(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
|
|
- Hazan Özkul
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 FİZ4 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI (DERS NOTLARI Hazırlaa: Pro.Dr. Ora ÇAKIR Aara Üverstes Fe Faültes Fz Bölümü Aara 07!
2 İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜLMESİ I/II. UYGUN EĞRİNİN BULUNMASI VE INTERPOLASYON I/II 4. SAYISAL İNTEGRAL HESAPLARI I/II 5. DİFERENSİYEL DENKLEMLERİN ÇÖZÜMLERİ I/II 6. BENZETİM I/II 7. FİZİKTE SEMBOLIK HESAPLAMA I/II EKLER KAYNAKLAR!
3 KONU 0 DİFERENSİYEL DENKLEMLERİN ÇÖZÜMLERİ II 5.5. Ruge-Kutta Yötemler Ruge-Kutta ötem Euler ötemde ortalama eğm esaplama şlemler br adım daa ler götürür. Leer terpolasoda ullaıla eğm aralığı sol ve sağ sıırıda eğmler le aralığı çde bulua braç ota alıara ağırlılı ortalama olara esaplaır. Eğmler ç ullaıla bölmeleme ve bağıl ağırlılar ç brço alterat bulumatadır bölece Ruge Kutta ötem brc mertebede ad deresel delemler çözüm ötem olara blr. Bütü bu ötemler osou Talor sers açılımıda ( ötem mertebes olma üzere mertebe termlere adar uumludur. Buda dolaı c üçücü dördücü vs. mertebede Ruge-Kutta ötemler vardır. İc mertebede ötemler l terme adar bütü termlere saptr. Dördücü mertebede Ruge-Kutta ötem se lü terme adar bütü termlere saptr. Arıca gelştrlmş Euler ötem ve değştrlmş Euler ötem c mertebe Ruge- Kutta ötem özel durumları olduğu gösterleblr Dördücü mertebede Ruge-Kutta ötem Br ad deresel delem çözere e ço ullaıla ötem dördücü mertebede Ruge- Kutta ötemdr. Dördücü mertebe ötem ç aşağıda verle adede elde edlr. ( 4 6!
4 Bu delemde değerler elde edle değerde tam artışı ade etmetedr. ( ( / ( / ( 4 / / 4 Burada sol sıırı eğm tam sağ sıırı eğm tam ve se arada otaı eğm tamler göstermetedr. değerler ağırlılı ortalaması de artışı belrleme ç ullaılır ve değer buluması ç değere eler. Öre: : d / d deresel delem ( 0 başlagıç oşulu olma üzere değerler ç dördücü mertebede Ruge-Kutta ötemle çözüüz. Çözüm: Ruge-Kutta ötemde verle delemler ullaılır: 0 ( 4 0 ç 6 esaplamalıdır. Buu ç [ (0.0.0] 0.(.0 0. ( [ ( / ] 0. (0.. 0.( ( 0 / 0 / 0. [ ( / ] 0. (0.. 0.( ( 0 / 0 / 0. [ ( ] 0. ( ( ( Souç olara [ 0. (0.4 ( ] / elde edlr.! 4
5 ( Bezer şelde ç 6 4 esaplamalıdır. [ (0..48] 0.( ( 0. [ ( / ] ( / / ( ( [ ( / ] ( / / ( ( [ ( ] 4 ( ( ( Souç olara edlr. [ (0.746 ( ] / elde Bu örete problem çözümü ç azırlamış program aşağıda verlmştr. FORTRAN programı program ruge_utta mplct real*8 (a-o-z parameter (5 dmeso (0:(0: 00.d0.d0 0.d0 wrte(**"( "" ("" (" call RK4(00 do 0! 5
6 ope(le"ruge_utta.tt" wrte(*((o(( wrte(**((o(( eddo ed subroute RK4(00 mplct real*8 (a-o-z dmeso (0:(0: (-0/ (00 (00 do 0- (( *((( *((/.d0(/.d0 *((/.d0(/.d0 4*((( (((.d0*(4/6.d0 eddo retur ed ucto ( mplct real*8 (a-o-z retur! 6
7 ed ucto o( mplct real*8 (a-o-z o-.d0-.d0*ep( retur ed Program çalıştırıldığıda değerlere arşı gele Ruge-Kutta ötemde esaplaa değerler elde edlmetedr. Çzelge 5. de souçları arşılaştırma ç aalt çözümde elde edle ( değerler de verlmştr. Ruge-Kutta ötemde Çzelge 5. de görüldüğü gb Euler öteme göre olduça duarlı souçlar elde edlmetedr. Bu ötemde bu öre ç ataı mertebes le verlr. Çzelge 5. Ruge-Kutta ötem le delem çözümüde elde edle değerler ( Ruge-Kutta ötemler bazı özelller. Kedlğde başlar ( değer belrleme ç sadece br öce otasıda ararlaır.! 7
8 . Fosou çbr türev esaplamaa gere dumaz.. Fosou uumludur. c ( ötem derecesdr term dal olma üzere Talor sers açılımıa v. Kola programı azılablr ço ararlı ve doğrudur. Daa öce de basedldğ gb dördücü mertebede Ruge-Kutta ötem ç esme atası O( 5 mertebesdedr. v. Ruge-Kutta ötem ed ede başlaablme özellğe sap olduğuda adım aralığıı değştrme oladır. Dördücü mertebede Ruge-Kutta ötem ç br dezavataj e br değer esaplama ç ( osouu dört ez esaplama gereldr. Foso armaşı se bu zama alıcı olablr. Buula brlte arta doğrulu edele dördücü mertebede Ruge- Kutta ötem terc edlr. Yüse duarlılığı edele büü adım aralılarıda ble ullama mümüdür. Ked ede başlama özellğ saesde Ruge-Kutta ötem ullaılara başlagıç çözümü elde edleblr ve buda sora da tam-düzeltme ötem ullaılara çözümü doğruluğu artırılablr. Bazı problemler saısal çözümü ç adım aralığıı otomat olara değştrldğ ötemler ullama adalı olacatır. Çüü çözüm bazı bölgelerde ızlı değşm göstereblr burada duarlılı elde edeblme ç üçü adım aralığı gerer. Sabt ve ço üçü adım aralığı da esaplamalarda uzu zama alacağıda adım aralığıı otrolü öem taşımatadır. Böle br ötem ugulaması ç erel esme atası er br adımda tam edlr ve bua göre adım aralığı aarlaır. Br adımlı ötemlere adım aralığı otroluü verme ç temel alaşım vardır. Bularda brcs aı mertebel aat arlı adım aralılı Ruge-Kutta ötem ullaara tam arasıda ar olara ata esabıdır. İcs arlı mertebel Ruge- Kutta ötem ullaara tam arasıda ar olara erel esme atasıı esabıdır. Adım arılama vea adaptve RK ötemde er br adım dea alıır. Öce tam br adım alıır ( tam sora bağımsız arı adım alıır ( tam. İ soucu arı erel esme atasıı tam verr (Δ. Adım aralığı otrolu rter eleme ç dördücü mertebe RK ötemde düzeltme term ß Δ/5 şelde verlr. Bu tam se beşc-mertebe duarlılığıdadır.! 8
9 5.6. Ço Adımlı Yötemler Bütü Ruge-Kutta ormüller seç özelllerde br te adımlı ötemler olmalarıdır. Br sora ( değer elde edere sadece br öce otasıda blgde aralaır. Bu şlem Ruge-Kutta öteme ed ede başlaa br özell vermese rağme tegralleme sürec braç adım lerledğde elde edle ve öce adımlarda esaplaa değerler le lgl lave blgler ullaamaz. Ço-adımlı ötemler braç ( ( değer ullaara (öreğ ( ( ( tam etmee çalışır. Br sora değer esaplama ç ( tam değer ullaa öteme -adımlı ötem der. Öre olara -adımlı ötem tae ( değer ( geretrr a ( belrleme ç ( ve gereldr. Ço-adımlı ötem braç otaı blgse gere duduğuda ed ede başlaamaz. Buda dolaı bütü ço adımlı ötemler başlaması ç Ruge-Kutta ötem gb te adımlı ötemlerle başlagıç değerler esaplaması geremetedr. Ço-adımlı ötemlerde temel presp öce değerler ullaara ( türev osouu taımlaa br polom urma ve buu sora aralığa etrapolaso apmatır. Polomu dereces date alıa otaları saısıa bağlıdır. İ ota ullaılırsa tam polom brc derecede olacatır. Üç ota ullaılırsa tam polom quadrat olacatır dört ota ullaılırsa tam polom üb olacatır ((a 0 a a a. Kullaıla ota saısı arttıça alıa polomu mertebes ve doğruluğu artacatır Adams Yötem Ço-adımlı ötemlere br öre Adams ötemdr. İc mertebe Adams ötem üç otada geçe c derecede br polom le ( osouu tam eder Şel 5.6. d / d ( deresel delem sıırları de e ola br tegral eştlg şelde azarız.! 9
10 d ( d P ( d P Burada ( a0 a a azılırsa; d ( a0 a a d a 0 a a Yuarıda tegral er aralıta ede esapladığı ç sıır otalarıı oumuda etlemez ve tegral sıırları 0 ve alıablr (burada aralılar eşt abul edlmştr. a0 a a a Blmee 0 a ve a atsaılarıı aşağıda delemlerde esaplaablrz. 0 0 ç ( a ç ( a a a 0 ç ( a a0 a 4 Yuarıda delem sstem çözülürse a 0 a ( 4! 0
11 a ( buluur. Yuarıda atsaılar ere azılıp esaplaırsa Adams ötem elde edlr: (5 6 Eğer ( osou ve otaları gb dört otada geçerse o zama c mertebede Adams öteme bezer br alaşım ullaılara aşağıda verle deleme göre değer belrleeblrz. ( (45 Bu delem aı zamada Adams-Basort ormülü olara da blr. Bu deleme arşı gele ataı mertebes O( 5 dr.!
12 Şel 5.6 İc mertebede Adams ötem grasel gösterm 5.6. Tam-Düzeltme Yötemler Tam-düzeltme ötemler ço adımlı ötemlerdr ve braç otaa at blglerde adalaırlar. Bu ötemde değer verle br ormülle tam edlr ve bu değer başa br ormülle düzeltlr. Düzeltme ormülü eterl duarlı elde edlcee adar braç ez ugulaır. Bu edele tam-düzeltme ötemler terarlama (teraso şlemler gerçeleştrr. Öce otalar aıda blg geretrr ve ed ede başlaa br ötem değldr. Buda dolaı tam-düzeltme ötemler dğer ötemlerle (öreğ Ruge-Kutta ötem brleştrlere ullaılır. E bast tam-düzeltme ötem gelştrlmş Euler ötemdr. Bu ötemde tam değer temel Euler ötemle esaplaır. Tam delem * ( le verlr ve düzeltme delem [ ( ( ] * le verlr Mle-Smpso Yötem!
13 E ble tam-düzeltme ötemlerde br Mle-Smpso ötemdr Şel 5.7 ve 5.8. Bu ötem l öce türev değerler etrapole edere değer tam eder. Br sora adıma geçmede öce tam edle bu değer düzeltlr. Bu ötem ve otalarıda dört adet başlagıç değer ullaır. Bu otalarda ve değerler bld ğ de ( osouu esaplaablrz. Burada quadrature ormulü d / d ( deresel delem le sıırları arasıda tegre etme ç ullaılır. d ( d P ( d P quadratc terpolaso osou ( a0 a a ere azılırsa ve alıırsa ç tam edle (etrapole edle değer; Şel 5.7 Mle tam ötem grasel gösterm!
14 ( a0 a a d a a a le verlr. Blmee 0 ve atsaıları terpolaso osou ve otalarıa uumula elde edlr. Bu şlem daa öcede c mertebede Adams ötem ç apılmıştı. Bu değerler ere azılıp tegral esaplaırsa edlr. tam ç Mle ormülü elde 4 P ( Mle düzeltme ormulü se c derecede polom ve otalarıda geçece şelde elde edlr. Burada tegral aşağıda gb esaplaır. d ( d P ( d ( a 0 a a d Burada ( osou ere e tegral sıırları ve ola quadratc oso ullaılmıştır.! 4
15 Şel 5.8 Mle düzeltme ötem grasel gösterm Yuarıda tegral Smpso u br-bölü-üç uralıa eşt olduğua dat edz. Blmee a0 a ve a atsaıları çözülere aşağıda verle düzeltme ormülü elde edlr; C ( Bu delemde tam ormülüde elde edle ullaılara değer esaplaır. Tam (predctor delem le düzeltme (corrector delem aı olmadığıa dat edz (aı üç otada osou t etmor. Arıca tam ve düzeltme ormüller ç tegral sıırları da arlıdır. Tam ve düzeltme delemler so termler esaplamasıda ullaılmaz. Bu termler esaplaa değer le lşl ata termlerdr. Düzeltme ormülüde ataı atsaısı (/90 tam ormülüdede (8/90 ço daa üçütür.! 5
16 Geel olara tam ve düzeltme ormüllerde esaplaa değer arlı olacatır. Gerçe değer bu değer arasıda buluur ve düzeltme ormülü le elde edle değere aıdır. Tam ve düzeltme değerler arasıda ar duarlılı ç bast br tam verr ve adım aralığıı aarlama ç ullaılablr. Ye değerler düzeltme ormülüü braç ez ugulaara esaplaablr ve aısalığı test edeblrz. Bua rağme çoğu müedsl problemlerde aısalı br vea terasoda elde edlr bölece bu ötemler ugulaa programları çoğu geellle sadece br çt teraso gerçeleştrr. Mle ötem bast oluşu ve duarlılı (erel ata O( 5 vermese rağme bazı durumlarda ararsızlı problemle arşılaşır. Özellle çözümler üstel olduğu durumlarda aıla atalar da üstel olara büür. Çoğu problemler ç deresel delem çözümü öcede blmedğde Mle ötem ullaılması pe azla öerlmez Adams-Moulto Yötem Mle ötemde ararsızlı problemde etlemee tam-düzeltme ötem Adams- Moulto ötemdr. Bu ötem ullaır. ve csde tam ede ormül; değer tam edere Adams-Basort ormülüü P ( Tam edle değer aşağıda verle Adams-Moulto düzeltme ormülü le düzeltlr. ( C Bu ötem başlatma ç dört değere taç duulduğua dat edz. Burada erel ata O( 5 mertebesdedr. Bu otem Mle-Smpso ötem gb arasızlı problemde etlemedğde ullaım alaı daa geştr.! 6
17 Hem Adams-Moulto ötem em de Mle-Smpso ötem Ruge-Kutta ötemde at daa vermldr çüü bular adım başıa osou dea esaplamasıı geretrr albu Ruge-Kutta ötemde dört dea esap apma geremetedr. Tam-düzeltme ötemler dğer br üstülüğü se çde duarlılı rterler bulumasıdır. Tam edle ve düzeltle değerler arasıda ar tam duarlılığı verr ve bu adım aralığıı aarlama ç ullaılablr. Te adımlı ötemlerle ço adımlı ötemler brbrler tamamladığıda deresel delemler çöze prat br program er teğ de ullamalıdır. ve ü bulma ç Ruge-Kutta ötemle çözüme başlaır. Ardışı 4 5 değerler esaplama ç Tam-Düzeltme ötemler ullaılır. İstele duarlı ç düzeltme ormülüü üç vea daa azla terasou gerelse adım aralığı azaltılmalıdır. Adım aralığıı değştrme ç so değer başlagıç otası olara düşüülür ve çözüm bu otada Ruge-Kutta ötem vasıtasıla ede başlatılır. Deresel delemler çözme ç Adams-Moulto tam-düzeltme ötem ugulaa program aşağıda verlmştr. FORTRAN program program ada_mou mplct real*8 (a-o-z parameter (0 dmeso (0:(0: wrte(**"0 0" read(**00 call adams_moulto(00 wrte(**"( "" (" do 0 ope(le"ada_mou.tt"! 7
18 wrte(*(( wrte(**(( eddo ed subroute adams_moulto(00 mplct real*8 (a-o-z dmeso (0:(0: (-0/ 0.d0* call RK4(00 do - (( C...Tam etme ((/4.d0*(. -9.d0*((-(-. 7.d0*((-( d0*((-(-. 55.d0*((( C...Duzeltme ((/4.d0*(. ((-(-. -5.d0*((-(-. 9.d0*(((. 9.d0*((( eddo retur! 8
19 ed subroute RK4(00 mplct real*8 (a-o-z dmeso (0:(0: (-0/ (00 (00 do 0- (( *((( *((/.d0(/.d0 *((/.d0(/.d0 4*((( (((.d0*(4/6.d0 eddo retur ed ucto ( mplct real*8 (a-o-z retur ed Program çalıştırıldığıda aşağıda souçlar elde edlmetedr Çzelge 5.. Burada deresel delem 0 da 0 olaca şelde başlagıç oşulu altıda [0:] aralığıda sabt! 9
20 0. adımlı çözülmüştür. Elde edle değerler le aalt souç O( 5 mertebesde duarlılı göstermetedr. Çzelge 5. Adams-Moulto ötem le delem çözümüü souçları İc Mertebede Deresel Delemler İc mertebede vea daa üse mertebede br deresel delem ardımcı bağımlı değşeler taımlaara brc mertebede deresel delem ssteme drgeeblr. İdrgemş brc mertebede deresel delemler aşağıda gb azılablr: ʹ ( v v ʹ ( v! 0
21 Burada olara taımlamıştır. Çözüm ç Ruge-Kutta ötem ullaılırsa; ve adeler elde edlr. Öre: Br zsel öre olara Newto u c areet asasıı temsl ede deresel delem ele alalım: d d v / ( v ( v l l v l v l l v l v l ( 4 l v l v ( l 4 ( 6 4 ( 6 4 l l l l v v!
22 d F ma m dt Bu delemde F uvvet m ütle ve a vmedr. Burada er değştrme ve t zamaı gösterme üzere vme ades a d / dt şelde azılablr. Yuarıda delemde v d / dt bağımlı değşe değştrmesle brc derecede deresel deleme drgeeblr (burada v ızı göstermetedr. d v dt dv m dt F Burada delemler brc mertebede delemler ç gelştrle erag br ötemle çözüleblr. ve v bağımlı değşeler er delemde de buluduğuda er delem eş t zamalı çözülmeldr. Bölece er t zama aralığı ç ve v değerler esaplamalıdır. ve v esaplamasıda başlagıç değerler geremetedr. Eğer t bağımsız değşe bazı değerler ç ve v bağımlı değşe değerler açıça belrtlrse sstem başlagıç değer problem olara sııladırılır. Eğer t bağımsız değşe bazı değerler ç ve v bağımlı değşe değerler verlmemşse bu sstem sıır değer problem olara smledrlr. Sıır değer problemler saısal çözümü başlagıç değer problemlerde daa zordur. İc mertebede deresel delemlerle gösterleblece prat öem ola başlagıç değer problemler vardır. Kütle-a sstem sürtümel br ortamda br dış F(t uvvet etsde olduğuda areet delem d d m b ( t F( t dt dt!
23 şelde azılablr. Bu delemde m ütle b söüm atsaısı a sabt t zama ve (t zamaı osou olara er değştrmedr. Eğer v dv / dt derse c mertebede deresel delem tae brc mertebede deresel delemle er değştreblrz. d dt dv dt v m [ F( t bv( t ( t ] Bu delemler çözümler eşzamalı olara uarıda alatıla ötemlerle buluablr. Fzsel öreler aşağıda verlmştr. Öre Problem : Söümlü armo salııcı - ger çağırıcı uvvet ve b! sürtüme uvvet etsde areet etmetedr. Problem Ruge-Kutta ötem le çözüüz. Burada N/m b N.s/m olara Çözüm : Burada brc mertebede deresel delemler aşağıda gb azılablr. d dt dv dt v m [ bv ] st st st bçmde azılablr. Bu delem çözümü e olara alıırsa! se ve!! s e elde edlr. Burada cebrsel delem s Bular sa b 0 azılablr. Bu delem çözülürse s ç ö buluur. a s ± a 4b 4!
24 elde edlr. İ ö değer aı değlse bu durumda çözüm Geel çözüm aşağıda gb azılablr. st st c e ce olara elde edlr. β bt w t / m ( t e Ae A e β w t Problem saısal çözümü ç gerel program aşağıda verlmştr. FORTRAN program program _der mplct real*8 (a-o-z parameter (0 dmeso (0:(0:v(0: wrte(**"0 0 v0" read(**00v0 call RK4(00v0v wrte(**"( "" ("" v(" do 0 ope(le"_der.tt" wrte(*((v( wrte(**((v( eddo ed subroute RK4(00v0v mplct real*8 (a-o-z! 4
25 dmeso (0:(0:v(0: (-0/ (00 (00 v(0v0 do 0- (( *(((v( l*(((v( *((/.d0(/.d0v(l/.d0 l *((/.d0(/.d0v(l/.d0 *((/.d0(/.d0v(l/.d0 l*((/.d0(/.d0v(l/.d0 4*(((v(l l4*(((v(l (((.d0*(4/6.d0 v(v((l.d0*(lll4/6.d0 eddo retur ed ucto (v mplct real*8 (a-o-z *0.d0*0.d0v retur ed! 5
26 ucto (v mplct real*8 (a-o-z FF0.d0 b.d0.d0 *0.d0FF-b*v-* retur ed Program çalıştırıldığıda aşağıda Çzelge 5.4 de değerler elde edlmetedr. Bu verler grağ çzlrse Şel 5.9 elde edlr. Çzelge 5.9 Öre problem ç Ruge-Kutta ötemde elde edle souçlar t(s (cm v(cm/s ! 6
27 (cmv(cm/s Koum Hz t(s Şel 5.9 İc mertebede deresel delem Ruge-Kutta le çözümü zamaa bağlı olara oum ve ız grağ söüm altı durum. Öre Problem : Br RLC eletr devres matemat model Q (t0q (t 5Q(t9s(5t le verlor. Burada Q(00 ve Q (00 dır. Deresel delem Ruge-Kutta ötem le [0 :] aralığıda çözüüz. M40 adım ullaıız ve adım aralığıı 0.05 alıız. Çözüm : I(tQ (t devrede geçe aımı göstermetedr. Bua göre delem sstem aşağıda gb azılablr. Q' ( t I( t I' ( t 0I( t 5Q( t 9s(5t Bu delem sstem çözümü öce probleme bezer şelde apılablr. Değşl apılması geree oso altprogramlarıdır. FORTRAN altprogramı ucto (tq mplct real*8 (a-o-z t*0.d0q*0.d0 retur! 7
28 ed ucto (tq mplct real*8 (a-o-z FF9.d0*s(5.d0*t a0.d0 b5.d0 t*0.d0ff-a*-b*q retur ed Program çalıştırıldığıda elde edle verlerde Şel 5.0 de Q(t ve I(t geçe zamaa bağlı olara grağ gösterlmştr. Q(tI(t t(s Şel 5.0 Dış eletromotor uvvet etsde RLC devresde üü ve aımı zamaa göre değşm.! 8
29 ÖZET Deresel delemler: d/dt Δ/Δt(t deresel delem verldğde zamaı osou olara bulma geremetedr (t Δt.! 9
) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
DetaylıBÖLÜM 4 ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMÜ. Grş. alor sers ötem. Euler ötem ve değş ugulamaları. Ruge-Kutta ötemler. Ço adımlı ötemler.6 Yüse-derecede delemler ve delem sstemler.7 Sıır değer problemler
DetaylıBÖLÜM 1 ADĐ DĐFERANSĐYEL DENKLEMLERĐN SAYISAL ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM ADĐ DĐFERANSĐYEL DENKLEMLERĐN SAYISAL ÇÖZÜMÜ. Grş. alor sers ötem. Euler ötem. Ruge-Kutta ötemler. Ço adımlı ötemler.6 Yüse-derecede delemler ve delem sstemler.7 Sıır değer problemler Bölüm - Ad
Detaylı(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıÖnceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan
III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıIII.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)
III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
Detaylı[ ]{} []{} []{} [ ]{} g
ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri
DetaylıREGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıFark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi
Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa
DetaylıTemel elektrik ve manyetizma yasaları kullanılarak elde edilmiş olan 4 adet Maxwell denklemi bulunmaktadır.
.GİRİŞ Güümüde hıla gelşe eolo ve blg brm saesde her geçe gü e elero chalar ürelmee ve mevcu freas badıı eers alması edele ürecler üse freaslara öelmeedrler. Yüse freas ullaıldığıda se chaları bouları
DetaylıAra Değer Hesabı (İnterpolasyon)
Ar Değer Hesbı İterpolso Ardeğer hesbı mühedsl problemlerde sılıl rşılşıl br şlemdr. İterpolso Ble değerlerde blmee rdeğer d değerler bulumsı şlemdr. Geel olr se br osouu 0,,, gb rı otlrd verle 0,,, değerler
DetaylıGaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması
EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıBÖLÜM 2 EĞRİ UYDURMA VE İNTERPOLASYON
BÖÜ EĞRİ UYDURA VE İTERPOASYO - Grş İterpolo polomlrı Bölümüş rlr 4 Eşt rlılı ot dğılımlrı ç bt rlr 5 Küb ple eğrler Kım üb ple eğrler 7 Br üze üzerde terpolo 8 E-üçü reler lşımı Bölüm - Eğr udurm ve terpolo
Detaylı0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322
Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıTÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**
D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*
DetaylıBox ve Whisker Grafiği
www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıEle Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)
5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.
DetaylıSOĞUTKAN KARIŞIMLARININ TERMODİNAMİK ÖZELLİKLERİNİN PENG-ROBİNSON-STRYJEK-VERA GERÇEK GAZ DENKLEMİ KULLANILARAK MODELLENMESİ
X. ULUSAL ESİSA MÜHENDİSLİĞİ KONGRESİ /6 NİSAN /İZMİR 99 SOĞUKAN KARIŞIMLARININ ERMODİNAMİK ÖZELLİKLERİNİN ENG-ROBİNSON-SRYJEK-ERA GERÇEK GAZ DENKLEMİ KULLANILARAK MODELLENMESİ Mutafa ura ÇOBAN Hall AALAY
DetaylıBÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)
BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou
DetaylıFarklı Amaç Fonksiyonları Kullanılarak Paftaların Sayısallaştırılması
Ülü Kırıı, asem Şşma Farlı Amaç Fosoları Kuaılara Paftaları Saısaaştırılması Ülü KIRICI, asem ŞİŞMAN. Odouz Maıs Üverstes,.Mühedsl Faültes, Harta Mühedslğ Bölümü, 55367, SAMSUN. Özet Çeştl amaçlar ç üretlmş
Detaylı(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
FİZ4 FİZİKTE BİGİSAYAR UYGUAMAARI DERS NOTARI Hazırlaa: Pro.Dr. Ora ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİER. İNEER OMAYAN DENKEMERİN KÖKERİNİN BUUNMASI I/II. İNEER DENKEM SİSTEMERİNİN
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
Detaylı(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI (DERS NOTLARI Hazırlaan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Ünverstes, Fen Fakültes, Fzk Bölümü Ankara, 07! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıBÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve
BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıMOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM
Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
Detaylı2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi
q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya blal.seol@ou.edu.tr,
DetaylıYığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
DetaylıSİSTEMATİK ÖRNEKLEME. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VII-1 Örnekleme Yöntemleri
7 İTMATİK ÖRKLM 7 Grş 7 Öre eçme Yötem 7 Populayo Ortalamaıı Tahm 74 Populayo Ortalamaıı Varyaı 75 Populayo türler 76 temat örelemede artmet ortalamaı tahm varyaıı tahm ProfDrLevet ŞYAY VII- Öreleme Yötemler
DetaylıTABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME
6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ
Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
Detaylı0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )
Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü
DetaylıParçacık Sürü Optimizasyonu ile DWT-SVD Tabanlı Resim Damgalama
Parçacı Sürü Optmzasyou le DW-SVD abalı Resm Damgalama Veysel Aslataş, Abdullatf Doğa, Rfat Kurba Özet Multmedya eseler ç telf haı ve erşm otrolü amacıyla çeştl damgalama teler gelştrlmştr. Bu çalışmada
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
Detaylı3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsayılı Diferansiyel Denklemi
3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsaılı Diferansiel Denklemi (n). (n) + (n-). (n-) + + 2. +. + = Q() Değişken dönüşümü apalım. Diferansiel denklemi sabit katsaılı ( erine t bağımsız değişkeni )
DetaylıBölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri
0.0.06 Taımlayıcı İstatstler Bölüm 3 Taımlayıcı İstatstler Br ver set taıma veya brde azla ver set arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü
DetaylıWEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıSAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıTemiz durum (I): Kirli durum (II): Tduman. Tsu. h duman. hsu. q II. T sii. T si. Lkt. L is. = 1 h = q 003.
MAK47 sı raseri 008-009 Güz Bütülee Sıavı Çözüler 0 Şubat 009 Pazartesi ) Bir buar azaıı ısıta üzeii oluştura 8 alılığıdai düzle duvar şelidei çeli levaı bir üzüü (dua taraı) alılığıda is (uru) diğer taraıı
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıBir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Sayı 7 (6-8, KONYA Bir Sııf Jacobi Matrisi İçi Özdeğer Problemi Oza ÖZKAN Selçu Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi, Matemati Bölümü 479 Kampüs, Koya simetri Jacobi matrislerii özdeğerleri
DetaylıSistem Dinamiği ve Modellemesi
Sistem Diamiği ve Modellemesi Sistem Nedir? Belli bir görevi yerie getire te bir elemaa veya biribirleri ile fizisel olara ilişiledirilmiş elemalara sistem deir. Sistem Taımı ve Temel Kavramlar Sistem
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıCOMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION
Iteratoal Egeerg, Scece ad Educato Coferece, December 206 COMPARISO OF PARAMETERIZATIO METHODS USED FOR B- SPLIE CURVE ITERPOLATIO Sıtı ÖZTÜRK Kocael Üverstes, Mühedsl Faültes, Eletro ve Haberleşme Mühedslğ
DetaylıYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. Müh. Erdinç ÜSTÜAY YÜKSEK LİSANS TEZİ
YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MANEVRA YAPAN HEDEFLERİN KONUM VE KİNEMATİK BİLGİLERİNİ EN İYİ KESTİREN FİLTRELERİN İYİLEŞTİRİLMESİ VE YENİ BİR YAKLAŞIM OLAN ŞABLON FİLTRESİNİN TASARIMI
DetaylıFZM450 Elektro-Optik. 4.Hafta. Işığın Elektromanyetik Tanımlanması-3:
FZM45 letr-opt 4.Hafta Işığı letrmaet Taımlaması-3: Krstal İçde letrmaet algaı İlerleş 8 HSarı 1 4. Hafta ers İçerğ Işığı rstal çde lerleş İtrp lmaa rstaller Küb rstaller Te sel Krstaller Çft sel Krstaller
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2
Detaylıİstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.
İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açı Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerde alıtı yapma veya Kullaım Koşulları haıda bilgi alma içi http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.aciders.org.tr adresii ziyaret ediiz. 18.102
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
DetaylıANOVA. CRD (Completely Randomized Design)
ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde
DetaylıTMOZ TMOZ. Pólya nın Sayma Teorisi. 1. Isınma Problemleri. Eylül 2006 Saygın Dinçer
/ Türye Matemat Öğretmeler Zümres Eylül 006 Saygı Dçer saygdcer@gmal.com Bazı ombator problemlerde çözümler sayısı, problem sahp olduğu smetrde dolayı, drger. Pólya ı sayma teors bu tür ombator problemler
Detaylıtaşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ
3 İstatst Serler ve Freas Tabloları TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ Doç. Dr. Mehmet Al CENGİZ Üte: 3 İSTATİSTİK SERİLERİ ve FREKANS TABLOLARI
DetaylıElektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2
Ayrı Sistemler Eletri&Eletroi Mü. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deey 2 Prof. Dr. Aydı Aa Dr. Erol Öe Baatti Karaaya Koray Sistemleri Özellileri 1. Doğrusallı Liearity: y a ay Ölçeleme scalig, a armaşı
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
Detaylı1. KODLAMA KURAMINA GİRİŞ 1
ÖNSÖZ Bu çalışmaı oluşumu esasıda emeğ, blgs ve sosuz desteğyle baa yol göstere değerl hocam Prof. Dr. Erol BALKANAY a; alayışı, desteğ ve atılarıda ötürü değerl hocam Yrd. Doç. Dr. Recep KORKMAZ a teşeürlerm
DetaylıTÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)
TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu
DetaylıMeta-analizinde kategorik verilerin birleştirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler: Aktif ve pasif sigara içicilerin değerlendirilmesi
İtabul Üverte İşletme Faülte Derg Itabul Uverty Joural o the School o Bue Admtrato lt/vol:38, Sayı/No:2, 2009, 34-46 ISSN: 303-732 - www.derg.org 2009 Meta-aalzde ategor verler brleştrlmede ullaıla tattel
DetaylıBÖLÜM II. Asal Sayılar. p ab ise p a veya p b dir.
BÖLÜM II Asal Sayılar Taım. p > tam sayısıı de ve ediside başa bölei yosa bu sayıya asal sayı deir. de büyü asal olmaya sayılara da bileşi sayı deir. Teorem. Eğer p bir asal sayı ve p ab ise p a veya p
Detaylı16. Dörtgen plak eleman
16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları
DetaylıYayılma (Değişkenlik) Ölçüleri
Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda
DetaylıÖRNEKLEME KURAMINDA AĞIRLIKLANDIRMA. Aylin ALKAYA DOKTORA TEZİ İSTATİSTİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAZİRAN 2009 ANKARA
ÖREKLEME KURAMIDA AĞIRLIKLADIRMA Al ALKAYA DOKTORA TEZİ İSTATİSTİK GAZİ ÜİVERSİTESİ FE BİLİMLERİ ESTİTÜSÜ AZİRA 009 AKARA Al ALKAYA tarafıda azırlaa ÖREKLEME KURAMIDA AĞIRLIKLADIRMA adlı bu tez Dotora
Detaylıbiliniyordu: Eğer 2 a 1 bir asal sayıysa, o zaman S = 2 a 1 (2 a 1) yetkin bir sayıdır. Bunu toplayalım: O halde
SAYILAR DÜNYASINDA GEZİNTİLER H. Turgay Kaptaoğlu Bu yazıda deri teorilere imede sayıları çoğulula da tamsayıları ilgiç özellileride bahsedeceğiz. Bu özellileri hiçbiri yei değil; yüzyıllar, hatta biyıllar
DetaylıSisteme gire aışaı eerjisi; ieti, potasiyel, aış eerjileri ile i eerjii toplamıda oluşmata olup, Q m& g m& Z g Z z0 ref. E g E + E p + u+ E A + gz +u+
4. BÖLÜM AÇIK SİSEMLERDE ERMODİNAMİĞİN I. KANUNU Aı aışlı sistemleri sııfladırılması Aı Sistem Aışlı Kararlı aışlı Kararsız aışlı dm dm 0 m& g m& 0 m& g m& dt dt Not: Aı sistemlerde eerji depolaması sözousu
DetaylıDoğrusal Olmayan Sistemler Teorisi The Volterra/Wiener Yaklaşımı
Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı Prof.Dr. Rem YILDIRIM DERS-NOTU 6-YBÜ-NKR Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı DERS NOTU Prof. Dr.Rem YILDIRIM -GZ-NKR İÇİNDEKİLER
Detaylı5.2. Tekne Form Eğrilerinin Temsilinde Kullanılan Spline Teknikleri
5.. eke Form Eğrler emslde Kullaıla ple ekkler Geelde polomları dereces verle ofse okası saısıa bağlı olduğu ç çok saıda oka le aımlı ola eke form eğrler dereces de üksek olmakadır. Yüksek derecede polomlarda
DetaylıKUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.
İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest
DetaylıMIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *
MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat
Detaylı6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine
Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri
DetaylıMath 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012
1 Genel Tanımlar Bir veya birden fazla fonksiyonun türevlerini içeren denklemlere diferensiyel denklem denmektedir. Diferensiyel denklemler Adi (Sıradan) diferensiyel denklemler ve Kısmi diferensiyel denklemler
DetaylıSONLU ŞEKİL DEĞİŞTİREBİLEN KISITLI TERMOELASTİK CİSİMLERDE DALGA YAYILMASI VE KAYMA BANDI OLUŞUMU BAHADIR ALYAVUZ
SONLU ŞEKİL DEĞİŞTİREBİLEN KISITLI TERMOELASTİK CİSİMLERDE DALGA YAYILMASI VE KAYMA BANDI OLUŞUMU BAHADIR ALYAVUZ DOKTORA TEZİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
DetaylıBölüm 3. Tanım. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri. 1) Aritmetik Ortalama
04.0.03 Taımlayıcı İtattler Bölüm 3 Taımlayıcı İtattler Br ver et taıma veya brde azla ver et arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le rea dağılışlarıı ayıal olara özetleye değerlere taımlayıcı
Detaylı