BÖLÜM 6 LİNEER PROGRAMLAMA

Benzer belgeler
Yaklaşık Temsil Polinomları

ÜSLÜ SAYILAR. (-2) 3 = (-2). (-2). (-2) = (-8) Kuvvet Tek; NEGATİF. (-2) 4 = (-2). (-2). (-2). (-2) = 16 Kuvvet Çift; POZİTİF.

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ

DERS 3. Matrislerde İşlemler, Ters Matris

Bölüm 7.2: Matrisler. Transpoz. Konjuge. Adjoint

a bir reel (gerçel) sayı ve n bir pozitif tam sayı olsun. 1 dir. n a ye üslü ifade

KISMİ DEVAMLI FONKSİYONLAR KULLANARAK SOĞUTUCU AKIŞKANLARIN DOYMA BASINÇ EĞRİLERİNİN HASSAS OLARAK OLUŞTURULMASI

a R, n tek ve Örneğin, a, b R + ve m, n Z + olmak üzere; 1. n a b a b dir. 2. n m n m a a n n n 5. m n m 6. 0 a b n a n b dir. Örnek 4.

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA TEK DEĞİŞKENLİ KISITSIZ OPTİMİZASYON:

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

BÖLÜM 2: OLASILIK TEORĠSĠ

DETERMINANTLAR. 1. Permütasyon. 1. Permütasyon ) permütasyonundaki ters dönüşüm. 1. Permütasyon 2. BÖLÜM ( )

BÖLÜM DETERMINANTLAR SD 1

Nümerik Analizin Amacı

Dış Etki Olarak Sıcaklık Değişmesi ve/veya Mesnet Çökmelerinin Göz Önüne Alınması Durumu

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

SİSTEM DİNAMİĞİ VE KONTROL

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

İkinci Dereceden Denklemler

YILLAR ÖSS-YGS ) a 0 ve b 0 olmak üzere; 8) Üslü Denklemler: a -1, a 0, a 1

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

7 SAYISAL İNTEGRASYON YÖNTEMLERİ

2. Geriye doğru Yerine Koyma (Back Substitution): Bu adımda, son denklemden başlayarak herbir bilinmeyen bulunur.

ÇSD SİSTEMLERİN ZORLANMIŞ TİTREŞİMİ

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

Taşkın, Çetin, Abdullayeva

DERS 4. Determinantlar, Leontief Girdi - Çıktı Analizi

Kareler Toplamları ve Beklenen Kareler Ortalamaları Varyans Analizi Tabloları

üzerinde tanımlı cyclic bir kod olduğu Wolfman tarafından 1999 da yaptığı bir çalışmayla gösterilmiştir. Daha sonra bu

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 9. MATEMATİK YARIŞMASI 6. SINIFLAR TEST SORULAR ve YANITLAR

Bu denklem, kapalı-döngü kutbunun var olma koşulunu, açı koşulu ve modül koşulu olmak üzere iki koşulu belirler. Burada G ( s)

6. DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNE MATRİS YAKLAŞIMI

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

Trace ve Kellogg Yöntemleri Kullanılarak İntegral Operatörlerinin Özdeğerlerinin Nümerik Hesabı

7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER

8. sınıf ders notları

HARİTA MÜHENDİSLERİ için SAYISAL ÇÖZÜMLEME

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ

ELİPSOİDAL YÜKSEKLİKLERİN ORTOMETRİK YÜKSEKLİĞE DÖNÜŞÜMÜNDE ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KULLANILABİLİRLİĞİ

Pr[ ] 1 Pr[ ] 1 ( ) 1 ( ) What if not known?

MEKANİK TİTREŞİMLER. n serbestlik dereceli bir sistem için doğal frekans ifadesi esneklik matrisi kullanılarak şu şekilde verilmiş idi, L (1)

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere

HBM512 Bilimsel Hesaplama II Ödev 3

BENZERLİK VE MODELLEME

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

GENELLEŞTİRİLMİŞ FRACTİONAL İNTEGRALLER İÇİN FENG Qİ TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ ÜZERİNE. Abdullah AKKURT 1, Hüseyin YILDIRIM 1

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI

ENERJİ İLETİMİ DERSİ (DERS NOTLARI) Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü

VEKTÖRLER ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİT

Simplexlerin Hiperbolik ve de Sitter Dualitesi Üzerine. 1. Giriş. Baki Karlığa G.Ü.Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü

SAYI ÖRÜNTÜLERİ VE CEBİRSEL İFADELER

BÖLÜM 3 3. ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON İÇİN VEKTÖR VE MATRİS CEBRİ

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları...

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

8.sınıf matematik üslü sayılar

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER

BÖLÜM 3 SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL

ANALİZ III DERS NOTLARI. Prof. Dr. Nurettin ERGUN

Nümerik Analiz. Bilgisayar Destekli. Ders notları 2014 DENKLEM SİSTEMİ ÇÖZÜMÜ, DİREKT. METOTLAR GAUSS indirgeme metodu. m=n Üst üçgen matris

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Ders. Yrd. Doç.. Dr. Ayhan CEYLAN. Mim. Fak. Harita MühendisliM A.B.D. A Blok Oda no:101 Tel: selcuk.edu.

ORAN VE ORANTI. Aynı birimle ölçülen iki çokluğun bölme yoluyla karşılaştırılmasına oran denir. a nın b ye oranı; b

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

KIVIRMA İŞLEMİNİN ŞEKİL ve BOYUTLARI

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

OLİMPİYAT SINAVI. a ise b 2006 b 2005 =? A) 1330 B) 1995 C) 1024 D) 1201 E) 1200

b göz önünde tutularak, a,

POLİNOMLARIN ÇARPANLARA AYRILMASI

IDDM YARDIMIYLA TERS MATRİS HESAPLAMA. Kadınhanı, KONYA, e-posta:

TG 15 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK

MATEMATİK CANAVARI MATEMATİK FORMÜLLERİ. Devirli Ondalık Sayıyı Rasyonel Sayıya Çevirme:

Evolvent Dişli Üretimi Esnasında Meydana Gelen Kesme Kuvvetlerinin Teorik ve Deneysel Olarak Belirlenmesi

Rasyonel Çekirdekli Belirli İntegral Operatörlerin Özdeğerlerinin Farklı Nümerik Yöntemler Kullanılarak Yaklaşık Hesabı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

RASYONEL SAYILAR. ÖRNEK: a<0<b<c koşulunu sağlayan a, b, c reel sayıları. tan ımsız. belirsiz. basit kesir

Cebir Notları. Diziler Mustafa YAĞCI,

TG 6 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK

KONU ANLATIM FÖYÜ MATEMATİĞİN ALTIN ORANI MATEMATİK

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İÇ-İÇE TASARIMLARDA DAYANIKLI ANALİZ VE UYGULAMALARI. İklim GEDİK

ASAL SAYILAR. Asal Sayılar YILLAR MATEMATĐK ĐM

ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR

Örneğin, doğrusal zamanla değişmeyen bir sistemin durum uzayı modeli aşağıdaki gibidir.

0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )

Üslü Sayılar MATEMATİK. 5.Hafta. Hedefler. Öğr.Gör. Esrin PALAS BOZKURT Öğr.Gör. Muhsin ÇELİK. Bu üniteyi çalıştıktan sonra;

F= 360. L sayıdaki kapitalin t ortak faiz oranı üzerinden getirecekleri faiz tutarları toplamı gerçek faiz metoduna göre: formülü ile hesaplanır.

ÇARPANLAR VE KATLAR GENEL TEKRAR TESTİ

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

Metin Yayınları

LİNEER CEBİR MATRİSLER: şeklindeki tablosuna mxn tipinde bir matris denir. [a ij ] mxn şeklinde gösterilir. m satır, n sütun sayısıdır.

MERAKLISINA MATEMATİK

MATRİSLER. r r r A = v v v 3. BÖLÜM. a a L a. v r. a = M a. Matris L L L L. elemanları a ( i = 1,2,..., m ; j = 1,2,... n) cinsinden kısaca A = [ ]

BÖLÜM 2 EĞRİ UYDURMA VE İNTERPOLASYON

2. BELİRLİ İNTEGRALİN TANIMI ve TEMEL ÖZELLİKLERİ

Nümerik Analiz A A -1 =I. Bilgisayar Destekli. Ders notları TERS MATRİS HESABI GAUSS-JORDAN tekniği. m=n

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Bölüm- Parametrik Hesap

DENEY 2: AM MODÜLASYON / DEMODÜLASYON

ş ş şğ ş ş ş ö Ö ş ö ğ ş ö ö ğ ş ö ö ö ğ ğ ş ş ö ğ ö ş Ü ö ğ ş ş ö ş ğ ş ğ ğ ğ ö ğ ş

Transkript:

BÖÜ 6 İNEER PROGRAAA 6. GİRİŞ Hedef foksyou ve kısıtlyıılrı, tsrı değşkeler leer fortıd verle optzsyo proleler eer Progrl prole olrk dldırılır. Her e kdr çoğu ühedslk optzsyo proleler leer oly dekleler vsıtsıyl tılslr d, plstk ve lt lz g proleler leer olrk tılır. Ayrı, zı leer oly optzsyo proleler, leer progrl prolelere döüştürülerek çözü ypılır. Çoğulukl, fs, ekoo llrıd uygullrı ols le yukrıd verle edelerde dolyı ühedslk lıd kullı lı ulktdır. eer progrl (P) prole geel foru k şeklde verlelr: Sklr ford:... ),...,, ( 0 0 0,.. f ) ( T f s t K K K K (6.) trs forud: (6.) 0 0, Bu fdedek trs vektörler şğıd çık r şeklde verlştr. (6.3),,, 6-

P prole geel özellkler:. Hedef foksyou u ypılk optzsyo prole tpdedr.. Bütü kısıtlyıı foksyolrı eştlk kısıtlyıı tpdedr. 3. Bütü tsrı değşkeler poztftr. 4. 0 ollıdır. Bu şrt sğldığı durud kısıtlyıı - le çrpılır. Bu fort uyy leer optzsyo proleler şğıdk döüşü etotlrı yrdııyl P prolee çevrlrler. 6. STANDART İNEER PROGRAAA PROBEİNİN TANII Stdrt r leer progrl prole Eştlk kısıtlyıılı ve egtf oly tsrı değşkeler le r hedef foksyou ze edles olrk tılır. Ak pek çok leer progrl prole u stdrt tı uysı rğe tkp ede ölüde verle yötelerle stdrt fort döüştürülelr. 6.. eer Kısıtlyıılr Stdrt P prolelerde ylız eştlk kısıtlyıılrı uluduğud eştszlk kısıtlyıılrı egtf oly slk ve surplus değşkeler yrdııyl eştlk kısıtlyıılrı çevrlr. Eğer eştlksz kısıtlyıılrı tpde se egtf oly 0 slk değşke yrdııyl şğıdk g eştlk kısıtlyısıı çevrlr: s... s (6.4) Bu kısıtlı optzsyo prolelerde kullıl s slk değşke ezerdr. Ord s kullı see lve s 0 kısıtlyııd kçıktı. P prolelerde s kullıı prole oleer ypğıd sdee s kullılıp lve r kısıtlyıı prolee ekler. Bezer olrk eğer eştlksz kısıtlyıısı tpde se egtf oly r s >0 surplus değşke kısıtlyııd çıkrtılır. Y:... s (6.5) Slk ve surplus değşkeler P prolelere lve r yük getrrler çük u değşkelerde tsrı değşkeler g değerler test edleek leyeler olrk prolee lve edlr. 6-

6.. Sıırsız değşkeler Stdrt P prolelerde değşkeler 0 olk zoruddır. Bu rçok fzksel oly ç geçerl ol kısıtlyııdır. Öreğ; oyut, ğırlık, l g değşkeler poztf değer lk zoruddırlr fkt zı durulrd değşkeler poztflğ ve egtflğ üzerde herhg r sıırl olylr. Bu durud, değşke k egtf oly değşke frkı olrk yzıllr. Şöyle k, eğer şretde sıır oly r değşke se (6.6) olrk verlelr. Burd >0 ve - >0 dır. Bu fde optzsyo proledek tü foksyolr yzılır ve ye r fort elde edlr. Örek 6.: Aşğıd verle optzsyo prole stdrt P foru çevrz. f( ) 5 3 3 6 0, herhg r sıırl yok 6.3 P PROBEERİNİN ÖNEİ BAZI ÖZEİKERİ P proleler zı teel özellkler şğıd verlştr. P prole hedef foksyou ve kısıtlyıılrı leer olduğud fesle l kovekstr, dolyısıyl eğer r optu çözü elde edlyors u yı zd glol optudur. Eğer r çözü vrs u fesle lı sıırıd uluur. 6.3. P prolelerdek zı öel tılr P prolelerde kullıl zı öel tılr şğıd verlştr. 6.3.. TEPE VEYA UÇ NOKTA (VERTEX OR EXTREE POİNT): Koveks settek r oktdır ve u okt settek dğer k oktyı rleştre doğru üzerde uluz. Öreğ r çeer üzerdek oktlr vey r polgou uç oktlrı tepe verteks okt olrk dldırılır. 6-3

6.3.. FEASİBE ÇÖZÜ: Br P prolede şğıdk kısıtlyıılrı sğly herhg r çözü fesle çözü olrk dldırılır. 0 (6.7) Br P prole fesle çözüler r koveks set oluşturur ve u koveks set ekstre oktlrı teel fesle çözüdür. 6.3..3 TEE ÇÖZÜ (BASIC SOUTION): (-) kdr değşke değer sıfır trk elde edle çözüdür. Burd değşke syısı ve se kısıtlyıı foksyo syısıı gösterektedr. Sıfır t değşkelere teel oly değşkeler (os vrles), dğer değşkelere se teel değşke olrk dldırılır. Teel çözü syısı:! ( )!! (6.8) 6.3..4 ESAS (BASİS): Sıfır eştleeye değşkeler toplı der. 6.3..5 TEE FEASİBE ÇÖZÜ: Teel çözülerde elde edle souçlrd değşkeler egtf ol koşuluu sğly çözülere der. Örek 6.: Aşğıdk optzsyo prole tü teel çözüler ulup teel fesle çözüler elrleyz.. Z 4 5 4 6, 0 6-4

6.4 SIPEX ETODU Sple etodu P proleler çözüüde e fzl kullıl etottur. Teel pres; teel fesle çözüler hedef foksyou u ypk şeklde trktır. eer progrl d optu çözü ç şğıd elrtle k teore kullılır. Teore : Br leer progrl prole fesle çözüler, teel fesle çözüe krşılık gele ekstre oktlrı r koveks set oluşturur. Teore : Eğer P prole r fesle çözüe vrs u prole teel fesle çözüü de vrdır. Sple etodu geçede u etodu kullk ç gerekl zı lgler verleektr. 6.4. Col For (Kook (doğl) ç: Aşğıdk fort shp dekle tkıı kook ç olrk dldırılır:,,,,,,,,, (6.9) Bu deklede de e kdr ol değşkeler deklelerde ylız r kez uluur. Y sdee. deklede sdee. deklede uluktdır. trs fortıd kook dekle şğıdk g verlr: I ( ) ( ) Q( ) (6.0) I ( ) : ( ) -oyutlu r trs [,,, ] T K ( ) [ oyutlu vektör,, K, ] T - oyutlu vektör Q : ( ) le [,,, ] T K rsıdk değşkeler ktsyılrıı çere trs 6-5

6.4. Sple tlosu: Sple etodud kook çdek dekle tkıı r tlod verlr. Bu tlod kıstlyıı foksyolrı yısır hedef foksyou d çerr. Bu tlou geel göster: teel RHS 0 0 0 0 0 0,,,,,,,,, Örek 6.3: Aşğıdk optzsyo prole kook çde spleks tlosud gösterz. f 400 600 6 8 4 4 4, 0 6.4.3 Pvot Adıı: Sple etodud, teel fesle çözüler rsıd sstetk olrk r yprk optu değer uluur. Br teel fesle çözüde şlılrk hedef foksyou değer zlt dğer teel fesle çözüler rır. Bu se evut teel değşkeler teel oly değşkelerle değştrlerek elde edlr. Bu pvot dı le ypılır ve ye r kook dekle tkıı elde edlerek teel çözüler elde edlr. Örek 6.4: Aşğıd verle optzsyo proledek 3 ve 4teel değşkeler lrk prole kook ford yzıız ve ve 4 değştrerek ye r kook for elde edz. f 4 5 6-6

4 4, 0 6.4.4 Sple etoduu teel dılrı Sple etodud r teel çözüde şlır ve vrdk verteks oktlr hreket edlr. Bu hrekette feslty koruur ve hedef foksyou değer zltılır.bu se teel r değşke teel oly r değşke le değştrlerek elde edlr. Sple etodu k teel dıı vrdır:. Teel değşkelere çevrleek teel oly değşkeler seç. Teel sette teel oly değşke olk değşke seç Sple etoduu yukrıd verle teel dılrı dyrk şğıdk dılr tkp edlr:. Optzsyo prole stdrt P prole hle döüştürülür.. Sple etodu optu çözüü ulk ç r şlgıç teel fesle çözüüe gerektrr. Sple tlosu teel ve teel oly değşkeler elrteek şeklde hzırlır. Kısıtlyıı foksyolrıd sdee r kez ulu değşkeler teel değşkeler olrk seçlr. Eğer ütü kısıtlyıılr tpde seler slk değşkeler teel değşkeler olrk tır ve r şlgıç fesle çözü elde edlr. Dğer değşkeler teel oly değşkeler olrk Sple tlosu yerleştrlr. Eğer kısıtlyıılr çde vey eştlk kısıtlyıılrı seler su değşkeler kullıllıdır. 3. optu çözüde sple tlosuu hedef foksyou çere stırıd teel oly değşkelere krşılık gele değerler egtf ollıdır. Eğer u değerler poztf se optu çözü elde edlş deektr. 4. eğer hedef foksyo stırıd teel oly değşkelere krşılık gele değerler egtf se pvot şle şltılır k u şlede teel değşkelerde r teel oly değşkele yer değştrlr. Buu ç. hg teel oly değşke seçleeğ, hedef foksyo stırıdk teel oly değşkelere krşılık gele değerlerde utlk değere e üyük ol değşke seçlr. 6-7

. Hg teel değşke pvot şlede seçleeğ se; seçle teel oly değşke ktsyılrıd (pvot sütüu) poztf değere shp ollr e sğ sütüdek değerlere ölüür ve elde edle orlrd hgs küçük se u krşılık gele teel değşke pvot şlede seçlr. Eğer pvot sütuudk ktsyılrı heps egtf se,prole sıırsız r proledr ve dolyısıyl hedef foksyou eks sosuz kdr ze edlr deektr y optu çözü yoktur. Prtk uygullrd u duru düzgü r şeklde kısıtly prolelerde orty çıkr. Dolyısıyl prole forülsyou gözde geçrleldr. 5. Pvot stır ve sütü seçldkte sor pvot şle ypılk teel oly değşke uluduğu sütudk ktsyılr, pvot stırıdk ve dğer stırdk değerler 0 olk şeklde elsyo şle ypılır. 6. Elde edle değerlere göre yede r Sple tlosu oluşturulur 7. Yukrıd verle şleler hedef foksyo stırıdk, teel oly değşkelere krşılık gele ktsyılr egtf oly değere shp oluy kdr dev edlr. Eğer hedef foksyo stırıd teel oly değşkelere krşılık gele ktsyılrd e z r sıfır se optzsyo prole rde fzl optu çözüü vr deektr. Örek 6.5: Aşğıd verle P prole çözüüz f 4 3 4 4, 0 6.5 BAŞANGIÇ TEE FEASİBE ÇÖZÜ (SUNİ DEĞİŞKENER) Pek çok tsrı prolede kısıtlyıı foksyolr tpde ululr. P prolede u tp kısıtlyıı foksyolr stdrt P prole hle getrelek ç surplus değşkeler ekleektedr. Surplus değşkeler ekleese rğe 6-8

eğer r teel çözü yoks ve P prole tpde vey eştlk kısıtlyıısı şeklde se, çözü elde edelek ç egtf oly değşkeler ekler k ulr su değşkeler der. Bu değşkeler teel değşke olrk kul edlr ve teel çözülere ulşılır. Buul rlkte su değşkeler optu çözüde ululıdır. Bu tür proleler çözüüde şğıd elrtle k şlı Sple etodu (Two phses Sple ethod) kullılır: Aş I: Sple lgortsı kullılrk P proleler r fesle çözüüü olup oldığı rştırılır. Eğer fesle çözü vrs teel fesle çözü elde edlr. Aş II: Sple lgortsı kullılrk prole sıırlı olup oldığı (ouded) elrler. Eğer sıırlı çözü vrs optu ol teel fesle çözü elde edlr. Optu çözüde su değşkeler ele etek ç su r hedef foksyou tılır. Bu foksyo su değşkeler toplı olrk fde edlr ve teel oly değşkeler çereek şeklde şğıdk g tılır: w j j j (6.) 6.5. Aş I Adılrı:. Slk ve surplus değşkeler kullılrk P prole stdrt P prolee çevrlr.. > tpdek kısıtlyıılr ve eştlk kısıtlyıılrı ç su değşkeler ve su değşkeler toplıd oluş su hedef foksyo (w) tılır. w sdee teel oly değşkelerde oluşk şeklde döüşü ypılır. 3. Sple tlosu oluşturulur ve e so stır su hedef foksyouu çerr. 4. E so stırdk e küçük (egtf) değer rır. Bu sütuu göstere değer teel değşke olktır. 5. RHS dek orlr uluur ve e küçük değere shp ol teel değşkeler r öek ddede ulu değşkele yer değştreektr. 6. Pvot şleler ypılır. 7. Eğer so stırdk egtf değer vrs Adı 4 e gdlr yoks Adı 8 e gdlr. 6-9

8. Eğer so stırdk değerler heps egtf oly değerlere shp ve w sıfır eşt se Aş I tlıştır. Eğer so stırdk değerler heps egtf oly değerlere shp fkt w sıfırd frklı se prole fesledır. 6.6 AŞAA II NİN ADIARI Aş I de elde edle so stır hedef foksou le değştrlr ve şğıd verle dılr gerçekleştrlr:. Aş I dek dı 4 le yı. Aş I dek dı 5 le yı 3. Aş I dek dı 6 le yı 4. Eğer so stırd egtf oly değerler vrs dı e ks hlde so tlo optu çözüü çerektedr. Sple etodu şğıdk souçlr vryı grt ettğde P proleler çözüüde oldukç güçlü r yötedr: Örek 6.6: Eğer prole fesle se sple etodu uu elrtr Eğer prole sıırsız se (uouded) sple etodu uu elrtr Eğer prole r çözüü vrs u glol optudur. Eğer rde fzl çözü vrs sple etodu u şret eder. Aşğıd verle P prole çözüüz z y y 3y y y 3y 6 y 0 6-0