SABİT-KUTUP YAKLAŞIMI KULLANILARAK TELEKONFERANSTA ODA AKUSTİK EKO YOK ETME



Benzer belgeler
16. Dörtgen plak eleman

ERS-2 Raw Datası için Dönüşüme Dayalı Sıkıştırma

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KLASİK VE ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE EEG İŞARETLERİNDEN ÇIKARILAN ÖZNİTELİK VEKTÖRLERİ ÜZERİNDE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLERİN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

Düşük Hacimli Üretimde İstatistiksel Proses Kontrolü: Kontrol Grafikleri

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

MLP YAPAY SİNİR AĞLARINDA ÖĞRENME SÜRECİNİN AKTİVASYON FONKSİYONU VE İSTATİKSEL DEĞİŞİM GÖSTEREN GİRİŞ VERİLERİNE BAĞIMLILIĞI

FARKLI SES KAYNAKLARINDAN ÜRETİLEN TEMEL TANIM DİZİLERİ İLE KONUŞMA İŞARETLERİNİN MODELLENMESİ

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

UÇAK ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN KARINCA KOLONİLERİ OPTİMİZASYONU İLE ÇÖZÜMÜ

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

DÜŞÜK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ GÖRÜNTÜLERDEN AYKIRI DEĞER AYIKLAMASI KULLANARAK GÜRBÜZ YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ GÖRÜNTÜ ELDE ETME YÖNTEMİ

Tek yönlü VA için seçenek bir test yöntemi ve geliştirilen bilgisayar yazılımı

Yük Yoğunluğu ve Nokta Yük İçeren Elektrik Alan Problemlerinin Sınır Elemanları Yöntemiyle İncelenmesi

HİDROJEN-METAN KARIŞIM YANMASINDA YANMA MODEL SABİTİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

İDEAL OLMAYAN ŞEBEKE GERİLİMİ DURUMUNDA PQ TEORİ TABANLI PARALEL AKTİF GÜÇ FİLRE PERFORMANSININ İYLEŞTİRİLMESİ

ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu Tanımı Çözüm Yalaşımları Sonuçlar

Korelasyon ve Regresyon

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

DİK AKIŞA MARUZ BİR SİLİNDİR ÜZERİNDEN OLAN ISI TRANSFERİNİN SAYISAL OLARAK İNCELENMESİ

ENDÜSTRİYEL TAŞIYICI SİSTEMLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ANALİZİ

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

İki Durumlu Karışımlı Lojistik Regresyona İlişkin Bir Uygulama. An Application for Binary Mixture Logistic Regression

Yaklaşık İdeal Talep Analizi Yöntemi. ve Fiyat Esnekliklerinin Tahmini

6. KAYNAKLAR 5. SONUÇ. Fırat Üniversitesi-Elazığ

Makine Öğrenmesi 6. hafta

BÖLÜM 5 İNCE PROFİLLER İÇİN SAYISAL UYGULAMALAR

META ANALİZİNDE HETEROJENLİĞİN SAPTANMASINDA KULLANILAN YÖNTEMLERİN SİMÜLASYON TEKNİĞİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI

ÜÇ BOYUTLU ÇAPRAZ TABLOLARDA LOGARİTMİK DOĞRUSAL ANALİZ: ÇOCUK İŞGÜCÜ DEĞİŞKENLERİ ARASINDAKİ ETKİLEŞİMLER

Wiener Model Kullanarak Sistem Kimliklendirme System Identi flication Using Wiener Model

6. NORMAL ALT GRUPLAR

Yard. Doç. Dr. Oben Dağ 1. İstanbul Arel Üniversitesi Özet. 1. Giriş. 2. Problemin Tanımı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 1 s Ocak 2005

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

VERİ MADENCİLİĞİ Farklı Demetleme Yöntemleri

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

The Congeneric Test Theory and The Congeneric Item Analysis: An Application for Unidimensional Multiple Choice Tests

MAKROİKTİSAT (İKT209)

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, *

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

Bilgisayarla Görüye Giriş

Güvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh Ekim 2010

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Mamografide Şüpheli Kitle Adayı Bölgelerin Belirlenmesi

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU

Piyasa şartları, üretim yapan firmaları daha ucuz, daha

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)

2.4GHz ISM Bandı Alıcı Verici Sistemleri için ANFIS Kullanılarak 280MHz Band Geçiren Aktif Filtre Tasarımı ve Analizi

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon

Epilepside EEG Tabanlı Entropi Değişimleri

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

BÖLÜM CROSS METODU (HARDY CROSS-1932)

Taşıyıcı Robotların Algılama Belirsizliğinde Parçacık Süzgeç Başarım Analizi

Rayleigh ve Weibull Dağılımları Kullanılarak Osmaniye Bölgesinde Rüzgar Enerjisinin Değerlendirilmesi

MAK354 Isı Mühendisliği Genel Sınav Soru ve Cevapları Mustafa Eyriboyun

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi

DETERMINATION OF THE ECONOMIC DISPATCH IN ELECTRIC POWER SYSTEMS USING SIMULATED ANNEALING(SA) ALGORITHM

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

En Küçük Etkili Doz Düzeyini Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırmaları

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. Müh. Erdinç ÜSTÜAY YÜKSEK LİSANS TEZİ

MATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI INTERFACE DESING WITH PID CONTROLLER FOR DC MOTOR BY MATLAB GUI

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

) ile algoritma başlatılır.

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

HİD 473 Yeraltısuyu Modelleri

ARÇELİK YURT İÇİ TEDARİK ZİNCİRİ İÇİN ARAÇ SEVKİYAT VE ROTALAMA SİSTEMİ

ISL223 İSTATİSTİK I DERS NOTLARI

Doç.Dr.Erkan ÜLKER, Selçuk Üniversitesi Mühendislik F, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Sera İklimlendirme Kontrolü İçin Etkin Bir Gömülü Sistem Tasarımı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları ile bir 3-3 Stewart Platformu nun Pozisyon Kontrolü

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

İKİNCİ KUŞAK AKIM TAŞIYICI İLE HABERLEŞME SÜZGEÇLERİNİN TASARIMINDA YENİ OLANAKLAR

YAŞAM VERİLERİNİN META ANALİZİ META ANALYSIS OF SURVIVAL DATA

X-IŞINI GÖRÜNTÜLEMEDE YARIİLETKEN DEDEKTÖRLERİN KULLANILMASI (USING SEMICONDUCTOR DETECTORS IN X-RAY IMAGE)

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ

Aerodinamik Akışların Modellenmesinde Döngülü Olan ve Olmayan 7 Yaklaşımın Uygulanması

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl:

DEĞİŞKENLİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ

UZUN ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLER İÇİN SMİTH ÖNGÖRÜCÜSÜ YÖNTEMİ İLE PI-P KONTROLÖR TASARIMI

Tuğla Duvardaki ve Tesisattaki Isı Kaybının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi

Transkript:

SABİ-KUUP YAKLAŞIMI KULLAILARAK ELEKOFERASA ODA AKUSİK EKO YOK EME uğba Özge ÖZDİÇ Rıfat HACIOĞLU Eletr-Eletron Mühendslğ Bölümü Mühendsl Faültes Zongulda Karaelmas Ünverstes, 671, Zongulda ozdnc_ozge@hotmal.com hacrf@araelmas.edu.tr ÖZE Bu çalışmada, aust eo yo etme problemne değnlmş ve sabt-utup yalaşımı teleonferans sırasında oluşan aust eo dnam yapısının modellenmes amacıyla önerlmştr. Adaptf Sonlu Darbe Cevabı (Fnte Impulse Response, FIR) fltrelerde arşılaşılan parametr armaşılı problemnn, aynı zamanda parametrede doğrusallı yapısında olan, sabt-utup yalaşımı le azaltılması amaçlanmatadır. Burada FIR fltre, Sabt-Kutup ve e olara da Freans Bölges Adaptf Fltre (Frequency Doman Adaptve Flter, FDAF) algortmaların aust eo yo etmede ullanılan farlı adaptf yalaşım benzetmler gösterlmş ve elde edlen sonuçlar arşılaştırılmıştır. Anahtar sözcüler: Aust Eo, Adaptf Fltreler ABSRAC In ths paper, acoustc echo problem s mentoned and fxed-pole approach s suggested for modellng of acoustc echo dynamc structure durng teleconference. he parametrc complexty problem n adaptve fnte mpulse response (FIR) flters s amed to be reduced by Fxed-Pole Approach whch has lnear-n-parameter structure. Here, FIR flter, Fxed- Pole Approach and n addton Frequency Doman Adaptve Flter (FDAF) algorthms dfferent adaptve approach smulatons used for acoustc echo cancellaton are presented and obtaned results are compared. Keywords: Acoustc Echo, Adaptve Flters 1. GİRİŞ Brço haberleşme sstemnde arşılaşılan eo yoetme öneml br problemdr [1]. Eo, gecmş ve bozulmuş orjnal snyalde veya aynağa ger yansıyan eletrsel şarette oluşan br olay olara tanımlanır. Örneğn, mrofonlu br ortamda geçen onuşmalarda mrofon hoparlörden snyaln çeştl yansımalarını toplar. Bu eolar daha sonra uzata onuşmacıya aust eo olara ger gtmetedr. Aust eo, end onuşmaları (gecmş versyonu) duyulduğundan, ullanıcıya rahatsızlı vermetedr. Aust eo problemn çözme çn, aust eo yo edc önerlmetedr. Bu problemn çözümünde sıça ullanılan sonlu darbe cevabı fltrelerde (FIR) ararlılı, parametrede doğrusallı ve bast yapısı özelllerne rağmen hafıza uzunluğu söz onusu olduğundan parametr armaşılı problem le arşılaşılmatadır [1]. Bu çalışmada, parametrede doğrusallı yapısında olan ve ararlılığı garant eden Sabt-Kutup yalaşımı [] önerlere parametr armaşılığın azaltılması amaçlanmatadır. Eo yo edc, eo yolunun darbe cevabını hesaplar ve eonun br benzern oluşturur. Daha sonra, hesaplanan eo alınan snyalden çıarılır. Amaç mrofondan terar ger letlen ses uzata onuşmacı sesnden ayırmatır. Böyle br yo edc blnmeyen ortamda memnun edc br şelde çalışan ve grş statstğnn zaman değşmlern zleyeblen adaptf br fltre ullanılara yapılablr. Bu tanımlama, genellle blnmeyen ve zamanla değşen eo yoluyla eşleşmetedr. Şel 1, mrofon sstemn uşatan hoparlör düzennn genel eo yo etme düzenn göstermetedr (Loudspeaer Echo Mcrophone, LEM). Şel 1 referans alınara, hoparlörden yaın onuşmacıya gden grş şaret (uza onuşmacıda ve d( mrofon tarafından toplanan şaret olara verlmetedr bunun çnde yaın onuşmacı şaret v(), ortam gürültüsü w() ve hoparlörden yayılan uza onuşmacının eolu şaret r() yer almatadır. d ( v( ) + r( ) + w( ) (1) Adaptf fltre, hoparlör ve mrofonun eonun benzern ( dˆ ( n ) ) oluşturacağı odanın transfer fonsyonunu modelleme çn ullanılır. Hesaplanan eo, ste grş şaret d( den çıarılır ve estrm hatası şaret elde edlr, e( d( dˆ( ()

Uza onuşmacıdan Hoparlör ODA Eolar H ( d G ( (5) Adaptf Fltre LEM olara tanımlanır ve burada G (,,G ( sabt utup temel fonsyonlarıdır. Bu brmd temel fonsyonlar ya gerçe utuplar ya da ompleseşlen utup çft çn [][3] de yalaşım ullanılara tap eden şelde tanımlanır. e( Uza onuşmacıya Şel 1 eleonferans aust eo yo etme düzen Amaç, ste grş şaret d( y (eo) hata şaret e( mümün olan en üçü değerde tutulara yo etmetr. Şel 1 de aynı zamanda estrm hatası snyal e( nn geçmş değerlernn adaptf fltreye ger beslendğ görülmetedr. Gerbeslemenn amacı, adaptf sstem yapısını cevap araterstğn mümün optmumla değştrere etl br şelde ayarlamatır.. SABİ KUUP YAKLAŞIMI Bu bölümde dnam aust eo sstem le önerlen Sabt-Kutup yalaşımı tanımlanacatır. Aynı zamanda ullanılan adaptasyon algortması ve özelllerde verlecetr..1. Aust Eo Parametr Model Grş uza onuşmacıdan gelen şaret, ve çıış eo ets olan şaret r( olaca şelde far denlem 1 r( a r( n ) + b n ) (3) M le sstem dnamğ tanımlanablr ve burada grşçıış transfer fonsyonu M H ( 1+ d ˆ ( n ) b 1 d( a z z B( A( (4) özbağımlı yürüyen ortalama (ARMA) model olara tanımlıdır. Yürüyen ortalama (MA) model ya da FIR model se (4) de le tanımlanır. a Mrofon Yaın onuşmacı.. Sabt Kutup Açılımı Sabt utup yalaşımında grş-çıış transfer fonsyonu anım.1 Sabt gerçe utup temel fonsyonları, eğer utuplar brm çember çnde gerçe sayılar se G ( 1 ve 1 α G ( ( z α ) 1 1 (1 α ( z α ) (6) anım. Sabt omples-eşlen utup temel fonsyonları dzs G ( 1 ve 1 1 G ( L ( H ( (7) 1,..., M / ve burada L (1 + β )( 1+ β )( 1 β β ) ( z 1) ( 1 L ( ( z β )( z β ) (1 β )( 1 β )( 1 β β ) ( z+ 1) ( z β )( z β ) H (1 β (1 β ( z β )( z β ) ( (8) (9) ve burada omples-eşlen utup çft, (, ) brm çember çndedr. β β Dat edelm (6) de eğer α terarlanan gerçe utup se, {G j (} Laguerre fonsyonları [3] olara ve aynı zamanda (7)-(9) da eğer β terarlanan omples-eşlen utup se {G j (} Kautz fonsyonları [][3] olara adlandırılırlar. Aynı zamanda (6) de eğer α değerler sıfıra eşt se (5) sonlu darbe cevabı (FIR) fltres olur. Bu çalışmada blnmeyen parametreler (ARMA model çn (4) de {α }, {b }, MA model çn (4) de {b } Sabt Kutup yalaşımı çn (5) de {d }) sonlu uzunluta ver setnden doğrusal regresyon le estrlr. Bu durumda (3) denlem

r( ϕ ( θ (1) olara yazılablr burada Ө vetörü tanımlanma stenen parametreler çeren parametre vetörü ve φ( de grş ye bağlı regresör vetörüdür. Sabt-Kutup yalaşımı çn g ( ler G ( lern darbe cevabı fonsyonu olaca şelde tanımlandığında grş nn onvolüsyon toplamı x ( m regresör vetörü g ( m) n m) ϕ n ) [ x ( x (... x ( ] ( 1 (11) (1) olara tanımlanır. FIR modelde se G ( ler brm gecme olduğundan regresör vetörü (1) ye benzer şelde ϕ( n ) [ n 1)... n m)] (13) olara tanımlanır. Sabt-Kutup yalaşımında parametre vetörü θ [ d d1... ] le verlr, FIR modelde se olacatır. θ d [ b b... 1 ] b M (14) (15) Sabt utup yalaşımında ağırlı parametreler {d } önceden seçlen temel fonsyonların G (,,G M ( en y ombnasyonunu bulma çn estrlr. Burada ullanılan sabt gerçe ve/veya omples-eşlen utuplar daha önceden estrlen FIR model parametreler Prony tenğnde ullanılara elde edleblr [][4]..3. LMS Algortması En Küçü Kareler (Least Mean Square, LMS) algortması hesaplama olaylığı ve bast yapısından dolayı sıça ullanılmatadır [1]. Bu durumda n zamanında parametre adaptasyon algortması θ ( n + 1) θ ( + µϕ( e( (16) olacatır. Burada φ( regresör vetörü ve Ө( estrlen parametrelern n zamanında değern veren parametre vetörü olara tanımlanır Sabt-Kutup çn bunlar sırasıyla (1) ve (14) de, FIR model yapısı çn se sırasıyla (13) ve (15) de verlrler. e( () de verlen hata estrm değerdr. µ parametres poztf üçü br sabt olan adım boyutudur. LMS algortmasında µ çn uygun br değer seçme geremetedr. Eğer değer ço üçüse adaptf fltrenn optmal çözüme yalaşması uzun zaman alır, eğer µ ço büyüse adaptf fltre ararsız olablr ve/veya yaınsaması mümün olmayacatır [1]. 3. BEZEİM SOUÇLARI Bu bölümde teleonferans sırasında arşılaşılan oda aust problem üzernde br uygulama le performans arşılaştırması yapılacatır. Bu amaçla 8 Hz le örnelenen uza onuşmacı eolu şaretn yaın onuşmacıdan aynalanan mrofon şaretne olan etsnn ortadan aldırılması amaçlanmatadır. Şel de yaın onuşmacı şaret, uza onuşmacı şaret ve de mrofondan uza onuşmacıya ger dönen oda eo blgs taşıyan şaret brlte görülmetedr. Bunun çn Sabt-Kutup yalaşımı le brlte adaptf FIR fltre ve freans bölges adaptf fltre (Frequency Doman Adaptve Flter, FDAF) le eo ets yo edlecetr. Burada adaptf FIR fltre uzunluğu 14 ve aynı zamanda FDAF çn de 14 ullanılmıştır. Bu benzetmde ullanılan oda darbe cevabı fonsyonu rasgele seçlmş olup hafıza uzunluğu.1 sn adardır. Dolayısıyla FIR fltre uzunluğu bu değer arşılayaca sevyede seçlmştr. Kestrm sonucunda elde edlen FIR fltre atsayıları ullanılara Prony yalaşımı le sabt-utup değerler 5 sabt-utup çn elde edlmş ve (5) de ağırlı atsayıları LMS algortması le estrlmştr. Yapılan estrm sonucunda her üç yalaşım çn elde edlen uza onuşmacı şaret estrmler sırasıyla Şel 3. de görülmetedr. Şel 4 de se performans rter olara verlen eo ger-dönüş ayıp genşlemes (Echo Return Loss Enhencement, ERLE) ERLE db ( ( e( v( ) 1log ( r( ) (17) değşm görülmetedr. Burada her üç yalaşımın da brbrne yaın performans gösterdğ açıca görülmele brlte fltre uzunlularına, ya da adaptasyon atsayılarına baıldığında FIR ve FDAF yalaşımlarında 14 parametre ullanılıren Sabt- Kutup yalaşımında bu değer 5 ağırlı atsayısı ve 5 sabt-utup şelndedr. Parametr armaşılıta azanç açıça görülmetedr. 4. SOUÇLAR Bu çalışmada, Adaptf FIR fltre, Sabt-Kutup yalaşımı ve Freans Bölges Adaptf Fltre ullanılara teleonferans sırasında arşılaşılan oda aust problem üzernde performans arşılaştırılması yapılmış, uza onuşmacı eolu şaretn yaın onuşmacıdan aynalanan mrofon şaretne olan ets gderlmeye çalışılmıştır. Yapılan benzetmler sonucunda, her üç algortma performansının da

yalaşı olara aynı olduğu anca Sabt-Kutup yalaşımında parametr armaşılığın büyü ölçüde gderldğ görülmüştür. Kutup seçmnde ullanılan Prony yalaşımı FIR model parametrelernden yararlanmala brlte, seçlen utup yerler le ararlılığın garant edlmes ve parametr armaşılığın azaltılması Sabt-Kutup yalaşımını avantajlı ılmatadır. Sabt-utup yerlernn bulunmasında adaptf yalaşımlar üzernde çalışmalar devam etmetedr. KAYAKLAR [1] S. Hayn, Adaptve Flter heory, Fourth Edton, Prentce-Hall, ew Jersey, [] G. A. Wllamson, ve S. Zmmermann, Globally convergent adaptve IIR flters based on fxed pole locatons, IEEE rans. Sgnal Processng, vol. 44, no.6 pp. 1418-147, June 1996. [3] B. Wahlberg, Laguerre and Kautz models, n Proc. 1th IFAC Symp. on System Identfcaton, vol. 3, pp. 1-, Copenhagen, Denmar, July 1994. [4] L. Ljung, System Identfcaton, heory for the User, Prentce-Hall, ew Jersey, 1999. [5] S. C. Douglas, Flter Desgn toolbox for use wth MALAB, user s gude (he Mathwors, Inc. atc, MA, 5) Şel Yaın Konuşmacı, Uza Konuşmacı ve Mrofon İşaret

Şel 3 Adaptf FIR Fltre, Sabt-Kutup Yalaşımı ve Freans Bölges Adaptf Fltre İle Elde Edlen Çıışlar Şel 4 FIR, Sabt-Kutup yalaşımı ve FDAF çn Eo Kayıp Değşm