parameters. The geometrc cofgurato of these bouds are preseted the Fgures 3.., 3.. ad 3..3 as examples, ad the some results dd obta related to them. Keywords: Krchhoff matrx, Krchhoff dex, a ew Krchhoff dex, Krchhoff eergy, Krchhoff Estrada dex v

6 ÖNSÖZ Bu çalışma Selçu Üverstes Fe Faültes Matemat Bölümü Öğretm Üyes, Doç. Dr. A. Dle MADEN (GÜNGÖR) yöetmde yapılara, Selçu Üverstes Fe Blmler Esttüsü e Yüse Lsas tez olara suulmuştur. Bu çalışma 4 bölümde oluşmatadır. Brc bölümde ouları öemde bahsedlmş, graf taımları, özdeğerler ve uygulamaları le çalışmada gerel ola bazı taımlara yer verlmştr. İc bölümde aa teoremler verlmş olup bast bağlatılı br grafı Krchhoff matrs, ye br Krchhoff des, Krchhoff eerjs ve Krchhoff Estrada des taımlamış ve bu parametreler ç sıırlar elde edlmştr. Üçücü bölümde bu parametrelere bağlı öreler gösterlmş, so olara dördücü bölümde souç ve öerlere yer verlmştr. Çalışma boyuca her türlü desteğ göstere ve tüm olaylığı sağlaya daışma hocam sayı Doç. Dr. A. Dle MADEN (GÜNGÖR) e ve yardımlarıı esrgemeye sayı hocam Prof. Dr. A. Sa ÇEVİK e, ayrıca destelerde dolayı caım aem Hatce ACAR a teşeürlerm suarım. Betül ACAR KONYA-0 v

7 İÇİNDEKİLER ÖZET... v ABSTRACT...v ÖNSÖZ... v İÇİNDEKİLER... v SİMGELER... v. GİRİŞ..... Graf Teor Ve Uygulama Alaları..... Taımlar Ve Parametreler Graf taımı Br grafta yürüme ve yol Br grafta bağlatılılı Tam, parçalı, düzel ve ağırlılı graflar Grafta ullaıla bazı matrsler ve Krchhoff des Br grafı eerjs ve Estrada des Bazı leer cebr taımları Arta ve azala fosyo Bazı reel sayı eştszller Kaya Araştırması...6. GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Br Grafı Krchhoff Matrs ve Ye Br Krchhoff İdes Br Grafı Krchhoff Eerjs Br Grafı Krchhoff Estrada İdes ARAŞTIRMA SONUÇLARI VE TARTIŞMA SONUÇLAR VE ÖNERİLER Souçlar Öerler...47 KAYNAKLAR...48 ÖZGEÇMİŞ...49 v

8 SİMGELER Reel Sayılar a j a j bleşel br A matrs A A T A E A A matrs determatı A matrs ters A matrs traspozu A matrs adjot M tpde matrsler ümes G V G V G E G v v j Herhag br graf G grafıı ota ümes V G ümes elema sayısı G grafıı ear ümes v ve v j otalarıa at ear d v v otasıı dereces G V G grafıı c bleşe K N otalı tam graf Boş graf (Kear çermeye graf) w j vv j earıı ağırlığı A G G grafıı omşulu matrs AG c özdeğer D G L G R G grafıı ota dereceler öşege matrs G grafıı Laplaca matrs L G c özdeğer G grafıı dreç mesafes matrs r j vv j earıa at dreç mesafes Kf G G grafıı ble Krchhoff des v

9 Kf G G grafı üzerde ye Krchhoff des A Kf G G grafı üzerde ye Krchhoff matrs Kf Kf K Kf A A A G c özdeğer G determatıı mutla değer G elemalarıı areler toplamı KfD G Esas öşege üzerde elemaları Kf A toplamlarıda oluşa öşege matrs Kf G G grafıı Krchhoff Laplaca matrs L E G LE G EKf G EE G Kf LEE G KEE G G grafıı eerjs L G c özdeğer G grafıı Laplaca eerjs G grafıı Krchhoff eerjs G grafıı Estrada des G grafıı Laplaca Estrada des G grafıı Krchhoff Estrada des G satır x

10 . GİRİŞ.. Graf Teor ve Uygulama Alaları Graf teor ousuda ble l çalışma, 736 yılıda Euler tarafıda yazıla The Kögsberg Brdge Problem (Kögsberg öprü problem) sml maaledr. Buu zleye yıllarda graf teor ousuda çalışmalar devam etmş, 847 yılıda G. Krchhoff eletr devreler üzere çalışmalar yapmıştır. Graf teor uygulamaları moder hayatı armaşı ve geş apsamlı brço problem çözümü ç ullaılmatadır. Bu uygulamalar; eoom, yöetm blm, satış pazarlama, blg letm, taşıma plalaması gb alaları apsamatadır. Ayrıca mya, eletr mühedslğ, mmarlı gb sayısal alalarda da uygulamaları vardır. Graf teors problemler taımlama ve yapısal olara lşler belrlemete de faydalıdır. Bastçe br graf; düğüm olara adladırıla otalar ve her br bu otaları veya sadece otaı eds brleştre ve ayrıt olara da adladırıla earlar topluluğudur. Öre olara şehrler ota ve oları bağlaya yolları ear olara göstere yol hartaları verleblr. Bu earlar; apaste, güç ve uzalıları göstermde ullaılablrler ve yöledrleblrler. Graf teors problemler ço çeştl türler vardır. Mesela ülü satış temslcs problem; her br otada geçere grafı br ucuda dğer ucua e ısa yolu bulma problemdr. Küçü graflar ç bu yötem olay geleblr faat ota sayısı arttıça bu problem ço zorlaşır. Problem, sm problem baş harfler brleşmde alır. Faat ço lgçtr, bu problem olduça farlı alalarda uyguladığı gözlemştr. Öreğ; Ço Büyü Ölçüde Çemberler Brleştrlmes (ÇBÖÇB) gb. Br dğer problem se bağlatılılı problemdr. Bu problem de; herhag br otada başa br otaya graf boyuca yürümes esasıda aç tae ear slebleceğe dayaır. Smetr graf teorde leer cebr ullaım alaları olduça yaygıdır. Sadece smetr graf teorde değl, graf teor dğer ısımlarıda da leer cebr bu ullaımı yaygıdır. Graf teor e öeml alt dallarıda br spetral graf teordr. Spetral graf teor, blgsayar blmler, mya ve odlama teors gb brço alada uygulaablr olması açısıda ayrı (dsrete) matematğ öeml br parçasıdır. Bu alada grafı bazı matrsler özdeğerler ve özvetörler üzere çalışılır. Bu çalışmada e öeml amaç,

11 grafı matrslerde elde edle spetral blgler sayesde grafı bell başlı özelller haıda blg edmetr. Br grafı eerjs ve Estrada des parametreler grafı özdeğerler htva ettğde bu oular spetral graf teor alaıa grmetedr. Bu parametreler myada ço öeml br yere sahptr. Şmd br grafta eerj avramıı çıış otasıı verp öemde bahsedelm. G grafı, otalı ve özdeğerler,,..., ola br graf olsu. Bu tatrde G eerjs E G şelde 978 yılıda Iva Gutma tarafıda ortaya atılmış ve teor myada souçlarda eslelere graf teorye azadırılmıştır. Iva Gutma tarafıda 978 yılıda br grafı eerjs ortaya atıldıta sora 998 yılıa adar grafı eerjs üzere hçbr çalışma yapılmamış daha sora bu durum değşmş ve 00 yılı ve sorasıda grafı eerjs üzere 50 de fazla çalışma yapılmıştır. Daha sora grafı eerjs taımıa bezer taımlar ortaya çımıştır. Bularda başlıcaları; grafı Laplaca eerjs, uzalı eerjs, Radc eerjs ve Harary eerjsdr. Şmd br grafta Estrada des avramıı verp uygulama alaıda bahsedelm. G grafı, otalı ve özdeğerler,,..., ola br graf olma üzere G Estrada des EE G şelde E. Estrada tarafıda 000 yılıda orga moleüller 3D yapılarıı belrl özelller temsl edeble ye br yapı taımlayıcı olara verlmştr. Özellle de proteler ve dğer uzu zcrl byopolmerler bağ dereceler araterzasyouda ullaılmıştır. Ayrıca Estrada des byomya ve omples etwor teorde de uygulamalarıı olduğu blmetedr. Br grafı Estrada des yaıda Laplaca Estrada des de taımlamış ve buu üzere çalışmalar yapılmıştır. Br grafı dreç mesafes matrs se l olara Kle ve Radc tarafıda 993 yılıda ye br uzalı fosyou olara taımlamış ve dreç mesafes olara smledrlmştr. Çüü bu term fzte ullaılmatadır. G grafı otalı bağlatılı e

12 3 br graf olsu. Br eletr şebees G grafı olara düşüülüp brm dreçler her br G grafıı otaları olara fade edlrse, v ve v j otaları arasıda dreç mesafes r j le gösterlr. Dreç mesafes, ağlarla eşleştrlmş br grafa at Laplaca matrs ve ormalze Laplaca matrs özdeğer ve özvetörler le bağlatısı vardır. Aşağıda verle avram ve taımlar ç as belrtlmedçe ayağımız, Aldous ve ar., (000) dır. Şmd bu çalışmada yararlaılaca bazı temel avramları öreler le brlte verere, buları teoremler eşlğde uvvetledrelm... Taımlar ve Parametreler... Graf taımı Br graf ; V boşta farlı br üme ve E, her elemaı V elemalarıı oluşturduğu sıralı olmaya llerde oluşa br üme olma üzere V ve E ümelerde meydaa gelr ve G V, E bçmde gösterlr. V elemalarıa otalar, E elemalarıa earlar der. Aşağıda Şel.. le verle 6 otalı 5 earlı grafı göz öüe alırsa, Şel.. bu grafı ota ümes ve ear ümes sırasıyla a, b, c, d, e, f ve E G ab, ac, bc, bd, ef V G bçmde fade edlr. Br grafta ayı ota çft brleştre ya da daha fazla eara çolu ear, br otayı edsyle brleştre eara lme, çolu ear ve lmeğ olmaya grafa se bast graf der. Ayrıca çolu ear ve lmelere sahp bast grafa çolu graf (multgraph) der.

13 4 Aşağıda Şel.. le gösterle graf, çolu ear ve lme çere br graftır. Şel.. Br grafta herhag br v otasıı dereces o otaya omşu ola otaları sayısıdır ve d v le gösterlr. Dereces sıfır ola otaya zole ota, dereces (br) ola otaya se asılı (pedat) ota der. Buula beraber br grafta herhag otaı oluşturduğu br ear varsa bu otalara omşu otalar der ve v v j şelde gösterlr, as halde omşu değldr der ve v v j le gösterlr. Aşağıda herhag br G grafıa at otaları dereceler ve omşulularıı buluması ele alımıştır: otadır. w otası; v ve s otalarıa omşu, s otası; v, u ve w otalarıa omşu, u otası; s ve v otalarıa omşu, v otası; w, s, u ve t otalarıa omşu, t otası v otasıa omşu olup, pedat otadır. g otasıı hçbr ear bağlatısı olmadığı ç ota dereces sıfırdır ve zole Burada w ve u otaları ayı ada otaya omşu olduları ç, dereceler dr. Ayı zamada v otası dört otaya omşu olduğu ç dereces 4 ve s otası üç otaya omşu olduğu ç dereces 3 tür. So olara t otası br otaya omşu

14 5 olduğu ç dereces ve g ear bağlatısı olmadığı ç ota dereces 0 dır. Ya dr. d w, d s 3, d u, d v 4, d t, d g 0... Br grafta yürüme ve yol Br grafı ota ümeler V G a, a, a,..., a, a olsu. Grafı herhag 3 a otasıda başlayıp ardı ardıa earı dzlmesyle oluşa a a, a a, a a,..., a a 3 3 formua, G de uzuluğuda br yürüme der. Ayı otada başlaya ve bte br yürümeye G de apalı yürüme, eğer bu yürümede j ç a a şartı sağlaıyorsa j bu özel yürümeye de yol der. Başlagıç ve btş otaları harç bütü otaları farlı ola apalı br yürümeye se G grafıda br devr der. Aşağıda gb br graf verls. Bu grafta aa3aa5a 4 yazımı beş uzuluğuda br yürüme, a5a4a aa 5 apalı br yürüme, so olara aa a5a4a 3 yazımı br yol ve aa 4a 5a3a se br devrdr...3. Br grafta bağlatılılı G V, E grafıı herhag otası arasıda br yol varsa, bu otalara bağlatılı otalar, br grafı her ota çft arasıda br yol varsa bu grafa bağlatılı graf der. Br artezye çarpım ümes ola

15 6 u, vv ; u v, u le v bağlatılı otalardır. ümes taımlayalım. Bu üme V üzerde br bağıtı taımlar. Ayrıca, olayca gösterleblr, ümes ye V üzerde br del bağıtısıdır. V del sııfları, V, V,..., V r olma üzere, G V, G V,..., G V r graflarıa G bleşeler der. Yuarıda zcrde r olması özel olara grafı bağlatılı olduğuu söyler. As tadrde G grafı, r bleşee sahp bağlatısız br graftır. Aşağıda G grafı bağlatılı, G grafı, G V, G V, G V 3 bleşeler le bağlatısız br graftır. alt..4. Tam, parçalı, düzel ve ağırlılı graflar graf Farlı her br ota çft omşu ola G grafıa tam graf der. otalı br tam K le gösterlr. Aşağıda tam graf öreler verlmştr. Br G grafıı herbr otası ayı dereceye sahpse bu grafa düzel (regüler) graf der. Eğer düzell dereces r se r-düzel graf (r-regüler graf) olara adladırılır. Aşağıda bazı düzel graf öreler verlmştr.

16 7 Nota ümes X ve Y gb alt ümeye ayrılmış ola ve earları da X de br otayla Y de br otaı brleştrlmesyle elde edle G grafıa parçalı graf ve X, Y lse de G parçaları der. İ parçalı br G grafı ç, E ear ümes olma üzere, G X, Y : E gösterm ullaılır. Ayrıca X p ve Y q olaca şelde parçalı tam graf, ısaca K le gösterlr. Özel olara K grafıa p, q,q se star grafı adı verlr. Aşağıda parçalı graf, parçalı tam graf ve star grafı öreler verlmştr. İ parçalı graf K 3, grafı K,3 star grafı Br grafı her br vv j earı, egatf olmaya reel sayı le şaretl se, bu grafa ağırlılı graf der. Verle bu vv j earıa at ağırlı özel olara Aşağıda graf earları sayılarla fade edle ağırlılı br graftır. w j le gösterlr.

17 8..5. Grafta ullaıla bazı matrsler ve Krchhoff des Şmd graf teorde sılıla ullaıla bast br grafı omşulu, Laplaca, dreç mesafes matrsler taımlarıı verelm. G grafı, ota ümes V G v v v omşulu matrs,,..., ola br graf olsu. G A G, v v j, aj 0, as tadrde. (..) şelde taımlaa smetr matrstr. Öre... Aşağıda Şel..5 de graf verls. Şel..5 matrs; A G omşulu matrs olma üzere Şel..5 le verle grafı omşulu A G olur. G grafı, otalı br graf olma üzere, bu grafı ota dereceler (ya (..) le verle AG omşulu matrs her br satır değer toplamıı) öşege matrs,,..., D G dag d v d v d v

18 9 le gösterlr. Şel..5 grafıı ota dereceler d v 3, d v 4, d v, d v 3, d v olup, ota dereceler öşege matrs dr. D G Tüm bularda sora, AG ve D G matrsler yardımıyla, verle br G grafıı Laplaca matrs L G DG AG olaca şelde ye smetr br matrs olara taımlaır. Ayı zamada bu L G matrs d v, v v j se, L G, v v j se, j (..) 0, dğer durumlarda. şelde de fade edlebleceğ açıtır. (..) de taımı date alara, ear ağırlığı wj ola bast bağlatılı ve ağırlılı br G grafı ç Laplaca matrs poztf sayısı bçmde yazılır. d w, v v j se, L G wj, v v j se, j 0, dğer durumlarda. Şel..5 le verle grafı terar göz öüe alırsa, bu grafı Laplaca matrs

19 L G DG AG (..3) olara elde edlr. Aşağıda vereceğmz dreç mesafes matrs ve Krchhoff des, Kle ve Radc tarafıda 993 yılıda taımlamıştır. G grafı, ota ümes V G v v v,,..., ola bağlatılı br graf olsu. Verle br X matrs; J tüm elemaları e eşt ola tpde br matrs ve olma üzere X x L J j şelde hesaplaa ters çevrleblr br are matrs se bu şelde hesap edle X matrs elemalarıda oluşa matrse dreç mesafes matrs der ve G herhag v ve v j elemaları arasıda dreç mesafes r j le gösterlr. Dreç mesafes elemaları ola r j ler r x x x (..4) j jj j şelde hesaplaır. G dreç mesafes matrs, br matrstr. R r olaca şelde smetr G grafıı, dreç mesafes elemalarıda oluşa ve uzalı fosyoua alteratf olara taıtıla dese Krchhoff des der ve G grafıı Krchhoff des ( r j ler dreç mesafes olma üzere) bçmde taımlaır. Kf G r r j j j < j Dreç mesafes matrs ve Krchhoff des Şel..5 le verle graf üzerde hesaplarsa; (..3) de verle L G matrs yardımıyla X matrs j

20 X x L J 4 4 j olara buluur ve X x matrs elemaları le elde edle r j ler, (..4) le j verle eştl yardımıyla hesap edlrse, dreç mesafes matrs R r j olara elde edlr ve Şel..5 le verle grafı Krchhoff des de r 8.5 Kf G < j j olur. Şmd çalışmamızda ullaacağımız bazı graf parametreler taıtalım...6. Br grafı eerjs ve Estrada des G grafı, omşulu matrs AG ola br graf olsu. Bu tatrde AG özdeğerlere G grafıı özdeğerler der. G grafı, otalı ve özdeğerler,,..., ola br graf se

21 E G fadese G grafıı eerjs der (Gutma, 978). G grafı, otalı ve özdeğerler,,..., ola br graf olma üzere EE G fadese G grafıı Estrada des der. Ayrıca olma üzere, x e serye açılımıda eştlğ yazılablr (E. Estrada, 000). e M M G EE G M 0! Öre.... Aşağıda Şel..6 da -düzel G grafıı göz öüe alalım. Şel..6 Bu grafı omşulu matrs olup, özdeğerler A G , 0 ve 3 4

22 3 dr. Ayrıca bu grafı eerjs E G 4 4 ve Estrada des EE G 4 e olara elde edlr. G grafı, Laplaca matrs L G ola br graf olsu. Bu tatrde L G özdeğerlere G grafıı Laplaca özdeğerler der. G grafı, otalı ve m earlı br graf ve G Laplaca özdeğerler,,..., olma üzere LE G fadese G grafıı Laplaca eerjs der. üzere m G grafı, otalı br graf ve G Laplaca özdeğerler,,..., olma LEE G e fadese G grafıı Laplaca Estrada des der. matrs Şel..6 da -düzel G grafıı göz öüe alırsa, bu grafı Laplaca ve Laplaca özdeğerler L G , ve dr. Ayrıca bu grafı ota sayısı ve ear sayısı 4 ve m 4 olma üzere, Laplaca eerjs ve Laplaca Estrada des sırasıyla

23 4 ve LE G 4 LEE G e olara hesaplaır...7. Bazı leer cebr taımları Taım..7.. (Bozurt ve ar., 003) A : T farlı br vetör olma üzere Ax x T leer döüşümü ve x T sıfırda eştlğ sağlaya br sayısıa A döüşümüü özdeğer, x vetörüe de özdeğere arşılı gele özvetörü der. Özdeğer ve özvetörler ç aşağıda özelller vardır. a A matrs tel se, e az br özdeğer sıfırdır. A tel değl se tüm özdeğerler sıfırda farlıdır. b Brm matrs bütü özdeğerler dr. c A öşege br matrs se, özdeğerler bu matrs öşege elemalarıdır. d A smetr br matrs se, tüm özdeğerler reeldr. e A Hermtye br matrs se, tüm özdeğerler reeldr. f A matrs özdeğerler, A ı özdeğerler terse eşttr. g Reel smetr br matrs tüm özvetörler arşılılı ortogoaldr. h A ve A T matrsler özdeğerler ayıdır. Br matrs özdeğerler toplamı o matrs öşege elemaları toplamıa (ze) eşttr. j Eğer br A matrs özdeğere arşılı gele özvetör v se, c br sabt olma üzere cv de A matrs özvetörüdür.

24 5 A a bçmde are matrsler, çarpmaya göre ters j A şelde gösterlr. Determatı sıfırda farlı matrsler ters vardır. A are matrs ters A. E A A 0 A le hesaplaır. ( E A fades, A matrs adjot (e matrs) göstermetedr). Teorem..7.. (Zhag F., 999) (Schur Teorem) Bu durumda A a tpde br matrs ve A matrs özdeğerler de,,..., olsu. j a j j olur...8. Arta ve azala fosyo A solu veya sosuz br aralı olma üzere f : A fosyou verls. Her x, x A ve x x ç f x f x se f x fosyoua A üzerde mooto arta fosyo f x f x se es arta fosyo der. Bezer şelde, eğer her x, x f x f x A ve x x ç se f x fosyoua A üzerde mooto azala fosyo f x f x se es azala fosyo der.

25 6 Br aralığı tüm x otalarıda f x 0 arta, f x 0 f se fosyo bu aralıta mooto se es arta fosyodur. Eğer br aralığı tüm x otalarıda x 0 se fosyo bu aralıta mooto azala, f x 0 fosyodur (Hor ve ar., 985). se es azala..9. Bazı reel sayı eştszller Aşağıda çalışmada ullaacağımız reel sayı eştszller verlmştr. Teorem..9.. (Marshall ve ar., 979) (Artmet-Geometr Ortalama Eştszlğ) Negatf olmaya tae a, a,..., a reel sayıları ç a a... a a a... a eştszlğ sağlaır. Aca taımlaa bu eştszlğ eştl olablmes ç gere ve yeter şart a a... a olmasıdır. Teorem..9.. (Cauchy-Schwartz Eştszlğ) a, a,..., a ve b, b,..., b ler her br reel sayı olma üzere ab a b eştszlğ sağlaır. Eştszlğ eştl olması ç gere ve yeter şart her br ç a rb olaca şelde br r olmasıdır..3. Kaya Araştırması I. Gutma ve B. Zhou (006) çalışmalarıda, otalı, m earlı br G grafıı Laplaca eerjs taımlamışlar daha sora bu grafı eerjs ve Laplaca eerjs arasıda bazı öeml farlar üzerde durmuşlardır. H. Che ve F. Zhag (007) çalışmalarıda, br G grafıı ormalze Laplaca matrs özdeğerler ve özvetörler le fade edlebleceğ göstermş, ormalze

26 7 Laplaca matrs özdeğerler le yaıda lgl ola ye br des taımlamışlardır. So olara ble Krchhoff des le ye des arasıda br lş bulmuşlardır. J. A. De La Pea ve aradaşları (007) çalışmalarıda, otalı, m earlı br G grafıı Estrada des ç ota sayısıı ve ear sayısıı çere br alt ve br üst sıır elde etmşlerdr. Ayrıca Estrada des ç grafı eerjs de çere bazı üst sıırlar vermşlerdr. H. S. Ramae ve aradaşları (008) çalışmalarıda, otalı br G grafıı uzalı eerjs ç br alt ve br üst sıır elde etmşlerdr. I. Gutma (008) çalışmasıda, otalı, m earlı br G grafıı Estrada des ç ota sayısıı ve ear sayısıı htva ede bazı alt sıırlar elde etmştr. A. Dle Gügör ve Ş. Burcu Bozurt (009) çalışmalarıda, otalı br G grafıı uzalı Estrada des ç ota sayısıı htva ede alt ve üst sıırlar elde etmşlerdr. Ayrıca uzalı Estrada des ç grafı eerjs de çere br üst sıır vermşlerdr. B. Zhou ve I. Gutma (009) çalışmalarıda, otalı, m earlı ve derece dzs d, d,..., d ola br G grafıı Laplaca-Estrada des ç ota sayısıı, ear Z G sayısıı ve grafı l Zagreb des ola d y htva ede bazı alt ve üst sıırlar elde etmşlerdr. C. Adga ve M. Smtha (009) çalışmalarıda, yöledrlmş br G grafıı ters Laplaca eerjs taımlamışlar ve ota sayısı de üçü olmaya bu G grafı ç ota sayısıı çere br alt ve br üst sıır elde etmşlerdr. C. Adga ve M. Smtha (009) çalışmalarıda, yöledrlmş bağlatılı br G grafıı ters Laplaca eerjs taımlamışlar ve ota sayısı de üçü olmaya bu G grafıı eerjs ç ota sayısıı htva ede br alt ve br üst sıır elde etmşlerdr. J. L ve aradaşları (009) çalışmalarıda, otalı, m earlı, masmum dereces ve mmum dereces ola br G grafıı Laplaca Estrada des ç ota sayısı, ear sayısı, masmum ve mmum dereceye bağlı alt ve üst sıırlar elde etmşlerdr. Ayrıca Laplaca Estrada des ç grafı Laplaca eerjs çere alt ve üst sıırlar elde etmşlerdr.

27 8 A. Dle Gügör ve A. Sa Çev (00) çalışmalarıda, br G grafıı Harary eerjs ve Harary Estrada des taıtmış ve celemşlerdr. Ayrıca ye eerj ve des ç ayrı ayrı alt ve üst sıırlar elde etmşlerdr. A. Dle Gügör, A. Sa Çev, Eylem G. Karpuz, Fırat Ateş ve İ. Nac Cagül (00) çalışmalarıda, mertebel A hermtye matrs Estrada des ç z( A ) fades çere br alt ve br üst sıır elde etmşlerdr. Ayrıca bu A hermtye matrs Estrada des ve eerjs arasıda br bağıtı elde etmşlerdr. Kar Ch. Das, A. Dle Gügör ve A. Sa Çev (00) çalışmalarıda, dreç mesafes eerjs, dreç mesafe matrs özdeğerler mutla değerler toplamı olara taıtılmış ve bu eerj ç alt ve üst sıırlar elde edlmştr. Ş. Burcu Bozurt, A. Dle Gügör, I. Gutma ve A. Sa Çev (00) çalışmalarıda, Radc eerjy Radc matrs özdeğerler mutla değerler toplamı olara taıtmışlar ve bazı özelller saptayara bu eerj ç alt ve üst sıırlar elde etmşlerdr.

28 9. GRAFLAR ÜZERİNDE YENİ KIRCHHOFF YAPILARININ TANITILMASI Bu bölüm üç alt bölümde oluşmatadır. Özet ısmıda da yazıldığı üzere, as belrtlmedçe, bu bölümde verle tüm taım, teorem ve öerme gb avramlar, tarafımızda l defa lteratüre azadırıldığı ç, bular le lgl herhag br referas tez çde ullaılmamıştır. İl olara verle br G grafıı Krchhoff matrs ve bu matrse bağlı olara ye br Krchhoff des taımlaaca (bz. Alt Bölüm.), daha sora Krchhoff eerjs ve Krchhoff Estrada des taımlaara (bz. Alt Bölüm.,.3), bu parametreler ç bazı sıır değerler elde edlecetr... Br Grafı Krchhoff Matrs ve Ye Br Krchhoff İdes Bu bölümde bast bağlatılı br graf ele alıara, Krchhoff matrs taımlamış ve taımlaa bu matrs yardımıyla ye br Krchhoff des çeşd taımlaıp, buu üzerde bazı sıırlar bulumuştur. Bu bölümü aa temasıı oluştura temel avramları, aşağıda taımlar le vereblrz: Taım... Krchhoff matrs G bast bağlatılı, elemalı br graf olsu. G Krchhoff matrs A Kf G j le gösterle formuda smetr br matrs olup, bu matrs elemaları j r, v v, j j 0, dğer durumlarda.. şeldedr. Taım... Krchhoff Laplaca matrs G bast bağlatılı, elemalı br graf olsu. Bu durumda esas öşege üzerde elemaları Kf A G matrs satır toplamlarıda oluşa ye br öşege matrs

29 0 Kf G dag,,..., D j j j j j j (..) le gösterls. Burada (..) le verle matrs taımıda, olma üzere, j j ısaca D,,..., Kf G dag olara da yazılableceğ açıtır. Bua e olara, G Krchhoff Laplaca Matrs Kf G Kf G Kf G L D A olaca şelde tpde br smetr matrs taımladığıda, verle bu Kf G matrs, v v j se, KfL G rj, v v j se, (..3) 0, dğer durumlarda. L şelde de fade etme mümüdür. (..3) le verle Krchhoff Laplaca matrs (dğer br değşle Kf G matrs) özdeğerler, 0,,..., matrs e üçü özdeğer ola 0 olara gösterls. Kf L G Krchhoff Laplaca özdeğere arşılı gele özvetör, j,,..., dr. Buula beraber, özel olara, G grafı bağlatılı br graf se 0 özdeğer atlılığı olacatır. Ayrıca (..3) le verle Kf özdeğerler reel değerl olup sıralıdır. Ya, ısaca L G matrs smetr br matrs olduğuda, L (..4) bçmdedr.

30 Taım..3. Ye br Krchhoff des Bast bağlatılı br G grafıı Krchhoff matrs elemaları ola j ler, ota arasıda dreç mesafes ola r j ler le hesaplama üzere, bu matrs elemalarıyla elde edle ye Krchhoff des Kf G le gösterlr ve şelde hesaplaır. Kf G j v v j Bu otada, verle herhag br G grafı ç taımlaaca ola eyf br B matrs üzerde spetrum taımıı hatırlatalım: T br leer döüşüm olsu. Bu döüşümü mmal polomuu sıfırlarıa, araterst öler (özdeğerler) ve bu ölere arşılı gele vetörlere de döüşümü araterst vetörler (özvetör) der. Karaterst öler oluşturduğu ümeye T döüşümüü spetrumu der ve spe(t) le gösterlr (Joes, 973). Şmd (..4) de sıralama le verle özdeğerler atlılığıı, sırası le s0, s, s,..., sb ve b olduğuu abul edelm. Ayrıca yuarıda hatırlatma olara verdğmz spetrum ve Taım..3 de verdğmz Ye br Krchhoff des taımlarıı göz öüde buludurara; aşağıda, bu bölümü aa souçlarıda br vereblrz: Teorem... G grafı bast bağlatılı br graf ve G Kf 0, s b,..., s L b Spe Kf G L G matrs spetrumu olsu. O halde G grafıı özdeğerler l b l le Kf G des ç Kf G s..5 b l l l bağıtıları vardır. Kf G..6 b

31 İspat. G grafıı Krchhoff matrs Kf A G olup, (..3) gereğ, Krchhoff Laplaca matrs Kf L G KfD G Kf A G... olur. (..3) le verle Kf L G matrs özdeğerler toplamı, bu matrs öşege elemalarıı toplamıa eşt olacağıda (bz Alt Bölüm..7) yazılablr. Ayrıca, b l m z Kf G l l L L z Kf G,... 3, Kf G s j l l v v j l olup, burada da..5 eştlğ elde edlr. b (..4) de gösterldğ üzere, 0 0 dır. Şmd ala tae özdeğer her brs ayrı ayrı e eşt olduğuu abul edelm. O halde..4 eştlğde Kf G

32 3 olur. Şmd ye ayı tae özdeğer b ye eşt olduğuu abul edelm. O halde..5 eştlğde elde edlp Kf G b..6 eştszlğe ulaşılır. Kf G b Tüm bular se araa souçları doğruluğuu gösterr... Br Grafı Krchhoff Eerjs Bu bölümde bast bağlatılı br grafı Krchhoff matrs özdeğerlere bağlı Krchhoff eerjs tarafımızda l defa taımlamış olup, bu eerjye bağlı sıırlar elde edlmştr. Taım... G grafı, otalı ve m earlı br graf olsu. Bu grafı Krchhoff matrs.. de taımlaa matrs olsu ve Kf G le gösterls. Kf G matrs özdeğerler... olsu. Bu tadrde G grafıı Krchhoff eerjs A A bçmde taımlaır. EKf G.. edlecetr. Aşağıda, Taım.. yardımı le Krchhoff eerjye bağlı sıır değerler elde Teorem... G grafı, elemalarıı areler toplamıı gösterme üzere dr. otalı br graf olsu. sembolü, Kf EKf G A G matrs..

33 4 İspat. Yuarıda verle.. yardımıyla, Cauchy-Schwartz eştszlğde., EKf G EKf G eştszller yazma mümüdür. x ve y seçm le,, f x, y x y x y x > 0, y > 0 fosyou elde edlr. Burada amaç, f, bulmatır. f, türevler olur. Burada x y fosyouu maxmum değer x y fosyouu x ve y değerler doğrultusuda brc derecede x y y fx, f,, y f xx 3 x y x y x y xy x fxy f yx ve f 3 yy 3 x y x y f f 0 x y x y ve x y ç f f f f x y 3 x y xx 0, xx yy xy 0

34 5 elde edlr. Yuarıda bulua değerlere baılara x y fosyouu maxmum değer olara buluur. O halde f, eerjs üst sıırı f x, y, f x, y, f x, y ç f x, y x y fosouu maxmum değer ç Krchhoff EKf G olup.. fades elde edlr. Aşağıda spatı le brlte verle Lemma.., bu bölümde verlece sıır değerler spatıda yardımcı rol oyamatadır. Lemma... G grafı, otalı m earlı br graf olsu ve Kf özdeğerler olsu. O halde... A G matrs 0 j j..3 dr. İspat. Br matrs özdeğerler toplamı, o matrs öşege elemalarıı toplamıa (ya ze) eşt olup, Kf A G matrs öşege elemalarıı toplamı 0 olduğuda

35 6 yazılır. Ayrıca A Kf A G, fades elde edlr. Souç olara z Kf G 0 A Kf G smetr br matrs olduğuda,,..., olma üzere elemaları ç j j j j j z Kf A G j j j j olup böylece (..3) fadeler doğruluğu gösterlmş olur. Yuarıda verle Lemma.. yardımı le, Taım.. de taımlaa Krchhoff eerj ç çeştl sıır değerler aşağıda elde edlmştr. Teorem... G grafı, otalı m earlı bağlatılı br graf olsu. O halde dr. j EKf G j..4 j j İspat. Cauchy-Schwartz eştszlğde yazılır. Burada a ve b derse, ab a b.,, EKf G, j j

36 7 EKf G (..5) j j olup burada üst sıır elde edlmş olur. Şmd EKf G ç alt sıırı bulalım. EKf G ç, (..) fades göz öüde buludurulursa EKf G j, EKf G j (..6) j j olduğu görülür ve gerel düzelemelerle (..6) fades olaylıla elde edlr. (..5) ve (..6) fadelerde soucu elde edlr. j EKf G j j j Ayrıca burada üst sıır ç c br spatı aşağıda gb vereblrz: Kf A G matrs tüm özdeğerler mutla değerler farıı areler toplamı M le gösterls, ya olsu. Bast br hesapla yazılablr. j j M M j j (..7) (..7) le verle fade,.. ve..3 de verle fadeler yardımıyla j j M 4 EKf G olduğu açıtır. M toplamıı taımlaışıda, M 0 olacağıda M EKf G 4 j, j

37 8 EKf G 4 j, j EKf G j j şlemler le üst sıır elde edlmş olur. Teorem..3. G grafı, otalı m earlı bağlatılı br graf ve sembolü, Kf G matrs determatıı mutla değer gösterme üzere A dr. İspat... ve j j EKf G le verle Krchhoff eerj taımıda j, j EKf G j j, j j..9 j j j j eştller yazılablr. Artmet-Geometr ortalama eştszlğ yardımıyla soucu elde edlr. Burada j j j j,,, j..0 j

38 9 sıırıa ulaşılır...9 ve..0 le verle fadelerde j, j EKf G j j EKf G buluur. Teorem..4. G grafı, otalı m earlı bağlatılı br graf olsu. O halde eştszlğ vardır. İspat. EKf G j j j j j j..,,..., ve, 3,..., olaca şelde taımlı, alır bu vetörlere Cauchy-Schwartz eştszlğ uygularsa, bleşel vetör.,.,, j EKf G j EKf G j (..) j eştszlğ elde edlr. x derse, aşağıda (..3) fosyou yazılır..3 le verle eştl ullaılara f x x j x (..3) j x j j

39 30 yazılablr. Ayrıca, olaylıla f x fosyouu taım aralığı j 0 x j olara elde edleblr. Dğer tarafta, (..3) eştlğ le verle f fosyouu. türev br öü olup burada f fosyouu x j j j x j j j aralığıda mooto azala br fosyo olduğu görülür. j j j j eştszlğ sağladığıı görme olaydır. Souç olara f fosyou mooto azala olduğuda f f j (..4) j yazılıp, (..4) yardımıyla, (..4) eştszlğ üzerde gerel düzelemeler yapıldıta sora EKf G j j j j j j sıırı elde edlr..3. Br Grafı Krchhoff Estrada İdes Bu bölümde tarafımızda l defa, bast bağlatılı br grafı Krchhoff Estrada des taımlamış ve bu des ç bazı sıırlar elde edlmştr. Ayrıca taımlaa

40 3 Krchhoff eerj le Krchhoff Estrada des arasıda lş ortaya oara bu parametre arasıda br üst sıır elde edlmştr. Taım.3.. G grafı, otalı br graf olsu. G Krchhoff özdeğerler (Krchhoff matrs özdeğerler)... olduğuu daha öce (bz. Alt Bölüm.) fade etmşt. Burada G grafıı Krchhoff Estrada des KEE G e.3. bçmde taımlaır ve KEE G le gösterlr. Ayrıca olma üzere eştlğ yazma da mümüdür..3. L G KEE G L.3.3 0! (.3.) eştlğ le verdğmz Krchhoff Estrada des ç, (.3.) ve (.3.3) eştller yardımı le aşağıda sıır değerler elde edlmştr. Teorem.3.. G grafı, otalı m earlı bağlatılı br graf olsu. Bu durumda j j 4 j KEE G e.3.4 j dr. (.3.4) eştszlğ her tarafıda da eştl olması ç gere ve yeter şart G K olmasıdır. İspat..3.,.3. ve.3.3 de verle fadelerde KEE G e 0!

41 3 yazılır. Reel sayılar ç geçerl ola eştlğ ullaırsa a a aa j j j KEE G e e e.3.5 j fades elde edlr. Artmet-Geometr ortalama eştszlğde j j e e e e j j, j j e e e e, j j e, buluur. O halde soucua ulaşılır. (.3.) le verle e L, j e e.3.6 j L fades uvvet serse açarsa

42 33 L 0 L 0 L 8 j j.3.7 ve bu şelde elde edle eştller (.3.) eştszlğde yere yazarsa e, 0! L 0 L L, 0!!!! 3 j 4 j 3! elde edlr. Mümü ola e y alt sıırı elde edeblme ç 3 yere bu! fadede daha üçü ola 4 fades ve 4 ü yere 0, 4 3! t atsayısıı alara şlem sürdürürse e 4 j t, j 3! j j, 4 t t t j j 0 4 j. t t t KEE G j! elde edlp yazılır. e t 4 t j t. KEE G.3.8 j.3.6 ve.3.8 eştszller.3.5 fadesde yere yazıldığıda 4 j. KEE G t t t KEE G j

43 34 souç olara da elde edlr. t t KEE G t j 4 j Şmd, ve m olaca şelde t x alara fosyouu taımlayalım. x x f x x j 4 j Bu fosyou 0, 4 aralığıda mooto arta olduğuu görme olaydır. Souç olara t 0 ç KEE G e y alt sıırı olara buluur. KEE G j j Şmd KEE G ç üst sıır oluşturalım. Bezer şelde (.3.) eştlğ yardımıyla KEE G 0!,!,!,! elde edlr, so fade ç aşağıda düzelemeler yapılırsa!!,! j j,

44 35 j j, 0! üst sıırı elde edlr..3.9 ve j j e, j j.3.0 KEE G e.3.0 fadelerde j 4 KEE G e j j j (.3.4) eştszlğ elde edlr. Ayrıca.3.4 eştszlğ her tarafıda da eştl olması ç gere ve yeter şart G bütü Krchhoff özdeğerler sıfır olmasıdır. G bağlatılı br graf olduğuda bu sadece G K olmasıyla mümüdür. Aşağıda Teorem.3. de verlece ola (.3.) fades spatı ç gerel ola br lemma verlmştr. Lemma.3.. [B. Zhou ve ar, 008] G grafı, otalı bağlatılı br graf olsu. fades, (..) de verle fade le taıtıla, elemalarıı toplamı olma üzere Kf G matrs. satır A G.3. (.3.) fades olması ç gere ve yeter şart... olmasıdır. Teorem.3.. G grafı, otalı, m earlı br graf olsu. Bu tadrde

45 36 KEE G e e.3. eştszlğ vardır. İspat. G grafı, N grafıa (boş graf) eşt olsu. Her br ç 0 ve... 0 olur. Bu tadrde fades geçerl ve KEE G e.3. eştszlğ sağlamış olur. Şmd KEE G KEE G olduğuu abul edelm. Artmet-Geometr ortalama eştszl oşulu gereğ... 0 olur. O halde G N dr. (Ya G grafı boş br graftır) Dğer tarafta G N ve > 0 olduğu görülür. Burada... KEE G e e e ve Artmet-Geometr ortalama eştszlğde elde edlr. 0 olduğuda e e, e e, e e e e, KEE G e e.3.3

46 37 olduğu açıça görülür. Burada 3... KEE G e e.3.4 elde edlr. O halde; x olma üzere aşağıda fosyou taımlayalım: x f x e, x > 0 x e Bu f x fosyou brc türev x x, 0 f x e e x> olara buluur. f fosyou x > 0 ç, arta br fosyodur. O halde Lemma.3. ve.3. fadesde KEE G e e.3. elde edlr. Aşağıda bağlatılı br grafı Krchhoff eerjs le Krchhoff Estrada des arasıda lş ortaya oara bu parametrelere bağlı sıır elde edlmştr. Teorem.3.3. G grafı, otalı m earlı bağlatılı br graf olsu. Bu tadrde ve j j KEE G EKf G e j.3.5 j EKf G.3.6 KEE G e

47 dr..3.5 ve.3.6 eştszller eşt olması ç gere ve yeter şart G K olmasıdır. İspat. Teorem.3. spatıda yapıla şlemlere paralel olara.3.5 le verle üst sıırı spatıa başlayalım. 38 KEE G L 0, 0! 0!!!!! Krchhoff eerj taımıda! EKf G yazılır ve (.3.7) de bulua değerler göz öüde buludurulara gerel düzelemeler yapılırsa KEE G EKf G!,!! KEE G EKf G,! j j, j j j, j 0! e j j j j olduğu açıça görülür. O halde.3.5 le verle j j KEE G EKf G e j j

48 39 sıır elde edlr. ışığıda.3.6 le verle EKf G ye bağlı sıır ç, bezer şelde Teorem.3. KEE G,!! 0!,!, EKf G,! EKf G, 0! EKf G KEE G e olur. Ayrıca.3.5 ve.3.6 eştszller her tarafıda da eştl olması ç gere ve yeter şart G bütü Krchhoff özdeğerler sıfır olmasıdır. G bağlatılı br graf olduğuda bu sadece G K olmasıyla mümüdür.

49 40 3. ARAŞTIRMA SONUÇLARI VE TARTIŞMA Bu bölümde, bu çalışmada elde edle sıırlarla lgl öreler ve arşılaştırmalara yer verlmştr.. Bölümde verdğmz taımlar ç oluşturula sıırlara öreler verp, bu sıırlar, örelerle çzelgeler üzerde arşılaştırılmıştır. İl olara Teorem.. de ye br Krchhoff des ç br öre verelm. Öre 3... Aşağıda Şel 3.. le gösterle G X, Y : E verls. parçalı grafı Şel 3.. G X, Y : E grafıı Krchhoff matrs Kf A olup, Krchhoff Laplaca matrs se dr. Burada Kf KfL G G G des reel değer Kf G j v v j 4 dr. Ayrıca Krchhoff Laplaca matrs özdeğerler

50 4 0, 0.389,.389,.680 ve şeldedr. Burada..5 ç,..6 ç se b Kf G sll l Kf G 7.36 elde edlr. Bu değerlere bağlı olara aşağıda çzelgede souçlar rdeleeblr. Çzelge 3.. Kf G (..6) (..6) (Alt sıır) (Üst sıır) G Çzelge celedğde (..6) le verle alt sıırı, üst sıırda daha y souç verdğ görülür. Alt Bölüm.. de bulua Teorem.., Teorem.., Teorem..3 ve Teorem..4 de verle Krchhoff eerj ç br öre verp bu teoremlerde elde edle sıırları br çzelge üzerde arşılaştıralım. Öre 3... Aşağıda Şel 3.. de G ve H grafları verls. Şel 3.. G grafıı Krchhoff matrs

51 4 ve bu Kf A Kf A G G matrs Krchhoff özdeğerler ve determatıı mutla değer G.33333, G ve G G olara elde edlr. G Krchhoff eerjs se (3..) EKf G olara hesaplaır. ve Kf A H grafıı Krchhoff matrs Kf A H H matrs Krchhoff özdeğerler ve determatıı mutla değer H.547, H 0, H 0.5 ve H 3 H 0 olur. Burada H grafıı Krchhoff eerjs (3..) dr. EKf H

52 43 Bu grafları Krchhoff eerjler ç, yuarıda bahsedle sıırlar le gerçe değerler, aşağıda sıırlara ve çzelgeye baılara ıyaslaablr... ç, EKf G ç,..8 ç,.. ç, EKf H EKf G EKf H EKf G.9039 EKf H EKf G EKf H 5.65 Öre 3.. ç alt sıır ve üst sıır çzelge değerler aşağıda sırasıyla verlmştr. Çzelge 3.. EKf (..4) (..8) G H EKf (..) (..4) (..) G H Yuarıda çzelge celedğde, G grafıı Krchhoff eerjs ç, alt sıırlarda (..8) alt sıırı ve üst sıırlarda (..) ve (..4) üst sıırları eşt olup Krchhoff eerjye e yaı değerlerdr. Bezer şelde H grafı ç, alt sıırlarda (..4) ve (..8) alt sıırları eşt olup Krchhoff eerjye e yaı değerler ve üst

53 44 sıırlarda (..) ve (..4) üst sıırları da ayı değere sahp olup Krchhoff eerjye e yaı değerlerdr. So olara Alt Bölüm.3 de verle Teorem.3., Teorem.3. ve Teorem.3.3 ç br öre verp bu öreler ç br çzelge oluşturalım. Öre Öre 3.. le verle G ve H graflarıı göz öüe alalım. G grafıı Krchhoff özdeğerler (3..) de buluduğu üzere G.33333, G ve G şeldedr. Şmd bu özdeğerlere bağlı G grafıı Krchhoff Estrada des KEE G e olur. Ayı şelde H grafıı Krchhoff özdeğerler (3..) de şelyle H.547, H 0, H 0.5 ve H 3 olup bu özdeğerlere bağlı H grafıı Krchhoff Estrada des KEE H e olara elde edlr. G ve H graflarıı Krchhoff Estrada desler ç sıır değerler, aşağıda sıırlara ve çzelgeye baılara ıyaslaablr..3.4 ç,.3. ç,.3.5 ç, KEE G KEE H KEE G KEE H KEE G

54 ç, KEE H KEE G KEE H 4.06 olup alt sıır ve üst sıır çzelge değerler sırasıyla aşağıda gbdr. Çzelge 3..3 KEE (.3.4) (.3.) G H KEE (.3.4) (.3.5) (.3.6) G H Yuarıda çzelge değerlerde, G ve H graflarıı Krchhoff Estrada deser ç, (.3.) le verle alt sıırları ve (.3.5) le verle üst sıırları KEE değerlere daha yaı souçlar verdğ görülür.

55 46 4. SONUÇLAR VE ÖNERİLER 4.. Souçlar İc bölümde; Teorem.. le verle ye br Krchhoff des ç br eştl ve br sıır elde edlmş ve Çzelge 3.. de souçlar arşılaştırılmıştır. Bezer şelde Teorem.., Teorem.., Teorem..3 ve Teorem..4 de Krchhoff eerj ç sıırlar bulumuş ve bu sıırlar Çzelge 3.. de arşılaştırılmıştır. Teorem.3. ve Teorem.3. de Krchhoff Estrada des ç sıırlar elde edlmş ve Teorem.3.3 de Krchhoff eerj le Krchhoff Estrada des arasıda lş ortaya oara bu sıırlara bağlı arşılaştırmalar Çzelge 3..3 üzerde yapılmıştır. Üçücü bölümde verle örelere baıldığıda, Çzelge 3.. de (..6) le verle alt sıırı, üst sıırda daha y souç verdğ görülür. Çzelge 3.. le verle G grafıı Krchhoff eerjs ç, alt sıırlarda (..8) alt sıırı ve üst sıırlarda (..) ve (..4) üst sıırları eşt olup Krchhoff eerjye e yaı değerlerdr. Bezer şelde H grafı ç, alt sıırlarda (..4) ve (..8) alt sıırları ayı değere sahp ve üst sıırlarda (..) ve (..4) üst sıırları da ayı değere sahp olup Krchhoff eerjye e yaı değerlerdr. Bezer şelde Çzelge 3..3 le verle G ve H graflarıı Krchhoff Estrada deser ç, (.3.) le verle alt sıırları ve (.3.5) le verle üst sıırları daha y souçlar verdğ olaylıa görülür. Bu saptamalar verle öreler üzerde geçerl olup, alıablece başa öreler ç değşl göstereblr. Aşağıda verle souçlar çalışma sırasıda elde edlmş olup spat edlmemştr. Bu souçlarla lgl daha apsamlı araştırmalar yapılableceğ düşüüyoruz. Souç 4... Bu çalışmada taımlaa Krchhoff matrs elemaları, dreç mesafes matrs elemaları olara seçle özel br omşulu matrsdr. Bu şelde ele alıa graf, tam graf se bu grafı Krchhoff matrs lteratürde ble dreç mesafes matrse, ye br Krchhoff des se ble Krchhoff dese eşt olur. Ayı sıırlar bu tür graflar çde geçerldr. Souç 4... G grafı otalı br graf olma üzere bu grafı Kf G des şelde elde edleblr. Kf G

56 47 Souç G grafı, otalı, tam parçalı olmaya ve hçbr alt grafıda tam parçalı graf çermeye br graf se, bu grafı özel olara taımlaa Kf lteratürde ble omşulu matrse eşt olur. A G matrs 4.. Öerler Br grafı omşulu matrs özel ağırlılarla yede taımlaara, grafları yapısı farlı açılarda celeeblr. Buu dışıda, br grafı dreç mesafese bağlı ye farlı desler taımlaablr. Ayrıca bazı özel grafları eerj ve Estrada desler le lgl ye çalışmalar yapılablr. Bu çalışmaı ötesde, elde edle bu sıırlar ç eştl oşulları da oluşturulablr.

57 48 KAYNAKLAR Aldous, J. M., Wlso R. J. 000, Graphs ad Applcatos, The Ope Uversty Prted Great Brta. Bozurt, Ş. B., Gügör, A. D., Gutma I., Çev, A. S., 00, Radc Matrx ad Radc Eergy, MATCH Commu. Math.Comput. Chem., 64, Bozurt, D., Türe, D., 003, Leer Cebr, S.D.Ü. Fe-Edebyat Faültes, Koya. De La Pea, J., Gutam, I., Rada, J., 007, Estmatg the Estrada dex, Lear Algebra ad Its Applcatos, 47, E. Estrada, 000, Characterzato of 3D Molecular Structure, Chem. Phys. Lett., 39, Gutma, I., 978, The Eergy of a Graph, Ber. Math. Stst. Set. Forschugsz. Graz, 03, -. Gutma, I., 008, Lower bouds for Estrada dex, Publcatos De L sttut Mathematque, 83, -7. Gügör, A., D, Çev, A. S., 00, O the Harary eergy ad Harary Estrada dex of a graph, MATCH Comput. Chem., 64, Hor, R. A., Johso, C. R., 985, Matrx Aalyss, Cambrdge Uversty Pres New Yor. Joes, B. I., 973, Leer Algebra, The Uversty of Colorado. Kar, Ch. Das, Gügör, A. D., Çev, A. S., 00, O the Krchhoff dex ad the resstace-dstace eergy of a graph, yayı aşamasıda. Kle, D. J., Radc M., 993, Resstace dstace, Appled graph theory ad dscrete mathematcs chemstry, J. Math. Chem.,, Marshall, A. W., Ol, I., 979, Iequaltes, Theory of Majorzato ad Its Applcatos, Academc, New Yor. Rodrguez, J. A., 005, A spectral approach to the Radc dex, Lear Algebra ad Its Applcatos 400, Xao, W., Gutma, I., 003, O resstace matrces, MATCH Commu. Math. Comput. Chem., 49, Zhou, B., Trajstc, N., 008, Maxmum Egevalues of the Recprocal Dstace Matrx ad the Reserve Weer Matrx, It. J. Quat. Chem., 08, Zhag, F., 999, Matrx Theory, Basc Results ad Techques, North Amerca.

58 49 ÖZGEÇMİŞ KİŞİSEL BİLGİLER Adı Soyadı : Betül Acar Uyruğu : T.C. Doğum Yer ve Tarh : Uşa / Baaz Telefo : Fas : e-mal : acarbetul86@hotmal.com EĞİTİM Derece Adı, İlçe, İl Btrme Yılı Lse : Güvetaş Lses, Selçulu, Koya 003 Üverste : Selçu Üverstes, Selçulu, Koya 008 Yüse Lsas : Selçu Üverstes, Selçulu, Koya 0 Dotora : YABANCI DİLLER: İglzce YAYINLAR: Acar, B., Made (Gügör), A. D., Çev, A. S., 0, O the Krchhoff matrx, ew Krchhoff dexes ad the Krchhoff eergy, MATCH Commu. Math.Comput. Chem., yayı aşamasıda. (Yüse Lsas tezde yapılmıştır.)

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM** D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GENELLEŞTİRİLMİŞ -ORADAM DİZİSİ ve MATRİS TEMSİLLERİ Yas YAZLIK DOKTORA TEZİ Matemat Aablm Dalı Mart-03 KONYA er aı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezde bütü

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR

BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR Sezer SORGUN ve erfe BÜYÜKKÖSE Ercyes Üverstes, Fe Bller Esttüsü, Mateat Bölüü, KAYSER srgrzs@gal.co Ah Evra Üverstes,

Detaylı

1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1

1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1 ÖNSÖZ Bu çalışmaı oluşumu esasıda emeğ, blgs ve sosuz desteğyle baa yol göstere değerl hocam Prof. Dr. Erol BALKANAY a; alayışı, desteğ ve atılarıda ötürü değerl hocam Yrd. Doç. Dr. Recep KORKMAZ a teşeürlerm

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes

Detaylı

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR Koray BOZDAYI YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 0 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )

0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( ) Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü

Detaylı

COMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION

COMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION Iteratoal Egeerg, Scece ad Educato Coferece, December 206 COMPARISO OF PARAMETERIZATIO METHODS USED FOR B- SPLIE CURVE ITERPOLATIO Sıtı ÖZTÜRK Kocael Üverstes, Mühedsl Faültes, Eletro ve Haberleşme Mühedslğ

Detaylı

KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ

KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONVEKS OLMAYAN ÇOK KRİTERLİ OPTİMİZASYON ve PORTFÖY SEÇİMİ PROBLEMİ İstatstç Gülder KEMALBAY F.B.E İstatst Aablm Dalı da Hazırlaa YÜKSEK LİSANS TEZİ

Detaylı

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ ÇÖZÜMLÜ PROBLEMLERLE SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ PROF. DR. MEHMET ERDOĞAN Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes Matematk-Blgsayar Bölümü YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN YILMAZ Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA DÜ Fe Blmle Esttüsü Degs Dual Kuateyola 6. Sayı (Em l004) Üzede Smlet Geomet DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMLEKTİK GEOMETRİ E. ATA Özet Bu maalede dual uateyola üzede smlet gu, smlet etö uzayı e smlet

Detaylı

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

TMOZ TMOZ. Pólya nın Sayma Teorisi. 1. Isınma Problemleri. Eylül 2006 Saygın Dinçer

TMOZ TMOZ. Pólya nın Sayma Teorisi. 1. Isınma Problemleri. Eylül 2006 Saygın Dinçer / Türye Matemat Öğretmeler Zümres Eylül 006 Saygı Dçer saygdcer@gmal.com Bazı ombator problemlerde çözümler sayısı, problem sahp olduğu smetrde dolayı, drger. Pólya ı sayma teors bu tür ombator problemler

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1 S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Sayı 7 (6-8, KONYA Bir Sııf Jacobi Matrisi İçi Özdeğer Problemi Oza ÖZKAN Selçu Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi, Matemati Bölümü 479 Kampüs, Koya simetri Jacobi matrislerii özdeğerleri

Detaylı

v = ise v ye spacelike vektör,

v = ise v ye spacelike vektör, D.P.Ü. Fe Bilimleri Estitüsü 1. ayı Mayıs 6 emi-pozitif Ortogoal Matrisler içi Alteratif İi Yötem WO ALERNAIVE MEHOD FOR EMI-POIIVE OROGONAL MARICE B. BÜKCÜ* *Gaziosmapaşa Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi,

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.

BÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir. BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102

Detaylı

16. Dörtgen plak eleman

16. Dörtgen plak eleman 16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları

Detaylı

Pareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi *

Pareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi * S.Ü. e Edebyat aültes e Dergs Sayı 4 (004 9-8 KONYA Pareto I Daılımıı l Bozulma Sasürlü Öreleme Plaıa Dayalı Parametreler Tahm ve Belee Test Süres * Cou KU Mehmet eda KAYA Özet: Bu çalımada l bozulma sasürlü

Detaylı

biliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde

biliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

D( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2

D( 4 6 % ) 5 2 ( 0* % 09 ) 5 2 3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır

Detaylı

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003. İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ

Detaylı

İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM

İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ Dyae YAŞAR SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA ÇARPANLARA AYIRMA MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI ADANA, 2009 ÖZ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA

Detaylı

2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi

2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya blal.seol@ou.edu.tr,

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ

KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,

Detaylı

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

HOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ

HOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERITY JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal ceces Clt/Vol.:-ayı/No: : 57-7 (0) HOMOJEN OLMAYAN VARYAN VARAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups * GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY The Effcency Of Groups And Semgroups * Özer CAN Matematk Ana Blm Dalı Blal VATANSEVER Matematk Ana Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada öncelkle gruplarda, yarıgruplarda,

Detaylı

Box ve Whisker Grafiği

Box ve Whisker Grafiği www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONVEKS FONKSİYONLAR VE MATRİS EŞİTSİZLİKLERİ Vilda BACAK YÜKSEK LİSANS TEZİ Matemati Aabilim Dalı Temmuz- KONYA Her Haı Salıdır ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ

Detaylı

T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEMANLARI GENEL SAYI DİZİLERİ OLAN SKEW CİRCULANT MATRİSLERİ ÜZERİNE

T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEMANLARI GENEL SAYI DİZİLERİ OLAN SKEW CİRCULANT MATRİSLERİ ÜZERİNE T.C. NEVŞEİR ACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERİTEİ FEN BİLİMLERİ ENTİTÜÜ ELEMANLARI GENEL AYI DİZİLERİ OLAN KEW CİRCULANT MATRİLERİ ÜZERİNE Tez azırlaya Fath GÖK Tez Yöete Yrd.Doç.Dr. Yas YAZLIK Matematk Aablm Dalı

Detaylı

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt

Detaylı

Zaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı

Zaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI) 5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

Poset Metriği İçin P-Tam Ağırlık Sayacı ve MacWilliams Özdeşliği. Seda Akbıyık, İrfan Şiap *

Poset Metriği İçin P-Tam Ağırlık Sayacı ve MacWilliams Özdeşliği. Seda Akbıyık, İrfan Şiap * Adıyama Üverte Fe Blmler Derg, () (0) 8-39 oet Metrğ İç -Tam Ağırlık Sayacı ve MacWllam Özdeşlğ Seda Akbıyık, İrfa Şap * Yıldız Tekk Üverte, Matematk Bölümü, Eeler, 340 İtabul emal: ap@yldz.edu.tr Özet

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

BURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLERİ İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ

BURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLERİ İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ . Türye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası - Em DEÜ İZMİR ÖZET: BURULMALI SİSTEMLER İÇİN GENEL YÜK VEKTÖRLE İLE ÇOK MODLU İTME ANALİZİ K. Kaatsız, F.S. Alıcı ve H. Sucuoğlu Araştırma Görevls, İşaat Müh.

Detaylı

3. Bir kabı, biri 17 diğeri 55 litre su alan ölçeklendirilmemiş iki kap yardımıyla tam olarak 1 litre suyla nasıl doldurursunuz açıklayınız. (10 P.

3. Bir kabı, biri 17 diğeri 55 litre su alan ölçeklendirilmemiş iki kap yardımıyla tam olarak 1 litre suyla nasıl doldurursunuz açıklayınız. (10 P. 0..006 MAT3 AYRIK MATEMATİK ARASINAV SORULARI Numarası :..................................... Adı Soyadı :...................................... F,. Fiboacci sayısıı gösterme üzere, ( 0 P.) (a) F + = F

Detaylı

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR FE VE MÜHEDİSLİKTE MTEMTİK METOTLR 3. KİTP MTRİS CEBİRİ f 70 İÇİDEKİLER I. MTRİS CEBİRİ ) Matrsler ve Elemaları B) İşlemler C) İk Özel Matrs D) Dyagoal Matrsler E) İz ve Determat F) Bazı Matrs İşlemler

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel

Detaylı

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER Syaller & Ssemler - Syaller VEKTÖRLER Veörler belrl yö, doğrl e büyülüe zl doğr parçalarıdır. Yöledrlmş doğr parçaları yalış değl, aca es br aımlamadır. Doğrl e yö aramlarıda dolayı eörler belrl oordalara

Detaylı

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ 3 İstatst Serler ve Freas Tabloları TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ Doç. Dr. Mehmet Al CENGİZ Üte: 3 İSTATİSTİK SERİLERİ ve FREKANS TABLOLARI

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006)

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006) ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Sayı/No: : 65-74 (26 DERLEME/REVIEW YAŞAM TESTİNDE KULLANILAN ÜSTEL VE WEİBULL DAĞILIMLARININ

Detaylı