Tanımlayıcı İstatistikler

Benzer belgeler
Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Tanımlayıcı İstatistikler

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

Tanımlayıcı İstatistikler

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Box ve Whisker Grafiği

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

Bölüm 3. Tanım. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri. 1) Aritmetik Ortalama

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

İstatistik ve Olasılık

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

Tanımlayıcı İstatistikler

İstatistik ve Olasılık

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

VERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

DEĞİŞKENLİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi

Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ 4. TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI. Ünite: 4 DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ. Doç. Dr. Yüksel TERZİ İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER

Quality Planning and Control

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

HOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

SİSTEMATİK ÖRNEKLEME. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VII-1 Örnekleme Yöntemleri

6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLDE KULLANILAN TEMEL İSTATİSTİKSEL ÖLÇÜLER (MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILIM ÖLÇÜLERİ)

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

1. GAZLARIN DAVRANI I

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ DUYARLI ORTALAMALAR

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Transkript:

Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der. Aalzlerde ullaıla ser tplere (bast, gruplamış, sıılamış) göre hesaplamalarda ullaılaca ormüller değşmetedr. Yer Ölçüler )Artmet ort. )Ağırlılı Artmet Ort. )Geometr ort. 4)Harmo ort. )Mod 6)Medya 7)Kartller Değşel Ölçüler ) Rage (Değşm Aralığı) )Kartller arası rage ) Ort. Mutla sapma 4) Varyas ) Stadart Sapma 6) Değşel(Varyasyo) Katsayısı Çarpılı Ölçüler )Pearso Asmetr Ölçüsü )Bowley Asmetr Ölçüsü Basılı Ölçüler Yer Ölçüler Ver set taımlama üzere ullaıla ve geellle tüm elemaları date alara ver set özetleme ç ullaıla adelerdr. Yer Ölçüler Ver setde tüm elemaları temsl edeblece merez otasıa yaı br değerdr. Merez eğlm ölçüler olara da adladırılırlar. Hesaplama tüm verler ullaıldığı ölçüler -Artmet Ort. -Ağırlılı Art. Ort. -Geometr Ort. -Harmo Ort. Hesaplama tüm verler ullaılmadığı ölçüler -Mod -Medya -Kartl 4

... 4.. + + + y y + y y a a + a + + a ( a + by ) a Notasyo hacmlgözlemset,,, y + + y + b 'ler toplamı a( + + + ) a y ) Artmet Ortalama Üzerde celeme yapıla ver setde elemaları toplaıp celee elema sayısıa bölümesyle elde edle yer ölçüsüe artmet ortalama der. Hal dlde ortalama ades ullaıldığıda l ala gele avram artmet ortalamadır. Öre: Sıav otlarıı ortalaması, Yaz aylarıda m ye düşe ortalama yağış mtarı 6 Bast Serler İç Artmet Ortalama N: Populasyo hacm,,,,n N N μ N + 44 + 0 + + 00 μ N 0 0 : öre hacm,,,., ÖRNEK: Br dl ursuda devam ede 0 öğrecye at yaşlar aşağıda verlmştr. Bu öğrecler arasıda tesadü olara taes seçlmş ve bulara at yaşlarda belrlemştr. Bu durumda populasyo ve öre ortalamalarıı buluuz. 44 0 8 8 9 8 7 0 4 6 0 8 7 0 + + 7 + 8 + 8.6 0 7 Bast Serler İç Artmet Ortalama Öre: Br abrada çalışa edüstr müheds bldğ yabacı dl sayıları aşağıda verlmştr. Bua göre bu mühedsler bldğ yabacı dl sayısıı artmet ortalamasıı hesaplayıız.,0,,,0 X İ 0,0,,,.,,, + 0 + + + 0 8

Gruplamış Serler İç Artmet Ortalama : reas : grup sayısı,,,., 9 Gruplamış Serler İç Artmet Ortalama Öre: Aşağıda tabloda br Samsug baysde LCD televzyoları era boyutlarıa göre satış mtarları verlmştr. Freas dağılımıı artmet ortalamasıı hesaplayıız. Grup Freas 66 98 7 4 88 8 40 94 7 68 0 60 μ (0) + 66() +... + 94() 0+ + + + 86 77. () + 66() +... + 94(7) + + 4+ + 7 60 80, 0 Grup Freas 0 0 66 66 7 44 8 8 94 94 86 0 Sıılamış Serler İç Artmet Ortalama : reas : sıı sayısı,,,., m : sıı orta otası m Sıılamış serlerde her br sıı çde değerler eler olduğu blmedğde dolayı ve yalızca her br sııı reas değerler bldğde dolayı sııı temsl etme üzere sıı orta otaları hesaplamada ullaılır. Kullaıla ormül gruplamış serler ç ullaıla ormüle Öre: Aşağıda tabloda 0 gülü süre çde br restoraı ulladığı et mtarıı dağılımı verlmştr. Gülü ullaıla et mtarıı artmet ortalamasıı hesaplayıız. Sıılar m m 0 <6 66 6 <4 6 9 4 4 <48 0 4 40 48 <4 7 7 4 <60 4 7 8 60 <66 6 6 Toplam 0 98 m () + 9 (6) +... + 6 () 0 98 0 46,6 g. bezerdr.

Artmet Ortalama. ( ) 0. Artmet ortalamada sapmaları toplamı sıırdır. ( ) m Artmet Ortalama 4. Öre gözlemler tümü a gb br sabt le çarpılırsa bu ye ver set artmet ortalaması da es ver set artmet ortalamasıı a le çarpımı adar değşr.. Öre gözlemler tümü a gb br sabt le toplaırsa bu ye ver set artmet ortalaması da es ver set artmet ortalamasıı a le toplamı adar değşr.. Öre değerlerde meydaa gele değşm ço üçü de olsa artmet ortalama bu değşmde etler. Verler tümüü br osyoudur. 6. Artmet ortalama tüm verler hesaplama osyou çde ullaması ede le güçlü br statsttr. 7. Artmet ortalama verlerde uç değerlerde etlemes se bu statstğ zayı yöüü oluşturur. 4 Ağırlılı Artmet Ortalama Gözlemler bell br rtere göre ağırlıladırılmış se ağırlılı artmet ortalama ullaılır. Ağırlılı artmet ortalama ullaılıre tüm gözlemler ağırlıları eşt se artmet ortalama le ayı soucu verr. İde sayıları hesaplamasıda, yüzdeler ortalamasıda çarpımları ortalamasıı alımasıda ullaılır. Ağırlılı Artmet Ortalama w w w Bast serler ç Öre : Br öğrec w redl, adet derste otu almıştır. W 4 00 A(4) 4 90 B() 00 A(4) 8 B() 7 C() 0 D() 0 F(0) 60 C() w 4 4+ 4 +... + 49.77 4 + 4 +... + 4 6 4

) Geometr Ortalama Geometr Ortalama ı Kullaım Alaları Br ver setde bulua adet elemaı çarpımıı c derecede öüü alımasıyla elde edle yer ölçüsüdür. G... Geometr ortalamaı ormülüe baıldığıda hesaplama zorluğu olduğuda dolayı logartma ades ullaılır. Geellle bast serler ç ullaışlı olup egat sayılar ç ullaışlı değldr. Log G log G at log log 7 Ortalama oraları, Değşm Oraları, Logartm dağılış göstere ver setler, ç ullaışlıdır. Öre: yat desler, az ormüller. 8 Öre: Br alışverş merezde arlı meyve satış yatı aşağıda gbdr. Bua göre meyveler satış yatlarıı geometr ortalamasıı hesaplayıız. Elma:, YTL. Üzüm:, YTL Er: YTL Muz : YTL. Armut : YTL. G... (,)()(,)(),,86YTL. log 0 + 0,7609 + 0,00 + 0,9794 + 0,477 Log G,8 Log G 0,704 G at log 0,704 0 0,704,86 YTL. 9. > 0 olmalıdır..g <. G G G 4. G Geometr Ortalama. Uç değerlerde artmet ortalama adar etlemez. 0

) Harmo Ortalama Br ver setde bulua adet elemaı çarpma şleme göre tersler ortalamasıı ters alımasıyla elde edle yer ölçüsüdür. Geellle bast serler ç ullaışlıdır. H + +... + H + +... + Harmo Ortalama ı Kullaım Alaları Belrl yat tpler, Zama serler, ç ullaışlıdır. Öre: Zama brm başıa hız, para brm başıa satı alıa brm sayısı. NOT: ARİTMETİK ORT. > GEOMETRİK ORT. > HARMONİK ORT. Öre: Br testl abrasıda çalışa dört ş br patolou ütüleme süreler aşağıda verlmştr. Bua göre bu abrada br patolo ortalama aç daada ütüler? İşç : 0 d. İşç : 6 d. İşç : 4 d. İşç 4 : d. H 4 + + + 6 4 0 4 40 40 H,8d. 4 4 6

4) Mod Br ver setde e ço gözlee ( e ço terar ede ) değere veya reası e azla ola şas değşe değere mod adı verlr. Ver set modu olmayacağı gb brde azla da modu olablr. Mod geellle esl şas değşel ç oluşturula gruplamış serlerde artmet ortalama yere ullaılablr. Kessz verde değerler brbr sürel bçmde zledlerde, verler grupladırılmadıça mod Bast Serler İç Mod Öre: Br abrada çalışa edüstr müheds bldğ yabacı dl sayıları aşağıda verlmştr. Bua göre bu mühedsler bldğ yabacı dl sayısıı moduu hesaplayıız. :,0,,,0,,0 0,0,0,,,,. Ver setde e ço terar ede elema 0 olduğuda ( ez ) mod değer 0 dır. Eğer ver set,0,,,0,,0 şelde olsaydı ver set modlu olacatı. ( 0 ve ) Eğer ver set,0,,,0, şelde olsaydı ver set moduu olmadığı ade edlecet. olmayablecetr. 6 Gruplamış Serler İç Mod Öre: Aşağıda tabloda br Samsug baysde LCD televzyoları era boyutlarıa göre satış mtarları verlmştr. Freas dağılımıı artmet ortalamasıı hesaplayıız. Sıılamış Serler İç Mod Sıılamış serlerde mod değer hesaplaıre l olara mod sııı belrler. Era Satış Aded 66 7 4 8 94 7 Freas dağılımıa baıldığıda e azla satış mtarı 94 era LCD televzyoda olduğuda dolayı ( 7 adet ) dağılımı moduu 94 olduğu söyler. Eğer 8 era LCD televzyolarıda da 7 adet satılsaydı dağılımı modu olduğu ade edlrd. ( 8 ve 94 ) 7 Modsııı reası e yüse ola sııtır. Modsııı belrledte sora bu sıı çersde yer ala modu tam değer sıı reası ve ede omşu ola sıı reasları date alıara hesaplaır. 8 7

L Mod Δ Δ Mod Δ L mod +. Δ + Δ Mod Sııı Aralığıı Alt Sıırı Mod Sııı Freası - Kedde Br Öce Sıı Freası Mod Sııı Freası Kedde Br Sora Sıı Freası Mod Sıııı Sıı Aralığı 9 Öre: Aşağıda tabloda 0 gülü süre çde br restoraı ulladığı et mtarıı dağılımı verlmştr. Gülü ullaıla et mtarıı moduu hesaplayıız. Sıılar 0 <6 6 <4 6 Mod sııı 4 <48 0 48 <4 7 4 <60 4 60 <66 Toplam 0 Mod Lmod Δ +. Δ + Δ (0 6) 4 +.6 4,4 g. (0 6) + (0 7) 0 ) Medya Br ver set büyüte üçüğe veya üçüte büyüğe sıraladığımızda tam orta otada ver set eşt parçaya ayıra değere medya adı verlr. Ver setde aşırı uçlu elemalar olduğuda artmet ortalamaya göre daha güvelrdr. Medya, ver setde tüm elemalarda etlemez. Brm sayısıda değşmlerde etler,uç değerlerde etlemez. Medyaı stadart hatası artmet ortalamaıde daha büyütür. med m Bast Serler İç Medya Ver Set Hacm Te Sayı İse; + Ver Set Hacm Çt Sayı İse; ve + c gözlem değer medyadır. c gözlem değer artmet ortalaması medyadır. 8

Öre: İstatst I ders ala 0 öğrec vze otları aşağıda gb sıralamıştır. Bua göre vze otları ç medya değer hesaplayıız. 0,4,6,6,68,79,8,88,90,98 / ve (/)+ c elemalar 68 ve 79 olup buları ortalaması 7, medya değerdr. Ver Set 0,4,6,6,68,79,8,88,90 şelde 9 adet verde oluşsaydı (+)/ c elema ola 68 ver set medyaı olacatı. Gruplamış Serler İç Medya Gruplamış serlerde medya değer hesaplaıre ver set tam orta otasıı hag gruba at olduğuu belrleme ç ümülat reas sütuu oluşturulur. Sıra umarası belrledte sora o sıra umarasıa at grup medya değer olara ade edlr. 4 Grup Freas 66 4 7 4 8 8 94 7 0 Grup Freas 66 4 7 4 8 8 Öre: Yada tabloda br Samsug baysde LCD televzyoları era boyutlarıa göre satış mtarları verlmştr. Freas dağılımıı medyaıı hesaplayıız. / ve (/)+ c gözlem değerlere arşılı gele değerler (0 ve c sıra ) 8 olduğuda dolayı medya değer 8 dr. Freas dağılımı yada gb olsaydı (+)/ c elemaa ( 8 c elemaa ) arşılı gele sayı 7 olduğuda dolayı ver set medyaı 7 olaca d. Sıılamış Serler İç Medya Sıılamış serlerde medya değer hesaplaıre l olara medya sııı belrler. Medya sııı ümülat reaslar date alıdığıda toplam reası yarısıı çde buludura sııtır. Medya sııı belrledte sora medya sıııda br öce sııı ümülat reası ve medya sııı reası date alıara hesaplaır. 6 94 9

Medya L L med : Medya sıııı alt sıırı l + l. med : Medya sıııda br öce sııı ümülat reası med : Medya sıııı reası med 7 Öre: Aşağıda tabloda 0 gülü süre çde br restoraı ulladığı et mtarıı dağılımı verlmştr. Gülü ullaıla et mtarıı medyaıı hesaplayıız. Medya sııı Sıılar 0 <6 6 <4 6 8 4 <48 0 8 48 <4 7 4 <60 4 9 60 <66 0 Toplam 0 l Medya L med +. med 8 4 +.6 46,g. 0 8 6) Kartller Br ver set büyüte üçüğe veya üçüte büyüğe sıraladığımızda dört eşt parçaya ayıra üç değere artller adı verlr. İl % l ısmı çde buludura. Kartl (Q ), % 0 l ısmı çde buludura. Kartl (Q ), % 7 l ısmı çde buludura. Kartl (Q ), olara adladırılır. %0 l ısmı çde buludura. Kartl (Q ) ayı zamada ver set medyaıdır. % % % % Q Q Q 9.Kartl Q + 4.Kartl Q + 4 Bast Serler İç Kartller c gözlem değerdr c gözlem değerdr 40 0

Öre: İstatst I ders ala 9 öğrec vze otları aşağıda gb sıralamıştır. Bua göre vze otları ç Q ve Q değerler hesaplayıız. 0,4,6,6,68,79,8,88,90 (+)/4 cü elema ola 49.Kartl, (+)/4 cü elema ola 8.Kartl olara ade edlr. Öre verler: 7, 9, 6, 6, 9, 4, 4, 46, 48, 0 Q pozsyou (0+)/4.7 Q 9 + 0.7(6-9) 4. Q (meda) 4 Q ü pozsyou (0+)/47.7 Q4+0.7(46-4)4.7 4 4 Gruplamış Serler İç Kartller Gruplamış serlerde artller hesaplaıre ver set l çeyre ve so çeyre ısmıı tam olara ade etme amacıyla ümülat reas sütüü oluşturulur. Gruplamış serlerde öre hacm te veya çt olduğua baılmasızı /4 cü elema.kartl (Q ), ()/4 cü elema se. Kartl (Q ), olara ade edlr. 4 Grup Freas 66 4 7 4 8 8 94 7 0 Grup Freas 66 4 7 4 8 8 94 Öre: Yada tabloda br Samsug baysde LCD televzyoları era boyutlarıa göre satış mtarları verlmştr. Freas dağılımıı. ve cü Kartller hesaplayıız. /4 değere arşılı gele sıra grup değer 8 olduğuda.kartl, ve /4 değere arşılı gele grup değer 94 olduğuda.kartl olara ade edlr. Freas dağılımı yada gb verlmş olsaydı Q 66 ve Q 8 olaca d. 44

Sıılamış Serler İç Kartl Sıılamış serlerde artller hesaplaıre l olara ümülat reas sütuu oluşturulara artl sııları belrler. Kartl sııları belrlere gruplamış serlerde olduğu gb /4 ve ()/4 cü sıralarda elemaları hag sıılara at seler o sıılar artl sııları olur. Kartl sııları belrledte sora bu sıılarda br öce sııı ümülat reası ve mevcut sıı reası date alıara artl değerler hesaplaır. 4. Kartl. Kartl. Kartl Q L Q Medya L + Q L l Q + 4. Q + 4 l Q. Q l. Q Q 46 Öre: Aşağıda tabloda 0 gülü süre çde br restoraı ulladığı et mtarıı dağılımı verlmştr. Gülü ullaıla et mtarıı c ve cü artller hesaplayıız. Sıılar 0 <6 Q sııı 6 <4 6 8 4 <48 0 8 Q sııı 48 <4 7 4 <60 4 9 60 <66 0 Toplam 0 l l Q L + 4. Q 4 Q LQ +. Q Q 7,, 8 6 +.6 4, g. 48 +.6,9 g. 7 6 47