Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri
|
|
- Mehmed Oz Yalçınkaya
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman Müh. Bölümü Isparta Özet: Bu araştırmada, Mut Orman İşletmes Karaçam, Sedr ve Kızılçam meşcerelernde dp kütük çapı (d,3 ) le göğüs yükseklğ çapı arasındak lşknn belrlenmes amaçlanmıştır. Her br ağaç türü çn, doğrusal, parabolk, logartmk ve üssel olmak üzere dört değşk regresyon model denenmş ve bu modellerden belrtme katsayısı (R ) le tahmnn standart hatası (S yx ) ölçütlerne göre en y sonucu veren model belrlenmştr. Elde edlen sonuçlara göre; d,3 d 1,3 lşks çn Karaçam ağaç türünde parabolk regresyon modelnn, Sedr ve Kızılçam ağaç türlernde se üssel regresyon modelnn en başarılı olduğu bulunmuştur. Pratk olması bakımından doğrusal modeln de güvenle kullanılableceğ sonucuna varılmıştır. Anahtar Kelmeler: Dp kütük çapı, Göğüs yükseklğ çapı, Regresyon analz Relatonshps Between the Dameter Stump Heght (d,3 ) and Dıameter Breast Heght (d 1,3 ) for Pnus ngra, Cedrus lban, and Pnus bruta n Mut Forest Enterprse Abstract: In ths study, the am was the determnaton of relatonshp between the dameter at stump heght (d,3 ) and dameter breast heght (d 1,3 ) for Pnus ngra, Cedrus lban, and Pnus bruta stands n the Mut forest Enterprses. For each tree speces, lnear, quadratc, logarthmc, and multplcatve regresson models were tested and accordng to coeffcent of determnaton (R ), and standart error of estmaton (S yx ), the best regresson models were determned. Accordng to results obtaned from ths study for Pnus ngra, Cedrus lban, and Pnus bruta, the best models for the relatonshps between thed,3 and d 1,3 are quadratc, quadratc, and multplcatve model, respectvely. On the other hand, smple lnear model can be used for practcal purposes. Keywords: Dameter at stump heght, Dameter breast heght, Regresson analyss Grş Ağaç hacm tabloları yardımıyla ağaç hacmnn hesaplanmasında göğüs çapı veya göğüs çapı le boy bağımsız değşken olarak seçlmektedr. Çap ve boya dayalı hacm tabloları yalnız çapa dayalı hacm tablolarına göre daha güvenlr sonuçlar vermesne karşın çapa göre boyun ölçümü daha zor ve zaman alıcı olduğundan, uygulamada pratk olması bakımından genellkle tek grşl ağaç hacm tabloları kullanılmaktadır. Ancak bu tabloların kullanılablmes çn göğüs çapının ölçümü gerekmektedr [1]. Dp kütük çapı le göğüs çapı arasındak lşknn belrlenmes, özellkle plansız ya da kayıt altına alınamayan kesmler sonucu meşcereden uzaklaştırılan ağaçlara lşkn çeştl özellklern tahmn edlmes çn zorunludur []. Ağaçlar yaklaşık olarak.3 m yükseklkten kesldğnden, kesk ağaçların hacmlendrlmesnde ağaç hacm tablolarından yararlanılamamaktadır. Bu nedenle dp çap-göğüs çapı lşklernn blnmesne htyaç duyulmaktadır. Bu lşknn blnmes durumunda; 1- Kesk ağaçların göğüs çaplarının hesaplanmasıyla meşcerenn gerçek çap dağılımı belrleneblecek, -Hasılat araştırmalarında kesk ağaçların hacmlendrlmesyle meşcerenn yapısı hakkında daha gerçekç blgler elde edleblecek, 3- Bölgesel hacm tablolarının kullanılmasıyla, dp kütük dahl toplam gövde hacm hesaplanablecektr [1]. Dp kütük çapı-göğüs çapı lşksnn belrlenmes çn değşk araştırmacılar tarafından brçok araştırma yapılmıştır. Alemdağ ve Honer (1977)[3], Demaerschalk ve Omule (198)[4], Want ve Wllams (1987)[5], Omule ve Kozak (1989)[6], Johnson ve Wegel (199)[7], Kozak ve Omule (199) [8], Uğurlu ve Özer (1977)[9], Özer, (1981)[1], Gray (198)[11], Yavuz (1996 ve ). Değşk meşcere elemanları arasındak lşklerde olduğu gb, dp kütük çapı-göğüs çapı lşks de ağaç türü, meşcere yapısı ve yetşme ortamı özellklerne bağlı olarak farklılıklar göstermektedr. Bu nedenle söz konusu lşklern ağaç türlerne ve değşk yörelere göre belrlenmes daha güvenlr sonuçların elde edlmesn sağlayacaktır [1,]. Bu çalışmada, Mersn Orman Bölge Müdürlüğü Mut Orman İşletme Müdürlüğü Karaçam, Sedr ve Kızılçam meşcerelernde yapılan dp çap ve göğüs çapı ölçümlerne bağlı olarak, dp kütük çapı-göğüs çapı arasındak lşknn belrlenmes amaçlanmıştır. Materyal ve Yöntem Materyal Dp çap-göğüs çapı lşklernn belrlenmes amacıyla kullanılan verler, Mut Orman İşletme Müdürlüğü Karaçam, Sedr ve Kızılçam meşcerelernden elde edlmştr. Ağaç türler çn değşk meşcerelerden elde
2 R.ÖZÇELİK edlen verlere lşkn bazı statstksel blgler Tablo 1 de verlmştr. Tablo 1 den de görülebleceğ gb, her üç ağaç türünden de yeterl sayıda örnek ağaçta ölçüm yapılmış olup (Karaçam çn 176, Sedr çn 3 ve Kızılçam çn 37); göğüs çağı değerler karaçam da 3-88 cm, sedr de 4-87 cm ve kızılçam da 8-57 cm arasında değşmektedr. Tablo 1. Karaçam, Sedr ve Kızılçam Örnek Ağaçlarına İlşkn Km İstatstksel Özellkler Ağaç türü Karaçam Sedr Kızılçam Değşkenler Artmetk Standart Örnek Sayısı Ortalama Mnmum Maksmum Sapma (n) (cm) (cm) ( X ) (cm) (S) (cm) d,3 (cm) d 1,3 (cm) d,3 (cm) d 1,3 (cm) d,3 (cm) d 1,3 (cm) Yöntem Karaçam, Sedr ve Kızılçam ağaç türlerne lşkn Dp çap-göğüs yükseklğ çapı lşklernn belrleneblmes amacıyla, öncelkle her br ağaç türü çn yapılan örnek ağaç ölçümlerne lşkn verlern koordnat sstem üzerndek dağılımları ncelenmş ve bu dağılımlara uygun olableceğ düşünülen çeştl regresyon modeller denenmştr (1-4 nolu eştlkler). Denenen regresyon modellernden bazı statstksel ölçütlere (Belrtme Katsayısı ve Tahmnn Standart Hatası) bağlı olarak en y sonucu veren model seçlmştr. y= a x (Doğrusal = Lnear )... (1) a + 1 y= a + a x + a (Parabolk = Quadrc)... () 1 x 1 ln( x) y= a + a (Logartmk = Logarthmc)......(3) a y= a1x (Üssel = Power)...(4) En uygun modeln seçmnde (5) ve (6) nolu eştlklerde verlen Belrtme Katsayısı (R ) ve Standart Hata (S yx ) ölçütler kullanılmıştır. Belrtme katsayısı en yüksek ve standart hatası en düşük olan regresyon model en uygun model olarak seçlmştr. R ( yˆ y ) = 1 ( y y)...(5) S yx ( yˆ y ) =...(6) n p Bu denklemlerdek; ŷ =Göğüs çapının regresyon denklemnden elde edlen değern, y =Göğüs çapının ölçülen değern, p=regresyon denklemndek parametre sayısını, n=örnek sayısını göstermektedr Bulgular Karaçam Ağaç Türü İçn Dp Çap-Göğüs Çapı Modellerne İlşkn Bulgular Karaçam ağaç türü çn örnek ağaç ölçümler le dp çapgöğüs çapı lşks çn denenen regresyon modellerne lşkn parametre tahmn değerleryle, modellern ölçüt değerler Tablo de verlmştr. Tablo den de görüleceğ gb; Karaçam ağaç türü çn en uygun regresyon model nolu regresyon modeldr. nolu regresyon model çn R =, 977 ve S yx =,44 cm olarak bulunmuştur. Yalnız belrtme katsayıları dkkate alındığında 1 nolu model de uygun regresyon model gb gözükmesne karşın, standart hata değer nolu modele göre daha büyüktür Tablo. Karaçam Ağaç Türü D,3 D 1,3 İlşksne At Parametre ve Ölçüt değerler Model No Regresyon Denklemler R S yx (cm) Karaçam (1) D 1,3 = -,936 +,87 D,3,977,45 Karaçam () D 1,3 = -1,941 +,817 D,3 +,6 D,3 P<,1,977,44 Karaçam (3) D 1,3 = -65,85 + 7,357 ln(d,3 ),853 6,1 Karaçam (4) 1,1478 D 1,3 =,457 D,3,978,66
3 Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler Sedr Ağaç Türü İçn Dp Çap-Göğüs Çapı Modellerne İlşkn Bulgular Sedr ağaç türü çn örnek ağaç ölçümler le dp çapgöğüs çapı lşks çn denenen regresyon modeller çn elde edlen parametre tahmn değerler ve modellern ölçüt değerler Tablo 3 de verlmştr. Tablo 3 den de görüleceğ gb; Sedr ağaç türü çn en uygun regresyon model R s en büyük ve S yx s en küçük olan 4 nolu regresyon modeldr. 4 nolu regresyon model çn R =,981 ve S yx =,3 cm olarak hesaplanmıştır..tablo 3. Sedr Ağaç Türü D,3 D 1,3 İlşksne At Parametre ve Ölçüt değerler Model No Regresyon Denklemler R S yx (cm) Sedr (1) D 1,3 = -,613 +,88 D,3,976,11 Sedr () D 1,3 = -,64 +,833 D,3 -, D,3 P<,1,977,11 Sedr (3) D 1,3 = -53, ,96 ln(d,3 ),881 4,77 Sedr (4) 1,59 D 1,3 =,655 D,3,981, Kızılçam Ağaç Türü İçn Dp Çap-Göğüs Çapı Modellerne İlşkn Bulgular Kızılçam ağaç türü çn örnek ağaç ölçümler le dp çapgöğüs çapı lşkler çn denenen regresyon modeller çn parametre tahmn değerler ve modellern ölçüt değerler Tablo 4 de verlmştr. Bu tablodan da görüleceğ gb, ölçüt değerler dkkate alındığında Kızılçam ağaç türü çn en uygun regresyon model 4 nolu regresyon modeldr. 4 nolu regresyon model çn R =, 97 ve S yx =,9 cm olarak bulunmuştur Tablo 4. Kızılçam Ağaç Türü D,3 D 1,3 İlşksne At Parametre ve Ölçüt değerler Model No Regresyon Denklemler R S yx (cm) Kızılçam (1) D 1,3 = -3,553 +,913 D,3,93,91 Kızılçam () D 1,3 = -, +,835 D,3 +,11 D,3 P<,1,94,91 Kızılçam (3) D 1,3 = -74,58+ 9,15 ln(d,3 ),856 3,54 Kızılçam (4) 1,133 D 1,3 =,5 D,3,97,11 Sonuç ve Önerler Karaçam, Sedr ve Kızılçam türlerne göre dp çap-göğüs çapı lşkler çn denenen regresyon modeller arasında en y sonuç; Karaçam çn parabolk regresyon model (Tablo ), Sedr ve Kızılçam çn se, üssel regresyon model (Tablo 3, 4) le elde edlmştr. Parabolk ve üssel regresyon modellernde, bağımlı değşkenn hesaplanablmes çn üssel hesaplama şlem gerekmektedr. Bu nedenle bağımlı değşken değerlernn hesaplanarak tablolaştırılması büyük kolaylık sağlamaktadır. Tablo 5 de 1-1 cm arasında ve 1 er cm ara le her üç ağaç türü çn en y sonucu veren regresyon modellerne bağlı olarak, dp çapa karşılık gelen göğüs çapı değerler verlmştr (Tablo 5). Tablo, 3 ve 4 den de görülebleceğ gb doğrusal modeln uygulanması durumunda da ve 4 nolu modellere yakın sonuçların elde edlebleceğ görülmektedr. Doğrusal regresyon denklemnn uygulanması durumunda se, bağımlı değşken kolaylıkla hesaplanablmektedr. Tablo, 3 ve 4 de doğrusal regresyon model çn elde edlen denklemler aşağıdak gb yazılablr. d 1,3 = d,3 (Karaçam) d 1,3 = d,3 (Sedr) d 1,3 = d,3 (Kızılçam) Yukarıda verlen doğrusal denklemlerde sabt term modelden çıkarılarak katsayılar yenden hesaplandığında; Karaçam çn, d 1,3 =,86 d,3 ; Sedr İçn, d 1,3 =,81 d,3 ; Kızılçam çn, d 1,3 =,8 d,3 ; eştlkler elde edlmektedr. Elde edlen bu sonuçlar; Gray (198) tarafından yapılan çalışmanın bulguları le uyum göstermektedr. Gray (198); çalışmasında tür ayrımı gözetmekszn göğüs çapının dp çapın %8 ne karşılık geldğn belrtmektedr. Şekl 1 de; her üç ağaç türüne lşkn dp çap (d,3 )- göğüs çapı (d 1,3 ) lşkler ncelenecek olursa; 55 cm dp
4 R.ÖZÇELİK çap değerne kadar, her üç tür çnde; dp çap-göğüs çapı lşksnn benzer br yapı gösterdğ söyleneblr. Ancak, Kızılçam ın dğer türlere göre (Karaçam ve Sedr), aynı dp çap değerlerne karşılık daha büyük göğüs çapı değerlerne; Karaçam ın se, en küçük değerlere sahp olduğu, cm dp çap değerne kadar Sedr n Kızılçam a göre daha yüksek göğüs çapı değerler aldığı, bu çap değernden sonra se Kızılçam ın üstünlük sağladığı görülmüştür. Şekl de, Gray (198), Yavuz (1996) ve bu çalışma le Karaçam ağaç türü çn hesaplanan dp çap-göğüs çapı lşks karşılaştırılmış, her üç çalışmada lşklern benzer br durum gösterdğ görülmüştür. Şekl 3 de de; Uğurlu ve Özer (1977) tarafından Kızılçam ağaç türü çn ortaya konan dp çap-göğüs çapı lşks ve bu çalışma le aynı ağaç türü çn elde edlen lşk karşılaştırılmış, 65 cm dp çap değerne kadar her k çalışmada da dp çap-göğüs çapı lşksnn benzer br durum gösterdğ, ancak bu değerden daha büyük çaplar çn, bu çalışma le ortaya konan lşknn daha yüksek çıktığı görülmektedr. Gray (198) çalışmasında; Kızılçam çn, Uğurlu ve Özer (1977) tarafından ortaya konan lşky kullanmıştır. Sedr ağaç türü çn daha önce yapılmış benzer br çalışma bulunmamaktadır. Sonuç olarak; yöresel bazda (Mut Orman İşletme Müdürlüğü) çeştl nedenlerle meşcereden uzaklaştırılan ağaçlara lşkn dp kütük çapının fonksyonu olarak göğüs çapının tahmn edlmesnde; en y sonuçları vermeler nedenyle, Karaçam çn parabolk modeln, Sedr ve Kızılçam çn üssel modeln; kolayca hesaplanablr olması nedenyle de doğrusal modeln kullanılması önerleblr. Göğüs Çapı (cm) Karaçam Sedr Kızılçam Dp Çap (cm) Şekl 1. Karaçam, Sedr ve Kızılçam Türler İçn Dp Çap (d,3 )-Göğüs Çapı (d 1,3 ) İlşks Göğüs çapı (cm) Özçelk Yavuz Gray Dp Çap (cm) Şekl. Karaçam İçn Gray (198),Yavuz (1996) ve Özçelk (4) Tarafından Hesaplanan Dp Çap (d,3 )-Göğüs Çapı (d 1,3 ) İlşks Göğüs Çapı (cm) 1 Özçelk Uğurlu ve Özer Dp Çap (cm) Şekl 3. Kızılçam İçn Uğurlu ve Özer (1977) ve Özçelk (4) Tarafından Hesaplanan Dp Çap (d,3 )-Göğüs Çapı (d 1,3 ) İlşks
5 Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler Tablo 5. Karaçam, Sedr ve Kızılçam çn Dp Kütük Çapı Değerlerne Karşılık Gelen Göğüs Çapı Değerler D,3 Karaçam Sedr Kızılçam D,3 Karaçam Sedr Kızılçam D,3 Karaçam Sedr Kızılçam (cm) d 1,3 (cm) d 1,3 d 1,3 (cm) (cm) d 1,3 (cm) d 1,3 d 1,3 (cm) (cm) d 1,3 (cm) d 1,3 d 1,3 (cm) 1 6,3 7,5 6,8 41 3,6 33,4 33,6 7 6, 6,7 63,6 11 7,1 8,3 7,6 4 33,4 34,3 34,5 73 6,9 61,6 64,6 1 8, 9,1 8, ,3 35, 35, ,8 6,5 65,6 13 8,8 9,9 9, , 36, 36,4 75 6,7 63,4 66,6 14 9,6 1,7 9, , 36,9 37, ,6 64,3 67,6 15 1,5 11,5 1, ,9 37,8 38, ,5 65, 68, ,3 1,3 11, ,8 38,6 39, 78 65,4 66,1 69,6 17 1,1 13, 1, ,7 39,5, 79 66,4 67, 7, , 14, 13, 49 39,5,4 41,1 8 67,3 67,9 71, ,8 14,8 14,1 5,4 41,3 4, , 68,8 7,7 14,6 15,6 14, ,3 4,1 43, 8 69,1 69,7 73,7 1 15,5 16,5 15,7 5 4, 43, 44, 83 7, 7,6 74,7 16,3 17,3 16, ,1 43,9 44,9 84 7,9 71,5 75,7 3 17, 18,1 17, ,9 44,8 45, ,8 7,4 76,7 4 18, 19, 18, ,8 45,6 46,9 86 7,8 73,3 77,8 5 18,9 19,8 19, 56 45,7 46,5 47, ,7 74, 78,8 6 19,7,6, ,6 47,4 48, ,6 75,1 79,8 7,6 1,5, ,5 48,3 49, ,5 76, 8,8 8 1,4,3 1, ,4 49, 5,7 9 76,5 76,9 81,9 9,3 3,,7 6 49, 5, 51, ,4 77,8 8,9 3 3,1 4, 3,6 61 5,1 5,9 5,7 9 78,3 78,7 83,9 31 4, 4,9 4,5 6 51, 51,8 53, , 79,6 85, 3 4,8 5,7 5, ,9 5,7 54,7 94 8, 8,5 86, 33 5,7 6,6 6,3 64 5,8 53,6 55, ,1 81,4 87, 34 6,5 7,4 7, 65 53,7 54,5 56,6 96 8, 8,3 88,1 35 7,4 8,3 8, ,6 55,4 57, , 83, 89,1 36 8,3 9,1 9, 67 55,5 56, 58, ,9 84,1 9, 37 9,1 3, 9, ,4 57,1 59, ,8 85, 91, 38 3, 3,9 3, ,3 58, 6,6 1 85,8 86, 9,3 39 3,8 31,7 31,7 7 58, 58,9 61,6 31,7 3,6 3, ,1 59,8 6,6 Kaynaklar [1] Yavuz, H., Taşköprü Orman İşletmesnde Sarıçam ve Karaçam Ağaç Türlermze İlşkn Dp Çap- Göğüs çapı-orta Çap İlşkler le Kabuk Hacmnn Hesaplanması, K.T.Ü Orman Fakültes Bahar Yarı Yılı Semnerler, Semner No:, 67-75s. [] Yavuz, H.,. Dşbudak Ağaç Türü İçn Dp Kütük Çapı İle Göğüs Çapı Arasındak İlşknn Belrlenmes, K.T.Ü Orman Fakültes Güz Yarı Yılı Semnerler, Semner No:7, 1s. [3] Alemdağ, İ.Ş., Honer, T.G., Metrc Relatonshps Between Breast-Heght and Stump Dameter for Eleven Tree Speces Form Eastern and Central Canada, Canadan Forest Servce, Forest Management Insttute, Informaton Report, FMR-X-. [4] Demaerschalk, J.P., Omule, S.A.Y, 198. Estmatng Breast Heght Dameter Form Stump Measurements n Brtsh Columba, Forest Chroncle, 58(3): [5] Want, H.U.Jr., Wllams T.B., Lower Bole Dameter and Volume of Four Appalachan Hardwoods, Northern Journal of Appled Forestry, 4 (1): [6] Omule, S.A.Y., Kozak, A., Stump and Breast Heght Dameter Tables for Brtsh Columba Tree Speces, FRDA Report 6, 67s. [7] Johnson, D.S., Wegel, D.R., 199. Models for Estmatng DBH form Stump Dameter for Southern Indana Oaks, Northern Journal of Appled Forestry 7 (): [8] Kozak, A., Omule, S.A.Y., 199, Estmatng Stump Volume, Stump Insde Bark Dameter and Dameter at Breast Heght form Stump Measurements, Forestry Chroncle, 68 (5): [9] Uğurlu, S., Özer, E., Kızılçamlarda Kütük Çapından Yararlanarak Göğüs Çapının Bulunması, O:A.E. Dergs, Clt No: 3, Sayı:1, s.71-77, Ankara. [1] Özer, E., 1981, Sarıçamlarda Kütük Çapından Yararlanarak Göğüs Çapının Bulunması, O.A.E. Derg No: 53, Clt:7, s.-3, Ankara. [11] Gray, N., 198. Ağaçlarda Kütük Çapı, Orta Çap, Göğüs Çapı İlşks, O.A.E. Dergs, Temmuz Sayısı,Clt:8, 69-79
Korelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıBirsen DURKAYA, Ali DURKAYA. ZKÜ Bartın Orman Fakültesi, Bartın
ZONGULDAK ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ ULUDAĞ GÖKNARI (Abes bornmüllerana Matff.), SARIÇAM (Pnus sylvetsrs L.) VE DOĞU KAYINI (Fagus orentals Lpsky.) KARIŞIK MEŞCERELERİ İÇİN HACİM TABLOLARI Brsen DURKAYA, Al
DetaylıHeight-diameter model for black locust, Anatolian black pine and Taurus cedar tree species in Lakes Region
SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 1, 13: 9-96 Araştırma makales/research artcle Göller Yöresnde yalancı akasya, Anadolu karaçamı ve Toros sedr ağaç türler çn çap-boy model Yılmaz
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıDoğu Karadeniz Göknarı-Doğu Ladini Karışık Meşcerelerinde Çeşitli Yarışma Endekslerinin Tek Ağaçların Çap Artımındaki Etkilerinin İncelenmesi
Artvn Çoruh Ünverstes Orman Fakültes Dergs ( (:-9 http://ederg.artvn.edu.tr ISSN:-88 (basılı -98X (elektronk Doğu Karadenz Göknarı-Doğu Ladn Karışık Meşcerelernde Çeştl Yarışma Endekslernn Tek Ağaçların
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıTOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2002, ISSN: 1302-7085, Sayfa:115-120 TOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıK-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *
İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ
DetaylıHasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller
www.statstkcler.org İstatstkçler Dergs 5 (01) 3-31 İstatstkçler Dergs Hasar sıklıkları çn sıfır yığılmalı keskl modeller Sema Tüzel Hacettepe Ünverstes Aktüerya Blmler Bölümü 06800-Beytepe, Ankara, Türkye
DetaylıSabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2
X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıFAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 2009,24(2):98-102 Anadolu J. Agrc. Sc., 2009,24(2):98-102 Araştırma Research FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ Soner ÇA KAYA* Aydın
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıProf. Dr. Nevin Yörük - Yrd. Doç. Dr. S. Serdar Karaca Yrd. Doç. Dr. Mahmut Hekim - Öğr. Grv. İsmail Tuna
Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Sermaye Yapısını Etkleyen Faktörler ve Fnansal Oranlar le Hsse Getrs Arasındak İlşknn ANFIS Yöntem le İncelenmes: İMKB de
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü
ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıFARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıKARAYAKA TOKLULARI DA KESĐM Ö CESĐ VE KESĐM SO RASI ÖLÇÜLE BAZI ÖZELLĐKLER ARASI DAKĐ ĐLĐŞKĐ Đ TAHMĐ Đ ĐÇĐ KA O ĐK KORELASYO A ALĐZĐ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 009,4():6-66 Anadolu J. Agrc. Sc., 009,4():6-66 Araştırma Research KARAYAKA TOKLULARI DA KESĐM Ö CESĐ VE KESĐM SO RASI ÖLÇÜLE BAZI ÖZELLĐKLER ARASI DAKĐ ĐLĐŞKĐ Đ TAHMĐ Đ ĐÇĐ KA
DetaylıHİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıTEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR
wwwteknolojkarastrmalarcom ISSN:1304-4141 Makne eknolojler Elektronk Dergs 00 (4 1-14 EKNOLOJİK ARAŞIRMALAR Makale Klask Eş Eksenl (Merkezl İç İçe Borulu Isı Değştrcsnde Isı ransfer ve Basınç Kaybının
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıAYDINCIK BABADİLLİMANI NDA İKİ SERRANUS TÜRÜNÜN (SERRANUS HEPATUS, SERRANUS CABRİLLA)POPULASYON DİNAMİĞİ PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ *
AYDINCIK BABADİLLİMANI NDA İKİ SERRANUS TÜRÜNÜN (SERRANUS HEPATUS, SERRANUS CABRİLLA)POPULASYON DİNAMİĞİ PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ * Estmatons of Parameters the Populaton Dynamcs of Speces Two Serranus
DetaylıSUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case
SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden
DetaylıSıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data
Yüzüncü Yıl Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs/ Journal of The Insttute of Natural & Appled Scences 18 (1-):01-08, 013 Araştırma Makales/Research Artcle Sıfır Ağırlıklı Sayma le Elde Edlen Verler İçn
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
DetaylıBÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER
BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu
DetaylıFARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ
FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıAĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ
III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ
DetaylıSüleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.111-131.
Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Y.008, C.3, S. s.-3. BİREYSEL EMEKLİLİK FONLARINDA FON YAPILARININ KARMA DENEMELER YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ EXAMINING THE STRUCTURE OF FUNDS BY MIXTURE
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS EN KÜÇÜK KARELER, RİDGE REGRESYON VE ROBUST REGRESYON YÖNTEMLERİNDE ANALİZ SONUÇLARINA AYKIRI DEĞERLERİN ETKİLERİNİN BELİRLENMESİ ZOOTEKNİ ANABİLİM
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
DetaylıMAK 744 KÜTLE TRANSFERİ
ZKÜ Fen Blmler Ensttüsü Makne Mühendslğ Anablm alı MAK 744 KÜTLE TRANSFERİ TERMOİNAMİK ve TRANSPORT BÜYÜKLÜKLERİNİN HESAPLANMASI İÇİN FORMÜLLER VE TABLOLAR Mustafa EYRİBOYUN ZONGULAK - 007 1. TERMOİNAMİK
DetaylıBANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ
BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların
DetaylıTÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *
AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıYARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ
Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı
DetaylıPOLİNOMLARLA VE BULANIK MANTIK İLKELERİNE GÖRE GEOİT BELİRLEMENİN PRESİZYONA ETKİSİ
TMMOB Harta ve Kadastro Mühendsler Odası 0. Türkye Harta Blmsel ve Teknk Kurultayı 8 Mart - Nsan 00, Ankara POLİNOMLARLA VE BULANIK MANTIK İLKELERİNE GÖRE GEOİT BELİRLEMENİN PRESİZONA ETKİSİ M. ılmaz,
DetaylıEpilepside EEG Tabanlı Entropi Değişimleri
TURKMIA 9 Proceedngs 7 VI. Ulusal Tıp Blşm Kongres Bldrler ENMI Vol V No 1, 9 Eplepsde EEG Tabanlı Entrop Değşmler b c Serap 1 AYDINa,1, H.Melh SARAOĞLU, Sadık KARA a Elektrk-Elektronk Müh Böl, Ondokuz
DetaylıHisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz *
Busness and Economcs Research Journal Volume. umber. 0 pp. 65-84 ISS: 309-448 www.berjournal.com Hsse Sened Fyatları ve Fyat/Kazanç Oranı Đlşks: Panel Verlerle Sektörel Br Analz * Mehmet argelecekenler
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıMetin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi
Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
Detaylı04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus
SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı
DetaylıKİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU
DetaylıGenel Doğrusal Karışık Modellerde Farklı Kovaryans Yapıları ve Tahmin Yöntemlerinin Performanslarının Karşılaştırılması 1
Hayvansal Üretm 54(): 8-3, 03 Araştırma Makales Genel Doğrusal Karışık Modellerde Farklı Kovaryans Yapıları ve Tahmn Yöntemlernn Performanslarının Karşılaştırılması Gazel Ser *, Barış Kak, Abdullah Yeşlova,
DetaylıL-MOMENTLER VE STANDART YAĞIŞ İNDEKSİ (SYİ) YARDIMIYLA SEYHAN HAVZASI KURAKLIK ANALİZİ *
Ç.Ü Fen ve Mühendslk Blmler Dergs Yıl:2013 Clt:29-1 L-MOMENTLER VE STANDART YAĞIŞ İNDEKSİ (SYİ) YARDIMIYLA SEYHAN HAVZASI KURAKLIK ANALİZİ * Drought Analyss of The Seyhan Basn by Usng Standart Precptaton
DetaylıKARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ ÖZET SITE INDEX ESTIMATION BETWEEN SPECİES FOR MIXED STANDS ABSTRACT
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 20-22 Mayıs 2010 Cilt: I Sayfa: 367-371 KARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ İlker ERCANLI 1, Aydın KAHRİMAN 1, Hakkı YAVUZ 1 1 Karadeniz Teknik
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Berrn GÜLTAY YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 9 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıObtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests
Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The
DetaylıUYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller
UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.
DetaylıFinansal Riskten Korunma Muhasebesinde Etkinliğin Ölçülmesi
Fnansal Rskten Korunma Muhasebesnde Etknlğn Ölçülmes Dr. Fahreddn OKUDAN * Fath Ünverstes, İİBF. Özet Bu makalenn amacı, etknlk test yöntemlernn ncelenmesdr. TMS 39, rskten korunma muhasebes uygulanablmes
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıEge Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi
SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal
DetaylıTürkiye deki Đşsizlik Oranının Bulanık Doğrusal Regresyon Analiziyle Tahmini
İstatstkçler Dergs: İstatstk & Aktüerya Journal of Statstcans: Statstcs and Actuaral Scences IDIA 8, 5, -6 Gelş/Receved:6.4.5, Kabul/Accepted: 3.6.5 www.statstkcler.org Türkye dek Đşszlk Oranının Bulanık
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk
DetaylıErzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
DetaylıPamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği
Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen
DetaylıDENEY 8 İKİ KAPILI DEVRE UYGULAMALARI
T.C. Maltepe Ünverstes Müendslk ve Doğa Blmler Fakültes Elektrk-Elektronk Müendslğ Bölümü EK 0 DERE TEORİSİ DERSİ ABORATUAR DENEY 8 İKİ KAP DERE UYGUAMAAR Haırlaanlar: B. Demr Öner Same Akdemr Erdoğan
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıTÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI
1 TÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI Metehan TOLON Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU Özet Tüketc tatmn araştırmaları özelde pazarlama yönetclernn, genelde
DetaylıSinirsel Bulanık Sistemler İle Trafik Gürültüsünün Tahmini
Snrsel Bulanık Sstemler İle Trafk Gürültüsünün Tahmn Ahmet Tortum Yrd. Doç. Dr.,Atatürk Ünverstes,Mühendslk Fakültes,İnşaat Bölümü,Erzurum E-posta : atortum@ataun.edu.tr Yasn Çodur Arş.Gör., Atatürk Ünverstes,Mühendslk
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ QUANTILE REGRESYON ve BİR UYGULAMA İlkay ALTINDAĞ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI Ağustos-1 KONYA Her Hakkı Saklıdır ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ
Detaylı