ENM-3105 Sistem Simulasyonu Kısa Sınav 1

Benzer belgeler
EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Ertelenmiş Talep (Backorder) / Kayıp Satış (Lost Sales) Sürekli / Periyodik Gözden Geçirme

EME SISTEM SİMÜLASYONU. Giriş. Ertelenmiş Talep (Backorder) / Kayıp Satış (Lost Sales) Sürekli / Periyodik Gözden Geçirme

EME 3105 SISTEM SIMÜLASYONU

EME 3105 SISTEM SIMÜLASYONU. Giriş. Arena Ortamı. Simulasyon Dilleri

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

SİSTEM SİMULASYONU FİNAL ÇALIŞMA SORULARI-I

SİMULASYON MODELLEME VE ANALİZ. Giriş. Arena Ortamı. Simulasyon Dilleri HAFTA 2. Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

DERS 12. GÜVENLİK STOKLARI ve (Q,R) STOK POLİTİKASI. (Yönetimsel Yaklaşım Yaklaşımı)

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

9/22/2014 EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Giriş. Tek Kanallı Kuyruk Sistemi. Kuyruk Sistemlerinin Simulasyonu. Simulasyon Örnekleri Ders 2

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

KLÜ İİBF-İŞLETME * KANTİTATİF KARAR VERME TEKNİKLERİ

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

9/28/2016 EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Giriş. Tek Kanallı Kuyruk Sistemi. Kuyruk Sistemlerinin Simulasyonu. Simulasyon Örnekleri Ders 2

RISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir:

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X)

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

IE 303 SİSTEM BENZETİMİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Final Çalışma Soruları

ÇIKTI ANALİZİ BENZETİM TÜRLERİ

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Rassal Sayı ve Rassal Değer. Üretimi. Rassal Sayı Üretimi

ENM 316 BENZETİM. Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

EME 3105 SİSTEM SİMULASYONU (ARENA) Hafta 3

DERS 8 BELİRSİZ TALEP DURUMUNDA STOK KONTROL. Zamanlama Kararları. Bir Seferlik Karar

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

Dr. Mehmet AKSARAYLI

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme Kesikli Olay Benzetimi. İlhan AYDIN

EME 3105 SİSTEM SİMULASYONU (ARENA) Hafta 2

NORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,

Tedarik Zinciri Aşamaları. Tedarik Zincirleri Dinamiktir. Tedarik Zinciri Aşamaları. Tedarik Zincirinin Amacı Aşamaları. Tedarik Zinciri Aşamaları

DERS 9. Belirsiz Talep Durumunda Stok Kontrol-II. Terminoloji. Describing Demand. Zamanlama Kararları. Bir Seferlik Kararlar

... BEKLEME HATTI SİMÜLASYONU ~~~~~~~-~-~~~~~~-~~~~~~~~~~-~~M. Bir adet benzin pompası bulunan bir benzin istasyonunda en fazla 3 araçlık yer

Laboratuvar 3. Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan. Elektronik Montaj ve Test Örneği

KUYRUK TEORİSİ (BEKLEME HATTİ MODELLERİ) Hazırlayan: Özlem AYDIN

BİRLİKTE ÇÖZELİM. 1. Aşağıda verilen sözel ifadelerle cebirsel ifadeleri eşleştiriniz.

MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1

Eme Sistem simülasyonu. Giriş. Simulasyonun Kullanım Alanları (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş

Stok Yönetimi. Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

Yönetimde Karar Verme Teknikleri

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.

Simülasyonda İstatiksel Modeller

EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

SİSTEM SİMÜLASYONU BENZETIM 1 SİMÜLASYON MODEL TÜRLERİ 1. STATİK VEYA DİNAMİK. Simülasyon Modelleri

EXCEL DE BENZETİM ÖRNEKLERİ BMÜ-422 BENZETİM VE MODELLEME

Ders 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE OLASILIK

İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

9/14/2016 EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Giriş. (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş. Hafta 1. Yrd.Doç.Dr.

Kuyruk Sistemlerinin Simülasyonu

Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN

Sürekli Rastsal Değişkenler

Benzetim 9. Ders. Stok Yönetim Sistemlerinde Benzetim

Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)

KUYRUK TEORİSİ II DOĞUM-ÖLÜM SÜRECİ

SİMÜLASYON ÇEŞİTLERİ HAZIRLAYAN: ÖZLEM AYDIN

ENM 316 BENZETİM DERS 3 KUYRUK SİSTEMİ. Operasyon yönetiminde önemli bir alana sahiptir.

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ.DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:2 Simülasyon Örnekleri

Kuyruk Simulasyonu (Qeue Simulation)

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

Çizelgeleme Nedir? Bir ürünün üretilmesi/hizmetin sunumu için

ENM 316 BENZETİM GİRİŞ DERS 1 GİRİŞ GİRİŞ. Zaman içerisinde değişiklik gösteren bir sistemin tavrı, geliştirilen bir benzetim modeli ile incelenir.

ENM 316 BENZETİM DERS 1 GİRİŞ. Benzetim, karmaşık sistemlerin tasarımı ve analizinde kullanılan en güçlü analiz araçlarından birisidir.

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

EME 3117 SİSTEM SİMULASYONU

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

CEVAPLAR. n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = = 11 dir.

İSTATİSTİK. Hafta 7.2 Kesikli Olasılık Dağılımları Poisson Dağılımı. Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ

Araş.Gör. Efe SARIBAY

Rastlantı Değişkenleri

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Bekleme Hattı Teorisi

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI: SİGORTA MATEMATİĞİ. Soru 1

Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2)

Kuyruk Sistemlerinin Benzetimi. KUYRUK & BEKLEME HATTI SİSTEMLERİ Genel nüfus Bekleme hattı Sunucu

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

Stok Kontrolü 1 (Inventory Control)

TEK BOYUTLU RASSAL DEĞİŞKENLER

Başarı olasılığı olan bir Bernoulli denemesinin aynı şartlar altında (bağımsız olarak) n kez tekrarlanması ile oluşan deneye binom deneyi denir.

Simülasyonda İstatiksel Modeller. Banks, Carson, Nelson & Nicol Discrete-Event System Simulation

SDÜ MMF ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÜRETİM PLANLAMA VE KONTROL. 1. Uygulama: İhtiyaç Hesaplama. İçindekiler. Uygulamalar

ALIŞTIRMALAR. Sayısal Bilginin Özetlenmesi:

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

BENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz

Transkript:

ENM-3105 Sistem Simulasyonu Kısa Sınav 1 Sınav Tarihi ve Yeri: 06 Kasım 2014, Perşembe, İlk ders, B203 No lu Derslik) (Kısa Sınav 1 de aşağıda verilen sorulardan birinin benzeri sorulacaktır.) Soru 1) Bir pastane günde belli bir tip yaş pastadan kaç adet pişirmesi gerektiğini belirlemeye çalışmaktadır. Pastaneye belirtilen yaş pastadan almak için bir günde gelen müşteri sayısının dağılımı aşağıda verilmiştir. Müşteri sayısı/gün 8 10 12 14 Olasılık 0.35 0.30 0.25 0.10 Belirtilen pastadan almak için gelen müşterilerin satın almak isteyeceği pasta sayısı da rassal değişkendir ve dağılımı aşağıda verilmiştir. Pasta talebi/müşteri 1 2 3 4 Olasılık 0.4 0.3 0.2 0.1 Pastanın satış fiyatı 54 TL/adet, üretim maliyeti ise 38 TL/adettir. Günün sonunda satılmayıp, elde kalan pastaların tümü bir süpermarkete yarı fiyatına (27 TL/adet) satılmaktadır. Pastane günde 25 pasta mı, yoksa 30 pasta mı üretmesi gerektiğine karar vermek istemektedir. Buna göre günlük ortalama kazanç kriterine göre, günde 25 pasta üret ve günde 30 pasta üret politikalarını kıyaslayın. İpucu: X i : i. gündeki müşteri sayısı Y!! : i. gün gelen n. müşterinin bireysel talep miktarı Z i : i. gündeki talep miktarı olsun. Bu durumda i. günün talebi:!! Z! = Y!!!!! Örneğin pastane günde 10 adet pasta üret politikasını uyguluyor olsun. Pazartesi günü pastaneye pasta almak için 3 müşteri geldiyse, 1. müşterinin talebi 2, 2. Müşterinin talebi 3 ve 3. müşterinin talebi 3 ise, Pazartesi günkü talep 8 ve kâr=8*(54-38)+2*(27-38) dir. 1

Soru 2) Bir elektronik mağazasında belli bir modelden günlük yazıcı (printer) talebi dağılımı aşağıda verilmiştir. Günlük talep (adet) 0 1 2 3 4 Olasılık 0.33 0.25 0.20 0.12 0.10 Mağazada yazıcı stokları 7 günde bir (her hafta başında) gözden geçirilmekte ve eğer yazıcının stok pozisyonu 6 adet yada daha azsa dağıtımcıya sabit 10 yazıcılık yeni bir sipariş verilmektedir. Siparişlerin tedarik süresi rassal değişkendir ve dağılımı aşağıda verilmiştir. Tedarik Süresi (gün) 1 2 3 Olasılık 0.3 0.5 0.2 Mağazada yazıcı kalmadığında yazıcı almak için mağazaya gelen müşterilerin talebi not edilmekte ve verilen yazıcı siparişi mağazaya ulaştığında öncelikli olarak bekleyen müşterilerin ürünleri teslim edilmektedir (backorder). Verilen sistemin simülasyonunu haftanın başında başlatın ve simülasyon başlangıcında mağazada 12 yazıcı bulunduğunu ve bekleyen müşteri talebi bulunmadığını (backorder=0) ve henüz ulaşmayan daha önce verilmiş bir sipariş bulunmadığını varsayın. Mağazanın ilgili yazıcı için uyguladığı stok sistemini 5 hafta için simüle edip, analiz edin. Not: Mağazanın uyguladığı stok politikasına, derste gördüğünüz (R,S) ve (Q,r) politikalarının bileşimi denebilir. Mağazanın uyguladığı (R,s,Q) politikasında R; gözden geçirme periyodunu, s; sipariş vermeyi tetikleyen kontrol parametresini ve Q ise sabit sipariş miktarını gösterir. Her R periyotta bir (örneğin her Pazartesi) stok pozisyonu izlenir, eğer stok pozisyonu s ye yada altına düştüyse sabit Q kadar sipariş verilir. Eğer stok pozisyonu s nin üzerindeyse sipariş verilmez. Soru 3) Bir eczaneye müşteriler arabalarıyla gelip, araçlarının içinden hizmet almaktadır. Aracıyla eczaneye gelen müşterilerin gelişler arası süresi (X) aşağıda verilen dağılıma uymaktadır. x 4 6 8 10 f(x) 0.40 0.30 0.20 0.10 Eczanede araç içine hizmet veren tek bir eczacı bulunmaktadır. Eczacının hizmet süresinin dağılımı (Y) aşağıdaki gibidir. y 2 4 6 8 f(y) 0.10 0.20 0.30 40 Eczanenin otoparkında servis alan araç dahil olmak üzere toplam 4 araçlık park yeri bulunmaktadır. Diğer bir deyişle 1 araç hizmet gördüğünde en fazla 3 araç kuyrukta bekleyebilmektedir. Otoparkta yer bulamayan müşteriler ise başka bir eczaneye yönelmektedir. Eczaneye aracıyla gelen müşterilerden bazıları beklemeye tahammül göstermeyen, sabırsız müşterilerdir. Eğer kuyrukta 2 yada daha fazla müşteri varsa, sabırsız müşteriler kuyruğa girmeyip, başka bir eczaneye yönelmektedir. Herhangi bir müşterinin sabırsız müşteri olma olasılığı 0.20 dir. Verilen sistemi 20 müşteri için simule ederek, analiz edin. 2

Soru 4) Bir eczaneye müşteriler arabalarıyla gelip, araçlarının içinden hizmet almaktadır. Aracıyla eczaneye gelen müşterilerin gelişler arası süresi aşağıda verilen dağılıma uymaktadır. X: Müşterilerin gelişleri arasında geçen süre (dakika) x 3 4 5 6 7 f(x) 0.40 0.25 0.20 0.10 0.05 Eczanede araçlara hizmet veren tek bir eczacı bulunmaktadır. Eczacının hizmet süresi dağılımı da aşağıdaki gibidir. Y: Servis süresi (dakika) y 2 4 6 8 f(y) 0.15 0.20 0.30 35 Eczanenin otoparkında servis alan araç dahil olmak üzere toplam 3 araçlık park yeri bulunmaktadır. Yani, 1 araç ilaç alırken en fazla 2 araç kuyrukta bekleyebilmektedir. Otoparkta yer bulamayan müşteriler ise başka bir eczaneye yönelmektedir. a) Verilen rassal sayıları kullanarak 20 müşteri için gelişler arası süreleri ve servis sürelerini simule edin. b) Verilen sistem için uygun bir simülasyon tablosu oluşturarak 20 müşteri için sistemi simule edin. (İlk gelişler arası sürenin, eczanenin açılmasıyla ilk müşterinin eczaneye gelişi arasındaki süreyi gösterdiğini kabul edin.) c) Müşterilerin ortalama kuyrukta bekleme suresini, d) Eczacının meşgul olma olasılığını, e) Müşterilerin eczaneden hizmet alma oranını (2.tip hizmet düzeyini) hesaplayın. (Diğer bir deyişle gelen müşterilerin % kaçı eczaneden hizmet alıyor?) 3

Soru 5) Balıkesir Üniversitesi Çağış Kampüsü minibüs durağına birim zamanda gelen öğrenci sayısı Poisson dağılımına uymaktadır ve 15 dakikada durağa gelen öğrenci sayısı ortalaması 10 dur. a) Durağa 12.00 ile 12.15 arasında hiç öğrenci gelmemesi olasılığı nedir? Hesaplayın. b) Durağa 12.00 ile 12.15 arasında en az 1 öğrenci gelmesi olasılığı nedir? Hesaplayın. c) Durağa 12.00 ile 12.30 arasında tam olarak 10 öğrenci gelmesi olasılığı nedir? Hesaplayın. (Uyarı: Birim zamanın uzunluğuna göre ortalamanın değişeceğine dikkat edin.) d) Durağa ardı sıra gelen öğrencilerin gelişleri arasında geçen sürenin dağılımı nedir? Olasılık fonksiyonunu, parametresini ve ortalamasını yazın. e) Durağa 12.00 de gelen öğrenciden sonraki ilk öğrencinin 12.15 ten sonra gelmesi olasılığı nedir? Hesaplayın. f) Duraktaki minibüse son yolcu saat 12.00 de gelmiştir ve minibüste sadece tek yolcu için yer kalmıştır. Minibüs bundan sonra gelen ilk yolcuyu da aldıktan sonra hareket edecektir. Minibüs 15 dakikadır gelecek yolcuyu beklemektedir, buna göre minibüsün bundan sonra en az 15 dakika daha bekleme olasılığı nedir? Hesaplayın. Soru 6) Çiçek Taksi Durağı hâlihazırda saat 22.00-05.00 periyodunda 1 aracını gece nöbetinde çalıştırmaktadır. Taksi durağı gece nöbetlerine ikinci bir aracı daha çalıştırmanın uygun olup olmadığını araştırmaktadır. Belirtilen saatlerde durak müşterilerinin gelişler arası süre dağılımı ve taksilerin servis (müşterileri adreslerinden alıp, istedikleri yere ulaştırma) süresi dağılımı aşağıda verilmiştir. a) Mevcut tek aracın ve yeni iki aracın gece nöbetinde çalıştığı sistemleri 2 çalışma günü için ayrı ayrı simule edin. b) İki sistemi müşterilerin bekleme süreleri bakımından kıyaslayın. c) İki sistemin performansını kıyaslamak için başka hangi performans ölçümleri kullanılabilir, açıklayın ve bu performans ölçümleri acısından iki sistemi kıyaslayın. X: Gelişler arası süre (dakika) Y: Servis süresi (dakika) x 15 20 25 30 35 P(X=x) 0,14 0,22 0,43 0,17 0,04 y 5 15 25 35 45 P(Y=y) 0,12 0,35 0,43 0,06 0,04 4

Soru 7) Bir işletme bir urun çeşidi için (R,S) stok politikası uygulamaktadır. İşletme ilgili urunun stoklarını R=7 günlük periyotlarla gözden geçirip, stokları S=20 düzeyine yenilemektedir. Günlük talep ve verilen siparişlerin tedarik suresi Rassal Değişkendir ve dağılımları aşağıda verilmiştir. 10 sipariş cevrimi için günlük talepleri simule edip, tabloda gösterin. a) 10 sipariş çevriminde verilen siparişlerin tedarik surelerini simule edip, tabloda gösterin. b) Stoklardan karşılanamayan talebin ertelendiği (backorder) sistem için simülasyon tablosu hazırlayın ve 10 sipariş cevrimi için stok sistemini simule edin. (Simülasyonu 6 adet urun stok düzeyi ve 2. günün sonunda teslim edilmesi programlanmış 14 ürünlük bir siparişle başlatın.) c) b) sıkkında simule ettiğiniz stok sisteminin 1. ve 2. Tip hizmet düzeylerini tahmin ederek, bulduğunuz değerlerin ne anlama geldiğini açıklayın. d) Stoklardan karşılanamayan talebin kaybolduğu (lost sales) sistem için simülasyon tablosu hazırlayıp, 10 sipariş cevrimi için stok sistemini simule edin. (Simülasyonu 6 adet urun stok düzeyi ve 2. günün sonunda teslim edilmesi programlanmış 14 ürünlük bir siparişle başlatın.) e) d) sıkkında simule ettiğiniz stok sisteminin 1. ve 2. Tip hizmet düzeylerini tahmin ederek, bulduğunuz değerlerin ne anlama geldiğini açıklayın. D: Talep (ürün/gün) d 0 1 2 3 4 P(D=d) 0,367 0,368 0,184 0,062 0,019 L:Tedarik Süresi (gün) l 1 2 3 P(L=l) 0,3 0,5 0,2 Not: Hem ertelenmis talep (backorder), hem de kayıp satış (lost sales) sistemleri icin aynı rassal sayıları kullanin. 5

Tüm sorularda aşağıda verilen rassal sayıları soldan sağa doğru, gerektiği kadar kullanın. Rassal sayıları, sayının soluna 0. koyarak kullanın. Örneğin ilk rassal sayı 0,0760 tir. 0760 1468 2002 0399 5206 0786 6701 3644 2816 0613 4565 2709 0934 3604 5593 2282 2215 9759 7129 2363 6661 9077 1829 8263 1615 8904 9692 4672 2388 1895 0720 4245 3670 8050 2256 6981 8116 7368 9611 0226 3070 7195 7475 9291 1188 0186 5847 8864 2469 6341 0039 8945 6915 3003 4738 4845 4525 5486 2602 1254 2643 8477 0974 0827 3924 4632 5166 3563 8370 1294 9865 6808 3324 3777 7729 3217 4097 6768 8757 2790 5379 2923 0293 5527 9825 9585 4992 1427 4779 2068 2856 7836 2897 5059 3884 7409 6834 1214 5420 0145 8624 7876 0119 3390 6234 0359 7983 9799 4352 3350 9011 9372 5633 9505 0547 2108 0079 6167 7902 8009 7689 8650 3110 4418 5807 1641 4138 3991 7088 7796 8330 6727 1534 4458 3029 9972 6488 6941 0893 6381 7261 9932 9265 5954 8543 3431 3457 8690 0333 2749 8156 1935 7943 2576 6020 1000 6061 8223 7048 0573 7342 1722 8584 0654 1788 1040 3283 6554 9398 0867 1147 2963 7516 6514 2175 2536 8797 0013 3711 5272 3243 9331 8410 8517 8197 9158 6274 7582 8970 2149 7302 7155 0252 8304 8838 7236 2042 7622 3538 3136 6