LİKERT TİPİ ÖLÇEKLERE FARKLI BİR YAKLAŞIM Kelime Tabanlı Ölçekler ile Gülenyüz Ölçeklerin Karşılaştırılması

Benzer belgeler
Likert Tipi Ölçeklere Farklı Bir Yaklaşım: Gülen Yüz Ölçeği (Smiley Face Scale) ile Kelime Tabanlı Ölçek Tiplerinin Karşılaştırılması

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Ortaokul Öğrencilerinin Sanal Zorbalık Farkındalıkları ile Sanal Zorbalık Yapma ve Mağdur Olma Durumlarının İncelenmesi

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI

Okula ve Sınıfa Uyum Açısından Türkiye de Öğrenim Gören Mülteci Çocuklar ile İlköğretimdeki Öğrenciler Arasındaki Farklar

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Korelasyon. Korelasyon. Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri bir defada sadece bir değişkenin özelliklerini incelememize imkan tanır.

HEMŞİRE TARAFINDAN VERİLEN EĞİTİMİN BESLENME YÖNETİMİNE ETKİSİ

Buse Erturan Gökhan Doğruyürür Ömer Faruk Gök Pınar Akyol Doç. Dr. Altan Doğan

Anahtar Kelimeler: Tatmin, Öğrenci Tatmini, Öğrenci Başarısı.

THOMAS TÜRKİYE PPA Güvenilirlik, Geçerlilik ve Standardizasyon Çalışmaları Özet Rapor

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

Statistical Package for the Social Sciences

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

ilkögretim ÖGRENCilERi için HAZıRLANMıŞ BiR BEDEN EGiTiMi DERSi TUTUM

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

İŞBİRLİKLİ KARAR ALMA SÜRECİNE KATILIM İSTEKLİLİĞİ ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI ADAPTATION OF DECISION MAKING COLLABORATION SCALE TO TURKISH

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...

FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ FEN BRANŞLARINA KARŞI TUTUMLARININ İNCELENMESİ

Araştırma Yöntemleri. Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler I. Giriş

STRATEJİK PLANI DIŞ PAYDAŞ ANKETİ. Mezun ( ) Veli ( ) Şirket ( ) STK ( ) Üniversite ( ) Kamu Kuruluşu ( ) Diğer ( )

Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma

Üniversite Hastanesi mi; Bölge Ruh Sağlığı Hastanesi mi? Ayaktan Başvuran Psikiyatri Hastalarını Hangisi Daha Fazla Memnun Ediyor?

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

Yrd.Doç.Dr.Tuncay SEVİNDİK DERS NOTLARI

BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ

EKONOMİK KATILIM VE FIRSATLARDA CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNİN SOSYOEKONOMİK VE KÜLTÜREL DEĞİŞKENLERLE İLİŞKİSİ. Aslı AŞIK YAVUZ

SAĞLIK ÇALIŞANLARIN GÜVENLİĞİ VE ETKİLEYEN FAKTÖRLER (TÜRKİYE NİN GÜNEYDOĞU ANADOLU BÖLGESİNDE BEŞ FARKLI HASTANE ÖRNEĞİ)

Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Halil Coşkun ÇELİK

Antalya, 2015 FEP. Katılımcı Anket. Sonuçları

Tahsin YOMRALIOĞLU Recep NİŞANCI - Bayram UZUN

KIMYA BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ENDÜSTRİYEL KİMYAYA YÖNELİK TUTUMLARI VE ÖZYETERLİLİK İNANÇLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ; CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ

The International New Issues In SOcial Sciences

En Gözde Üniversiteler2014

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

HUZUREVĠ ÇALIġANLARININ TUTUM VE STRES VERĠLERĠNĠN DEĞERLENDĠRMESĠ

BİYOLOJİ ÖĞRETMENLERİNİN LABORATUVAR DERSİNE YÖNELİK TUTUMLARININ FARKLI DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

STRATEJİK PLANLAMANIN KIRSAL KALKINMAYA ETKİSİ VE GAZİANTEP ÖRNEĞİ ANKET RAPORU

Bir çalışmanın yazılı bir planıdır. Araştırmacının yapmayı plandıklarını ayrıntılı olarak ifade etmesini sağlar. Araştırmacıya yapılması gerekenleri

Dr. Gıda Müh. Sibel ÖZÇAKMAK

T.C. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI 2014 YILI SUNULAN HİZMETİ DEĞERLENDİRME ANKET RAPORU

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

Parametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi)

Öğretmenlerin Eğitimde Bilgi ve İletişim Teknolojilerini Kullanma Konusundaki Yeterlilik Algılarına İlişkin Bir Değerlendirme

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan

objektif değerlendirilmesini sağlayan bilim - veri arasındaki farkın olup olmadığını tespit

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

YILLARI ARASINDA GÜNEY CAROLINA DA OKUL İÇİ ŞİDDET İSTATİSKLERİ ANALİZİ (Bir Önceki Projeden Devam Edilecektir)

ÖĞRENEN LİDER ÖĞRETMEN EĞİTİM PROGRAMI 2014 YILI ÖLÇME DEĞERLENDİRME RAPORU

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK

Eğer Veri Çözümleme paketi Araçlar menüsünde görünmüyor ise yüklenmesi gerekir.

VERĠ ANALĠZĠ NĠCEL VERĠ ANALĠZĠ ĠSTATĠSTĠK? ĠSTATĠSTĠK. ĠSTATĠSTĠK ÇEġĠTLERĠ. Betimsel İstatistik Kestirimsel Ġstatistik

Ankara ve Kastamonu Eğiticilerinin Mesleki Eğilime Göre Yönlendirme ve Kariyer Rehberliği Projesini Değerlendirme Sonuçları

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

DOKTORLAR MASKE TAKMIYOR

Frequency Percent Valid Percent

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup

Frequency Percent Valid Percent

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI Yılı Çalışan Memnuniyeti Anket Raporu

Bağımsız Örneklemler İçin Tek Faktörlü ANOVA

Üniversite Öğrencilerinin Mobil Öğrenmenin Üniversite Eğitimindeki. Etkisi Konusundaki Beklentileri Üzerine Bir Araştırma

Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.

Beden Eğitimi Öğretmenlerinin Kişisel ve Mesleki Gelişim Yeterlilikleri Hakkındaki Görüşleri. Merve Güçlü

HALKLA İLİŞKİLER FAALİYETLERİNİN SAĞLIK HİZMETİ ALANLAR VE ÇALIŞANLAR TARAFINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ ERCİYES ÜNİVERSİTESİ HASTANELERİ ÖRNEĞİ

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 606 Araştırma Yöntemleri (Bahar 2014) 3 Nisan 2014

İÇİNDEKİLER BİLİMSEL ARAŞTIRMAYA İLİŞKİN TEMEL KAVRAMLAR

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK PERSONEL MEMNUNİYET ANKETİ RAPORU- 2017

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi (ASEAD) Eurasian Journal of Researches in Social and Economics (EJRSE) ISSN:

BÖLÜM 5 SONUÇ VE ÖNERİLER. Bu bölümde araştırmanın bulgularına dayalı olarak ulaşılan sonuçlara ve geliştirilen önerilere yer verilmiştir.

T.C. ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI Yılı Çalışan Memnuniyeti Anket Raporu

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

YENİDOĞAN BEBEKLERİN FARKLI CİHAZLARLA YAPILAN VÜCUT SICAKLIĞI ÖLÇÜM SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: Ön Çalışma

FARKLI BRANŞTAKİ ÖĞRETMENLERİN PSİKOLOJİK DAYANIKLILIK DÜZEYLERİNİN BAZI DEĞİŞKENLER AÇISINDAN İNCELENMESİ. Abdulkadir EKİN, Yunus Emre YARAYAN

Siirt Üniversitesi Eğitim Fakültesi. Yrd. Doç. Dr. H. Coşkun ÇELİK Arş. Gör. Barış MERCİMEK

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

ÖĞRETMENLER, ÖĞRETMEN ADAYLARI VE ÖĞRETMEN YETERLĠKLERĠ

T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRE BAŞKANLIĞI Yılı Çalışan Memnuniyeti Anket Raporu

Bağımsız örneklem t-testi tablo okuması

Frequency Percent Valid Percent

İLKÖĞRETİM 6. ve 7. SINIF FEN ve TEKNOLOJİ DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMININ İÇERİĞİNE VE ÖĞRENME- ÖĞRETME SÜRECİNE İLİŞKİN ÖĞRETMEN GÖRÜŞLERİ

Transkript:

LİKERT TİPİ ÖLÇEKLERE FARKLI BİR YAKLAŞIM Kelime Tabanlı Ölçekler ile Gülenyüz Ölçeklerin Karşılaştırılması Kemal KURŞUN Dr. Hakan BAYRAMLIK Orhan ÇİMENCİ Hacettepe Üniversitesi Kara Harp Okulu Kara Harp Okulu

SUNU PLANI Giriş Problem Durumu Amaç Yöntem Bulgular Sonuç ve Öneriler

Giriş Günümüzde anket uygulamalarında kullanılan en yaygın soru formlarından birisi olan Likert ölçeği 1932 de Rensis Likert tarafından geliştirildiği için bu şekilde isim verilmiştir. Bu ölçekler şahsın tek bir objeye karşı gösterdiği tutuma ilişkili olarak hazırlanmış cümle serisi içerir ve ilgi objesine karşı olumlu tutumu gösteren onaylama cümleleri kullanılır (Köklü, 1995).

Giriş Diğer tutum ölçeklerine göre Likert tipi ölçeğin daha esnek ve kolay oluşturabilir olduğu belirtilmiş, bunun yanında, resimli cevap ölçeklerinin davranışları değerlendirmede diğerlerine göre daha etkili sonuçlar verdiği (Hopkins ve Stanley, 1981), resimli figürler yoluyla istenilen cevapların daha eğlenceli ve verimli yerine getirildiği tespit edilmiştir (Thomas ve Nelson, 1996).

Problem ve Alt Problemler Bu çalışmanın amacı; eğitim alanında yapılan anket değerlendirmelerinde görsel ölçme tipleri ile kelime tabanlı ölçek tipleri arasında anlamlı bir farklılığın olup olmadığını test etmektir. Bununla birlikte eğitim ve yaş gibi demografik değişkenlerin, özellikle çocuklarda güvenilir ve geçerli sonuçlar veren gülenyüz ölçek uygulamalarının, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin cevapları üzerinde anlamlı bir farklılığının olup olmadığı araştırılacaktır.

Alt Problemler 1. Kelime tabanlı ölçek ile gülenyüz ölçek tipinde bulunan maddelerin ve toplam puanların frekans ve yüzde dağılımı nasıldır? 2. İki ölçeğin toplam puanları arasında anlamlı bir farklılık var mıdır?

Yöntem Tarama araştırması olan 5 li Likert tipi ölçeklerle hazırlanmış ders ve öğretim üyesi değerlendirme formu şeklindeki toplam 20 maddeden oluşan anketler, Ankara ilinde bir üniversitenin lisansüstü ve doktora seviyesinde öğrenim gören öğrencilere uygulanmıştır.

Yöntem Örneklem : 92 kişidir. Örneklemin %100 erkektir. Eğitim durumu: % 26 doktora, % 74 yüksek lisans

Veri Toplama Aracı Çalışmada kullanılan Likert ölçeği, geçerlilik ve güvenilirliği önceden yapılmış, ODTÜ de kullanılmakta olan ve maddeleri değiştirilmeden alınmış türde bir ölçektir. Likert ölçeğinin 1-9. maddeleri dersle ilgili, 10-20. maddeleri ise öğretim elemanları hakkındaki tutum boyutunu ölçmektedir.

Veri Toplama Aracı Katılımcıların ders ve öğretim görevlisi ile ilgili olarak hazırlanmış sorulara hangi sıklıkta, hangi düzeyde, nerede ve ne kadar katılıp katılmadığı ölçülerek, değerlendirme maddelerinin görüşlerini yansıtıp yansıtmadığı sorulmuş ve her bir maddeyi onaylama derecesini göstermek üzere cevaplaması istenmiştir. Veri toplama işlemi 20 dk. süreyle öncelikle kelime tabanlı anketler ile yapılmış, sonrasında 30 gün arayla aynı kişilere gülenyüz anketi uygulanarak gerçekleştirilmiştir.

Veri Toplama Aracı Her uygulama sırasında, öğrencilerin anket maddelerini doğru anlayabilmeleri açısından gerekli açıklamalar yapılmış ve samimi cevaplar vermeleri için, çalışmanın önemi hakkında genel bir bilgi verilmiştir. Analizler SPSS programı kullanılarak gerçekleştirilmiş ve elde edilen verilere, bağımlı örneklem t-testi (paired sample t-test) uygulanmıştır.

Verilerin Analizi Maddelere verilen dereceli cevapların özellikleri ile ilgili tanımlayıcı istatistiksel analizler için frekans (f) ve yüzde (%) tekniği kullanılmıştır. Merkezi dağılım: Ölçekler 4, 5, 6, 7, 9 dereceli ölçek niteliklerinden 5 dereceli ölçek grubuna girdiği için mod ve medyan ölçüleri hesaplanmıştır. Değişkenlik ölçüsü için; Ölçeklerin genel toplam puanları için standart sapma ve varyans değerleri hesaplanmıştır. Öğrencilerin gülenyüz ölçeği ile kelime tabanlı ölçek uygulamasına verdikleri cevaplar karşılaştırılmış ve bu amaçla, bağımlı örneklemler için t testi kullanılmıştır. Verilerin analizinde anlamlılık düzeyi 0,05 olarak kabul edilmiştir. Maddeler arasındaki ilişkinin belirlenmesi için Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayı analizi yapılmıştır.

Bulgular Paired Samples Statistics Pair 1 kelime tabanlý ölçek gülen y üz ölçek Std. Error Mean N Std. Dev iat ion Mean 92.9348 92 8.86629.92437 92.4457 92 9.08127.94679 T testi sonuçları Kelime tab. ölçek puan ortalaması : 92,93 Gülenyüz ölçek puan ortalaması : 92,44 Uygulanan kişi sayısı : 92

Bulgular Paired Samples Correlations Pair 1 kelime tabanlý ölçek & gülen y üz ölçek N Correlation Sig. 92.953.000 Korelasyon katsayısı temel alındığında, kelime tabanlı ölçek puanı ve gülenyüz anketinin ölçek puanları yüksektir. Puanlar arası pozitif yönde ilişki vardır.

Pair 1 kelime tabanlý ölçek - gülen yüz ölçek Mean Std. Dev iation Bulgular Paired Samples Test Paired Diff erences 95% Confidence Interv al of the Std. Error Dif f erence Mean Lower Upper t df Sig. (2-tailed).48913 2.75559.28729 -.08154 1.05980 1.703 91.092 1. İki anket toplam puan ortalamaları arasındaki 0,489 puanlık fark istatistiksel açıdan anlamlı değildir (p=0,092). 2. Boş hipotez, Ho kabul edilir. İki uygulamanın ölçme puanlarının ortalamaları arasında anlamlı bir fark yoktur (p=0,092 > 0,05 olduğu için).

Bulgular Reliabil ity Stati stics Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Alpha Standardized Items N of Items.956.957 20 Reliabil ity Stati stics Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Alpha Standardized Items N of Items.958.960 20 Cronbach alfa güvenilirlik katsayıları incelenmiş ve kelime tabanlı ölçek maddeleri için 0,956, gülenyüz ölçek maddeleri için 0,958 olarak, ölçeklerin oldukça yüksek güvenilir olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Bulgular N Mean Median Mode Std. Dev iation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurt osis Std. Error of Kurtosis Minimum Maximum Valid Missing Statistics kelime gülen yüz tabanlý ölçek ölçek 92 92 0 0 92.9348 92.4457 97.0000 95.5000 100.00 100.00 8.86629 9.08127 78.611 82.470-1.372-1.389.251.251 1.057 1.310.498.498 66.00 63.00 100.00 100.00

Frequency Frequency Toplam puanların Histogram grafiğinde dağılımı kelime tabanlý ölçek gülen yüz ölçek 50 50 40 40 30 30 20 20 10 10 0 60.00 70.00 80.00 kelime tabanlý ölçek 90.00 100.00 Mean =92.93 Std. Dev. =8.866 N =92 0 60.00 70.00 80.00 gülen yüz ölçek 90.00 100.00 Mean =9 Std. Dev. N =9

Maddeler N Min Max Mean Std. Deviat Min Max Mean Std. Deviatio 1.ders içerik olarak tatmin edicidir. 92 3.00 5.00 4.6957.50794 3.00 5.00 4.6739.55685 2.ders için tespit edilen yayinlar ve saglanan kaynaklar yeterlidir. 3.dersin düzeyi öðrencilerin bilgi ve becerileriyle uyumludur. 4.ders konulari mantikli bir sira içerisinde siralanmistir. 5.bu dersi diðer ögrencilere de tavsiye edebilirim 6.donem sonunda bu dersin hedeflerine ulastigimi düsünüyorum 7.bu derste ogrendiklerimi gunluk yasamda uygulayabilecegimi dusunuyorum 8.dersin gerekliliklerini yerine getirdigini dusunuyorum 92 3.00 5.00 4.5326.63680 2.00 5.00 4.5435.65319 92 3.00 5.00 4.5543.54196 2.00 5.00 4.5978.57531 92 3.00 5.00 4.5978.61232 3.00 5.00 4.5978.64722 92 3.00 5.00 4.6413.56610 3.00 5.00 4.5761.63304 92 2.00 5.00 4.5326.70245 2.00 5.00 4.5761.68314 92 2.00 5.00 4.5435.83090 2.00 5.00 4.3261.85303 92 3.00 5.00 4.5978.59411 3.00 5.00 4.5109.65456 9.genel olarak bir degerlendime yapildiginda ders hakkinda olumlu dusunuyorum 92 3.00 5.00 4.6630.59811 3.00 5.00 4.6739.53675 10.derse hazirlikli geliyor 92 3.00 5.00 4.7500.48324 3.00 5.00 4.7717.47122 11.ders materyalini mantikli bir duzen içinde ogrenciye sunuyor 12.ogrencilere verdigi proje ve odevleri adil olarak degerlendiriyor 92 3.00 5.00 4.7283.55674 3.00 5.00 4.7065.52494 92 3.00 5.00 4.7283.51576 3.00 5.00 4.6848.55330 13.ogrenciye uygun oranda is yuku veriyor 92 2.00 5.00 4.6848.57282 2.00 5.00 4.5978.69630 14.ogrencinin ilerleme durumu hakkýnda onlari bilgilendiriyor 92 1.00 5.00 4.6087.71031 2.00 5.00 4.5000.67123 15.ogrencilerle iyi iletisim kuruyor 92 2.00 5.00 4.6196.64352 2.00 5.00 4.6630.59811 16.ogrencilerin ihtiyaclrina cevap veriyor 92 3.00 5.00 4.6630.56016 3.00 5.00 4.6304.56873 17.ogrencilere karsi olumlu tutum icerisindedir 92 2.00 5.00 4.7283.55674 2.00 5.00 4.7065.56526 18.ogrencilerin derse katilmasini tesvik ediyor 92 2.00 5.00 4.6304.64138 2.00 5.00 4.6522.60100 19.derste konuyu aciklayici ornekler ve gosterimler kulaniyor 92 3.00 5.00 4.6957.58815 3.00 5.00 4.6630.57945 20.derslerine duzenli olarak giriyor 92 3.00 5.00 4.7391.46574 4.00 5.00 4.7935.40703 Valid N (listwise) 92

Hiç katılmıyorum Katılmıyorum kararsız katılıyorum tamamen katılıyorum Cok asık surat Asık surat Nötr ifade Gülen surat Çok gülen surat madde frekans yüzde frekans Yüzde frekans yüzde frekans yüzde frekans yüzde 1 2 2,2 24 26,1 66 71,7 2 7 7,6 29 31,5 56 60,9 3 2 2,2 37 40,2 53 57,6 4 6 6,5 25 27,2 61 66,3 5 4 4,3 25 27,2 63 68,5 6 1 1,1 8 8,7 24 26,1 59 64,1 7 6 6,5 2 2,2 20 21,7 64 69,6 8 5 5,4 27 29,3 60 65,2 9 6 6,5 19 20,7 67 72,8 10 2 2,2 19 20,7 71 77,2 11 5 5,4 15 16,3 72 78,3 12 3 3,3 19 20,7 70 76,1 13 1 1,1 2 2,2 22 23,9 67 72,8 14 1 1,1 6 6,5 20 21,7 65 70,7 15 1 1,1 5 5,4 22 23,9 64 69,6 16 4 4,3 23 25 65 70,7 17 1 1,1 2 2,2 18 19,6 71 77,2 18 1 1,1 5 5,4 21 22,8 65 70,7 19 6 6,5 16 17,4 70 76,1 20 1 1,1 22 23,9 69 75 madde frekans yüzde frekans yüzde frekans yüzde frekans yüzde frekans Yüzde 1 4 4,3 22 23,9 66 71,7 2 1 1,1 5 5,4 29 31,5 57 62 3 1 1,1 1 1,1 32 34,8 58 63 4 8 8,7 21 22,8 63 68,5 5 7 7,6 25 27,2 60 65,2 6 1 1,1 7 7,6 22 23,9 62 67,4 7 6 6,5 5 5,4 34 37 47 51,1 8 8 8,7 29 31,5 55 59,8 9 3 3,3 24 26,1 65 70,7 10 2 2,2 17 18,5 73 79,3 11 3 3,3 21 22,8 68 73,9 12 4 4,3 21 22,8 67 72,8 13 2 2,2 5 54 21 22,8 64 69,6 14 1 1,1 6 6,5 31 33,7 54 58,7 15 1 1,1 3 3,3 22 23,9 66 71,7 16 4 4,3 26 28,3 62 67,4 17 1 1,1 2 2,2 20 21,7 69 75 18 1 1,1 3 3,3 23 25 65 70,7 19 5 5,4 21 22,8 66 71,7 20 19 20,7 73 79,3

Dersle ilgili madde 1bu derste ogrendiklerimi gunluk yasamda uygulayabilecegimi dusunuyorum 2bu derste ogrendiklerimi gunluk yasamda uygulayabilecegimi dusunu katilmiyorum ortadayim katiliyorum tamamen katiliyorum asiksura notrifade gulensur cokgulen

Öğretmenle ilgili madde 1ogrencilerle iyi iletisim kuruyor 2ogrencilerle iyi iletisim kuruyor katilmiyorum ortadayim katiliyorum tamamen katiliyorum asiksuratl notrifade gulensura cokgulens

Madde puanı - toplam puan korelasyonu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 kelime ta ba nlý ölç ek Pear s o n.801(* * ).765(**).634(**).724(**).757(**).828 (**).739(**).567(**).885(**).825(**).735 (**).638(**).701 (**).757(**).812(**).839(**).735 (**).742 (**).807 (**).573(**) N 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Gulen yuz ölçek Pear son.807(* *).772(**).638(**).801(**).798(**).851 (**).746(**).573(**).767(**).720(**).735 (**).713(**).699 (**).733(**).829(**).788(**).749 (**).832 (**).877 (**).635(**) N 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92

Sonuç Sonuç olarak hipotez testinde, yüksek lisans ve doktora öğrencilerine uygulanan iki ölçeğin puanları arasında anlamlı bir fark olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Daha çok çocuklarda yapılan araştırmalarda uygulanan gülenyüz ölçek tipinin zaman kaybını önlemek ve uygulama kolaylığı nedeniyle üst düzey eğitim seviyelerinde de uygulanabileceği ve alınacak ölçme sonuçları açısından bir farklılık yaratmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Uygulamada frekans ve yüzdelere bakıldığında katılıyorum ve kesinlikle katılıyorum seçeneklerinin işaretlenmiş olması öğrencilerin ders ve öğretim elemanı ile ilgili memnuniyet düzeylerinin yüksek olduğunu göstermektedir. Yine bu araştırmanın birbirlerine bağlılıkları yüksek olan bir ortamda yapılmış olması, bireylerin ortamdan etkilenerek yanlı cevap vermiş olabilecekleri konusunda da tartışma gerektiğini ortaya koymaktadır.

LİKERT TİPİ ÖLÇEKLERE FARKLI BİR YAKLAŞIM Kelime Tabanlı Ölçekler ile Gülenyüz Ölçeklerin Karşılaştırılması Kemal KURŞUN Dr. Hakan BAYRAMLIK Orhan ÇİMENCİ Hacettepe Üniversitesi Kara Harp Okulu Kara Harp Okulu