b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

Benzer belgeler
Mühendislikte İstatistik Yöntemler

CEVAPLAR. n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = = 11 dir.

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

OLASILIK LASILIK ve İSTATİSTİK Olasılık

4. HİSTOGRAM. Tolerans Aralığı. Değişim Aralığı HEDEF. Üst Spesifikasyon Limiti. Alt Spesifikasyon Limiti

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

İstatistik ve Olasılık

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

İstatistik ve Olasılık

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

OLASILIK (Probability)

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

Uygulama 3 Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi. BBY 606 Araştırma Yöntemleri

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2

İstatistik ve Olasılık

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Olasılık bir diğer ifadeyle bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

Dr. Mehmet AKSARAYLI

Rassal Değişken. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

GÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN

Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

13. Olasılık Dağılımlar

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Bölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Tesadüfi Değişken. w ( )

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?


Yrd.Doç.Dr. Ali SICAK BEÜ. EREĞLİ EĞİTİM FAKÜLTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

Deneyin Amacı Çekme deneyinin incelenmesi ve metalik bir malzemeye ait çekme deneyinin yapılması.

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

OLASILIK (İHTİMAL) TEORİSİ. DENEY (experiment),sonuç (outcome), OLAY (event) DENEY:Bir aktivitenin gözlemlenmesi ve ölçüm yapma şekilleridir.

İstatistik ve Olasılık

İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ

ALIŞTIRMALAR. Sayısal Bilginin Özetlenmesi:

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR

!!! Ödevlerin sunumları verilen tarihte power point sunumu şeklinde yapılacak ve her bir sunum

Projenin Adı: İstatistik yardımıyla YGS ye hazırlık için soru çözme planlaması

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

BÖLÜM 1 GİRİŞ: İSTATİSTİĞİN MÜHENDİSLİKTEKİ ÖNEMİ

BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

2 SABİT HIZLI DOĞRUSAL HAREKET

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

İzostatik Sistemlerin Hareketli Yüklere Göre Hesabı

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Sürekli Rastsal Değişkenler

Transkript:

C S D Ü M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L E S İ - M A K İ N A M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ B Ö L Ü M Ü MAK-307 OM317 Müh. İstatistiği İstatistik ÖĞRENCİNİN: ADI - SOADI ÖĞREİMİ NOSU İMZASI 1.Ö 2.Ö A B Soru - Puan 1-6+10 5+5 2-5+5+10 10+10 3-10+5 3*5 4-10+10 5-10+10 6-15 ΣP /100 Alınan Puan ARİH 06.11.2017 10.11.2017 Süre 90 dakika GÜZ ARASINAV SORULARI 1. a) Ġstatistikte grafiğin görevini tanımlayarak kullanılan grafiklerin yalnızca adlarını yazınız? b) Ortalama ve değişkenlik ölçülerinin formüllerini ayrıntılı bir şekilde sembolik olarak yazınız? 2. Bir yerleşim yöresindeki 40 ailenin çocuk sayıları aşağıda liste halinde verilmiştir. 2 3 0 1 1 2 0 1 2 3 4 2 2 1 1 0 0 1 2 2 5 0 1 2 2 0 2 1 2 1 0 1 2 1 2 2 1 4 1 0 ukarıdaki listeye göre; a) Frekans Serisini oluşturunuz. b) Serinin aritmetik ortalamasını hesaplayınız. c) Serinin Standart Sapmasını hesaplayınız. 3. Aşağıda verilen serinin -den az grafiğini çizerek hesap ve grafikten medyanını bulunuz? Sınıflar frekanslar: 1-5 3, 5-9 5, 9-13 10,13-17 9, 17-21 7, 21-25 5, 25-29 3 4. Olasılığın iki temel özelliğini kısaca açıklayınız ve bu iki özelliği dikkate alarak aşağıdaki soruyu çözünüz. Hileli bir para atışında AZI gelme olasılığı URA gelme olasılığının 3 katı ise; a) Bu paranın iki kez atılması deneyi için ağaç diyagramını çizerek her nihai sonucun olasılığını gösteriniz b) Bu paranın iki kez atılma deneyinde en az bir kez yazı gelme olasılığını hesaplayınız. 5. Bir kutuda I. Makinede üretilmiş 80, II. Makinede üretilmiş 70 olmak üzere toplam 150 kaset bulunmaktadır. I. Makinede üretilen 80 kasetin 11 tanesi, tüm kasetlerinde 16 tanesi bozuktur. Bu durumda; rasgele seçilen bir kasetin bozuk olması D, yine rasgele seçilen bir kasetin I. Makinede üretilmiş olması A olayını göstersin. a) Koşullu olasılıkları hesaplayınız; P(D A)=?, P(A D)=? b) A ve D olayları Bağımlı mıdır? Bağımsız mıdır? 6. Kamuoyunun ev içinde sigara içilmesi yönünde düşüncesinin ortaya konmasını amaçlayan bir araştırmada; erkek ve kadınlardan oluşan 300 kişi ile görüşülmüştür. Görüşlerin ev içinde sigara içilmesine; Karşı, Destekliyor ve Çekimser olarak kaydedilmesi sonucunda aşağıdaki tablo oluşturulmuştur. Bu gruptan rasgele seçilen birinin Erkek ya da Destekliyor olma olasılığını bulunuz? Cinsiyet Karşı Destekliyor Çekimser Erkek 50 20 30 Kadın 70 90 40 CEVAPLAR 1. a) Grafikler veri betimlemenin görsel biçimidir. Günlük hayatta olsun, bilimsel çalışmalarda olsun, ilgilenilen olaya ilişkin sayıların grafikle gösterimi daha yaygın kullanılmaktadır. Çünkü sayılara bakıldığında görülemeyen artış, azalış, eğilim gibi davranışlar grafik gösterimle kolayca görülür. En çok kullanılan grafik isimleri: Dairesel (Pasta), Çubuk Grafik, Histogram, Frekans Poligonu, Birikimli Seriler için -den az ya da -den çok grafikleri b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

Kareli Ortalama: 2. a) Frekans Serisinin oluşturulması: Çocuk Sayısı Aile Sayısı (Frekans) 0 8 1 13 2 14 3 2 4 2 5 1 oplam = 40 b) Serinin aritmetik ortalamasını hesaplayınız. c) Serinin Standart Sapmasını hesaplayınız.

x f xf ( ) ( ) ( ) 0 8 0-1.5 2.25 18 1 13 13-0.5 3.25 2 14 28 0.5 3.5 3 2 6 1.5 2.25 4.5 4 2 8 2.5 6.25 12.5 5 1 5 3.5 12.25 12.25 40 60 54 3. Bu tür sınıflandırılmış serilerde değişken sürekli olduğundan medyan N/2=42/2=21. GÖZLEM değeri olacaktır. 21. Gözlem değeri (13-17) sınıf aralığına düşmektedir. Sınıflar f -den az 1-5 3 3 5-9 5 8 9-13 10 18 (13-17) 9 27 17-21 7 34 21-25 5 39 25-29 3 42 oplam (N)=42 Hesapla: l a :13, N:42, f a :18, f m :9, h m :4 Grafik öntemle: -den az az grafiği çizildikten sonra dik eksende frekanslar toplamının yarısı belirlenir ve bu noktadan yatay eksende bir paralel çizilir. Bu noktanın apsis değeri medyanı verir.

45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 5 10 15 20 25 30 14.33 4. a) Dolayısıyla URA gelme olasılığı p ise AZI gelme olasılığı 3p olacak olup; p+3p=1 olmalıdır. Böylece p= olarak bulunur. Ağaç diyagramı çizilirse;

Birinci Atış İkinci Atış Nihai Sonuçlar ve olasılıklar P()=x=0.0625 P()=x=0.1875 P()=x=0.1875 P()=x=0.5625 0.0625+0.1875+0.1875+0.5625=1 b) A olayı en az bir kez yazı gelme olasılığı olup; P(A)=P()+P()+P()=0.1875+0.1875+0.5625=0.9375 olarak hesaplanır. 5. Bir kutuda I. Makinede üretilmiş 80, II. Makinede üretilmiş 70 olmak üzere toplam 150 kaset bulunmaktadır. I. Makinede üretilen 80 kasetin 11 tanesi, tüm kasetlerinde 16 tanesi bozuktur. Bu durumda; rasgele seçilen bir kasetin bozuk olması D, yine rasgele seçilen bir kasetin I. Makinede üretilmiş olması A olayını göstersin. Makine Bozuk (D) Sağlam oplam I. Makine (A) 11 69 80 II. Makine 5 65 70 oplam 16 134 150 6. a) P(D A)=11/80=0.1375, P(A D)=11/16=0.6875 b) P(D) = 16/150=0.1066 P(D A) olduğundan soruda tanımlanmış olan D ve A olayları BAĞIMLIDIR. Cinsiyet Karşı Destekliyor Çekimser Erkek 50 20 30 Kadın 70 90 40 E = Seçilen kişi ERKEK D = Seçilen kişi düşünceyi DESEKLĠOR biçiminde tanımlanırsa. ablo bilgilerinden yararlanarak bu olaylara ilişkin olasılıklar, P (E) = 100 / 300 = 0.333 P (D) = 110 / 300 = 0.366 P (E ve D) = P (E) P (D E) = (100 / 300) (20 / 100) = 0.066 olarak bulunur. Aranan olasılık değeriyse toplama kuralından yararlanılarak, P (E veya D) = P (E) + P (D) - P (E ve D) = 0.333 + 0.366 0.066 = 0.633 elde edilir. Aynı sonucu toplama kuralı kullanmadan sadece tablo bilgilerinden yararlanarak bulmak da olanaklıdır. 50 + 20 + 30 + 90 = 190 P (E veya D) = 190 300 = 0.633