Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi



Benzer belgeler
) ile algoritma başlatılır.

KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES

KABLOSUZ İLETİŞİM

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri

Titreşim Hareketi Periyodik hareket

SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ

PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç:

Kuvvet kavramı TEMAS KUVVETLERİ KUVVET KAVRAMI. Fiziksel temas sonucu ortaya çıkarlar BÖLÜM 5 HAREKET KANUNLARI

SİMGELER DİZİNİ. ( t Φ Γ. E xz. xxz. j j j

Hızlı Ağırlık Belirleme İçin Yük Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi

Matris Unutma Faktörü İle Uyarlanmış Kalman Filtresinin Başarım Değerlendirmesi

EGE ÜNİVERSİTESİ EGE MYO MEKATRONİK PROGRAMI

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

Açık işletme Dizaynı için Uç Boyutlu Dinamik Programlama Tekniği

2 Serbestlik Dereceli Taşıt Modeli PID Kontrolü

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008

k olarak veriliyor. Her iki durum icin sistemin lineer olup olmadigini arastirin.

Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması

Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at

BİRDEN FAZLA GEZGİN ROBOTLA NESNE TAŞIMA İÇİN HAREKET PLANLAMA VE KONTROL

Rentech. Yaylar ve Makaralar Deney Seti. Yaylar ve Makaralar Deney Seti. (Yay Sabiti, Salınım Periyodu, Kuvvet ve Yol Ölçümleri) Öğrenci Deney Föyü

MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr.

ANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır?

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme

Dinamik Programlama Tekniğindeki Gelişmeler

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI

Uykunun sessiz nefesi...

= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün.

KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x...

GENETİK ALGORİTMALARDA TEK VE ÇOK NOKTALI ÇAPRAZLAMANIN SÖZDE RASSAL POPULASYONLARA ETKİSİ


BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI

ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE SALINIM DİNAMİKLERİNİN KAOTİK OLAYLARININ İNCELENMESİ

Açık hava basıncını ilk defa 1643 yılında, İtalyan bilim adamı Evangelista Torricelli keşfetmiştir. Yaptığı deneylerde Torriçelli Deneyi denmiştir.

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)

k tane bağımsız değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsız X X X X

TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYININ BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ

19 ve 29 cmlik PONCEBLOC HAFİF YAPI ELEMANI SES AZALMA İNDİSİ ÖLÇÜMÜ ÖN RAPORU

Zemin Suyu II. Yrd.Doç.Dr. Saadet Berilgen

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler

TÜBİTAK-BİDEB Lise Öğretmenleri (Fizik, Kimya, Biyoloji ve Matematik) Proje Danışmanlığı Eğitimi Çalıştayı LİSE-2 (ÇALIŞTAY 2012) SUYUN DANSI

ÇALIŞMA ŞARTLARINDA MODAL ANALİZ

1991 ÖYS. )0, 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 A) 123 B) 432 C) 741 D) 864 E) 987

Genetik Algoritma ile Mikrofon Dizilerinde Ses Kaynağının Yerinin Bulunması. Sound Source Localization in Microphone Arrays Using Genetic Algorithm

Altı Serbestlik Dereceli Haptik Robotun Performans Analizi

EGE ÜNİVERSİTESİ EGE MYO MEKATRONİK PROGRAMI

Çoklu Unutma Faktörleri ile Uyarlı Kalman Filtresi İçin İyileştirme

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

HIZ DALGALANMALARI BİR ROTOR-PALA SİSTEMİNDE KAOTİK DAVRANIŞLARA YOL AÇABİLİR Mİ? (BASİTLEŞTİRİLMİŞ BİR İNCELEME)

MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ OPTİMİZASYONU. Ercan ŞENYİĞİT 1, *

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl:

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.

KAYNAK BAĞLANTILARI SAKARYA ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNE ELEMANLARI-I DERS NOTU

İstatistikçiler Dergisi

Makale KAZANLARDA EKSERJĐ ANALĐZĐ

Mekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü

ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KMB 405 KİMYA MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI - 3

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ

Dinamik Sistem Karakterizasyonunda Averajlamanın Hurst Üsteli Üzerinde Etkisi

doğru orantı doğru orantı örnek: örnek:

3. EĞİK DÜZLEMDE HAREKET

Yasal Durum, Ölçüm Standartları, Kalibrasyon, Cihaz ve Ekipman

ŞARTNAME DİJİTAL PENS AMPERMETRE GARANTİ GÜVENLİK BİLGİLERİ. Uyarı ELEKTRİK SEMBOLLERİ

Stokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.

ENDEKS SAYILAR. fiyat, üretim, yatırım, ücret ve satış değişimlerinin belirlenmesi. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör.

Hesaplamalı Tarifler I: Newton ve Benzeri Metodlar

BÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu)

Türkiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik İlişkisi:

DÜŞÜK SICAKLIKTA ISI KAYNAĞI KULLANAN BİR ABSORBSİYONLU SOĞUTMA SİSTEMİNİN TERMOEKONOMİK OPTİMİZASYONU

2. Basınç ve Akışkanların Statiği

EZ ONAYI Haydar ANKIŞHAN tarafından hazırlanan Gürültülü Ses Sinyali İyileştirilmesine İili Kalman Filtre Yalaşımı adlı tez çalışması aşağıdai jüri ta

METANOLÜN KATALİTİK OKSİDASYONUYLA FORMALDEHİT ÜRETİM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

Deneysel Metotlara Giriş Temel Kavramlar, Analiz Yöntemleri

AKM 205 BÖLÜM 8 - UYGULAMA SORU VE ÇÖZÜMLERİ

BULANIK DENETLEÇ UYUMLAMASI KULLANILAN KALMAN FİLTRESİ İLE GÖRÜNTÜ STABİLİZASYONU

Bulanık Hedef Programlama Yöntemi ile Süre-Maliyet-Kalite Eniyilemesi

T.C. HARRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

EDUCATIONAL MATERIALS

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

SAKARYA HAVZASI AYLIK YAĞIŞLARININ OTOREGRESİF MODELLEMESİ

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:27-2 GÜNEŞ TOPLAÇLARI VE HAVUZDAN OLUŞAN ENTEGRE BİR SİSTEMİN PERFORMANSININ İNCELENMESİ *

Bernoulli Denklemi, Basınç ve Hız Yükleri Borularda Piezometre ve Enerji Yükleri Venturi Deney Sistemi

OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE VENTILATION NETWORKS)

Tremalarla Oluşum: Kenar uzunluğu 1 olan bir eşkenar üçgenle başlayalım. Bu üçgene S 0

DÜŞÜK GÜÇLÜ RÜZGAR TÜRBİNLERİ İÇİN MAKSİMUM GÜÇ NOKTASINI İZLEYEN BİR AKÜ ŞARJ SİSTEMİ

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.

AutoLISP KULLANILARAK ÜÇ KOLLU ROBOTUN HAREKET SİMÜLASYONU

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.

Aşınmadan aynalanan hasar, gelişmiş ülelerde gayri safi milli hasılanın % 1-4 ü arasında maliyete sebep olmata ve bu maliyetin % 36 sını abrasiv aşınm

DALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER

4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişkeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli

BAġKENT ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ. ÇOKLU MODEL PARÇACIK FĠLTRELERĠNDE AĞIRLIKLANDIRILMIġ ĠSTATĠSTĠKSEL MODEL SEÇĠMĠ MURAT BARKAN UÇAR

Fizik 101: Ders 24 Gündem

Transkript:

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi M. Ozan AKI Yrd.Doç Dr. Erdem UÇAR ABSTRACT: Bu çalışmada, sıvıların seviye ölçümünde dalgalanmalardan aynalı meydana gelen ölçme gürültüsünün alman filtresi ile öngörülebilir değerlere dönüştürülmesi amaçlanmıştır. Böylece, çalantılı ortamdan alınan gürültülü seviye verilerinin alman filtresi yardımıyla ullanılabilir ve stabilizasyonu yüse değerlere dönüştürmesi üzerine bir uygulama gerçeleştirilmiştir. Özellile hareetli ara ya da deniz taşıtlarında bulunan çeşitli sıvı tanları (yaıt, su, yağ, v.b.) hareet sırasında sıvı üzerine uygulanan uvvetler neticesinde dalgalanır ve çalantılara neden olur. Bu çalantılar, tan çeperlerine ve tabanına ani ve büyü uvvet darbeleri meydana getirir. Tan boyutlarına bağlı olara sıvının belirli seviyelerinde dalgalanma rezonansa girebilir. Bu durumda, çalalanma masimum düzeye ulaşır. Bu dalgalanmalar bazı durumlarda ço ciddi zararlar verebilir. Bu oşullara altında, tantai sıvının seviyesini ölçen sistemler çalışmayı sürdürme durumundadır. Anca, dalgalanmadan dolayı transdüserlerin üzerine etiyen uvvetler ölçüm değerlerinde ani sapmalara neden olurlar. Bu çalışmada, çalantılı ortamdan alınan gürültülü verilerin alman filtresi yardımıyla ullanılabilir ve stabilizasyonu yüse değerlere dönüştürmesi üzerine bir uygulama gerçeleştirilmiştir. Key words: liquid level measurement, alman filter, simplified alman filter, sloshing liquid, level monitor, liquid level monitor, sloshing liquid level. 1. Giriş Günlü hayatımızın birço alanında çeşitli sıvıları depolama için depo, yada diğer adıyla tanlar ullanırız. Burada bahsettiğimiz sıvı, içme yada ullanma amacıyla depolama istediğimiz su olabileceği gibi, alorifer azanı için fuel-oil, mazot yada öylerden toplanara depolanmış süt olabilir. Bu sıvı ayrıca bir yağ fabriasındai yağ dolu azanlar veya bir imalathanede asit dolu bir depo olabilir. Bu liste dahada uzatılabilir [7, 8]. Depolanan sıvı her ne olursa olsun, bunun mitarını her zaman bilme isteriz. Ne adar suyumuz aldı, fuel-oil bu ışı atlatmaya yetece mi?, ne adar süt toplanmış, bu benzin bizi daha ne adar götürür gibi sorular süreli alımızdadır. Günlü hayattai basit ölçümler çoğu zaman gözle görsel olara yapılır anca mitarın önemli olduğu yada mitarın süreli değiştiği dinami bir sistemde yada insansız bir sistemde bu mitarları ölçme için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bir depodai sıvının mitarı genellile taban düzleminden sıvının yüzeyine olan uzunlu ölçüsü olara ölçülür. Eğer gereliyse bu yüseli bilgisi daha sonra olayca litre yada hacim birimine dönüştürülebilir. Ölçüm sisteminden herhangi seviye bilgisi elde etmenin birço yöntemi bulunmatadır. Şamandıralı ölçme sistemi en basit seviye transdüseridir. Bu yöntemde, sıvının yüzeyinde yüzebilen bir hacim vardır ve bu şamandıranın pozisyonu genellile açısal transdüserler yada doğrusal değişenli pozisyon algılayıcıları (LVDT) ile ölçülür. İçinde sıvı bulunan bir ap, abın iç çeperlerine ve tabanına bir basınç uygular. Bu basınç, sıvının ap içerisindei yüseliği ile doğru orantılıdır. Burada hareetle sıvı tanına monte edilen bir basınç transdüseri ile P = ρ gh+ atm (1) denleminden basınç ile seviye arasındai doğrusal ilişiden yararlanılabilir. Eğer metal, yani ileten bir sıvı tanına sahipse, bu tanı dev bir apasite olara düşünebiliriz ve bu tanın içerisine daldırılan bir ileten çubu ile tan yüzeyi arasında bir apasite oluşur. Bu apasite, dieletri madde olan sıvının seviyesi ile orantılı olara değişir. Böylece ölçülen apasite değerinden seviye haında çıarımlar elde edebiliriz. Diğer bir yöntem, sıvı yüzeyine sabit bir notadan gönderilen ultrasoni ses dalgalarının yansıma zamanını ölçmetir. Böylece sıvının yüzeyi referans notasına göre tespit edilebilir [1]. Bunların dışında daha az yaygın olan diğer başa yöntemlerde ullanılmatadır. Anca hangi yöntem ullanılıyor olursa olsun, sıvı yüzeyinde meydana gelen doğal veya uygulanan herhangi uvvet neticesinde meydana gelen dalgalanma ve çalalanmalar ölçüm değerlerini olumsuz etileyen gürültülere neden olurlar. Yerüre üzerine onumlandırılmış olan çoğu tanta bu etiler yoğun olmamasına arşın hareet halindei taşıtlarda bulunan sıvı tanlarında bu eti büyü ölçüde ölçüm değerlerini etilemetedir. Özellile ara ve deniz araçlarında bulunan çeşitli sıvı tanlarındai seviyenin ölçülmesinde aşılaşılan en büyü problemlerden biri, hareetten dolayı sıvıda meydana gelen dalgalanma ve çalantılardır. Eğer ölçme işlemi bir basınç sensörü ile yapılıyor ise, burada e olara sistemin eylemsizliğinden dolayı e gürültüler meydana gelecetir. Gerçe ölçüm değerinin çevresinde ani değişimler gösteren bu çalantı gürültüsünü sönümlemenin çeşitli yöntemleri bulunmatadır. Bu çalışmanın oda notası ise tam buradadır. Gürültülü bir seviye ölçümünden elde edilen verilerden anlamlı bir seviye bilgisi etmenin yöntemleri üzerinde bir çalışma yapılmıştır. Çalışma sonucunda gerçe ortamda modellenen bir su tanında yapay olara elde edilen dalgalanmalar ölçülere bu ölçüm değerlerinden alman filtresi ile öngörülebilir seviye bilgisi elde edilmeye çalışılmıştır [3].

2. Uygulama Modeli Uygulamada ullanılaca model te boyutlu olup, girdi olara sadece transdüserden alınan seviye bilgisi ullanılmatadır. Şeil 1Ölçme Sisteminin Blo Diagramı Bu seviye bilgisi, miroontrolör tabanlı bir arabirim artı üzerinden bilgisayar ile ounmatadır. Seviye transdüseri olara şamandıranın ucuna bağlanmış açısal bir potansiyometre ullanılmıştır. Resim 1 Arabirim artının görünümü Bu düzenlemenin yapısı basit olmala beraber çıış doğrusal olmayıp derinli; h= H L sinθ (2) Denlemi ile ifade edilir [1]. Burada h sıvı seviyesinin tabandan olan yüseliği, H tabandan açısal pozisyonlu transdüserein onumuna olan yüseli, L ise, açısal transdüser ile şamandıra arasındai olun uzunluğudur. Resim 2 Şamandıra olunun potansiyometreye bağlantısı Açısal transdüser, arabirim artı üzerindei analog-sayısal dönüştürücüye bağlanmıştır. Böylece elde edilen açı bilgisi sayısal değere dönüştürülere işlemeye hazır hale getirilmiştir. Arabirim artının diğer bir fonsiyonu ise transdüserden aldığı bu bilgiyi bilgisayara iletmetir. Bunun için ise basitçe RS232 haberleşme arabirimi ullanılmatadır. Arabirim artı, ayarlanan periyotlarda ölçüm yapara bu ölçüm değerlerini istendiğinde bilgisayara göndermele görevlidir. Böylece ham seviye bilgisini bilgisayara ulaştırmış oldu. 3. Kalman Filtresi Kalman filtresi, gürültülü ölçümlerden olasılılı tahmin (stochastic estimation) çıarımında bulunabilen ünlü ve yaygın bir ullanım alanına sahip matematisel bir araçtır. Rudolpf E. Kalman tarafından 19 yılında yayınlanmıştır. Kalman filtresinin en önemli özelliği, modellenen sistemin geçmiş, şimdii ve gelecetei durumlarını öngörebilir olmasıdır [3] 4. Ayrı-Zamanlı Kalman Filtresi Sayısal işaret işlemede yaygın bir şeilde ullanılan ayrı (discrete) alman fitresi, terarlamalı (recursive) işlemler yapan bir dizi matematisel denlemleri içerir. [3]. Öngörülen durum değişeni n boyutlu bir vetör n x R olma üzere durum denlemi x = Ax + Bu + w ve 1 1 1 n z R olma üzere ölçüm çıışı z = Hx + v (4) olara ifade edilir. Burada u ölçüm girişi, w proses gürültüsü ve v ölçme gürültüsünü temsil eder. indisi, zaman aralılarını göstermetedir. [3] 5. Geliştirilmiş Ayrı Zamanlı Kalman Filtresi Geliştirilmiş ayrı-zamanlı alman filtresi temelde ii denlem grubundan meydana gelmetedir. Zaman güncelleme denlemleri, geçmiş ölçümlerden elde edilen azanç ile yeni bir değer esitiriminde bulunur. Ölçüm güncelleme olara adlandırılabilece iinci denlem taımında ise, yeni gelen ölçüm değeriyle atsayılarda düzentme yapılır. Zaman Güncelleme (tahmin) denlemleri xˆ = f( xˆ, u,0) 1 1 P = AP A + WQ W T T 1 1 Ölçme güncelleme (düzeltme) denlemleri K = PH ( HPH + VRV ) T T T 1 xˆ xˆ = + K ( z hx ( ˆ,0)) P = ( I KH ) P Şelinde ifade edilir. (3) (5) (6) (7) (8) (9) Denlem (3) te durum zamanla değişmediğinden A = 1, herhangi ontrol girişi uygulanmayacağından u = 0,

Dalgalanma gürültüleri doğrudan ölçümle beraber geldiğinden H = 1 abul edilirse yeni denlem; x = x + w 1 Olacatır. denlem (3) ten ölçüm denlemi ise; z = x + v Olur. Böylece zaman güncelleme denlemleri; xˆ = xˆ 1 P = P + Q 1 Ve ölçüm güncelleme denlemleri ise; K = P ( P + R) K 1 P = P + R xˆ xˆ = + K ( z xˆ ) P = (1 K ) P (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) Bu denlemlerde Q proses, R ölçüm varyansı ve P ise tahmin hata ovaryansıdır. Geliştirilmiş ayrı zamanlı alman filtresi denlemlerinde, filtrenin davranış biçimini belirleyen ii parametre vardır. Proses varyansı Q, prosestei değişimlere aya uydurabilme yeteneği olara tanımlanabilir. Q değeri üçü alındığında sistem çalışmasını ararlılığa zorlar ve filtrelenmiş bileşen orjinal bileşenin hareet dinamiğinde meydana gelen değişilileri iyi taip edemez ve sapmalar gösterir anca buna arşın üst düzeyde stabilizasyon sağlar. Q değeri büyü alındığında ise orjinal hareettei değişimler yaından taip edilir anca stabilizayon performansı düşer. Optimum bir düzgünleştirme için Q değeri 0 ile 1 arasında tanımlanmalıdır [5]. Gerçete Q parametresi başlangıç değeri için 0 abul edilebilir anca sıfır olmayan ço üçü bir değerin verilmesi, filtrenin adaptasyonunda esneli sağlar [3]. Ölçüm varyanı R parametresi ise, ölçüm değerinin ağırlığını, yada diğer bir deyişle güvenirliğini belirler. R değeri üçü alındığında, ölçüm değerlerinin güvenilir olduğu abul edilir ve anlı ölçüm değerlerinin tahmin üzerindei ağırlığı artar. Dolayısıyla ölçüm değerinde meydana gelene anlı değişmeler yada gürültüler tahmin çıışına olayca yansır. Küçü R değerinde tahmin, ölçüm değerlerindei değişimlere daha çabu tepi verir [3],[5]. Diğer yandan büyü değerlili bir R parametresi ise, ölçüm değerlerinin güvenirliğinin düşü olduğunu ifade eder ve anlı ölçüm değerlerinin, tahmin üzerindei ağırlığı azalır. Bundan dolayı sistemin anlı değişimlere verdiği tepi yavaşlar. Anca sistemin stabilizasyonu yüselir ve daha ararlı çalışır [3],[5]. 6. Deneysel Uygulama Öncelile uygulama için bir bilgisayar yazılımı geliştirilmiştir. Bu yazılım, sahadan aldığı ham seviye bilgisini belirlenen zaman aralılarında aydedere her bir ölçüm için alman filtre çıışını hesaplar ve hem ham seviye hemde alman filtre çıışını grafisel olara erana çizer. Resim 3 Uygulama yazılımının eran görüntüsü Sıvı tanı olara 32 cm uzunluğunda, 21 cm genişliğinde ve 14 cm yüseliğinde didörtgen şele sahip PVC bir su tanı üzerinde gerçelenmiştir. Bu su tanı ölçülerine göre minimum seviye 1 cm ve masimum seviye 12 cm olara ele alındığında, f n 1 nπg nπhs = tanh 2π l l (17) Denlemine göre en düşü ve en yüse dalgalanma freansları 0.4885 Hz ve 1.42 Hz olmatadır [6]. Dolayısıyla 0.704 ile 2.047 saniye zaman aralığında meydana gelen değişimler dalgalanma osilasyonları olacağından bu osilasyonlar absorbe edilmelidir. Resim 4 Sıvı tanı ve arabirim artının genel görünümü Kalman filtresinin Q ve R parametrelerinin çeşitli değerleri için deneysel olara basama fonsiyonuna verdiği cevap ve oturma zamanı Tablo 1 de verilmiştir. Tablo 1 Çeşitli Q ve R parametreleri için alman filtresinin basama fonsiyonuna tepi zamanları # Q R T (sn) 1 0.0001 0.01 6.2 2 0.001 0.01 2.2 3 0.01 0.01 0.6 4 0.1 0.01 0.01 5 0.0001 0.0001 0.8 6 0.0001 0.001 1.8 7 0.0001 0.1 17.3 8 0.0001 1 49.1

Osilasyon freansının dışında, Q ve R parametrelerinin değeri belirleniren diat edilmesi gereen bir diğer husus, olası en yüse doldurma ve boşaltma debilerini göz önünde bulundurma olmalıdır. Zira tantai seviyenin değişim hızı, doldurma yada boşaltma debisini aşamaz. Anca bu çalışmadai deneyde, sıvı tanı stati olup herhangi doldurma/boşaltma meanizmasına sahip değildir. Bu nedenle sadece dalgalanmanın etisi incelenere çeşitli Q ve R parametreleri için değerler alınmıştır. Doldurma ve boşaltma durumları ile ilgili çalışma yapılmamıştır. 1 0 20 Şeil 5 Q=0.001 ve R=0.1 1 0 20 Şeil 2 Q=0.0001 ve R=0.001 20 0 20 Şeil 6 Q=0.001 ve R=0.3 1 0 20 Şeil 3 Q=0.0001 ve R=0.01 0 20 Şeil 7 Q=0.1 ve R=0.3 1 20 0 20 Şeil 4 Q=0.0001 ve R=0.1 0 20 Şeil 8 Q=0.00001 ve R=0.05

1 1 1 0 20 Şeil 9 Q=0.0001 ve R= 0.05 0 20 Şeil 10 Q=0.0001 ve R=0.5 0 20 Şeil 11 Q=0.0005 ve R=0.01 0 20 Şeil 12 Q=0.0005 ve R=0.01 Şeillerdei grafilerde süreli çizgiler ölçüm değerlerini temsil ederen esili çizgiler alman filtresinin çıış değerini göstermetedir. Grafiler incelendiğinde Q değerinin minimum ve R değerinin masimum olduğu Şeil 10 da, filtre çıışının stabilizasyonunun en düzgün olduğu durum gözlenmetedir. 7. Sonuçlar ve Tartışma Bu çalışma sonucunda, alman filtresinin, dalgalı ve çalantılı ortamlardai seviye ölçümü için olduça uygun ve ullanılabilir bir matematisel araç olduğu gözlemlenmiştir. Özellile hareetli araçlar tarafından taşınan sıvı tanlarındai seviye ölçümlerinde stabilitesi yüse sonuçlar elde edilebildiği gözlemlenmiştir. Te boyutlu matris vetörüne indirgendiğinde olduça basit denlem formları elde edilebildiğinden, özellile mirodenetleyici uygulamalarında ullanma mümündür. Ölçüm sistemine özgü matematisel model ya da durum denlemleri ullanılmadığından uygulama bağımsızdır ve taşınabilir özelliğe sahiptir. Diğer bir deyişle, seviye ölçümü için optimize edilmiş bir alman filtresi herhangi boyut ve hacimdei farlı tanlarda benzer davranış gösterecetir. Bu çalışmada he ne adar Q ve R parametrelerine deneysel olara sabit değerler atansa da, bu onudai çalışmanın bir sonrai adımı, tan boyutlarına bağlı olara bir denlem oluşturulara uygulamaya yöneli en uygun parametreleri belirleme çalışması yapılabilir. Sıvının vizozitesi, ya da yoğunluğu denlem sistemine dahil edilebilir. Daha ileri bir çalışma ise, Q ve R parametrelerinin sistem durumuna göre dinami olara değiştirilmesi olabilir. Böylece geretiği durumda tepi zamanı ısa, hızlı bir ouma yada geretiği zamanda stabilitesi yüse, ararlı değerler ounabilir. Örneğin, bir gemi durgun sularda gideren R değeri düşürülere tanlardai sıvı seviyesinin değişimi daha hızlı bir şeilde gözlenebilir. Anca fırtınalı bir bölgede tanlardai sıvı süreli osilasyon yapacağından R değeri yüseltilere seviye stabilizasyonu sağlanabilir. Bu çalışmada 32 cm uzunluğunda, 21 cm genişliğinde ve 14 cm yüseliğinde didörtgen şele sahip PVC bir su tanı ullanılmıştır. Benzer şeilde, bu çalışmanın gerçe uygulamada bir sıvı taşıyan tanere veya gemi tanlarındai ölçüm sistemlerine uyarlanabileceği düşünülebilir. Örneğin deniz araçlarında yaıt tanı göstergesi yada dengeleme tanlarınındai seviye ölçümü yada ara taşıtlarından tanerler için seviye ölçümünde ullanılabilir bir model olacağı düşünülmetedir. 8. Kaynaça [1] Parr E. A. Endüstriyel Kontrol El Kitabı, Transdüserler, MEB Yayınları, 1997. [2] Kuo B. C. Otomati Kontrol Sistemleri, Literatür 2005. [3] Welch G. ve Bishop G., An Introduction to the Kalman Filter University of North Carolina, 2006 [4] http://www.cs.unc.edu/~welch/alman/ [5] Güllü M. K., Yaman E., Ertür S. Bulanı Denetleç Uyumlaması Kullanılan Kalman Filtresi İle Görüntü Stabilizasyonu, Kocaeli Üniversitesi, İzmit. [6] T. Nasar, S. A. Sannasiraj, V. Sundar. Experimental Study of Sloshing Dynamics in a Barge Carrying Tan. Indian Institute of Technology Madras, India, 2007.

[7] S. Mitra, K.P. Sinhamahapatra. Slosh Dynamics of Liquid Filled Containers with Submerged Components using pressure-based finite element method. Department of Aerospace Engineering, IIT Kharagpur, West Bengal. [8] W. Rumold. Modelling and Simulation of Vehicles Carrying Liquid Cargo. Institute B of Mechanics, University of Stuttgart, Germany 2000.