İSTANBUL BOĞAZI NIN KARADENİZ ÇIKIŞINDA SWAN DALGA TAHMİNLERİNİN RADAR ÖLÇÜMLERİ İLE KIYASLAMASI
|
|
- Iskander Aygün
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 İSTANBUL BOĞAZI NIN KARADENİZ ÇIKIŞINDA SWAN DALGA TAHMİNLERİNİN RADAR ÖLÇÜMLERİ İLE KIYASLAMASI Adem Akpınar a, Recep Emre Çakmak a, Yüksel Yağan b, Raşt Çeleb b a Uludağ Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, Bursa. ademakpnar@uludag.edu.tr; r.emre.cakmak@gmal.com b Meteoroloj Genel Müdürlüğü, Tahmnler Dares Başkanlığı, Ankara. yyagan@mgm.gov.tr; rceleb@mgm.gov.tr Özet Bu çalışmada, İstanbul Boğazı nın Karadenz çıkışında Meteoroloj Genel Müdürlüğü tarafından kurulan HF (Hgh Frequency, Yüksek Frekanslı) denz radarı le gerçekleştrlen ölçümlern ve sayısal model le elde edlen sonuçların performansının değerlendrlmes yapılmıştır. Denz radarı le brktrlmş dalga verlerle Akpınar vd (016) ve Bngölbal vd (018) tarafından gelştrlen model sonuçlarının kıyaslaması hata statstkler (bas, RMSE, MAE, r vb.), zaman serler, saçılım dyagramları, Q Q grafkler kullanılarak rdelenmştr. Kıyaslama, Mart 016 Şubat 018 zaman peryodu boyunca brktrlmş verye dayanarak gerçekleştrlmştr. Radar ölçümlernn ve SWAN dalga tahmn sonuçlarının güvenlrlğ, yne Meteoroloj Genel Müdürlüğü tarafından yerleştrlen br şamandıradan alınmış aylık dalga yükseklğ ölçümü kullanılarak test edlmştr. İncelenen yıllar boyunca, radar ölçümlernn SWAN tahmnlernden daha yüksek olduğu belrlenmştr. aylık şamandıra ölçümlerle yapılan kıyaslamada, radar ölçümlernn bazı pkler yakaladığı, ancak peryodun çoğunda şamandıra verlernden daha yüksek değerlere sahp olduğu görülmüştür. Gürültü snyaller ayıklanmış radar ölçümlernn şamandıra ölçümlerle daha uyumlu olduğu tespt edlmştr. Ayrıca, SWAN model tahmnlernn, şamandıra verlerle normal dalga şartlarında uyumlu olduğu, ancak fırtınalı denz durumlarında dalga yükseklğnn daha düşük tahmn edldğ sonucuna varılmıştır. Anahtar Kelmeler: Radar ölçümler, şamandıra ölçümler, SWAN tahmnler, hata statstğ, İstanbul açıkları THE COMPARISON OF SWAN WAVE HINDCAST BY THE RADAR MEASUREMENTS AT THE BLACK SEA EXIT OF THE BOSPHORUS Abstract In ths study, the performance of the measurements collected by HF (Hgh Frequency) sea radar, whch was establshed by the Turksh State Meteorologcal Servce at the Black Sea ext of the Bosphorus, and the results obtaned wth the SWAN numercal model were evaluated. Wave data accumulated by sea radar and SWAN model results developed by Akpınar et 694
2 al. (016) and Bngölbal et al. (018) were compared usng error statstcs, tme seres, scatter dagrams and Q - Q graphs. The benchmark was based on the data collected durng the perod of March February 018. The relablty of radar measurements and SWAN wave hndcast results were tested usng a -month wave heght measurement taken from a buoy placed by the Turksh State Meteorologcal Servce. Throughout the years studed, radar measurements were found to be hgher than the SWAN hndcasts. In comparson wth -month buoy measurements, the radar measurements predcted some peaks well, but had hgher values than the buoy data n most of the perod. The radar data that nose sgnals extracted have been found to be more aggreable wth buoy measurements. It was concluded that SWAN model hncasts were aggreable wth buoy data n calm wave condtons, but the wave heghts were lower n stormy sea condtons. Keywords: Radar measurement, buoy measurement, SWAN hndcast, error statstcs, offshore of İstanbul 1. Grş Denz üzernde sabt br noktada, şamandıra le uzun sürel ölçüm yapmak malyetl ve şletmes zor br rasat şdr. Bu nedenle, ölçümlern uydu ve radar gözlemler yardımıyla elde edlmes veya dalga koşullarının sayısal modeller yardımıyla üretlmes daha pratk ve malyet daha düşük yöntemlerdr. Bu yöntemlern doğrudan ölçümlern yerne kullanılablmesçn se yüksek doğruluğa sahp olması gerekmektedr. Doğruluğu kanıtlanmış sayısal modeln br başka avantajı da lerye dönük tahmnlern belrl güven aralığında yapılablmesne mkân sağlamasıdır. Dalgün vd. (016), denzlere at dalga, akıntı, rüzgar gb ölçümlern temn çn uzaktan algılama araçlarından brnn yüksek frekans (HF) denz radarları olduğunu bldrmştr. Şamandıra tp sstemlerden farkının, ölçümler noktasal ver olarak toplama yerne, grd noktası atarak alansal harta şeklnde çok genş alanlarda ölçüm vers sağlayablmes olduğundan bahsedlmştr. Yne aynı çalışmada, radarın yaydığı elektromanyetk dalgaların denz yüzeynde tutunarak lerlemes ve ger dönmes prensbyle çalıştığı belrtlmştr. Bu şeklde radar sstemle akıntı hızı ve yönü, dalga yükseklğ ve yönü, denz üzer rüzgâr yönü ölçüldüğü belrtlmştr. Denz radarları ve ölçüm yöntemle lgl daha detaylı teknk blgye, kaynaklar kısmında verlen Meteoroloj Genel Müdürlüğü nün web adresnden ulaşılablmektedr.. Yöntem Meteoroloj Genel Müdürlüğü tarafından, radar sstemle dalga ve akıntı ölçümü yapmak maksadıyla İstanbul Boğazı nın Karadenz çıkışına k adet sanal şamandıra yerleştrlmştr. HF_BuoyNorth olarak smlendrlen radar 41, K 9, D koordnatında; HF_BuoySouth_ olarak smlendrlen radar se 41, K 9, D koordnatında bulunmaktadır. Bu radar ölçümlernn güvenlrlğn test etmek çn, radarların en optmum şeklde kesştğ 41, K 695
3 9, D (HF_BuoySouth_1) koordnatına yerleştrlen gerçek br şamandıra le aylık (11 Mart 9 Mayıs 015) süre boyunca dalga yükseklğ ölçümü yapılmıştır. Gerçek şamandıra ölçümler, hem radar ölçümlernn hem de ölçüm alınan bölgede SWAN dalga model sonuçlarının güvenlrlğn test etmek çn kullanılmıştır. Radar ölçümlerçn senaryo uygulanmıştır. Senaryo-1 de, bütün şamandıra ölçümler ve radar ölçümler kullanılmıştır. Senaryo- de se, tüm radar verlernden gürültü olarak ntelendrlen verler ayıklanarak kalan verlere denk gelen şamandıra ölçümlerle kıyas yapılmıştır. SWAN model sonuçları se 3 farklı hesap ağı yöntemle elde edlen noktasal dalga yükseklğ sonuçları kullanılarak ayrı ayrı değerlendrlmştr. SWAN-1 (Tek katmanlı) şeklnde adlandırılan model, tüm Karadenz havzasını kapsayan kaba br sayısal ağ (course grd) le elde edlmş model (Akpınar vd. 016) sonuçlarıdır. SWAN- (İk katmanlı), SWAN-1 modelnden sınır koşulu alınarak ve Karadenz n batı kesmne odaklanarak daha nce br ağ sstem (fne grd) le elde edlen model (Bngölbal vd., 018) sonuçlarıdır. SWAN-3 (Üç katmanlı) se, SWAN- modelnden sınır koşulu alınarak ve Karadenz n güney batı bölgesne odaklanarak en nce sayısal ağ le elde edlmş model (Bngölbal vd., 018) sonuçlarıdır. İç çe geçmş ağ (nested grd) yapısı Şekl 1 de gösterldğ gb olan bu yöntemn ayrıntılı açıklaması Bngölbal vd. (018) çalışmasında verlmştr. Şekl 1. SWAN model ç çe geçmş ağ yapısı Tek katmanlı SWAN modelde, modeln en y sonuç veren hesaplama zaman aralığı 30 dakka, İk katmanlı ve Üç katmanlı modellerde en uygun hesaplama zaman aralığı 0 dakka olarak bulunduğundan SWAN modeller arasında ver sayıları farklılık göstermektedr. aylık gerçek şamandıra dalga yükseklğ ölçümler temel alınarak, ölçüm yapılan dönemde radar ölçümler ve farklı SWAN modellernn performansları değerlendrlmştr. Değerlendrmede, bahsedlen peryod boyunca ölçüm verlerle beraber radar ölçümler ve SWAN modellernn dalga yükseklğ 696
4 verler zaman sers grafklerncelenmştr. Daha sonra, şamandıra ölçümler ve güvenlrlğ test edlen ver setler arasındak farkları belrlemek çn bazı hata parametreler ve her ver setnn ortalamaları hesaplanmıştır. İk ver setnn ortalamaları arasındak farkı gösteren Bas değerler; Bas = X - Y (1) formülü le hesaplanmıştır. Burada X ölçümlern ortalamasını, Y kıyaslanan ver setnn ortalamasını belrtmektedr. Bunun yanında normalleştrlmş bas (NMB) parametres aşağıdak formül le hesaplanmıştır. Y - X NMB = () X Denklemde Y kıyaslanan ver setnn, etmektedr. NMB modeln, ölçümlere göre düşük veya yüksek tahmn etme eğlmn göstermektedr. Hataların ortalama karekökü (RMSE); 1 RMSE = n (X - Y ) (3) X ölçüm ver setnn değerlern temsl N =1 bağıntısıyla hesaplanmıştır. Normalleştrlmş RMSE se; n (Y - X ) NRMSE = =1 n (4) (X ) =1 formülüyle bulunmuştur. HH hata parametresn Hanna ve Henold (1985) ortaya koymuştur ve formülü aşağıdak gbdr. Y - X HH = (5) YX Dğer RMSE parametrelerne göre avantajı, gözlemlern ortalama değerne bağlı olmaması ve ortalamayı düşük tahmn eden model ortalamasından etklenmemesdr. Br başka hata ölçütü mutlak ortalama hata (MAE): 1 MAE = n Y - X (6) n =1 denklemne göre bulunmuştur. Wllmott (198) tarafından bulunan ve uygunluk ndeks (d) olarak tanımlanan hata parametres aşağıda verlen bağıntı le hesaplanmıştır. Y - X d =1- (7) Y - X + X - X Bu parametre, aynı gözlem versle farklı modeller arasında çapraz kıyaslama yapmak amacıyla kullanılmaktadır. Değer 0 le 1 arasında değşmektedr ve 1 e yakın değere sahp model le gözlem daha yakın br uyum göstermektedr. Hata parametreler hesaplandıktan sonra, gözlemlern ortalamasına göre RMSE değernn normalleştrmesn gösteren saçılım ndeks (SI); 697
5 RMSE SI = (8) X denklemne göre hesaplanmıştır. Son olarak, gözlemler ve model arasındak korelasyon derecesn gösteren korelasyon katsayısı aşağıdak denkleme göre bulunmuştur. n (X - X)(Y - Y) r= =1 (9) n n (X - X) (Y - Y) =1 =1 Korelasyon katsayısı -1 le +1 arasında değer almaktadır. Hesaplanan değern şaret ver setler arasındaklşknn yönünü göstermektedr. Mutlak değer olarak 1 e yakın değer ver setler arasında güçlü br doğrusal lşk olduğunu göstermektedr. Hata parametrelernn değerlendrlmesnden sonra gözlem verlerne karşılık kıyasa konu olan tüm ver setlernn saçılım dyagramları ncelenmştr. Bu dyagramlarda gözlem verlerle kıyaslanan ver set arasındak y=cx denklem le tanımlanan lşknn doğrusu (kırmızı çzg) ve en y uyumu gösteren doğru (keskl syah çzg) görülmektedr. N çakışan ver sayısını göstermekte ve c katsayısı: c= X Y (10) (X ) formülüne göre hesaplanmaktadır. Renk gösterges, 0,1 metrelk kareye düşen ver yoğunluğunu göstermektedr. Bu değerlendrmelere göre, aylık şamandıra ölçümlerne göre en y performansı gösteren SWAN modelle k farklı noktada alınan radar ölçümler yaklaşık yıllık dönem çn (1 Mart Şubat 018) yenden br kıyaslamaya tab tutulmuştur. Bu kıyaslamada, daha önce bahsedlen zaman sers, hata ölçütler ve saçılım dyagramlarının yanı sıra Q - Q (quantle-quantle) grafkler de ncelenmştr. Q Q grafğ, k ver setnn aynı dağılıma sahp br popülasyondan gelp gelmedğn gösteren br grafk teknğdr. Q Q grafğnde, k ver setçn çzlen noktalar 45 lk referans çzgsne ne kadar yakın se, bu k ver setnn benzer dağılıma sahp popülasyondan olduğu anlamına gelmektedr. 3. Sonuç ve Önerler Radar ölçümler ve SWAN dalga modellernn dalga yükseklğ verler, şamandıra ölçümlerle brlkte Şekl de zaman sers grafğ halnde verlmştr. Zaman sers grafklernde x eksen şamandıra ölçümlernn yapıldığı tarhlern, 015 yılının hang gününe denk geldğn göstermektedr. Şeklde, Senaryo 1 başlığıyla verlen grafkte tüm radar verler bulunurken; Senaryo başlığıyla verlen grafkte gürültü snyaller ayıklanmış radar ölçümler bulunmaktadır. Bu k senaryoda SWAN modellernn verler herhang br değşklk göstermemektedr. Senaryo 1 grafğnde radar ölçümler le şamandıra ölçümlernn pk yaptığı zamanlardak değerlerle uyumlu olduğu 698
6 görülmektedr. Bununla brlkte, gürültü snyaller sebebyle dğer zamanlarda, şamandıra ölçümlernden farklı ve yüksek düzeyde saçılmış br durum görülmektedr. Senaryo de gürültü snyallernden arındırılmış radar ölçümlerne bakıldığında, saçılmış vernn çok büyük br kısmının olmadığı ancak; sürekl olmayan br zaman sers halne geldğ görülmektedr. Ayrıca, şamandıra ölçümlernn düşük sevyede olduğu bazı günlerde (70. gün ve 14. gün gb) 1 1,5 m cvarında daha büyük dalga yükseklğ ölçtüğü tespt edlmştr. SWAN modellerncelendğnde, 1 m ve altındak dalga yükseklklernde şamandıra ölçümleryle daha uyumlu oldukları görülmektedr. SWAN modeller, metreye kadar olan ölçümlern pk değerlern yakın tahmn ederken; şamandıra ölçümlernde m üzer pk değerlern tahmnnde daha düşük kaldığı belrlenmştr. Bazı pk değerlerde (9. gün, 94. gün ve 109. gün gb), özellkle k katmanlı (SWAN-) ve üç katmanlı (SWAN-3) modeller, şamandıra ölçümlernden daha yüksek tahmnlerde bulunmuşlardır. SWAN modeller kendçersnde kıyaslandığında, k katmanlı SWAN modeln daha büyük dalga yükseklğ değerler vermekte, daha sonra üç katmanlı SWAN model gelmekte ve tek katmanlı SWAN model se kıyas yapılan zaman aralığının genelnde en düşük değerlerle seyr göstermektedr. Şekl. 11 Mart 9 Mayıs 015 zaman peryodunda şamandıra dalga yükseklğ ölçümler, radar ölçümler ve SWAN modellernn zaman serler Şamandıra ölçümlernn yapıldığı aylık peryotta, bu ölçümlere karşılık farklı senaryo le radar ölçümlernn ve 3 farklı sayısal ağ yöntem modellenmş SWAN model sonuçlarının hata parametrelernn sonuçları Tablo 1 de 699
7 özetlenmştr. RADAR-1 olarak smlendrlen hata değerler radar ölçümlernn Senaryo-1 de bahsedldğ gb gürültü snyallernçeren, RADAR- se Senaryo- ye göre gürültü snyallernn ayıklandığı durumdak ver setlernn değerlerdr. Gürültü snyaller sebebyle RADAR-1 ver setnn tüm hata değerler en yüksek ve korelasyon değer en düşüktür. Ölçüm verlernn ortalama değerne (0,7 m) en yakın olan ver set 0,83 m ortalama le SWAN- modeldr. -0,11 bas değerle SWAN- ve 0,13 bas le SWAN-3 ölçümlere yakın sonuç vermştr. Bu değerlerden görüldüğü gb zaman aralığının genelnde SWAN- ölçümlerden braz yüksek SWAN-3 braz düşük sonuç vermştr. %15 NMB ve 0,53 HH değerlerne göre en y sonuçlar SWAN- modelndedr. RMSE ve NRMSE değerlerne göre SWAN- ve SWAN-3 modeller yakın sonuçlar vermşlerdr. 0,3 0,35 m MAE değerleryle tüm SWAN modeller yakın performansa sahptr. Uyum ndeksne (d) göre 0,83 lük değerle yne SWAN- modely sonucu vermştr. %61 SI değeryle RADAR- ver set dğer ver setlernden daha y görünse de, bunun neden gürültü snyalnn ayıklandıktan sonra kalan zaman aralığındak şamandıra ölçümlernn ortalama değernn yüksek olmasıdır. Bu durumda, %67 SI değerle SWAN-3 ve %68 SI değerle SWAN- modeller daha y performansa sahptr. Şamandıra ölçümler ve dğer ver setler arasındak korelasyona baktığımızda, 0,78 le SWAN-1 modelnn ver set daha y sonuç vermştr. Bunun nedense, zamanın genelnde daha düşük seyreden ölçüm dalga yükseklklerne SWAN-1 verlernn yakın değerlerde olmasından kaynaklandığı düşünülmektedr. Tablo Mart 9 Mayıs 015 zaman peryodunda şamandıra dalga yükseklğ ölçümlerne karşılık, radar ölçümler ve SWAN modellernn hata statstğ n X ortalama Y ortalama bas NMB RMSE NRMSE HH MAE d SI r Radar ,7 1,50-0,78 1,08 1,18 1,19 1,08 0,85 0,49 1,64 0, Radar ,31 0,74 0,57-0,44 0,80 0,53 0,74 0,6 0,66 0,61 0,71 SWAN ,7 0,50 0, -0,31 0,5 0,53 0,71 0,33 0,74 0,7 0,78 SWAN ,7 0,83-0,11 0,15 0,49 0,49 0,53 0,35 0,83 0,68 0,7 SWAN ,7 0,59 0,13-0,18 0,48 0,49 0,60 0,3 0,80 0,67 0,74 Kıyaslamaya konu olan tüm ver setlernn şamandıra ölçüm ver setne karşılık çzlen saçılım dyagramları Şekl 3 te sunulmuştur. RADAR-1 ver setnde gürültü snyaller sebebyle şamandıranın düşük dalga yükseklğ ölçümlerne karşılık yüksek değerler ölçtüğü, bu nedenle de saçılım grafğnn olumsuz etklendğ görülmektedr. Tüm grafkler ncelendğnde, ölçüm ver setne karşılık en y saçılım gösteren ver setnn RADAR- olduğu görülmektedr. RADAR- ver setnden sonra en y performans SWAN- model ver setne attr. 700
8 Şekl 3 11 Mart 9 Mayıs 015 zaman peryodunda şamandıra dalga yükseklğ ölçümlerne karşılık, radar ölçümler ve SWAN modellernn saçılım dyagramları Şamandıra ölçümlerne göre en y performansı gösteren SWAN modeln k katmanlı SWAN model (SWAN-) olduğu belrlendkten sonra, yaklaşık yıllık br peryodu (1 Mart Şubat 018) kapsayan radar ölçümler (gürültü snyallern de çeren) le bu SWAN modeln kıyaslaması yapılmıştır. 701
9 Radar ölçümlerle SWAN- modeln zaman peryodu halndek grafkler Şekl 4 te sunulmuştur. Grafkler görsellğ artırmak çn 6 aylık peryotlar halnde verlmştr. Grafklerden de görülebleceğ gb radar ölçümlernde gerçek ölçümlern dışında gürültü snyaller bulunmaktadır. Radar ver setnde gerçek ölçüm vers olduğu tahmn edlen dalga yükseklklernn SWAN- modeln sonuçlarından zamanın büyük br bölümünde yüksek seyrettğ görülmektedr. Şekl. 1 Mart Şubat 018 zaman peryodunda radar dalga yükseklğ ölçümler ve SWAN- modelnn zaman serler yıllık süre boyunca gerçekleştrlen radar ölçümlerne göre SWAN- modelnn hata statstğ sonuçları Tablo de verlmştr. Radar verler gürültü snyalnden arındırılmamış halde olduğu çn, SWAN modeln ortalama değerle radar ölçümlernn ortalama değer yüksek derecede farklı çıkmıştır. 70
10 Bütün hata parametreler yüksek değer alırken; uyum ndeks (d) ve korelasyon katsayısı (r) düşük değerdedr. Bu durum lk kısımdak şamandıra ölçümlerle radar verlernn Senaryo 1 e göre kıyaslanmasında da görülmüştür. Tablo. 1 Mart Şubat 018 zaman peryodunda radar (HF_Buoy_North) le gerçekleştrlen dalga yükseklğ ölçümlerne karşılık, SWAN- modellnn hata statstğ X n ortalama Y ortalama bas NMB RMSE NRMSE HH MAE d SI r ,69 0,83 0,87-0,51 1,34 0,68 1,09 0,96 0,50 0,79 0, Radar ölçümlerne karşı SWAN- modeln saçılım grafğ ve Q - Q grafğ Şekl 5 te sunulmuştur. Saçılım grafğnde de, zaman sers ve hata parametrelernn kıyaslamasındakne benzer şeklde uyumsuzluk göze çarpmıştır. Q Q grafklernde, ver setler arasındaklşky temsl eden doğru (kırmızı çzg), büyük dalga yükseklklernde verler temsl eden noktalardan uzaklaşmaktadır. Ayrıca bu doğrunun, 45 lk referans doğrusundan (mav çzg) da uzak olduğu yan bu ver setlernn aynı dağılıma sahp popülasyondan gelmedğ görülmektedr. Bu durumun oluşmasına, gürültü snyallernden arındırılmamış radar ölçümlernn sebep olduğu düşünülmektedr. Şekl 5. 1 Mart Şubat 018 zaman peryodunda radar (HF_Buoy_North) le gerçekleştrlen dalga yükseklğ ölçümlerne karşılık, SWAN- modellnn saçılım dyagramları Radar ölçümlernn, gürültü snyal verler ayıklandığı takdrde gerçeğe yakın olduğu görülmüştür. Aks takdrde kullanılması çok sağlıklı olmayacaktır. Teşekkür Çalışma kapsamında kullandığımız sayısal programın temnnden dolayı Delft Ünverstes SWAN araştırma grubuna, şamandıra ve radar le dalga 703
11 ölçümlern gerçekleştren Meteoroloj Genel Müdürlüğü ne ve Karadenz n batmetrsn temn ettğmz GEBCO (General Bathymetrc Chart of the Oceans) ya teşekkür ederz. Kaynaklar Akpınar, A., Bngölbal, B., Van vledder, G.Ph., 016. Wnd and wave characterstcs n the Black Sea based on the SWAN wave model forced wth the CFSR wnds. Ocean Engneerng, 16, Bngölbal, B., Akpınar, A., Jafal, H., Van Vledder, G.Ph Downscalng of wave clmate n the western Black Sea. Ocean Engneerng. Under revew. Dalgün, C., Eskoğlu, P., Yağan, Y., 016. İstanbul Boğazı Karadenz Çıkışında Kurulan HF (Hıgh Frequency) Denz Radarı nın, Meteorolojk Amaçlı Ölçüm Şamandırası (Mas) İle Verfkasyonu. I. Ulusal Denzlerde İzleme ve Değerlendrme Sempozyumu, 1-3 Aralık, Ankara. Hanna, S.R., Henold, D.W., Development and applcaton of a smple method for evaluatng ar qualty. Techncal report. Amercan Petroleum Insttute, Health and Envronmental Affars Dept., Washngton. Wllmott C.J., 198. Some comments on the evaluaton of model performance. Bulletn Amercan Meteorologcal Socety 63 (11), İnternet adres: ( ) 704
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıMut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri
Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman
DetaylıKonumsal Enterpolasyon Yöntemleri Uygulamalarında Optimum Parametre Seçimi: Doğu Karadeniz Bölgesi Günlük Ortalama Sıcaklık Verileri Örneği
S. ZENGİN KAZANCI, E. TANIR KAYIKÇI Konumsal Enterpolasyon Yöntemler Uygulamalarında Optmum Parametre Seçm: Doğu Karadenz Bölges Günlük Ortalama Sıcaklık S. ZENGİN KAZANCI 1, E. TANIR KAYIKÇI 1 1 Karadenz
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü
ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıBiyomedikal Amaçlı Basınç Ölçüm Cihazı Tasarımı
Byomedkal Amaçlı Basınç Ölçüm Chazı Tasarımı Barış Çoruh 1 Onur Koçak 2 Arf Koçoğlu 3 İ. Cengz Koçum 4 1 Ayra Medkal Yatırımlar Ltd. Şt, Ankara 2,4 Byomedkal Mühendslğ Bölümü, Başkent Ünverstes, Ankara,
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıK-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *
İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıMetin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi
Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,
DetaylıDEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI
DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,
DetaylıFASCtOLA GİGANTtCA İLE DENEYSEL OLARAK ENFEKTE EDtLEN KOYUNLARDA SERUM TOTAL PROTEİN VE TOTAL LtptD DEGERLERİ ÜZERİNDE ARAŞTIRMALAR
A. (J. Veterner Fakültes Byokmya Kürsüsü Prof Dr. Ethem Erso)' FASCtOLA GİGANTtCA İLE DENEYSEL OLARAK ENFEKTE EDtLEN KOYUNLARDA SERUM TOTAL PROTEİN VE TOTAL LtptD DEGERLERİ ÜZERİNDE ARAŞTIRMALAR Nhat Bayşu
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıAkademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 48, Haziran 2017, s
Akademk Sosyal Araştırmalar Dergs, Yıl: 5, Sayı: 48, Hazran 2017, s. 223-231 Yayın Gelş Tarh / Artcle Arrval Date Yayınlanma Tarh / The Publcaton Date 03.04.2017 25.06.2017 Okt. Dr. İrfan MARANGOZ Kahramanmaraş
DetaylıREGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI. Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK
REGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ŞUBAT 014 ANKARA Can DARICA tarafından hazırlanan
DetaylıYUMUŞAK KATA SAHİP BİNALARIN DEPREM GÜVENLİĞİ AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ
Altıncı Ulusal Deprem Mühendslğ Konferansı, 16-20 Ekm 2007, İstanbul Sxth Natonal Conference on Earthquake Engneerng, 16-20 October 2007, Istanbul, Turkey YUMUŞAK KATA SAHİP BİNALARIN DEPREM GÜVENLİĞİ
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıGM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi
VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes
DetaylıTHOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM
Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XVII, S., 004 Eng.&Arch.Fac.Osmangaz Unversty, Vol.XVII, No :, 004 THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM Recep BAKIŞ,
DetaylıBir Yerleşkede Enerji Yönetimi ve Enerji Tasarruf Potansiyelinin İncelenmesi
15 TTMD Mayıs Hazran 2013 Makale Artcle Br Yerleşkede Enerj Yönetm ve Enerj Tasarruf Potansyelnn İncelenmes Energy Management and Energy Savngs Potental Study n a Campus Zya SÖĞÜT / İnanç Caht GÜREMEN
DetaylıKOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)
KOCELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk akültes Makna Mühendslğ Bölümü Mukavemet I Vze Sınavı () dı Soyadı : 18 Kasım 013 Sınıfı : No : SORU 1: Şeklde verlen levhalar aralarında açısı 10 o la 0 o arasında olacak
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıPOLİNOMLARLA VE BULANIK MANTIK İLKELERİNE GÖRE GEOİT BELİRLEMENİN PRESİZYONA ETKİSİ
TMMOB Harta ve Kadastro Mühendsler Odası 0. Türkye Harta Blmsel ve Teknk Kurultayı 8 Mart - Nsan 00, Ankara POLİNOMLARLA VE BULANIK MANTIK İLKELERİNE GÖRE GEOİT BELİRLEMENİN PRESİZONA ETKİSİ M. ılmaz,
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıAnadolu Tarım Bilimleri Dergisi Anadolu Journal of Agricultural Sciences
Anadolu Tarım Blmler Dergs Anadolu Journal of Agrcultural Scences http://dergpark.ulakbm.gov.tr/omuanajas Araştırma/Research Anadolu Tarım Blm. Derg./Anadolu J Agr Sc, 3 (206) ISSN: 308-8750 (Prnt) 308-8769
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıAĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ
III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ
DetaylıFARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ
FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı
DetaylıFAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 2009,24(2):98-102 Anadolu J. Agrc. Sc., 2009,24(2):98-102 Araştırma Research FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ Soner ÇA KAYA* Aydın
DetaylıEMG İşaretlerinin K-Ortalama Algoritması Kullanılarak Öbekleştirilmesi. EMG Signal Analysis Using K-Means Clustering
KSÜ Mühendslk Blmler Dergs, (), 9 5 KSU Journal of Engneerng Scences, (), 9 EMG İşaretlernn K-Ortalama Algortması Kullanılarak Öbekleştrlmes Mücahd Günay, Ahmet ALKA, KSÜ Mühendslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektronk
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği
Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)
JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıElektrik ve Manyetizma
0. Sınıf Soru tabı. Ünte Elektrk ve anyetzma. onu Elektrk Akımı, Potansyel Fark ve Drenç Test Çözümler Jeneratör otor . Ünte Elektrk ve anyetzma Test n Çözümü. Üzernden t sürede q yükü geçen br letkendek
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıKamuflaj Tespiti için Hiperspektral Görüntüleme Hyperspectral Imaging for Camouflage Detection
Karaca A. C., Ertürk A., Güllü M. K., Elmas M., Ertürk S., Kamuflaj Tespt çn Hperspektral Görüntüleme, Clt 3, Sayı 5, Syf 35-39, Hazran 2013 SAVTEK Makales Kamuflaj Tespt çn Hperspektral Görüntüleme Hyperspectral
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS EN KÜÇÜK KARELER, RİDGE REGRESYON VE ROBUST REGRESYON YÖNTEMLERİNDE ANALİZ SONUÇLARINA AYKIRI DEĞERLERİN ETKİLERİNİN BELİRLENMESİ ZOOTEKNİ ANABİLİM
DetaylıTuğla Duvardaki ve Tesisattaki Isı Kaybının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. Der. Scence and Eng. J of Fırat Unv. 18 (1), 133-141, 2006 18 (1), 133-141, 2006 Tuğla Duvardak ve Tessattak Isı Kaybının Yapay Snr Ağları İle Belrlenmes Ömer KELEŞOĞLU ve Adem
DetaylıATIK POLİMERİK MALZEME KATKILI BETONUN YALITIM ÖZELLİĞİNİN DENEYSEL OLARAK İNCELENMESİ
Isı Blm ve Teknğ Dergs, 26,, 5-20, 2006 J. of Thermal Scence and Technology 2006 TIBTD Prnted n Turkey ISSN 300-365 ATIK POLİMERİK MALZEME KATKILI BETONUN YALITIM ÖZELLİĞİNİN DENEYSEL OLARAK İNCELENMESİ
DetaylıÜçlü diyagram yöntemi ile dalga karakteristiklerinin tahmini
tüdergs/d mühendslk Clt:7, Sayı:, - Hazran 8 Üçlü dyagram yöntem le dalga karakterstklernn tahmn Mehmet ÖZGER *, Zeka ŞEN İTÜ Fen Blmler Ensttüsü, Hdrolk ve Su Kaynakları Mühendslğ Programı, 69, Ayazağa,
DetaylıDENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI
T.C. Maltepe Ünverstes Müendslk ve Doğa Blmler Fakültes Elektrk-Elektronk Müendslğ Bölümü EK 0 DERE TEORİSİ DERSİ ABORATUAR DENEY 8 İKİ KAP DERE UYGUAMAAR Haırlaanlar: B. Demr Öner Same Akdemr Erdoğan
DetaylıGIDA SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL GRAFİKLERİNİN BİR UYGULAMASI
GIDA SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL GRAFİKLERİNİN BİR UYGULAMASI Aytaç PEKMEZCİ * Özet Kalte kontrol grafkler üreç kontrolü ve yleştrlmende öneml br yere ahptr. İşletmelerdek ürünlern kalte düzeylernn
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ
DetaylıMİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ
MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ Erkam Murat BOZKURT Mehmet Turan SÖYLEMEZ Kontrol ve Otomasyon Mühendslğ Bölümü, Elektrk-Elektronk Fakültes, İstanbul
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıT. C. GÜMÜŞHANE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ DENEYLER 1 ÇOKLU ISI DEĞİŞTİRİCİSİ DENEYİ
T. C. GÜMÜŞHANE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ DENEYLER ÇOKLU ISI DEĞİŞTİRİCİSİ DENEYİ ÖĞRENCİ NO: ADI SOYADI: DENEY SORUMLUSU: YRD. DOÇ. DR. BİROL ŞAHİN
DetaylıCuEEG: EEG Verilerinin Hızlı İşlenmesi için GPU Tabanlı Bir Yaklaşım CuEEG: A GPU-Based Approach for Fast Processing of EEG Data
ELECO '212 Elektrk - Elektronk ve Blgsayar Mühendslğ Sempozyumu, 29 Kasım - 1 Aralık 212, Bursa CuEEG: EEG Verlernn Hızlı İşlenmes çn GPU Tabanlı Br Yaklaşım CuEEG: A GPU-Based Approach for Fast Processng
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Berrn GÜLTAY YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 9 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU
DetaylıTİTREŞİM VERİLERİ KULLANILARAK DEPREM SONRASI HASAR TESPİTİ: SON GELİŞMELER VE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR
ÖZET: TİTREŞİM VERİLERİ KULLANILARAK DEPREM SONRASI HASAR TESPİTİ: SON GELİŞMELER VE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR B. Gunes 1, O. Gunes ve H.İ. Andç 3 1 Yrd. Doçent, İnşaat Müh. Bölümü, Atılım Ünverstes, Ankara
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:135-31X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs (1) 13-1 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Araz Yüzey Tanımlamada Nokta Dağılımının Önem Đk Deneysel Çalışma H.Murat YILMAZ *, Murat
DetaylıEpilepside EEG Tabanlı Entropi Değişimleri
TURKMIA 9 Proceedngs 7 VI. Ulusal Tıp Blşm Kongres Bldrler ENMI Vol V No 1, 9 Eplepsde EEG Tabanlı Entrop Değşmler b c Serap 1 AYDINa,1, H.Melh SARAOĞLU, Sadık KARA a Elektrk-Elektronk Müh Böl, Ondokuz
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıAYLIK ORTALAMA GÖL SU SEVİYESİNİN BULANIK-OLASILIK YAKLAŞIMI İLE GÖZLENMİŞ ZAMAN SERİSİNDEN TAHMİNİ
AYLIK ORTALAMA GÖL SU SEVİYESİİ BULAIK-OLASILIK YAKLAŞIMI İLE GÖZLEMİŞ ZAMA SERİSİDE TAHMİİ Veysel GÜLDAL, Hakan TOGAL 2 S.D.Ü.Mühendslk Mmarlık Fakültes İnşaat Müh Böl., Isparta/TÜRKİYE vguldal@mmf.sdu.edu.tr
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıAerodinamik Akışların Modellenmesinde Döngülü Olan ve Olmayan 7 Yaklaşımın Uygulanması
Aerodnamk Akışların Modellenmesnde Döngülü Olan ve Olmayan 7 Yaklaşımın Uygulanması Mehmet Önder Efe, Marco Debas, Peng Yan, Htay Özbay 4, Mohammad Sammy 5 Elektrk ve Elektronk Mühendslğ Bölümü TOBB Ekonom
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Unv Muh Blm Derg, 23(6), 707-717, 2017 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences Karayolu trafk kazalarına yen br yaklaşım: analz kesmler model
Detaylıİki Serbestlik Dereceli KardanUygulamasının Kararlılaştırılması
İk Serbestlk Derecel KardanUygulamasının Kararlılaştırılması M.Şahn * M. T. Daş S.Çakıroğlu Z. Esen Roketsan A.Ş THK Unversty Roketsan A.Ş Roketsan A.Ş Ankara Ankara Ankara Ankara Özet Bu çalışmada, servo
DetaylıSESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279
SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel
DetaylıL-MOMENTLER VE STANDART YAĞIŞ İNDEKSİ (SYİ) YARDIMIYLA SEYHAN HAVZASI KURAKLIK ANALİZİ *
Ç.Ü Fen ve Mühendslk Blmler Dergs Yıl:2013 Clt:29-1 L-MOMENTLER VE STANDART YAĞIŞ İNDEKSİ (SYİ) YARDIMIYLA SEYHAN HAVZASI KURAKLIK ANALİZİ * Drought Analyss of The Seyhan Basn by Usng Standart Precptaton
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ
DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ 96 Anahtarlamalı Sstemler Kararlı Yapan PI Kontrolör Setnn Hesabı İbrahm Işık, Serdar Ethem Hamamcı Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü İnönü Ünverstes, Malatya {İbrahm.sk, serdar.hamamc}@nonu.edu.tr
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıKALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ
Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:
DetaylıKarasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme Sistemleri Arasındaki Girişimin Minimizasyonu İçin Optimizasyon Yaklaşımı
Karasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme stemler Arasındak rşmn nmzasyonu çn Optmzasyon Yaklaşımı Optmzaton Approach to the nmzaton of Interference Between Terrestral, Ar and pace Based Communcaton ystems
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN TESTLER KULLANILARAK SAKARYA HAVZASI YAĞIŞLARININ TREND ANALİZİ. Meral BÜYÜKYILDIZ 1, Ali BERKTAY 2
S.Ü. Müh.-Mm. Fak. Derg., c.19, s., 004 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Unv., v.19, n., 004 PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER KULLANILARAK SAKARYA HAVZASI YAĞIŞLARININ TREND ANALİZİ Meral BÜYÜKYILDIZ 1, Al BERKTAY 1
DetaylıA A A FEN BİLİMLERİ SINAVI FİZİK TESTİ 1 FİZ (LYS2)
DİAT! SORU İTAÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OARA CEVA ÂĞIDINIZA İŞARETEMEİ UNUTMAINIZ. FEN BİİMERİ SINAVI FİZİ TESTİ 1. Bu testte 30 soru vardır.. Cevaplarınızı, cevap kâğıdının Fzk Test çn ayrılan kısına şaretleynz.
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıTEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR
wwwteknolojkarastrmalarcom ISSN:1304-4141 Makne eknolojler Elektronk Dergs 00 (4 1-14 EKNOLOJİK ARAŞIRMALAR Makale Klask Eş Eksenl (Merkezl İç İçe Borulu Isı Değştrcsnde Isı ransfer ve Basınç Kaybının
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıFumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi
Fumonc 3 rado net kablosuz duman dedektörü Kracılar ve mülk sahpler çn blg Tebrk ederz! Darenze akıllı fumonc 3 rado net duman dedektörler monte edlmştr. Bu şeklde ev sahbnz yasal donanım yükümlülüğünü
DetaylıYapay Sinir Ağı ve Bulanık-Yapay Sinir Ağı Yöntemleri Kullanılarak Tava Buharlaşma Tahmini
Tarım Blmler Araştırma Dergs 3 (): 45-5, 00 ISSN: 308-3945, E-ISSN: 308-07X, www.nobel.gen.tr Yapay Snr Ağı ve Bulanık-Yapay Snr Ağı Yöntemler Kullanılarak Tava Buharlaşma Tahmn Özgür KIŞI Selcan AFŞA
DetaylıGRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ
2. Ulusal Tasarım İmalat ve Analz Kongres 11-12 Kasım 21- Balıkesr GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ Esra YILMAZ*, Ferhat GÜNGÖR** *ylmazesraa@gmal.com
Detaylı