LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

Benzer belgeler
LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Sürekli Rastsal Değişkenler

LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İstatistiksel Yorumlama

Olasılık ve Normal Dağılım

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

İçindekiler. Ön Söz... xiii

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

İstatistik ve Olasılık

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

İstatistik ve Olasılık

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler


BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

ş ş şğ ş ş ş ö Ö ş ö ğ ş ö ö ğ ş ö ö ö ğ ğ ş ş ö ğ ö ş Ü ö ğ ş ş ö ş ğ ş ğ ğ ğ ö ğ ş

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

Merkezi Limit Teoremi

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

İstatistik ve Olasılık

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (DUYARSIZ ORTALAMALAR)


GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

İstatistik ve Olasılık

Z Diyagram Di er Grafik Türleri SORULAR...42

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

TEST VE MADDE ANALİZLERİ

Ölçme ve Değerlendirme

Uygulama 3 Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

İSTATİSTİĞE GİRİŞ FINAL

MOD MEDYAN ARİTMETİK ORTALAMA MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR?

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR


ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

Transkript:

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI Tarih/Saat/Yer: 15.06.16/09:00-10:30/AS115-116-117 Instructor: Prof. Dr. Hüseyin Oğuz Öğrenci No: Öğrenci Đsim-Soyad: Önemli Not: Cep telefonlarının sınav süresince kapalı tutulması zorunludur. Cevaplar için soru kağıdı ekinde verilen kağıtlar (iki adet) kullanılmalıdır. 1. Aşağıdaki veriler bir şehirde 10 günde çalınan otomobil sayılarını ifade etmektedir: 6 3 7 11 4 7 8 9 2 15 a) 15 puan) Merkezi eğilim ölçülerini [aritmetik ortalama, ortanca (medyan), mod] hesaplayınız. Dağılımın simetrik mi, çarpık (yatık) mı olduğunu belirtiniz. b) (15 puan) Merkezi dağılış (yayılış) ölçülerini (kartiller, varyans, standart sapma, değişim katsayısı) hesaplayınız. 2. a) (10 puan) Aşağıdaki veri grubu bir istatistik sınıfındaki 27 öğrencinin yaşlarını göstermektedir. Buna göre gruplandırarak frekans tablosunu oluşturunuz. 17 21 23 19 27 18 20 21 28 31 18 21 24 30 25 19 22 27 35 18 29 22 20 30 28 21 23 b) (20 puan) Arkada verilen formüllerden uygun olanı seçerek (a) şıkkında gruplandırılmış verinin aritmetik ortalamasını, ortancasını (medyan), modunu, 3 nci desilini (D 3 ), 90 ncı yüzdeliğini (P 90 ), varyansını ve standart sapmasını hesaplayınız. c) (10 puan) Gruplandırılmış verinin frekans histogramını, poligonunu ve birikimli (toplamalı) frekans S eğrisini (ogive) arkada verilen milimetrik blokta çiziniz. 3. Bir araştırmacı sigaranın koku alma duygusunu etkilediğini ve sigara içmeyenler için koku testi ortalaması değerinin varsayılan µ 0 =18.4 değerinden farklı olduğunu ileri sürmektedir. Günde bir paket sigara içenlerden yansız seçilen ve 12 kişiden oluşan örnekleme aynı koku testi verilerek elde edilen puanların ortalaması =16.25, standart sapması =2.1795 olduğuna göre: a) (10 puan) Bu çalışma için yokluk ve alternatif hipotezi yazınız. b) (15 puan) Yokluk hipotezini α=0.01 anlamlılık düzeyinde test ederek vardığınız sonucu yorumlayınız. c) (15 puan) Yığın varyansının σ 2 =4 olarak bilinmesi durumunda ve α=0.01 anlamlılık düzeyinde kararınız ne olur? Formüller: = ; = +1 ;= ; = 100% ; =+ ö = ;= 1 ; ü =+ 100 ;= =+ 10 ; Ç/ =+ 4 ;= Page 1 of 7 PSK106_DönemSonuSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

Frekans histogramı ve poligonu Birikimli Frekans S eğrisi (ogive) Page 2 of 7 PSK106_DönemSonuSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I DÖNEM SONU SINAV SORULARININ CEVAPLARI 1. a) Öncelikle gruplanmamış veri düşük değerden yüksek değere sıralanır: 1 2 3 4 5 2 3 4 6 7 7 8 9 11 15 6 7 8 9 10 Mean: = = 2+3+4+6+7+7+8+9+11+15 10 Ortanca (Medyan) konum (lokasyon) indeksi: = 50 +1= 100 100 10+1=5.5 =7+0.57 7= 7+7 2 ğ =7 = 72 10 =7.2 > > 7.2>7 h ğ ç b) Birinci çeyrek (Q 1 ) konum indeksi (=1, =2.5, =25 = 25 +1= 100 100 10+1=2.75 =3+0.754 3=3.75 Üçüncü çeyrek (Q 3 ) konum indeksi (=3, =7.5, =75 = 75 +1= 100 100 10+1=8.25 =9+0.2511 9=9.5 =7 1 2 2 7.2 = -5.2 27.04 2 3 3 7.2 = -4.2 17.64 3 4 4 7.2 = -3.2 10.24 4 6 6 7.2 = -1.2 1.44 5 7 7 7.2 = -0.2 0.04 Page 3 of 7 PSK106_DönemSonuSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

Toplam 72 135.6 Örneklem varyansı : Örneklem standart sapması : 6 7 7 7.2 = -0.2 0.04 7 8 8 7.2 = 0.8 0.64 8 9 9 7.2 = 1.8 3.24 9 11 11 7.2 = 3.8 14.44 10 15 15 7.2 = 7.8 60.84 = 1 = 1 Örneklem değişim katsayısı yüzde olarak (%DK): = 135.6 10 1 =15.067 = 15.067=3.8816 % = 100=3.8816 7.2 100=%53.9 2. a) Öncelikle gruplandırılmamış ve tekrarların olduğu veri gövde-yaprak diyagramı yardımıyla küçükten büyüğe frekanslarıyla birlikte aşağıdaki gibi sıralanabilir: Gövde Yaprak Frekans 1 7 8 8 8 9 9 6 2 0 0 1 1 1 1 2 2 3 3 4 5 7 7 8 8 9 17 3 0 0 1 5 4 Toplam 27 Buna göre: ğş ğ= üü ğ üçü ğ=35 17=18 Grup (Sınıf) genişliği: şğ= ğş ğ ;2 ş ç. 2 =32>27 5. =5 ç ş. Buna göre: şğ= 18 5 =3.6 ü 4. 5 4 ş ğş ğ 20. Page 4 of 7 PSK106_DönemSonuSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

=20 18=2 2 1 ğ öü ; İ ğ=17 1=16 2 ğ 1 ğ ; ğ=35+1=36. Đlk değeri ve son değeri içine alacak şekilde oluşturulan gruplar ve karşılık gelen frekansları aşağıda verilmiştir: b) Değişken Grupları (Yaş, yıl) Frekans 16 <20 6 20 <24 10 24 <28 4 28 <32 6 32 <36 1 Toplam 27 Gruplar Frekans Birikimli Frekans Grup Orta Noktası 16 <20 6 6 18 108 18-23.9=-5.9 (-5.9) 2 =34.81 (6)(34.81)=208.86 20 <24 10 16 22 220 22-23.9=-1.9 (-1.9) 2 =3.61 (10)(3.61)=36.1 24 <28 4 20 26 104 26-23.9=2.1 (2.1) 2 =4.41 (4)(4.41)=17.64 28 <32 6 26 30 180 30-23.9=6.1 (6.1) 2 =37.21 (6)(37.21)=223.26 32 <36 1 27 34 34 34-23.9=10.1 (10.1) 2 =102.01 (1)(102.0)=102.01 Toplam ( ) 27 646 587.87 Gruplandırılmış ve tekrarların olduğu veriler için aritmetik ortalama formülü: = = 646 27 =23.9 Ortanca (Medyan) sınıfı (n/2) nci frekansın (27/2=13.5 nci frekans) olduğu sınıftır: : 20 <24 50 = 50.ü =+ 100 27 = =20+ 2 6 4=23 10 Mod sınıfı frekansın en çok olduğu sınıftır. : 20 <24 Page 5 of 7 PSK106_DönemSonuSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

=20+ 4 4=21.6 4+6 Üçüncü desil (3.Ondalık) sınıfı (3n/10) ncu frekansın [27(0.3)=8.1 nci frekans] olduğu sınıftır: 20 <24 3. =20+ 3 10 27 6 4=20.84 10 Doksanıncı yüzdelik (9.Ondalık) sınıfı (90n/100) ncü frekansın [27(0.9)=24.3 ncü frekans] olduğu sınıftır: 28 <32 90.ü =+ 100 90 =28+ 100 27 20 4=30.87 6 3. = 1 c) Milimetrik blokta gösterilmiştir. a) Hipotezler: =22.61 : = =18.4 = 587.87 = 22.61=4.755 27 1 : 18.4 ç öü b) Örnekleme ait ortalama ve standart sapma hesaplanmış olarak verilmiştir. Yığın varyansı bilinmediği durumda Student t-dağılımı test değeri verilen formülden aşağıdaki şekilde hesaplanır: = = 16.25 18.4 2.1795 12 Yokluk hipotezini reddetme kriteri (red sol tarafta): = 3.417 ğ <,ç öü h. Negatif t test değeri için kritik t-değeri, serbestlik derecesi (sd=n-1) 11 ve ç öü= 0.01 için EK-E den okunan değerin (3.106) negatif işaretlisidir (red bölgesi sol tarafta): <,ç öü 3.417<?,.ç öü Page 6 of 7 PSK106_DönemSonuSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz

3.417<? 3.106 Sonuç: Sigaranın koku alma duygusunu etkilediği ve sigara içmeyenler için koku testi ortalaması değerinin varsayılan µ 0 =18.4 değerinden farklı olduğu %99 güvenle ifade edilebilir. c) Yığın varyansı bilindiğinden z-istatistiği test değeri aşağıdaki şekilde hesaplanır: = == 16.25 18.4 2 12 = 3.72 Negatif z-değeri için yokluk hipotezini reddetme kriteri (çift yönlü): ğ <./ h. Negatif z test değeri için kritik z-değeri, ç öü=. =0.005 için EK-C den okunan değerin (0.5-0.005=0.495 alan değerine karşılık gelen z-değeri 2.58) negatif işaretlisidir (red bölgesi sol tarafta): <. 3.72<? 2.58 Sonuç aynıdır: Sigaranın koku alma duygusunu etkilediği ve sigara içmeyenler için koku testi ortalaması değerinin varsayılan µ 0 =18.4 değerinden farklı olduğu %99 güvenle ifade edilebilir. Page 7 of 7 PSK106_DönemSonuSınavı Prof.Dr. Hüseyin Oğuz