Box ve Whisker Grafiği



Benzer belgeler
Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

Değişkenlik (Yayılım) Ölçüleri

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ

Bölüm 3. Tanım. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri. 1) Aritmetik Ortalama

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Tanımlayıcı İstatistikler

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Tanımlayıcı İstatistikler. Yer Ölçüleri

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler

SİSTEMATİK ÖRNEKLEME. Prof.Dr.Levent ŞENYAY VII-1 Örnekleme Yöntemleri

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

İstatistik ve Olasılık

İstatistiksel Tahminleme. Güven Seviyesi. Verilerin yayılımı ( Örnek hacmi X = X / n Güven seviyesi (1 - )

t Dağılımı ve t testi

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Meta-analizinde kategorik verilerin birleştirilmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler: Aktif ve pasif sigara içicilerin değerlendirilmesi

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE

Tanımlayıcı İstatistikler

Quality Planning and Control

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

Güvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

Tanımlayıcı İstatistikler

Tek Yönlü Varyans Analizi

Temel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ 4. TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI. Ünite: 4 DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ. Doç. Dr. Yüksel TERZİ İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER

6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Temel elektrik ve manyetizma yasaları kullanılarak elde edilmiş olan 4 adet Maxwell denklemi bulunmaktadır.

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI

t Dağılımı ve t testi

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

1. GAZLARIN DAVRANI I

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

DEĞİŞKENLİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLDE KULLANILAN TEMEL İSTATİSTİKSEL ÖLÇÜLER (MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILIM ÖLÇÜLERİ)

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

GIDA SEKTÖRÜNDE İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL GRAFİKLERİNİN BİR UYGULAMASI

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

Merkezi Eğilim Ölçüleri

Exponential Distribution. diger. Probability Distributions. Sürekli Şans Değişkenleri. 0 diger. SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER ve OLASILIK DAĞILIMLARI

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

Transkript:

www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma ve yorumlama, Değşel avramıı alama ve verler değşelğ yorumlama, Değm Aralığı, varya, tadart apma, değşm (varyayo) atayııı taıma ve ullama, Verler çarpılığıı heaplama ve yorumlama. w.mehmetaaraylcom Taımlayıcı İtattler Bo ve Wher Grağ Yer Ölçüler (Merez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar Artmet ort. Tartılı Artmet Geometr ort. Karel ort. Harmo ort. Duyarlı Olmaya Ort. Mod Medya Kartller Değşel Ölçüler Değşm Aralığı (Rage) Stadart apma Varya Mutla apma Değşel atayıı Kartl apma atayıı Ortalama apma atayıı Çarpılı Ölçüler Bowley ametr ölçüü Pearo ametr ölçüü Baılı Ölçüler w.mehmetaaraylcom 3 Bo ad Wher grağ verler merez dağılımıa göre götere br gratr. Eample: * * 5% 5% 5% 5% Sapa değerler Alt Lmt. Kartl Medya 3. Kartl Üt Lmt w.mehmetaaraylcom Bo ad Wher Grağ Yapıladırma Bo ve Wher Grağ Sel (Shape) * * Outler Lower t Meda 3rd Upper Lmt Quartle Quartle Lmt Eğer verler medya etraıa metr yayılmışlara; medya utuyu ortalamıştır. The lower lmt Q.5 (Q 3 Q ) Merez utu Q to Q 3 araıdadır Kutu ortaıda çzg medyadır, The upper lmt Q 3 +.5 (Q 3 Q ) Wher heaplaa lmtlerde e üçü ve e büyü verler göterr, Sapa değerler grağ dışıda göterlmştr. w.mehmetaaraylcom 5 (Bo ad Wher grağ hem yatay hem de dey şelde göterleblr) w.mehmetaaraylcom 6

w.mehmetaaraylcom 7 Shape o a Dtrbuto (Ortalama ve Medyaa göre) Verler dağılımı aıl taımlaır? Smetrl veya Çarpılı Let-Sewed Sola çarpı Symmetrc Rght-Sewed Sağa çarpı Dtrbuto Shape ad Bo ad Wher Plot (Kartllere göre) Let-Sewed Sola Çarpı Symmetrc Rght-Sewed Sağa Çarpı Q QQ3 QQQ3 Q Q Q3 Mea < Meda Mea Meda Meda < Mea (Loger tal eted to let) Uzu uyru ola doğru (Loger tal eted to rght) Uzu uyru ağa doğru w.mehmetaaraylcom 8 Bo ve Wher Grağ Öreğ Değşel - Varyayo (Varato) Below a Bo-ad-Wher plot or the ollowg data: M Q Q Q 3 Ma 0 3 3 5 6 7 Değşel ölçümü; verler yayılımı (pread) veya değşelğ (varablty) haıda blg verr. * 0 3 6 7 Upper lmt Q 3 +.5 (Q 3 Q ) 7 above the 6 +.5 (6 ) upper lmt o how a a outler Bu verler ağa çarpıtır. Ayı merez, Farlı değşel w.mehmetaaraylcom 9 w.mehmetaaraylcom 0 Değşm Aralığı (Rage) E bat değşel ölçüüdür. E büyü ve e üçü gözlemler (obervato) araıda artır: Öre: D.A.Rage mamum mmum 0 3 5 6 7 8 9 0 3 Rage - 3 Değşm Aralığıı Zayı Yöler Verler dağılımıı göz ardı eder. 7 8 9 0 7 8 9 0 Rage - 7 5 Rage - 7 5 Sapa değerler ç haatır.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,3,3,3,3,,5 Rage 5 -,,,,,,,,,,,,,,,,,,,3,3,3,3,,0 Rage 0-9 w.mehmetaaraylcom w.mehmetaaraylcom

w.mehmetaaraylcom 3 Kartller Araı Değşm Aralığı (Iterquartle Rage) Kartller Araı Değşm Aralığı Öreğ: Bazı apa değer problemlere uygulaablr. Yüe ve düşü apa değerler date almada ala verlerle değşm aralığıı heaplar. Iterquartle rage 3 rd quartle t quartle Öre: Meda X mmum Q (Q) Q3 5% 5% 5% 5% 30 5 57 70 Iterquartle rage 57 30 7 X mamum w.mehmetaaraylcom Ortalama Mutla Sapma Varya Ortalama Mutla Sapma (MAD) : Br gözlem ortalamada ortalama olara e adar aptığıı ölçüüdür. Bat verler ç: MAD Grupladırılmış verler ç: MAD Ortalama mutla apmada ullaıla mutla değerl adeler le şlem yapmaı zor hatta bazı durumlarda maız olmaı ebebyle ye değşel ölçüüe htyaç bulumatadır. Mutla değer adede zorlu artmet ortalamada arları areler alımaıyla ortada almatadır. Ver etde her br gözlem değer artmet ortalamada arlarıı areler toplamıı öre hacm br eğe bölümede elde edle değşel ölçüüe öre varyaı adı verlr. w.mehmetaaraylcom 5 w.mehmetaaraylcom 6 Varya (Varace) Verler artmet ortalamada apmaıı ortalama ölçüüdür. Aatle varyaı: ( μ) σ Öre(Sample) varyaı: ( ) - w.mehmetaaraylcom 7 Bat erler İç: Populayo Varyaı: μ : Populayo Ortalamaı Öre Varyaı : Gruplamış Serler İç: Sıılamış Serler İç : ( μ) σ : Populayo Hacm ( ) ( m ) ( )

w.mehmetaaraylcom 9 ( ) ade tattte br ço ormülde ullaılır ve areler toplamı olara adladırılır. Matematel olara heaplama olaylığı ağlamaı açııda ormüllerde areler toplamıı açılımı ola aşağıda eştl ullaılablr. ( ) ( ) Bat Serler İç: Gruplamış Serler İç: Sıılamış Serler İç : ( ) ( ) m m Stadart Sapma (Stadard Devato) Stadart apma: σ E yaygı ullaıla değşe ölçüüdür, Ortalama değşelğ göterr, Orjal verler ayı ölçü brme ahptr. Aatle tadard devato: σ ( μ) Br dz ölçümü göterdğ değşm e güvelr ölçüüdür. Dağılım azlaya tadart apma büyü, dağılım dar alada e üçütür. Öre tadard devato: ( ) - w.mehmetaaraylcom w.mehmetaaraylcom Stadart Sapmaları Karşılaştırma Ver A 3 5 6 7 8 9 0 Ver B 3 5 6 7 8 9 0 Data C 3 5 6 7 8 9 0 Ortalama ayı, aat tadart apmaları arlı: ortalama 5.5 3.338 ortalama 5.5.958 ortalama 5.5.57 w.mehmetaaraylcom 3 Öre verler ç tadart apma heaplama: Öre Verler (X ) : 0 5 7 8 8 (0 6) 30 7 8 Ortalama 6 (0 ) + ( ) + ( ) + L + ( ) + ( 6).3095 + ( 6) 8 + L + ( 6) w.mehmetaaraylcom

Bat erler İç: Populayo Stadart Sapmaı: μ : Populayo Stadart Sapmaı Öre Stadart Sapmaı : Gruplamış Serler İç: Sıılamış Serler İç : σ ( μ) : Populayo Hacm ( ) ( ) ( m ) Bat verler ç: - ( - ) 35-0 00 0-5 5 5 0 0 50 5 5 55 0 00 5 50 5 / 5 5 ( ) 50 7.9 5 w.mehmetaaraylcom 6 Grupladırılmış ve ııladırılmış verler ç tadart apma: ( ) ( ) 35-0 00 00 0-5 5 00 5 5 0 0 0 50 5 5 00 55 0 00 00 Top. 5 00 ( ) 00 5.35 Sııladırılmış verler ç tadart apma: Öre: Aşağıda tabloda 30 gülü üre çde br retoraı ulladığı et mtarıı dağılımı verlmştr. Gülü ullaıla et mtarıı varyaıı ve tadart apmaıı heaplayıız. Sıılar m ( m v ) 30-36 da az 33 (33-6,6) 36- de az 6 39 6(39-6,6) m -8 de az 0 5 0(5-6,6) 8-5 da az 7 5 7(5-6,6) 6,6 5-60 de az 57 (57-6,6) 60-66 de az 63 (63-6,6) Toplam 30 579, ( m ) 579, 5,6 30 5,6 7,38g. g. Varyayo - Değşel Katayıı (Coecet o Varato) Görel (relatve) değşelğ ölçer (%) olara youmlaır İ veya daha azla ver et ç arşılaştırmada ullaılır. Öre: İtabul da ve Aara da yaşaya aleler aylı gelrler değşeller arşılaştırılmaı CV Populato σ μ 00% Sample CV 00% w.mehmetaaraylcom 9 Değşel Katayıı Öreğ: He eed A: Geçe yıl ortalama yat $50 Stadart apma $5 $5 CV A 00% 00% 0% $50 He eed B: Geçe yıl ortalama yat $00 Stadart apma $5 $5 CV B 00% 00% 5% $00 Her he eed de ayı tadart apmaya ahp, aat he eed B daha az görel değşelğe ahptr. w.mehmetaaraylcom 30

w.mehmetaaraylcom 3 Çarpılı (Ametr) Ölçüler Öre: Buca ve Alaca ç gelr dağılımıyla lgl verler aşağıda gbdr: Populayoları brbrde ayırma ç her zama yalızca yer ve yayılım ölçüler yeterl olmayablr. Aşağıda arlı populayoda alımış öreler ç oluşturula htogramlar verlmştr. X Buca Alaca 5 50 5 7 Yorum: Buca da gelr dağılımı Alaca tae göre daha değşedr. 0 μ A A C v 0. 0. B 0 μ Β w.mehmetaaraylcom 3 Ametr Ölçüler Şelde görüleceğ üzere A ve B öreler ayı ortalamaya ve yalaşı olara ayı değşelğe ahp olmalarıa rağme bu öreğ açıça ayı populayoda gelmedğ öyler. Ametr (çarpılı) ade metr olmaya alamıı taşımatadır. Şellere baıldığıda reaları A da daha ço ol tarata (üçü değerlerde), B de e daha ço ağ tarata (büyü değerlerde), topladığı görülmetedr. w.mehmetaaraylcom 33 PEARSO ÇARPIKLIK ÖLÇÜSÜ mod S p veya 3( X med) S p BOWLEY ÇARPIKLIK ÖLÇÜSÜ ( Q S b Q Q 3 Q) ( Q Q ) 3 S p < --- Az çarpı dağılım S p > --- Çarpı dağılım S P < 0 egat çarpı(sola) S P > 0 Pozt Çarpı(Sağa) S P 0 e dağılış metr S b < 0 egat çarpı(sola) S b > 0 Pozt Çarpı(Sağa) S b 0 e dağılış metr w.mehmetaaraylcom 3 Öre: Aşağıda tabloda 30 gülü üre çde br retoraı ulladığı et mtarıı dağılımıda elde edle bazı taımlayıcı tattler verlmştr. Bua göre pearo ve bowley ametr ölçüler heaplayıp yorumlayıız. Artmet Ort. Mod Medya Q Q 6,6 5, 6,,5 5,9 5,6 3( X med ) 3(6,6 6,) S p 0,6 > 0 5,6 mod 6,6 5, S p 0,6 > 0 5,6 ( Q3 Q ) ( Q Q ) (5,9 6,) (6,,5) S b Q Q 5,9,5 3 0,0 > 0 0, Sağa Çarpı, Pozt Ametr Sağa Çarpı, Pozt Ametr Sağa Çarpı, Pozt Ametr Smetr Dağılım Sağa çarpı dağılım Sola çarpı dağılım A.O Med Mod A.O > Med > Mod A.O < Med < Mod İ modlu metr dağılım Modu olmaya dağılım Tedüze dağılım

w.mehmetaaraylcom 37 Baılı Ölçüü Aşağıda A ve B dağılımlarıı ortalamaları, değşel ölçüler ayı olmaıda dolayı ve hatta de metr olmalarıda dolayı bu dağılışı ayırt etme ç Baılı Ölçüü ullaılır. A Herhag br olaılı oyouu şel le lgl parametrelerde br tae de baılı ölçüüdür. Baılı Ölçüü ortalamaya göre dördücü momette gdlere heaplaır ve α olara göterlr. μ α σ Bat Ser İç μ ( μ ) B α 3 e Ser ormal α α < 3 e Ser Baı < 3 e Ser Svr Ya da Yüe A B w.mehmetaaraylcom 38 Mcroot Ecel le taımlayıcı tattler heaplama: Ecel Kullaımı Decrptve Stattc are eay to obta rom Mcroot Ecel Meüde: Data / data aaly / decrptve tattc Açıla pecerede gerel verler gr: Seç: Data / data aaly / decrptve tattc w.mehmetaaraylcom 39 w.mehmetaaraylcom 0 Ug Ecel Ecel Çıtıı Gerel verler gr ummary tattc butouu eç OK butou w.mehmetaaraylcom w.mehmetaaraylcom

w.mehmetaaraylcom 3 Öreler Öre : Gruplamış Serler İç Artmet Ortalama Grup Frea 5 5 66 3 98 7 88 8 5 0 9 7 658 0 605 w.mehmetaaraylcom : rea : grup ayıı,,3,., Öre: Yada tabloda br Samug bayde LCD televzyoları era boyutlarıa göre atış mtarları verlmştr. Frea dağılımıı artmet ortalamaıı heaplayıız. 5() + 66(3) +... + 9(7) + 3 + + 5 + 7 605 80,5 0 Öre : Aşağıda tabloda 30 gülü üre çde br retoraı ulladığı et mtarıı dağılımı verlmştr. Gülü ullaıla et mtarıı artmet ortalamaıı heaplayıız. Sıılar m m 30-36 da az 33 66 36- de az 6 39 3-8 de az 0 5 50 8-5 da az 7 5 357 5-60 de az 57 8 60-66 de az 63 63 Toplam 30 398 m 33 () + 39 (6) +... + 63 () 30 398 30 6,6 g. Öre 3: Aşağıda tabloda 30 gülü üre çde br retoraı ulladığı et mtarıı dağılımı verlmştr. Gülü ullaıla et mtarıı moduu heaplayıız. Sıılar 30-36 da az 36- de az 6-8 de az 0 8-5 da az 7 5-60 de az 60-66 de az Toplam 30 Mod Lmod Δ +. Δ + Δ Mod ııı (0 6) +.6 5, g. (0 6) + (0 7) w.mehmetaaraylcom 6 Öre : Br tecere pazarlama rmaıa bağlı çalışa 50 atış peroel aylı tecere atışları aşağıda gbdr. Bu verler ullaara htogramı çzz, artmet ortalama, mod, medya ve artller heaplayara yorumlayıız. ıılar m Σ m Σ 80-90 85 70 90-00 6 95 570 8 00-0 0 05 050 8 0-0 5 60 3 0-30 9 5 5 30-0 7 35 95 8 0-50 5 90 50 toplam 50 5760 X m 5760 5. 50 r 5 0 5 0 Htogram 80 90 00 0 0 30 0 ıılar m Σ m Σ 80-90 85 70 90-00 6 95 570 8 00-0 0 05 050 8 0-0 5 60 3 0-30 9 5 5 30-0 7 35 95 8 0-5 5 90 50 toplam 50 5760 Q 50 l 8. 0+.0 Med LQ + Q Δ Mod L +. 0 +.0 Δ + Δ + 5 mod 5.

ıılar m Σ m Σ 80-90 85 70 90-00 6 95 570 8 00-0 0 05 050 8 0-0 5 60 3 0-30 9 5 5 30-0 7 35 95 8 0-5 5 90 50 toplam 50 5760 Q Med5 Q Q L Q 3 3 50 l 3 +. 0 +.0 9 3 LQ 3 Q3 + l. Q 50 8 00 +.0 0.5 0 6. r 5 0 5 0 Htogram 80 90 00 0 0 30 0 %5 %5 %5 %5 Q 0.5 Q 5 Q 3 6. A.O5. Mod. Yorumlama: Q : Gözlemler %5 0.5 te daha üçütür. Yorumlama: Q : Gözlemler %50 5 te daha üçü, %50 5 te daha büyütür. Yorumlama: Q 3 : Gözlemler %5 6. de daha büyütür. Öre 5: İtatt I der ala 0 öğrec vze otları aşağıda gb ıralamıştır. Bua göre vze otları ç varya ve tadart apmayı heaplayıız. Ayı oru areler ortalamaıı açılımı ullaılara çözüldüğüde ayı ouçları verecetr. 30,,53,6,68,79,8,88,90,98 30 + +... + 98 0 ( ) ( 30 69) ( 69)... ( 98 69) + + + 9 538 50, 9 50, 50, İtatt I vzede alıa otları ortalama etraıda yalaşı olara pua değştğ görülmetedr. w.mehmetaaraylcom 5 69,5 30,,53,6,68,79,8,88,90,98 30 900 690 68 58 53 809 0 9 6 37 68 6 50, 79 6 8 67 50,,5 88 77 90 800 690 58 ( ) ( ) w.mehmetaaraylcom 5 Öre 6 : Yada tabloda br Samug bayde LCD televzyoları era boyutlarıa göre atış mtarları verlmştr. Frea dağılımıı varya ve tadart apmaıı heaplayıız. Grup Frea 5 5 60 66 3 98 3068 7 88 0736 8 5 0 3360 9 7 658 685 0 605 3607 ( ) ( 605) 3607 0 9 7,67 7,67,5 Öre 7 : Kuruyemş ata br düada br hatalı ürede atıla lebleb, ıtı ve bademler ortalamaları ve tadart apmaları aşağıda verlmştr. Bua göre uruyemşler değşeller açııda arşılaştırıız ve uruyemş değşelğ daha azla olduğuu belrtz. Lebleb 30 g. 5 g. Fıtı 0 g. g. Badem 0 g. 3 g. CV lebleb CV ııtı CVBADEM 5 * 00 *00 6,67 %6,67 X 30 * 00 *00 0 %0 X 0 3 * 00 *00 30 %30 X 0 Üç uruyemş değşeller arşılaştırıldığıda e üçü tadart apma değer bademde olmaıa rağme e büyü varyayo atayııa ahp olduğuda e azla değşelğ bademde olduğu görülür. Artmet ortalamalar çerde tadart apma yüzdelere baıldığıda e büyü yüzde bademdedr.

GRAFİKLER Score Plot o y y y3 y v 3 Score Plot o y y y3 y v 3,00,00,3,3 y y y3 y 0,5 y y y3 y 0,5-0,63-0,63 -,50 -,00 -,3-0,5 0,63,50 -,50 -,00 -,00 0,00,00,00 3 3 Score Plot o y y y3 y v 33 Score Plot o y y y3 y v 3,00,50,3 0,38 y y y3 y 0,5 y y y3 y -0,75-0,63 -,88 -,50 -,00 -,00 0,00,00,00-3,00 -,00 -,3-0,5 0,63,50 33 3