2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

Benzer belgeler
RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME MAYIS 2015

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI. için. 01 olaslk younluk fonksiyonu aa daki seçeneklerden hangisinde yer.

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

RISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir:

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

χ =1,61< χ χ =2,23< χ χ =42,9> χ χ =59,4> χ

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI: SİGORTA MATEMATİĞİ. Soru 1

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

4. Ders Fisher informasyonu s f rdan büyük ve sonlu, yani 0 < I() < 1; R f(x; )dx (kesikli da¼g l mlarda R yerine P.

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

χ =1,61< χ χ =2,23< χ χ =42,9> χ χ =59,4> χ

SIGORTA MATEMATİĞİ SORULARI WEB EKİM 2017

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

2018 YILI İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI SİGORTA MATEMATİĞİ (HAYAT VE HAYATDIŞI) 29 NİSAN 2018

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

SİGORTA MATEMATİĞİ SINAVI EKİM 2016 SORULARI

OLASILIK DAĞILIŞLARI. Ek 1. Moment Türeten Fonksiyon

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

SİGORTA MATEMATİĞİ SINAV SORULARI WEB. Belirli yaşlar için hesaplanan kommütasyon tablosu aşağıda verilmiştir.

SİGORTA MATEMATİĞİ (Hayat-Hayat Dışı) Soru-1: (x) yaşında bir kişinin, tam sürekli tam hayat (whole life) sigortası için,

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

Ersin Pak Melda Şuayipoğlu Nalan Öney

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

Parametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER

2018 ÜÇÜNCÜ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI SAĞLIK SİGORTALARI 16 ARALIK 2018

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

İstatistik ve Olasılık

ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

OLİMPİYAT SINAVI. 9 x.sin x + 4 / x.sin x, 0 x π İfadesinin alabileceği en küçük tamsayı değeri kaçtır? A) 14 B) 13 C) 12 D) 11 E) 10

IE 303T Sistem Benzetimi

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

Ki- kare Bağımsızlık Testi

HAYAT DIŞI SİGORTALARI SINAVI EKİM 2017

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

Simülasyonda İstatiksel Modeller. Banks, Carson, Nelson & Nicol Discrete-Event System Simulation

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

İçindekiler. Ön Söz... xiii

Gayrimenkul Değerleme Esasları Dönem Deneme Sınavı I

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME

13. Olasılık Dağılımlar

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LISANS TEZİ MARKOV ZİNCİRLERİNDE BOOTSTRAP. Serhat DUMAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2006

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

A= {1,2,3}, B={1,3,5,7}kümeleri veriliyor. A dan B ye tanımlanan aşağıdaki bağıntılardan hangisi fonksiyon değildir?

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

İstatistik ve Olasılık

ARALIK TAHMİNİ (INTERVAL ESTIMATION):

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

SAĞLIK SİGORTALARI SINAVI EKİM 2017_WEB. Özel Sağlık Sigortası sözleşmelerinin iptaline ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

Rastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

AST416 Astronomide Sayısal Çözümleme - II. 2. Temel İstatistik Kavramlar ve Dağılımlar

Normallik Varsayımı ve Ençok Olabilirlik Yöntemi

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

Transkript:

06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i D) exp λ i E) exp ( tλ) Doğru seçeek: C Soru X,, K X bağımsız rasgele değişkelerii ortak olasılık yoğuluk foksiyou θ+ θ c, x> c, θ > 0 f ( x, θ) = c x 0 d.h. ise, θ parametresi içi yeterli istatistik değeri aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) Xi B) Xi C) Xi D) Xi E) l X i Doğru seçeek: E

06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru 3 N ve S rasgele değişkeleri sırasıyla hasar sayısı ve toplam hasar miktarı rasgele değişkeleri olmak üzere i. PN ( = k) = / 3, k= 0,, ii. ES [ N= ] = 3 iii. ES [ N= ] = 9 iv. VarS [ N = ] = 9 v. VarS [ N= ] = 8 olduğu bilimektedir. Toplam hasar miktarı dağılımıı varyası, Var( E( S N )) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 30 B) 0 C) 8 D) 4 E) 9 Doğru seçeek:d Soru 4 Bir sigorta şirketii portföyüde belirli bir yıldaki hasar miktarı dağılımıı x e f ( x) =, x= 0,,... x! ve eflasyo oraıı %0 olduğu bilimektedir. Eflasyou tüm hasarları etkilediği göz öüe alıdığıda soraki yıl meydaa gelebilecek herhagi bir hasarı, de büyük olması olasılığı aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? (Not: Virgülde sora 4 basamak alıız.) A) 0,5940 B) 0,333 C) 0,678 D) 0,563 E) 0,055 Doğru seçeek: B

06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru 5 Bir polikliiğe başvura sigortalı ziyaretçilere ait hasar büyüklüğüü, parametre değerleri α = 3 ve λ = 000 ola Pareto dağılıma sahip olduğu belirlemiştir. Bu poliçe sahipleri içi muafiyet ve limit değerleri sırasıyla 00 TL ve 45TL olarak belirlemiştir. Her bir hasarı %85 i kadarıı sigorta kapsamıda karşılaması durumuda hasar büyüklüğüü beklee değeri aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? (Not: Virgülde sora 4 basamak alıız) A) 84,94 B) 85,40 C) 86,5765 D) 87,469 E) 88,00 Doğru seçeek: B Soru 6 X, kesikli bir rassal değişke olup olasılık foksiyou 3 p( x) = + p( x ) x=,, K x şeklide taımlaa bir özyielemeli ilişkiye sahiptir. Y kesikli rassal değişkei ise p( y) = p( y ) y=,, K y ilişkisie uya p( y ) olasılık foksiyolu bir sayma dağılımıa sahiptir. E[ X = ] Bua göre k = E[ Y = ] oraı aşağıdaki seçeekleri hagiside verilmiştir? A) k< 0,7 B) 0,7 k< 0,9 C) 0,9 k<, D), k<,3 E) k, 3 Doğru seçeek: A

06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru 7 X hasar rastlatı değişkeii aşağıdaki olasılık yoğuluk foksiyoua sahip olduğu varsayılmaktadır: 6 θ f (x; θ) = e x x 0 θ θ parametresie ait mometler tahmi edicisi aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) ( 6 X ) 4 B) (. X ) C) 4( X ) 4 D) ( X ) 4 E) 4( X ) Soru 8 Doğru seçeek: D Bir sigorta aceteside 4 aylık süreç içi hayat sigortası yaptırmış ola 0 poliçe sahibi icelemiş ve bu süre içide her ay öle sigortalıları sayısı tutulmuştur. Belirtile süre içide sigorta poliçesii iptal ede ve yei poliçe yaptıra olmadığı varsayıldığı takdirde Nelso Aale yötemie göre H ˆ (3) oraıa göre varyas değeri aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? Aylar Öle Sayısı (Not: Virgülde sora 4 basamak alıız.). Ay 5. Ay 3 3. Ay 4. Ay A) 0,038 B) 0,043 C) 0,0533 D) 0,053 E) 0,0645 Doğru seçeek: A

06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru 9 X ve X, sırasıyla birici ve ikici sigortalıya ait hasar büyüklüğüü göstersi. X rassal değişkeii α = 0,8 ve θ = 5 parametreli, X rassal değişkeii ise α = 4 ve θ = 5 parametreli Gamma dağılımıa uyduğu bilimektedir. Bu iki hasar büyüklüğü dağılımıa ilişki aşağıdaki bilgilerde hagisi/hagileri doğrudur? I. X rassal değişkei X rassal değişkeie göre daha çarpık bir dağılıma sahiptir. II. Her iki dağılımı yoğuluk foksiyou pozitif çarpıklığa sahiptir. III. Orijie göre ci momet, X rassal değişkei içi µ = 500 ike X rassal değişkei içi µ = 500 dür. A) Yalız I B) Yalız III C) I ve II D) II ve III E) I, II ve III Doğru seçeek: E Soru 0 S ve S, bir sigorta şirketie ait iki farklı portföyü yıllık toplam hasar sayısıı göstere rassal değişkeleri taımlamaktadır. 0,3 0,5 q = 0, ikicil dağılımıyla ve 0 λ = 6 Poisso parametresiyle bileşik Poisso dağılımıa uyduğu bilimektedir. Birici portföyü q ( ) =, q ( ) = ve ( ) 0,4 q = 0, ikicil dağılımıa ve λ = 4 Poisso parametresie sahip bileşik Poisso modelie uymaktadır. İkici portföy ise, q ( ) = ve ( ) Sigorta şirketi, birbiride bağımsız ola bu iki portföyü tek bir portföy altıda birleştirmek isterse, rasgele seçile bir sigortalıı yıllık toplam hasar sayısı olması olasılığı (p) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? (Not: Virgülde sora 4 basamak alıız.) A) p < 0,05 B) 0,05 p< 0,09 C) 0,09 p< 0,3 D) 0,3 p< 0,7 E) p 0, 7 Doğru seçeek: A

06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Y ve Y, iki ayrı portföyü yıllık toplam hasar miktarıı göstere rassal değişkeler olsu. Y i α = ve θ = 500 parametreleri ile Pareto dağıla ikicil dağılıma ve λ = 4 Poisso parametresie sahip bileşik Poisso modelie uyduğu bilimektedir. Y ise, α = 3 ve θ = 000 parametreleri ile Pareto dağıla ikicil dağılımıyla ve λ = 8 Poisso parametresiyle bileşik Poisso dağılımıa uymaktadır ve iki portföyü birbiride bağımsız olduğu varsayılmaktadır. Bu iki portföyü tek bir portföyde birleştirildiği durumda, rasgele seçile bir sigortalıı yıllık toplam hasar miktarıı 00 ü aşmaması olasılığı (p) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? (Not: Virgülde sora 4 basamak alıız.) A) p 0,9 B) 0,9< p 0,4 C) 0,4< p 0,9 D) 0,9< p 0,34 E) p > 0, 34 Doğru seçeek: E Soru X ve Y, sırasıyla bu see ve gelecek seeye ait yıllık hasar miktarıı göstere rassal değişkeler ise ve x f ( x) = exp x 0 00 00 olarak verilmiş ise, %5 eflasyo etkisiyle gelecek yılı hasarıa ilişki bilgilerde hagisi/hagileri yalıştır? I. Y rassal değişkeii olasılık yoğuluk foksiyouu elde etmek içi Y = 0, 05X döüşümü uygulaır. II. Y rassal değişkei θ = 05 parametreli bir Üstel dağılıma uymaktadır. III. X ve Y rassal değişkelerii olasılık yoğuluk foksiyoları arasıdaki ilişki y fy( y) = fx 0,05 ile ifade edilir. A) Yalız II B) I ve II C) I ve III D) II ve III E) I, II ve III Doğru seçeek: C