RASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları 1950-1995 1



Benzer belgeler
White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

A nonlinear estimation of monetary policy reaction function for Turkey

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

Türkiye Ekonomisi nde Para ve Maliye Politikalarının Etkinlii Effectiveness of Monetary and Fiscal Policies in Turkish Economy

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

Döviz Kuru Belirsizliğinin İhracata Etkisi: Türkiye İçin Bir Uygulama

Rasyonel Beklentiler Hipotezinin Testi: Enflasyon, Faiz ve Kur 1

İŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH

PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

DÖVZ KURU BELRSZLNN HRACATA ETKS: TÜRKYE ÖRNE

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ

Teknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir.

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

EANLI DENKLEML MODELLERN ÇÖZÜM YÖNTEMLER I: MATRSSZ ÇÖZÜM:

HİSSE SENEDİ FİYATLARI VE DÖVİZ KURU İLİŞKİSİ

DÖVİZ KURU OYNAKLIĞININ İHRACATA ETKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ ( )

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

FİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ

REEL DÖVİZ KURU VE ÇIKTI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ ( )

REEL DÖVİZ KURU VE DIŞ TİCARET DENGESİ İLİŞKİSİ:

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama

Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller. Mehmet Vedat PAZARLIOĞLU

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

eyd Ekonomik Yaklaşım Derneği / Association

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 11, Sayı 1,

MEVSİMSEL EŞBÜTÜNLEŞME TESTİ: TÜRKİYE NİN MAKROEKONOMİK VERİLERİYLE BİR UYGULAMA

-ENFLASYON ROBUST ESTIMATION OF THE VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL: AN INVESTIGATION OF THE RELATIONSHIP BETWEEN ECONOMIC GROWTH AND INFLATION

Turizm Talebi ve Döviz Kuru Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Ekonometrik Bir Analiz

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ

Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Sayı 36 Nisan 2013

YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

İMKB DE YABANCI İŞLEMLERİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ İLİŞKİSİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN INVESTMENTS AND STOCK RETURNS ON ISE

TÜRKİYE DE İNŞAAT SEKTÖRÜ VE PARA POLİTİKALARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİLERİ

TÜKETİMİN TESADÜFİ YÜRÜYÜŞÜ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

EKONOMÝK GÖSTERGELERÝN VE DIÞ ORTAM SICAKLIÐININ ETKÝLERÝ

SOCIAL SCIENCES STUDIES JOURNAL SSSjournal (ISSN: )

PARA ARZININ ÇIKTI ÜZERİNE ETKİLERİ

TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU KANALI: DÖNEMİ 1 EXCHANGE RATE CHANNEL IN TURKEY: PERIOD

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler

sbd.anadolu.edu.tr 73 Anadolu University Journal of Social Sciences Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

YÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU?

BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1

EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER

Eurasian Journal of Researches in Social and Economics Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi ISSN:

Araştırma ve Para Politikası Genel Müdürlüğü Çalışma Tebliğ No:09/5

BÖLÜM I MAKROEKONOMİYE GENEL BİR BAKIŞ

Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 4,

The Roles of Financial Factors on the Real Money Demand: Turkey Case

Vadeli İşlem Piyasasında Optimal Hedge Rasyosunun Statik ve Dinamik Teknikler Yardımıyla Hesaplanması

Enflasyon ve Nominal Faiz Oranı İlişkisi: Türkiye Örneği ( )

PARASAL ANALĐZE BĐR BAKIŞ: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

PETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES

CAGAN IN PARA TALEBİ MODELİ VE ENFLASYON İLİŞKİSİ: AMPİRİK ANALİZ ( ) *

TÜRKİYE DE ELEKTRİK TÜKETİMİ, İSTİHDAM VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

Para Talebinin Belirleyenleri ve İstikrarı Üzerine Bir Uygulama: Türkiye Örneği

Faiz Oranı Kanalının Döneminde Türkiye de Etkinliğinin Değerlendirilmesi* The Evaluation of Interest Rate Channel in Turkey

ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİN ÜRETİM ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Reel ve Nominal Şokların Reel ve Nominal Döviz Kurları Üzerindeki Etkileri: Türkiye Örneği

TÜRKİYE DE REEL DÖVİZ KURU İLE KISA VE UZUN VADELİ SERMAYE HAREKETLERİ İLİŞKİSİ

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ

Mevsimsel Kointegrasyon Analizi: Güney Afrika Örneği. Seasonal Cointegration Analysis: Example of South Africa

TÜRK MALAT SANAYNDE UZUN DÖNEM DENGE LKS:

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *

DÖVİZ KURU POLİTİKALARI VE TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU OYNAKLIĞININ ETKİLEŞİMLERİ

ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ

Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: Geliş Tarihi/Received:

GÖRÜNMEZ AMA HĐSSEDĐLMEZ DEĞĐL: TÜRKĐYE'DE ÇIKTI AÇIĞI

FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI?

Long memory and structural breaks on volatility: evidence from Borsa Istanbul


BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ

Türkiye de Faiz Haddi ve Enflasyon İlişkisi: Gibson Paradoksu na Yönelik Bir Değerlendirme

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANA BİLİM DALI TÜRKİYE NİN İTHALAT FONKSİYONUNUN EKONOMETRİK TAHMİNİ

Türkiye nin Marshall-Lerner Koşuluna İlişkin Parçalı Eşbütünleşme Analizi

TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU KANALININ İŞLEYİŞİ: VAR MODELİ İLE BİR ANALİZ. Seyfettin ERDOĞAN * Durmuş Çağrı YILDIRIM **

Reel Döviz Kuru Endeksinin Otoregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi: İki Eşikli Tarch Yöntemi İle Modellenmesi

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ

Finansal Gelişme ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Đlişkinin Ampirik Bir Analizi: Türkiye Örneği

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

TÜRKİYE EKONOMİSİ İÇİN NAIRU TAHMİNİ

OPTIMAL PARA POLITIKASI ÇERÇEVESINDE TAYLOR TIPI FAIZ ORANI REAKSIYON FONKSIYONUN TAHMINI: TÜRKIYE ÖRNEĞI

YABANCI HİSSE SENEDİ YATIRIMCILARI TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTESİNİ ŞİDDETLENDİRİYOR MU?

TÜRK EKONOMİSİNİN ENERJİ BAĞIMLILIĞI ÜZERİNE BİR EŞ-BÜTÜNLEŞME ANALİZİ A CO-INTEGRATION ANALYSIS ON THE ENERGY DEPENDENCY OF THE TURKISH ECONOMY

Şeyma Çalışkan Çavdar Yildiz Technical University ISSN : scavdar@yildiz.edu.tr Istanbul-Turkey

8.Ders(EK) Zaman Serileri Analizi

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ

Sabit Sermaye Yatırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz

Satın Alma Gücü Paritesinin Azerbaycan, Kazakistan ve Kırgızistan İçin Geçerliliği: Birim Kök ve Eşbütünleşme Analizi

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ

Finansal İstikrarın Bankacılık Sisteminin Borç Verme Politikaları Üzerindeki Etkisi: 2008 Küresel Krizi Çerçevesinde Türkiye Üzerine Bir İnceleme

Transkript:

RASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları 950-995 Rahmi YAMAK * Yakup KÜÇÜKKALE ** ÖZET Bu çalımada, Rasyonel Bekleniler Doal Oran Hipoezinin, Çıkı (ya da isizliin) alep (ya da arz) okuna verecei epki, sokasik okların kovaryans yapısı arafından belirlenir eklindeki ikinci argümanı, Türkiye örnei için es edilmiir. Söz konusu argümanın es edilmesinde, zaman serisi ekniklerinden yararlanılmı, kısa dönem Phillips erisi, ARIMA ve ransfer fonksiyonları kullanılarak elde edilmiir. Ele alınan dönem 950-995 dönemi olup, bu yıllara ai yıllık verilerden yararlanılmıır. Elde edilen sonuçlar, bu argümanın Türkiye örnei için sadece arz okları açısından geçerli olduunu gösermiir. Çalımanın bulguları, ekonomide isikrar arayıı içerisinde olan para poliikası uygulayıcılarının, ekonomi üzerinde reel bir ekide bulunmaları için, alep oklarından ziyade arz oklarından yararlanabileceklerini gösermekedir.. GR Rasyonel Bekleniler Doal Oran Hipoezi (kısaca RBDO), makroekonomi lieraürü içerisinde giderek aran bir ilgi görmekedir [Lucas (973, 976a, 976b), Arak (977), Cover (989), Cukierman (979), Culer (989), Froyen ve Waud (980, 984, 985), Koskela ve Viren (980a, 980b), Lawrence (983), Ram (984), Yamak (994) vb.]. Bu hipoez, ekonomik isikrarı salamayı amaç edinmi para oorielerinin uygulayacakları muhemel poliikaların beklenen ekilerini es emeye yönelik iki araç sunar. Bunlar: sizlik ve konjonkürel çıkı gibi reel ekonomik deikenler yalnızca ok poliikalardan ekilenirler, ve Çıkı (ya da isizliin) alep (ya da arz) okuna verecei epki, sokasik okların kovaryans yapısı arafından belirlenir, eklinde özelenebilir. Bu çalımada, RBDO hipoezinin ikinci argümanı Türkiye örnei için es edilmiir. Çalımada, Zellner-Palm (974) ve Zellner (979) yönemleri kullanılarak Lawrence (983) arafından geliirilen es eknii kullanılmıır. Lawrence (983) es ekniinin dierlerinden ayrılan en önemli özellii, "sokasik ok" kavramı içerisinde yalnızca "alep okları"nı deil, bunun yanında "arz okları"nı da dikkae almasıdır. Niekim, RBDO hipoezinin ikinci argümanını Türkiye örnei için es eden muhelif çalımalar olmakla birlike, bu güne kadar arz oklarının da dikkae alındıı bir yaklaımda bulunulmamıır. Lawrence arafından geliirilen bu es yönemi sayesinde, hipoezin ikinci argümanı incelenirken, alep okları kadar arz okları da dikkae alınabilecekir. Tes neicesinde elde edilecek olan arz ve alep oklarının varyansları ile, enflasyonçıkı ödünleme parameresi arasında ers bir oranı beklenmekedir. Yani, arz ya da alep okları ararken (azalırken), enflasyon-çıkı ödünleme parameresi azalıyorsa (arıyorsa), argümanın geçerli olduu espi edilecekir. Aksi durumda ise, yani ok varyansları Bu çalıma, 3-6 Mayıs 999 arihleri arasında Analya da gerçekleirilen IV. Ulusal Ekonomeri Kongresi nde sunulan bildirinin gözden geçirilmi halidir. * Doç. Dr., Karadeniz Teknik Üniversiesi, BF, kisa Bölümü, Trabzon. ** Ar. Gör., Karadeniz Teknik Üniversiesi, Ünye BF, kisa Bölümü, Ordu.

ararken (azalırken), ödünleme parameresinin deeri de arıyorsa (azalıyorsa), argümanın geçersiz olduuna hükmedilecekir. Argümanın geçerli olduu bir durumda ise, çıkı ve/veya isizlik gibi reel deikenlere, kısa dönem için dahi olsa, ok poliikalar aracılıı ile müdahale edilebilecei söylenebilecekir. 2. EKONOMETRK METODOLOJ Argümanın es edilmesi amacıyla oluurulacak olan ekonomerik modelin emeli, Lucas (973) çıkı ve fiya denklemlerine dayanmakadır. Herhangi bir z piyasası için, Lucas (973) arafından oluurulan çıkı ve fiya denklemlerinin, arz oklarını içerecek ekilde yeniden düzenlenmesi durumunda, () ve (2) nolu denklemler elde edilecekir 2. ( Yz Yn )( λ ( ) = ( ε + Vz ) + J '( U + Ωz, + () + [ Pz + Yn ]( λ( ) = ( λ( ) N J '( + U + ψ ( ( λ( ) ε + λ( L V z Ω Burada; (Y z Y n ), z piyasası için rendden arındırılmı üreim serisini; ε, ekonomi geneli parasal okları; V z, z piyasası için alep oklarını; U, ekonomi geneli arz oklarını; P z, z piyasası fiyalar genel düzeyini; N poliika deikenini (örnein, M2) ve Ω z de denklemlerin haa erimlerini gösermekedir. γ ve θ yapısal paramereler olup, ( gecikme operaörünü emsil emekedir. () ve (2) nolu denklemlerin büün z piyasalarını kapsayacak ekilde, yani ekonominin amamını yansıacak ekilde yeniden düzenlenmesi durumunda ise, (3) ve (4) nolu denklemler elde edilecekir. ( Y Yn )( ( J '( U, λ = ε + + (3) ( P + Yn )( λ( = ( λ( N J' ( U + ψ ( ( λ( ) ε Lawrence (983) es yöneminin emeli, farklı periyolar için θ parameresinin ahmin edilmesine dayanmakadır. (3) nolu denklem, bu amaçla kullanılabilir gibi görünse de, bu modelin çözümlenmesi ile elde edilen sonuçlardan, oplam arz ve oplam alep oklarına ilikin bir bilginin elde edilemeyecei açıkır. Zira, söz konusu denklem, için anımlı deildir. Ancak Lawrence (983), (3) nolu denklemden üreilecek olan bir ransfer fonksiyonunun bu sorunu giderebileceini belirmiir. Dısal oplam alep okları kullanılarak üreilecek olan ransfer fonksiyonunun elde edilii aaıda göserilmiir.. C( ( N = D( ε (5) z. (2) (4) 2 Denklemin üreilmesi için bkz: Lawrence (983)

burada; N, anındaki oplam alebi ve ε de oplam alep okunu gösermekedir. ψ ( L ) = D( / C( olduu kabul edilirse, (5) nolu denklem (6) nolu denklem halini alır, N ε = ψ ( (. (6) ulaılan (6) nolu denklemin (3) nolu denklemde yerine konulması ile, (7) nolu çıkı ransfer fonksiyonu denklemi elde edilmi olacakır. ( Y Yn )( ( L )) J' ( L ) U = ε + + λ (7) (7) nolu denklem, (6) nolu kısı alında maksimum olabilirlik ahmin yönemi ile ahmin edilebilir görünmekedir. (6) ve (7) nolu denklemleri e-anlı olarak ahmin edebilen bir bilgisayar yazılımı olmadıı için, Lawrence, iki aamalı bir ahmin yönemi kullanmıır. Ilk olarak, (6) nolu denklemdeki oplam alep okları, ARIMA modelleri yardımıyla ahmin edilmi ve (7) nolu denklemde yerine konulmuur. Lawrence, bu ahmin yöneminin küçük örnek büyüklükleri için asimpoik olarak yansız olduunu belirmiir. 3. VER SET VE ÇÖZÜM SONUÇLARI RBDO hipoezinin zaman serisi araçları ile esinin en sık kullanılan ekli, ele alınan periyodun herhangi bir krier ile ikiye bölünmesi ve ikiye bölünmü periyodlar arasında karılaırma yapılması yönemidir. Bu çalımada ele alınan 950-995 dönemi, RBDO hipoezinin ikinci argümanına uygunluk salaması açısından, logarimik TEFE serisinin harekeli varyanslarının farklı seyirler izledii iki al dönemin ele alınması eklinde ikiye bölünmüür. Al periyoların belirlenmesinde, beklenmeyen fiya deimelerinin (fiya oklarının) dikkae alınması gerekmekle birlike, böyle bir zaman serisinin olmayıı nedeniyle, yakınsak bir deer olan logarimik TEFE nin birinci devresel farklarının harekeli varyansları kullanılmıır. Çalımada kullanılan TEFE serisi, DE nin saisik Gösergeler 923-995 adlı yayınından derlenmiir. Logarimik TEFE nin birinci devresel farkları yakınsak enflasyon rakamları olarak kabul edilmiir 3. Elde edilen enflasyon rakamlarının harekeli varyanslarının grafii üzerinden, görsel olarak, enflasyon deikenliinin farklı seyirler izledii iki al dönem espi edilmi ve dönüüm yılı olarak 975 yılı belirlenmiir. Logarimik TEFE serisinin birinci devresel farklarının harekeli varyanslarına ilikin serinin seyri ve dönüüm yılı ekil de göserilmiir. 3 π = log TEFE = log TEFE log TEFE

Harekeli Varyanslar 0,009 ekil : DLTEFE Serisinin Harekeli Varyansları 0,008 0,007 0,006 0,005 0,004 0,003 0,002 0,00 0 954 956 958 960 962 964 966 968 970 972 974 976 978 980 982 984 986 988 990 992 994 Yıllar ekil den de görüldüü üzere, DLTEFE serisinin harekeli varyansları, yani enflasyon deikenlii, 975 yılı öncesi ile 975 yılı sonrası arasında çarpıcı bir ekilde farklılık gösermekedir. Birinci periyod için hesaplanan enflasyon deikenlii rendi, ikinci periyod için hesaplanan enflasyon deikenlii rend denklemi ile yaklaık olarak aynı eime sahip gibi görünse de birinci periyodun deikenliinin ikinci periyoda göre daha düük olduu açıkır. Dolayısıyla, ikinci periyodun enflasyon deikenliinin daha yüksek olduu ve bu yüzden de ahmin edilmesinin güçleii, baka bir ifade ile, ok enflasyon olasılıının arıı bir dönem olduu söylenebilir. Bu durumda, çalımanın öngörülerinden biri, ikinci periyod için alep oklarının daha yüksek olduu ve yine ikinci periyod için hesaplanan ödünleme parameresinin birinci periyod için hesaplanan ödünleme parameresinden daha büyük olması gerekii eklinde oluurulabilir. Ele alınan büün periyodun iki al döneme ayrılmasından sonra, her iki al periyod için (7) nolu ransfer fonksiyonunun ahmin edilmiir. (7) nolu denklemde ε ile göserilen parasal okların ahmin edilmesinde, logarimik M2 serisinin her iki al dönem için oluurulan ARIMA modellerine koulması sonucunda elde edilen haa erimlerinin kullanılması yolu izlenmiir. Birinci ve ikinci periyod için oluurulan ARIMA modellerinin sonuçları Tablo de özelenmiir.

Tablo : Parasal okların Tahmini çin I. Ve II. Periyod ARIMA Modelleri I. periyod N = 24 (-0.4884) (N -N - ) = 0.766 + ε S. E. = 0.0509 (0.203) (0.0000) Ljung-Box Q-saisikleri Q(8) =.024 (0.05) Q(6) = 7.322 (0.933) II. periyod N = 20 (-0.933) (N -N - ) = 0.6476 + (+.4497) ε S. E. = 0.050 (0.0003) (0.4698) (0.0257) Ljung-Box Q-saisii Q(8) = 2.778 (0.734) Q(6) = 4.726 (0.3256) No: Paranez içindeki deerler, ilgili isaisiklerin anlamlılıklarını gösermekedir. (7) nolu denklemdeki ε deerlerinin elde edilmesinden sonra, yine (7) nolu denklemdeki ok Çıkı Düzeyi deikeninin (Y -Y n ) elde edilmesi gereklilii oraya çıkmakadır. Bu serinin elde edilmesinde, yıllık Reel Gayri Safi Milli Hasıla nın rendden arındırılması prosedürü uygulanmıır. Bu ilem için, Reel Gayri Safi Milli Hasıla deikeni, rend ve sabien oluan bir regresyon üzerine koulmu ve regresyon denkleminden elde edilen haa erimleri, rendden arındırılmı çıkı deikeni olarak kabul edilmiir. Bu regresyon denkleminin ahmin deerleri Tablo 2 de özelenmiir. Tablo 2: Trendden Arındırılmı Çıkı Düzeyinin Belirlenmesi çin Oluurulan Regresyon Denkleminin Tahmin Deerleri Deiken Kasayı -isaisii Sabi 0.555 a 243.7860 Trend 0.0595 a 37.9006 Düzelilmi R 2 = 0.96 a F (, 45) = 437.730 a a : saisiksel Olarak % Düzeyinde Anlamlı Parasal okların ve rendden arındırılmı üreim serisinin üreilmesinin ardından, ilgili deikenler her iki dönem için ayrı ayrı oluurulan ransfer denklemlerinde yerlerine konulmu ve (7) nolu denklem ahmin edilmiir. Tahmin sonuçları Tablo 3 de özelenmiir.

Tablo 3: Transfer Fonksiyonları Aracılıı le Kısa Dönem Phillips Erisinin Tahmini I. periyod N = 23 (Y -Y n ) = 0.52 ε + (+0.3036L 3-0.5585L 8 ) U S.E.= 0.0880 (0.420) (0.2454) (0.324) R 2 = 0.75 Ljung-Box Q-saisikleri Q(8) = 5.699 (0.3955) Q(6) = 9.798 (0.709) II. periyod N = 7 (-0.6336) (Y -Y n ) = 0.7054 ε + U S.E.= 0.0622 (0.405) (0.0000) R 2 = 0.99 Ljung-Box Q-saisikleri Q(8) = 4.9822 (0.48) Q(6) = 2.003 (0.070) No: Paranez içindeki deerler ilgili paramerenin anlamlılık düzeyini gösermekedir. Tablo 3 de özelenen ransfer fonksiyonları çözüm sonuçları arasından amaca yönelik paramere ahminlerinin alınıp ayrı bir abloda göserilmesi sonucunda Tablo 4 oraya çıkmıır. Tablo 4 de, Rasyonel Bekleniler Doal Oran Hipoezinin ikinci argümanını es emeye yönelik gerekli ahminler özelenmiir. Tablo 4: RBDO Hipoezinin kinci Argümanının Tesi Kısa Dönem Ödünleme Parameresi Kasayı. Periyod 0.52089 (0.04203) 2. Periyod 0.705373 (0.000007) 3. SONUÇ Arz okunun Varyansı a 2 σ u Talep okunun Varyansı b 2 σ ε 0.4605 0.0509 0.06270 0.050 No: Paranez içindeki rakamlar ilgili deerlerin anlamlılık düzeylerini gösermekedir. a: Tahminin sandar haası ile ve b: ε parameresinin sandar haası ile bulunmuur Tablo 4 de göserilen öze sonuçlar, arz oklarının armasıyla birlike kısa dönem enflasyon-çıkı ödünleme parameresinin deerindeki azalıa iare emekedir. Bu da, Çıkı (ya da isizliin) alep (ya da arz) okuna verecei epki, sokasik okların kovaryans yapısı arafından belirlenecekir eklindeki RBDO hipoezinin ikinci argümanının Türkiye örnei için sadece arz okları açısından geçerli olduunu, alep oklarının ekonomi üzerinde reel bir eki yaramadıını kanılamakadır. Bu durumda, isikrar poliikaları ile ekonomiye yön verme kaygısında olan poliika uygulayıcılarının, alep yönlü ok poliikalardan ziyade, arz yönlü ok poliikalar kullanmalarının daha uarlı sonuçlar oraya çıkaracaını gösermekedir.

4. KAYNAKÇA Arak, M., (977) Some Inernaional Evidence on Oupu-Inflaion Tradeoffs: Commen, The American Economic Review, 67, pp: 728-730. Cover, J. P., (989) Inernaional Evidence on Oupu-Inflaion Tradeoffs: Resul from a Covariance-Bounds Tes, Journal of Macroeconomics,, pp: 397-408. Cukierman, A., (979) The Relaionship beween Relaive Prices and he General Price Level: A Suggesed Inerpreaion, The American Economic Review, 69, pp: 444-447. Culer, H., (989) Aggregae Supply and Demand Disurbances and he Business Cycle, Journal of Macroeconomics,, pp: 247-259. Froyen, R. T. And Waud, N. R., (980) Furher Inernaional Evidence on Oupu-Inflaion Tradeoffs, The American Economic Review, 70, pp: 409-42. Froyen, R. T. And Waud, N. R., (984) The Changing Relaionship beween Aggregae Price and Oupu: The Briish Experience, Economica, 5, pp: 53-67. Froyen, R. T. And Waud, N. R., (985) Demand Variabiliy, Supply Shocks and he Oupu-Inflaion Tradeoffs, The Review of Economics and Saisics, 67, pp: 9-5. Koskela, E. Ve Viren, M., (980a) New Inernaional Evidence on Oupu-Inflaion Tradeoffs: A Noe, Economic Leers, 6, pp: 223-239. Koskela, E. Ve Viren, M., (980b) The Variance Hypohesis on he Oupu-Inflaion Tradeoff: Evidence from Scandinavian, Scandinavian Journal of Economics, 0, pp: 48-495. Lawrence, C., (983) Raional Expecaions, Supply Shocks and he Sabiliy of he Inflaion-Oupu Tradeoff: Some Time Series Evidence for he Unied Kingdom 957-977, Journal of Moneary Economics,, pp: 225-245. Lucas, R. E., (973) Some Inernaional Evidence on Oupu-Inflaion Tradeoffs, The American Economic Review, 63, pp: 326-334. Lucas, R. E., (976) Erraa-Some Inernaional Evidence on Oupu-Inflaion Tradeoffs, The American Economic Review, 66, p: 985. Lucas, R. E., (976) Economeric Policy Evaluaion: A Criique, in Karl Brunner and Allan H. Melzer (eds), The Phillips Curve and Labor Markes, Norh Holland Publishing Co., pp: 9-42. Ram, R., (984) Furher Inernaional Evidence on Inflaion-Oupu Trade-Offs, Canadian Journal of Economics, 7, pp: 523-54. Yamak, R., (994) Furher Inra-Counry Evidence on he Lucas Variabiliy Hypohesis, Souhwesern Economic Proceedings, Souh Wesern Sociey of Economics, pp: 83-87. Zellner, A., (979) A Saisical Analysis of Economeric Models, Journal of American Saisical Associaion, 74, pp: 628-65. Zellner, A. And Palm, (974) Time Series Analysis and Simulaneous Equaions Models, Journal of Economerics, 2, pp: 7-24.