BULANIK DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİNE DE NOVO PROGRAMLAMA YAKLAŞIMININ UYGULANMASI ÖZET
|
|
- Bora Kahveci
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 BULANIK DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİNE DE NOVO PROGRAMLAMA YAKLAŞIMININ UYGULANMASI Nurullah UMARUSMAN ve KaaYARALIOĞLU Akaray Üverte Ġktad ve Ġdar Blmler Fakülte ĠĢletme Bölümü, 6800 Akaray Dokuz Eylül Üverte Ġktad ve Ġdar Blmler Fakülte Ekoometr Bölümü,60 Buca-Ġzmr ÖZET Bulaık Doğrual Programlama problemlerde e göze çarpa durum parametreler aıl buladırılacağıdır. Eğer ağ taraf abtler doğru olarak buladırılmaz e aylak değģkeler daha da artarak kayak kapateler olumuz etkler. Ayrıca yapıla buladırma Ģlem yeter kadar alamlı ve doğru olmadığıa Ģaret eder. Bua ek olarak kayaklara ayrıla bütçe de gerçek alamda kullaılmadığıı göterr. Bu çalıģmada celee problem lk olarak Werer yaklaģımıa göre modellep çözüm araģtırılmıģ ve aylak değģkeler değerler celemģtr. Buladırma ürece De Novo yaklaģımı dahl edlerek ağ taraf abtler tolera değerler etklğ öerle çözüm adımları le arttırılmıģtır. Aahtar Kelmeler: Bulaık Doğrual Programlama; De Novo Programlama ABSTRACT The mot gfcat ue about lear fuzzy programmg the fuzzfcato of the parameter. Ġf the rght had de cotat ot fuzzfed correctly the lack varable may creae umber ad th may affect the ource capacty a egatve way. Alo th dcate that the fuzzfcato operato ot true or meagful a atfactory level. Bede th how that the budget allocated to the reource ot truly utlzed. The problem examed th tudy ha bee frt modelled accordg to Werer approach, ad the reult are explored by th methodology, ad the value of the lack varable are aeed. By cludg the De Novo approach to the fuzzfcato proce, the effectvee of the tolerace value of the rght de cotat ha bee creaed by the propoed oluto tep. Key Word: Fuzzy Lear Programmg; De Novo Programmg.DE NOVO PROGRAMLAMAYA GİRİŞ Geleekel matematkel programlama problemlerde baģlagıçta verle kııtlar altıda, kııt değerler abtlemģ br değer çerçevede belrl br amaç baģarılmak ter. Kayak kullaım değer açııda celee problem çözümü oucuda çoğulukla kullaılmaya veya fazla kayak kapate, hammadde htyacı ortaya çıkar. Bu ouçlar e Ģletmeler ç hem kayak açııda üretm optmum olmaıı egeller hem de amaçlar açııda kayıplara yol açar. Kayak mktarlarıı optmum evyede belrleememe, yeterl
2 optmzayou ağlaamamaıa ve kıt kayakları verml kullaılmamaıa yol açmaktadır. De Novo Programlama kayakları uzu vadede yede yapıladırılmaıa, kıt kayakları daha verml kullaılmaıa ve temlerdek avurgalığı öleyerek optmal taarıma mka ağlamaktadır [8]. De Novo Programlamada kayaklar bütüleģk tek bütçe kııtı kullaılarak ıırladırılırlar. Br baģka deyģle kayakları makmum mktarları bütçe tarafıda yöetldğ ç ıırlıdır. De Novo yaklaģımı klak Doğrual Programlama problemlere olduğu kadar Çok amaçlı Doğrual programlama problemlere de uygulamaktadır. Bu çalıģmada Klak Doğrual Programlama problem göz öüde buludurularak tek amaç fokyolu De Novo Programlama formülayou taıtılmıģtır [9-0]. Mak Z j c j x j Kııtlar (.) a x b j j j x j 0,,,..., ; j,,..., m Br optmal tem, üretm aģamaıa geçlmede öce taarımlamalıdır. Çükü optmal br üretm plaı, Optmal br üretm ç hammadde mktarlarıı belrleme le ağlaablr []. Kayakları ele alııģ bçmde Doğrual Programlama le temel fark De Novo formülayoda ağ taraf abtler ye br değģke olarak modele eklemģ olmaıdır []. Mak Z j c j x j Kııtlar; (.) a x b 0 j j j p b j B ; x j 0,,,..., ; j,,..., m Geleekel Doğrual Programlama ve De Novo yaklaģımı kııt kayaklarıı yapıı le lgl olarak k öeml ouç vermektedr. Bular; Doğrual Programlama problemlerde kııt kayakları abt ve kııtlar katıdır. De Novo yaklaģımıda e, bütü kııt kayakları yede taarımlaableceğe mkâ taımaktadır [9]. Souç olarak tem taarımı, yede taarımı ve optmzayou, tem ıırlarıı ve kııtlarıı amaca yöelk olarak yede Ģeklledrlme çermeldr. Stem taarımı, alteratfler eçm değl, alteratfler yaratılmaı Ģlemdr.
3 . BULANIK DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Doğrual Programlama model parametreler farklı Ģekllerde ele alımaıa göre modellemģtr [--6-7-]. Bulaık Doğrual Programlama problemler bu farklı modeller ked çerde ııfladırmak mümküdür [--]. Bu çalıģmada Werer tarafıda öerle metrk olmaya model üzerde çalıģılmıģtır. Werer yaklaģımıda ağ taraf abtler bulaık ayılarda meydaa gele yapıı ele alıarak amaç fokyou k açıda değerledrlmģtr. Ġlk olarak model, tolera değer dkkate alımada çözümler. Ġkc olarak e b p ] aralığı ağ taraf abt br baģka değer olarak kabul edlr ve [ çözüm gerçekleģtrlr. Belrlee amaç fokyolarıı değerlere göre bulaık amaç fokyou ç üyelk fokyou taımlaır [7]. Modeller aģağıdak gb oluģturulur. O Z Mak. cx Kııtlar; (.) ( Ax) b x 0,,,... m Z L Mak. cx Kııtlar; ( Ax) b p x 0,,,... m (.) Z 0 ve Z L değerler kullaılarak amaç fokyoları ç arta üyelk fokyou taımlaır. Optmal çözüm amaç fokyoları araıda olacak Ģeklde belrler. Amaç fokyolarıı ve kııtları üyelk fokyoları kullaılarak bulaık model aģağıdak gb düzeler. Mak. Kııtlar; (.) cx L Z O O Z Z [ b p ] ( Ax) x p 0,,,... m Bulaık karar ortamlarıda karar vercye kolaylık ağlaya bulaık küme teor De Novo Programlama problemlere de çok kolay br Ģeklde uygulamaktadır. De Novo Programlama problemler bulaık ortamda üç farklı yapıda celemektedr. Bular, bulaık parametrel model, poztf ve egatf deal çözümlere göre bulaık model ve bulaık hedef ve bulaık katayılı De Novo model. Sıralaa bu modeller Çok Amaçlı De Novo problemler ç uygulamaktadır. La ve Hwag, tek amaçlı De Novo Programlama model e Chaa ı
4 bulaık Doğrual Programlama model ea alıarak gerçekleģtrlmģtr []. Bu yaklaģımda adece bütçe mktarı buladırılarak çözüm araģtırılmıģtır. Bu bölüm çerde kııt kayak mktarları bulaık olarak taımlaa br Doğrual Programlama problem çözümüü daha etk yapılablme ç De Novo Programlama kullaılarak zlelme gereke adımlar açıklamıģtır. Bu çözüm metoduda Werer metrk olmaya bulaık model daha etk çözüm ağlamaı amaçlamıģtır. Adım: Verle problem lk olarak Klak Doğrual Programlama le çözülerek aylak değģkeler değerler belrler. Eğer aylak değģkeler ıfır veya hmal edleblecek kadar küçük e Werer yaklaģımı le çözüm gerçekleģtrlr Adım :. Eğer aylak değģke değerler ıfırda büyük e De Novo yaklaģımı kullaılarak optmal model oluģturulur. Adım : Optmal model oluģturulmaıda ora tolera değerler de dkkate alıarak alt ıır ç (.) deklem ve üt ıır ç (.) dekleme göre problem modeller. Eğer aylak değģkeler ıfır veya hmal edleblecek kadar küçük e Adım : Eğer bu modeller çözümüde aylak değģkeler ıfırda büyük olarak belrler e her k model De Novo yaklaģımıa göre tekrar düzeler. (.) bulaık model deklem kullaılarak çözüm tamamlaır..uygulama Üzerde çalıģıla problem k değģkel ve beģ değģkel br doğrual makmzayo problemdr []. Kııt kayaklarıı brm fyatları ıraı le 0, 0, 9., 0 ve 0 olarak verlmģtr. Öerle çözüm adımları problem çözümü ç aģağıdak gb gerçekleģtrlmģtr. Adım : Problem klak Doğrual Programlama le çözülür. Kııtlar; Mak x 6y Z 00 x 00y 0 x y 60 (.) y 0, y 6 Bu model çözümde belrlee değģke değerler Tablo. de verlmģtr.,
5 Tablo. DP Çözüm Değerler DeğĢkeler DeğĢke Değerler x. y, 0,7 0 Bu değerlere göre amaç fokyou 7 $ olarak belrlemģtr. Kayak kııtlarıı kullaım etklğ celedğde. ve. kııtları tam kapate le kullaıldığı dğerler e etk kullaılmadığı belrlemģtr. Adım : Problem De Novo Programlama yaklaģımıa göre tekrar değerledrlerek optmal tem gerçekleģtrlr. Model (.) kayakları brm fyatları ıraıyla; 0, 0, 9., 0 ve 0 olarak kabul edlmģtr. Brm fyatlara göre model tekrar düzelere De Novo model aģağıdak gb yazılır. Mak Z 00 x 00y Kııtlar; b x 6y b x y b (.) y b y b 0b 0b 9.b 0b b 600 Model (.) çözülmede elde edle değģke değerler le kııt kayak değerler belrler. Kııt kayaklarıı bütçeye bağlı olarak optmal değerler Tablo. de verlmģtr. Tablo..Başlagıç ve Optmal Kayak Mktarları Kııt Kayakları BaĢlagıç Mktarlar Optmal Mktar b b.689 b b 0. 0 b Model çözümüde elde edle değerlere göre De Novo model aģağıdak gb oluģturulur.
6 Kııtlar; Mak Z 00 x 00y 9.78 x 6y.689 x y 88. (.) y 0 y 9.78 De Novo model çözümüyle elde edle değģke ve amaç fokyou değer aģağıda verlmģtr. Tablo.. De Novo Programlama Çözüm x y Tablo. ve Tablo. celedğde De Novo yaklaģımıda elde edle aylak değģke değerler ıfır veya ıfıra çok yakı değer olarak belrlemģtr. Bu durum e kııt kayaklarıı etk kullaıldığıı götermektedr. Model (.) ve Model (.) çözümler karģılaģtırıldığıda De Novo model karı optmal yapa üretm gerçekleģtrmey öermekte ve bu üretm amaç fokyou değer 6,8 artmıģtır. Adım : Bu adımda kııtları ağ taraf abtler bulaık ayılarda meydaa geldğ kabul edlerek tolera değerler ıraı le,6; ;, ve 6 olarak atamıģtır. Bulaık Doğrual Programlama model aģağıda oluģturulmuģtur. Kııtlar; Mak 0 x 6y Z 00 x 00y 60 x y (.) y 0, y 6 Werer yaklaģımıa göre alt ve tolera değerler ç (.) ve (.) deklemlere göre k farklı model oluģturularak çözüm gerçekleģtrlr. Elde edle çözümler Tablo. te verlmģtr. Tablo..Alt ve Tolera Değerlere Bağlı Değşke Değerler x y Z O., Z
7 Z O ve Z amaç fokyou değerler ıraı le 7 ve 76.6 olarak heaplamıģtır. Tolera değerlere göre oluģturula Z ouçları celedğde özellkle brc aylak değģke değer çok daha fazla arttığı görülmektedr. Werer yaklaģımıa göre (.) deklem le oluģturula bulaık model çözüm değerler Tablo. te verlmģtr. Tablo..Bulaık Model Çözümü x y A Bu değģke değerlere göre 0. 7 değerde amaç fokyou değer 79 olarak belrler. Tablo. te görüldüğü gb aylak ve artık değģke değerlere göre kııt kayaklarıı tam kapate le kullaılmadığıı götermektedr. ġmd bu durumu ortada kaldırmak ç Adım e geçerek optmal çözümü belrleyelm. Adım : Bu adımda (.) ve (.) deklemler le oluģturula modelelere De Novo yaklaģımı uyguladığıda elde edle değģke değerler Tablo.6 da verlmģtr. Tablo.6 Alt ve Tolera Değerler De Novo Çözümü De Novo Modeller x y Z Bütçe Model (a) Model (b) Tablo.6 da verle değerler kullaılarak (.) dekleme göre problem modellemeyle elde edle değģke ve bu değģke değerler Tablo.7 de verlmģtr. Tablo.7.De Novo İle Etk Çözüm x y A Bu değģke değerlere göre üretm gerçekleģr e kayaklar ç ayrılmaı gereke bütçe 88 olarak ortaya çıkmaktadır üyelk derecede amaç fokyou değer 98 olarak belrler. Tablo.7 de tüm değģke değerler verlmģtr. Bu değerlere göre DeNovo yaklaģımıa bağlı olarak düzelee problem aylak değģkeler ıfır veya ıfıra çok yakı olduğu görülmektedr. Bu da ağ taraf abtler tam kapate le kullaıldığıı götermektedr. Ayrıca Adım te Klak Werer yaklaģımıa göre belrlee amaç fokyou değer le ve Adım te oluģturula De Novo detekl çözümler amaç 7
8 fokyou değerler karģılaģtırıldığıda 79 br fark oluģmaktadır k bu da öerle çözüm adımlarıı baģarı le uyguladığıı götermektedr. Tablo.8.Geel Karşılaştırma DeğĢkeler Klak Çözüm De Novo Çözüm x.9 8. y.0 0 A Tablo.8 dek değģke değerler tek tek ele alıdığıda Model (6) e fazla karı getrecek ola ürüü üretlme öermekte ve bu Ģeklde yapıla br üretm le kııt kayaklarıı tamamıyla kullaılacağıı götermektedr. SONUÇLAR VE ÖNERİLER Bulaık Doğrual Programlama modeller parametreler br kımıı veya tamamıı tolera değerlere göre yede taımlamaıda oluģturulmaktadır. Lteratürde özellkle ağ taraf abtler tolera değerlere göre buladırıldığı farklı modeller mevcuttur. Bu modeller ç tolera değerler belrlerke karar vercde gele blgler, bekletler çok öeml rol oyamaktadır. Fakat kııtlar ç taımlaa tolera değerler model oucuu aıl etkledğde çok optmallğe etk araģtırılmalıdır. Buu yapılablme ç e tem lk model üzerde düzeleme yapılarak optmal br üretm model oluģturulmaı gerekmektedr. Bu optmal model oluģturuldukta ora tolera değerler le model bulaık ortamda celemeldr. Bu Ģeklde yapıla ve uygulama üzerde taıtıla çözüm metodu le problem her adımda kotrol altıda tutularak kayakları tam kapate le kullaımıı ağlamakta ve karı e y yapa üretm gerçekleģtrlme ağlamaktadır. 8
9 . KAYNAKLAR. Babc, Z ad Pavc I., MUltcrteral Producto Plag By De Novo Programmg Approach, It. J. Producto Ecoomc, pp.9-66, Chaa, S., The ue of Parametrc Programmg FLP, Fuzzy Set Ad Sytem, pp. -, 98. La, Y.J. ad Hwag, C.L., Fuzzy Mathematcal Programmg, 7, Sprger- Verlag, Berl, 99.. Luhadjula, M.K., Fuzzy Optmzato A Appraal, Fuzzy Set Ad Sytem Volume 0, Iue,pp.7-8, 989. Tabucao, M.,T., Multple Crtera Deco Makg I Idutry, Elever, New York, 00-0, Verdegay, J.L., Fuzzy Mathematcal Programmg, Approxmate Reaog Deco Aaly, pp.-6, Ed by: Gupta, M.,M, ad Sache, E., Amterdam, Werer, B., A Iteractve Fuzzy Programmg Sytem, Fuzzy Set Ad Sytem, pp.9-0, Zeley, M., Multcrtero Deg Of Hgh-Productvty Sytem, MCDM: Pat Decade ad Future Tred, pp. 7-87, 98a. 9. Zeley, M., Multcrtero Deg Of Hgh-Productvty Sytem: Exteo Ad Applcato, Deco MAkg Wth Multple Objectve, pp. 08-, Edt by: Yacov Y. Hame ad Vra Chakog, Sprger-Verlag, New York, 98b. 0. Zeley, M., Optmzg Gve Sytem v. Degg Optal Sytem: The De Novo Programmg Approach, It j. Geeral Sytem, Vol. 7, pp.9-07, Zeley, M., The Evoluto Optmalty: De Novo Programmg, EMO 00, Ed. Coella Coella C.A., et. al.pp. -, Mexco, Sprger-Verlag Berl Hedelberg, 00. Zmmerma, H.,J., Fuzzy Programmg Ad Lear Programmg Wth Several Fucto, Fuzzy Set Ad Sytem,, pp. -, 978. Zmmerma, H.,J., Fuzzy Mathematcal Programmg, Computer ad Operato Reearch 0, pp. 9-98, 98 9
Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
Öer.C.9.S.. Temmuz 00.-. ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Semra ERPOLAT Mmar Sa Güzel Saatlar Üverstes Fe Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü,
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıKuadratik Programlama Tabanlı Modelleme Yardımı ile. Portföy Optimizasyonu ve İMKB-30 Portföy Oluşturma. Uygulaması
T.C. İtabul Üverte Soyal Blmler Ettüü İktat Teor Aablm Dalı Yükek La Tez Kuadratk Programlama Tabalı Modelleme Yardımı le Portföy Optmzayou ve İMKB-30 Portföy Oluşturma Uygulamaı Murat Beşer 500070 Tez
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıOkan Yurduseven 1, Ahmet Serdar Türk 2. Marmara Üniversitesi oyurduseven@marmara.edu.tr. Yıldız Teknik Üniversitesi asturk@yildiz.edu.tr.
Mkrodalga Radar Stemler İç Koekat-Kare Işıma Deel Dışbükey Parabolk Yaıtıcı Ate Taarımı Covex Parabolc Reflector Atea Deg Wth Coecat-Squared Radato Patter For Mcrowave Radar Sytem Oka Yurdueve, Ahmet Serdar
DetaylıRANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras
RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE
DetaylıİŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI
İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve
DetaylıTÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2
l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıPAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI
PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 05 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıKuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama
KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01
DetaylıPoset Metriği İçin P-Tam Ağırlık Sayacı ve MacWilliams Özdeşliği. Seda Akbıyık, İrfan Şiap *
Adıyama Üverte Fe Blmler Derg, () (0) 8-39 oet Metrğ İç -Tam Ağırlık Sayacı ve MacWllam Özdeşlğ Seda Akbıyık, İrfa Şap * Yıldız Tekk Üverte, Matematk Bölümü, Eeler, 340 İtabul emal: ap@yldz.edu.tr Özet
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıDĐVERJANS OLMAYAN FORMDA ELĐPTĐK DENKLEMLER ĐÇĐN HARNACK EŞĐTSĐZLĐĞĐ MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI DĐYARBAKIR T.C DĐCLE ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ
T.C DĐCLE ÜNĐVESĐTESĐ FEN BĐLĐMLEĐ ENSTĐTÜSÜ DĐVEJANS OLMAYAN FOMDA ELĐPTĐK DENKLEMLE ĐÇĐN HANACK EŞĐTSĐZLĐĞĐ Al AKGÜL YÜKSEK LĐSANS TEZĐ MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI DĐYABAKI EYLÜL - T.C DĐCLE ÜNĐVESĐTESĐ
DetaylıHĐPERSTATĐK SĐSTEMLER
HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde
DetaylıPAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2016 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI
PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 06 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERİEİ BİLİM VE EKNOLOJİ DERGİİ ANADOLU UNVERY JOURNAL OF CENCE AND ECHNOLOGY Clt/Vol.:8-aı/No: : 4-5 (7) ARAŞRMA MAKALEİ /REEARCH ARCLE YAR PARAMERİK MODELLERDE PLAYN DÜELME İLE AHMİN VE ÇKARAMALAR
DetaylıBİR FAZLI PARALEL AKTİF GÜÇ FİLTRELERİ İÇİN SENSÖRSÜZ DA GERİLİM KONTROLÜ
Gazi Üiv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gazi Uiv. Cilt 6, No, 3-3, 0 Vol 6, No, 3-3, 0 BİR FAZLI PARALEL AKİF GÜÇ FİLRELERİ İÇİN SENSÖRSÜZ DA GERİLİM KONROLÜ İlhami ÇOLAK, Orha KAPLAN Gazi Üiveritei
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION
Süleyma Demrel Üverstes Mühedslk Blmler ve Tasarım Dergs 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Araştırma Makales Suleyma Demrel Uversty Joural of Egeerg Sceces ad Desg 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Research
DetaylıBAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *
BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıErgonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım
Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, Vol(No): pp, year SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufeblder
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıNümerik Analiz. Bilgisayar Destekli. Ders notları 2014. PROGRAMLAR: Doğrusal denklem sistemi Çözücüler
ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühedilik Mimarlık Fakültei İşaat Mühediliği Bölümü E-Pota: ogu.ahmet.topcu@gmail.com We: http://mmf.ogu.edu.tr/atopcu Bilgiayar Detekli Nümerik Aaliz Der otları 014 Ahmet
DetaylıKIYI TAHKİMAT YAPILARININ GÜVENİLİRLİĞE DAYALI RİSK MODELİ
Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. er. J. Fac. E. Arch. Gaz Uv. Clt 5, No 3, 5-56, 00 Vol 5, No 3, 5-56, 00 IYI TAİMAT YAPILARININ GÜVENİLİRLİĞE AYALI RİS MOELİ Rıfat TÜR* ve Ca Elmar BALAS *İşaat Mühedlğ Bölümü, Mühedlk
DetaylıOPTİMAL HİSSE SENETLERİNİN BELİRLENMESİNDE BULANIK DOĞRUSAL OLMAYAN PORTFÖY MODELİ
OPİMAL HİSSE SENELERİNİN BELİRLENMESİNDE BULANIK DOĞRUSAL OLMAYAN PORFÖY MODELİ Oza KOCADAĞLI Mimar Sia Güzel Saatlar Üiversitesi İstatistik Bölümü, Çırağa Cad. Çiğdem Sok. No. 34349 Beşiktaş, İSANBUL
DetaylıZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE
ZAMAN SKALASINDA BAZI KISMİ DİNAMİK DENKLEMLERİN SALINIMLILIĞI ÜZERİNE DOKTORA TEZİ Dez UÇAR DANIŞMAN Doç. Dr. Yaşar BOLAT MATEMATİK ANABİLİM DALI TEMMUZ AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
DetaylıGamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım
Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları
DetaylıTEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI
0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek
DetaylıDirect Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *
BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı
DetaylıÖnceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan
III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda
DetaylıÇok Aşamalı Sıralı Küme Örneklemesi Tasarımlarının Etkinlikleri Üzerine Bir Çalışma
Süleyma Demrel Üverstes, Fe Blmler Esttüsü Dergs, 15- ( 011),17-134 Çok Aşamalı Sıralı Küme Öreklemes Tasarımlarıı Etklkler Üzere Br Çalışma Nlay AKINCI 1, Yaprak Arzu ÖZDEMİR * 1 TRT Geel Müdürlüğü Reklam
DetaylıDeğişkenlik (Yayılım) Ölçüleri
Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm date alara heaplaa
DetaylıELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Zıt koumlu Yerçekmsel Arama Algortmasıı Termk Üretm Brmlerde Oluşa Emsyo Kısıtlı Ekoomk Güç Dağıtım Problemlere
DetaylıDEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ Değşel (Yayılım) Ölçüler İ arlı aaütley brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etraıda değşm
DetaylıTuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract
YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
DetaylıMeta-analizinde kategorik verilerin birleştirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler: Aktif ve pasif sigara içicilerin değerlendirilmesi
İtabul Üverte İşletme Faülte Derg Itabul Uverty Joural o the School o Bue Admtrato lt/vol:38, Sayı/No:2, 2009, 34-46 ISSN: 303-732 - www.derg.org 2009 Meta-aalzde ategor verler brleştrlmede ullaıla tattel
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıAnalitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process
BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 20 Aaltk Hyerarş Sürec Kullaılarak Kş Takp Chazı Seçm Bedredd Al AKÇA 1, Ahmet DOĞAN 2, Uğur ÖZCAN 3 1 Yöetm Blşm Sstemler, Blşm sttüsü, Gaz Üverstes,
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıEKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ
EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıTemel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar
Temel Yapılar: Kümeler, Fokyolar, Dzler ve Toplamlar CSC-9 yrık Yapılar Kotat uch - LSU Kümeler Küme, eeler düzez toparlamaıdır İglz alabedek el harler: V { a, e,, o, u} a V bv küçük pozt tek ayılar: Küme
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıIII.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)
III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak
DetaylıİKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM
Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler
DetaylıÜretim ve Kalkınma Ekonomisi Sorunları ve Yönetimi Sadettin Özen 1, Samet Gürsev 2
Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. Özet Üretm ve Kalkıma Ekooms Soruları ve Yöetm Sadett Öze 1, Samet Gürsev Üretm ve kalkıma ekooms temel soruu, taleb, sektörler özgü
DetaylıSTATİK MUKAVEMET İÇİN TASARIM (Design for Static Strength) Maksimum Normal Gerilme Teorisi (Maximum Normal Stress Theory)
Gücelleme:04/11/018 TATİK MUKAVEMET İÇİN TAARIM (Desig for tatic tregth) MUKAVEMET TEORİLERİ (Failure Theories) Maksimum Normal Gerilme Teorisi (Maximum Normal tress Theor) Üç asal gerilmede birisii, malzemei
DetaylıELIN FİLTRELERİN GENEL SENTEZ TEORİSİ VE GERÇEKLENME ŞARTLARI
PAMUKKAE ÜNİ ESİ TESİ MÜHENDİ Sİ K FAKÜTESİ PAMUKKAE UNIESITY ENGINEEING COEGE MÜHENDİ Sİ K B İ İ MEİ DEGİ S İ JOUNA OF ENGINEEING SCIENCES YI CİT SAYI SAYFA : 007 : 3 : : 47-56 EIN FİTEEİN GENE SENTEZ
DetaylıBox ve Whisker Grafiği
www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma
DetaylıFresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1
Feel Deklemle 8 HSaı 1 De İçeğ Aa Yüzeyde Mawell Deklemle Feel şlkle Yaıma Kıılma 8 HSaı Kayak(la Oc ugee Hech, Alfed Zajac Addo-Weley,199 Kuaum leko-diamğ (KDİ, Rchad Feyma, (Çev. Ömü Akyuz, NAR Yayılaı,
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde
DetaylıEMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR
EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede
DetaylıPORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI
Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY
DetaylıTRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI
Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm
DetaylıT.C. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ
Sayı Konu...12.30 : B.30.2.KHU.0.00.00.00- : Özürlü Öğrencler hk. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ VEDİ L~.10. 20 0 5 Yükseköğretm Kurulu Başkanlığına Ilg: 14.09.2009 tarh 29515 sayılı yazınız. Yükseköğretm
DetaylıHIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI
Hızlı Evrmsel Eyleme İç Yapay Sr Ağı Kullaılması HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 006 CİLT SAYI 3 (-8) HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI Abdurrahma HHO Dekalığı Havacılık
DetaylıTABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:
DetaylıAçık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma
Kocael Üerstes Sosyal Blmler Esttüsü Dergs (4) 27 / 2 : 5-77 Açık Artırma Teors Üzere Br Çalışma Şeket Alper Koç Özet: Bu çalışmada haleler üzere teork r araştırma yapılacaktır. Belrl arsayımlar altıda
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıÖğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı
Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar
DetaylıYILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak
YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes
DetaylıIV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı
IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ 15-17 EKİM 2015 TRABZON BİLDİRİLER KİTABI Düzeleye Karadez Tekk Üverstes Orma Fakültes Orma Ekooms Aablm Dalı IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres,
Detaylı18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005
8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi
DetaylıOperasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri
Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu
DetaylıStandart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme
5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli
DetaylıYapay Arı Kolonisi Algoritması İle Elektrik Güç Sistemi Optimal Yakıt Maliyetinin Belirlenmesi
6 th Iteratoal Advaced Techologes Symposum (IATS 11), 16-18 May 011, Elazığ, Turkey Yapay Arı Kolos Algortması İle Elektrk Güç Sstem Optmal Yakıt Malyet Belrlemes A Öztürk 1, S Çobalı, S Duma, S Tosu 4,
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
DetaylıREGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,
DetaylıBR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR
BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR Sezer SORGUN ve erfe BÜYÜKKÖSE Ercyes Üverstes, Fe Bller Esttüsü, Mateat Bölüü, KAYSER srgrzs@gal.co Ah Evra Üverstes,
DetaylıJournal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Journal of Engneerng and atural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 9, -4, 0 Research Artcle / Araştırma Makales FUZZY TOPSIS METHODS I GROUP DECISIO MAKIG AD A APPLICATIO FOR BAK BRACH LOCATIO
DetaylıLOGARİTMİK ORTAM FİLTRELERİNİN SİSTEMATİK SENTEZİ
.C. PAMUKKALE ÜNİERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ LOGARİMİK ORAM FİLRELERİNİN SİSEMAİK SENEZİ Şaziye SURA YLMAZ Yükek Lia ezi DENİZLİ 5 LOGARİMİK ORAM FİLRELERİNİN SİSEMAİK SENEZİ Pamukkale Üiveritei Fe Bilimleri
DetaylıÇok Amaçlı De Novo Programlama Problemlerinin Çözümünde Bulanık Yaklaşım Önerisi ve Bir İşletme Uygulaması
Business and Economics Research Journal Vol. 9, No. 4, 2018, pp. 825-838 doi: 10.20409/berj.2018.141 Çok Amaçlı De Novo Programlama Problemlerinin Çözümünde Bulanık Yaklaşım Önerisi ve Bir İşletme Uygulaması
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Artırma/Azaltma Lmtl ve Yasak İşletm Bölgel Ekoomk Güç Dağıtımı Problemler Yerçekmsel Arama Algortması le Çözümü
DetaylıANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ
Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt 5, No 3, 60-60, 00 Vol 5, No 3, 60-60, 00 ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ Özka DEMİREL, Ada KAKİLLİ ve Mehmet TEKTAŞ Elektrk
DetaylıDoç. Dr. Mehmet AKSARAYLI
Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br
DetaylıBİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)
.0.0 r oulu Hareke? İR OYUTLU HREKET FİZİK I bou (doğru bou (düzlem 3 bou (hacm 0 bou (noka u bölümde adece br doğru bounca harekee bakacağız (br boulu. Hareke ler olablr (pozf erdeğşrme ea ger olablr
DetaylıBULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ
Eskşehr Osmangaz Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Clt: 6 Sayı: 2 Aralık 2005 BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ İrfan ERTUĞRUL Pamukkale Ünverstes İİBF, Denzl ÖZET Günümüzde
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
Detaylı