EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ

Benzer belgeler
AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

Yapay Arı Kolonisi Algoritması İle Elektrik Güç Sistemi Optimal Yakıt Maliyetinin Belirlenmesi

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Quality Planning and Control

Polinom İnterpolasyonu

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

1. GAZLARIN DAVRANI I

MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

DETERMINATION OF THE ECONOMIC DISPATCH IN ELECTRIC POWER SYSTEMS USING SIMULATED ANNEALING(SA) ALGORITHM

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

Tanımlayıcı İstatistikler

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

ÖZET Anahtar Kelimeler: ABSTARCT Keywords: 1. GİRİŞ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Akdeniz Bölgesine Ait Meteorolojik Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Güneş Enerjisinin Tahmini

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

TÜRKİYE DEKİ 22 BARALI 380 kv LUK GÜÇ SİSTEMİ İÇİN EKONOMİK DAĞITIM VE OPTİMAL GÜÇ AKIŞI YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

Bir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

Enerji İletim Hatlarının Meydana Getirdiği Elektromanyetik Alanların Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

İstatistik ve Olasılık

AYNI GÜÇ ÜRETİMİ İÇİN TERMAL VE RÜZGÂR BARALARININ YAKIT MALİYETİ VE EMİSYON AÇISINDAN KARŞILAŞTIRILMASI

S.Erhan 1 ve M.Dicleli 2

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Türkiye İçin Kara Yüzey Sıcaklığının Modellenmesi

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ ( tarihli ve sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK

SAYISAL ANALİZ. Ders Notları MART 27, 2016 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Gün Öncesi Piyasasında PTF Dönemsel Ağırlıklı Fiyat Ortalama Tahmini Periodic Price Avarages Forecasting of MCP in Day-Ahead Market

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Politeknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

Üretim ve Kalkınma Ekonomisi Sorunları ve Yönetimi Sadettin Özen 1, Samet Gürsev 2

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

Transkript:

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Akara 4 Nğde Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Nğde _cetkaya@yahoo.com aburkmez@selcuk.edu.tr erkme@metu.edu.tr 4 tyalcoz@gde.edu.tr Aahtar kelmeler: Ekoomk yük dağıtımı, yakıt malyet eğrs, prohbted zoe. ABSTRACT Ths paper presets a ew algorthm ad computato approach to solve ecoomc load dspatch (ED) electrcal power systems. We appled a ew power formula to solve ED problem. If producto uts cost curves are represeted properly tha ED becomes more correct. I ths respect we assumed that producto uts have prohbted operatg zoes. Cost curves of the producto uts are approved as pecewse quadratc fucto. The power producto s cheaper sce we do t use the producto uts the prohbted operatg zoes. The proposed method ad algorthm are compared wth other ED methods o the stadart test systems. The proposed method solve the dspatch problem faster tha the other ED methods. ÖZET Bu yayıda ekoomk yük dağıtımı yapa ye br algortma ve hesaplama yötem suulmaktadır. Üretm gruplarıı malyet eğrler e kadar gerçeğ yasıtırsa yapıla yük dağıtımıı doğruluk dereces de o kadar y olur. Bu yüzde üretm gruplarıı malyet eğrler kc derecede parçalı foksyo olarak kabul edlmştr. Yasaklamış bölgelerde üretm grupları kullaılmadığı ç güç üretm daha ucuz olacaktır. Öerle hesaplama yötem ve algortma, ekoomk yük dağıtımı yapa dğer yötemlerle stadart test sstemler üzerde karşılaştırılmıştır. Gelştrle algortma drekt hesap yaptığı ç dğer çözüm yötemlere göre daha kısa sürede problem çözeblmektedr. Yakıt malyet açısıda da uygu souçları elde edldğ gözlemştr.. GİRİŞ Ekoomk yük dağıtımıı temel üretm ve letm malyetler e aza drlmes oluşturur []. Geel olarak üretm malyet foksyou; yakıt malyetler, boş çalışma malyetler ve başlagıç malyetler br araya getrlmesyle elde edlr []. İşletmeye bağlı olarak çalışa br üretm grubu ç malyet açısıda e öeml faktör yakıttır. Elektrk güç sstemler şletlmesde ekoomk yük dağıtımı problem çözülmes ç bugüe kadar brçok yötem ve algortma gelştrlmştr. Buları arasıda e çok kullaıla yötemlerde geetk algortma [,4,7], Hopfeld eural etwork [5,,] ve çeştl programlama yötemler [8,9] başarılı sayıla souçlar elde etmştr. Geetk algortma le optmal souçları elde edldğ görülmüştür. Fakat hesaplama süres kullaıla dğer metotlara göre daha uzudur [7]. Bu yüzde zama sıırlaması ola hesaplamalarda kullaılması uygu olmayablr. Ekoomk yük dağıtımı problemlerde kullaıla malyet eğrs geel olarak kc derecede br foksyo şeklde taımlamıştır [6,7,8]. Fakat kabul edle bu malyet foksyou gerçek foksyo olmayıp yaklaşık olarak alıdığı ç hesaplamalarda elde edle souçları her zama uygu olduğu kabul edlemez. Çükü; yaklaşık -0$ kâr ç yapıla ekoomk yük dağıtımı algortmaları ve hesaplamaları aslıda yalış foksyo kulladıkları ç yasaklaa bölgelerde çalışması stee bazı üretm gruplarıda 0-40$ zarar da getreblr. Ayrıca termal ya da hdrolk br satralde eerj üretmek ç çalışa mekak parçaları fzksel sıırlarıda dolayı yasaklamış bölgeler buluablr [0]. Bu sebeple Şekl- de verle kc derecede parçalı polom olarak taımlaa malyet foksyouu kullaılması ekoomk yük dağıtımı problem çözmek ç daha uygudur. Şekl- Yakıt Malyet Foksyou

. EKONOMİK YÜK DAĞITIMI Br elektrk güç sstemde üretle ve tüketle eerj deges aşağıda verle eştlkte (Deklem-) olduğu gb sürekl olarak korumalıdır. Böylece güç sstem frekası güvel br şeklde stele aralıkta tutulablr. Br elektrk güç sstemde yükü değşm le % frekası değşm doğru oratılı olarak (Deklem-) fade edleblr. T T D () f. () Bu dege sağlaablmes ç hem yük tahm y yapılması hem de bua uygu olarak gülük yük eğrlerde bulua yedek hazır güç aralığıı optmum değerlerde bırakılması gerekldr. Elektrk güç sstemlerde güç deges bozulduğu zama tekrar dege sağlaablmes ç uygu değerlerde prmer ve sekoder yedek güçler buludurulması sstem güvelğ ç öemldr. Ekoomk yük dağıtımıda kullaıla geleeksel agraga yaklaşımlarıda elde edle çözümler, yasaklamış bölges bulua üretm grupları ç her zama doğru souç vermeyeblr. Malyet foksyoları taımlaırke yasaklamış bölgeler dkkate alıması ve bua uygu ola çözüm yötemler kullaılması gerekldr. Güç üretme katıla termal grupları malyet foksyoları $/h csde Şekl- de verle eğrye göre aşağıdak gb taımlaablr: F ( ) c + b,,m U c + b, U c + b, U c4 + b 4 4,,max () Bua göre aşağıda belrtle sıır şartıa uya ve yasaklamış bölgeler dışıda kala güçler hesap edlr. m (4) max İletm hatlarıda meydaa gele kayıplar da kayıp katsayıları yötem kullaılarak aşağıda belrtldğ şeklde hesap edleblr [,]. j B j j (5) B. (6) B j B j (7) Uygulaa algortma veya hesap yötem le aşağıda gösterle toplam malyet mmum yapmaya çalışa çözüm üretlr. T F F F + F +... + F (8). EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA Gelştrle bu ye algortmada yakıt malyet eğrlerdek kullaılmaya bölgeler göz öüe alıarak ve ye br hesap yötem kullaarak üretm gruplarıı güçler aşağıda gösterle şeklde hesaplamıştır. Yapıla yük dağıtımı souda yasaklamış bölgeye gele değerler ç bölge başlagıcıdak veya btşdek malyet e düşük yapa değer seçlr. Böylece yasaklamış bölgelerde üretm grubu kullaılmamış olur. m, m x y k. a. b, m < < max (9) max, max Öerle yük dağıtımı algortmasıı asıl görev verle sıır şartlarıa uygu ola ve malyet e düşük yapa k, x, y katsayılarıı hesaplamaktır. Bu yötemde kullaıla formülü güç dağıtımı problemler çözmek ç matematksel olarak uyguluğu se e küçük kareler yötem kullaılarak spat edlmştr. İspat yapılırke dğer yötemlerle bulua yük dağıtımı verlere yukarıda öerle formül le ulaşılıp ulaşılamayacağı celemş ve souçta öerle bu hesap yötem bu tür problemlerde kullaılableceğ görülmüştür. Bua göre öerle ye yük dağıtımı algortması aşağıda verlmştr. B - Başla. Üretm gruplarıa at malyet eğrs katsayılarıı gr. (a, b, c ) B - Aktf güç üretm sıırlarıı gr. ( m, max ) B - Yasaklamış bölgeler gr. B 4 - Talep gücüü gr. ( D ) B 5 - F m F T seç. B 6 - x, y seç. B 7 - Dögü de e kadar. B 8 - k değer hesapla. k B 9 - değerler hesapla. D x y a. b k x y a. b

B0 -,m se,m,max se,max olarak al.,m < <,max ve yasaklamış br bölgede değl se B - değer yasaklamış br bölgede bulumuşsa; yasaklamış bölge başlagıç ve btşdek malyet daha düşük yapa güç değer al. B D D - B - y arttır. B4 - F T hesapla. B5 - F T F m le karşılaştır. F T F m se B6 ye gt. F T < F m se F m F T olarak al. Yakısama olduysa B7 ye gt. B6 - Ye x, y seç. B7 ye gt. B7 - F m F T sağlaya ler yaz. Dur. 4. TEST SONUÇARI Testler sırasıda kullaıla güç sstem üretm gruplarıa at malyet eğrs katsayıları ve max., m. güç üretm değerler Tablo- de verlmştr. Tablo-. Test Sstem Özellkler Grup a b c m max 0,00099 0,07 67,0 50 455 0,0008 0, 574,54 50 455 0,006 8,8 74,59 0 0 4 0,006 8,8 74,59 0 0 5 0,00005 0,4 46,7 05 470 6 0,0000 0, 60,4 5 460 7 0,00064 9,87 548, 5 465 8 0,0008, 7,09 60 00 9 0,000807, 7,7 5 6 0 0,000 0,7 75,95 0 60 0,00586 0, 86,86 0 80 0,0055 9,9 0,7 0 80 0,0007, 5,8 5 85 4 0,0099, 09,0 5 55 5 0,004447,4,79 5 55 Yasaklamış bölgeler bulua gruplara at blgler Tablo- de yer almaktadır. Tablo- Yasaklamış bölges bulua gruplar Üretm Yasaklamış bölgeler grubu Bölge Bölge Bölge 85-5 05-5 440-450 5 80-00 60-5 90-40 6 0-55 65-95 40-455 0-55 65-75 S.O. Orero - Ref.[7] de alıa; determstc crowdg geetk algortma (DCGA), stadart geetk algortma (SGA), damk programlama (D) ve ambda terasyou, F.N. ee - Ref. [0] ve öerle ye metot (M) le bulua malyetler Tablo- de verlmştr. Farklı yötemlerle hesaplamış güç değerler de Tablo- te verlmştr. E so sütuda bulua öerle metodu bulduğu değerler algortmadak B basamağı şletlmede alıdığı ç 5. grup yasaklamış bölge çde çalıştırılmıştır. Tablo-. Karşılaştırmalar Grup ambda DCGA SGA D MW M 455 406, 45,4 455 455 455 45,8 455 455 455 0 0 0 0 0 4 0 0 9, 0 0 5 95,* 55 7, 60 99,75* 6 460 456,8 49,5 460 460 7 465 459,8 464,4 465 465 8 60 60 60 60 60 9 5 6,6 6,6 5 5 0 0,6 7, 0 0 4,7 6, 5,7 60,7 56, 59 59 75 6,55 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 D 650 649,9 649,9 650 650 * le şaretl grup yasaklaa bölgede çalıştırılmıştır. Tablo-4. Hesaplaa malyetler Kullaıla hesap yötem Yakıt malyet [$/h] Çözüm süres [s] ambda 50,97 DCGA 56,69 6, SGA 5,9,4 D 506,9 4,0 F.N. Ref.[0] 549,800 M 507,75,5 Tablo- ve Tablo-4 te verle değerlere göre GA le yapıla uygulamalarda çözümler süreler -6 s. arasıda değşrke elde edle malyetler de farklılıklar görülmektedr. Burada öerdğmz çözüm metodu, Tablo-4 te verle yötemler çde problem e kısa sürede çöze algortmadır. Geetk algortmalarla yapıla çözümlere göre se hem zama açısıda hem de malyet açısıda daha y souçlar elde edlmştr.

Tablo-5. Yasaklaa bölge sıırlarıda malyetler Grup Ref.[0] M M M 450,00 455,00 455,00 455,00 450,00 455,00 455,00 455,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4 0,00 0,00 0,00 0,00 5 5,00 5,00 5,00 60,00 6 455,00 460,00 460,00 460,00 7 465,00 465,00 465,00 465,00 8 60,00 60,00 60,00 60,00 9 5,00 5,00 5,00 5,00 0 0,00 0,00 0,00 6,4 0,00 0,00 0,00 48,66 55,00 40,00 * 0,00 80,00 5,00 5,00 5,00 5,00 4 5,00 5,00 5,00 5,00 5 5,00 5,00 5,00 5,00 T [MW] 650,00 650,00 650,00 650,00 F T [$/h] 549,80 506,7 507,75 508,0 Damk programlamada se daha ucuz malyetle üretm yapılablmş ama problem çözüm süres artmıştır. Öerle ye metotta se çözüm süres oldukça kısadır. Öerle metodu elde ettğ yakıt malyet le damk programlama le elde edle yakıt malyet arasıda yaklaşık $ lık fark bulumaktadır. Yasaklamış bölgelerde kurtulmak ç öerle ye algortma bölge alt ve üst sıırlarıdak malyetler hesaplamaktadır. Bua göre elde edle ye değerler ve Ref.[0] değerler de Tablo-5 te verlmştr. 5. SONUÇAR Bu yayıda ekoomk yük dağıtımı yapa ye br algortma ve hesaplama yötem suulmuştur. Üretm gruplarıı malyet eğrler kc derecede parçalı foksyo olarak kabul edldğ ç yasaklamış bölgelerde oluşa yüksek malyetl üretm öüe geçlmştr. Öerle hesaplama yötem ve ye algortmaı ekoomk yük dağıtımı yapa dğer yötemlerle karşılaştırılması 5 üretm grubu bulua stadart br test sstem üzerde yapılmıştır. Tablo-4 te verle blglere göre öerle algortma, geetk algortmalarla elde edle değerlere göre hem malyet hem de problem çözme süres bakımıda daha y souçlar bulmuştur. E düşük malyet elde edldğ durumda ye algortmaı problem çözme süres yaklaşık,5 sayedr. Bulua yakıt malyetler de karşılaştırıldığı zama öerle ye yötem uygulaablr olduğu gözlemektedr. 6. SEMBOER B : kayıp katsayıları :. grubu çıkış gücü [MW],m :. grubu üretebleceğ m güç [MW],max :. grubu üretebleceğ max güç [MW] U U U, :. gruba at yasaklamış bölge üst lmtler,, D T T f F F T, :. gruba at yasaklamış bölge alt lmtler : Hat kayıpları [MW] : Yük Taleb [MW] : Toplam güç [MW] : Güç değşm [MW] : % frekas değşm :. grubu ürettğ gücü malyet [$/h] : Toplam malyet [$/h] a : Malyet eğrs katsayısı [$/MW h] b c λ : Malyet eğrs katsayısı [$/MWh] : Malyet eğrs katsayısı [$/h] : ambda [$/MWh] KAYNAKAR [] Sohrab Asgarpoor, Stephe K. aarell, Expected cost pealty due to devato from ecoomc dspatch for tercoected power systems, IEEE Trasactos o ower Systems, Vol:0, No:, February 995, pp: 44-447. [] M.. Walsh, M.J.O. Malley, Augmeted Hopfeld etwork for Ut Commtmet ad Ecoomc Dspatch, IEEE Trasactos o ower Systems, Vol:, No:4, November 997, pp: 765-774. [] Walters DC, Sheble GB; Geetc algorthm soluto of ecoomc dspatch wthvalve pot loadg, IEEE Trasacto ower System, 99, Vol.8 No.; pp:5-. [4] Wo JR, ark YM; Ecoomc dspatch soluto wth pecewse quadratc cost fuctos usg mproved geetc algorthm, Electrcal ower ad Eergy Systems, 00, Vol.5; pp:55-6. [5] ark JH, Km YS, Eom IK, ee KY; Ecoomc load dspatch for pecewsequadratc cost fucto usg Hopfeld eural etwork, IEEE Trasacto ower System, 99, Vol.8 No.; pp:00-06 [6] J O.Km, Dog-Joo Sh, Jog-Nam ark, C. Sgh; Atavstc geetc algorthm for ecoomc dspatch wth valve pot effect, Electrcal ower Systems Research, 00, 6; pp:0-07.

[7] S.O. Orero, M.R. Irvg; Ecoomc dspatch of geerators wth prohbted operato zoes: a geetc algorthm approach, IEE roc. Geer. Trasm. Dstrb. November 996, Vol.4 No.6; pp:59-54. [8] T. Jayabarath, G. Sadasvam, V. Ramachadra; Evolutoary programmg based ecoomc dspatch of geerators wth prohbted operatg zoes, Electrc ower Systems Research 5, 999, pp:6-66. [9]. Somasudaram, K. Kuppusamy, R.. Kumud Dev; Ecoomc dspatch wth prohbted operatg zoes usg fast computato evolutoary programmg algorthm, Electrc ower Systems Research 70, 004, pp:45-5. [0] F.N. ee, A.M. Brepohl; Reserve costraed ecoomc dspatch wth prohbted operatg zoes, IEEE Trasacto o ower Systems Vol.8() 99 pp:46-54 [] A.J. Wood, B.F. Wolleberg; ower geerato operato ad cotrol, Joh Wley&Sos, Newyork 984. [] T. Yalçıöz, M.J. Short; Neural etworks approach for solvg ecoomc dspatch problem wth trasmsso capacty costrats, IEEE Trasacto o ower Systems Vol., No., 998 pp:07-. [] Kwag Y. ee, Artht Sode-Yome, Jue Ho ark, Adaptve Hopfeld Neural etwork for ecoomc load dspatch, IEEE Trasacto o ower Systems Vol., No., 998 pp:59-56.