A EKONOMETRİ KPSS-AB-PÖ / 2008



Benzer belgeler
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

A EKONOMETRİ KPSS/1-AB-PÖ/2006

Korelasyon ve Regresyon

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

Sorunun varlığı durumunda hata terimi varyans-kovaryans matrisi Var, Cov(u) = E(uu') = σ 2 I n şeklinde yazılamıyor fakat

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

A EKONOMETRİ. n iken de aynı sonuç geçerliyse, β hangi. A) β nın sabit olması. D) Xβ nın normal dağılımlı olması. E) n olması. dur?

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

KISITLI OPTİMİZASYON YAKLAŞTIRMA PROBLEMLERİ

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

BÖLÜM 6 GERÇEK AKIŞKANLARIN HAREKETİ

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

Cebir Notları. Karmaşık Sayılar Testi z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır?

NİTEL TERCİH MODELLERİ

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

Anlık ve Ortalama Güç

11. z = 1 2i karmaşık sayısının çarpmaya göre tersinin eşleniğinin sanal kısmı kaçtır? 14. eşitliğini sağlayan z karmaşık sayısı kaçtır? 15.

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

SEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

İKİ DEĞİŞKENLİ BASİT DOĞRUSAL REGRESYON MODELİ

İSTATİSTİK-II. Korelasyon ve Regresyon

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU İÇ İLİŞKİ VE EKOLOJİK REGRESYON İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

YÜKSEK LİSANS TEZİ Savaş OK. Anabilim Dalı : Makina Mühendisliği. Programı : Sistem Dinamiği ve Kontrol

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

Tek Yönlü Varyans Analizi

Güvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ

ENERJİ TÜKETİMİ-İKTİSADİ BÜYÜME İLİŞKİSİ

KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI (A GRUBU VE ÖĞRETMENLİK) 28 Haziran 2009 ALAN BİLGİSİ TESTİ

Bir tahmin edicinin sapması, beklenen değeriyle gerçek parametre arasındaki fark olarak tanımlanır.

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Sansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

Bağımlı Kukla Değişkenler

BÖLÜM 7 TRANSFORMATÖRLER

Elektrik Akımı, Potansiyel Fark ve Direnç Testlerinin Çözümleri

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

ENERJİ TÜKETİMİ VE EKONOMİK BÜYÜME: GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELER İÇİN BİR PANEL EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ENERJİ TÜKETİMİNİN ÇEVRE KİRLİLİĞİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: BİR PANEL VERİ ANALİZİ

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ

TÜRKİYE DE ENFLASYON - BÜYÜME İLİŞKİSİ : ZAMAN SERİSİ ANALİZİ. Orhan KARACA Ekonomist Dergisi, Araştırma Bölümü

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 2. Konu ELEKTRİK AKIMI, POTANSİYEL FARK VE DİRENÇ ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ

YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS

OTOKORELASYON OTOKORELASYON

Editörler Prof.Dr. Ömer Yılmaz & Doç.Dr. Nihat Işık EKONOMETRİ

LAMBALAR BÖLÜM X 6. X MODEL SORU 1 DEK SORULARIN ÇÖZÜMLER. K anahtarı açık iken: Z ve T lambaları yanar. X ve Y lambaları = 2 dir.

1981 ÜYS Soruları. 1. Bir top kumaşın önce i, sonra da kalanın ü. satılıyor. Geriye 26 m kumaş kaldığına göre, kumaşın tümü kaç metredir?

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

Hipotez Testinin Temelleri

A İSTATİSTİK KPSS-AB-PÖ/ X rasgele değişkeninin olasılık fonksiyonu. 4. X sürekli raslantı değişkeninin birikimli dağılım fonksiyonu,

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Zaman Serileri Ekonometrisine Giriş

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Transkript:

. VE. ORULARI AŞAĞIDAKİ BİLGİLERE GÖRE CEVAPLAYINIZ. Y =β +β X +β X +, =,,..., n denklemnn β, β, β le Var( ) = σ kasayıları, En Küçük Kareler (EKK) ve En Yüksek Olablrlk (EYO: Maxmm Lkelhood) ahmn edcler le ahmn edlecekr.,,. β β β çn EKK ve EYO ahmn edclernn elde edleblmes çn yapılan varsayımlarla lgl aşağıdak fadelerden hangs yanlışır? A) EYO çn nn normal dağılıma sahp oldğ varsayılmalıdır, EKK çn b varsayım gerekmez. B) EYO çn E ( ) = 0 varsayımı yapılmalıdır, EKK çn b varsayım gerekmez. A EKONOMETRİ KP-AB-PÖ / 008. σ çn EKK ve EYO ahmn edcler le lgl aşağıdak fadelerden hangs doğrdr? (, ˆ nn ahmnn fade emekedr.) A) EKK, σ çn br ahmn edc vermez; EYO br ahmn edc verr ve b n û /n dr. B) EYO, σ çn br ahmn edc vermez; EKK br ahmn edc verr ve b n û /n dr. C) EKK de, EYO da σ çn aynı ahmn edcy verr ve b n û /n dr. D) EKK de, EYO da σ çn aynı ahmn edcy verr ve b n û /n ür. E) EKK, σ çn br ahmn edc vermez; EYO br ahmn edc verr ve b n û /n ür. C) EYO çn Var( ) =σ, σ sabr varsayımı yapılmalıdır, EKK çn b varsayım gerekmez. D) EYO çn de, EKK çn de Y nn β, β ve β e göre ürevnn alınablr olması gerekr. E) EYO çn nn normal dağılıma sahp oldğ varsayımı gerekmez, EKK çn b varsayım gerekldr.. Aşağıdaklerden hangs ahmn edclerde aranan özellklerden br değldr? A) apmasız (yansız, nbased) olması B) Asmok (asymoc) sapmasız olması C) Öngörü haalarının (forecas errors) oplamının sıfır olması D) Tarlı (conssen) olması E) Ekn olması 9

KP-AB-PÖ / 008 4. - 6. ORULARI AŞAĞIDAKİ BİLGİLERE GÖRE CEVAPLAYINIZ. Y =β +β X +... +β k X + k, =,,..., n denklemnn marslerle fades Y = Xβ+ dr. Y(nx), β(kx), X(nxk) ve (nx) boyldr. 5. Denklemn EKK le ahmnnden sonra nn ahmn ˆ elde edlmşr. Aşağıdaklerden hangs ahmnden sonra mlaka geçerldr? Σ A) ˆ = 0 B) ˆ normal dağılmışır. Σ ˆˆ = 0 C) ( ) D) Σ ( ) ˆ = 0 Σ X > 0; j =,,..., k E) ( j ˆ ) 6. ˆβ ve β, β nın k ayrı ahmn edcsdr. 4. r(x), X marsnn aşaması (rank) ve r(x) < k se aşağıdak fadelerden hangs doğrdr? A) Denklem EKK le ahmn edleblr, ancak EYO le ahmn edlemez. B) Denklem EKK le ahmn edlemez, ancak EYO le ahmn edleblr. C) Denklem EKK le de, EYO le de ahmn edlemez. D) Denklem EKK le de, EYO le de ahmn edleblr. E) r(x) < k koşlndan bağımsız olarak, k > n oldğ sürece denklem EKK le de, EYO le de ahmn edleblr. ˆβ ahmn edcsnn eknlk (effcency) özellğn sağlaması çn aşağıdak koşllardan hangs geçerl olmalıdır? A) ˆβ ve β nın her ks de sapmasız (nbased) ve Var( β ˆ) < Var( β ) B) ˆβ ve β sapmalı da olsalar Var( β ˆ) < Var( β ) C) ˆβ ve β nın her ks de sapmasız ve E( β ˆ) < E( β ) D) ˆβ ve β sapmalı da olsalar E( β ˆ) < E( β ) E) ˆβ ve β sapmalı da olsalar Var( β ˆ) = Var( β ) 0

7. - 9. ORULARI AŞAĞIDAKİ BİLGİLERE GÖRE CEVAPLAYINIZ. Y X X ;,,..., n =β +β +β + = denklemnn kasayı ahmnler βˆ, βˆ, β ˆ, haa varyansı ahmn ˆσ ve kasayı sandar haaları,, βˆ βˆ βˆ EKK le elde edlmşr. 0,05, n, -dağılımlı değşkenn ablo değern fade emekedr. KP-AB-PÖ / 008 8. Denklem Y = X β+ olarak fade edldğnde, aşağıdak mars blnmşr: 4,80 (X'X) = 0,4 0,006, 0,0 0, 7 B marsek değerlerden harekele, βˆ çn aşağıdak fadelerden hangs doğrdr? A) ˆ = (ˆ σ ) dr, ˆσ β değer blnrse, blnablr. β ˆ değer B) = (ˆ σ )(0,7) dr, ˆσ β değer blnrse, ˆ β ˆ değer blnablr. C) ˆ = ( σ ˆ )(, + 0,0 + 0,7) dr, ˆσ β değer blnrse, değer blnablr. β ˆ D) ˆ = (ˆ σ )(0,7) dr, ˆσ β değer blnrse, değer blnablr. β ˆ 7. β çn % 95 düzeynde güven aralığı nedr? A) B) βˆ β β ˆ + βˆ βˆ βˆ β β ˆ + 0,05, n βˆ 0,05, n βˆ E) β ˆ = ( σˆ )(, + 0,0+ 0,7) dr, negaf br sayının karekökü olmayacağından, bradan β ˆ değer blnamaz. C) βˆ β β ˆ + 0,05, n 0,05, n D) β ˆ ˆ ˆ 0,05, n ˆ σ β β + 0,05, n σ E) βˆ σˆ ˆ β β +σ ˆ 9. Denklemn açıklama gücünü göseren deerm- nasyon kasayısı R, aşağıdak korelasyon kasayılarının hangsnn kares alınarak elde edleblr? ( Y ˆ, Y nn ahmndr.) A) r(y, Y ) B) r(x, X ) C) r(y, ) D) r(y ˆ, ˆ ) ˆ E) r(y, Y ) ˆ

0. -. ORULARI AŞAĞIDAKİ BİLGİLERE GÖRE CEVAPLAYINIZ. m k k D 4 =β +β +β +β + denklemnde, m reel halaa % değşme, k reel krda % değşme (k arınca YTL değerlenr), D brnc dönemde, dğer dönemlerde 0 değern alan kkla (dmmy) değşkendr. Denklem, Türkye ekonomsnn 74 dönemlk vers le EKK yönem kllanılarak ahmn edldğnde ş sonçlar alınmışır: (Kasayıların alında paranez çndekler hesaplanmış -değerlerdr. % 5 anlamlılık düzeynde ablo değerler 70, 0,05 =,00, 70, 0,05 =,67, χ () = 5,99, F =,76 ve F =,5) 70 68. KP-AB-PÖ / 008 H 0 : β =β =β = 4 0 hpoeznn sınama sonc nedr? A) B sınama, verlen blglerle yapılamaz. B) Re, çünkü C) Kabl, çünkü D) Kabl, çünkü nr = (74)(0,6) = 46,0 > 5,99 R = 0,6 <,5 R = 0,6 <,76 E) Re, çünkü F(Açıklama Gücü) =,0 >,76 ˆm = 0,049 + 0,400k + 0,545k 0,6D, (,55) (,50) (,7) ( 4,45) û = 0,78; R = 0,6; DW =,0; F(Açıklama Gücü) =,0; Jarqe Bera(K kare) =,055 0. H : β > 0,56 hpoeznn % 5 anlamlılık düzeynde sınama sonc 0 nedr? A) Kabl, çünkü,00 <,00 B) Kabl, çünkü,00 >,67 C) Re, çünkü,00 > 0,6 D) Re, çünkü,00 >,67 E) Kabl, çünkü,00 <,67. H 0 : normal dağılmışır hpoeznn % 5 anlamlılık düzeynde sınama sonc nedr? A) Kabl, çünkü Jarqe-Bera (K-kare) =,055 < 5,99 B) Re, çünkü C) Kabl, çünkü D) Re, çünkü E) Kabl, çünkü nr = (74)(0,6) = 46,0 > 5,99 DW =,0 <,5 nr = (74)(0,6) = 46,0 >,76 û = 0,78 < 5,99

KP-AB-PÖ / 008. Y =β +β X +... +β X + ; =,,..., n br doğ- k k rsal olasılık (lnear probably) denklemdr ve ğşken 0 ve değerler alan br kkla değşkendr. Y de B denklemde β kasayısı ne anlama gelmekedr? A) B) X de br brm değşme oldğnda, Y = olma olasılığını fade eder. X de br brm değşme oldğnda, Y = olma olasılığındak değşmey fade eder. 5. m = β +β k +β k +β D+β K+β K+ denk- 4 5 6 lemnde, D brnc dönemlerde, dğer dönemlerde 0 değern; K 994: ve 00: de, dğer dönem- lerde 0 değern; K 994: ve 00: de 0, dğer dönemlerde değern alan kkla değşkenlerdr. B denklemn 987: 005:4 dönemne lşkn verlerle ahmn edleblrlğ le lgl aşağıdak fadelerden hangs doğrdr? A) Tahmn edleblr, ver sayısı yeerldr. B) Tahmn edleblr, ancak çsel bağını (aocorrelaon) sorn çermes kesndr. C) D) E) X de br brm değşme oldğnda, Y = 0 olma olasılığını fade eder. X de % değşme oldğnda, Y > 0 olma olasılığını fade eder. X de % değşme oldğnda, 0 Y olma olasılığındak değşmey fade eder. C) Tahmn edlemez, K+ K verlernn sün vekörlernn oplamı, sab ermn verlern emsl eden vekörüne eş olr. B da am çokl bağını anlamına gelr. D) Tahmn edlemez, D+ K+ K verlernn sün vekörlernn oplamı, sab ermn verlern emsl eden vekörüne eş olr. B da am çokl bağını anlamına gelr. E) Tahmn edlemez, 00: dönemnde hem D hem de K kklaları değern almakadır. 4. =β +β + +β + denklemnden elde Y X... X k k edlen öngörüler (forecass) sürekl ykarı veya aşağı doğr sapmalı se, b denklemde hang ekonomerk sorn beklenmeldr? A) İçsel bağını B) Çokl bağını C) Değşen varyans D) Fazladan açıklayıcı değşkenler 6. InM = β +β InY +β lnp +β K +β (InY K) + 4 5 * denklemnde, M reel hala, Y reel GMH, P görel hala fyaı, K 994: ve 00: de, dğer dönem- lerde 0 değern alan krz kklasıdır. İhalaın gelr esneklğnn krzlerden eklenmedğn sınamak çn aşağıdaklerden hangs boş hpoez olmalıdır? A) H : β = 0 B) 0 H 0 : β = 4 0 C) H : β =β = 0 D) H : β = 0 0 4 5 0 5 E) Eşanlılık E) H : β =β =β = 0 0 4 5

7. Y =β +β X +... +β X + denklemnde çsel k k bağını sorn yokr varsayımı nasıl fade edlmekedr? ( ve s =,,..., n, s ve c br sabr.) A) E( ) = c B) E( ) = 0 C) E( ) = 0 KP-AB-PÖ / 008 9. Br denklemde haa erm çsel bağınılı se aşağıdak sonçlardan hangs oraya çıkar? A) Kasayıların sandar haaları ykarı sapmalı olr. B) ve F sasklernn değerler aşağı sapmalı olr. D) E( s) = 0 E) E( s) = c koşl sağlan- C) EKK yglamasında maz. ( ˆ ) = 0 R aşağı sap- D) Deermnasyon kasayıları malı olr. R ve E) EKK ahmn edcler eknlk özellğn kaybeder. 8. e e =ρ +ρ +ρ + +λ denklem le, haa erm çn br çsel bağını sürec anımlanmış- ır. e üm deal - klask varsayımları sağlayan br başka haa ermdr. B denklem hang çsel bağını sürecn anımlar? A) AR (Ao-Regressve) sürec; AR() B) MA (Movng Average) sürec; MA() C) ARMA sürec; ARMA(, ) D) ARMA sürec; ARMA(, ) E) ARIMA sürec; ARIMA(,, ) 0. İhala değşmes le kr değşmes arasındak dönemndek lşk şöyledr: ˆm = 0,057 + 0,45k, DW =,978, Jarqe -Bera (K - kare) =,54 B sonçlarla, hang ekonomerk sorn beklenmeldr? A) Arı brnc sıra çsel bağını B) Eks brnc sıra çsel bağını C) Değşen varyans D) Fazladan açıklayıcı değşkenler E) AR koşll değşen varyans (ARCH) 4

KP-AB-PÖ / 008. Y Y X Z 4 =β +β +β +β + denklemnde aynı anda.,.,. ve 4. sıra çsel bağını sorn hang yönemlerle sınanablr?. Y = β +β X +... +β X + denklem çn aşağıdaklerden hangs çokl bağını göserges k k olmaz? A) Drbn-Wason ve h sınamaları A) Beklenmedk şare olan kasayı ahmnler B) Drbn-Wason, Whe ve Box-Perce-Ljng sınamaları C) h ve Chow sınamaları D) Bresch-Godfrey LM ve Box-Perce-Ljng sınamaları E) ARCH LM ve Whe sınamaları B) Aşağı sapmalı (düşük) kasayı sandar haaları C) Denklemde yüksek R ve faka kasayılar çn ablo değerlernden düşük -değerler D) Açıklayıcı değşkenler arasında yüksek değerl korelasyon kasayıları; r(x, X ),..., r(x, X ) k k E) Denklemden çıkarılan açıklayıcı değşkene (değşkenlere) karşılık değşmeyen R değer. Y Y X Z 4 =β +β +β +β + denklemnde çsel bağını sorn oldğ sapanmışır. B sorn gdermek çn en ygn çözüm aşağıdaklerden hangsdr? A) Dolaylı En Küçük Kareler yönem yglanmalıdır. B) İk Aşamalı En Küçük Kareler yönem yglanmalıdır. C) Araç değşkenler (nsrmenal varables) yglanmalıdır. D) Tahmnde verlern farkları veya yüzde değşmeler kllanılmalıdır. E) İçsel bağını sorn br anımlama haasından kaynaklanablr, öncelkle b anımlama haası gderlmeye çalışılmalıdır. 4. Br denklemde haa erm değşen varyanslı se aşağıdak sonçlardan hangs oraya çıkar? A) Kasayıların sandar haaları ykarı sapmalı olr. B) ve F sasklernn değerler aşağı sapmalı olr. C) EKK ahmn edcler eknlk özellğn kaybeder. R aşağı sap- D) Deermnasyon kasayıları malı olr. R ve E) EKK yglamasında ( ˆ ) = 0 koşl sağlanmaz. 5

KP-AB-PÖ / 008 5. Y X X X 4 4 û =θ +θ X +θ X +θ X +θ X +θ X +θ X + e 4 4 5 6 7 4 =β +β +β +β + denklemyle brlke denklem de ek olarak ahmn edlmşr. B ek denklem hang amaçla ahmn edlmşr? A) İçsel bağınıyı Bresch-Godfrey LM χ -sınaması le araşırmak B) Çokl bağınıyı Chow -sınaması le araşırmak 7. Y = β +β X +β X +β X + denklemnde X 4 4 4 değşken fazladan yer almakadır, gerekszdr. X 4 ün varlığı EKK ahmn edcsn ve ahmn sonçlarını nasıl ekler? A) EKK ahmn edcs sapmasız ve arlıdır ancak eknlk özellğn kaybeder. B) EKK ahmn edcs sapmasızlık özellğn kaybeder. C) Tanımlama haasını Ramsey-REET F-sınaması le araşırmak D) Değşen varyansı Whe χ -sınaması le araşırmak E) Eşanlılığı Hansen F-sınaması le araşırmak C) EKK ahmn edcs arlılık özellğn kaybeder. D) Denklemn düzellmş deermnasyon kasayısı R nn değer arar. E) Denklemde E( ) = 0 sağlanmaz. 6. Y X X X 4 4 ˆ =λ 0 +λ ˆ ˆ p ˆ +λ +... +λ p + e =β +β +β +β + denklemyle brlke denklem de ek olarak ahmn edlmşr. B ek denklem hang amaçla ahmn edlmşr? A) Haa ermnn drağanlığını ADF-sınaması le araşırmak B) İçsel bağınıyı Bresch-Godfrey LM χ -sınaması le araşırmak C) Değşen varyansı Goldfeld-Qand F-sınaması le araşırmak D) Doğrsallığı Thel U-sınaması le araşırmak E) ARCH ürü değşen varyansı χ -sınaması le araşırmak 6

KP-AB-PÖ / 008 8. InY =β +β InX +β InX + bçmnde, logarmk doğrsal olarak ahmn edlmes gereken b denklem, Y X X =β +β +β + bçmnde doğrsal olarak ahmn edlmşr. 0. 0 k p Y = μ+β X +β X +β X +... +β X + denklemnde X ek geckme (lag) sayısı p sonsz se, β kasayılarının geomerk olarak dağıldığı varsayılablr; β =β0λ B anımlama haasından EKK ahmn edcler nasıl eklenr? A) apmasız ve arlı olr. B) apmalı faka asmok sapmasız olr. C) apmalı ve arsız olr. B varsayım le lgl olarak aşağıdaklerden hangs yanlışır? A) B dağılımdan ve Koyck dönüşürmes le ş dönüşürülmüş denklem elde edlr: Y ( ) X Y v 0 = μ λ +β +λ + ( = λ ) v D) apmasız ve ekn olr. E) Ekn ve asmok ekndr. v genel- B) Dönüşürülmüş denklemn haa erm lkle çsel bağınılı değldr. C) Brada oralama geckme λ/( λ ) dır. D) p sonsz oldğndan ahmn edlemeyen Y denklemnden, Koyck dönüşürmes le ahmn edleblr br denkleme laşılır. E) E(Y v ) = 0 varsayımı geçerszdr. 9. Y =μ+β 0 X +β X +β X +... +β k X p + denklemnde X ek geckme (lag) sayısı p sonl ama yük- sek se, β kasayılarının q nc dereceden br çokerml (polnom) olarak dağıldığı varsayılablr; q β = α 0 +α +α +... +α p B varsayım le lgl aşağıdak fadelerden hangs yanlışır? A) Geckme sayısı p nn blnmes gerekmez. B) p > q oldğndan, çokl bağını sornndan kaçınmak mümkün olmşr. C) B dağılımdan, Almon dönüşürmes le ş dönüşürülmüş denklem elde edlr: Y =μ+α Z +α Z +α Z +... +α Z + 0 0 p q D) Çokerml dereces q nn blnmes gerekr. E) Dönüşürülmüş denklemn ahmnnde EKK ahmn edcs kllanılablr. 7

KP-AB-PÖ / 008. - 5. ORULARI AŞAĞIDAKİ BİLGİLERE GÖRE CEVAPLAYINIZ. Aşağıdak eşanlı modelde, C özel ükem, Y oplam gelr, I özel yaırım, G kam harcaması, NX ne hracaır. C, I ve Y çsel değşkenlerdr. C = a + a Y + a C + I= b+ by+ by + Y = C + I + G + NX. Ykarıdak modelde yaırım (I ) denklemnn Aşamalı En Küçük Kareler (AEKK) le ahmn edleblmes çn, b yönemn brnc aşamasında aşağıdak ahmnlerden hangs gerekldr? A) Ŷ =π ˆ +π ˆ C +π ˆ Y +π ˆ 4 G +π ˆ 5 NX Î =π ˆ +π ˆ C +π ˆ Y +π ˆ NX B) 4 C) Ĉ =π ˆ +π ˆ C +π ˆ Y +π ˆ 4 G +π ˆ 5 NX D) Ĝ =π ˆ 4 +π ˆ 4 C +π ˆ 4 Y +π ˆ 44 NX E) NXˆ =π ˆ 5 +π ˆ 5C +π ˆ 5Y +π ˆ 54G. B modeln gelr (Y ) denklem le lgl aşağıdak fadelerden hangs yanlışır? A) Denklemde ahmn edlecek kasayı olmadığından, haa erm de yokr. B) Denklem ve değşkenler lk k denklemn ahmn şlemlernde kllanılır. C) Denklemn değşkenler, lk k denklemn ayır eme (denfcaon) koşlları çn dkkae alınmaz. D) Denklemn ayır eme koşlları araşırılmaz. E) Denklemde haa erm olmaması, b eşanlı modeln Aşamalı EKK (AEKK) ve Tam Blg En Yüksek Olablrlk (TBEYO: Fll Informaon Maxmm Lkelhood) gb ssem ahmn yönemlernn yglanmasında kolaylık sağlar.. Ykarıdak modeldek haa ermler arasındak kovaryans Cov( ) 0 se aşağıdak fadelerden hangs doğrdr? A) Araç değşkenler ahmn edcs asmok eknlk özellğn sağlar ancak arlılık özellğn sağlamaz. B) AEKK ahmn edcs arlılık özellğn sağlar ancak asmok eknlk özellğn sağlamaz. C) AEKK asmok sapmasızlık özellğn sağlar ancak arlılık özellğn sağlamaz. D) EKK ahmn edcs asmok sapmasızlık özellğn sağlamaz ancak arlılık özellğn sağlar. E) AEKK ve AEKK aynı sonçları verr ve aynı özellkler sağlar. 8

4. Ykarıdak modeln yaırım (I ) denklem hang ahmn yönemler le ahmn edlemez? A) Araç değşkenlerle ahmn edlemez, çünkü eksk ayır edlmşr (nderdenfed). B) AEKK le ahmn edlemez, çünkü fazladan ayır edlmşr (overdenfed). C) Dolaylı En Küçük Kareler (DEKK) le ahmn edlemez, çünkü fazladan ayır edlmşr (overdenfed). D) AEKK le ahmn edlemez, çünkü eksk ayır edlmşr (nderdenfed). E) Her dör ahmn edc le de ahmn edleblr, çünkü fazladan ayır edlmşr (overdenfed). KP-AB-PÖ / 008 6. Eşanlı br ssemdek önceden belrlenmş (predeermned) değşkenler le araç değşkenler aynı se, aşağıdak fadelerden hangs doğrdr? A) Araç değşkenler ahmn edcs le AEKK ahmn edcs aynı sonc verr. B) Dolaylı En Küçük Kareler (DEKK) le AEKK ahmn edcler aynı sonc verr. C) AEKK le araç değşkenler ahmn edcler aynı sonc verr. D) EKK ve araç değşkenler ahmn edcler aynı sonc verr. E) AEKK le AEKK ahmn edcler aynı sonc verr. 5. Ykarıdak modeln yaırım (I ) denklem AEKK le ahmn edlrse, b ahmn edc hang özellkler sağlar? A) apmasızlık özellğn sağlar ancak en küçük varyans özellğn sağlamaz. B) apmasızlık özellğn sağlamaz ancak arlılık özellğn sağlar. C) apmasızlık ve arlılık özellklern sağlamaz ancak en küçük varyans özellğn sağlar. D) apmasızlık, arlılık ve en küçük varyans gb üm özellkler sağlar. E) B denklem AEKK le ahmn edlemez, çünkü ayırdeme koşllarını sağlamaz. 7. Aşağıda, açıklayıcı değşken k nn değşk geckme sayıları çn R ve Akake Blg Krer (AIC) sask- lernn değerler verlmşr: m =β +β k +βd; R = 0,9, AIC =,55 m =β +β k +β k +β4d; R = 0,94, AIC =,676 m =β +β k +β k +β 4k +β5d; R = 0,88, AIC =,649 m =β +β k +β k +β 4k +β 5k +β6d; R = 0,95, AIC =,648 B blglere göre, k çn en y (opmm) geckme sayısı p nedr? A) p = 0 B) p = C) p = D) p = E) p > 9

8. X ve Y zaman serlernn korelogramlarını olşrmak üzere bnların aşağıdak r ookorelasyon kasayıları blnmşr. Brada geckme sayısıdır. X ookorelasyon kasayıları: r = 0,95, r = 0,84, r = 0,75, r 4 = 0,694, r 5 = 0,66,... Y ookorelasyon kasayıları: r = 0,75, r = 0,0, r = 0,097, r = 0,5, r = 0,6,... 4 5 B blglere göre aşağıdak fadelerden hangs doğrdr? A) B blglerden, X ve Y de brm kök olp olmadığı anlaşılamaz. B) X ve Y nn her ksnde de brm kök olması beklenr. C) Y de brm kök olması beklenr, X de brm kök olması beklenmez. D) X de brm kök olması beklenr, Y de brm kök olması beklenmez. E) X ve Y nn her ksnde de brm kök olması beklenmez. KP-AB-PÖ / 008 40. Aşağıdak denklemler 00 örnek ver kllanılarak ahmn edlmşr. Δ y = 0,45+ 0,99y 0,Δy (,) (,69) (,) Δ x = 0,45 0,x (,) ( 0,8) Δ x = 0, 0,99Δx 0,Δ x + 0,Δ x (,94) (,) ( 4,) (,9) Paranez çndekler ve τ saskler, ve ADF ablo krk değer,50 dr. x ( x) Δ = Δ Δ Tahmn sonçlarına göre, aşağıdak fadelerden hangs doğrdr? A) y drağan br değşkendr. B) y brnc dereceden büünleşkr. C) Δ x n büünleşme dereces kdr. D) Δ x drağan br değşkendr. E) x le y arasında br eş-büünleşme lşks vardır. 9. Aşağıdak fadelerden hangs br VAR (Vecor Ao-Regresson) ssem le yapılan şlemlerden br değldr? A) Granger nedensellğ araşırması B) Varyans ayrışırması (varance decomposon) C) Eş-büünleşme (co-negraon) lşkler araşırması D) Ek-epk (mplse response) ncelemes EKONOMETRİ TETİ BİTTİ. CEVAPLARINIZI KONTROL EDİNİZ. E) Ayırdeme (denfcaon) koşlları araşırması 0