Ölçme Kuramnda Temel Yaklamlar

Benzer belgeler
Bağımlı Kukla Değişkenler

Sosyoekonomi / / M. Emin İnal & Derviş Topuz & Okyay Uçan. Sosyo Ekonomi. Doğrusal Olasılık ve Logit Modelleri ile Parametre Tahmini

İSTATİSTİK TERMODİNAMİK

Sakarya Ticaret Borsası. Üye Memnuniyet ve Beklenti Anketi. Raporu

Sakarya Ticaret Bozrsası. Üye Memnuniyet ve Beklenti Anketi. Raporu

Olas l ksal ev Stabilitesi Analizlerinde Yerel De i kenli in Etkisi

Y ll k Maksimum Ak mlar n Baz Olas l k Da l mlar na Uygunlu unun Ki-Kare Ve Kolmogorov-Smirnov Testleriyle Belirlenmesi

Kare tabanl bir kutunun yükseklii 10 cm dir.taban uzunluunu gösteren X ise (2, 8) arasnda uniform (tekdüze) dalmaktadr.

Do u Karadeniz deki iddetli Ya lar ve Ta k n Debilerine Uyan Da l mlar n Analizi

Çok Parçalı Basınç Çubukları

Ölçek Geli,tirme Çal.,malar.nda Kapsam Geçerlii için Kapsam Geçerlik &ndekslerinin Kullan.lmas.

Bu malzemelere atıfta bulunmak veya kullanım şartlarını öğrenmek için sitesini ziyaret ediniz

Türkiye demir ve çelik sektöründe bir irketin yangn risklerinin aktüeryal modeli

MER A YLETRME ve EROZYON ÖNLEME ENTEGRE PROJES (YENMEHMETL- POLATLI)

Monte Carlo stokastik optimizasyonu ile optimal saklama pay seviyesi hesab

Bir ekonomide mal piyasası dengesi aşağıdaki şekliyle dengeye geldiği varsayılmaktadır;

L-Moment Yöntemi le Bölgesel Ta k n Frekans Analizi ve Genelle tirilmi Lojistik Da l m le Do u Karadeniz Havzas Örne i

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests

Bir-Yönlü ANOVA (Tamamen Rasgele Tasarm)

Bilimsel Aratrmalarda statistiksel Yöntemler

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü.

TÜRKYE'DE KENTLERN BÜYÜMES VE ZIPH KANUNU Erturul Delikta 1

Bileenler arasndaki iletiim ise iletiim yollar ad verilen kanallar yardm ile gerçekleir: 1 Veri Yollar 2 Adres Yollar 3 Kontrol Yollar

AYRIK VE SÜREKLİ ZAMANLI BİRİNCİ DERECEDEN SİGMA-DELTA MODÜLATÖRÜNÜN PRATİK OLARAK GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

3 1 x 2 ( ) 2 = E) f( x) ... Bir sigorta portföyünde, t poliçe yln göstermek üzere, sigortal saysnn

Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL

1) 40* Do?u boylam?nda güne? 'de do?ar ise 27* do?u boylam?nda kaçta do?ar?

İSTATİSTİK TERMODİNAMİK

GAUSS IŞINLARININ SAÇILMASININ SINIR KIRINIM DALGASI TEORİSİ İLE İNCELENMESİ

EANLI DENKLEML MODELLERN ÇÖZÜM YÖNTEMLER I: MATRSSZ ÇÖZÜM:

Sabit kur sisteminde ise faiz denge sistemi çalışamamaktadır. Çünkü kur sabittir. Yurt içi faiz oranının yurt dışı faize oranına eşit olmalıdır.

HAREKETL BASINÇ YÜKLEMES ALTINDAK HDROLK SLNDRN DNAMK ANALZ

OLMAYAN ve ARA-NOKTA KO ULLARI LE TEMEL VE SAYISAL ÇÖZÜMLER

Termodinamiğin Yasaları:

Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Cilt 8, Say: 3, 2006 OYLAMA YÖNTEMNE DAYALI AIRLIKLANDIRMA LE GRUP KARARININ OLUTURULMASI

Hızlı Fourier Dönüşümünün FPGA Uygulamasının SQNR Simülasyonu SQNR Simulations of Fast Fourier Transform Implementation on FPGA

TEMEL MATEMAT K TEST

DERS 9. Grafik Çizimi, Maksimum-Minimum Problemleri Grafik çiziminde izlenecek adımlar. y = f(x) in grafiğini çizmek için

İLETKEN ve YARIİLETKENLERDE HALL OLAYI

Do u Karadeniz Havzas Ta k n Verileri çin Homojenlik Analizi

EKG Sinyallerinde Gürültü Gidermede Ayrk Dalgack Dönüümünde Farkl Ana Dalgacklarn Ve Ayrtrma Seviyelerinin Karlatrlmas

TÜRKYE DE Ç GÖÇ AKIMLARI ÜZERNE BR ÇALIMA: LOWRY HPOTEZ A STUDY ON THE INTERNAL MIGRATION FLOWS IN TURKEY: LOWRY HYPOTHESIS

1. Sabit Noktal Say Sistemleri

EGE ÜN VER STES FEN B L MLER ENST TÜSÜ (DOKTORA TEZ ) SU ÜRÜNLER ARA TIRMALARINDA YA AM MODELLER VE KULLANILAN STAT ST KSEL YÖNTEMLER.

ĐKĐ BOYUTLU SINIR TABAKALAR ĐÇĐN ĐNTEGRAL YÖNTEMLERĐ

Veri, Sayma ve Olasılık. Test / 30. soru 1. soru 5. soru 2. soru 6. soru 3. soru 7. soru 8. soru 4

M-GARCH Modellerinin Karşılaştırmalı Analizi

GAZ TÜRBİNLİ BİR ISIL-GÜÇ (KOJENERASYON) ÇEVRİM SANTRALİNİN ENERJİ VE EKSERJİ ANALİZİ: ANKARA ŞARTLARINDA UYGULAMA

Baml deikenin simetrik bulank say olmas durumunda parametre tahmini

OKUL ÖNCES E M KURUMLARINDA ÇALI AN ANASINIFI ÖZET

Davran Bilimlerinde Ölçek Gelitirme Çalmalar için Baz Ayrntlar

Geçiş Eğrisi Olarak 4.Dereceden Parabol Geçi E risi Olarak 4.Dereceden Parabol

4. BİR BOYUTLU ZAMANA BAĞLI ISI İLETİMİ

BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE LABORATUVAR DERSİ. İçten Yanmalı Motorlarda Performans ve Enerji Dağılımı Deneyi

KESİKLİ SEÇİM MODELLERİ

PASİF DENDTRİT ELEKTRİKSEL ÖZELLİKLERİNİN BENZETİMİ İÇİN BİR YAZILIM

Sigorta irketlerinin Yaps ve Aktüerin Rolü. Aktüerler Derneği Nisan 2010

Keynesyen makro ekonomik modelin geçerli oldu(u bir ekonomide aa(daki ifadelerden hangisi yanltr?

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

AMEL YATHANEDE KULLANILAN HASSAS C HAZ VE CERRAH ALETLER N

Bulank kümeleme analizi ile ülkelerin turizm istatistikleri bakmndan snflandrlmas

ARTVN L GELME PLANI. Artvin l Geneli Bilinmeyen

ç- çe Tasarmlar Birdal eno lu ükrü Acta³ eno lu & Acta³ statistiksel Deney Tasarm Giri³ ki A³amal ç- çe Üç A³amal ç- çe l A³amal ç- çe

DERS 9. Grafik Çizimi, Maksimum Minimum Problemleri

2 400 TL tutarndaki 1 yllk kredi, aylk taksitler halinde aadaki iki opsiyondan biri ile geri ödenebilmektedir:

T.C. M LLÎ E T M BAKANLI I Talim ve Terbiye Kurulu Ba kanl YANGIN E T M KURS PROGRAMI

Elastik Zemine Oturan Kalın Plaklar İçin Kayma Kilitlenmesiz Bir Sonlu Eleman Modeli *

MATEMATK TEST. 5. Olimpiyatlara haz%rlanan bir atlet her gün, bir

MC 311/ANAL Z III ARA SINAV I ÇÖZÜMLER

1 letme Dönü ümü ve Planlamas Hizmetleri

Ölçmelerde Hata, Yanllk ve Diferansiyel Madde Fonksiyonu

2013 YILI II. SEVYE AKTÜERLK SINAVLARI FNANS TEORS VE UYGULAMALARI ÖRNEK SINAV SORULARI

OLASILIK ve ÝSTATÝSTÝK ( Genel Tekrar Testi-1) KPSS MATEMATÝK. Bir anahtarlıktaki 5 anahtardan 2 si kapıyı açmak - tadır.

TÜRKYE DE DI TCARETN GELM ( ) EVOLUTION OF FOREIGN TRADE IN TURKEY ( )

Türkiye zorunlu trafik sigortas dalnda toplam hasar rezervi tahminlerinin hata kareler ortalamas


2. Senkron motorla ayn milde bulunan uyart m dinamosunu motor olarak çal rarak yol vermek.

Tangram Etkinlii ile Çevre ve Alan Hesab *

BÖLÜM 5. Gerilim Azaltan Dönü türücünün Kal Durum Devre Analizi

Cebir II 2008 Bahar

Malzemelerin Elektriksel. Özellikleri. Elektron hareketlili i letkenlik Enerji bant yap lar. Tan mlar

DAĞILIMLI GECİKMELİ BİR AV-AVCI SİSTEMİNDE HOPF ÇATALLANMA VE KARARLILIK ANALİZİ

Endüstri Meslek Lisesi Örencilerinin Yetenek lgi ve Deerleri le Okuduklar Bölümler Arasndaki li"ki

TÜRK MOB L TELEKOMÜN KASYON P YASALARINDA REKABET VE EBEKE ETK LER

NADİR TOPRAK ELEMENTLERİ OKSİTLERİNİN ELEKTRONİK VE OPTİK ÖZELLİKLERİNİN İNCELENMESİ: AB İNİTİO YÖNTEMİ *

OLU TURDU U DALGALARIN SAYISAL OLARAK MODELLENMES

VE SÜRDÜRÜLEB L R YEK UYGULAMALARI

BÖLÜM 1. stanbul Kültür Üniversitesi. Fonksiyonlar - Özellikleri ve Limit Kavram. ³eklinde tanmlanan fonksiyona Dirichlet fonksiyonu ad verilir.

Bir yerleim yerinin (Yaprakhisar, Kapadokya) iki boyutlu kaya dümesi analizleri ile kaya dümesi riski açsndan deerlendirilmesi

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests

P I. R dir. Bu de er stator sarg lar n direnci. : Stator bir faz sarg n a.c. omik direncini ( ) göstermektedir.

KATEGORİK VERİLERİN TESTİ (ki-kare testi)

HDROLK SLNDR DNAMK ANALZ

Olaslk Kavramlaryla lgili Gelitirilen Öretim Materyallerinin Örencilerin Kavramsal Geliimine Etkisi

kili ve Çoklu Kar³la³trmalar

KOLON EKSENLERİNİN SEÇİMİNİN KESİT TESİRLERİNE ETKİSİ

YÜKSEKÖRETM KURULU BAKANLII YÜKSEKÖRETM KURUMLARI FAALYET RAPORU HAZIRLAMA REHBER

Sosyo-ekonomik göstergeler bakmndan illerin bölgesel bazda benzerliklerinin çok deikenli analizler ile incelenmesi

Y = 29,6324 X 2 = 29,0871 X 3 = 28,4473 y 2 = 2,04 x 2 2 = 0,94 x 2 3 = 2,29 yx 2 = 0,19 yx 3 = 1,60 x 2 x 3 = 1,06 e 2 = 0,2554 X + 28,47 X 3-0,53

ARA SINAV II. (1) (x k ) k N, R n içinde yaknsak ve limiti x olan bir dizi olsun. {x} = oldu unu gösteriniz.

Transkript:

yurdugul@hacttp.du.tr Ölçm Kuramnda Tml Yaklamlar Gözlnn l gözlnmyn arasndak bantlar, br baka fad l ölçülbln dknlrdn gözlnmyn dknlrn ld dlmsn dayanan yaklamlar ölçmnn tml konularn oluturmaktadr. Bu bantlar gnl olarak k snfta l alnablr. Bunlar srasyla; dorusal (lnar) v dorusal olmayan (non-lnar) bantlar klnddr. Dorusal bantlardan n yaygn olarak kullanlan yaklam klask tst kuram (classcal tstng thory), dorusal olmayan yaklamda s örtük özllklr (latnt trat thory) kuramdr. Klask Tst Kuram Klask tst kuram, ölçm küms l ölçülmk stnn özllk arasndak banty açklamaya yönlk () tlnd vrln rgrsf modl tml almaktadr. Bu dorusal bant, gözlnn puanlar (X) v grçk puanlar (T) arasndak dorusal br modl l açklanablmktdr. Bu ndnl grçk puan modl (tru scor modl) olarak da adlandrlmaktadr. Klask tst kuram, grçk puanlar l gözlnn puanlar arasndak fonksyonl bantdan yararlanarak dorusal modl kstrlmktdr. Ancak KTK nda ld dln statstklr, üzrnd çallan vr kümsndn ld dlmsndn dolay vr kümsnn karaktrstk özllklrn tamaktadr. Vr Küms Modl (TX+E) 3statstklr Ölçm Arac kl : KTK na gör modl kstrm Br baka fad l; KTK, f(t X) gb dorusal rgrsf fonksyonun (lnar rgrssv functon) kstrmndn olumaktadr. f(t X) fonksyonu s gözlnn vrlr (X) üzrn kurulmaktadr.

yurdugul@hacttp.du.tr Bu modld blnmyn saysnn blnndn fazla olmas ndnyl hpottk br yapdadr. Bu hpottk yapnn güvnrlk ndks s; (X,T) T X () klnddr. T puannn hpottk olmas ndnyl bu katsay dnysl olarak ld dlmdndn () tl güvnrlk ndks (rlablty ndx) olarak adlandrlr v ld dlblrl çn parall ölçmlr grksnm duyulur (Baykul, 000:9). X T+E X T+E Bu durumda hr k bant arasndak korlasyon, güvnrlk katsaysn vrmktdr. (X T, X) X () Gçrlk s; yordayc l ölçüt arasndak br korlasyondur. (X,Y) XY X Y KTK, rgrsf br modl dayand çn, bast dorusal br rgrsyon modl çn gçrl olan tüm varsaymlar KTK çn d gçrldr. Bunlardan bazlar aada vrlmtr. a) (E)0 : Bklnn dr TE 0 c) (E,E )0 d) (E,T )0 (Lord & Novck, 968:56) ) X, X ~N(µ, ) E, E ~N(µ, ) Normal dalm varsaym Güvnrlk ndks, rgrsyon çözümlmsndk blrtm katsaysna (coffcnt of dtrmnaton) karlk glmktdr.

yurdugul@hacttp.du.tr 3 Örtük Özllklr Kuram Örtük özllklr kuram (latnt trat thory), blnn (gözlnn) l blnmyn (gözlnmyn) yap arasndak banty dorusal olmayan modl l açklamaya çalr. Özllkl P/(-P) lojt dönüümü yardm l lojstk rgrsyon modln kullanr. Lojt dönüüm l normal dalmdak P dr br ölçk drn dönütürülür. kl : Olaslk drnn ölçk drn dönütürülms. () tl l vrln fad yukardak P() drn ürtmktdr. Bu dönütürm sonras yn dalm aadak kld olmaktadr. kl 3: Madd Karaktrstk Ers Burada paramtrl modl göz önün alnmtr.

yurdugul@hacttp.du.tr Bu gç k farkl dönütürm l grçklmktdr. Bunlar srasyla normal v lojstk dönüümlrdr. Bunlardan lk normal ogv ad vrln modln ld dlms dr s lojt ogv dönüüm l olanakldr. a ( / z P ( ) dz (3) b ) 4 P( ) + Da( Da( P(): Maddy doru yantlama olasl a: Madd ayrclk gücü paramtrs b: Madd güçlük paramtrs D:.7 drndk katsay 3 (4) (3) tl l vrln normal ogv dalm ortalamas 0 v standart sapmas olan br dalmdr. (4) tl l vrln dalm s lojstk ogv dalmdr v ortalamas b/a v standart sapmas s / 3a 'dr. Ayn zamanda dalmn ortalamas P()0,5b/a kld d açklanmaktadr (Agrst, 984: 06). Aratrmacya gör, tst gltrm çalmalarnda a v b0 olan maddlrn daha y ayrc olmas v "dal madd" olarak madd havuzuna alnmasnn ndn, maddlr lkn dalmlarn normal dalma yaklamakta olmasndan kaynaklanm olablcdr. Lord v Novck (968), lojstk dalmn ortalamasn 0 v standart sapmasn.7 olarak blrtmktdrlr v lojstk dalm normalltrmk çn.7 çarpann kullanmlardr (Lord v Novck 968:400). Böyllkl ld dln yn dalm, ortalamas 0 v standart sapmas s.7 olan br normal dalmdr. Lord v Novck (968), ld ttklr dalmnn olaslk younluk fonksyonunu s; x (x) x ( + ) tanh (x) (5) olduunu blrtmlrdr. 3 D katsaysna, Lord v Novck'n açklamalar dorultusunda normalltrm katsays ad da vrlblr.

yurdugul@hacttp.du.tr (5) tlnd vrln fadnn lojt dönüümü l ld dln fad ayn zamanda ytnn kstrlmsnd kullanlr; 5 P P Da( (6) P ln P Da( (7) lmlr l lojt fonksyon ld dlr. (7) l vrln bu dönüüm logartmk odds ad da vrlmktdr. Etlkt Da v -Dab dönüümlr uygulanrsa; P ln + (0) P tl ld dlr. Bu dorusal fad d m v s ksm noktasn vrmktdr (Hamblton, Swammathan v Rogrs, 99:0). Ayn zamanda, () tl l vrln fadnn nçok olablrlk kstrcsnn P( ) ln P( ) logartmk odds fadsnn olduu Andrsn (980:38) tarafndan göstrlmtr. m a (madd ayrcl) v ksm noktas b (madd güçlüü) l fad dlrs, a v b maddnn karaktrstklr olarak (4) tl l vrln fady madd karaktrstk fonksyonu (MKF) v kl 4't göstrln ry s madd karaktrstk rs (MKE) ad vrlmktdr (Hamblton v Swamnathan 985:47). ÖÖK'nda, madd yant dknlrnn 0- puanlanm olmas koulu l l alnacak modllr kullandklar paramtr saylarnca blrlnr. Bu modllr aada vrlmtr. paramtrl modl: paramtrl modl: D( P( ) (9) D( + Da( P( ) (0) Da( +

yurdugul@hacttp.du.tr 6 3 paramtrl modl: Da( P( ) c + ( c) () Da( + a: Madd ayrclk paramtrs b: Madd güçlük paramtrs c: Pans paramtrs 3 paramtrl modld dalmn b dr P[0,5]b yrn P[(+c)/]b tl l bulunur. ÖÖK'na lkn modllrn kurulablms çn adt varsaymn salanmas grkmktdr. Bunlar tkboyutluluk (undmnsonal) v yrl bamszlk (local ndpntd) koullardr. Tkboyutluluk; tstt yr alan maddlr kümsnn tk br özll ölçmy yönlk olmas olarak adlandrlmaktadr. Uygulama snasnda kontrol dlmyn dknlr ndnyl (motvasyon kskl, kayg vb.) bu varsaymn salanmas oldukça zordur. Bu ndnl "domnant faktör" olmas, varsaym çn ytrl olmaktadr (Hamblton, Swamnathan v Rogrs,99:9). Yrl bamszlk; blrl br ytnk düzynd olan brylrn br maddy yantlarkn, baka maddlr vrd yantlardan bamsz davranmasdr. Ayn zamanda bu varsaym, statstksl modllm çn grkldr. U U U 3 U 4 kl 4: Yrl bamszlk durumu U U U 3 U 4 kl 5: Yrl bamszlk varsaymnn bozulumu

yurdugul@hacttp.du.tr Blnd gb, nçok olablrlk kstrmlr yrl bamszlk üzrn kuruludur. 7 P(U, U,.., U n ) P(U ) P(U )... P(U ) n P(U, U,.., U n ) P (U ) () Etlklrnn yazlablms çn hr br olasln bamsz olmas grkmktdr. Bu s; yrl bamszlk varsaym l salanablmktdr. KTK l ÖÖK arasndak lklr s Crokr v Algna (986:350), madd karaktrstklr v ölçk boyutunda aadak bantlar blrtmlrdr: a b ( p ) p a : Madd ayrclk paramtrs b : Madd güçlük paramtrs :. maddnn bsral korlasyon dr - : Normal dalm rs altnda kalan alann p kadarn ayran ordnat. Yukardak fadlr, KTK madd karaktrstklrndn ÖÖK'nn madd karaktrstklrn ulamak çn kullanlan bantlardr. Blnd gb, bsral korlasyonun kullanlablms çn normallk art aranmaktadr. Bnzr kld, ÖÖK'nda kullanlan madd karaktrstklrndn KTK'na lkn madd karaktrstklrn ulamak çn s ayn bantlar kullanlarak olanakldr (Hamblton v Swamnathan, 985:45). Yukardak fadlr KTK l ÖÖK'nda kullanlan madd karaktrstklr arasndak banty göstrmktdr. Ölçklr arasndak bant s; T P ( ) X P ( ) + E olarak vrlmtr. X v arasnda dorusal olmayan br lk vardr v X. [ (X ) X ]

yurdugul@hacttp.du.tr klnd göstrlmktdr (Crokr v Algna 986:353). 8 Not: Türky d baz kaynaklarda örtük özllklr kuramnn tml varsaymlarna (yrl bamszlk v tkboyutluluk) ayrca normal dalm varsaym da klnmktdr. Bu br kavram yanlgsdr. Çünkü normallk varsaym ab+cx gb dorusal modllr çn gçrldr. Örnn, varyans analz modllr, rgrsyon modllr, faktör analz, Parson korlasyon modllr v klask tst modl çn normallk varsaym gçrldr. Ancak dorusal olmayan ya da paramtrk olmayan modllr çn bu varsaym söz konusu dldr. Örtük özllklr kuramndak dorusal olmayan modllr çn bu varsaym grkszdr. Örtük özllklr modlnd kullanlan paramtrlrdn b0 a olma durumunda lojstk dalm, normal dalma yaknsamaktadr. KAYNAKÇA AGRESTI, Alan. Analyss of Ordnal Catgorcal Data, John Wly & Sons, Nwyork, 984 ANDERSEN, Erlng B. Dscrt Statstcal Modls Wth Socal Scnc Applcatons, North- Holland, Amstrdam, 980. BAYKUL, Yaar. Etmd v Pskolojd Ölçm: Klask Tst Tors v Uygulamas, ÖSYM Yaynlar, Ankara, 000 CROCKER, Lnda and ALG3NA Jams. Introducton to Classcal and Modrn Thory, CBS Collg Publshng, 986 HAMBLETON, R. K., H. SWAMINATHAN v J. H. ROGERS. Fundamntals Of Itm Rspons Thory, Sag Publcatons, Boston, 99 HAMBLETON, R. K. v H. SWAMINATHAN. Itm Rspons Thory: Prncpls and Applcaton. Kluwr-Njhoff Publsng, Boston, 985 LORD, F. M. v NOVICK, M.R. Statstcal Thors of Mntal Tst Scors, Addson Wsly Publshng Company, ETS 968