BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)



Benzer belgeler
Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

DERS 5. Limit Süreklilik ve Türev

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

1. GAZLARIN DAVRANI I

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

Polinom İnterpolasyonu

Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Tanımlayıcı İstatistikler

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

DENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

Tanımlayıcı İstatistikler

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

Anlık ve Ortalama Güç

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SAYISAL YÖNTEMLER DERS NOTLARI

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

Ki- kare Bağımsızlık Testi

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir.

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ Nisan. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.

Yrd.Doç. Dr. Mustafa Akkol

GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ S 6 KÜRESİNİN TÜMEL GERÇEL ALTMANİFOLDLARI. Beran PİRİNÇÇİ Matematik Anabilim Dalı

53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

AÇIK SU PERVANE DENEYLERİ

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

STATİK MUKAVEMET İÇİN TASARIM (Design for Static Strength) Maksimum Normal Gerilme Teorisi (Maximum Normal Stress Theory)

MANYETİK OLARAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLARDA KÜTLE AKTARIM KATSAYILARININ İNCELENMESİ

İleri Diferansiyel Denklemler

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g

limiti reel sayı Sonuç:

Korelasyon ve Regresyon

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

DERS 5 Limit Süreklilik ve Türev

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ARMATÜRLERİN ÜÇ BOYUTLU IŞIK ŞİDDET DAĞILIMLARININ BİLGİSAYAR ORTAMINDA FORMÜLASYONU VE GÖRSELLEŞTİRİLMESİ

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

Çok Parçalı Basınç Çubukları

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

VEKTÖRLER Koordinat Sistemleri. KONULAR: Koordinat sistemleri Vektör ve skaler nicelikler Bir vektörün bileşenleri Birim vektörler

Şekil 1. Bir oda ısıtma sisteminin basitleştirilmiş blok diyagram gösterimi. 1. Kontrol Sistemlerindeki Blok Diyagramlarının Temel Elemanları:

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

ÇOK AMAÇLI BULANIK OPTİMİZASYON TEKNİĞİ İLE DÜZLEM KAFES SİSTEMLERİN BOYUTLANDIRILMASI ÖZET

KÜME ÖRNEKLEMESİ. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VIII-1 Örnekleme Yöntemleri

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 12.MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF FİNAL SORULARI Dikkat: Yanıtlarınızı size verilen yanıt kağıtlarına yazınız.

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Transkript:

BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou apısı belrleektedr. Halbuk kısıtlaalı optzasoda aşağıdak örekte de österldğ b kısıtlaıcı oksolar optu çözüü buluasıda öel rol oarlar. Örek 4.: Aşağıdak optzaso problede ede oksou u apa değer buluuz..5.5 3 Kısıtlaalı optzaso probleler kısıtlaıcıı tpe bağlı olarak; eştlk kısıtlaıcılı Equalt Costrat ve eştszlk kısıtlaıcılı Iequalt Costrat olak üzere ke arılır ve er k duru ç arklı aklaşılar optu çözüü elde etek ç kullaılır. 4-

4... Reular pot Düzel okta Kısıtlaıcılı optzaso probleler çözüler ç elştrle larae aklaşı çere etotlar optu oktasıı reular düzel okta olası erekllğ üzere kuruludur. oktası öle br oktadır k bu oktada eştlk kısıtlaıcıları a eşt actve costrats ve bu kısıtlaıcıları radatları. türevler brbrlerde leer olarak bağısızdırlar leer depedec. eer olarak bağısızlık aşağıdak özellkler le verlr: k vektörü radatı brbre paralel olaalıdır era br vektörü radatı dğer vektörler radatlarıı br leer oksou olaalıdır. Hera k vea daa azla vektörü leer olarak bağısız vea bağılı olduğuu belrleek ç bu vektörler leer orda aşağıdak b azılır: k a a... k a ada A 4. Burada a vektörler tesl etektedr. Eğer bu dekle tek çözüü se bu vektörler leer olarak bağısızdırlar. Aks duruda vektörler leer olarak bağılıdırlar. Burada taılaa vektörler kısıtlaıcıları tasarı değşkelere öre oluşturuluş radatlarıır. Örek 4.: Aşağıda verle vektörler leer olarak bağıız olup oladıklarıı kotrol edz. a 6 a 4 3 a 3 6 9 4 Geoetrk olarak leer bağılı vea bağısızlık aşağıdak öreklerle daa detalı olarak verleblr: 4-

4. EŞİTİK KISITAYICIARI Eştlk kısıtlaıcıları aşağıdak ora sap optzaso probleler tva eder:... [ ]... T Burada ve sırasıla kısıtlaıcı oksoları saısıı ve tasarı değşke österektedr. Optu çözü elde etek ç olak zorudadır. Eğer > se proble aşırı taılaış olur overdeed a çok azla saıda kısıtlaıcı çerekte olduğu alaıa elr ve çözüü oktur. Eştlk kısıtlaıcılı optzaso probleler çözüüde çoğulukla aşağıdak etotlarda brs kullaılaktadır. Drekt erleştre etodu drect substtuto Kısıtlaıcı değerledre costraed evaluato arae çarpaları arae ultplers Bu tür optzaso probleler ç erek ve eter şart ukarda verle etotlara bağlı olarak taılaır. 4.. DİREKT YEREŞTİRME METODU Drekt erleştre etoduda kısıtlaıcı oksolarda tasarı değşkeler çeklerek ede oksoa azılır ve dolaısıla proble kısıtlaasız optzaso proble al alır. Ya tasarı değşke ve kısıtlaıcı oksoa sap br optzaso proble teork olarak eştlk kısıtlaıcı çözülür ve değşke er kala - değşke csde ade edlr. Bu adeler ede oksoa azıldığıda kısıtlaıcı oksou çeree optzaso proble elde edlr ve kısıtlaasız optzaso tekkler uulaarak çözü elde edlr. Teork olarak bast br aklaşı olsa da pratkte uulaa üçlükler vardır. Pek çok pratk problede kısıtlaıcı oksolar olear apıdadır ve buları değşkee karşılık - değşke csde ade edles oldukça zordur. 4-3

Örek 4.3: Sabt br V ace sap olacak şeklde k taraı kapalı br sldrk takı u alette al etek ç erekl ölçüler buluuz. Malet olarak kullaıla etal levaı alaı dkkate alıacaktır. Metal levaı br alet C YT olarak kabul edz. Takı arıçapı R ve ükseklğ l olarak alıız. 4.. AGRANGE ÇARPANARI METODU arae çarpaları etodu optzaso teorsde ve optzasoda kullaıla saısal ötelerde oldukça öel br er tutaktadır. arae çarpaları etoduu taılaak ç aşağıdak örek dkkate alııştır. Örek 4.4: Aşağıdak optzaso problede ede oksou u apa değer buluuz..5.5 Çözü 3.3: Bu proble k tasarı değşkee sap olduğuda raksel optzaso uulaarak çözüü elde edleblr ve elde edle çözü aşağıda österlştr. ve Şekl 4.. Proble raksel çözüü 4-4

A-B doğrusu kısıtlaıcı oksou ve easble alaı österektedr. Bu edele optu çözü bu çz üzerde olalıdır. Hede okso se erkez.5.5 ola br çeber dekle österektedr. Şeklde ede oksou.5 ve.75 değerlere karşılık ele zo çzler österlektedr. Şeklde de örülebleceğ b optu okta C oktasıdır. 4... arae çarpalarıa rş Yukarıda verle örekte C oktasıda a şartları sağladığıa bakalı. Optu okta olarak österls. arae çarpalarıı belrleek ve taılaak ç eştlk kısıtlaıcısı br değşkee öre çözersek; φ 4. Burada φ e at br okso olsu. Yukarıdak örek ç aşağıdak b taılaablr: φ 4.3 Dekle 4. ede oksouda azılırsa adelerde ok edlş olur ve sadece e at optzaso problee çevrlş olur: φ 4.4 Bu örek ç ede oksou aşağıdak b belrler:.5.5 Bu oksou erek şartı d / d azılır ve çözülürse ada okta elde edlr. Bu ada oktada ede oksou değer.5 olarak esaplaır. Bu ada oktaı erçekte lokal u oktaı verp veredğ se eter şart şartıa bakılır ve bu örek ç bu şartı sağladığıda bu oktalar şeklde de örüldüğü b erçekte lokal u oktaı verr. d / d 4-5

Yukarıdak çözüde tasarı değşkeler açık br şeklde br oksoda ade edleblektedr. Acak çoğu pratk probleler ç böle br oksou taılaaı kaı oktur. Böle br duruda aşağıda k adılar erçekleştrldğde arae çarpalarıı şle doğası ereğ ortaa çıktığı örülecektr. Dekle 4.3 ç erek şart azıldığıda a esapladığıda aşağıdak ade türev alııdak zcr kuralıda elde edlr: / d d d d d d 4.5 ere φ azılırsa ukarıdak dekle optu oktada aşağıdak bç alır: d d φ 4.6 φ oksou bledğde ukarıdak dekledek / d dφ ades ok edles erekr. Buu ç eştlk kısıtlaıcısı dkkate alıarak optu oktada türev alıırsa aşağıdak ade elde edlr: d d d d φ 4.7 Bu adede / d dφ ades çeklrse / / d d φ 4.8 Bu ade ukarıda ede okso ç azıla deklee azılırsa: / / 4.9 elde edlr. 4-6

Eğer / / ν 4. olarak taılaırsa aşağıdak al alır: ν 4. Bezer duru ç aşağıdak b azılır: ν 4. Bu k dekle ve ades br oktaı ada okta olables ç erek şartları verr ve bu dekleler lal ede era br okta ada okta olaaz. Buradak skaler büüklük larae çarpaı olarak adladırılır. v 4... AGRANGE ÇARPANINI GEOMETRIK ANAMI Gerek şartları azak ç arae oksou dele br okso aşağıda belrtldğ b ede ve kısıtlaıcı oksoları çerecek şeklde azılır: ν ν 4.3 Yukarıda elde edle optu okta ç erek şart larae oksou csde aşağıdak b verlr: 4.4 Vektör orda azılırsa: 4.5 Burada radatı österr ve aşağıdak b açık orda belrtlr: T... 4.6 4-7

Dekle 4. vektör orda düzelerse ν 4.7 Burada 4.8 Dekle 4.6 aşağıdak b düzeleeblr: ν 4.9 Bu dekle erek şartı eoetrk alaıı österr. Ya ada oktada ede oksou radatı ve kısıtlaıcı oksou radatı aı doğru üzerdedr ve larae çarpaı bu ks arasıdak oraı belrtr. Mevcut örek dkkate alıdığıda ada optu oktada ede ve kısıtlaıcı oksou radat değerler 4. ve Bu vektörler şekl üzerde C oktasıda österlştr. İk tasarı değşkee sap br kısıtlı optzaso proble ç arae çarpaları aşağıdak şeklde ade edlr: He ede oksou ve e de kısıtlaıcıı çere larae oksou aşağıdak b verlr: 4. Burada arae çarpaı olarak adladırıla br büüklük olup proble çersde dğer tasarı değşkeler b değer buluacaktır. Bu oksoa bağlı olarak erek şartlar ecessar codtos aşağıdak b verlr: 4-8

4. Verle bu erek şartlar ardııla elde edle ada oktalar arasıda optu ede vere değerler bulablek ç aşağıda verle eter şartlar uulaır. Yeter şart: oksou oktasıda u olası ç aşağıda verle Q oksou de bütü d değerler ç pozt taılı olası erekektedr. d d Q 4.3 Yukarda verle oksou açılıı aşağıdak deterat dekle ardııla verleblr. z polou kökler pozt vea eat taılı olasıa bağlı olarak da oksou u vea aksu olduğu belrlr. 3 3 3 3 3 3 M M z z z 4.4 Burada 4.5 4-9

olarak taılaır. Örek 4.5: Yüze alaı boutları buluuz. A 4π olacak şeklde br sldr ac aksu apacak 4.3 EŞİTİKSİZ KISITAYICII OPTİMİZASYON PROBEMERİ Br öcek bölüde kullaıla arae çarpaları etoduda kısıtlaıcılar eştlk kısıtlaıcıları şeklded. Bu bölüde se aşağıdak tptek optzaso probleler çözüü ç erekl ola şartlar verlecektr.... [ ]... T Bu tür probleler çözüüde kullaılacak etotlara eçede bu tür probleler eştlkl kısıtlaıcılı optzaso problelere çevrlp çevrleeeceğ araştırılır. 4.3.3 EŞİTİK KISITAYICI OPTİMİZASYON PROBEMERİNE ÇEVİRME Eştszlk kısıtlaıcılarıa sap ola br optzaso proble eştlk kısıtlaıcılı br optzaso problee çevrerek daa öcek bölülerde alatıla etotları kullaılır ve optu değerler elde edleblr. Buu ç se Slack evşek değşke taılaır ve bu değşke kares eştszlk kısıtlaıcısıa ekler. Ya:... 4.6 Burada kullaıla slack değşke pozt vea eat olasıda zade karel ades kısıtlaıcıa ekler ve bölece orudak kısıtlaıcı eştlk kısıtlaıcısıa çevrlş olur. Bölece optzaso proble aşağıdak tpe döüştürülür: 4-

4.7 G... Bu tp optzaso probleler çözüü ç br öcek bölüde alatıla arae çarpaları etodu kullaılabılır. Buu ç arae oksou aşağıdak b verlr: 4.8 G Statoar ada oktaları değerler aşağıdak dekleler çözüüde elde edlr.... G... 4.9... Örek 4.6: Aşağıdak optzao proble aarae çarpaları etoduu kullaarak çözüüz..5.5 4.3.4 KUHN-TUCKER K-T GEREK ŞARTARI He eştlk ve e de eştszlk optzaso probleler ç erek şartlar Ku- Tucker erek şartları olarak derleeblr. Bu şartlar slack evşek değşkel ve slack değşkesz olak üzere k türlü verleblr. Aşağıdak optzaso proble dkkate alalı: 4-

... p... [ ] T... Bu proble ç arae oksou aşağıdak şeklde azılablr: p u vs v u s 4.3 Burada νu: arae çarpaı s: slack değşke olarak ataıştır. Bu arae oksoua bağlı olarak K-T erek şartları aşağıdak b verlr. ;...p s s u u ; p ;...... ;... v u... 4.3 Bu şartlar aı zaada. derece erek şartlar rst-order codtos olarak da adladırılır. Bu dekleler reular pot düzel okta dele özel br oktada değerledrlştr. 4-

4.3.4. Ku-Tucker erek şartıı kullaı aacı Ku-Tucker erek şartları k aaç ç kullaılır: verle br oktaı uteel optu olup oladığıı kotrol etede ada u oktaları tesptde kullaılır Ku-Tucker. derece erek şartları le ll öel bazı özellkler aşağıda verlştr: K-T şartları acak reular düzel oktada uulaır. K-T şartlarıı sağlaaa oktalar eğer rreular düzesz oktalar değlse lokal u olaazlar. K-T şartlarıı sağlaa oktalar Ku-Tucker oktaları olara adladırılır. K-T şartlarıı sağlaa oktalar kısıtlı vea kısıtsız olablr. Eğer eştlk kısıtlaıcı varsa ve eştlksz kısıtlaıcıları çbr akt değlse K-T şartlarıı sağlaa bu oktalar statoar oktalardır. Ya bu oktalar u aksu vea döü oktaları olablr. Örek 4.7: Aşağıda verle optzaso proble ç Ku-Tucker şartlarıı azarak optu otaı belrlez. 3 b c bc 3 a d Burada < a < b < c < d ve br sabt değerdr. 4-3

ÖDEV: Aşağıda verle ede oksou u apa ada oktaları arae çarpaları etoduu kullaarak elde edz. 6 4 3 8 9 4-4