(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
|
|
- Yağmur Eren
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI (DERS NOTLARI Hazırlaan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Ünverstes, Fen Fakültes, Fzk Bölümü Ankara, 07!
2 İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜLMESİ I/II 3. UYGUN EĞRİNİN BULUNMASI VE INTERPOLASYON I/II 4. SAYISAL İNTEGRAL HESAPLARI I/II 5. DİFERENSİYEL DENKLEMLERİN ÇÖZÜMLERİ I/II 6. BENZETİM I/II 7. FİZİKTE SEMBOLIK HESAPLAMA I/II EKLER KAYNAKLAR!
3 KONU 9 DİFERENSİYEL DENKLEMLERİN ÇÖZÜMLERİ I Br vea brkaç türev çeren denklemlere dferensel denklem denr. Fzk ve mühendslk alanlarında çoğunlukla dferensel denklemler karşımıza çıkar. Gerçekte brçok fen asası dferensel denklemlerle fade edlr. Dferensel denklemler, fzksel durumlarda br değşkenn br başka değşkenle lgl değşmn tanımlar. Dferensel denklemler çeren örnek fzk problemler; Kütle-a sstemnde erdeğştrme, drenç-ndüktör-kondansatör (RLC devresnde akım vea gerlm, kmasal reaksonların oranı, uza ve zamanda csmn hareket, elektrk vea magnetk alanlar altında üklü csm hareket, radoaktf maddelern bozunumu, vb. hesapları saılablr. Dferensel denklemler bağımsız değşkenn saısına göre, türevlern çeşdne ve mertebesne göre sınıflandırılır. Blnmeen br fonksonun sadece tek bağımsız değşkene bağlı olan dferensel denkleme ad dferensel denklem denr. Ad dferensel denkleme örnek olarak; d = 3 Burada bağımsız değşken ve bağımlı değşkendr. Br başka örnek se m kütlesnn hareketn F kuvvet etks altında vmelenme anlatan ad dferensel denklem; dv = dt F m Burada v csmn hızını ve vme se hızın zamanla değşmn temsl etmektedr. Bu denklemde bağımlı değşken hız (v ve bağımsız değşken zamandır (t. Benzer şeklde br paraşütçünün hızını zamanın fonksonu olarak fade eden dferensel denklem! 3
4 dv dt = g s v m şeklndedr. Burada g erçekm vmes, m paraşütçünün kütles, s se sürüklenme katsaısıdır. Bu dferensel denklemn analtk çözümü v(t=gm(-e -st/m /s le verlr, saısal çözümü se v =v (g-sv /mδt le verlr. Km dferensel denklem se brden fazla bağımsız değşken çeren dferensel denklemdr. Örnek olarak; f f = C Bu denklemde bağımlı değşken f, bağımsız değşkenler ve dr, ve C de br sabttr. (5.3 denklem f / ve f / termlern çerdğnden knc mertebeden kısm türevl dferensel denklemdr. Dferensel denklemler arıca türevlern mertebesne göre sınıflandırılablr. Brnc mertebeden dferensel denklem sadece değşkenn brnc türevler çerr. Bundan dolaı (5. denklem brnc mertebeden dferensel denklemdr. İknc mertebeden dferensel denklem se değşkenn knc mertebeden türevlern çerr. Örnek olarak kütle a sstemn hareketn fade eden dferensel denklem; d m s k = F dt dt Burada, m kütlesnn t zamanındak er değştrmes, s sönüm katsaısı, k a sabt ve F ugulanan kuvvet fonksonudur. (5.4 denklem d / dt termn çerdğnden knc mertebeden dferensel denklemdr. n nc mertebeden türev çeren denkleme n nc mertebeden dferensel denklem denr.! 4
5 Lneer olmaan dferensel denklemlere br fzksel örnek, bou l ve kütles m olan br sarkaçın hareketn tanımlaan denklemdr, d θ dt g snθ l = 0 burada θ sarkacın açısal erdeğştrmesn gösterr. Bu dferensel denklemn saısal çözümü bulunablr. Ancak, analtk çözümlern elde etmek çn küçük salınımlar aklaşıklığı kullanılmalıdır. Bu durumda snθ θ azılır ve dferensel denklem lneer hale gelr bölece açısal erdeğştrme çn çözümler AsnωtBcosωt olarak bulunablr. Burada açısal frekans ω =g/ l olarak tanımlanmıştır ve perot genlkten bağımsız olur. Yüksek mertebeden dferensel denklemler genellkle en değşkenler tanımlanarak brnc mertebeden dferensel denklemlere ndrgeneblr. Bölece n nc mertebeden dferensel denklem n tane değşken tanımlanarak n nc mertebeden dferensel denkleme karşılık gelen denklem sstemne ndrgeneblr. Genel olarak böle br sstem d = f(,,,,n d = f (,,,, n!! dn = f (,,,, n n Yazılablr. Burada n başlangıç değernde n başlangıç koşulunun blnmes gerekr. Örnek olarak knc mertebeden dferensel denklem ele alalım. d = k Burada k blnmeen br sabttr. tekrar azalım. z = d / şeklnde en br değşken tanımlaıp denklem! 5
6 dz = k d = z Yüksek mertebeden dferensel denklem, brnc mertebeden dferensel denklem sersne ndrgenebldğnden, burada brnc mertebe dferensel denklemlern çözümü üzernde duracağız. Analtk çözümü apılablen dferensel denklemlern saısı sınırlıdır. Saısal çözümler oldukça koladır ve kapsamlı matematk gerektrmez. Bu öntemler bağımlı değşken ( n tahmn edlmesnde, bağımsız değşken n farklı değerler çn çözümü elde eder. Fen ve mühendslk problemlernde bulunan ad dferensel denklemler üç farklı çeştte sınıflandırılablr: başlangıç değer problemler, sınır değer problemler, özdeğer problemler. Başlangıç değer problemler: Başlangıç değer problem k kısımdan oluşur; ʹ( = f (, dferensel denklem ( ( le ʹ( arasındak lşk verr ve ( = 0 0 başlangıç koşulu. Başlangıç değer problemne örnek olarak kütle-a sstem hareketn tanımlaan dferensel denklem; d m s k = F( t dt dt (8 Burada, m kütlesnn t zamanındak er değştrmes, s sönüm katsaısı, k a sabt ve F(t zamana bağlı ugulanan kuvvet fonksonudur. Verlen başlangıç koşulları;! 6
7 t = 0 da = 0 ve dt = 0 olarak azılablr. Sınır değer problemler: Sınır değer problemnde verlen koşullar k vea daha fazla farklı noktada ugulanır. Örnek olarak L uzunluğundak krşn eğlmesn veren dferensel denklem; d El = M ( (9 Bu denklemde E krşn esneklk modulü, l krşn elemszlk moment, M ( bükülme moment, krşn sol başlangıcındak ata mesafe ve se noktasına göre dke erdeğştrmedr. Verlen sınır koşulları: = 0 da = 0 ve = L de = 0 olsun. Bu denklemde E ve l brer sabtler olmak üzere eğlme fonksonu le arasındak lşk arıoruz. Şekl 5. İk ucundan desteklenmş br krşn ugulanan kuvvet altında eğlmes Özdeğer problemler: Dferensel denklemlern sınır koşulları verlmş olsa ble sstemdek bazı parametrelern ancak belrl değerler çn çözümler bulunablr. Örneğn kuantum mekanğnde,! 7
8 V( potansel altında E enerjs le hareket eden m kütlel br parçacık çn Schrödnger denklemnn d ψ (! V ( ψ ( = Eψ ( m belrl E enerj değerler çn, à± ken sıfıra gden ψ( çözümler bulunablr. Bu koşulları şağlaan E n değerler de dferensel denklemn özdeğerler olur. 5.. Brnc Merteben Ad Dferensel Denklemler Br dferensel denklemn saısal çözümü, bağımsız değşken değerlern ve bu değerlere karşı gelen bağınlı değşken değerlern çeren br çzelgeden medana gelr. Brnc mertebeden ad dferensel denklemn genel formu; d ʹ = = f (, = ve başlangıç koşulu 0 = çn 0 olarak verlr. Bu denklem her zaman kolaca analtk olarak ntegre edlemez. Bu bölümde denklem saısal çözen brkaç öntem gösterlecektr. Fen ve mühendslk alanlarında ad dferensel denklemlern saısal çözümler öneml olduğundan bu konu fazla lg görmektedr ve brçok öntem gelştrlmştr. Genelde bu öntemler k gruba arılır. Tek adımlı öntemler: = f ( eğrs üzernde br noktanın bulunmasında br öncek adımda tek br noktaa at blg kullanır. Bu gruba at öntemler Euler öntem ve Runge-Kutta öntemlern çerr. Bu öntemler doğrudan öntemlerdr ve terason çermezler.! 8
9 Çok adımlı öntemler: = f ( eğrs üzernde br sonrak noktanın bulunmasında, br öncek adımda brden fazla noktanın blgsn kullanır. Bu durumda eternce aklaşık değere ulaşmak çn terason gerekldr. Bu öntemler anı zamanda tahmn-düzeltme öntemler olarak da blnr. Mlne öntem ve Adams-Moulton öntem bu gruba at öntemlerdr. 5. Euler Yöntem Bu öntem brnc mertebeden ad dferensel denklemlere ugulanablr. Aşağıda verlen brnc mertebeden dferensel denklem ele alalım: d ʹ = = f (, Burada ( = 0 0 şeklnde başlangıç koşulu vardır. Yaklaşık olarak ( çözümünü bulmaa ( çalışalım. Bu aklaşıklık çn, (,..., ( n e karşılık gelen brbrnden farklı,,..., n = değerler olacaktır. Eğer 0 başlangıç noktasına karşı gelen ( fonksonunun çözüm değer blnorsa, o noktadak eğm de blnor demektr. Eğr takp etmek çn blnen br başlangıç noktasından başlaıp eğrnn gradent doğrultusunda lerlemek mümkün olmaktadır. Türevn tanımından; d = ( Δ ( Δ azılablr. Bu denklem düzenlenerek aşağıdak formda azılablr; d ( Δ = ( Δ! 9
10 ! = Burada d / = f ( çn, f ( dr ve, (,, noktasının tahmn eğmn temsl etmektedr. Bölece, ( Δ = ( f (, Δ Δ elde edlr. Δ adım aralığıdır ve = le fade edleblr. Euler öntemnde,,..., n noktaları eşt aralıklı olmak zorunda değldr. Eğer aralıklar eştse erne h azılarak aşağıdak Euler algortması elde edlr. fades = hf (, ( Euler öntemnde 0, 0 başlangıç değer kullanılarak tahmn ( değer elde edlr., noktasındak çözümün tam değer ve de hesaplanan değerdr. Tahmn değer, (, noktası kullanılarak belrlenr, Şekl 5.. Bu şlem elde edlncee kadar tüm aralıklar üzernden devam eder. Her adımda n değer h kadar artarken lgl hesaplanır. n noktasındak eğm Hata Şekl 5. Euler öntemnn grafksel gösterm 0
11 ( Şekl 5. den görüldüğü gb Euler öntem, noktasının eğmn kullanarak h uzaklıktak elde eder. ( ( fonksonu,, noktasının tanjant çzgsle anı düz br çzgle temsl edlmştr. Örnek: ʹ = dferensel denklemn ( 0 = başlangıç koşulu olmak üzere Euler öntemle çözünüz. = 0., = 0. 4 ve = 0. 6, = 0. 8 değerne karşılık gelen ( çözümlern bulunuz. Çözüm: Euler denklemne göre = hf (, azılır. Adım aralığı h = 0. ve d / = f (, = alınır. = 0 ç n ( n a k l a ş ık de ğ e r, = 0 hf ( 0, 0 d r. B u r a d a n f ( 0, 0 = 0 0 = 0 = ve = 0.( =. 4 bulunur. = çn ( nn aklaşık değer, = hf (, dr. f (, = =.4 0. =. ve =.4 0.(. =.84 bulunur. = ( ç n 3 ü n a k l a ş ık de ğ e r, 3 = hf (, d r. f (, = = = ( ve 3 = = bulunur. = 3 ç n ( 4 ü n a k l a ş ık de ğ e r, 4 = 3 hf ( 3, 3 d r. f ( 3, 3 = 3 3 = =.78 ve 4 = (.78 = bulunur. Euler öntem le brnc mertebeden dferensel denklemler çözen örnek program aşağıda verlmştr. Öncek örnekte elde edlen sonuçlarla karşılaştırma apmak çn anı denklem ve anı başlangıç koşulları kullanılmıştır. Arıca programda verlen dferensel denklemn!
12 (=e analtk çözüm fonksonunun, verlen lere karşı gelen değerlern de hesaplanmaktadır. FORTRAN programı program df_euler mplct real8 (a-h,o-z parameter (n=5 dmenson (0:n-,(0:n- 0=0.8d0 n=.d0 0=.d0 wrte(,"( "," (" call euler(0,n,0,n,, do =0,n wrte(,(,(,fonk(( enddo end subroutne euler(0,n,0,n,, mplct real8 (a-h,o-z dmenson (0:n-,(0:n- h=(n-0/n (0=0 (0=0 do =0,n- (=(h (=(f((,(h enddo!
13 return end functon f(, mplct real8 (a-h,o-z f=- return end functon fonk( mplct real8 (a-h,o-z fonk=.d0ep( return end Program çalıştırıldığında değerler ve karşı gelen değerler le analtk çözüm ( değerler aşağıdak Çzelge 5. dek gb elde edlmektedr. Buradak sonuçlardan da görüldüğü gb Euler öntemnde başlangıç ( 0 noktasına akın değerlernde, hata daha az fakat uzaklaştıkça hata büümektedr. Bu nedenle, bu öntemde çözümü stenen bölgenn br ön tahmn gerekldr. Çzelge 5. Euler öntemle elde edlen çözümler ( ! 3
14 5.. Euler öntemndek hatalar Yuvarlama hataları: Tüm saısal ugulamalarda blgsaar sonlu anlamlı saılara sahp olduğundan uvarlamalar doğaldır. Kesme hataları: Kullanılan fadelern keskl hale getrlmesnden kanaklanır. Kesme hataları k kısımdan oluşur. Yerel (local kesme hataları öntemn tek br adımının ugulamasında ( medana gelr. Euler öntemnde, noktasındak eğm tahmn ederken kullanılan aklaşık fade nedenle oluşur. Anı zamanda başlangıç aralığının eğm tüm aralıkların aklaşık eğm çn kullanılır. Öncek adımlardak aklaşıktan dolaı kesme hataları çoğalır. Buna aılan kesme hataları denr. nc değerde, hesaplanan ( den dolaı br hata oluşur. gerçek değerne karşılık,.nc aklaşık evresdr. nn büük değerlernde aklaşık hata önemldr. Şekl 5.3 de Euler öntemnde, brkaç adımdak artan kesme hataları gösterlmektedr. Yerel kesme hataları le aılan kesme hatalarının toplamına genel (global kesme hatası denr. Toplam hata se tüm hataların toplamıdır.! 4
15 noktasındak noktasındak noktasındak eğm Toplam noktasındak eğm Gerçek Şekl 5.3 Euler öntemnde hata aılması Euler öntemnn doğruluğu, h adım aralığını azaltarak gelştrleblr. Bununla brlkte, tatmn edc br sonuca ulaşablmek çn öneml br hesaplama çabası gerekldr. Bundan dolaı Euler öntem nadr kullanılır. Ama bastlğ nedenle daha karmaşık öntemlern gelştrlmesnde ararlı br başlangıç oluşturur. Bu öntem brnc mertebe O(h öntemdr. Arıca den e lerlemek çn sadece ( ( n br öncek adımdak değern kullandığından Euler öntem tek adımlı öntemdr. Matematksel olarak ( fonksonunun = 0 cvarında Talor sers açılımında, ʹʹ( ʹʹʹ 0 3 ( 0 ( = ( ( ʹ 0 0 ( 0 ( 0 ( 0!! 3! denklemnn sağ tarafı, ancak daha üksek dereceden türevler blnrse hesaplanablr. Burada O(h mertebel termler alıp daha üksek mertebeden termler hmal ettğmzde Euler öntemn elde ederz;! 5
16 ( ( ʹ = ( h burada hatasının h = O( h dır. Bu k öntemn karşılaştırılması sonucu Euler öntemnde erel kesme mertebesnde olduğu görülür Gelştrlmş Euler Yöntem Euler öntemnde eğm, aralığın başlangıcındak değerne eşt alınmış ve bütün h aralığı bounca sabt olduğu varsaılmıştır. Bu varsaım Euler öntemnde temel hata kanağıdır. Gerçekte eğrnn eğm aralık bounca sabt değldr ( ( fonksonu e göre lneer değlse ve bağımsız değşken değştkçe sürekl olarak değşr. Euler öntem aralık üzerndek eğm daha br aklaşıkla tahmn ederek ugulanablr. Bu se aralığın sol sınırının eğm le sağ sınırının eğmnn ortalaması alınarak apılablr. Bu öntem anı zamanda Heun öntem olarak da ( blnr. Tahmn değer aşğıdak denklemden bulunur. [ f (, f (, ] = h Bu denklem başlangıçta, sağ sınırdak eğm f ( e bağlı olan, blnmedğnden doğrudan çözülemez. Gelştrlmş Euler öntemnde bu problemden kurtulmak çn temel Euler öntem kullanılarak gb azılır. başlangıç tahmn bulunur. Buna göre düzeltlmş denklem aşağıdak h [ f (, f (, ] = burada = f (, h le verlr.! 6
17 Arıca, gelştrlmş Euler öntem brnc ve knc türev termlern çeren Talor sers açılımından da elde edleblr. Bu denklemde noktasındak knc türev, ve noktalarındak brnc türevler cnsnden azılırsa; elde edlr. Burada türevler ve olarak hesaplarız. Şekl 5.4 Gelştrlmş Euler öntemnn grafksel gösterm ( ( h h ʹ ʹ ʹ = ( ( h h h h ʹ ʹ = ʹ ʹ ʹ =, ( f = ʹ, ( = ʹ f noktasındak eğm noktasındak eğm Ortalama eğm! 7
18 Şekl 5.4 te gelştrlmş Euler öntem gösterlmştr. Gelştrlmş Euler öntem esas olarak tahmn-düzeltme öntemlernn br örneğdr. Tahmn edlen ortaa çıkan değer hesaplanır, ondan sonra düzeltlmş değer elde edlr. Gelştrlmş Euler öntem Talor sersnn O(h l termlern de kullandığından temel Euler öntemnden daha doğrudur. Yerel kesme 3 hatası O( h ve genel (global hata O( h dr. Daha fazla doğruluğa ulaşablmek çn ve f (, nn bulunmasında ekstra hesap apmak gerekr. Bununla brlkte sonucun doğruluğunu öneml derecede artırdığından bu ekstra hesaplama terch edlmektedr. Örnek: d / = f (, = dferensel denklemn ( 0 = başlangıç koşulu olmak üzere =0., 0.4 değerler çn gelştrlmş Euler öntemle çözünüz. Çözüm: Gelştrlmş Euler öntem h [ f (, f (, ] = [ ] le verlr. = 0 h f ( 0, 0 f (, = 0 ç n f (, 0, b u r a d a 0 0 = 0 0 = =, = 0 f ( 0, 0 h = 0.( =.6 ve f (, = = 0..6 =. 4 dr. Buna göre n düzeltlmş değer = (0./ (.0.4 =. 66 olarak bulunur. [ ] = h f (, f (, = çn, burada f (, = = =.46, = f (, h =.66 0.(.46 =.368, f (, = = = ve =.66 (0./ ( =.480 bulunur. Gelştrlmş Euler öntemn ugulaan br altprogram aşağıda verlmştr. FORTRAN altprogramı subroutne gel_euler(0,n,0,n,, mplct real8 (a-h,o-z! 8
19 dmenson (0:n-,(0:n- h=(n-0/n (0=0 (0=0 do =0,n- (=(h (=(f((,(h (=(0.5h(f((,(f((,( enddo return end 5.4. Değştrlmş Euler Yöntem Bu öntemde amaç, aralığın orta noktasındak eğm tahmn ederek, değern belrlemek çn bunu tüm aralık üzernde kullanmaktır. Aralığın orta noktasındak eğm tüm aralık üzernde ortalama eğm olarak alınır. Bu eğm Euler öntemle den e lneer etrapolason apmak çn kullanılır; = hf ( /, / [ ], / Burada /, aralığının orta noktasındak değer ve se bu değere karşılık gelen / değerdr. Bu denklem, orta noktadak değer blnmedğnden doğrudan çözülemez. Bununla brlkte temel Euler öntemn kullanarak bu değern tahmn edeblrz. h / = f (,! 9
20 Burada /, / tahmn değerdr. Değştrlmş Euler öntem O( h mertebesndedr ve erel kesme hatası O( h 3 mertebesndedr. Gelştrlmş Euler öntem ve değştrlmş Euler öntem knc mertebe Runge-Kutta öntemnn özel durumlarıdır. noktasındak eğm noktasındak eğm h/ h/ Eğm Şekl 5.5 Değştrlmş Euler öntemnn grafksel gösterm Değştrlmş Euler öntem Şekl 5.5 de gösterlmştr. Bu öntem le dferensel denklem çözen alt program aşağıda verlmştr. FORTRAN altprogram subroutne deg_euler(0,n,0,n,, mplct real8 (a-h,o-z dmenson (0:n-,(0:n- h=(n-0/n (0=0 (0=0! 0
21 do =0,n- (=(h _or=(h/. _or=(f((,(h/. (=(f(_or,_orh enddo return end Sonuç olarak, Euler öntem üzernde apılan düzeltmelern ana fkr, h aralığı bounca ortalama eğm kullanmaktır. Gelştrlmş Euler öntemnde ortalama eğm h aralığının sol sınırındak eğm le sağ sınırındak eğmn ortalamasıla alınır. Değştrlmş Euler öntemnde ortalama eğm se aralığın orta noktasındak eğmden alınır.!
Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
Detaylı2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri
.7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan
DetaylıSAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) şeklinde tanımlanan Poisson denklemidir. 3-B modellemede ise (1.
JFM36 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Ödrenç Yöntem) ( x, ). ( x, ) I( x, ) (7.) şeklnde tanımlanan Posson denklemdr. 3-B modellemede se (.) denklem ( x,, ). ( x,, ) I( x,, ) (7.3) şeklnde aılır. Denklem
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007
Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
Detaylı3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları
3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
Detaylı(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü
FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR Ankara Ünverstes, Fen Fakültes, Fzk Bölümü Ankara, 07! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI
DetaylıÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI
Bölüm 6 ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Öncek bölümlerde tek-boutlu örnek uzalarla lgl rastgele değşkenler ve bu değşkenlern olasılık dağılımları ncelenmştr. Başka br anlatımla "br tek" rastgele değşkenle
DetaylıFizik 101: Ders 15 Ajanda
zk 101: Ders 15 Ajanda İk boyutta elastk çarpışma Örnekler (nükleer saçılma, blardo) Impulse ve ortalama kuvvet İk boyutta csmn elastk çarpışması Önces Sonrası m 1 v 1, m 1 v 1, KM KM V KM V KM m v, m
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)
JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıAkköse, Ateş, Adanur. Matris Yöntemleri ile dış etkilerden meydana gelen uç kuvvetlerinin ve uç yerdeğiştirmelerinin belirlenmesinde;
MATRİS ÖNTEMER 1. GİRİŞ Matrs öntemler; gerçek sürekl apının erne, matrs bçmnde ade edleblen blnen atalet (elemslk) ve elastklk öellklerne sahp sonl büüklüktek apısal elemanlardan olşan matematksel br
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıDİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ
. Türkye Deprem Mühendslğ ve Ssmoloj Konferansı 5-7 Eylül 0 MKÜ HATAY DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ ÖZET: H. Çlsalar ve K. Aydın Yüksek Lsans Öğrencs, İnşaat
DetaylıBÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER
BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu
DetaylıALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıHETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEKİ AKIM KARAKTERİSTİKLERİNİN SAYISAL OLARAK İNCELENMESİ
ETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEİ AIM ARATERİSTİLERİNİN SAYISAL OLARA İNCELENMESİ Onur ABAY Temmuz 006 DENİZLİ ETEROJEN ZEMİNLERDE GEÇİŞ BÖLGESİNDEİ AIM ARATERİSTİLERİNİN SAYISAL OLARA İNCELENMESİ
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
Detaylı3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsayılı Diferansiyel Denklemi
3.2. Euler Yüksek Mertebeden Değişken Katsaılı Diferansiel Denklemi (n). (n) + (n-). (n-) + + 2. +. + = Q() Değişken dönüşümü apalım. Diferansiel denklemi sabit katsaılı ( erine t bağımsız değişkeni )
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıDr. Kasım Baynal Dr.Melih Metin Rüstem Ersoy Kocaeli Universitesi Müh. Fak.Endüstri Müh. Bölümü Veziroğlu Yerleşkesi, KOCAELİ
TAŞIT ÜZERİNDE KULLANILAN HAVA YÖNLENDİRİCİLERİNİN YAKIT TÜKETİMİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ VE DENEY TASARIMI YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ Dr. Kasım Banal Dr.Melh Metn Rüstem Erso Kocael
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıTEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI
TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların
DetaylıTĐTREŞĐM ANALĐZĐNDE DĐFERANSĐYEL QUADRATURE YÖNTEMĐ
makale Ömer CĐVLEK Dr. Yük. Müh., Dokuz Elül Ünverstes, Đnşaat Mühendslğ Bölümü TĐTREŞĐM LĐZĐDE DĐFERSĐYEL QUDRTURE YÖTEMĐ GĐRĐŞ Kapalı matematk çözüm an analtk çözüm çoğu ugulamalı blm dalında ve mühendslk
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi
Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak
DetaylıAĞIRLIKLI KALANLAR YÖNTEMİ VE BAZI UYGULAMALARI
AĞIRLIKLI KALALAR YÖTEMİ VE BAZI UYGULAMALARI Pamukkale Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Yüksek Lsans Tez Matematk Anablm Dalı Mukaddes ÖKTE Danışman: Doç. Dr. Uğur YÜCEL Temmuz DEİZLİ TEŞEKKÜR Bu çalışmanın
DetaylıHİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN KULLANIMI. İstatistiksel Maddelerin Önemi ve Sınıflandırılması
HİDROLİK ÇALIŞMALARDA İSTATİSTİKSEL YÖTEMLERİ KULLAIMI Grş İstatstksel Maddelern Önem ve Sınıflandırılması Hdrolojk büüklüklern brçoğu fzk asalarıla tam olarak açıklanamaan rastgele değşken ntelğ taşırlar.
DetaylıStandart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.
SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.
DetaylıRİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ
RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ Rjt csmn knetğ, csme etk eden kuvvetler le csmn şekl, kütles ve bu kuvvetlern yarattığı hareket arasındak bağıntıları nceler. Parçacığın knetğ konusunda csm yalnızca
DetaylıBÖLÜM 7 TRANSFORMATÖRLER
BÖÜ 7 TAFOATÖE ODE OU - DEİ OUAI ÇÖZÜEİ 4.. prmer. Transformatör deal olduğundan, dr. > olduğundan, transformatör gerlm alçaltıcı olarak kullanılır. > ve < dr. Buna göre I ve II yargıları doğru, III. yargı
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıDenklem Çözümünde Açık Yöntemler
Denklem Çözümünde Bu yöntem, n yalnızca başlangıç değer kullanılan ya da kökü kapsayan br aralık kullanılması gerekmez. Açık yöntemler hızlı sonuç vermesne karşın, başlangıç değer uygun seçlmedğnde ıraksayablr.
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıKARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...
KARMAŞIK SAYILAR Derse grş çn tıklayın A Tanım B nn Kuvvetler C İk Karmaşık Sayının Eştlğ D Br Karmaşık Sayının Eşlenğ E Karmaşık Sayılarda Dört İşlem Toplama - Çıkarma Çarpma Bölme F Karmaşık Dülem ve
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıErcan Kahya. Hidrolik. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Birsen Yayınevi, 2007, İstanbul
Ercan Kahya 1 Hdrolk. B.M. Sümer, İ.Ünsal, M. Bayazıt, Brsen Yayınev, 007, İstanbul se se da Brm kanal küçük gen kestl br kanalda, 1.14. KANAL EGIMI TANIMLARI Brm kanal genşlğnden geçen deb q se, bu q
DetaylıÇok Parçalı Basınç Çubukları
Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları genel olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürekl brleşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıII.1 KUVVETLER -VEKTÖRLER-SISTEM
II. KUVVETLE -VEKTÖLE-SISTEMİ: Brden fazla kuvvet ya da vektörden meydana gelmş br sstemdr. Bz bu sstemden bahsederken vektörler sstem yerne kuvvetler sstem dye bahsedeceğz. Br kuvvetler sstemn belrleyen
DetaylıNÜMERİK ANALİZ. Sayısal Yöntemlerin Konusu. Sayısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! Denklem Çözümleri
Saısal Yöntemler Neden Kullanılır?!! NÜMERİK ANALİZ Saısal Yöntemlere Giriş Yrd. Doç. Dr. Hatice ÇITAKOĞLU 2016 Günümüzde ortaa konan problemlerin bazılarının analitik çözümleri apılamamaktadır. Analitik
DetaylıFizik 101: Ders 20. Ajanda
Fzk 101: Ders 20 = I konusunda yorumlar Ajanda Br sstemn açısal momentumu çn genel fade Kayan krş örneğ Açısal momentum vektörü Bsklet teker ve döner skemle Jroskobk hareket Hareketl dönme hakkında yorum
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıPolinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu
Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen
DetaylıKütle Merkezi ve Merkezler. Konular: Kütle/Ağırlık merkezleri Merkez kavramı Merkez hesabına yönelik yöntemler
Kütle Merkez ve Merkezler Konular: Kütle/ğırlık merkezler Merkez kavramı Merkez hesabına önelk öntemler ğırlıklı Ortalama Merkez kavramının brçok ugulama alanı vardır. Öncelkle ağırlıklı ortalama kavramına
DetaylıMUKAVEMET FORMÜLLER, TABLOLAR VE ŞEKĐLLER.
MUKAVMT FORMÜLLR, TABLOLAR V ŞKĐLLR. 008/09 D Statk Denge Denklemler: + F 0 + F 0 M 0 ksenel Gerlme P σ A σ Normal gerlme P Kuvvet A Kest Alanı Ortalama Kama Gerlmes V τ ort., τ Kama Gerlmes A V kesme
DetaylıITAP Fizik Olimpiyat Okulu
Eylül Deneme Sınavı (Prof.Dr.Ventsslav Dmtrov) Konu: Elektrk Devrelernde İndüktans Soru. Şekldek gösterlen devrede lk anda K ve K anahtarları açıktır. K anahtarı kapatılıyor ve kondansatörün gerlm U ε/
DetaylıFizik 101: Ders 19 Gündem
Fzk 101: Ders 19 Gündem Açısal Momentum: Tanım & Türetmeler Anlamı nedr? Sabt br eksen etrafında dönme L = I Örnek: 2 dsk Dönen skemlede br öğrenc Serbest hareket eden br csmn açısal momentumu Değneğe
DetaylıAnahtar Kelimeler: Newton, En-dik iniș, Eșlenik Gradyen, Gauss-Newton ve Sönümlü En-küçük Kareler Ters-çözüm Yöntemleri, Tikhonov Düzgünleștiricisi.
ÜREV ABANLI PARAMERE KESİRİM YÖNEMLERİ (DERIVAIVE BASED PARAMEER ESIMAION MEHODS) Ahmet uğrul BAȘOKUR Ankara Ünverstes Mühendslk Fakültes Jeofzk Müh. Bölümü, andoğankampusu, 61 Ankara basokur@eng.ankara.edu.tr
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıDÜŞEY ELEKTRİK SONDAJI VERİLERİNİN YORUMU
DÜŞEY ELEKTRİK SONDAJI VERİLERİNİN YORUMU Prof.Dr. Ahmet Tuğrul BAŞOKUR Jeofzk Mühendslğ Bölümü Mayıs 4 İletşm: Prof. Dr. Ahmet T. BAŞOKUR Ankara Ünverstes, Mühendslk Fakültes Jeofzk Mühendslğ Bölümü 6
Detaylıuzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v
1. Temel Form: Brnc temel form geometrk olarak yüzeyn çnde blndğ zayına gtmeden yüzey üzernde ölçme yamamızı sağlar. (Eğrlern znlğ, teğet ektörlern açıları, bölgelern alanları gb) S üzerndek ç çarım, br
DetaylıDENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI
T.C. Maltepe Ünverstes Müendslk ve Doğa Blmler Fakültes Elektrk-Elektronk Müendslğ Bölümü EK 0 DERE TEORİSİ DERSİ ABORATUAR DENEY 8 İKİ KAP DERE UYGUAMAAR Haırlaanlar: B. Demr Öner Same Akdemr Erdoğan
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
DetaylıÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I
ÖRNE SE 5 - MBM Malzeme ermdnamğ I 5 ºC de ve sabt basınç altında, metan gazının su buharı le reaksynunun standart Gbbs serbest enerjs değşmn hesaplayın. Çözüm C O( ( ( G S S S g 98 98 98 98 98 98 98 Madde
Detaylıθ A **pozitif dönüş yönü
ENT B Kuvvetn B Noktaa Göe oment o o d θ θ d.snθ o..snθ d. **poztf dönüş önü noktasına etk eden hehang b kuvvetnn noktasında medana geteceğ moment o ; ı tanımlaan e vektöü le kuvvet vektöünün vektöel çapımıdı.
DetaylıMOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM
Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıDirect Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *
BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı
DetaylıBağımsız Model Blok Dengeleme için Model Oluşturma ve Ön Sayısal Bilgi İşlemleri
Bağımsız Model Blok Dengeleme çn Model Oluşturma ve Ön Sayısal Blg İşlemler Emnnur AYHAN* 1. Grş Fotogrametrk nreng çeştl ölçütlere göre sınıflandırılablr. Bu ölçütler dengelemede kullanılan brm, ver toplamada
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıUZAY ÇERÇEVE SİSTEMLERİN ELASTİK-PLASTİK ANALİZİ İÇİN BİR YÖNTEM
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem ühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye UZAY ÇERÇEVE SİSTEERİN STİK-PASTİK ANAİZİ İÇİN BİR YÖNTE Erdem Damcı, Turgay Çoşgun, Tuncer Çelk, Namık
DetaylıVANTİLATÖR TASARIMI. Şekil 1. Merkezkaç vantilatör tipleri
563 VANTİLATÖR TASARIMI Fuat Hakan DOLAY Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Bu çalışmada merkezkaç ve eksenel vantlatör tpler çn gelştrlmş olan matematksel modeln çözümünü sağlayan br blgsayar programı hazırlanmıştır.
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 1999 : 5 : 1 : 951-957
DetaylıZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü
ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta
DetaylıKOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)
KOCELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk akültes Makna Mühendslğ Bölümü Mukavemet I Vze Sınavı () dı Soyadı : 18 Kasım 013 Sınıfı : No : SORU 1: Şeklde verlen levhalar aralarında açısı 10 o la 0 o arasında olacak
DetaylıÜç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıManyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü
4 Manyetzma Testlernn Çözümler 1 Test 1 n Çözümü 5. Mıknatısların brbrne uyguladığı kuvvet uzaklığın kares le ters orantılıdır. Buna göre, her br mıknatısa uygulanan kuvvet şekl üzernde gösterelm. 1. G
DetaylıMal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.
B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar
DetaylıSansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri
TOBİT MODEL 1 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon Modeller Sınırlı bağımlı değşkenler: sansürlenmş (censored) ve keskl (truncated) regresyon modeller şeklnde k gruba ayrılır. 2 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon
DetaylıElektrik Akımı. Test 1 in Çözümleri. voltmetresi K-M arasına bağlı olduğu için bu noktalar arasındaki potansiyel farkını ölçer. V 1. = i R KM 1.
5 Elektrk kımı 1 Test 1 n Çözümler 1. 4 Ω Ω voltmetre oltmetrenn ç drenc sonsuz büyük kabul edlr. Bu nedenle voltmetrenn bulunduğu koldan akım geçmez. an voltmetrenn olduğu koldak drenç dkkate alınmaz.
Detaylı04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus
SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ
DetaylıVEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER
VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :
Detaylı