Dr. AKIN PALA. Damızlık Değeri, genotipik değer, allel frekansları. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı



Benzer belgeler
ÇÖZÜM.1. S.1. Uyarılmış bir hidrojen atomunda Balmer serisinin H β çizgisi gözlenmiştir. Buna göre,bunun dışında hangi serilerin çizgileri gözlenir?

Dr. AKIN PALA ÇOK SAYIDA GEN. Basit kalıtım. Kalitatif/Kategorik özellikler. Bazı Kantitatif Özellikler. Kantitatif Özellikler, kantitatif genetik


BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Hayvan Islahı ve Yetiştirme 2. ders

ADIM ADIM YGS LYS Adım EKOLOJİ 15 POPÜLASYON GENETİĞİ

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

İstatistik ve Olasılık

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

İstatistik ve Olasılık

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

DİZİLER - SERİLER Test -1

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

A= {1,2,3}, B={1,3,5,7}kümeleri veriliyor. A dan B ye tanımlanan aşağıdaki bağıntılardan hangisi fonksiyon değildir?

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

FORMÜLLER VE BİLEŞİK FAİZ TABLOLARI

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,

Kalıtım derecesi ve seleksiyon. Kalıtım derecesi ve seleksiyon. Kalıtım derecesi ve seleksiyon. Akla ilk gelen sorular:


Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

2 Çeşit Populasyon mevcuttur. Gerçek/Doğal Populasyonlar: Örneğin yaşadığınız şehirde ikamet eden insanlar.

ADIM ADIM YGS LYS Adım EVRİM

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

DERS 5. Limit Süreklilik ve Türev

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

Kantitatif özellikler

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

GENETĐK Popülasyon Genetiği. Doç. Dr. Hilâl Özdağ. Pierce B., Genetics: A conceptual Approach,

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Diş sayısı tam sayı olması gerekmektedir. p p d. d m = ve

A A A A A. FEN ve TEKNOLOJİ TESTİ. 3. Ankara'da yaşayan Göktürk ve Ata tek yumurta. 1. Oktay'ın günlüğüne yazdığı birkaç olay

Genler ve Çevre fenotipik varyansa ne kadar katkıda bulunuyor?

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Explanation: Number of bracelets made with 2 blue, 2 identical red and n identical black beads.

2.2. Fonksiyon Serileri

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi

KÖKLÜ SAYILAR. 1 n n. x a a x say s na a n n n. kuvvetten kökü denir. Köklü say lar n. çözüm. n n. a özelli inden, çözüm. m n n. çözüm. çözüm.

ÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Prof.Dr.Erkan OKTAY İÇİNDEKİLER HEDEFLER İNDEKSLER

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

Makine Elemanları II Prof. Dr. Akgün ALSARAN. Temel bilgiler ve örnekler Güç ve hareket iletimi

BAĞINTI VE FONKSİYON

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

Dr. AKIN PALA. Zooteknist? Zootekni-Zooteknist? Zooteknist? Zooteknist? Islah, genotip-çevre

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( )

TEOG 2016 FEN SORULARI FACEBOOK GRUBU

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Kuzu üretim teknikleri:

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları

Gayrimenkul Değerleme Esasları Dönem Deneme Sınavı I

Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol

1. Keçi eti 2. Et Verimi ve Kalitesi için ıslah

SAYILAR DERS NOTLARI Bölüm 1 / 3 SAYILAR DERS NOTLARI KONU BASLIKLARI:

İleri Diferansiyel Denklemler

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ

vor vsu n Sini 2 = n 12 = sabit ; Sinr n1 Sini n = Sinr Sinr = Sini

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

3. Bölüm Paranın Zaman Değeri. Prof. Dr. Ramazan AktaĢ

5. Atomun yap s n aç klamak için çok de iflik modeller ortaya CEVAP A. 6. Bohr atom modeline göre, CEVAP E. ... n=4... n=3... n=2 ESEN YAYINLARI

Sisteme gire aışaı eerjisi; ieti, potasiyel, aış eerjileri ile i eerjii toplamıda oluşmata olup, Q m& g m& Z g Z z0 ref. E g E + E p + u+ E A + gz +u+

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

Transkript:

Damızlık Değeri, geotipik değer, allel frekasları Aki Pala, aki@comu.edu.tr ttp://members.comu.edu.tr/aki/ Damızlık değeri esabı µ Ökkeş =800 gr gülük calı ağırlık Sürü A Sürü µ Döller µ 500gr 700 DD esabı DD ökkeş =(700-500)* =400 Sürü B 000gr 900 DD ökkeş =(900-000)* =-00 Damızlık değeri esabı Dişilerde döl sayısı az olduğu içi kedi verimlerie dayaarak DD esabı yaparız. (P P) DD j= ij i P ij =j. ayvaı i. döem ortalaması P i =i. döem sürü ortalaması Damızlık değeri esabı = + ( ) r r=tekrarlama derecesi=0.40 =döem sayısı = ayı ayvaı döem ortalamaları arası esaplaa 4 Damızlık değeri esabı, örek = = 0.0 = 0.0 + ( ) r + 0 0.4 = 0.0 = = 0.9 + ( )0.40.40 0.6 = 0.0 = = 0. + ( )0.40.80 Damızlık değeri esabı, örek (P ij Pi ) DD j= (40 4)(48 45) DDA = 0.9 = 0 (8 4)(47 45)(5 50) DD B = 0. = 0 (50 50) DD C = 0.0 = 0 5 6

Damızlık değeri esabı, örek Hepsii DD=0, seleksiyoda agisi seçilir? Daa çok verimi belli ola, yai B seçilir (tekrarlama derecesi basi) Normalde ile çarpmak, kaç verimi olduğua dair bize bir ağırlık verir. Burada sıfır olduğu içi bir ağırlık vermedi. DD iki ayrı sürüde sıfır ise, ve µ A =0, µ B =60 ise, B sürüsüdeki ayva terci. Damızlık değeri esabı, örek Tekrarlaa verim yoksa, kedi verimide DD=(X i -µ) şeklide esaplaabilir, çevre şartlarıı da düzeltilmesi gereklidir. DD=*YF(yavru farklılığı) formülüde ede ile çarpmıyoruz? Zate gelecek geerasyoa geçmiş oluyor, kalıtımı işi içie katmaya gerek yok. İlk formülde de ile çarpmıyoruz çükü yavruda değil kedi değeride esaplıyoruz. 7 8 Damızlık değeri esabı DD esaplaırke, verim doemi belliyse zate damızlık olarak ayrılmış ve kullaılmıştır, o alde ede DD esaplıyoruz? Ebeveyleri damızlık değerii, dölleri damızlık değerii esaplamakta kullaırız. Üretime devam edecek mi, yoksa ayıklaacak mi bua karar verilir. Ayıklaırsa (dişi ayva), daa fazla buzağı veremez, dölleri gelecek geerasyoa belli bir ömürde sora geçmez. Kaç tae verim kullaılmalı? = = σ G iσ A = G iσ = G s i A A olur 9 0 Kaç tae verim kullaılmalı? = + ( ) r = = = => + ( ) r + ( ) r ise, + ( ) r G = G Kaç tae verim kullaılmalı,,,, 7 tae? G = = = G + ( ) r + ( )0.4 G = = =.9 G + ( )0.4.4 G = = =.9 G + ( )0.4.8 G7 7 7 = = =.4 G + (7 )0.4.4

Kaç tae verim kullaılmalı? Tekrarlama derecesi düştükçe daa fazla sayıda verim kullamak gerekir. G = = =.9 G + ( )0.4.4 G = = =.5 G + ( )0.. Repeatability düştükçe tekrarlaa verimlere bakmaı verimi artar. r= ise souç? Populasyoları Geotipik değerleri AA=00 Aa=80 Aa=60 ise, ve populasyou %40 AA, %40 Aa, %0 aa ise, populasyou geetik değeri= 0.40*00 + 0.40*80 + 0.0*60=40 + + =84 olur. Geotipleri oraı: %0 AA, %60 Aa, %0 aa ise geetik değeri=? 4 Populasyoları Geotipik değerleri AA Aa aa p pq q aa -a 0 +a d Aa d=0 Domias yoktur d=a Tam Domias d>a Üstü Domias 0<d<a Eksik Domias AA Populasyoları Geotipik değerleri p a + pqd + q ( a) µ= p + pq+ q = a( p q ) pqd = + = a( p q)( p+ q) + pqd µ= a( p q) + pqd 5 6 Populasyoları Geotipik değerleri a=, p=0., d=0 µ=(0.-0.8)+0 =*(-0.6) =-.8 populasyo ortalamasıdır. Büyük etkili geleri frekası arttıkça ortalama değer de artar. Öreği Aa ge çifti içi p ve q değerleri farklı ola sürülerde geotipik değerler farklıdır ge frekasları ortalamayı etkiler, seleksiyola belli geleri frekası arttırılmaya çalışılır. Allel Frekasları Bir türde belli bir alleli orasal frekasıdır, 0- arası değişir. A allelii frekası=0 ise, populasyoda öyle bir allel yoktur A allelii frekası= ise, populasyoda o allel sabitlemiştir (a) yoktur, epsi AA). 7 8

Geetik değişim Bireyde Populasyoda İstee allelleri frekası arttırılır. Allel frekaslarıı esabı Elimizdeki locus da A ve a olsu. Toplam 00 ayvada 50 adet AA 00 adet Aa 50 adet aa Baskı alleli frekası p, çekiik alleli frekası q. Domias yoksa eragi birisi p veya q olabilir. 9 0 Allel frekaslarıı esabı p = q = İki allel, A ve a. f(a) = f(a) = AA + Aa (AA + Aa + aa) Aa + aa (AA + Aa + aa) p + q = = f(a) Allel frekaslarıı esabı *50 + 00 p = = 0.5 *00 *50 + 00 q = = 0.5 *00 p + q = 0.5+0.5= Allel frekaslarıı esabı f(a) = p f(a) = q ise, f(aa) = p x p = p f(aa) = q x q = q f(aa) = (p x q) = pq f(aa) = (q x p) = pq Allel frekaslarıı esabı (p+q)= ise (p+q)=(p+q) (p+q) = (p+q)*(p+q) = p*p + pq +qp +q*q =p + pq + q = f(aa) + f(aa) = (p x q) + (q x p) = pq 4 4

Allel frekaslarıı esabı 50 Saae 50 Saae x Kıl keçisi melezi 00 Kıl keçisi p + q = ediyor mu esaplayıız. 00 yerie 0 tae Kıl keçisi olsa idi p ve q? Geotip frekaslarıı esabı Geotipik frekasları esaplamak istersek, AA frekası P ile Aa frekası Q ile Aa frekası H ile temsil edilebilir. 5 6 Geotip frekaslarıı esabı Hatırlaırsa: f(aa) + f(aa) + f(aa) = Böylece: p + pq + q = (p + q) = P + Q + H= Geotip frekaslarıı esabı 50 P = = 0.50 00 50 Q = = 0.7 00 00 H = = 0. 00 0.50+0.7+0.= 0 adet kıl keçisi olsa idi esap asıl değişirdi? 7 8 Hardy-Weiberg Kauları Sosuz derecede büyük bir populasyoda, seleksiyo, mutasyo ve sürükleme olmadığıda ve çiftleşme tesadüfi olduğuda geotip frekasları geerasyoda geerasyoa sabit kalır ve geotipik frekaslar allel frekaslarıa şu şekilde bağlı olur: P=p Q=pq H=q Dege durumuda, yavru geotip frekaslarıı ebevey allel frekasları belirler 9 Geotip Frekası Hardy-Weiberg Degeside Allel Frekasları ve Geotip Frekasları 0.8 0.6 0.4 0. 0 0 0. 0. 0. 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 q (çekiik alleli frekası) 0 P H Q 5

Allel frekasıı eler değiştirir? Seleksiyo Mutasyo Göç Tesadüfi sürükleme Seleksiyo allel frekasıı asıl değiştirir? A ya karşı seleksiyo yapılırsa bütü A lar yok edilebilir, a sabitleir. a allelie karşı seleksiyo yapılırsa durum e olur? 6